«Сбер» и ИТМО создали инструмент Stalactite для федеративного обучения ИИ-моделей

Он предназначен для разработчиков ИИ-систем на данных, которые могут с его помощью адаптировать собственный алгоритм для работы в режиме вертикального федеративного обучения без прямого обмена чувствительными данными.

Stalactite позволяет обучать ИИ-модели и делать прогнозы с использованием информации, которая хранится на устройствах и принадлежит разным владельцам. Его также можно использовать для предсказания финансовых показателей различных подразделений организаций.

Инструмент включает несколько алгоритмов машинного обучения для работы с табличными данными и изображениями в задачах регрессии, классификации и рекомендаций. Stalactite реализован на языке Python, а сетевой уровень построен на технологии Protobuf.

🔗 Источник: https://sberlabs.com/news?news=2751

***
📎 В октябре сообщалось, что исследователи «Яндекса» и Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН применили на практике федеративное машинное обучение для медицинских задач.

Fplus начнет выпуск серверов с отечественными нейроускорителями от НТЦ «Модуль»

В 2025 году отечественный производитель электроники Fplus планирует выпустить около 100 серверов с картой «Модуля», а в последующие два года — выйти на тысячи устройств. Серверы Fplus с GPU-картой будут предназначены для работы с нейронными сетями, обработки сигналов и изображений, но не для обучения ИИ.

В проекте будут использованы два вида GPU-карт: NM Quard с 20 Гб памяти и NM Card с 5 Гб. Поверхностный монтаж карт будет производиться в России, их годовой объем может достигать 35 тыс. единиц. Компоненты будут работать под управлением отечественной ОС Astra Linux. Сервер Fplus «Восход» с карточками НТЦ «Модуль» внесен в реестр отечественной продукции Минпромторга.

По словам собеседников «Ведомостей», продукция может стать востребованной в критических системах, где использование отечественных компонентов определено законодательством.

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/10/17/1069200-fplus-i-modul-razrabativayut-rossiiskogo-ubiitsu-nvidia

OpenAI сохраняет лидерство благодаря o1, но вероятно появление открытой модели, которая обойдет ее по ряду бенчмарков

Британская венчурная компания Air Street Capital опубликовала отчет State of AI за 2024 год с анализом состояния отрасли разработок в сфере искусственного интеллекта.

Документ содержит обзор основных научных и исследовательских достижений, опыта коммерческого применения ИИ и его влияния на бизнес, вопросов регулирования и безопасности, а также прогнозы дальнейшего развития на ближайший год.

Ключевые выводы и некоторые прогнозы:

• авторы отмечают сокращение разрыва между ведущими проприетарными моделями и их конкурентами, но OpenAI удается сохранять лидерство благодаря выпуску o1;

• для приближения к созданию ИИ-агентов разработчики пытаются добиться того, чтобы большие языковые модели могли планировать действия и рассуждать. Для этого применяются обучение с подкреплением, эволюционные алгоритмы и методы самосовершенствования;

• фундаментальные модели (Foundation Models) демонстрируют ...

⚙️Ознакомиться на досуге: проект AI VK по построению модели для прогнозирования пользовательских реакций

Холдинг запустил VK RecSys Challenge, участникам которого предстоит создать модель, предсказывающую лайки и дизлайки пользователей.

Разработчики предоставят обезличенную информацию о пользователях и клипах, а также историю их взаимодействий: время просмотра, лайки, дизлайки, шэры и помещение контента в закладки.

Узнать правила и зарегистрироваться можно здесь. Представить результаты необходимо до 22 декабря 2024 года.

***
📎 Статья по теме

«Яндекс» открыл доступ к YandexGPT 4

Новая линейка генеративных нейросетей YandexGPT 4 включает языковую модель Pro и облегченную версию Lite. Они превосходят по качеству ответов предыдущие версии и способны рассуждать. По словам разработчиков, команда в четыре раза увеличила количество токенов, которое YandexGPT 4 Pro может обрабатывать в промпте, — с 8 до 32 тыс. Теперь модель лучше работает с длинными сложными запросами и анализирует большие объемы данных — порядка 60 страниц текста.

В компании поясняют, что версия Pro больше подходит для сложных задач, например для анализа продаж, а Lite — для более простых сценариев, где важна скорость ответа. Новые модели доступны в демоверсии в чате на Yandex Cloud.

Тренировки YandexGPT 4 проходили с использованием библиотеки Open Source «Яндекса» YaFSDP. Помимо этого, применялись данные с подробными пошаговыми рассуждениями — Chain‑of‑Thoughts. Это позволило улучшить способность моделей анализировать проблему, выделять этапы решения и рассуждать, как реализовать эти этапы, говорят в компании.

В дальнейшем разработчики планируют добавить возможность включать через API Yandex Cloud скрытые рассуждения и видеть всю цепочку рассуждений модели. Кроме того, планируется добавить в модель возможность вызова функций. Они необходимы для создания умных ассистентов, которые позволяют применять внешние инструменты и API, отметили в «Яндексе».

🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/01-24-10-2024

***
📎 Подробнее можно прочитать в статье на «Хабре»

Apple предложила до $1 млн за взлом своей ИИ-инфраструктуры

Компания Apple предложила независимым специалистам изучить надежность системы Private Cloud Compute (PCC), которая предназначена для ресурсоемких задач, связанных с запросами Apple Intelligence.

Для этого компания предоставляет:
– руководство по безопасности с техническими подробностями работы PCC;
– «виртуальную исследовательскую среду» (Virtual Research Environment), позволяющую провести анализ PCC на ПК;
– опубликованный на GitHub исходный код «определенных ключевых компонентов PCC, которые помогают реализовывать требования безопасности и конфиденциальности».

В рамках программы Bug Bounty компания готова предоставить от $50 тыс. до $1 млн за обнаруженные в ее продуктах ошибки.

🔗 Источник 1: https://security.apple.com/blog/pcc-security-research
🔗 Источник 2: https://3dnews.ru/1113023/apple-predlogila-do-1-mln-za-vzlom-svoey-infrastrukturi-ii

📖 Почитать на выходных: серия заметок SberDevices про обучение LLM пониманию видео

В двух материалах авторы изложили эволюцию подходов к обучению мультимодальных больших языковых моделей пониманию и интерпретации видеоряда. Также разработчики рассказали о направлении Video Understanding на стыке компьютерного зрения и обработки естественного языка и о значимых работах в этой и других сферах.

Отдельно они объяснили сложность обучения русскоязычных моделей для применения в реальных условиях и раскрыли методы их оценки с помощью бенчмарка.

👉🏻 Читать материалы (часть 1 и часть 2).

Google готовит ИИ-помощника для Chrome

Он будет называться «Проект Джарвис» (Project Jarvis) и работать на новой версии Gemini только в веб-версии браузера. Ожидается, что система сможет самостоятельно выполнять различные задачи, среди которых проведение исследований, совершение покупок, бронирование авиабилетов и другие.

Принцип работы будет основан на анализе скриншотов веб-страниц с последующим нажатием кнопок и вводом текста. В текущей версии каждое действие занимает несколько секунд. Доступ на момент запуска может быть предоставлен небольшому числу тестировщиков для исправления ошибок.

🔗 Источник: https://www.theverge.com/2024/10/26/24280431/google-project-jarvis-ai-system-computer-using-agent

***
📎 В октябре ИИ-разработчик Anthropic выпустил обновленную модель Claude 3.5 Sonnet, которая может управлять компьютером. Также похожие разработки ведут Microsoft (Copilot Vision), а также Apple (Apple Intelligence).

📬Утренняя подборка

● Минпросвещения РФ разработало стандарт образовательной программы для колледжей по специальности «Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта»

● В Московской области с помощью ИИ-системы «Безопасный регион» начнут фиксировать запаркованность у контейнерных площадок, сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи региона

● МГИМО открыл Центр генеративных нейросетей с суперкомпьютером для локального запуска моделей

● Сибирский государственный медицинский университет в рамках модернизации к 2030 году планирует создать площадку для работы с ИИ и большими данными в медицине

● В Волгоградском государственном техническом университете разработали ИИ-модуль под систему LensCalc для повышения эффективности операций при катаракте

● Банк «Бланк» при поддержке GlowByte обогатил свою модель для скоринга AI Compliance данными из библиотеки Upgini

● Компания «Мовавика» внедрила ИИ для создания автосубтитров в своем видеоредакторе «Мовавика Видео»

● Сервис «Пиарошная», специализирующийся на генерации PR-текстов с помощью ИИ, стал участником Ассоциации лабораторий по разработке искусственного интеллекта

🗺За рубежом
● Власти Гонконга представили руководство по использованию ИИ в финансовой сфере

● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) начала разработку собственной поисковой ИИ-системы

● Американская Open Source Initiative, которая занимается продвижением открытого ПО, ввела определение для понятия «открытый ИИ»

● NVIDIA запустила в Дании суперкомпьютер Gefion, работающий на базе более 1,5 тыс. графических процессоров NVIDIA H100 Tensor Core. Он будет использоваться для квантовых вычислений, биотехнологий, зеленой энергетики и других задач

● Нидерландская Universal Music Group в сотрудничестве с Klay Vision планирует создать этичную ИИ-модель KLayMM для генерации музыкальных композиций

● Toyota и NTT инвестируют почти $3,3 млрд в НИОКР для разработки ИИ-системы управления беспилотниками

● Американская Coinbase представила инструмент Based Agent для быстрого создания ИИ-агентов

● Google начнет развертывание AI Overviews в более чем 100 странах

● 75% бизнеса OpenAI приходится на потребительские подписки, сообщила финансовый директор разработчика Сара Фрайар (Sarah Friar)

📈Аналитика
● По данным Venture Guide, по итогам трех кварталов 2024 года в России объем инвестиций в ИИ, в том числе машинное обучение, составил $14,11 млн в рамках 28 сделок. В BigData — $3,5 млн за пять соглашений

📎Материалы
● Статья в Nature исследователей Университета Китайской академии наук и Кембриджского университета о возможном увеличении электронного мусора из-за роста популярности ИИ-систем

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Приложение PocketPal AI от разработчика Асгара Горбани (Asghar Ghorbani) для локального запуска компактных языковых моделей на смартфоне

📬Утренняя подборка

● Минюст РФ намерен использовать ИИ в информационной системе «Правовая помощь»

● Регистратор доменных имен «Рег.ру» запустил облачные серверы c GPU от NVIDIA для работы с ИИ и аналитикой

● МТС Web Services в 2025 году планирует запустить облачную платформу MWS, «поверх которой будут разворачиваться ИИ-сервисы»

● «Сколтех» стал членом альянса по искусственному интеллекту в промышленности и производстве AIM Global

● Robort (входит в структуру 3Logic Group) представил антропоморфного робота Unitree G1 с 43 степенями свободы

● В МТУСИ разработали прогностическую модель с использованием полносвязной нейросети для предсказания температурных изменений в Антарктиде

● В Томском политехническом университете использовали машинное обучение для прогнозирования потенциального роста выручки компаний

● В Новосибирском государственном университете применили ИИ для разработки детектора, который способен распознавать оружие в руках человека

📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт опубликовал ГОСТ Р 71657-2024 «ИИ в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций. Общие положения»

🗺За рубежом
● В Великобритании могут упростить процесс выдачи виз специалистам в сфере искусственного интеллекта

● Более четверти всего нового кода в Google генерируется ИИ, а затем проверяется и принимается инженерами, сообщили в компании

● Ученые Мэрилендского университета (США) в сотрудничестве с Чикагским университетом и Техасским университетом в Остине разрабатывают системы, основанные на символическом мышлении. Они позволят роботам распознавать объект и понимать их применение

● Китайская компания Kepler представила робота Forerunner k2 с 52 степенями свободы

● Группа ученых из 15 университетов разработала модель Centaur, обученную на датасете Psych101, для прогнозирования и имитации поведения человека

📈Аналитика
● По данным Naumen, в 2024 году уровень проникновения чат-ботов в банках вырос до 29%, голосовых помощников — до 24%

📎Материалы
● Статья «Известий» о новом перечне профессий в 2025–2026 годах, в числе которых специальности по ИИ, 3D-моделированию и разработке

● Заметка New Atlas по мотивам видеоконференции с Илоном Маском об ИИ, робототехнике, беспилотниках и других темах

● Статья Associated Press о галлюцинациях ИИ-инструмента Whisper от OpenAI

📬Утренняя подборка

● Платформа VK Cloud запустила ИИ-консультанта для работы с облачными сервисами

● Разработчики SberDevices интегрировали в умные телевизоры поиск с помощью GigaChat

● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова создают ИИ-систему DocAI для автоматизации поиска и анализа актуальных медицинских данных и научных исследований

● Новосибирский государственный университет и Сибирский научно-исследовательский институт авиации им. С.А. Чаплыгина задействуют ИИ в будущей лаборатории по тестированию авиаконструкций

🗺За рубежом
● Walt Disney сформирует подразделение для использования новых технологий, среди которых ИИ и смешанная реальность (MR)

● Компания Google представила новый образовательный ИИ-инструмент Learn About, который предлагает персонализированное и интерактивное обучение

● Картографический сервис Google Maps получит новые функции в результате внедрения Gemini

● Китайский автопроизводитель Wuling представил мобильную зарядную станцию для электромобилей, которая оснащена системой беспилотного управления

● Пользователи GitHub Copilot смогут использовать модели от других компаний. Среди них Claude 3.5 Sonnet от Anthropic, Gemini 1.5 Pro от Google, а также o1-preview и o1-mini от OpenAI

● В Intel отказались от прогнозов по высоким продажам чипов Gaudi для ИИ

📈Аналитика
● Согласно исследованию McKinsey использование генеративного ИИ телеком-компаниями может увеличить их прибыль на 3–4 п. п. за два года и на 8–10 п. п. за пять лет

💬Мнения
● Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) — о возможном риске неконтролируемого совершенствования искусственного интеллекта

📎Материалы
● Колонка в «Известиях» директора по консалтингу группы Arenadata Антона Балагаева о новом тренде в сфере ИИ — «окружающем интеллекте»

🙋Ищут
● Мосстройинформ ищет разметчика данных в проект по мониторингу техники и объектов на строительной площадке. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram

Более 75% разработчиков применяют ИИ как минимум в одной из повседневных задач

Компания Google представила очередное глобальное исследование, посвященное разработчикам и методологии DevOps. Большое внимание в документе уделено практикам использования искусственного интеллекта.

Опрос проводила исследовательская группа Google Cloud DevOps (DORA), в нем приняли участие более 39 тыс. профессионалов отрасли, включая разработчиков программного обеспечения, менеджеров и руководителей компаний. География охватывала 104 страны, включая Россию, большинство респондентов были из США, Великобритании, Канады, Германии, Японии и Индии. В рамках исследования впервые была проведена также серия глубинных интервью.

Ключевые выводы в части применения ИИ:

• 81% респондентов сообщили, что их организации изменили свои приоритеты, чтобы увеличить включение ИИ в свои приложения и сервисы. 3% опрошенных заявили, что их компании, напротив, уменьшают внимание к ИИ;

• 75,9% участников опроса хотя бы частично полагаются на искусст...

📺 Посмотреть на выходных: видеоподкаст с приглашенным профессором Лиссабонского университета Иваном Ямщиковым об ИИ и трансформации общества

Гость эфира рассказал о заметных представителях ИИ-индустрии в сфере облачных вычислений, поиске и других сегментах, прокомментировал зарождение генеративных моделей и реакции на первые релизы OpenAI и других разработчиков.

Эксперт назвал неочевидные возможности ИИ в схемах медицинской диагностики, объяснил, как изменится вычислительная мощность существующих систем с внедрением квантовых компьютеров, а также допустил новые открытия в ИИ в связи с этим.

👉🏻 Смотреть видео

📬Утренняя подборка

● В 🏷общегородском контакт-центре Москвы в пилотном режиме начали использовать новые LLM отечественной разработки

● К2Тех и МГИМО подписали соглашение о сотрудничестве, ключевой частью которого станет создание кампуса на базе института с серверным и суперкомпьютерным оборудованием

● «Первый Бит» откроет ИИ-лабораторию для исследований и разработки профильных решений

● 🗂VisionLabs и Poytaxt Bank в рамках меморандума о сотрудничестве разработают биометрические сервисы для банковского сектора Узбекистана

● VK внедрил ИИ в RuStore для составления общей сводки отзывов на приложения

● В МФТИ создали ИИ-инструмент ScreenplayCraftAI для генерации сценариев художественных биографических фильмов и сериалов

● «Норникель» и «Рексофт» создали ИИ-систему оптимизации процесса управления обогащением полезных ископаемых

🗺За рубежом
● Американский стартап Physical Intelligence, разрабатывающий ПО для роботов, привлек $400 млн от OpenAI, основателя Amazon Джеффа Безоса (Jeff Bezos) и других инвесторов

● Автопроизводитель Changan и Huawei открыли «цифровой интеллектуальный завод» по сборке автомобилей с помощью робототехники

● Microsoft тестирует чат-бота на базе ИИ для Xbox. Он будет отвечать на вопросы о проблемах с поддержкой консоли

● Бывший руководитель направления очков дополненной реальности Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) присоединился к OpenAI, где возглавит направление робототехники и потребительского оборудования

● Исследователи Университета Колорадо разработали ИИ-инструмент на основе модели Segment Anything (создана Meta, признана экстремистской организацией и запрещена в России) для превращения статичных иллюстраций в учебниках в интерактивные трехмерные сцены

📎Материалы
● Статья Financial Times о предоставлении американскими финансовыми учреждениями займов на сумму $11 млрд для покупки ИИ-чипов NVIDIA

● Статья The Lancet о тестировании учеными Имперского колледжа Лондона ИИ для прогнозирования смертности

🧑🏻‍💻Разработчикам
● ИИ-модель Claude 3.5 Haiku от Anthropic

В общегородском контакт-центре Москвы в пилотном режиме начали тестировать отечественные LLM

Они могут помочь улучшить качество и скорость предоставления консультаций на горячих линиях, а также дать операторам время на решение более сложных запросов жителей.

Руководитель общегородского контакт-центра Андрей Савицкий рассказал, что применение языковых моделей пилотируется для двух задач: предоставления консультаций на входящих звонках и классификации обратной связи по итогам обслуживания.

По его словам, «в комплексе такой подход позволяет не только обучать голосового помощника без помощи операторов, но и улучшать качество консультаций: языковая модель классифицирует отзывы жителей по итогам звонков, что в дальнейшем поможет совершенствовать базу знаний и сценарии консультаций, а в случае необходимости — повышать квалификацию операторов».

В центре также отметили, что в отличие от стандартного голосового помощника, который зачитывает ответ из базы знаний, ассистент на основе большой языковой модели может поддерживать живой диалог, ориентируясь на интонации и манеру общения абонента. Кроме того, LLM обучает голосового помощника.

🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/146187073/

***
📎 В октябре в столичный контакт-центр внедрили ИИ-сервис, который анализирует диалоги между операторами и горожанами.

📬Утренняя подборка

● Цифровая платформа предоставления HR-сервисов для госслужащих, которая может появиться в 2025 году в рамках проекта «Цифровое государственное управление», предполагает использование нейросетей

● В ИТМО открылся новый корпус Передовой инженерной школы. В нем разместились семь лабораторий, среди которых центр ИИ в химии

● РТУ МИРЭА совместно с Центром диагностики и телемедицины Москвы с начала года обучают более 370 студентов по программам в сфере ИИ в здравоохранении

● Технопарк «Якутия» работает над проектом системы учета и отслеживания домашних северных оленей в республике с применением ИИ и воздушных беспилотников

● Разработчик MANGO OFFICE внедрил 🏷YandexGPT в сервис «Речевая аналитика»

● Сервис «Fast.Авто» задействовал ИИ от разработчика 🏷Dbrain для ускорения процесса выдачи автокредитов и страховых полисов в дилерских центрах

● На Белоярской АЭС в Свердловской области внедрили систему предиктивной аналитики для анализа параметров работы оборудования и их сопоставления с эталонными показателями

🗺За рубежом
● OpenAI ведет переговоры с офисом генерального прокурора Калифорнии (США) по поводу перевода компании из некоммерческой структуры в коммерческую компанию

● Google открыла ЦОД, ориентированный на ИИ, в Саудовской Аравии. Он будет поддерживать исследования моделей на арабском языке

● В Технологическом институте Джорджии создали инструмент Psychiatry для восстановления скомпрометированных моделей глубокого обучения и обнаружения участков возникновения ошибок

● Samsung планирует внедрить ИИ во все линейки своих продуктов

💬Мнения
● Главный научный сотрудник Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) по искусственному интеллекту Ян Лекун (Yann LeCun) — о сроках создания ИИ, который будет сопоставим с человеческим разумом

📎Материалы
● Статья на arXiv.org американских исследователей Университета Техаса и Университета Нью-Йорка о новом методе обучения языковых моделей — Inheritune

● Заметка The Art Newspaper об использовании ИИ аукционными домами

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Бенчмарк MEGA-Bench для мультимодальных моделей. Он охватывает более 500 реальных задач с различными типами данных и выходных форматов

🦾 Тренды года: роботизация

ICT.Moscow начинает обсуждать заметные тенденции 2024 года с ИТ-отраслью. Первая тема — робототехника и рост интереса к ней у бизнеса, вузов, государства и журналистов. Собеседники видят одну из причин в нехватке кадров, особенно в таких отраслях с массовым наймом персонала, как логистика. Активная роботизация прослеживается и в промышленности, где пытаются сократить риски для человека.

Опрошенные эксперты соглашаются с перспективностью роботизированной доставки полного цикла от завода до клиента:

Алексей Гонноченко, директор Центра робототехники «Сбера»

«Такое решение становится все более реалистичным благодаря развитию технологий автономного передвижения и управления, но для внедрения в нашей стране требуются законодательные изменения и дополнительные инвестиции в инфраструктуру».

Однако они указывают и на ряд барьеров, среди которых — нынешняя разобщенность участников рынка:

Евгений Дудоров, исполнительный директор НПО «Андроидная техника»

«Наша задача — как консорциума

...

📬Утренняя подборка

● ГК «Солар» присоединилась к Консорциуму исследований безопасности технологии искусственного интеллекта

● АНО «Центр технологий и инноваций в области искусственного интеллекта Нейролаб» и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» подписали соглашение о сотрудничестве для реализации социальных и научных задач

● Компания «КардиоКВАРК» внедрила ИИ в систему мониторинга «КардиоКАРТА» для выявления возможных патологий сердца

● Компания «Сигма» — резидент новосибирского технопарка «Академпарк» — разработала ИИ-систему помощи педагогам, которые обучают незрячих и слабовидящих людей

● Ученые Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева применили ИИ для создания ПО, оценивающего кадровый потенциал студентов вузов

● Биотехнологическая лаборатория Neiry совместно с МГУ им. М.В. Ломоносова провела эксперимент по подключению мозга крысы к ИИ

● ИИ-сервис «Земельный инспектор», разработанный учеными Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева, в ходе пробного сканирования выявил более 116 тыс. нарушений землепользования

● В «РН-Сервисе» (входит в нефтепромысловый блок «Роснефти») разработали виртуального помощника для сбора ежесуточной сводки производственных показателей бригад текущего и капитального ремонта скважин

● ЦУМ и компания VRTech, разрабатывающая решения в области VR-технологий и искусственного интеллекта, создали виртуальную примерочную Dresscode

🗺За рубежом
● Американский стартап Perplexity AI, разрабатывающий поисковую систему на основе ИИ, находится на завершающей стадии привлечения $500 млн

● Microsoft добавила функцию редактирования текста на основе искусственного интеллекта в текстовый редактор «Блокнот». Также компания может объединить все ИИ-функции под одним брендом

● В Китае завершили строительство участка дороги с помощью беспилотной техники Sany

📈Аналитика
● По данным исследования AIRI, ИСП РАН и Лаборатории искусственного интеллекта «Сбера», ИИ-модели с открытым исходным кодом и меньшего размера часто менее точно понимают и имитируют эмоции, тогда как более мощные — зачастую ведут себя строго рационально

● Согласно информации Statista за первые девять месяцев 2024 года инвестиции, связанные с ИИ, составили 33% от общего объема вложений в компании с венчурным капиталом, головной офис которых находится в США

📎Материалы
● Статья Data Secrets об альтернативах трансформерам в 2024 году

● Материал в MIT News о неспособности LLM сформировать полноценную модель мира

🙋Ищут
● «Сбер» 16 ноября проведет One Day Offer для Data Analyst, Data Engineer и Data Scientist. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Фреймворк OpenDiLoCo для глобально распределенного обучения

Более 80% тех, кто верит в возможность технологий трансформировать бизнес, инвестируют в ИИ до конца 2025 года

Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором участвовали 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа). Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.

Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических трендов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «докванто...

В НИУ ВШЭ задействовали ML для определения риска развития осложнений после инфаркта

Специалисты изучили влияние 39 факторов на прогноз риска гибели пациентов и развития осложнений. Для этого были использованы данные 200 пациентов Сургутского окружного центра диагностики и сердечно-сосудистой хирургии, поступивших с инфарктом миокарда с 2015 по 2024 год.

В рамках исследования ученые обучили и протестировали несколько алгоритмов машинного обучения: градиентный бустинг (CatBoost и LightGBM), случайный лес, логистическую регрессию и AutoML. В результате, по словам специалистов, алгоритм CatBoost лучше всего справлялся с оценкой рисков развития осложнений. Ученые выделили девять самых значимых факторов, влияющих на вероятность появления осложнений. Одним из них оказались мутации в гене VEGFR-2.

Исследователи отмечают, что анализ генетических данных помогает в создании более точных и персонализированных моделей прогноза рисков сердечно-сосудистых осложнений у пациентов после инфаркта миокарда.

📃 Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Medicine

🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/983732797.html