📬Утренняя подборка
● Цифровая платформа предоставления HR-сервисов для госслужащих, которая может появиться в 2025 году в рамках проекта «Цифровое государственное управление», предполагает использование нейросетей
● В ИТМО открылся новый корпус Передовой инженерной школы. В нем разместились семь лабораторий, среди которых центр ИИ в химии
● РТУ МИРЭА совместно с Центром диагностики и телемедицины Москвы с начала года обучают более 370 студентов по программам в сфере ИИ в здравоохранении
● Технопарк «Якутия» работает над проектом системы учета и отслеживания домашних северных оленей в республике с применением ИИ и воздушных беспилотников
● Разработчик MANGO OFFICE внедрил 🏷YandexGPT в сервис «Речевая аналитика»
● Сервис «Fast.Авто» задействовал ИИ от разработчика 🏷Dbrain для ускорения процесса выдачи автокредитов и страховых полисов в дилерских центрах
● На Белоярской АЭС в Свердловской области внедрили систему предиктивной аналитики для анализа параметров работы оборудования и их сопоставления с эталонными показателями
🗺За рубежом
● OpenAI ведет переговоры с офисом генерального прокурора Калифорнии (США) по поводу перевода компании из некоммерческой структуры в коммерческую компанию
● Google открыла ЦОД, ориентированный на ИИ, в Саудовской Аравии. Он будет поддерживать исследования моделей на арабском языке
● В Технологическом институте Джорджии создали инструмент Psychiatry для восстановления скомпрометированных моделей глубокого обучения и обнаружения участков возникновения ошибок
● Samsung планирует внедрить ИИ во все линейки своих продуктов
💬Мнения
● Главный научный сотрудник Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) по искусственному интеллекту Ян Лекун (Yann LeCun) — о сроках создания ИИ, который будет сопоставим с человеческим разумом
📎Материалы
● Статья на arXiv.org американских исследователей Университета Техаса и Университета Нью-Йорка о новом методе обучения языковых моделей — Inheritune
● Заметка The Art Newspaper об использовании ИИ аукционными домами
🧑🏻💻Разработчикам
● Бенчмарк MEGA-Bench для мультимодальных моделей. Он охватывает более 500 реальных задач с различными типами данных и выходных форматов
● Цифровая платформа предоставления HR-сервисов для госслужащих, которая может появиться в 2025 году в рамках проекта «Цифровое государственное управление», предполагает использование нейросетей
● В ИТМО открылся новый корпус Передовой инженерной школы. В нем разместились семь лабораторий, среди которых центр ИИ в химии
● РТУ МИРЭА совместно с Центром диагностики и телемедицины Москвы с начала года обучают более 370 студентов по программам в сфере ИИ в здравоохранении
● Технопарк «Якутия» работает над проектом системы учета и отслеживания домашних северных оленей в республике с применением ИИ и воздушных беспилотников
● Разработчик MANGO OFFICE внедрил 🏷YandexGPT в сервис «Речевая аналитика»
● Сервис «Fast.Авто» задействовал ИИ от разработчика 🏷Dbrain для ускорения процесса выдачи автокредитов и страховых полисов в дилерских центрах
● На Белоярской АЭС в Свердловской области внедрили систему предиктивной аналитики для анализа параметров работы оборудования и их сопоставления с эталонными показателями
🗺За рубежом
● OpenAI ведет переговоры с офисом генерального прокурора Калифорнии (США) по поводу перевода компании из некоммерческой структуры в коммерческую компанию
● Google открыла ЦОД, ориентированный на ИИ, в Саудовской Аравии. Он будет поддерживать исследования моделей на арабском языке
● В Технологическом институте Джорджии создали инструмент Psychiatry для восстановления скомпрометированных моделей глубокого обучения и обнаружения участков возникновения ошибок
● Samsung планирует внедрить ИИ во все линейки своих продуктов
💬Мнения
● Главный научный сотрудник Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) по искусственному интеллекту Ян Лекун (Yann LeCun) — о сроках создания ИИ, который будет сопоставим с человеческим разумом
📎Материалы
● Статья на arXiv.org американских исследователей Университета Техаса и Университета Нью-Йорка о новом методе обучения языковых моделей — Inheritune
● Заметка The Art Newspaper об использовании ИИ аукционными домами
🧑🏻💻Разработчикам
● Бенчмарк MEGA-Bench для мультимодальных моделей. Он охватывает более 500 реальных задач с различными типами данных и выходных форматов
🦾 Тренды года: роботизация
ICT.Moscow начинает обсуждать заметные тенденции 2024 года с ИТ-отраслью. Первая тема — робототехника и рост интереса к ней у бизнеса, вузов, государства и журналистов. Собеседники видят одну из причин в нехватке кадров, особенно в таких отраслях с массовым наймом персонала, как логистика. Активная роботизация прослеживается и в промышленности, где пытаются сократить риски для человека.
Опрошенные эксперты соглашаются с перспективностью роботизированной доставки полного цикла от завода до клиента:
Однако они указывают и на ряд барьеров, среди которых — нынешняя разобщенность участников рынка:
ICT.Moscow начинает обсуждать заметные тенденции 2024 года с ИТ-отраслью. Первая тема — робототехника и рост интереса к ней у бизнеса, вузов, государства и журналистов. Собеседники видят одну из причин в нехватке кадров, особенно в таких отраслях с массовым наймом персонала, как логистика. Активная роботизация прослеживается и в промышленности, где пытаются сократить риски для человека.
Опрошенные эксперты соглашаются с перспективностью роботизированной доставки полного цикла от завода до клиента:
Алексей Гонноченко, директор Центра робототехники «Сбера»
«Такое решение становится все более реалистичным благодаря развитию технологий автономного передвижения и управления, но для внедрения в нашей стране требуются законодательные изменения и дополнительные инвестиции в инфраструктуру».
Однако они указывают и на ряд барьеров, среди которых — нынешняя разобщенность участников рынка:
Евгений Дудоров, исполнительный директор НПО «Андроидная техника»...
«Наша задача — как консорциума
📬Утренняя подборка
● ГК «Солар» присоединилась к Консорциуму исследований безопасности технологии искусственного интеллекта
● АНО «Центр технологий и инноваций в области искусственного интеллекта Нейролаб» и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» подписали соглашение о сотрудничестве для реализации социальных и научных задач
● Компания «КардиоКВАРК» внедрила ИИ в систему мониторинга «КардиоКАРТА» для выявления возможных патологий сердца
● Компания «Сигма» — резидент новосибирского технопарка «Академпарк» — разработала ИИ-систему помощи педагогам, которые обучают незрячих и слабовидящих людей
● Ученые Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева применили ИИ для создания ПО, оценивающего кадровый потенциал студентов вузов
● Биотехнологическая лаборатория Neiry совместно с МГУ им. М.В. Ломоносова провела эксперимент по подключению мозга крысы к ИИ
● ИИ-сервис «Земельный инспектор», разработанный учеными Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева, в ходе пробного сканирования выявил более 116 тыс. нарушений землепользования
● В «РН-Сервисе» (входит в нефтепромысловый блок «Роснефти») разработали виртуального помощника для сбора ежесуточной сводки производственных показателей бригад текущего и капитального ремонта скважин
● ЦУМ и компания VRTech, разрабатывающая решения в области VR-технологий и искусственного интеллекта, создали виртуальную примерочную Dresscode
🗺За рубежом
● Американский стартап Perplexity AI, разрабатывающий поисковую систему на основе ИИ, находится на завершающей стадии привлечения $500 млн
● Microsoft добавила функцию редактирования текста на основе искусственного интеллекта в текстовый редактор «Блокнот». Также компания может объединить все ИИ-функции под одним брендом
● В Китае завершили строительство участка дороги с помощью беспилотной техники Sany
📈Аналитика
● По данным исследования AIRI, ИСП РАН и Лаборатории искусственного интеллекта «Сбера», ИИ-модели с открытым исходным кодом и меньшего размера часто менее точно понимают и имитируют эмоции, тогда как более мощные — зачастую ведут себя строго рационально
● Согласно информации Statista за первые девять месяцев 2024 года инвестиции, связанные с ИИ, составили 33% от общего объема вложений в компании с венчурным капиталом, головной офис которых находится в США
📎Материалы
● Статья Data Secrets об альтернативах трансформерам в 2024 году
● Материал в MIT News о неспособности LLM сформировать полноценную модель мира
🙋Ищут
● «Сбер» 16 ноября проведет One Day Offer для Data Analyst, Data Engineer и Data Scientist. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Фреймворк OpenDiLoCo для глобально распределенного обучения
● ГК «Солар» присоединилась к Консорциуму исследований безопасности технологии искусственного интеллекта
● АНО «Центр технологий и инноваций в области искусственного интеллекта Нейролаб» и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» подписали соглашение о сотрудничестве для реализации социальных и научных задач
● Компания «КардиоКВАРК» внедрила ИИ в систему мониторинга «КардиоКАРТА» для выявления возможных патологий сердца
● Компания «Сигма» — резидент новосибирского технопарка «Академпарк» — разработала ИИ-систему помощи педагогам, которые обучают незрячих и слабовидящих людей
● Ученые Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева применили ИИ для создания ПО, оценивающего кадровый потенциал студентов вузов
● Биотехнологическая лаборатория Neiry совместно с МГУ им. М.В. Ломоносова провела эксперимент по подключению мозга крысы к ИИ
● ИИ-сервис «Земельный инспектор», разработанный учеными Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева, в ходе пробного сканирования выявил более 116 тыс. нарушений землепользования
● В «РН-Сервисе» (входит в нефтепромысловый блок «Роснефти») разработали виртуального помощника для сбора ежесуточной сводки производственных показателей бригад текущего и капитального ремонта скважин
● ЦУМ и компания VRTech, разрабатывающая решения в области VR-технологий и искусственного интеллекта, создали виртуальную примерочную Dresscode
🗺За рубежом
● Американский стартап Perplexity AI, разрабатывающий поисковую систему на основе ИИ, находится на завершающей стадии привлечения $500 млн
● Microsoft добавила функцию редактирования текста на основе искусственного интеллекта в текстовый редактор «Блокнот». Также компания может объединить все ИИ-функции под одним брендом
● В Китае завершили строительство участка дороги с помощью беспилотной техники Sany
📈Аналитика
● По данным исследования AIRI, ИСП РАН и Лаборатории искусственного интеллекта «Сбера», ИИ-модели с открытым исходным кодом и меньшего размера часто менее точно понимают и имитируют эмоции, тогда как более мощные — зачастую ведут себя строго рационально
● Согласно информации Statista за первые девять месяцев 2024 года инвестиции, связанные с ИИ, составили 33% от общего объема вложений в компании с венчурным капиталом, головной офис которых находится в США
📎Материалы
● Статья Data Secrets об альтернативах трансформерам в 2024 году
● Материал в MIT News о неспособности LLM сформировать полноценную модель мира
🙋Ищут
● «Сбер» 16 ноября проведет One Day Offer для Data Analyst, Data Engineer и Data Scientist. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Фреймворк OpenDiLoCo для глобально распределенного обучения
Более 80% тех, кто верит в возможность технологий трансформировать бизнес, инвестируют в ИИ до конца 2025 года
Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором участвовали 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа). Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.
Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических трендов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «докванто...
Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором участвовали 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа). Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.
Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических трендов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «докванто...
В НИУ ВШЭ задействовали ML для определения риска развития осложнений после инфаркта
Специалисты изучили влияние 39 факторов на прогноз риска гибели пациентов и развития осложнений. Для этого были использованы данные 200 пациентов Сургутского окружного центра диагностики и сердечно-сосудистой хирургии, поступивших с инфарктом миокарда с 2015 по 2024 год.
В рамках исследования ученые обучили и протестировали несколько алгоритмов машинного обучения: градиентный бустинг (CatBoost и LightGBM), случайный лес, логистическую регрессию и AutoML. В результате, по словам специалистов, алгоритм CatBoost лучше всего справлялся с оценкой рисков развития осложнений. Ученые выделили девять самых значимых факторов, влияющих на вероятность появления осложнений. Одним из них оказались мутации в гене VEGFR-2.
Исследователи отмечают, что анализ генетических данных помогает в создании более точных и персонализированных моделей прогноза рисков сердечно-сосудистых осложнений у пациентов после инфаркта миокарда.
📃 Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Medicine
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/983732797.html
Специалисты изучили влияние 39 факторов на прогноз риска гибели пациентов и развития осложнений. Для этого были использованы данные 200 пациентов Сургутского окружного центра диагностики и сердечно-сосудистой хирургии, поступивших с инфарктом миокарда с 2015 по 2024 год.
В рамках исследования ученые обучили и протестировали несколько алгоритмов машинного обучения: градиентный бустинг (CatBoost и LightGBM), случайный лес, логистическую регрессию и AutoML. В результате, по словам специалистов, алгоритм CatBoost лучше всего справлялся с оценкой рисков развития осложнений. Ученые выделили девять самых значимых факторов, влияющих на вероятность появления осложнений. Одним из них оказались мутации в гене VEGFR-2.
Исследователи отмечают, что анализ генетических данных помогает в создании более точных и персонализированных моделей прогноза рисков сердечно-сосудистых осложнений у пациентов после инфаркта миокарда.
📃 Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Medicine
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/983732797.html
📖 Почитать на выходных: о галлюцинациях LLM и методах борьбы с ними
В заметке на «Хабре» представитель MTS Web Services раскрывает, как характер обучающей выборки влияет на появление галлюцинаций у больших языковых моделей, а также рассказывает о способах обнаружения негативных сценариев и особенностях таких проверок.
Отдельно автор останавливается на семантических галлюцинациях, ложных воспоминаниях, в которых факты сочетаются с вымышленными событиями, «слепых пятнах» и ситуациях, в которых модели не способны сгенерировать корректный ответ.
👉🏻 Читать материал
В заметке на «Хабре» представитель MTS Web Services раскрывает, как характер обучающей выборки влияет на появление галлюцинаций у больших языковых моделей, а также рассказывает о способах обнаружения негативных сценариев и особенностях таких проверок.
Отдельно автор останавливается на семантических галлюцинациях, ложных воспоминаниях, в которых факты сочетаются с вымышленными событиями, «слепых пятнах» и ситуациях, в которых модели не способны сгенерировать корректный ответ.
👉🏻 Читать материал
📬Утренняя подборка
● В Москве Центр ИИ в градостроительстве реализует сервисы «Квартирография» для планировочных решений и «Цифровой нормоконтроль», проверяющий оформление проектной и рабочей документации
● Роскадастр намерен усовершенствовать модульную подсистему машинного обучения ФГИС ЕГРН для автоматизации процессов при государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним
● Ритейлер SPAR начал использовать электрические грузовые беспилотники 🏷Evocargo на складах в Нижегородской области
● Исследователи AIRI и Sber AI Lab разработали новый подход для оптимизации обучения ИИ-систем на базе алгоритмов классического машинного обучения
● Т-банк запустил телефонного ИИ-секретаря для глухих и слабослышащих абонентов. Он принимает звонки и переводит аудиозапись в текстовый формат
● Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова и «Сбер» открыли кампус для изучения основ анализа данных и нейронных сетей в медицине, а также других направлений
● Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова в будущем планируют подключить с помощью нейроинтерфейса мозг примата к искусственному интеллекту
● Специалисты Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарёва применили машинное обучение при создании самоуплотняющегося безусадочного бетона
● Российский автогонщик Даниил Квят опередил болид, управляемый искусственным интеллектом, на турнире «Супер-Формулы» в Японии
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Утвержден ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения»
🗺За рубежом
● Исследователи Мичиганского университета создали программное решение Perseus для сокращения расхода электроэнергии на треть при обучении ИИ
● Южнокорейская Naver, которая развивает собственную поисковую систему, планирует интегрировать наработки в сфере ИИ в свои основные сервисы
● Компании MTN, ZTE, Weskus и Aizatron в рамках партнерства будут развивать проекты умного города с поддержкой 5G и решения на основе искусственного интеллекта в Южной Африке
● СМИ сообщили, что в OpenAI разрабатывают новые стратегии для решения проблемы замедления развития ИИ
● Вице-президент по исследованиям и безопасности OpenAI Лилиан Вэн (Lilian Weng) 15 ноября покинет компанию
📎Материалы
● Колонка в Forbes заместителя генерального директора Аналитического центра НАФИ Тимура Аймалетдинова о ключевых навыках для работы с искусственным интеллектом
● Статья РБК о том, зачем промышленным предприятиям России необходимы нейросети
● Заметка Telegram-канала «МашТех» о выручке за 2023 год разработчиков систем компьютерного зрения и видеоаналитики для промышленных производств
● Материал Reuters о запрете США для тайваньской компании TSMC поставлять ИИ-чипы в Китай
🙋Ищут
● «Юнион Холдинг» ищет ИИ-разработчика. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram
● В Москве Центр ИИ в градостроительстве реализует сервисы «Квартирография» для планировочных решений и «Цифровой нормоконтроль», проверяющий оформление проектной и рабочей документации
● Роскадастр намерен усовершенствовать модульную подсистему машинного обучения ФГИС ЕГРН для автоматизации процессов при государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним
● Ритейлер SPAR начал использовать электрические грузовые беспилотники 🏷Evocargo на складах в Нижегородской области
● Исследователи AIRI и Sber AI Lab разработали новый подход для оптимизации обучения ИИ-систем на базе алгоритмов классического машинного обучения
● Т-банк запустил телефонного ИИ-секретаря для глухих и слабослышащих абонентов. Он принимает звонки и переводит аудиозапись в текстовый формат
● Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова и «Сбер» открыли кампус для изучения основ анализа данных и нейронных сетей в медицине, а также других направлений
● Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова в будущем планируют подключить с помощью нейроинтерфейса мозг примата к искусственному интеллекту
● Специалисты Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарёва применили машинное обучение при создании самоуплотняющегося безусадочного бетона
● Российский автогонщик Даниил Квят опередил болид, управляемый искусственным интеллектом, на турнире «Супер-Формулы» в Японии
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Утвержден ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения»
🗺За рубежом
● Исследователи Мичиганского университета создали программное решение Perseus для сокращения расхода электроэнергии на треть при обучении ИИ
● Южнокорейская Naver, которая развивает собственную поисковую систему, планирует интегрировать наработки в сфере ИИ в свои основные сервисы
● Компании MTN, ZTE, Weskus и Aizatron в рамках партнерства будут развивать проекты умного города с поддержкой 5G и решения на основе искусственного интеллекта в Южной Африке
● СМИ сообщили, что в OpenAI разрабатывают новые стратегии для решения проблемы замедления развития ИИ
● Вице-президент по исследованиям и безопасности OpenAI Лилиан Вэн (Lilian Weng) 15 ноября покинет компанию
📎Материалы
● Колонка в Forbes заместителя генерального директора Аналитического центра НАФИ Тимура Аймалетдинова о ключевых навыках для работы с искусственным интеллектом
● Статья РБК о том, зачем промышленным предприятиям России необходимы нейросети
● Заметка Telegram-канала «МашТех» о выручке за 2023 год разработчиков систем компьютерного зрения и видеоаналитики для промышленных производств
● Материал Reuters о запрете США для тайваньской компании TSMC поставлять ИИ-чипы в Китай
🙋Ищут
● «Юнион Холдинг» ищет ИИ-разработчика. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram
Для запчастей роботов появится отдельный B2B-маркетплейс RuBot
Сейчас доступна бета-версия площадки, полноценный запуск ожидается в начале 2025 года. На первом этапе на маркетплейсе будет присутствовать продукция как полностью, так и частично российского производства, говорят в консорциуме робототехники. Речь идет о различных модулях, микросхемах и микроэлектронных элементах. Предлагать свои продукты смогут компании консорциума, в том числе «Аэроб», «Омега», «Промобот», «Валдай роботы», «Геоскан», «Роббо» и другие.
«Существующие на российском рынке маркетплейсы не позволяют приобрести компоненты для роботов или дронов, получить независимую консультацию и пообщаться с производителем, поэтому мы видим потенциал в развитии этой ниши», — отметили в организации. В свою очередь член правления НАУРР Алиса Конюховская считает, что в нынешних реалиях такой проект не будет иметь коммерческого успеха, так как он потребует значительных маркетинговых вложений, а малый размер рынка не оправдывает создание такого агрегатора.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/11/12/1074350-v-rossii-poyavitsya-marketpleis-zapchastei-dlya-robotov-i-dronov
***
📎 Ранее исполнительный директор НПО «Андроидная техника» Евгений Дудоров в беседе с ICT.Moscow говорил о том, что российский рынок робототехники не просто только приступил к восстановлению разработки компонентной базы, но и начал формирование связей между поставщиками различных компонентов.
Сейчас доступна бета-версия площадки, полноценный запуск ожидается в начале 2025 года. На первом этапе на маркетплейсе будет присутствовать продукция как полностью, так и частично российского производства, говорят в консорциуме робототехники. Речь идет о различных модулях, микросхемах и микроэлектронных элементах. Предлагать свои продукты смогут компании консорциума, в том числе «Аэроб», «Омега», «Промобот», «Валдай роботы», «Геоскан», «Роббо» и другие.
«Существующие на российском рынке маркетплейсы не позволяют приобрести компоненты для роботов или дронов, получить независимую консультацию и пообщаться с производителем, поэтому мы видим потенциал в развитии этой ниши», — отметили в организации. В свою очередь член правления НАУРР Алиса Конюховская считает, что в нынешних реалиях такой проект не будет иметь коммерческого успеха, так как он потребует значительных маркетинговых вложений, а малый размер рынка не оправдывает создание такого агрегатора.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/11/12/1074350-v-rossii-poyavitsya-marketpleis-zapchastei-dlya-robotov-i-dronov
***
📎 Ранее исполнительный директор НПО «Андроидная техника» Евгений Дудоров в беседе с ICT.Moscow говорил о том, что российский рынок робототехники не просто только приступил к восстановлению разработки компонентной базы, но и начал формирование связей между поставщиками различных компонентов.
📬Утренняя подборка
● СМИ сообщили, что VK намерена завершить проект умных колонок «Капсула» с голосовым ассистентом «Маруся». В самой компании опровергли эту информацию, анонсировав новый голос помощника «Маруся» в начале 2025 года
● «Яндекс» выпустил «Станцию Мини 3» с «Алисой». Устройство может выполнять несколько команд одновременно
● Платформа оценки разработчиков Jumse начала использовать ИИ для генерации тестов
● Национальная вещательная компания «Саха» в Якутии представила телеведущих на основе искусственного интеллекта
● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова разработали ИИ-алгоритм, позволяющий находить метастазы в лимфатических узлах на гистологических исследованиях отдельных видов онкологии
● Газпромбанк и 🗂Cognitive Pilot запустили программу льготного кредитования на приобретение ИИ-систем автопилотов, выпускаемых разработчиком
🗺За рубежом
● Национальная служба здравоохранения Великобритании начала использовать воздушные беспилотники для транспортировки биоматериалов
● Ученые Токийского университета представили камеру с ИИ, которая использует видеозаписи лиц и ладоней человека, снятые на скорости 150 кадров в секунду, для выявления гипертонии и диабета
● Инженеры MIT CSAIL разработали подход на основе ИИ для обучения роботов перемещению по местности и вокруг объектов в реальном мире
● Apple в следующем году планирует выпустить настенный планшет с искусственным интеллектом, а также функциями видеозвонков и управления бытовой техникой
● Amazon планирует снизить свою зависимость от ИИ-чипов NVIDIA за счет инвестирования в стартап по производству процессоров Annapurna Labs, который компания приобрела в 2015 году
📈Аналитика
● По данным ЦТИИ «Нейролаб», около половины компаний малого и среднего бизнеса столкнулись со сложностями при внедрении ИИ-решений, полностью готовы к внедрению ИИ 14,4% компаний
📎Материалы
● Заметка Reuters о поиске разработчиками новых путей развития искусственного интеллекта на фоне сложностей с обучением новых моделей
● Материал Tech Xplore о работе исследователей Университета Тафтса (США) по выявлению ключевых барьеров разговорного ИИ
● Колонка в «РБК Трендах» генерального директора Smart Engines Владимира Арлазарова о следующем периоде снижения активности инвесторов в сфере ИИ
🙋Ищут
● Разработчик Flunmen ищет LLM-Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться в Telegram —
🧑🏻💻Разработчикам
● Группа ученых из Epoch AI, Университета Зигена (Германия), Гарвардского университета (США), Бристольского университета (Великобритания) других представила бенчмарк FrontierMath для оценки сложных математических способностей ИИ-моделей
● СМИ сообщили, что VK намерена завершить проект умных колонок «Капсула» с голосовым ассистентом «Маруся». В самой компании опровергли эту информацию, анонсировав новый голос помощника «Маруся» в начале 2025 года
● «Яндекс» выпустил «Станцию Мини 3» с «Алисой». Устройство может выполнять несколько команд одновременно
● Платформа оценки разработчиков Jumse начала использовать ИИ для генерации тестов
● Национальная вещательная компания «Саха» в Якутии представила телеведущих на основе искусственного интеллекта
● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова разработали ИИ-алгоритм, позволяющий находить метастазы в лимфатических узлах на гистологических исследованиях отдельных видов онкологии
● Газпромбанк и 🗂Cognitive Pilot запустили программу льготного кредитования на приобретение ИИ-систем автопилотов, выпускаемых разработчиком
🗺За рубежом
● Национальная служба здравоохранения Великобритании начала использовать воздушные беспилотники для транспортировки биоматериалов
● Ученые Токийского университета представили камеру с ИИ, которая использует видеозаписи лиц и ладоней человека, снятые на скорости 150 кадров в секунду, для выявления гипертонии и диабета
● Инженеры MIT CSAIL разработали подход на основе ИИ для обучения роботов перемещению по местности и вокруг объектов в реальном мире
● Apple в следующем году планирует выпустить настенный планшет с искусственным интеллектом, а также функциями видеозвонков и управления бытовой техникой
● Amazon планирует снизить свою зависимость от ИИ-чипов NVIDIA за счет инвестирования в стартап по производству процессоров Annapurna Labs, который компания приобрела в 2015 году
📈Аналитика
● По данным ЦТИИ «Нейролаб», около половины компаний малого и среднего бизнеса столкнулись со сложностями при внедрении ИИ-решений, полностью готовы к внедрению ИИ 14,4% компаний
📎Материалы
● Заметка Reuters о поиске разработчиками новых путей развития искусственного интеллекта на фоне сложностей с обучением новых моделей
● Материал Tech Xplore о работе исследователей Университета Тафтса (США) по выявлению ключевых барьеров разговорного ИИ
● Колонка в «РБК Трендах» генерального директора Smart Engines Владимира Арлазарова о следующем периоде снижения активности инвесторов в сфере ИИ
🙋Ищут
● Разработчик Flunmen ищет LLM-Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться в Telegram —
🧑🏻💻Разработчикам
● Группа ученых из Epoch AI, Университета Зигена (Германия), Гарвардского университета (США), Бристольского университета (Великобритания) других представила бенчмарк FrontierMath для оценки сложных математических способностей ИИ-моделей
В НИУ ВШЭ разработали индекс определения уровня этичности ИИ-систем в медицине
Инструмент предназначен для минимизации потенциальных рисков, обеспечения безопасной разработки и внедрения технологии в медицинскую практику. По словам разработчиков, действующие стандарты и имеющаяся на данный момент регуляторика «недостаточно учитывают именно этические аспекты».
Для создания индекса ученые проанализировали отечественные и международные документы, связанные с этическими аспектами профессиональной медицинской деятельности. После этого было проведено исследование среди врачей, а также ИИ-разработчиков, с помощью которого конкретизировали эти принципы и дополнили их.
Методика оценки представляет собой тест для анализа уровня осведомленности разработчиков медицинского ИИ и эксплуатантов ИИ-системы о возможных этических рисках, связанных с созданием, внедрением и использованием ИИ в медицинских целях.
В результате исследования был создан чат-бот. Он позволяет провести процедуру самооценивания и получить обратную связь от разработчиков индекса. Ожидается, что он будет востребован этическими комиссиями, судебно-медицинским экспертным сообществом и другими организациями, ответственными за оценку и сертификацию ИИ.
👉🏻 Протестировать чат-бота
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/985984666.html
Инструмент предназначен для минимизации потенциальных рисков, обеспечения безопасной разработки и внедрения технологии в медицинскую практику. По словам разработчиков, действующие стандарты и имеющаяся на данный момент регуляторика «недостаточно учитывают именно этические аспекты».
Для создания индекса ученые проанализировали отечественные и международные документы, связанные с этическими аспектами профессиональной медицинской деятельности. После этого было проведено исследование среди врачей, а также ИИ-разработчиков, с помощью которого конкретизировали эти принципы и дополнили их.
Методика оценки представляет собой тест для анализа уровня осведомленности разработчиков медицинского ИИ и эксплуатантов ИИ-системы о возможных этических рисках, связанных с созданием, внедрением и использованием ИИ в медицинских целях.
В результате исследования был создан чат-бот. Он позволяет провести процедуру самооценивания и получить обратную связь от разработчиков индекса. Ожидается, что он будет востребован этическими комиссиями, судебно-медицинским экспертным сообществом и другими организациями, ответственными за оценку и сертификацию ИИ.
👉🏻 Протестировать чат-бота
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/985984666.html
📬Утренняя подборка
● К ИИ-проекту «Чистая территория» подключили еще 30 тыс. камер системы «Безопасный регион». Теперь их общее число превышает 51 тыс., сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи Московской области
● Якутия и «Сбер» в рамках сотрудничества развивают в регионе сферу искусственного интеллекта, заявил заявил глава региона Айсен Николаев
● «Сбер» готовит ИТ-ландшафт компании к встраиванию в него генеративного искусственного интеллекта — GenAI-трансформации
● «Яндекс» разработал принципы этичной работы с технологиями синтеза речи на базе нейросетей. Также ИТ-холдинг запустит ИИ-помощника по математике, платформу с ИИ-инструментами и ресурс, с помощью которого незрячие школьники смогут готовиться к ЕГЭ по информатике посредством нейросети
● Исследователи «Сколтеха» применили машинное обучение для выявления дефектов в авиакомпозитах на цифровом двойнике
● В Российском университете дружбы народов им. П. Лумумбы разработали методику обнаружения ишемической болезни сердца с помощью анализа крови с применением искусственного интеллекта
● «Т-Мобайл» в 2025 году планирует добавить в сервис по блокировке спам-звонков решения на основе ИИ для дополнительной защиты абонентов
🗺За рубежом
● Узбекистан планирует задействовать российские разработки в сфере ИИ в нефтедобывающих и перерабатывающих комплексах «Узбекнефтегаза»
● Японская компания SoftBank получит чипы новой разработки NVIDIA для своего суперкомпьютера
● Китайская Alibaba запустила поисковую систему на базе искусственного интеллекта, которая поможет бизнесу в Европе и США находить источники поставок
📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о сложностях Сбербанка и Т-Банка при строительстве новых ЦОД для развития генеративного ИИ и других задач
● Статья на arXiv.org ученых Гарвардского, Стэнфордского университетов, MIT и других вузов о законах масштабирования ИИ-моделей с учетом их точности
● Материал Bloomberg о сложностях OpenAI, Google и Anthropic с дальнейшим развитием ИИ
● Видеоинтервью ученого Лекса Фридмана (Lex Fridman) с генеральным директором Anthropic Дарио Амодеем (Dario Amodei) об AGI, текущем и будущем развитии искусственного интеллекта (текстовая версия)
🙋Ищут
● Государственная Третьяковская галерея и «Яндекс» в рамках открытия лаборатории «Человек и нейросети: кто кого создает?» ищут желающих принять участие в стажировке для создания арт-объектов, которые будут представлены на выставке в 2025 году. Узнать подробности и подать заявку можно здесь
● К ИИ-проекту «Чистая территория» подключили еще 30 тыс. камер системы «Безопасный регион». Теперь их общее число превышает 51 тыс., сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи Московской области
● Якутия и «Сбер» в рамках сотрудничества развивают в регионе сферу искусственного интеллекта, заявил заявил глава региона Айсен Николаев
● «Сбер» готовит ИТ-ландшафт компании к встраиванию в него генеративного искусственного интеллекта — GenAI-трансформации
● «Яндекс» разработал принципы этичной работы с технологиями синтеза речи на базе нейросетей. Также ИТ-холдинг запустит ИИ-помощника по математике, платформу с ИИ-инструментами и ресурс, с помощью которого незрячие школьники смогут готовиться к ЕГЭ по информатике посредством нейросети
● Исследователи «Сколтеха» применили машинное обучение для выявления дефектов в авиакомпозитах на цифровом двойнике
● В Российском университете дружбы народов им. П. Лумумбы разработали методику обнаружения ишемической болезни сердца с помощью анализа крови с применением искусственного интеллекта
● «Т-Мобайл» в 2025 году планирует добавить в сервис по блокировке спам-звонков решения на основе ИИ для дополнительной защиты абонентов
🗺За рубежом
● Узбекистан планирует задействовать российские разработки в сфере ИИ в нефтедобывающих и перерабатывающих комплексах «Узбекнефтегаза»
● Японская компания SoftBank получит чипы новой разработки NVIDIA для своего суперкомпьютера
● Китайская Alibaba запустила поисковую систему на базе искусственного интеллекта, которая поможет бизнесу в Европе и США находить источники поставок
📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о сложностях Сбербанка и Т-Банка при строительстве новых ЦОД для развития генеративного ИИ и других задач
● Статья на arXiv.org ученых Гарвардского, Стэнфордского университетов, MIT и других вузов о законах масштабирования ИИ-моделей с учетом их точности
● Материал Bloomberg о сложностях OpenAI, Google и Anthropic с дальнейшим развитием ИИ
● Видеоинтервью ученого Лекса Фридмана (Lex Fridman) с генеральным директором Anthropic Дарио Амодеем (Dario Amodei) об AGI, текущем и будущем развитии искусственного интеллекта (текстовая версия)
🙋Ищут
● Государственная Третьяковская галерея и «Яндекс» в рамках открытия лаборатории «Человек и нейросети: кто кого создает?» ищут желающих принять участие в стажировке для создания арт-объектов, которые будут представлены на выставке в 2025 году. Узнать подробности и подать заявку можно здесь
Более 50% команд, работающих с ИИ в российских проектах, не имеют собственных лабораторий
Команда DevCrowd опубликовала итоги опроса 296 специалистов, работающих в сфере DS/ML/ИИ в российских проектах. Его целью было создание портрета людей, занятых в этой индустрии.
В нем приняли участие как линейные специалисты, так и менеджеры и руководители команд. Авторы исследования попытались выяснить, какие задачи чаще всего приходится решать на проектах, какими инструментами такие специалисты пользуются, как выглядит работа ИИ-лабораторий.
Ключевые выводы:
• Backend и аналитика данных — основные направления, из которых специалисты переходят в DS/ML/ИИ-разработку;
• FinTech, нейросети, FoodTech и автоматизация бизнеса — основные направления, в которых работают респонденты;
• 45% компаний, работающих с DS/ML, имеют собственные ИИ-лаборатории, основная деятельность которых состоит в исследовательской работе (73,5%) и адаптации технологий под запросы бизнеса (61,5%);
• программирование и машинное обучение оказ...
Команда DevCrowd опубликовала итоги опроса 296 специалистов, работающих в сфере DS/ML/ИИ в российских проектах. Его целью было создание портрета людей, занятых в этой индустрии.
В нем приняли участие как линейные специалисты, так и менеджеры и руководители команд. Авторы исследования попытались выяснить, какие задачи чаще всего приходится решать на проектах, какими инструментами такие специалисты пользуются, как выглядит работа ИИ-лабораторий.
Ключевые выводы:
• Backend и аналитика данных — основные направления, из которых специалисты переходят в DS/ML/ИИ-разработку;
• FinTech, нейросети, FoodTech и автоматизация бизнеса — основные направления, в которых работают респонденты;
• 45% компаний, работающих с DS/ML, имеют собственные ИИ-лаборатории, основная деятельность которых состоит в исследовательской работе (73,5%) и адаптации технологий под запросы бизнеса (61,5%);
• программирование и машинное обучение оказ...
Российская академия наук получит суперкомпьютер от холдинга «Росэлектроника»
Вычислительную систему планируется использовать для проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и других видов работ.
При создании суперкомпьютера разработчики будут применять опыт производства предыдущих поколений систем — «Ангара-К1», Desmos и Fisher, в том числе технологии погружного охлаждения.
Ожидается, что новая система будет отличаться более высокой пиковой производительностью и максимально возможным использованием отечественной элементной базы. Ее основой станет коммуникационная сеть «Ангара», созданная специалистами НИЦЭВТ.
Генеральный директор НИЦЭВТ Руслан Дзейтов отметил отметил, что в настоящее время прорабатываются технические характеристики нового суперкомпьютера: определяются количество узлов, их память, архитектура процессоров и число ядер.
🔗 Источник: https://www.ruselectronics.ru/news/26407-roselektronika-i-rossiyskaya-akademiya-nauk-sozdadut-superkompyuter-novogo-pokoleniya/
Вычислительную систему планируется использовать для проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и других видов работ.
При создании суперкомпьютера разработчики будут применять опыт производства предыдущих поколений систем — «Ангара-К1», Desmos и Fisher, в том числе технологии погружного охлаждения.
Ожидается, что новая система будет отличаться более высокой пиковой производительностью и максимально возможным использованием отечественной элементной базы. Ее основой станет коммуникационная сеть «Ангара», созданная специалистами НИЦЭВТ.
Генеральный директор НИЦЭВТ Руслан Дзейтов отметил отметил, что в настоящее время прорабатываются технические характеристики нового суперкомпьютера: определяются количество узлов, их память, архитектура процессоров и число ядер.
🔗 Источник: https://www.ruselectronics.ru/news/26407-roselektronika-i-rossiyskaya-akademiya-nauk-sozdadut-superkompyuter-novogo-pokoleniya/
📬Утренняя подборка
● «Биометриклабс» — участник Московского инновационного кластера — разработал цифровой двойник водоканала на основе ИИ
● Производитель вычислительного оборудования Yadro работает над созданием серверов, предназначенных для обучения и дообучения ИИ-моделей
● VK планирует выкладывать в открытый доступ свои ИТ-системы и продукты, в том числе ИИ-модели
● «Яндекс» в рамках проекта «Умный магазин» разрабатывает камеры с видеоаналитикой для контроля за ассортиментом магазинов
● Центральный университет совместно с участниками Альянса в сфере искусственного интеллекта запустил программу подготовки старшеклассников к участию в Международной олимпиаде по ИИ, которая пройдет в августе 2025 года в Китае
🗺За рубежом
● ЕС представил первый проект Кодекса практики для ИИ общего назначения
● В США определили регламент внедрения ИИ на объектах критической инфраструктуры
● В Совете по финансовой стабильности (Financial Stability Board) заявили, что быстрое внедрение ИИ в финансовый сектор потребует расширения надзора и регулирования
● Google DeepMind представила модель Gemini-Exp-1114, которая заняла первое место на платформе Imarena Chatbot Arena для сравнения LLM
● Английский оператор O2 создал ИИ-помощника с голосом пожилого человека для борьбы с мошенниками. Цифровой ассистент бесконечно задает вопросы и тратит время злоумышленников
📈Аналитика
● По данным исследования «СберОбразования», 89% опрошенных полагают, что искусственный интеллект ускоряет образовательные инновации
● Согласно отчету BCG 22% компаний имеют стратегию развития ИИ и начинают генерировать прибыль от использования технологии, 74% еще не продемонстрировали пользы от внедрения ИИ
📎Материалы
● Заметка MediaPost по мотивам исследования Smartly о влиянии ИИ на рекламные бюджеты компаний в 2025 году
🙋Ищут
● Разработчик AInnovator в поисках AI-Engineer. Узнать детали можно здесь, отправить резюме — в Telegram
● «Биометриклабс» — участник Московского инновационного кластера — разработал цифровой двойник водоканала на основе ИИ
● Производитель вычислительного оборудования Yadro работает над созданием серверов, предназначенных для обучения и дообучения ИИ-моделей
● VK планирует выкладывать в открытый доступ свои ИТ-системы и продукты, в том числе ИИ-модели
● «Яндекс» в рамках проекта «Умный магазин» разрабатывает камеры с видеоаналитикой для контроля за ассортиментом магазинов
● Центральный университет совместно с участниками Альянса в сфере искусственного интеллекта запустил программу подготовки старшеклассников к участию в Международной олимпиаде по ИИ, которая пройдет в августе 2025 года в Китае
🗺За рубежом
● ЕС представил первый проект Кодекса практики для ИИ общего назначения
● В США определили регламент внедрения ИИ на объектах критической инфраструктуры
● В Совете по финансовой стабильности (Financial Stability Board) заявили, что быстрое внедрение ИИ в финансовый сектор потребует расширения надзора и регулирования
● Google DeepMind представила модель Gemini-Exp-1114, которая заняла первое место на платформе Imarena Chatbot Arena для сравнения LLM
● Английский оператор O2 создал ИИ-помощника с голосом пожилого человека для борьбы с мошенниками. Цифровой ассистент бесконечно задает вопросы и тратит время злоумышленников
📈Аналитика
● По данным исследования «СберОбразования», 89% опрошенных полагают, что искусственный интеллект ускоряет образовательные инновации
● Согласно отчету BCG 22% компаний имеют стратегию развития ИИ и начинают генерировать прибыль от использования технологии, 74% еще не продемонстрировали пользы от внедрения ИИ
📎Материалы
● Заметка MediaPost по мотивам исследования Smartly о влиянии ИИ на рекламные бюджеты компаний в 2025 году
🙋Ищут
● Разработчик AInnovator в поисках AI-Engineer. Узнать детали можно здесь, отправить резюме — в Telegram
Вендор Yadro работает над созданием серверов для обучения ИИ-моделей
Производитель рассчитывает поставлять их компаниям из финансового сектора, ритейла, владельцам соцсетей для анализа действий пользователей и ситуационным центрам с системами видеоаналитики и распознавания.
Первые тесты новых решений на инфраструктуре заказчиков планируется провести в начале 2025 года. В компании не назвали точную модель чипов, которые будут использованы в серверах. При этом представитель Yadro отметил, что «новые серверы смогут вмещать до 8 GPU-карт двойной толщины». В настоящее время проводятся термоиспытания и валидация платформы.
Серверы будут производиться на собственном заводе компании в Дубне. Также Yadro планирует подать заявку на включение решения в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2024-11-15_yadro_vypustit_ii-servera
***
📎 В октябре стало известно, что Fplus начнет выпуск серверов с отечественными нейроускорителями от НТЦ «Модуль». Они будут предназначены для работы с нейросетями, обработки сигналов и изображений, но не для обучения ИИ.
Производитель рассчитывает поставлять их компаниям из финансового сектора, ритейла, владельцам соцсетей для анализа действий пользователей и ситуационным центрам с системами видеоаналитики и распознавания.
Первые тесты новых решений на инфраструктуре заказчиков планируется провести в начале 2025 года. В компании не назвали точную модель чипов, которые будут использованы в серверах. При этом представитель Yadro отметил, что «новые серверы смогут вмещать до 8 GPU-карт двойной толщины». В настоящее время проводятся термоиспытания и валидация платформы.
Серверы будут производиться на собственном заводе компании в Дубне. Также Yadro планирует подать заявку на включение решения в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2024-11-15_yadro_vypustit_ii-servera
***
📎 В октябре стало известно, что Fplus начнет выпуск серверов с отечественными нейроускорителями от НТЦ «Модуль». Они будут предназначены для работы с нейросетями, обработки сигналов и изображений, но не для обучения ИИ.
Подборка решений: открытые бенчмарки для моделей
Исследователи из НИУ ВШЭ предложили новый научный подход для оценки компетентности искусственного интеллекта в области образования. На прошлой неделе широкий анонс получил бенчмарк BABILong, впервые опубликованный AIRI и МФТИ в феврале этого года.
ICT.Moscow собрал в одной подборке бенчмарки, которые были представлены и выложены в общий доступ российскими командами за последние несколько лет.
***
💡 Бенчмарк общего профиля
🏷MERA на открытых и закрытых тестах оценивает работу фундаментальных моделей.
Разработчик — Альянс в сфере искусственного интеллекта
💡 Бенчмарки для сравнения производительности
На 🏷LLM Arena каждый может сравнить ответы двух моделей и выбрать лучший. На основе таких сравнений пользователей и формируется рейтинг.
Разработчик — команда во главе с Романом Куцевым
В 🏷RuArenaGeneral GPT-4o оценивает параллельные ответы двух моделей — испытуемой и базовой. На базе этих сравнений с помощью системы Эло строится рейтинг моделей.
Разработчик — Vikhr Models
В 🏷rulm-sbs2 LLM-судья оценивает по десятибалльной шкале ответы двух моделей на различные задания.
Разработчик — Лаборатория анализа данных Александра Кукушкина
🏷ruMT-Bench позволяет с помощью LLM-судьи оценить выравнивание (Alignment) поведения ИИ-ассистентов.
Разработчик — SberDevices
💡 Бенчмарки для длинного контекста
Бенчмарк 🏷BABILong разработан исследователями для оценки способности больших языковых моделей извлекать и эффективно обрабатывать распределенные факты в больших текстах.
Разработчики — Институт AIRI, МФТИ
🏷LIBRA помогает проанализировать умение языковой модели оперировать длинным контекстом: резюмировать, вычленять основные идеи текста.
Разработчики — AIRI, ecom. tech, SberTech и МФТИ
💡 Бенчмарки для обработки и понимания естественного языка
🏷RuCoLa оценивает лингвистическую компетентность больших языковых моделей.
Разработчики — ABBYY, Huawei, SberDevices, Yandex Research и НИУ ВШЭ
🏷ruIFEval проверяет способность модели следовать заданным на естественном языке инструкциям.
Разработчик — SberDevices
🏷RussianSuperGLUE призван стать рейтингом русскоязычных NLP-моделей.
Разработчики — Huawei, SberDevices, НИУ ВШЭ
🏷TAPE испытывает модели в их способностях обрабатывать русский естественный язык.
Разработчики — SberDevices, НИУ ВШЭ и Huawei
💡 Бенчмарк для работы с медицинскими данными
С помощью 🏷MedBench можно сравнить модели машинного обучения, работающие с медицинскими данными.
Разработчик — Лаборатория искусственного интеллекта «Сбера»
💡 Бенчмарки для работы с эмбеддингами и эмбеддерами
🏷ruMTEB проверяет текстовые эмбеддинги и эмбеддеры.
Разработчик — SberDevices
Для научных текстов их испытывает 🏷ruSciBench.
Разработчик — Институт искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова
🏷RuSentEval также тестирует эмбеддинги и эмбеддеры.
Разработчики — НИУ ВШЭ, SberDevices
👉🏻 Полная версия подборки
Исследователи из НИУ ВШЭ предложили новый научный подход для оценки компетентности искусственного интеллекта в области образования. На прошлой неделе широкий анонс получил бенчмарк BABILong, впервые опубликованный AIRI и МФТИ в феврале этого года.
ICT.Moscow собрал в одной подборке бенчмарки, которые были представлены и выложены в общий доступ российскими командами за последние несколько лет.
***
💡 Бенчмарк общего профиля
🏷MERA на открытых и закрытых тестах оценивает работу фундаментальных моделей.
Разработчик — Альянс в сфере искусственного интеллекта
💡 Бенчмарки для сравнения производительности
На 🏷LLM Arena каждый может сравнить ответы двух моделей и выбрать лучший. На основе таких сравнений пользователей и формируется рейтинг.
Разработчик — команда во главе с Романом Куцевым
В 🏷RuArenaGeneral GPT-4o оценивает параллельные ответы двух моделей — испытуемой и базовой. На базе этих сравнений с помощью системы Эло строится рейтинг моделей.
Разработчик — Vikhr Models
В 🏷rulm-sbs2 LLM-судья оценивает по десятибалльной шкале ответы двух моделей на различные задания.
Разработчик — Лаборатория анализа данных Александра Кукушкина
🏷ruMT-Bench позволяет с помощью LLM-судьи оценить выравнивание (Alignment) поведения ИИ-ассистентов.
Разработчик — SberDevices
💡 Бенчмарки для длинного контекста
Бенчмарк 🏷BABILong разработан исследователями для оценки способности больших языковых моделей извлекать и эффективно обрабатывать распределенные факты в больших текстах.
Разработчики — Институт AIRI, МФТИ
🏷LIBRA помогает проанализировать умение языковой модели оперировать длинным контекстом: резюмировать, вычленять основные идеи текста.
Разработчики — AIRI, ecom. tech, SberTech и МФТИ
💡 Бенчмарки для обработки и понимания естественного языка
🏷RuCoLa оценивает лингвистическую компетентность больших языковых моделей.
Разработчики — ABBYY, Huawei, SberDevices, Yandex Research и НИУ ВШЭ
🏷ruIFEval проверяет способность модели следовать заданным на естественном языке инструкциям.
Разработчик — SberDevices
🏷RussianSuperGLUE призван стать рейтингом русскоязычных NLP-моделей.
Разработчики — Huawei, SberDevices, НИУ ВШЭ
🏷TAPE испытывает модели в их способностях обрабатывать русский естественный язык.
Разработчики — SberDevices, НИУ ВШЭ и Huawei
💡 Бенчмарк для работы с медицинскими данными
С помощью 🏷MedBench можно сравнить модели машинного обучения, работающие с медицинскими данными.
Разработчик — Лаборатория искусственного интеллекта «Сбера»
💡 Бенчмарки для работы с эмбеддингами и эмбеддерами
🏷ruMTEB проверяет текстовые эмбеддинги и эмбеддеры.
Разработчик — SberDevices
Для научных текстов их испытывает 🏷ruSciBench.
Разработчик — Институт искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова
🏷RuSentEval также тестирует эмбеддинги и эмбеддеры.
Разработчики — НИУ ВШЭ, SberDevices
👉🏻 Полная версия подборки
📬Утренняя подборка
● Ученые Университета Иннополис разработали инструмент построения комплексных систем сбора и обработки информации на предприятии, который на 40% ускоряет создание ИИ-сервисов
● Магнитогорский металлургический комбинат для повышения безопасности на производстве внедрил в доменном цехе ИИ-систему, в основе которой лежит платформа «Цифровой рабочий»
● Исследователи ФИЦ Биотехнологии РАН, МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-алгоритм, который позволил им без точных данных о структуре исходной молекулы создать улучшенную версию белка водорослей AstaP
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт принял предварительный национальный стандарт (ПНСТ) 964-2024 «Технологии искусственного интеллекта в станкоинструментальной промышленности. Варианты использования»
● Утвержден ГОСТ Р 71738-2024, регламентирующий методы испытания систем искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Он определяет методы испытаний ИИ-систем на способность и устойчивость работы с разнородными данными
🗺За рубежом
● Страны Группы двадцати (G20) высказались за сотрудничество в вопросах регулирования искусственного интеллекта
● Американский ИИ-стартап xAI привлек $6 млрд в ходе нового раунда финансирования. Средства пойдут на закупку 100 тыс. графических чипов NVIDIA
● Индийский стартап Addverb Technologies в 2025 году планирует представить своих первых роботов для выполнения задач в различных сферах
● Компания Microsoft открыла научно-исследовательский центр в области искусственного интеллекта и робототехники в Токио (Япония)
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) сделала доступной часть ИИ-функций в своих умных очках Ray-Ban на территории Франции, Испании и Италии
📈Аналитика
● По данным Atomico, европейские ИИ-стартапы за первые девять месяцев 2024 года привлекли $10,7 млрд, что на 52% больше, чем в 2023 году
● Согласно информации Bloomberg инвестиции в ЦОД, электросети и сети связи для развития будущего ИИ могут составить $1 трлн
📎Материалы
● Заметка Reuters о сложностях с новыми ИИ-чипами Blackwell от NVIDIA
● Материал Bloomberg о планах SoftBank по дальнейшему инвестированию в ИИ и полупроводниковую индустрию
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет Data Engineer для пайплайнов обработки данных и других задач. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram
● Ученые Университета Иннополис разработали инструмент построения комплексных систем сбора и обработки информации на предприятии, который на 40% ускоряет создание ИИ-сервисов
● Магнитогорский металлургический комбинат для повышения безопасности на производстве внедрил в доменном цехе ИИ-систему, в основе которой лежит платформа «Цифровой рабочий»
● Исследователи ФИЦ Биотехнологии РАН, МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-алгоритм, который позволил им без точных данных о структуре исходной молекулы создать улучшенную версию белка водорослей AstaP
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт принял предварительный национальный стандарт (ПНСТ) 964-2024 «Технологии искусственного интеллекта в станкоинструментальной промышленности. Варианты использования»
● Утвержден ГОСТ Р 71738-2024, регламентирующий методы испытания систем искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Он определяет методы испытаний ИИ-систем на способность и устойчивость работы с разнородными данными
🗺За рубежом
● Страны Группы двадцати (G20) высказались за сотрудничество в вопросах регулирования искусственного интеллекта
● Американский ИИ-стартап xAI привлек $6 млрд в ходе нового раунда финансирования. Средства пойдут на закупку 100 тыс. графических чипов NVIDIA
● Индийский стартап Addverb Technologies в 2025 году планирует представить своих первых роботов для выполнения задач в различных сферах
● Компания Microsoft открыла научно-исследовательский центр в области искусственного интеллекта и робототехники в Токио (Япония)
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) сделала доступной часть ИИ-функций в своих умных очках Ray-Ban на территории Франции, Испании и Италии
📈Аналитика
● По данным Atomico, европейские ИИ-стартапы за первые девять месяцев 2024 года привлекли $10,7 млрд, что на 52% больше, чем в 2023 году
● Согласно информации Bloomberg инвестиции в ЦОД, электросети и сети связи для развития будущего ИИ могут составить $1 трлн
📎Материалы
● Заметка Reuters о сложностях с новыми ИИ-чипами Blackwell от NVIDIA
● Материал Bloomberg о планах SoftBank по дальнейшему инвестированию в ИИ и полупроводниковую индустрию
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет Data Engineer для пайплайнов обработки данных и других задач. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram
📬Утренняя подборка
● В России могут создать базы биометрических образцов голосов телефонных мошенников в качестве меры защиты от киберпреступлений, заявил глава Минцифры Максут Шадаев
● «Сбер» в 2025 году планирует открыть собственную лабораторию зеленых технологий, которая будет использовать новые цифровые решения, в числе которых искусственный интеллект
● В Московском Политехе создали ИИ-алгоритм для анализа данных о передвижении людей вблизи ключевых городских объектов
● В МТУСИ предложили методику по распознаванию поврежденных штриховых кодов с помощью ИИ
● Сервис по автоматизации рекрутмента «Хантфлоу» представил ИИ-решение «Хантфлоу AI» для подбора наиболее релевантных кандидатов
🗺За рубежом
● Британский регулятор одобрил инвестиции Google в размере $2 млрд в Anthropic. Ведомство пришло к выводу, что компания не приобрела «существенного влияния» на стартап
● Китайские ИТ-компании начали открывать офисы в Кремниевой долине (США) и привлекать ИИ-специалистов для обхода американских ограничений
● Издательство HarperCollins (США) разрешит использовать некоторые из своих произведений для обучения ИИ-моделей с разрешения авторов
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) наняла Клару Ши (Clara Shih) из Salesforce. Она возглавит новую бизнес-группу компании по ИИ
● Французский ИИ-стартап выпустил ИИ-модель Pixtral Large, построенную на основе Mistral Large 2, для анализа математических графиков, документов и изображений
● NVIDIA представила два новых решения для работы с искусственным интеллектом: графический процессор H200 NVL PCIe и чип GB200 NVL4, в котором объединены 2 процессора Grace и 4 графических чипа Blackwell
📈Аналитика
● По данным ВЦИОМ, 43% россиян считают, что использование искусственного интеллекта в здравоохранении приведет к улучшению здоровья пациентов
📎Материалы
● Колонка в Inc. сооснователя сети клиник Biorise Камиля Вильданова об эффективности ИИ в диагностике и назначении лечения
● Материал на «Хабре» об образовательных программах СПбГУ в сфере ИИ
● Заметка The New York Times о том, как ChatGPT превзошел врачей в диагностировании болезней
● В России могут создать базы биометрических образцов голосов телефонных мошенников в качестве меры защиты от киберпреступлений, заявил глава Минцифры Максут Шадаев
● «Сбер» в 2025 году планирует открыть собственную лабораторию зеленых технологий, которая будет использовать новые цифровые решения, в числе которых искусственный интеллект
● В Московском Политехе создали ИИ-алгоритм для анализа данных о передвижении людей вблизи ключевых городских объектов
● В МТУСИ предложили методику по распознаванию поврежденных штриховых кодов с помощью ИИ
● Сервис по автоматизации рекрутмента «Хантфлоу» представил ИИ-решение «Хантфлоу AI» для подбора наиболее релевантных кандидатов
🗺За рубежом
● Британский регулятор одобрил инвестиции Google в размере $2 млрд в Anthropic. Ведомство пришло к выводу, что компания не приобрела «существенного влияния» на стартап
● Китайские ИТ-компании начали открывать офисы в Кремниевой долине (США) и привлекать ИИ-специалистов для обхода американских ограничений
● Издательство HarperCollins (США) разрешит использовать некоторые из своих произведений для обучения ИИ-моделей с разрешения авторов
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) наняла Клару Ши (Clara Shih) из Salesforce. Она возглавит новую бизнес-группу компании по ИИ
● Французский ИИ-стартап выпустил ИИ-модель Pixtral Large, построенную на основе Mistral Large 2, для анализа математических графиков, документов и изображений
● NVIDIA представила два новых решения для работы с искусственным интеллектом: графический процессор H200 NVL PCIe и чип GB200 NVL4, в котором объединены 2 процессора Grace и 4 графических чипа Blackwell
📈Аналитика
● По данным ВЦИОМ, 43% россиян считают, что использование искусственного интеллекта в здравоохранении приведет к улучшению здоровья пациентов
📎Материалы
● Колонка в Inc. сооснователя сети клиник Biorise Камиля Вильданова об эффективности ИИ в диагностике и назначении лечения
● Материал на «Хабре» об образовательных программах СПбГУ в сфере ИИ
● Заметка The New York Times о том, как ChatGPT превзошел врачей в диагностировании болезней