📬Утренняя подборка
● Компания Selectel разработала Inference-платформу для упрощения ввода ИИ-моделей в промышленную эксплуатацию и ускорения их работы
● Российский автогонщик Даниил Квят проведет заезд против болида Гоночной лиги беспилотных автомобилей Абу-Даби на турнире «Супер-Формулы» в Японии
🗺За рубежом
● Китайская Baidu намерена запустить сервис беспилотного такси Apollo Go в Гонконге, Сингапуре и на Ближнем Востоке
● Сервис TikTok (принадлежит китайской ByteDance) планирует более широкое использование ИИ для модерации контента
● ByteDance выпустила наушники OlaFriend с ИИ, с помощью которых можно общаться с китайским чат-ботом Doubao
● Вендор AMD (США) представил чип Instinct MI325X для ИИ. По словам разработчиков, он будет конкурировать с процессорами NVIDIA на микроархитектуре Blackwell
● Американский разработчик ИИ-решений для бухгалтерии Numeric привлек $28 млн от Menlo Ventures и других инвесторов
● В США задействовали ИИ-платформу геопространственной визуализации данных Maven для ликвидации последствий урагана «Хелен»
📈Аналитика
● Согласно исследованию Rambler&Co и «Деловой среды» 19% россиян активно использует ИИ в своей работе, 25% — пока не применяют нейросети, но хотят это сделать в будущем, а 30% — сообщили, что не видят необходимости в интеграции ИИ в свою деятельность
● Исследование Ассоциации Коммуникационных Агентств России показало, что 97% рекламных агентств применяют искусственный интеллект для разработки своих рекламных продуктов
💬Мнения
● Президент Курчатовского института Михаил Ковальчук — о постепенном снижении коэффициента умственного развития искусственного интеллекта
📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по искусственному интеллекту «Билайна» Константина Романова о роли ИИ в росте ВВП
● Заметка South China Morning Post о возможном переизбытке мощностей центров обработки данных для ИИ в Китае
🙋Ищут
● МТС открыла набор на третий поток Школы аналитиков данных. Узнать подробности и зарегистрироваться до 20 октября можно здесь
● Компания Selectel разработала Inference-платформу для упрощения ввода ИИ-моделей в промышленную эксплуатацию и ускорения их работы
● Российский автогонщик Даниил Квят проведет заезд против болида Гоночной лиги беспилотных автомобилей Абу-Даби на турнире «Супер-Формулы» в Японии
🗺За рубежом
● Китайская Baidu намерена запустить сервис беспилотного такси Apollo Go в Гонконге, Сингапуре и на Ближнем Востоке
● Сервис TikTok (принадлежит китайской ByteDance) планирует более широкое использование ИИ для модерации контента
● ByteDance выпустила наушники OlaFriend с ИИ, с помощью которых можно общаться с китайским чат-ботом Doubao
● Вендор AMD (США) представил чип Instinct MI325X для ИИ. По словам разработчиков, он будет конкурировать с процессорами NVIDIA на микроархитектуре Blackwell
● Американский разработчик ИИ-решений для бухгалтерии Numeric привлек $28 млн от Menlo Ventures и других инвесторов
● В США задействовали ИИ-платформу геопространственной визуализации данных Maven для ликвидации последствий урагана «Хелен»
📈Аналитика
● Согласно исследованию Rambler&Co и «Деловой среды» 19% россиян активно использует ИИ в своей работе, 25% — пока не применяют нейросети, но хотят это сделать в будущем, а 30% — сообщили, что не видят необходимости в интеграции ИИ в свою деятельность
● Исследование Ассоциации Коммуникационных Агентств России показало, что 97% рекламных агентств применяют искусственный интеллект для разработки своих рекламных продуктов
💬Мнения
● Президент Курчатовского института Михаил Ковальчук — о постепенном снижении коэффициента умственного развития искусственного интеллекта
📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по искусственному интеллекту «Билайна» Константина Романова о роли ИИ в росте ВВП
● Заметка South China Morning Post о возможном переизбытке мощностей центров обработки данных для ИИ в Китае
🙋Ищут
● МТС открыла набор на третий поток Школы аналитиков данных. Узнать подробности и зарегистрироваться до 20 октября можно здесь
Топ-3 стран по числу ИИ-единорогов возглавляют США, Китай и Великобритания
НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).
Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.
Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.
Ключевые выводы:
• ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);
• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);
• самыми распространенными направлениями деят...
НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).
Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.
Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.
Ключевые выводы:
• ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);
• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);
• самыми распространенными направлениями деят...
📖 Почитать на выходных: перевод эссе главы OpenAI Сэма Альтмана о будущем человечества
В своем тексте Альтман делает акцент на возможностях искусственного интеллекта и общем прогрессе, позволяющем каждому новому поколению реализовывать задачи, которые еще несколько десятилетий назад казались невыполнимыми.
Он размышляет об ограниченности ресурсов для развития ИИ до такого уровня, когда умные системы будут способны самостоятельно проектировать и создавать решения для дальнейшего научного прогресса. Также он прогнозирует появление сверхразума, до которого, по его мнению, осталось несколько тысяч дней. При этом Альтман допускает, что наступление этого события может занять больше времени в силу пока еще недостаточного масштабирования ИИ и других причин.
👉🏻 Читать материал
***
📎 Оригинал доступен по ссылке
В своем тексте Альтман делает акцент на возможностях искусственного интеллекта и общем прогрессе, позволяющем каждому новому поколению реализовывать задачи, которые еще несколько десятилетий назад казались невыполнимыми.
Он размышляет об ограниченности ресурсов для развития ИИ до такого уровня, когда умные системы будут способны самостоятельно проектировать и создавать решения для дальнейшего научного прогресса. Также он прогнозирует появление сверхразума, до которого, по его мнению, осталось несколько тысяч дней. При этом Альтман допускает, что наступление этого события может занять больше времени в силу пока еще недостаточного масштабирования ИИ и других причин.
👉🏻 Читать материал
***
📎 Оригинал доступен по ссылке
📬Утренняя подборка
● Искусственный интеллект планируется использовать при вычислениях, необходимых для создания персонализированной вакцины от рака, сообщили в Национальном исследовательском центре эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи
● РУДН совместно со «Сбером», VK и Альфа-Банком открыл факультет искусственного интеллекта
● Ученые Южно-Уральского государственного университета создали программный комплекс на основе искусственного интеллекта для обнаружения дефектов в стеклянных изделиях на промышленных предприятиях
● Россельхозбанк и Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта подписали соглашение о сотрудничестве для обмена ИИ-разработками и создания решений для агропромышленного комплекса
● В «Яндексе» улучшили технологию перевода текста с картинок и фото с помощью нейросети YandexGPT
● «Газпром трансгаз Томск» совместно с компанией 🗂Cognitive Pilot представил роботизированную мобильную платформу с компьютерным зрением, предназначенную для обнаружения утечек метана на производственных объектах
● «Магнит» намерен встроить ИИ в разрабатываемую отечественную систему прогнозирования спроса и планирования заказов
🗺За рубежом
● Разработчик OpenAI выпустил бенчмарк MLE-bench для оценки возможностей ИИ-агентов
● Американская компания Uber анонсировала запуск ИИ-помощника для водителей на базе GPT-4o от OpenAI
● Южнокорейский стартап HyperAccel разработал 4-нм чип Bertha для генеративного ИИ
📈Аналитика
● По данным МГУ им. М.В. Ломоносова, суперкомпьютеры «Ломоносов-2» и «МГУ-270» используют в своих исследованиях более 2,5 тыс. ученых из 100 российских вузов и институтов РАН
● «КРОК» сообщил, что более 40% ритейлеров задействовали искусственный интеллект для решения бизнес-задач, а лидерами по проникновению ИИ стали компании мелкой розницы
● Согласно прогнозу AMD объем рынка графических ИИ-чипов для центров обработки данных будет ежегодно расти более чем на 60% в год и к 2028 году достигнет $500 млрд
📎Материалы
● Статья РБК о решении задач здравоохранения с помощью искусственного интеллекта
● Колонка в IT Channel News генерального директора компании BPA Александра Сизова о том, как ИИ применяется в экономической безопасности
● Статья «Известий» о готовности бизнеса к внедрению ИИ
● Материал TechCrunch о перспективах и опасности синтетических данных
🙋Ищут
● Magnit Tech ищет главного системного аналитика ML. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● Студия Bookda ищет промпт-инженера для создания ИИ-иллюстраций. Ознакомиться с деталями можно тут, отправить резюме — в Telegram
🧑🏻💻Разработчикам
● Руководство по оценке LLM от Hugging Face
● Искусственный интеллект планируется использовать при вычислениях, необходимых для создания персонализированной вакцины от рака, сообщили в Национальном исследовательском центре эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи
● РУДН совместно со «Сбером», VK и Альфа-Банком открыл факультет искусственного интеллекта
● Ученые Южно-Уральского государственного университета создали программный комплекс на основе искусственного интеллекта для обнаружения дефектов в стеклянных изделиях на промышленных предприятиях
● Россельхозбанк и Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта подписали соглашение о сотрудничестве для обмена ИИ-разработками и создания решений для агропромышленного комплекса
● В «Яндексе» улучшили технологию перевода текста с картинок и фото с помощью нейросети YandexGPT
● «Газпром трансгаз Томск» совместно с компанией 🗂Cognitive Pilot представил роботизированную мобильную платформу с компьютерным зрением, предназначенную для обнаружения утечек метана на производственных объектах
● «Магнит» намерен встроить ИИ в разрабатываемую отечественную систему прогнозирования спроса и планирования заказов
🗺За рубежом
● Разработчик OpenAI выпустил бенчмарк MLE-bench для оценки возможностей ИИ-агентов
● Американская компания Uber анонсировала запуск ИИ-помощника для водителей на базе GPT-4o от OpenAI
● Южнокорейский стартап HyperAccel разработал 4-нм чип Bertha для генеративного ИИ
📈Аналитика
● По данным МГУ им. М.В. Ломоносова, суперкомпьютеры «Ломоносов-2» и «МГУ-270» используют в своих исследованиях более 2,5 тыс. ученых из 100 российских вузов и институтов РАН
● «КРОК» сообщил, что более 40% ритейлеров задействовали искусственный интеллект для решения бизнес-задач, а лидерами по проникновению ИИ стали компании мелкой розницы
● Согласно прогнозу AMD объем рынка графических ИИ-чипов для центров обработки данных будет ежегодно расти более чем на 60% в год и к 2028 году достигнет $500 млрд
📎Материалы
● Статья РБК о решении задач здравоохранения с помощью искусственного интеллекта
● Колонка в IT Channel News генерального директора компании BPA Александра Сизова о том, как ИИ применяется в экономической безопасности
● Статья «Известий» о готовности бизнеса к внедрению ИИ
● Материал TechCrunch о перспективах и опасности синтетических данных
🙋Ищут
● Magnit Tech ищет главного системного аналитика ML. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● Студия Bookda ищет промпт-инженера для создания ИИ-иллюстраций. Ознакомиться с деталями можно тут, отправить резюме — в Telegram
🧑🏻💻Разработчикам
● Руководство по оценке LLM от Hugging Face
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Газпром» задействует роботов для выявления утечек метана
«Газпром трансгаз Томск» и Cognitive Pilot в сентябре 2024 года провели первый этап испытаний мобильной платформы «Роботизированный многофункциональный мобильный обходчик» для обнаружения утечек метана на компрессорной станции «Володино».
Платформа представляет собой беспилотное транспортное средство, оснащенное лазерным газоанализатором российского производства «Пергам Инжиниринг». Устройство использует спутниковую навигацию, RTK-метки и компьютерное зрение для точного позиционирования.
Помимо основной функции контроля состояния оборудования, роботизированная платформа способна выполнять вспомогательные задачи, такие как очистка территории от снега и мусора, перевозка прицепов и оборудования.
🔗 Источник: TAdviser
«Газпром трансгаз Томск» и Cognitive Pilot в сентябре 2024 года провели первый этап испытаний мобильной платформы «Роботизированный многофункциональный мобильный обходчик» для обнаружения утечек метана на компрессорной станции «Володино».
Платформа представляет собой беспилотное транспортное средство, оснащенное лазерным газоанализатором российского производства «Пергам Инжиниринг». Устройство использует спутниковую навигацию, RTK-метки и компьютерное зрение для точного позиционирования.
Помимо основной функции контроля состояния оборудования, роботизированная платформа способна выполнять вспомогательные задачи, такие как очистка территории от снега и мусора, перевозка прицепов и оборудования.
🔗 Источник: TAdviser
США и Китай лидируют по числу научных статей об ИИ из топ-100 самых цитируемых за 2023 год
Zeta Alpha, нидерландский разработчик решений для анализа информации, представил рейтинг 100 наиболее цитируемых научных статей по теме искусственного интеллекта за 2023 год. Ранее аналогичные замеры компания проводила для 2020–2022 годов.
Для анализа использовалась собственная платформа компании, через которую были собраны наиболее цитируемые статьи за год (в качестве даты публикации принималось размещение препринта на arXiv). Полученный список был дополнен результатами поиска подходящих статей через Semantic Scholar, включая опубликованные в таких журналах, как Nature, Elsevier, Springer и др. Количество цитирований для каждой статьи было взято с Google Scholar по состоянию на 20 сентября 2024 года. Для извлечения сведений об авторах и их аффилированности была применена модель GPT-4o-mini, затем данные были проверены вручную. Статья, авторы которой представляли несколько организаций, учитывалась по одному разу дл...
Zeta Alpha, нидерландский разработчик решений для анализа информации, представил рейтинг 100 наиболее цитируемых научных статей по теме искусственного интеллекта за 2023 год. Ранее аналогичные замеры компания проводила для 2020–2022 годов.
Для анализа использовалась собственная платформа компании, через которую были собраны наиболее цитируемые статьи за год (в качестве даты публикации принималось размещение препринта на arXiv). Полученный список был дополнен результатами поиска подходящих статей через Semantic Scholar, включая опубликованные в таких журналах, как Nature, Elsevier, Springer и др. Количество цитирований для каждой статьи было взято с Google Scholar по состоянию на 20 сентября 2024 года. Для извлечения сведений об авторах и их аффилированности была применена модель GPT-4o-mini, затем данные были проверены вручную. Статья, авторы которой представляли несколько организаций, учитывалась по одному разу дл...
«Сбер» и ИТМО создали инструмент Stalactite для федеративного обучения ИИ-моделей
Он предназначен для разработчиков ИИ-систем на данных, которые могут с его помощью адаптировать собственный алгоритм для работы в режиме вертикального федеративного обучения без прямого обмена чувствительными данными.
Stalactite позволяет обучать ИИ-модели и делать прогнозы с использованием информации, которая хранится на устройствах и принадлежит разным владельцам. Его также можно использовать для предсказания финансовых показателей различных подразделений организаций.
Инструмент включает несколько алгоритмов машинного обучения для работы с табличными данными и изображениями в задачах регрессии, классификации и рекомендаций. Stalactite реализован на языке Python, а сетевой уровень построен на технологии Protobuf.
🔗 Источник: https://sberlabs.com/news?news=2751
***
📎 В октябре сообщалось, что исследователи «Яндекса» и Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН применили на практике федеративное машинное обучение для медицинских задач.
Он предназначен для разработчиков ИИ-систем на данных, которые могут с его помощью адаптировать собственный алгоритм для работы в режиме вертикального федеративного обучения без прямого обмена чувствительными данными.
Stalactite позволяет обучать ИИ-модели и делать прогнозы с использованием информации, которая хранится на устройствах и принадлежит разным владельцам. Его также можно использовать для предсказания финансовых показателей различных подразделений организаций.
Инструмент включает несколько алгоритмов машинного обучения для работы с табличными данными и изображениями в задачах регрессии, классификации и рекомендаций. Stalactite реализован на языке Python, а сетевой уровень построен на технологии Protobuf.
🔗 Источник: https://sberlabs.com/news?news=2751
***
📎 В октябре сообщалось, что исследователи «Яндекса» и Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН применили на практике федеративное машинное обучение для медицинских задач.
Fplus начнет выпуск серверов с отечественными нейроускорителями от НТЦ «Модуль»
В 2025 году отечественный производитель электроники Fplus планирует выпустить около 100 серверов с картой «Модуля», а в последующие два года — выйти на тысячи устройств. Серверы Fplus с GPU-картой будут предназначены для работы с нейронными сетями, обработки сигналов и изображений, но не для обучения ИИ.
В проекте будут использованы два вида GPU-карт: NM Quard с 20 Гб памяти и NM Card с 5 Гб. Поверхностный монтаж карт будет производиться в России, их годовой объем может достигать 35 тыс. единиц. Компоненты будут работать под управлением отечественной ОС Astra Linux. Сервер Fplus «Восход» с карточками НТЦ «Модуль» внесен в реестр отечественной продукции Минпромторга.
По словам собеседников «Ведомостей», продукция может стать востребованной в критических системах, где использование отечественных компонентов определено законодательством.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/10/17/1069200-fplus-i-modul-razrabativayut-rossiiskogo-ubiitsu-nvidia
В 2025 году отечественный производитель электроники Fplus планирует выпустить около 100 серверов с картой «Модуля», а в последующие два года — выйти на тысячи устройств. Серверы Fplus с GPU-картой будут предназначены для работы с нейронными сетями, обработки сигналов и изображений, но не для обучения ИИ.
В проекте будут использованы два вида GPU-карт: NM Quard с 20 Гб памяти и NM Card с 5 Гб. Поверхностный монтаж карт будет производиться в России, их годовой объем может достигать 35 тыс. единиц. Компоненты будут работать под управлением отечественной ОС Astra Linux. Сервер Fplus «Восход» с карточками НТЦ «Модуль» внесен в реестр отечественной продукции Минпромторга.
По словам собеседников «Ведомостей», продукция может стать востребованной в критических системах, где использование отечественных компонентов определено законодательством.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/10/17/1069200-fplus-i-modul-razrabativayut-rossiiskogo-ubiitsu-nvidia
OpenAI сохраняет лидерство благодаря o1, но вероятно появление открытой модели, которая обойдет ее по ряду бенчмарков
Британская венчурная компания Air Street Capital опубликовала отчет State of AI за 2024 год с анализом состояния отрасли разработок в сфере искусственного интеллекта.
Документ содержит обзор основных научных и исследовательских достижений, опыта коммерческого применения ИИ и его влияния на бизнес, вопросов регулирования и безопасности, а также прогнозы дальнейшего развития на ближайший год.
Ключевые выводы и некоторые прогнозы:
• авторы отмечают сокращение разрыва между ведущими проприетарными моделями и их конкурентами, но OpenAI удается сохранять лидерство благодаря выпуску o1;
• для приближения к созданию ИИ-агентов разработчики пытаются добиться того, чтобы большие языковые модели могли планировать действия и рассуждать. Для этого применяются обучение с подкреплением, эволюционные алгоритмы и методы самосовершенствования;
• фундаментальные модели (Foundation Models) демонстрируют ...
Британская венчурная компания Air Street Capital опубликовала отчет State of AI за 2024 год с анализом состояния отрасли разработок в сфере искусственного интеллекта.
Документ содержит обзор основных научных и исследовательских достижений, опыта коммерческого применения ИИ и его влияния на бизнес, вопросов регулирования и безопасности, а также прогнозы дальнейшего развития на ближайший год.
Ключевые выводы и некоторые прогнозы:
• авторы отмечают сокращение разрыва между ведущими проприетарными моделями и их конкурентами, но OpenAI удается сохранять лидерство благодаря выпуску o1;
• для приближения к созданию ИИ-агентов разработчики пытаются добиться того, чтобы большие языковые модели могли планировать действия и рассуждать. Для этого применяются обучение с подкреплением, эволюционные алгоритмы и методы самосовершенствования;
• фундаментальные модели (Foundation Models) демонстрируют ...
⚙️Ознакомиться на досуге: проект AI VK по построению модели для прогнозирования пользовательских реакций
Холдинг запустил VK RecSys Challenge, участникам которого предстоит создать модель, предсказывающую лайки и дизлайки пользователей.
Разработчики предоставят обезличенную информацию о пользователях и клипах, а также историю их взаимодействий: время просмотра, лайки, дизлайки, шэры и помещение контента в закладки.
Узнать правила и зарегистрироваться можно здесь. Представить результаты необходимо до 22 декабря 2024 года.
***
📎 Статья по теме
Холдинг запустил VK RecSys Challenge, участникам которого предстоит создать модель, предсказывающую лайки и дизлайки пользователей.
Разработчики предоставят обезличенную информацию о пользователях и клипах, а также историю их взаимодействий: время просмотра, лайки, дизлайки, шэры и помещение контента в закладки.
Узнать правила и зарегистрироваться можно здесь. Представить результаты необходимо до 22 декабря 2024 года.
***
📎 Статья по теме
«Яндекс» открыл доступ к YandexGPT 4
Новая линейка генеративных нейросетей YandexGPT 4 включает языковую модель Pro и облегченную версию Lite. Они превосходят по качеству ответов предыдущие версии и способны рассуждать. По словам разработчиков, команда в четыре раза увеличила количество токенов, которое YandexGPT 4 Pro может обрабатывать в промпте, — с 8 до 32 тыс. Теперь модель лучше работает с длинными сложными запросами и анализирует большие объемы данных — порядка 60 страниц текста.
В компании поясняют, что версия Pro больше подходит для сложных задач, например для анализа продаж, а Lite — для более простых сценариев, где важна скорость ответа. Новые модели доступны в демоверсии в чате на Yandex Cloud.
Тренировки YandexGPT 4 проходили с использованием библиотеки Open Source «Яндекса» YaFSDP. Помимо этого, применялись данные с подробными пошаговыми рассуждениями — Chain‑of‑Thoughts. Это позволило улучшить способность моделей анализировать проблему, выделять этапы решения и рассуждать, как реализовать эти этапы, говорят в компании.
В дальнейшем разработчики планируют добавить возможность включать через API Yandex Cloud скрытые рассуждения и видеть всю цепочку рассуждений модели. Кроме того, планируется добавить в модель возможность вызова функций. Они необходимы для создания умных ассистентов, которые позволяют применять внешние инструменты и API, отметили в «Яндексе».
🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/01-24-10-2024
***
📎 Подробнее можно прочитать в статье на «Хабре»
Новая линейка генеративных нейросетей YandexGPT 4 включает языковую модель Pro и облегченную версию Lite. Они превосходят по качеству ответов предыдущие версии и способны рассуждать. По словам разработчиков, команда в четыре раза увеличила количество токенов, которое YandexGPT 4 Pro может обрабатывать в промпте, — с 8 до 32 тыс. Теперь модель лучше работает с длинными сложными запросами и анализирует большие объемы данных — порядка 60 страниц текста.
В компании поясняют, что версия Pro больше подходит для сложных задач, например для анализа продаж, а Lite — для более простых сценариев, где важна скорость ответа. Новые модели доступны в демоверсии в чате на Yandex Cloud.
Тренировки YandexGPT 4 проходили с использованием библиотеки Open Source «Яндекса» YaFSDP. Помимо этого, применялись данные с подробными пошаговыми рассуждениями — Chain‑of‑Thoughts. Это позволило улучшить способность моделей анализировать проблему, выделять этапы решения и рассуждать, как реализовать эти этапы, говорят в компании.
В дальнейшем разработчики планируют добавить возможность включать через API Yandex Cloud скрытые рассуждения и видеть всю цепочку рассуждений модели. Кроме того, планируется добавить в модель возможность вызова функций. Они необходимы для создания умных ассистентов, которые позволяют применять внешние инструменты и API, отметили в «Яндексе».
🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/01-24-10-2024
***
📎 Подробнее можно прочитать в статье на «Хабре»
Apple предложила до $1 млн за взлом своей ИИ-инфраструктуры
Компания Apple предложила независимым специалистам изучить надежность системы Private Cloud Compute (PCC), которая предназначена для ресурсоемких задач, связанных с запросами Apple Intelligence.
Для этого компания предоставляет:
– руководство по безопасности с техническими подробностями работы PCC;
– «виртуальную исследовательскую среду» (Virtual Research Environment), позволяющую провести анализ PCC на ПК;
– опубликованный на GitHub исходный код «определенных ключевых компонентов PCC, которые помогают реализовывать требования безопасности и конфиденциальности».
В рамках программы Bug Bounty компания готова предоставить от $50 тыс. до $1 млн за обнаруженные в ее продуктах ошибки.
🔗 Источник 1: https://security.apple.com/blog/pcc-security-research
🔗 Источник 2: https://3dnews.ru/1113023/apple-predlogila-do-1-mln-za-vzlom-svoey-infrastrukturi-ii
Компания Apple предложила независимым специалистам изучить надежность системы Private Cloud Compute (PCC), которая предназначена для ресурсоемких задач, связанных с запросами Apple Intelligence.
Для этого компания предоставляет:
– руководство по безопасности с техническими подробностями работы PCC;
– «виртуальную исследовательскую среду» (Virtual Research Environment), позволяющую провести анализ PCC на ПК;
– опубликованный на GitHub исходный код «определенных ключевых компонентов PCC, которые помогают реализовывать требования безопасности и конфиденциальности».
В рамках программы Bug Bounty компания готова предоставить от $50 тыс. до $1 млн за обнаруженные в ее продуктах ошибки.
🔗 Источник 1: https://security.apple.com/blog/pcc-security-research
🔗 Источник 2: https://3dnews.ru/1113023/apple-predlogila-do-1-mln-za-vzlom-svoey-infrastrukturi-ii
📖 Почитать на выходных: серия заметок SberDevices про обучение LLM пониманию видео
В двух материалах авторы изложили эволюцию подходов к обучению мультимодальных больших языковых моделей пониманию и интерпретации видеоряда. Также разработчики рассказали о направлении Video Understanding на стыке компьютерного зрения и обработки естественного языка и о значимых работах в этой и других сферах.
Отдельно они объяснили сложность обучения русскоязычных моделей для применения в реальных условиях и раскрыли методы их оценки с помощью бенчмарка.
👉🏻 Читать материалы (часть 1 и часть 2).
В двух материалах авторы изложили эволюцию подходов к обучению мультимодальных больших языковых моделей пониманию и интерпретации видеоряда. Также разработчики рассказали о направлении Video Understanding на стыке компьютерного зрения и обработки естественного языка и о значимых работах в этой и других сферах.
Отдельно они объяснили сложность обучения русскоязычных моделей для применения в реальных условиях и раскрыли методы их оценки с помощью бенчмарка.
👉🏻 Читать материалы (часть 1 и часть 2).
Google готовит ИИ-помощника для Chrome
Он будет называться «Проект Джарвис» (Project Jarvis) и работать на новой версии Gemini только в веб-версии браузера. Ожидается, что система сможет самостоятельно выполнять различные задачи, среди которых проведение исследований, совершение покупок, бронирование авиабилетов и другие.
Принцип работы будет основан на анализе скриншотов веб-страниц с последующим нажатием кнопок и вводом текста. В текущей версии каждое действие занимает несколько секунд. Доступ на момент запуска может быть предоставлен небольшому числу тестировщиков для исправления ошибок.
🔗 Источник: https://www.theverge.com/2024/10/26/24280431/google-project-jarvis-ai-system-computer-using-agent
***
📎 В октябре ИИ-разработчик Anthropic выпустил обновленную модель Claude 3.5 Sonnet, которая может управлять компьютером. Также похожие разработки ведут Microsoft (Copilot Vision), а также Apple (Apple Intelligence).
Он будет называться «Проект Джарвис» (Project Jarvis) и работать на новой версии Gemini только в веб-версии браузера. Ожидается, что система сможет самостоятельно выполнять различные задачи, среди которых проведение исследований, совершение покупок, бронирование авиабилетов и другие.
Принцип работы будет основан на анализе скриншотов веб-страниц с последующим нажатием кнопок и вводом текста. В текущей версии каждое действие занимает несколько секунд. Доступ на момент запуска может быть предоставлен небольшому числу тестировщиков для исправления ошибок.
🔗 Источник: https://www.theverge.com/2024/10/26/24280431/google-project-jarvis-ai-system-computer-using-agent
***
📎 В октябре ИИ-разработчик Anthropic выпустил обновленную модель Claude 3.5 Sonnet, которая может управлять компьютером. Также похожие разработки ведут Microsoft (Copilot Vision), а также Apple (Apple Intelligence).