Майнинговая компания Hut 8 начала сдавать в аренду мощности для ИИ-вычислений
Hut 8 объявила о запуске сервиса GPU-as-a-Service (GPUaaS), в рамках которого она будет предоставлять в аренду 1 тыс. графических процессоров NVIDIA H100 для высокопроизводительных вычислений.
Проект реализуется дочерней компанией Highrise AI в партнерстве с Hewlett Packard Enterprise и Advizex. Кластер GPUaaS, базирующийся в дата-центре в Чикаго, использует суперкомпьютеры HPE Cray. Вычислительные кластеры состоят из связанных между собой компьютеров, которые функционируют как единая система для решения сложных задач.
Отмечается, что сервис направлен на удовлетворение растущего спроса на вычислительные мощности для задач искусственного интеллекта и обработки больших данных.
🔗 Источник 1: https://hut8.com/2024/09/26/hut-8-gpu-as-a-service-vertical-goes-live-with-inaugural-deployment/
🔗 Источник 2: https://www.ixbt.com/live/crypto/hut-8-rasshiryaet-biznes-ot-mayninga-k-arende-gpu-dlya-ai-vychisleniy.html
Hut 8 объявила о запуске сервиса GPU-as-a-Service (GPUaaS), в рамках которого она будет предоставлять в аренду 1 тыс. графических процессоров NVIDIA H100 для высокопроизводительных вычислений.
Проект реализуется дочерней компанией Highrise AI в партнерстве с Hewlett Packard Enterprise и Advizex. Кластер GPUaaS, базирующийся в дата-центре в Чикаго, использует суперкомпьютеры HPE Cray. Вычислительные кластеры состоят из связанных между собой компьютеров, которые функционируют как единая система для решения сложных задач.
Отмечается, что сервис направлен на удовлетворение растущего спроса на вычислительные мощности для задач искусственного интеллекта и обработки больших данных.
🔗 Источник 1: https://hut8.com/2024/09/26/hut-8-gpu-as-a-service-vertical-goes-live-with-inaugural-deployment/
🔗 Источник 2: https://www.ixbt.com/live/crypto/hut-8-rasshiryaet-biznes-ot-mayninga-k-arende-gpu-dlya-ai-vychisleniy.html
📬Утренняя подборка
● На национальный проект в сфере БПЛА выделят более 100 млрд руб. в течение следующих трех лет, сообщили в Минфине РФ
● Перечень российских медицинских изделий на основе ИИ, зарегистрированных в Росздравнадзоре, увеличился до 30
● Ространснадзор запустит пилотный проект по использованию ИИ для выявления автомобилей со скрытыми госномерами и неоплаченными штрафами
● В исследовательском центре «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО создали гибридную ИИ-систему, которая объединила автоматическое машинное обучение и большие языковые модели
● В НИУ ВШЭ разработали нейросеть «ИИ Лингво», позволяющую оценить уровень владения английским языком
● В Новосибирском государственном университете представили онлайн-сервис Lexis Voice на основе ИИ для подготовки кадров колл-центров
● Исследователь Южно-Уральского государственного университета разработал ИИ-систему, которая объединяет шесть моделей, для оценки уровня мастерства хоккеистов
● Разработчик ПО для финансового сектора R-Style Softlab заключил соглашение о сотрудничестве с Dbrain, которая специализируется на ИИ-решениях для документооборота, в целях ускорения рутинных процессов
🗺За рубежом
● Китай в следующем году внедрит для компаний свод правил в сфере кибербезопасности с учетом развития генеративного ИИ
● ByteDance (Китай), владеющая TikTok, планирует создать ИИ-модель, обученную с применением чипа Ascend 910B от Huawei
● AMD выпустила малую языковую модель (SLM) AMD-135M
● Японская SoftBank инвестирует $500 млн в американского ИИ-разработчика OpenAI
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о контроле качества работы, выполненной с помощью ИИ
● Научная статья на arxiv. org исследователей Института искусственного интеллекта AIRI об улучшении навигации роботов с помощью нейронного потенциального поля
● Материал TechCrunch об ужесточении контроля за Microsoft в Германии
● На национальный проект в сфере БПЛА выделят более 100 млрд руб. в течение следующих трех лет, сообщили в Минфине РФ
● Перечень российских медицинских изделий на основе ИИ, зарегистрированных в Росздравнадзоре, увеличился до 30
● Ространснадзор запустит пилотный проект по использованию ИИ для выявления автомобилей со скрытыми госномерами и неоплаченными штрафами
● В исследовательском центре «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО создали гибридную ИИ-систему, которая объединила автоматическое машинное обучение и большие языковые модели
● В НИУ ВШЭ разработали нейросеть «ИИ Лингво», позволяющую оценить уровень владения английским языком
● В Новосибирском государственном университете представили онлайн-сервис Lexis Voice на основе ИИ для подготовки кадров колл-центров
● Исследователь Южно-Уральского государственного университета разработал ИИ-систему, которая объединяет шесть моделей, для оценки уровня мастерства хоккеистов
● Разработчик ПО для финансового сектора R-Style Softlab заключил соглашение о сотрудничестве с Dbrain, которая специализируется на ИИ-решениях для документооборота, в целях ускорения рутинных процессов
🗺За рубежом
● Китай в следующем году внедрит для компаний свод правил в сфере кибербезопасности с учетом развития генеративного ИИ
● ByteDance (Китай), владеющая TikTok, планирует создать ИИ-модель, обученную с применением чипа Ascend 910B от Huawei
● AMD выпустила малую языковую модель (SLM) AMD-135M
● Японская SoftBank инвестирует $500 млн в американского ИИ-разработчика OpenAI
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о контроле качества работы, выполненной с помощью ИИ
● Научная статья на arxiv. org исследователей Института искусственного интеллекта AIRI об улучшении навигации роботов с помощью нейронного потенциального поля
● Материал TechCrunch об ужесточении контроля за Microsoft в Германии
Число вакансий с упоминанием ИИ в 2023–2024 годах выросло вдвое по сравнению с предыдущим периодом
Компания HeadHunter представила данные по вакансиям и профессиям, связанным с применением искусственного интеллекта (ИИ), за период с января 2021 года по август 2024 года.
Ключевые выводы:
• в 2023–2024 годах количество вакансий с упоминанием ИИ выросло вдвое по сравнению с предыдущим двухлетним периодом (2021–2022);
• по состоянию на сентябрь в 2024 году было опубликовано более 3,7 тыс. таких предложений. Для сравнения, в 2021 году таких вакансий было 1,7 тыс.;
• спрос на программистов и разработчиков c умением работать с нейросетями стабилен: в 2021 году было опубликовано 454 такие вакансии, в 2022 — 471, в 2023 — 560, а за 8 месяцев 2024 года — 314 вакансий;
• количество вакансий с упоминанием ИИ для тестировщиков растет быстрее: в 2021 году было опубликовано 49 предложений, в 2022 — 64, в 2023 — 116, а за 8 месяцев 2024 года — 112;
• напротив, число вакансий аналитиков с владением работой с ИИ постепенно уменьшается: в 2021 году было опубликовано 193 такие вакансии, в 2022 — 136, в 2023 — 129, а за 8 месяцев 2024 года — 81 вакансия;
• в последние два года ИИ применяется не только в ИТ, финансах, аналитике, консалтинге и маркетинге, но и в таких сферах, как стоматология, робототехника, биотехнологические и генетические исследования.
Изучить статистику вакансий →
#кадры #искусственный_интеллект
Компания HeadHunter представила данные по вакансиям и профессиям, связанным с применением искусственного интеллекта (ИИ), за период с января 2021 года по август 2024 года.
Ключевые выводы:
• в 2023–2024 годах количество вакансий с упоминанием ИИ выросло вдвое по сравнению с предыдущим двухлетним периодом (2021–2022);
• по состоянию на сентябрь в 2024 году было опубликовано более 3,7 тыс. таких предложений. Для сравнения, в 2021 году таких вакансий было 1,7 тыс.;
• спрос на программистов и разработчиков c умением работать с нейросетями стабилен: в 2021 году было опубликовано 454 такие вакансии, в 2022 — 471, в 2023 — 560, а за 8 месяцев 2024 года — 314 вакансий;
• количество вакансий с упоминанием ИИ для тестировщиков растет быстрее: в 2021 году было опубликовано 49 предложений, в 2022 — 64, в 2023 — 116, а за 8 месяцев 2024 года — 112;
• напротив, число вакансий аналитиков с владением работой с ИИ постепенно уменьшается: в 2021 году было опубликовано 193 такие вакансии, в 2022 — 136, в 2023 — 129, а за 8 месяцев 2024 года — 81 вакансия;
• в последние два года ИИ применяется не только в ИТ, финансах, аналитике, консалтинге и маркетинге, но и в таких сферах, как стоматология, робототехника, биотехнологические и генетические исследования.
Изучить статистику вакансий →
#кадры #искусственный_интеллект
📬Утренняя подборка
● В Минэнерго сообщили о планах по созданию полигонов для тестирования ИИ-решений в энергетическом секторе России
● Компания «ХайТэк» и Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта подписали соглашение о сотрудничестве, в рамках которого стороны планируют запуск пилотных проектов и исследований
● Разработчик 🗂Smart Engines запустил ИИ-решение, распознающее документы, для малого и среднего бизнеса
● ГК «Цифра» планирует внедрять ИИ для промышленных предприятий на рынке Средней Азии
● Онлайн-ритейлер Wildberries задействовал нейросеть для улучшения поиска товаров на маркетплейсе по фото
● Сеть «Вкусно — и точка» начала тестировать в Москве робота-разносчика и робота-уборщика
● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова создают ИИ-систему для раннего выявления перспективных технологий. Она позволит повысить эффективность разработки инновационных лекарств
● Ученые Сибирского государственного медицинского университета задействовали ИИ для создания двух модулей киберфизической системы, которая оценивает уровни кровопотери и гликемии недоношенных детей
● Специалисты НИУ ВШЭ и «Яндекс Образования» сформировали гайд по нейросетям для преподавателей
🗺За рубежом
● Английский стартап Pragmatic Semiconductor создал гибкий 32-битный микроконтроллер Flex-RV на основе архитектуры RISC-V для запуска моделей машинного обучения
● Google инвестирует $1 млрд в проект строительства дата-центра в Таиланде
● В Tesla сообщили, что их автомобиль Cybertruck получит функцию автопилота
● ИИ-стартап Anthropic (США) нанял Дюрка Кингма (Durk Kingma), который ранее отвечал за фундаментальные исследования в OpenAI
● Сервис Pinterest внедрил функции генеративного ИИ для рекламодателей
● Американский разработчик ИИ-чипов Cerebras Systems планирует провести IPO
📈Аналитика
● По данным «Авито Работа», за последний год число резюме с навыками использования искусственного интеллекта выросло в 4,5 раза
● Согласно отчету PEX Network 57% компаний в мире используют или планируют внедрить ИИ-решения в свои BPM-платформы
📎Материалы
● Заметка Financial Times о мнении OpenAI на популярность ИИ-агентов в 2025 году
🙋Ищут
● Разработчик беспилотников XLabs AI ищет Simulation & Data Engineer. Ознакомиться с деталями можно здесь, отправить резюме — по ссылке
● В Минэнерго сообщили о планах по созданию полигонов для тестирования ИИ-решений в энергетическом секторе России
● Компания «ХайТэк» и Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта подписали соглашение о сотрудничестве, в рамках которого стороны планируют запуск пилотных проектов и исследований
● Разработчик 🗂Smart Engines запустил ИИ-решение, распознающее документы, для малого и среднего бизнеса
● ГК «Цифра» планирует внедрять ИИ для промышленных предприятий на рынке Средней Азии
● Онлайн-ритейлер Wildberries задействовал нейросеть для улучшения поиска товаров на маркетплейсе по фото
● Сеть «Вкусно — и точка» начала тестировать в Москве робота-разносчика и робота-уборщика
● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова создают ИИ-систему для раннего выявления перспективных технологий. Она позволит повысить эффективность разработки инновационных лекарств
● Ученые Сибирского государственного медицинского университета задействовали ИИ для создания двух модулей киберфизической системы, которая оценивает уровни кровопотери и гликемии недоношенных детей
● Специалисты НИУ ВШЭ и «Яндекс Образования» сформировали гайд по нейросетям для преподавателей
🗺За рубежом
● Английский стартап Pragmatic Semiconductor создал гибкий 32-битный микроконтроллер Flex-RV на основе архитектуры RISC-V для запуска моделей машинного обучения
● Google инвестирует $1 млрд в проект строительства дата-центра в Таиланде
● В Tesla сообщили, что их автомобиль Cybertruck получит функцию автопилота
● ИИ-стартап Anthropic (США) нанял Дюрка Кингма (Durk Kingma), который ранее отвечал за фундаментальные исследования в OpenAI
● Сервис Pinterest внедрил функции генеративного ИИ для рекламодателей
● Американский разработчик ИИ-чипов Cerebras Systems планирует провести IPO
📈Аналитика
● По данным «Авито Работа», за последний год число резюме с навыками использования искусственного интеллекта выросло в 4,5 раза
● Согласно отчету PEX Network 57% компаний в мире используют или планируют внедрить ИИ-решения в свои BPM-платформы
📎Материалы
● Заметка Financial Times о мнении OpenAI на популярность ИИ-агентов в 2025 году
🙋Ищут
● Разработчик беспилотников XLabs AI ищет Simulation & Data Engineer. Ознакомиться с деталями можно здесь, отправить резюме — по ссылке
💬 Участники рынка — о возможности создания устройства AI-First
В конце сентября СМИ вновь сообщили, что бывший главный дизайнер Apple Джонатан Айв (Jonathan Ive) совместно с OpenAI работает над устройством с искусственным интеллектом. Это уже не первый зарубежный проект, в рамках которого планируется создать кардинально новый гаджет с ИИ. До этого несколько стартапов, среди которых Humane и Rabbit, предложили свое видение новых пользовательских устройств с ИИ, которые, по замыслу разработчиков, должны заменить привычные смартфоны. Но этого не произошло.
Собеседники, с которыми пообщался ICT.Moscow, рассказали, что внедрение ИИ в мобильные устройства будет идти все-таки эволюционным путем. При этом вряд ли пользователи смогут отказаться от взаимодействия с экраном. Это значит, что интерфейс «телефонов будущего» не будет значимо отличаться от существующих мобильных устройств.
Переход к AI-First-устройствам изменит не только то, как с ними будут взаимодействовать пользователи, но и ландшафт разработки приложений.
Своей точкой зрения о том, реально ли сегодня создать устройство нового формата, использующее ИИ во всех своих функциях, с ICT.Moscow также поделились Денис Озорнин из «Яндекса», Сергей Пономаренко из MTS AI, Илья Курочкин из НИТУ МИСИС.
👉🏻 Читать материал
В конце сентября СМИ вновь сообщили, что бывший главный дизайнер Apple Джонатан Айв (Jonathan Ive) совместно с OpenAI работает над устройством с искусственным интеллектом. Это уже не первый зарубежный проект, в рамках которого планируется создать кардинально новый гаджет с ИИ. До этого несколько стартапов, среди которых Humane и Rabbit, предложили свое видение новых пользовательских устройств с ИИ, которые, по замыслу разработчиков, должны заменить привычные смартфоны. Но этого не произошло.
«Масса компаний — от крупнейших до стартапов — сейчас в поиске нового формата устройства. Но когда и если его найдут, еще много лет будет идти выяснение вопроса, заменит ли оно смартфоны или будет с ними существовать. <...> Параллельно будет идти интеграция ИИ в смартфоны, чтоб они наконец начали оправдывать свое имя, — и одновременно поиск, а потом и развитие новых устройств», — говорит 👤Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу сервисов «Яндекса», автор канала TechSparks.
Собеседники, с которыми пообщался ICT.Moscow, рассказали, что внедрение ИИ в мобильные устройства будет идти все-таки эволюционным путем. При этом вряд ли пользователи смогут отказаться от взаимодействия с экраном. Это значит, что интерфейс «телефонов будущего» не будет значимо отличаться от существующих мобильных устройств.
«Возможно, изменения будут не такими глобальными, как кажется на первый взгляд. Скорее всего, изменится способ взаимодействия пользователя с устройством — он станет более простым и быстрым, потому что путь пользователя из точки А в точку Б будет короче», — считает 👤Иван Оселедец, генеральный директор AIRI Institute.
Переход к AI-First-устройствам изменит не только то, как с ними будут взаимодействовать пользователи, но и ландшафт разработки приложений.
«Популяризация AI-First-устройств может уменьшить потребность смартфонов во внешних приложениях, позволяя пользователю почувствовать себя полноценным No-Code-разработчиком: приложения будут разрабатываться прямо на устройстве, опираясь на пользовательские запросы», — прогнозирует 👤Руслан Юсуфов, управляющий партнер Mindsmith.
Своей точкой зрения о том, реально ли сегодня создать устройство нового формата, использующее ИИ во всех своих функциях, с ICT.Moscow также поделились Денис Озорнин из «Яндекса», Сергей Пономаренко из MTS AI, Илья Курочкин из НИТУ МИСИС.
👉🏻 Читать материал
📬Утренняя подборка
● МФТИ открыл Институт искусственного интеллекта для решения стратегических задач. Его возглавил профессор РАН Юрий Вильзитер
● Университет Иннополис и Sitronics Space подписали соглашение о сотрудничестве, в рамках которого планируется развитие космических сервисов с помощью ИИ и геоаналитики
● ИИ-систему для анализа флюорографических исследований пациентов стали применять 20 поликлиник и больниц Липецкой области
● ИИ-разработчик 🗂Smart Engines разработал нейросеть для распознавания автомобильных номеров
● Компания 3Logic Group представила робособаку Unitree B2 с ИИ-модулем для инспекции промышленных объектов и проведения геодезических работ
● ДОМ. РФ представил топ ИИ-профессий будущего в сфере строительства
● Разработчик ИИ-ассистентов для бизнеса «Рерил ИИ» прошел отбор в акселератор Synergy Ventures
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт утвердил ГОСТ Р 71533-2024 о применении ИИ для распознавания дорожной разметки на автомобильном транспорте
🗺За рубежом
● NVIDIA выпустила семейство больших языковых моделей NVLM 1.0 с открытым кодом
● Accenture и NVIDIA сформировали новую бизнес-группу для масштабирования внедрения искусственного интеллекта на предприятиях
● Google разрабатывает ИИ, который будет способен к рассуждениям на уровне человека
● ИИ-разработчик OpenAI привлек $6,6 млрд от Microsoft, NVIDIA, Thrive Capital и Khosla Ventures
● Microsoft намерена инвестировать $4,8 млрд в течение двух лет в инфраструктуру ИИ и облачные вычисления в Италии
📈Аналитика
● По данным компании «Гравитон», в январе — сентябре 2024 года сумма госзакупок серверов для работы с ИИ в 30 тендерах составила 1,7 млрд руб.
● Согласно сведениям Университета Иннополис объем контрактов вуза в сфере ИИ в 2024 году вырос почти вдвое
● В Минэнерго сообщили, что более 40% компаний топливно-энергетического комплекса России используют ИИ. Еще 18% — планируют внедрить их в ближайшие три года
📎Материалы
● Заметка TechSpot по мотивам исследования Uplevel о неэффективности ИИ-помощников для написания программного кода
● Материал ComNews о повышении производительности труда руководителей с помощью ИИ
🙋Ищут
● Фонд инициатив Санкт-Петербурга, Фонд ЦСР «Северо-Запад» и Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности» ищут желающих принять участие в хакатоне «Blue Sky Research — искусственный интеллект в науке». Узнать детали и зарегистрироваться с 9 октября можно здесь
● МФТИ открыл Институт искусственного интеллекта для решения стратегических задач. Его возглавил профессор РАН Юрий Вильзитер
● Университет Иннополис и Sitronics Space подписали соглашение о сотрудничестве, в рамках которого планируется развитие космических сервисов с помощью ИИ и геоаналитики
● ИИ-систему для анализа флюорографических исследований пациентов стали применять 20 поликлиник и больниц Липецкой области
● ИИ-разработчик 🗂Smart Engines разработал нейросеть для распознавания автомобильных номеров
● Компания 3Logic Group представила робособаку Unitree B2 с ИИ-модулем для инспекции промышленных объектов и проведения геодезических работ
● ДОМ. РФ представил топ ИИ-профессий будущего в сфере строительства
● Разработчик ИИ-ассистентов для бизнеса «Рерил ИИ» прошел отбор в акселератор Synergy Ventures
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт утвердил ГОСТ Р 71533-2024 о применении ИИ для распознавания дорожной разметки на автомобильном транспорте
🗺За рубежом
● NVIDIA выпустила семейство больших языковых моделей NVLM 1.0 с открытым кодом
● Accenture и NVIDIA сформировали новую бизнес-группу для масштабирования внедрения искусственного интеллекта на предприятиях
● Google разрабатывает ИИ, который будет способен к рассуждениям на уровне человека
● ИИ-разработчик OpenAI привлек $6,6 млрд от Microsoft, NVIDIA, Thrive Capital и Khosla Ventures
● Microsoft намерена инвестировать $4,8 млрд в течение двух лет в инфраструктуру ИИ и облачные вычисления в Италии
📈Аналитика
● По данным компании «Гравитон», в январе — сентябре 2024 года сумма госзакупок серверов для работы с ИИ в 30 тендерах составила 1,7 млрд руб.
● Согласно сведениям Университета Иннополис объем контрактов вуза в сфере ИИ в 2024 году вырос почти вдвое
● В Минэнерго сообщили, что более 40% компаний топливно-энергетического комплекса России используют ИИ. Еще 18% — планируют внедрить их в ближайшие три года
📎Материалы
● Заметка TechSpot по мотивам исследования Uplevel о неэффективности ИИ-помощников для написания программного кода
● Материал ComNews о повышении производительности труда руководителей с помощью ИИ
🙋Ищут
● Фонд инициатив Санкт-Петербурга, Фонд ЦСР «Северо-Запад» и Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности» ищут желающих принять участие в хакатоне «Blue Sky Research — искусственный интеллект в науке». Узнать детали и зарегистрироваться с 9 октября можно здесь
NVIDIA выпустила семейство больших языковых моделей NVLM 1.0 с открытым кодом
Модели показывают высокую производительность задачах компьютерного зрения, создания программного кода, анализа изображений, решения математических задач и генерации текста.
Флагманская модель семейства NVLM-D-72B, обученная на 72 млрд параметров, по словам разработчиков, демонстрирует адаптивность при обработке сложных визуальных и текстовых входных данных. Она способна интерпретировать мемы, анализировать изображения и пошагово решать математические задачи.
📃 NVLM на arxiv.org
👉🏻 NVLM-D-72B на HuggingFace
🔗 Источник 1: https://research.nvidia.com/labs/adlr/NVLM-1/
🔗 Источник 2: https://venturebeat.com/ai/nvidia-just-dropped-a-bombshell-its-new-ai-model-is-open-massive-and-ready-to-rival-gpt-4/
Модели показывают высокую производительность задачах компьютерного зрения, создания программного кода, анализа изображений, решения математических задач и генерации текста.
Флагманская модель семейства NVLM-D-72B, обученная на 72 млрд параметров, по словам разработчиков, демонстрирует адаптивность при обработке сложных визуальных и текстовых входных данных. Она способна интерпретировать мемы, анализировать изображения и пошагово решать математические задачи.
📃 NVLM на arxiv.org
👉🏻 NVLM-D-72B на HuggingFace
🔗 Источник 1: https://research.nvidia.com/labs/adlr/NVLM-1/
🔗 Источник 2: https://venturebeat.com/ai/nvidia-just-dropped-a-bombshell-its-new-ai-model-is-open-massive-and-ready-to-rival-gpt-4/
«Яндекс» представил YandexART 2.0
Обновленная нейросеть создает надписи на изображениях, придерживается нескольких стилей на одной картинке, располагает объекты в пространстве и относительно друг друга более естественно, говорят в компании.
В основе YandexART 2.0 — новая гибридная архитектура модели, которая сочетает сверточную и трансформерную нейросети. Сверточная модель выявляет на картинке важные признаки — края, текстуры и формы, но не умеет учитывать длинный контекст. За это отвечает трансформерная.
Разработчики обучали YandexART 2.0 на «сотнях миллионов» пар картинок и текстовых описаний к ним, а также использовали собственную VLM-модель (Visual Language Models, или визуально‑текстовые мультимодальные модели — подробнее об их создании). Она анализировала изображения и детально описывала, что на них находится.
YandexART 2.0 доступна на облачной платформе Yandex Cloud. Ее можно использовать через API.
🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/02-10-10-2024
***
📎 YandexART 2.0 уже внедрена в мобильное приложение «Алисы». В будущем, как обещают в компании, она научится распознавать и анализировать визуальные данные через камеру смартфона. Это позволит виртуальному помощнику обрабатывать изображения в реальном времени и вести диалог, опираясь на визуальную информацию. Более того, ассистент сможет запоминать контекст диалогов с пользователем.
Обновленная нейросеть создает надписи на изображениях, придерживается нескольких стилей на одной картинке, располагает объекты в пространстве и относительно друг друга более естественно, говорят в компании.
В основе YandexART 2.0 — новая гибридная архитектура модели, которая сочетает сверточную и трансформерную нейросети. Сверточная модель выявляет на картинке важные признаки — края, текстуры и формы, но не умеет учитывать длинный контекст. За это отвечает трансформерная.
Разработчики обучали YandexART 2.0 на «сотнях миллионов» пар картинок и текстовых описаний к ним, а также использовали собственную VLM-модель (Visual Language Models, или визуально‑текстовые мультимодальные модели — подробнее об их создании). Она анализировала изображения и детально описывала, что на них находится.
YandexART 2.0 доступна на облачной платформе Yandex Cloud. Ее можно использовать через API.
🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/02-10-10-2024
***
📎 YandexART 2.0 уже внедрена в мобильное приложение «Алисы». В будущем, как обещают в компании, она научится распознавать и анализировать визуальные данные через камеру смартфона. Это позволит виртуальному помощнику обрабатывать изображения в реальном времени и вести диалог, опираясь на визуальную информацию. Более того, ассистент сможет запоминать контекст диалогов с пользователем.
📬Утренняя подборка
● Компания Selectel разработала Inference-платформу для упрощения ввода ИИ-моделей в промышленную эксплуатацию и ускорения их работы
● Российский автогонщик Даниил Квят проведет заезд против болида Гоночной лиги беспилотных автомобилей Абу-Даби на турнире «Супер-Формулы» в Японии
🗺За рубежом
● Китайская Baidu намерена запустить сервис беспилотного такси Apollo Go в Гонконге, Сингапуре и на Ближнем Востоке
● Сервис TikTok (принадлежит китайской ByteDance) планирует более широкое использование ИИ для модерации контента
● ByteDance выпустила наушники OlaFriend с ИИ, с помощью которых можно общаться с китайским чат-ботом Doubao
● Вендор AMD (США) представил чип Instinct MI325X для ИИ. По словам разработчиков, он будет конкурировать с процессорами NVIDIA на микроархитектуре Blackwell
● Американский разработчик ИИ-решений для бухгалтерии Numeric привлек $28 млн от Menlo Ventures и других инвесторов
● В США задействовали ИИ-платформу геопространственной визуализации данных Maven для ликвидации последствий урагана «Хелен»
📈Аналитика
● Согласно исследованию Rambler&Co и «Деловой среды» 19% россиян активно использует ИИ в своей работе, 25% — пока не применяют нейросети, но хотят это сделать в будущем, а 30% — сообщили, что не видят необходимости в интеграции ИИ в свою деятельность
● Исследование Ассоциации Коммуникационных Агентств России показало, что 97% рекламных агентств применяют искусственный интеллект для разработки своих рекламных продуктов
💬Мнения
● Президент Курчатовского института Михаил Ковальчук — о постепенном снижении коэффициента умственного развития искусственного интеллекта
📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по искусственному интеллекту «Билайна» Константина Романова о роли ИИ в росте ВВП
● Заметка South China Morning Post о возможном переизбытке мощностей центров обработки данных для ИИ в Китае
🙋Ищут
● МТС открыла набор на третий поток Школы аналитиков данных. Узнать подробности и зарегистрироваться до 20 октября можно здесь
● Компания Selectel разработала Inference-платформу для упрощения ввода ИИ-моделей в промышленную эксплуатацию и ускорения их работы
● Российский автогонщик Даниил Квят проведет заезд против болида Гоночной лиги беспилотных автомобилей Абу-Даби на турнире «Супер-Формулы» в Японии
🗺За рубежом
● Китайская Baidu намерена запустить сервис беспилотного такси Apollo Go в Гонконге, Сингапуре и на Ближнем Востоке
● Сервис TikTok (принадлежит китайской ByteDance) планирует более широкое использование ИИ для модерации контента
● ByteDance выпустила наушники OlaFriend с ИИ, с помощью которых можно общаться с китайским чат-ботом Doubao
● Вендор AMD (США) представил чип Instinct MI325X для ИИ. По словам разработчиков, он будет конкурировать с процессорами NVIDIA на микроархитектуре Blackwell
● Американский разработчик ИИ-решений для бухгалтерии Numeric привлек $28 млн от Menlo Ventures и других инвесторов
● В США задействовали ИИ-платформу геопространственной визуализации данных Maven для ликвидации последствий урагана «Хелен»
📈Аналитика
● Согласно исследованию Rambler&Co и «Деловой среды» 19% россиян активно использует ИИ в своей работе, 25% — пока не применяют нейросети, но хотят это сделать в будущем, а 30% — сообщили, что не видят необходимости в интеграции ИИ в свою деятельность
● Исследование Ассоциации Коммуникационных Агентств России показало, что 97% рекламных агентств применяют искусственный интеллект для разработки своих рекламных продуктов
💬Мнения
● Президент Курчатовского института Михаил Ковальчук — о постепенном снижении коэффициента умственного развития искусственного интеллекта
📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по искусственному интеллекту «Билайна» Константина Романова о роли ИИ в росте ВВП
● Заметка South China Morning Post о возможном переизбытке мощностей центров обработки данных для ИИ в Китае
🙋Ищут
● МТС открыла набор на третий поток Школы аналитиков данных. Узнать подробности и зарегистрироваться до 20 октября можно здесь
Топ-3 стран по числу ИИ-единорогов возглавляют США, Китай и Великобритания
НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).
Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.
Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.
Ключевые выводы:
• ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);
• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);
• самыми распространенными направлениями деят...
НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).
Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.
Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.
Ключевые выводы:
• ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);
• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);
• самыми распространенными направлениями деят...
📖 Почитать на выходных: перевод эссе главы OpenAI Сэма Альтмана о будущем человечества
В своем тексте Альтман делает акцент на возможностях искусственного интеллекта и общем прогрессе, позволяющем каждому новому поколению реализовывать задачи, которые еще несколько десятилетий назад казались невыполнимыми.
Он размышляет об ограниченности ресурсов для развития ИИ до такого уровня, когда умные системы будут способны самостоятельно проектировать и создавать решения для дальнейшего научного прогресса. Также он прогнозирует появление сверхразума, до которого, по его мнению, осталось несколько тысяч дней. При этом Альтман допускает, что наступление этого события может занять больше времени в силу пока еще недостаточного масштабирования ИИ и других причин.
👉🏻 Читать материал
***
📎 Оригинал доступен по ссылке
В своем тексте Альтман делает акцент на возможностях искусственного интеллекта и общем прогрессе, позволяющем каждому новому поколению реализовывать задачи, которые еще несколько десятилетий назад казались невыполнимыми.
Он размышляет об ограниченности ресурсов для развития ИИ до такого уровня, когда умные системы будут способны самостоятельно проектировать и создавать решения для дальнейшего научного прогресса. Также он прогнозирует появление сверхразума, до которого, по его мнению, осталось несколько тысяч дней. При этом Альтман допускает, что наступление этого события может занять больше времени в силу пока еще недостаточного масштабирования ИИ и других причин.
👉🏻 Читать материал
***
📎 Оригинал доступен по ссылке
📬Утренняя подборка
● Искусственный интеллект планируется использовать при вычислениях, необходимых для создания персонализированной вакцины от рака, сообщили в Национальном исследовательском центре эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи
● РУДН совместно со «Сбером», VK и Альфа-Банком открыл факультет искусственного интеллекта
● Ученые Южно-Уральского государственного университета создали программный комплекс на основе искусственного интеллекта для обнаружения дефектов в стеклянных изделиях на промышленных предприятиях
● Россельхозбанк и Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта подписали соглашение о сотрудничестве для обмена ИИ-разработками и создания решений для агропромышленного комплекса
● В «Яндексе» улучшили технологию перевода текста с картинок и фото с помощью нейросети YandexGPT
● «Газпром трансгаз Томск» совместно с компанией 🗂Cognitive Pilot представил роботизированную мобильную платформу с компьютерным зрением, предназначенную для обнаружения утечек метана на производственных объектах
● «Магнит» намерен встроить ИИ в разрабатываемую отечественную систему прогнозирования спроса и планирования заказов
🗺За рубежом
● Разработчик OpenAI выпустил бенчмарк MLE-bench для оценки возможностей ИИ-агентов
● Американская компания Uber анонсировала запуск ИИ-помощника для водителей на базе GPT-4o от OpenAI
● Южнокорейский стартап HyperAccel разработал 4-нм чип Bertha для генеративного ИИ
📈Аналитика
● По данным МГУ им. М.В. Ломоносова, суперкомпьютеры «Ломоносов-2» и «МГУ-270» используют в своих исследованиях более 2,5 тыс. ученых из 100 российских вузов и институтов РАН
● «КРОК» сообщил, что более 40% ритейлеров задействовали искусственный интеллект для решения бизнес-задач, а лидерами по проникновению ИИ стали компании мелкой розницы
● Согласно прогнозу AMD объем рынка графических ИИ-чипов для центров обработки данных будет ежегодно расти более чем на 60% в год и к 2028 году достигнет $500 млрд
📎Материалы
● Статья РБК о решении задач здравоохранения с помощью искусственного интеллекта
● Колонка в IT Channel News генерального директора компании BPA Александра Сизова о том, как ИИ применяется в экономической безопасности
● Статья «Известий» о готовности бизнеса к внедрению ИИ
● Материал TechCrunch о перспективах и опасности синтетических данных
🙋Ищут
● Magnit Tech ищет главного системного аналитика ML. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● Студия Bookda ищет промпт-инженера для создания ИИ-иллюстраций. Ознакомиться с деталями можно тут, отправить резюме — в Telegram
🧑🏻💻Разработчикам
● Руководство по оценке LLM от Hugging Face
● Искусственный интеллект планируется использовать при вычислениях, необходимых для создания персонализированной вакцины от рака, сообщили в Национальном исследовательском центре эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи
● РУДН совместно со «Сбером», VK и Альфа-Банком открыл факультет искусственного интеллекта
● Ученые Южно-Уральского государственного университета создали программный комплекс на основе искусственного интеллекта для обнаружения дефектов в стеклянных изделиях на промышленных предприятиях
● Россельхозбанк и Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта подписали соглашение о сотрудничестве для обмена ИИ-разработками и создания решений для агропромышленного комплекса
● В «Яндексе» улучшили технологию перевода текста с картинок и фото с помощью нейросети YandexGPT
● «Газпром трансгаз Томск» совместно с компанией 🗂Cognitive Pilot представил роботизированную мобильную платформу с компьютерным зрением, предназначенную для обнаружения утечек метана на производственных объектах
● «Магнит» намерен встроить ИИ в разрабатываемую отечественную систему прогнозирования спроса и планирования заказов
🗺За рубежом
● Разработчик OpenAI выпустил бенчмарк MLE-bench для оценки возможностей ИИ-агентов
● Американская компания Uber анонсировала запуск ИИ-помощника для водителей на базе GPT-4o от OpenAI
● Южнокорейский стартап HyperAccel разработал 4-нм чип Bertha для генеративного ИИ
📈Аналитика
● По данным МГУ им. М.В. Ломоносова, суперкомпьютеры «Ломоносов-2» и «МГУ-270» используют в своих исследованиях более 2,5 тыс. ученых из 100 российских вузов и институтов РАН
● «КРОК» сообщил, что более 40% ритейлеров задействовали искусственный интеллект для решения бизнес-задач, а лидерами по проникновению ИИ стали компании мелкой розницы
● Согласно прогнозу AMD объем рынка графических ИИ-чипов для центров обработки данных будет ежегодно расти более чем на 60% в год и к 2028 году достигнет $500 млрд
📎Материалы
● Статья РБК о решении задач здравоохранения с помощью искусственного интеллекта
● Колонка в IT Channel News генерального директора компании BPA Александра Сизова о том, как ИИ применяется в экономической безопасности
● Статья «Известий» о готовности бизнеса к внедрению ИИ
● Материал TechCrunch о перспективах и опасности синтетических данных
🙋Ищут
● Magnit Tech ищет главного системного аналитика ML. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● Студия Bookda ищет промпт-инженера для создания ИИ-иллюстраций. Ознакомиться с деталями можно тут, отправить резюме — в Telegram
🧑🏻💻Разработчикам
● Руководство по оценке LLM от Hugging Face
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Газпром» задействует роботов для выявления утечек метана
«Газпром трансгаз Томск» и Cognitive Pilot в сентябре 2024 года провели первый этап испытаний мобильной платформы «Роботизированный многофункциональный мобильный обходчик» для обнаружения утечек метана на компрессорной станции «Володино».
Платформа представляет собой беспилотное транспортное средство, оснащенное лазерным газоанализатором российского производства «Пергам Инжиниринг». Устройство использует спутниковую навигацию, RTK-метки и компьютерное зрение для точного позиционирования.
Помимо основной функции контроля состояния оборудования, роботизированная платформа способна выполнять вспомогательные задачи, такие как очистка территории от снега и мусора, перевозка прицепов и оборудования.
🔗 Источник: TAdviser
«Газпром трансгаз Томск» и Cognitive Pilot в сентябре 2024 года провели первый этап испытаний мобильной платформы «Роботизированный многофункциональный мобильный обходчик» для обнаружения утечек метана на компрессорной станции «Володино».
Платформа представляет собой беспилотное транспортное средство, оснащенное лазерным газоанализатором российского производства «Пергам Инжиниринг». Устройство использует спутниковую навигацию, RTK-метки и компьютерное зрение для точного позиционирования.
Помимо основной функции контроля состояния оборудования, роботизированная платформа способна выполнять вспомогательные задачи, такие как очистка территории от снега и мусора, перевозка прицепов и оборудования.
🔗 Источник: TAdviser
США и Китай лидируют по числу научных статей об ИИ из топ-100 самых цитируемых за 2023 год
Zeta Alpha, нидерландский разработчик решений для анализа информации, представил рейтинг 100 наиболее цитируемых научных статей по теме искусственного интеллекта за 2023 год. Ранее аналогичные замеры компания проводила для 2020–2022 годов.
Для анализа использовалась собственная платформа компании, через которую были собраны наиболее цитируемые статьи за год (в качестве даты публикации принималось размещение препринта на arXiv). Полученный список был дополнен результатами поиска подходящих статей через Semantic Scholar, включая опубликованные в таких журналах, как Nature, Elsevier, Springer и др. Количество цитирований для каждой статьи было взято с Google Scholar по состоянию на 20 сентября 2024 года. Для извлечения сведений об авторах и их аффилированности была применена модель GPT-4o-mini, затем данные были проверены вручную. Статья, авторы которой представляли несколько организаций, учитывалась по одному разу дл...
Zeta Alpha, нидерландский разработчик решений для анализа информации, представил рейтинг 100 наиболее цитируемых научных статей по теме искусственного интеллекта за 2023 год. Ранее аналогичные замеры компания проводила для 2020–2022 годов.
Для анализа использовалась собственная платформа компании, через которую были собраны наиболее цитируемые статьи за год (в качестве даты публикации принималось размещение препринта на arXiv). Полученный список был дополнен результатами поиска подходящих статей через Semantic Scholar, включая опубликованные в таких журналах, как Nature, Elsevier, Springer и др. Количество цитирований для каждой статьи было взято с Google Scholar по состоянию на 20 сентября 2024 года. Для извлечения сведений об авторах и их аффилированности была применена модель GPT-4o-mini, затем данные были проверены вручную. Статья, авторы которой представляли несколько организаций, учитывалась по одному разу дл...