📖Почитать на выходных: материал об оценке LLM с большим окном контекста
Специалисты MTS AI в колонке на «Хабре» описали ряд способов адаптации моделей для работы с длинным контекстом с помощью модификации в архитектуре, интерполяции позиционных эмбеддингов, изменений в пайплайне обучения и других методов.
Также эксперты рассказали о процессе оценки Long-Context-моделей на примере двух бенчмарков.
👉🏻 Читать материал
Специалисты MTS AI в колонке на «Хабре» описали ряд способов адаптации моделей для работы с длинным контекстом с помощью модификации в архитектуре, интерполяции позиционных эмбеддингов, изменений в пайплайне обучения и других методов.
Также эксперты рассказали о процессе оценки Long-Context-моделей на примере двух бенчмарков.
👉🏻 Читать материал
📬Утренняя подборка
● Департамент финансов Москвы совместно с Департаментом информационных технологий столицы внедрили ИИ-алгоритм обработки документов участников казначейского сопровождения, точность которого превышает 90%
● «Яндекс» расширяет команду ИИ-тренеров для улучшения текстовых переводов 🏷YandexGPT
● «Банковские и Финансовые Системы» и 🗂Smart Engines создали банкомат с ИИ, с помощью которого можно пройти идентификацию, открыть счет и получить другие финуслуги
● Магнитогорский металлургический комбинат задействовал машинное обучение для управления подачей кислорода в доменную печь
● «Лукойл-Пермь» к концу 2024 года планирует расширить использование нейросетей при управлении добычей нефти и газа
● ИИ-разработчик 🗂VisionLabs рассматривает сотрудничество с государственными и частными компаниями Латинской Америки
🗺За рубежом
● Малайзия к концу 2024 года представит Кодекс этики для разработки и внедрения искусственного интеллекта
● Индийская компания Ola Electric, специализирующаяся на электрических двухколесных транспортных средствах, сообщила о разработке собственных ИИ-чипов
● Google открыла доступ к генератору изображений Imagen 3 всем пользователям в США
● ИИ-разработчик OpenAI закрыл лист ожидания для тестирования своего ИИ-поисковика SearchGPT. Доступ к нему получили 10 тысяч пользователей
● Датская полиция намерена использовать систему распознавания лиц для борьбы с преступностью
📈Аналитика
● По данным Arize AI, 56% компаний из списка Fortune 500 (крупнейшие компании США по выручке) назвали искусственный интеллект «фактором риска» в последних годовых отчетах
● Согласно исследованию The Upwork Research Institute генеративный ИИ увеличил рабочую нагрузку и снизил эффективность труда 77% респондентов
● По информации Nasscom и Kantar, 82% фармацевтических и биотехнологических компаний в Индии внедрили ИИ в небольших масштабах, 12% задействовали искусственный интеллект в функциональных процедурах
📎Материалы
● Заметка Reuters о причинах блокировки иранских аккаунтов в ChatGPT
● Материал ComNews о потенциальных рисках от привлечения людей к проверке заданий, с которыми не справился ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 17–19 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В Центр робототехники «Сбера» ищут аналитика трендов, рынков и конкурентов. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● Департамент финансов Москвы совместно с Департаментом информационных технологий столицы внедрили ИИ-алгоритм обработки документов участников казначейского сопровождения, точность которого превышает 90%
● «Яндекс» расширяет команду ИИ-тренеров для улучшения текстовых переводов 🏷YandexGPT
● «Банковские и Финансовые Системы» и 🗂Smart Engines создали банкомат с ИИ, с помощью которого можно пройти идентификацию, открыть счет и получить другие финуслуги
● Магнитогорский металлургический комбинат задействовал машинное обучение для управления подачей кислорода в доменную печь
● «Лукойл-Пермь» к концу 2024 года планирует расширить использование нейросетей при управлении добычей нефти и газа
● ИИ-разработчик 🗂VisionLabs рассматривает сотрудничество с государственными и частными компаниями Латинской Америки
🗺За рубежом
● Малайзия к концу 2024 года представит Кодекс этики для разработки и внедрения искусственного интеллекта
● Индийская компания Ola Electric, специализирующаяся на электрических двухколесных транспортных средствах, сообщила о разработке собственных ИИ-чипов
● Google открыла доступ к генератору изображений Imagen 3 всем пользователям в США
● ИИ-разработчик OpenAI закрыл лист ожидания для тестирования своего ИИ-поисковика SearchGPT. Доступ к нему получили 10 тысяч пользователей
● Датская полиция намерена использовать систему распознавания лиц для борьбы с преступностью
📈Аналитика
● По данным Arize AI, 56% компаний из списка Fortune 500 (крупнейшие компании США по выручке) назвали искусственный интеллект «фактором риска» в последних годовых отчетах
● Согласно исследованию The Upwork Research Institute генеративный ИИ увеличил рабочую нагрузку и снизил эффективность труда 77% респондентов
● По информации Nasscom и Kantar, 82% фармацевтических и биотехнологических компаний в Индии внедрили ИИ в небольших масштабах, 12% задействовали искусственный интеллект в функциональных процедурах
📎Материалы
● Заметка Reuters о причинах блокировки иранских аккаунтов в ChatGPT
● Материал ComNews о потенциальных рисках от привлечения людей к проверке заданий, с которыми не справился ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 17–19 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В Центр робототехники «Сбера» ищут аналитика трендов, рынков и конкурентов. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
Индийский разработчик электрического транспорта Ola Electric анонсировал линейку чипов для ИИ
Ожидается, что чипы Bodhi 1, Ojas и Sarv 1 появятся на рынке в 2026 году, еще один — Bodhi 2 — будет запущен в 2028 году. В компании сообщили, что на их решения уже наблюдается спрос на местном рынке.
По словам разработчиков, чипы Bodhi 1, Ojas и Sarv 1 подходят для работы с LLM, а также визуальными моделями. Также утверждается, что Bodhi 1 обеспечивает «лучшую в своем классе производительность». В презентации компания сообщила, что ее прототипы чипов обеспечивают лучшую производительность и энергоэффективность по сравнению с NVIDIA. Однако точная информация, с каким именно графическим процессором американского вендора проводили сравнение, отсутствует.
Ряд экспертов предполагает, что Индия может рассматривать Китай в качестве дополнительного рынка сбыта на фоне ограничений США на поставку туда чипов и оборудования.
🔗 Источник: https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ola-electric-an...
Ожидается, что чипы Bodhi 1, Ojas и Sarv 1 появятся на рынке в 2026 году, еще один — Bodhi 2 — будет запущен в 2028 году. В компании сообщили, что на их решения уже наблюдается спрос на местном рынке.
По словам разработчиков, чипы Bodhi 1, Ojas и Sarv 1 подходят для работы с LLM, а также визуальными моделями. Также утверждается, что Bodhi 1 обеспечивает «лучшую в своем классе производительность». В презентации компания сообщила, что ее прототипы чипов обеспечивают лучшую производительность и энергоэффективность по сравнению с NVIDIA. Однако точная информация, с каким именно графическим процессором американского вендора проводили сравнение, отсутствует.
Ряд экспертов предполагает, что Индия может рассматривать Китай в качестве дополнительного рынка сбыта на фоне ограничений США на поставку туда чипов и оборудования.
🔗 Источник: https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ola-electric-an...
В МТУСИ запатентовали пневматический магнитный захват робота-манипулятора
Специалисты кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» МТУСИ разработали и запатентовали модель пневматического магнитного захвата робота-манипулятора. Она предназначена, в частности, для выполнения функций «взять» и «установить» ферромагнитные изделия на рабочую поверхность при загрузке, разгрузке, укладке или раскладке изделий.
Как отмечают в вузе, конструкция манипулятора позволяет использовать его совместно с компьютерным зрением для задач сортировки металлических объектов. Макет устройства был протестирован в лабораторных условиях в Центре робототехники МТУСИ на роботе Kuka KR4 R600. По словам специалистов, испытания подтвердили высокую удерживающую силу захвата, конструкция захватного устройства может быть масштабируема в зависимости от задачи. Так, при тестировании было реализовано три версии захвата с различным удерживающем усилием.
🔗 Источник 1: пресс-релиз вуза
🔗 Источник 2: https://nauka.tass.ru/nauka/21722253
***
📃 Результаты исследования опубликованы на сайте
Специалисты кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» МТУСИ разработали и запатентовали модель пневматического магнитного захвата робота-манипулятора. Она предназначена, в частности, для выполнения функций «взять» и «установить» ферромагнитные изделия на рабочую поверхность при загрузке, разгрузке, укладке или раскладке изделий.
Как отмечают в вузе, конструкция манипулятора позволяет использовать его совместно с компьютерным зрением для задач сортировки металлических объектов. Макет устройства был протестирован в лабораторных условиях в Центре робототехники МТУСИ на роботе Kuka KR4 R600. По словам специалистов, испытания подтвердили высокую удерживающую силу захвата, конструкция захватного устройства может быть масштабируема в зависимости от задачи. Так, при тестировании было реализовано три версии захвата с различным удерживающем усилием.
🔗 Источник 1: пресс-релиз вуза
🔗 Источник 2: https://nauka.tass.ru/nauka/21722253
***
📃 Результаты исследования опубликованы на сайте
🎧 Послушать на выходных: аудиоподкаст об LLM, RAG-системах и виртуальных помощниках в бизнесе
Александр Миленькин, ML Team Lead в DoDo Brands, рассказал о преимуществах и недостатках использования не собственных ИИ-моделей для создания высокомаржинальных продуктов и привел пример по улучшению качества работы голосовых заказчиков с помощью с помощью Few-Shot.
Также эксперт объяснил, как с помощью ИИ-агентов заставить LLM, которые имеют предел знаний, использовать новые библиотеки и фреймворки.
👉🏻 Слушать подкаст
Александр Миленькин, ML Team Lead в DoDo Brands, рассказал о преимуществах и недостатках использования не собственных ИИ-моделей для создания высокомаржинальных продуктов и привел пример по улучшению качества работы голосовых заказчиков с помощью с помощью Few-Shot.
Также эксперт объяснил, как с помощью ИИ-агентов заставить LLM, которые имеют предел знаний, использовать новые библиотеки и фреймворки.
👉🏻 Слушать подкаст
Утренняя подборка
● В Москве начался второй этап запуска беспилотного трамвая. Теперь он выйдет на маршрут как с пассажирами, так и без них
● Российский производитель электроники «Гравитон» представил настольные ПК с поддержкой ИИ, основанные на процессорах AMD с технологией Ryzen AI
● В Санкт-Петербурге завершилась летняя школа по искусственному интеллекту для молодых ученых, организованная Институтом AIRI и ИТМО. В финале программы защиту прошли 25 исследовательских проектов
🗺За рубежом
● Google представил функцию Gmail Q&A, которая позволяет пользователям взаимодействовать с искусственным интеллектом Gemini для работы с почтой в приложении
● Стартап из Сан-Франциско Magic AI объявил о создании модели LTM-2-mini, способной обрабатывать контекст объемом до 100 млн токенов
● Департамент полиции американского города Фредерик с июня 2024 года задействует инструмент генеративного ИИ Axon Draft One для составления отчетов
● Канадский ИИ-стартап Viggle обучил модель JST-1, основанную на 3D-видео, для создания управляемых персонажей и визуализации идей
● Власти Великобритании могут сократить расходы в области искусственного интеллекта на 1,3 млрд фунтов стерлингов (155 млрд руб.), отдавая приоритет внедрению технологии в государственные структуры, а не прямым инвестициям в частный сектор
● Норвежская робототехническая компания 1Х представила прототип новой модели человекоподобного робота общего назначения под названием Neo, который предназначен для использования в роли домашнего помощника
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, количество обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составила 689,2 тыс. человек
● Как отмечается в исследовании онлайн-школы «Хекслет», чаще всего россияне хотели бы научиться работать с ИИ, чтобы доверить ему частичное выполнение задач (42%), готовить презентации (22%) или писать простейшие программы для решения рабочих вопросов (18%)
📎Материалы
● Доклад Конгломерата исследовательских центров, включающий Оксфордский университет, Университет Претории, научный центр Microsoft, о будущем ИИ и рынка труда в Африке
● Материал «Новая наука» об инициативе компании SingularityNET по запуску глобальной сети суперкомпьютеров, предназначенной для разработки и обучения AGI
● Заметка на «Хабре» Алексея Мартынова из «Росатома» о применении искусственного интеллекта в обрабатывающих производствах
🙋Ищут
● «2ГИС» в поисках тимлида команды разработки ИИ. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● В Москве начался второй этап запуска беспилотного трамвая. Теперь он выйдет на маршрут как с пассажирами, так и без них
● Российский производитель электроники «Гравитон» представил настольные ПК с поддержкой ИИ, основанные на процессорах AMD с технологией Ryzen AI
● В Санкт-Петербурге завершилась летняя школа по искусственному интеллекту для молодых ученых, организованная Институтом AIRI и ИТМО. В финале программы защиту прошли 25 исследовательских проектов
🗺За рубежом
● Google представил функцию Gmail Q&A, которая позволяет пользователям взаимодействовать с искусственным интеллектом Gemini для работы с почтой в приложении
● Стартап из Сан-Франциско Magic AI объявил о создании модели LTM-2-mini, способной обрабатывать контекст объемом до 100 млн токенов
● Департамент полиции американского города Фредерик с июня 2024 года задействует инструмент генеративного ИИ Axon Draft One для составления отчетов
● Канадский ИИ-стартап Viggle обучил модель JST-1, основанную на 3D-видео, для создания управляемых персонажей и визуализации идей
● Власти Великобритании могут сократить расходы в области искусственного интеллекта на 1,3 млрд фунтов стерлингов (155 млрд руб.), отдавая приоритет внедрению технологии в государственные структуры, а не прямым инвестициям в частный сектор
● Норвежская робототехническая компания 1Х представила прототип новой модели человекоподобного робота общего назначения под названием Neo, который предназначен для использования в роли домашнего помощника
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, количество обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составила 689,2 тыс. человек
● Как отмечается в исследовании онлайн-школы «Хекслет», чаще всего россияне хотели бы научиться работать с ИИ, чтобы доверить ему частичное выполнение задач (42%), готовить презентации (22%) или писать простейшие программы для решения рабочих вопросов (18%)
📎Материалы
● Доклад Конгломерата исследовательских центров, включающий Оксфордский университет, Университет Претории, научный центр Microsoft, о будущем ИИ и рынка труда в Африке
● Материал «Новая наука» об инициативе компании SingularityNET по запуску глобальной сети суперкомпьютеров, предназначенной для разработки и обучения AGI
● Заметка на «Хабре» Алексея Мартынова из «Росатома» о применении искусственного интеллекта в обрабатывающих производствах
🙋Ищут
● «2ГИС» в поисках тимлида команды разработки ИИ. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
42,3 тыс. человек обучались по профилю ИИ в 2023 году, из них 81,6% осваивали технологии поддержки принятия решений
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал масштабы и условия обучения технологиям, связанным с искусственным интеллектом (ИИ), в российских вузах. Оценки основаны на результатах обследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Студенты российских вузов изучают искусственный интеллект в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ (осваивают навыки разработки методов и инструментов для ИИ, обучаются профессиональному использованию технологий на продвинутом уровне) и программ иных профилей, содержащих отдельный модуль «Системы искусственного интеллекта» (учатся применять ИИ с учетом специальности и будущей сферы деятельности).
Ключевые выводы:
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры по профилю ИИ на 1 октября 2023 года составила 42,3 тыс. человек;
• 81,6% студентов этих программ осваивали технологии интеллектуальной поддержки п...
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал масштабы и условия обучения технологиям, связанным с искусственным интеллектом (ИИ), в российских вузах. Оценки основаны на результатах обследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Студенты российских вузов изучают искусственный интеллект в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ (осваивают навыки разработки методов и инструментов для ИИ, обучаются профессиональному использованию технологий на продвинутом уровне) и программ иных профилей, содержащих отдельный модуль «Системы искусственного интеллекта» (учатся применять ИИ с учетом специальности и будущей сферы деятельности).
Ключевые выводы:
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры по профилю ИИ на 1 октября 2023 года составила 42,3 тыс. человек;
• 81,6% студентов этих программ осваивали технологии интеллектуальной поддержки п...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Яндекс» представил нейросеть YandexART (Vi) для создания пятисекундных видео
Бета-версия YandexART (Vi) воссоздает по текстовому запросу реалистичные движения объектов в кадре, например бег собаки, падение листа с дерева. Особенностью нейросети является способность воспроизводить движения, учитывая связь между кадрами, «благодаря этому видео получаются более цельными и плавными», — говорят в компании.
Нейросеть была обучена на роликах с движущимися объектами, она доступна в приложении «Шедеврум». Сначала YandexART (Vi) создает изображение, с которого будет начинаться анимационный ряд, а затем превращает цифровой шум в последовательность кадров в соответствии с запросом и образцом — первым кадром.
🔗 Источник 1: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2024&id=02-04-09-2024
🔗 Источник 2: https://vc.ru/ai/1446000-yandexart-vi
***
📎 Предыдущую версию нейросети для генерации видео «Яндекс» представил в августе 2023 года — она создавала анимацию, в которой изображалось движение камеры, а не объекта.
Бета-версия YandexART (Vi) воссоздает по текстовому запросу реалистичные движения объектов в кадре, например бег собаки, падение листа с дерева. Особенностью нейросети является способность воспроизводить движения, учитывая связь между кадрами, «благодаря этому видео получаются более цельными и плавными», — говорят в компании.
Нейросеть была обучена на роликах с движущимися объектами, она доступна в приложении «Шедеврум». Сначала YandexART (Vi) создает изображение, с которого будет начинаться анимационный ряд, а затем превращает цифровой шум в последовательность кадров в соответствии с запросом и образцом — первым кадром.
🔗 Источник 1: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2024&id=02-04-09-2024
🔗 Источник 2: https://vc.ru/ai/1446000-yandexart-vi
***
📎 Предыдущую версию нейросети для генерации видео «Яндекс» представил в августе 2023 года — она создавала анимацию, в которой изображалось движение камеры, а не объекта.
Ученые ННГУ рассказали об улучшенной векторизации алгоритмов OpenCV для процессоров RISC-V
Специалисты Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) предложили способ рационального использования ресурсов микропроцессоров RISC-V, который позволяет ускорить выполнение некоторых алгоритмов библиотеки OpenCV — основы компьютерного зрения для робототехники, медицины, мобильных фотографий и разработки автопилотов.
Один из авторов работы — Иосиф Мееров — пояснил, что при векторных вычислениях в ходе выполнения одной инструкции микропроцессор параллельно производит одну и ту же операцию над несколькими «порциями» данных, что позволяет значительно ускорить вычисления.
«Используя смартфон, мы ожидаем, что все операции будут выполняться очень быстро, налету, без пауз и зависаний. Между тем задачи, которые мы доверяем мобильным устройствам, становятся все сложнее и сложнее. <...> Есть надежда, что скоро мы можем увидеть RISC-V-процессоры в мобильных и серверных устройствах», — подчеркнул Мееров.
🔗 Источник: https://ri.ria.ru/20240904/nauka-1969232380.html
***
📎 Результаты исследования опубликованы в Lobachevskii Journal of Mathematics
Специалисты Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) предложили способ рационального использования ресурсов микропроцессоров RISC-V, который позволяет ускорить выполнение некоторых алгоритмов библиотеки OpenCV — основы компьютерного зрения для робототехники, медицины, мобильных фотографий и разработки автопилотов.
Один из авторов работы — Иосиф Мееров — пояснил, что при векторных вычислениях в ходе выполнения одной инструкции микропроцессор параллельно производит одну и ту же операцию над несколькими «порциями» данных, что позволяет значительно ускорить вычисления.
«Используя смартфон, мы ожидаем, что все операции будут выполняться очень быстро, налету, без пауз и зависаний. Между тем задачи, которые мы доверяем мобильным устройствам, становятся все сложнее и сложнее. <...> Есть надежда, что скоро мы можем увидеть RISC-V-процессоры в мобильных и серверных устройствах», — подчеркнул Мееров.
🔗 Источник: https://ri.ria.ru/20240904/nauka-1969232380.html
***
📎 Результаты исследования опубликованы в Lobachevskii Journal of Mathematics
📬Утренняя подборка
● Сбербанк зафиксировал рост числа дипфейков с начала года в 30 раз, сообщил зампред правления компании Станислав Кузнецов
● Ученые AIRI и «Сколтеха» определили, что африкаанс, словенский, литовский и французский наиболее подходят для дообучения ИИ-моделей на базе редких языков
● В НИТУ МИСИС разработали прототип квадрокоптера, который в перспективе сможет доставлять небольшие грузы до двух килограмм в городских пределах
🗺За рубежом
● Компания Google приступила к тестированию функции Ask Photos на основе ИИ, с помощью которой можно задавать вопросы по фотографиям и получать ответы на основе их содержимого
● Американский ИИ-стартап Groq представил мультимодальную модель LLaVA v1.5 7B
● Тайваньский производитель электроники Foxconn объявил об увеличении выручки почти на 33% в августе из-за спроса на серверы с ИИ
● Инженеры Среднего технического университета в Ираке (MTU) и Университета Южной Австралии (UniSA) задействовали искусственный интеллект для определения ряда болезней по цвету языка
● Ученые Гарвардской медицинской школы разработали ИИ-модель Chief, которая выявляет различные типы рака и оценивает методы лечения
📈Аналитика
● По оценкам HeadHunter, в январе — августе 2024 года в описании вакансий для копирайтеров увеличилось количество упоминаний необходимых навыков работы с GPT, до 371 раза, тогда как за аналогичный период 2023 года требования по работе с GPT встречались в 156 вакансиях
💬Мнения
● Генеральный директор диджитал-агентства RACURS Екатерина Степанова — о том, как искусственный интеллект изменит работу поисковых систем
● Руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов — о тренде на поиск и развитие дизрапт-технологий в сфере ИИ
📎Материалы
● Заметка Time о выборе 100 наиболее влиятельных людей в области искусственного интеллекта в 2024 году
● Статья в ScienceDaily о возрастающей роли ИИ в научных публикациях
● Материал Tech Xplore об использовании ИИ для выявления финансового мошенничества и прогнозах таких случаев в цепочке поставок
● Колонка в «РБК Тренды» руководителя Yandex Research Артема Бабенко о том, как устроена работа исследователей в области машинного обучения
● Сбербанк зафиксировал рост числа дипфейков с начала года в 30 раз, сообщил зампред правления компании Станислав Кузнецов
● Ученые AIRI и «Сколтеха» определили, что африкаанс, словенский, литовский и французский наиболее подходят для дообучения ИИ-моделей на базе редких языков
● В НИТУ МИСИС разработали прототип квадрокоптера, который в перспективе сможет доставлять небольшие грузы до двух килограмм в городских пределах
🗺За рубежом
● Компания Google приступила к тестированию функции Ask Photos на основе ИИ, с помощью которой можно задавать вопросы по фотографиям и получать ответы на основе их содержимого
● Американский ИИ-стартап Groq представил мультимодальную модель LLaVA v1.5 7B
● Тайваньский производитель электроники Foxconn объявил об увеличении выручки почти на 33% в августе из-за спроса на серверы с ИИ
● Инженеры Среднего технического университета в Ираке (MTU) и Университета Южной Австралии (UniSA) задействовали искусственный интеллект для определения ряда болезней по цвету языка
● Ученые Гарвардской медицинской школы разработали ИИ-модель Chief, которая выявляет различные типы рака и оценивает методы лечения
📈Аналитика
● По оценкам HeadHunter, в январе — августе 2024 года в описании вакансий для копирайтеров увеличилось количество упоминаний необходимых навыков работы с GPT, до 371 раза, тогда как за аналогичный период 2023 года требования по работе с GPT встречались в 156 вакансиях
💬Мнения
● Генеральный директор диджитал-агентства RACURS Екатерина Степанова — о том, как искусственный интеллект изменит работу поисковых систем
● Руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов — о тренде на поиск и развитие дизрапт-технологий в сфере ИИ
📎Материалы
● Заметка Time о выборе 100 наиболее влиятельных людей в области искусственного интеллекта в 2024 году
● Статья в ScienceDaily о возрастающей роли ИИ в научных публикациях
● Материал Tech Xplore об использовании ИИ для выявления финансового мошенничества и прогнозах таких случаев в цепочке поставок
● Колонка в «РБК Тренды» руководителя Yandex Research Артема Бабенко о том, как устроена работа исследователей в области машинного обучения
📖 Почитать на выходных: обзор бенчмарков для тестирования LLM
Ирина Барская из «Яндекса», которая работала над голосовым ассистентом «Алиса» и Yasmina для рынка Саудовской Аравии, составила обзор основных бенчмарков, которые используются для оценки работы больших языковых моделей. В нем она рассказала о процессе оценки LLM, подходах и метриках оценки производительности моделей такими бенчмарками, как MMLU, GPQA, HumanEval, MBPP.
Помимо этого, эксперт перечислил причины, почему бенчмарки не всегда являются лучшим вариантом для оценки создания надежных LLM, и назвала иные подходы. Среди них наличие пайплайна для обнаружения утечки данных, пользовательские бенчмарки, а также привлечение профессионалов и краудсорсинг.
👉🏻 Читать материал (ENG/RUS)
Ирина Барская из «Яндекса», которая работала над голосовым ассистентом «Алиса» и Yasmina для рынка Саудовской Аравии, составила обзор основных бенчмарков, которые используются для оценки работы больших языковых моделей. В нем она рассказала о процессе оценки LLM, подходах и метриках оценки производительности моделей такими бенчмарками, как MMLU, GPQA, HumanEval, MBPP.
Помимо этого, эксперт перечислил причины, почему бенчмарки не всегда являются лучшим вариантом для оценки создания надежных LLM, и назвала иные подходы. Среди них наличие пайплайна для обнаружения утечки данных, пользовательские бенчмарки, а также привлечение профессионалов и краудсорсинг.
👉🏻 Читать материал (ENG/RUS)
В Cognitive Pilot представили способ ускорения обучения нейросетей
Для этого специалисты создали автоматический механизм анализа и исправления ошибок во время обучения — Cognitive Neural Network Hospital.
На первом этапе инструмент определяет наиболее слабые зоны нейросети. Интерфейс системы позволяет получить карту распределения ее результатов распознавания, где зоны ошибок выделяются определенным цветом. На втором этапе на основе полученной информации с помощью инструмента выявляются новые данные, которые не в точности совпадают, но похожи на совершаемые ошибки. Cognitive Neural Network Hospital помогает анализировать типы ошибок и классифицировать их по группам. В компании поясняют, что разработка позволяет повысить эффективность обучения ИИ на 40% и сократить время обучения (с учетом отбора данных) в 15–20 раз.
«Мы можем сразу увидеть причину ошибки. Например, в некоторых случаях в ночное время красный сигнал светофора в результате засветки <...> воспринимается и бывает ошибочно распознан как желтый. Или можем выделить все классы, где автомобильные светофоры попали в пешеходные. Мы можем подобрать все похожие случаи и «подлечить», — сказал ведущий разработчик Cognitive Pilot Геннадий Савицкий.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-09-09_sozdana_lechebnitsa_dlya
Для этого специалисты создали автоматический механизм анализа и исправления ошибок во время обучения — Cognitive Neural Network Hospital.
На первом этапе инструмент определяет наиболее слабые зоны нейросети. Интерфейс системы позволяет получить карту распределения ее результатов распознавания, где зоны ошибок выделяются определенным цветом. На втором этапе на основе полученной информации с помощью инструмента выявляются новые данные, которые не в точности совпадают, но похожи на совершаемые ошибки. Cognitive Neural Network Hospital помогает анализировать типы ошибок и классифицировать их по группам. В компании поясняют, что разработка позволяет повысить эффективность обучения ИИ на 40% и сократить время обучения (с учетом отбора данных) в 15–20 раз.
«Мы можем сразу увидеть причину ошибки. Например, в некоторых случаях в ночное время красный сигнал светофора в результате засветки <...> воспринимается и бывает ошибочно распознан как желтый. Или можем выделить все классы, где автомобильные светофоры попали в пешеходные. Мы можем подобрать все похожие случаи и «подлечить», — сказал ведущий разработчик Cognitive Pilot Геннадий Савицкий.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-09-09_sozdana_lechebnitsa_dlya
В России около 6% компаний, применяющих искусственный интеллект, используют российские ИИ-системы кибербезопасности
НИУ ВШЭ представил обзор трендов применения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) для цифровой безопасности, а также изучил их использование среди российских организаций. Отдельно были рассмотрены компании, которые применяют ИИ-решения более трех лет, и те, которые начали их внедрять менее трех лет назад.
Ключевые выводы:
• наиболее популярными ИИ-инструментами обеспечения цифровой безопасности эксперты назвали системы прогнозирования новых угроз; поведенческую аналитику сотрудников; ИИ-решения для блокировки ботов на основе анализа их активности; генеративные модели для анализа уязвимостей кода, сбора расширенного контекста событий ИБ, генерации пояснений по обнаруженным угрозам, выявления неявных связей в системе; обнаружение фишинговых сообщений через анализ текста;
• отечественные инструменты ИИ в целом более востребованы у организаций, использующих такие технологии менее т...
НИУ ВШЭ представил обзор трендов применения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) для цифровой безопасности, а также изучил их использование среди российских организаций. Отдельно были рассмотрены компании, которые применяют ИИ-решения более трех лет, и те, которые начали их внедрять менее трех лет назад.
Ключевые выводы:
• наиболее популярными ИИ-инструментами обеспечения цифровой безопасности эксперты назвали системы прогнозирования новых угроз; поведенческую аналитику сотрудников; ИИ-решения для блокировки ботов на основе анализа их активности; генеративные модели для анализа уязвимостей кода, сбора расширенного контекста событий ИБ, генерации пояснений по обнаруженным угрозам, выявления неявных связей в системе; обнаружение фишинговых сообщений через анализ текста;
• отечественные инструменты ИИ в целом более востребованы у организаций, использующих такие технологии менее т...
📬Утренняя подборка
● МТС Web Services инвестирует более 1 млрд руб. до конца 2025 года в развитие облачных сервисов, которые необходимы для работы с ИИ
● «Сбер» запустил пилотный проект по оплате проезда с помощью биометрии в метрополитене Нижнего Новгорода. До конца года аналогичные проекты стартуют в Самаре и Екатеринбурге
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали нейросеть для поиска соискателей на различные должности в компаниях через социальные сети и мессенджеры
● Компания «Дронсхаб» запустила серийное производство док-станций для БПЛА и роботов-доставщиков
● В Институте теплофизики им. С.С. Кутателадзе СО РАН создали ИИ-систему инициирования и поддержания горения пылеугольных котлов для увеличения эффективности работы угольных электростанций
● Компания «Газпромнефть-Снабжение» задействовала компьютерное зрение для повышения безопасности перевозок негабаритных грузов
● Фармацевтическая компания «Пульс» внедрила в работу контакт-центра ИИ-платформу 🏷CraftTalk
🗺За рубежом
● Министерство торговли США предложило ввести требования к отчетности для разработчиков ИИ-технологий, чтобы «гарантировать безопасность технологий и их способность противостоять кибератакам»
● Apple представила новую линейку смартфонов с интегрированным ИИ Apple Intelligence, доступ к которому на старте iOS 18.1 будет открыт на английском языке в США, а в декабре появится в Австралии, Канаде, Новой Зеландии, Южной Африке и Великобритании
● Английская нефтегазовая компания BP планирует подписать соглашение о сотрудничестве с американским разработчиком Palantir для анализа данных с помощью ИИ
● Исследователи Университета штата Аризона (США) представили метод предсказывания перегрева литий-ионных батарей с помощью машинного обучения
● Международный олимпийский комитет разработал приложение на основе ИИ для выявления потенциально талантливых детей–спортсменов
📎Материалы
● Интервью «Научной России» директором Института законодательства и сравнительного правоведения при правительстве РФ Талией Хабриевой о развитии российского и мирового законодательства в сфере ИИ
● Интервью Forbes с основателем ИИ-сервиса AI TEXTURA Виталием Язвенко об особенностях внедрения ИИ-сотрудников в бизнес
● Материал «Бизнес Online» о внедрении ИИ в Татарстане
🙋Ищут
● «Яндекс» и НИУ ВШЭ ищут желающих принять участие в олимпиаде по ИИ Artificial Intelligence and Data Analysis Olympiad (AIDAO), которая пройдет в два этапа. Узнать условия и подать заявку до 5 октября можно тут
● «МегаФон» ищет старшего разработчика платформы машинного обучения. Подробности и форма отклика доступны по ссылке
● МТС Web Services инвестирует более 1 млрд руб. до конца 2025 года в развитие облачных сервисов, которые необходимы для работы с ИИ
● «Сбер» запустил пилотный проект по оплате проезда с помощью биометрии в метрополитене Нижнего Новгорода. До конца года аналогичные проекты стартуют в Самаре и Екатеринбурге
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали нейросеть для поиска соискателей на различные должности в компаниях через социальные сети и мессенджеры
● Компания «Дронсхаб» запустила серийное производство док-станций для БПЛА и роботов-доставщиков
● В Институте теплофизики им. С.С. Кутателадзе СО РАН создали ИИ-систему инициирования и поддержания горения пылеугольных котлов для увеличения эффективности работы угольных электростанций
● Компания «Газпромнефть-Снабжение» задействовала компьютерное зрение для повышения безопасности перевозок негабаритных грузов
● Фармацевтическая компания «Пульс» внедрила в работу контакт-центра ИИ-платформу 🏷CraftTalk
🗺За рубежом
● Министерство торговли США предложило ввести требования к отчетности для разработчиков ИИ-технологий, чтобы «гарантировать безопасность технологий и их способность противостоять кибератакам»
● Apple представила новую линейку смартфонов с интегрированным ИИ Apple Intelligence, доступ к которому на старте iOS 18.1 будет открыт на английском языке в США, а в декабре появится в Австралии, Канаде, Новой Зеландии, Южной Африке и Великобритании
● Английская нефтегазовая компания BP планирует подписать соглашение о сотрудничестве с американским разработчиком Palantir для анализа данных с помощью ИИ
● Исследователи Университета штата Аризона (США) представили метод предсказывания перегрева литий-ионных батарей с помощью машинного обучения
● Международный олимпийский комитет разработал приложение на основе ИИ для выявления потенциально талантливых детей–спортсменов
📎Материалы
● Интервью «Научной России» директором Института законодательства и сравнительного правоведения при правительстве РФ Талией Хабриевой о развитии российского и мирового законодательства в сфере ИИ
● Интервью Forbes с основателем ИИ-сервиса AI TEXTURA Виталием Язвенко об особенностях внедрения ИИ-сотрудников в бизнес
● Материал «Бизнес Online» о внедрении ИИ в Татарстане
🙋Ищут
● «Яндекс» и НИУ ВШЭ ищут желающих принять участие в олимпиаде по ИИ Artificial Intelligence and Data Analysis Olympiad (AIDAO), которая пройдет в два этапа. Узнать условия и подать заявку до 5 октября можно тут
● «МегаФон» ищет старшего разработчика платформы машинного обучения. Подробности и форма отклика доступны по ссылке
МТС Web Services вложит 1 млрд руб. до конца 2025 года в облачные сервисы для работы бизнеса с ИИ
В основе ИИ-облака будет находиться инфраструктура с графическими ускорителями (GPU), включающая в себя ПО для обучения ИИ-моделей и ИИ-сервисы оператора. Инвестиции будут направлены на закупку оборудования, ПО и расширение команды.
Облачные решения для ИИ также развивают другие участники рынка. У «МегаФона» есть шесть продуктов для работы с ИИ, включая платформу для разработки систем машинного обучения. VK Cloud в 2023 году запустила платформу для полного цикла создания моделей машинного обучения и сервисов на базе ИИ. Компания увеличила выручку от облачных сервисов за первое полугодие на 62,2% год к году.
В Cloud .ru отметили, что имеют облачную платформу «полного цикла для создания и работы с моделями искусственного интеллекта». В этом году там ожидают рост спроса «примерно в два раза». В «Ростелеком ЦОД» также предлагают клиентам облачные решения для разработки и обучения ИИ с GPU. В компании отмечают, что рост спроса прослеживается как в сегментах среднего и крупного бизнеса, так и у госзаказчиков.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/7030620
В основе ИИ-облака будет находиться инфраструктура с графическими ускорителями (GPU), включающая в себя ПО для обучения ИИ-моделей и ИИ-сервисы оператора. Инвестиции будут направлены на закупку оборудования, ПО и расширение команды.
Облачные решения для ИИ также развивают другие участники рынка. У «МегаФона» есть шесть продуктов для работы с ИИ, включая платформу для разработки систем машинного обучения. VK Cloud в 2023 году запустила платформу для полного цикла создания моделей машинного обучения и сервисов на базе ИИ. Компания увеличила выручку от облачных сервисов за первое полугодие на 62,2% год к году.
В Cloud .ru отметили, что имеют облачную платформу «полного цикла для создания и работы с моделями искусственного интеллекта». В этом году там ожидают рост спроса «примерно в два раза». В «Ростелеком ЦОД» также предлагают клиентам облачные решения для разработки и обучения ИИ с GPU. В компании отмечают, что рост спроса прослеживается как в сегментах среднего и крупного бизнеса, так и у госзаказчиков.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/7030620
📬Утренняя подборка
● Компания 🗂МТС представила функцию «второго пилота» на основе ИИ для платформы «МТС Линк»
● MTS AI разработала новую версию большой языковой модели Cotype Lite для работы с текстами на татарском языке
● Разработчик 🏷«МойОфис» провел тестирование функциональности на базе GigaChat API в мобильном приложении «МойОфис Документы»
● «Норникель» реализует несколько пилотных проектов на основе больших языковых моделей для ускорения рабочих процессов
● В Санкт-Петербургском Федеральном исследовательском центре РАН создали сервис на основе ИИ для защиты цифровых систем от кибератак
● Yadro совместно с ИТМО откроет Yadro AI School — школу для развития навыков и компетенций в области искусственного интеллекта
🗺За рубежом
● Военные ведомства Южной Кореи и Нидерландов договорились об укреплении сотрудничества в сфере ИИ
● ИИ-разработчик OpenAI может выпустить текстовую версию новой модели Strawberry в течение двух недель
● Английская лаборатория Google DeepMind разработала нейросеть AlphaProteo для генерации новых белков, которые будут использоваться в биологических и медицинских исследованиях
● Астрономы Федеральной политехнической школы Лозанны (Швейцария) задействовали сверточную нейросеть для анализа астрономических данных и выявления сигналов темной материи на фоне космического шума
● Американская NVIDIA присоединилась к раунду финансирования в размере более $100 млн японского стартапа Sakana AI для обучения генеративных ИИ-моделей
📆Мероприятия
● «Яндекс» 14 сентября проведет конференцию Practical ML Conf о будущем машинного обучения. Ознакомиться с программой и зарегистрироваться можно здесь
💬Мнения
● Старший вице-президент Сбербанка Дмитрий Малых — о барьерах развития оплаты по биометрии
📎Материалы
● Колонка в «РБК Тренды» директора лаборатории «Когнитивные системы ИИ» Института AIRI Александра Панова о том, зачем обучать ИИ играть в видеоигры
● Колонка в Forbes генерального директора хостинг-провайдера RUVDS Никиты Цаплина о плюсах и минусах автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ
● Видеообзор Content-Review гаража беспилотников «Яндекса»
🙋Ищут
● «Сбер» 14 сентября проведет One Day Offer для DevOps- и MLOps-инженеров. Подробности и форма регистрации доступны тут
● Компания 🗂МТС представила функцию «второго пилота» на основе ИИ для платформы «МТС Линк»
● MTS AI разработала новую версию большой языковой модели Cotype Lite для работы с текстами на татарском языке
● Разработчик 🏷«МойОфис» провел тестирование функциональности на базе GigaChat API в мобильном приложении «МойОфис Документы»
● «Норникель» реализует несколько пилотных проектов на основе больших языковых моделей для ускорения рабочих процессов
● В Санкт-Петербургском Федеральном исследовательском центре РАН создали сервис на основе ИИ для защиты цифровых систем от кибератак
● Yadro совместно с ИТМО откроет Yadro AI School — школу для развития навыков и компетенций в области искусственного интеллекта
🗺За рубежом
● Военные ведомства Южной Кореи и Нидерландов договорились об укреплении сотрудничества в сфере ИИ
● ИИ-разработчик OpenAI может выпустить текстовую версию новой модели Strawberry в течение двух недель
● Английская лаборатория Google DeepMind разработала нейросеть AlphaProteo для генерации новых белков, которые будут использоваться в биологических и медицинских исследованиях
● Астрономы Федеральной политехнической школы Лозанны (Швейцария) задействовали сверточную нейросеть для анализа астрономических данных и выявления сигналов темной материи на фоне космического шума
● Американская NVIDIA присоединилась к раунду финансирования в размере более $100 млн японского стартапа Sakana AI для обучения генеративных ИИ-моделей
📆Мероприятия
● «Яндекс» 14 сентября проведет конференцию Practical ML Conf о будущем машинного обучения. Ознакомиться с программой и зарегистрироваться можно здесь
💬Мнения
● Старший вице-президент Сбербанка Дмитрий Малых — о барьерах развития оплаты по биометрии
📎Материалы
● Колонка в «РБК Тренды» директора лаборатории «Когнитивные системы ИИ» Института AIRI Александра Панова о том, зачем обучать ИИ играть в видеоигры
● Колонка в Forbes генерального директора хостинг-провайдера RUVDS Никиты Цаплина о плюсах и минусах автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ
● Видеообзор Content-Review гаража беспилотников «Яндекса»
🙋Ищут
● «Сбер» 14 сентября проведет One Day Offer для DevOps- и MLOps-инженеров. Подробности и форма регистрации доступны тут
«Яндекс» создал ИИ-ассистента Yandex Code Assistant для генерации кода
Сервис уже доступен бесплатно в режиме тестирования на облачной платформе Yandex Cloud. В «Яндексе» отмечают, что он совместим с популярными редакторами кода и поддерживает более 30 языков программирования, в том числе C++, Go, Java, Kotlin, Python.
Как следует из описания на сайте, Code Assistant — это ИИ-помощник разработчика, с помощью которого можно улучшить процесс написания кода и повысить производительность. В режиме Smart Autocompletion он анализирует контекст кода и предлагает подсказки: функции, циклы, условия и другие элементы.
По сообщениям СМИ, компания наряду с Code Assistant работает над сервисами Code Review (проверка и анализ кода) и Auto Documentation (автоматическая аннотация кода).
👉🏻 Подать заявку на тестирование
📃 Статья на «Хабре»
🔗 Источник 1: пресс-служба Yandex Cloud
🔗 Источник 2: https://www.kommersant.ru/doc/7066594
***
📎 В сентябре 2023 года другой участник российского ИИ-рынка — «Сбер» — представил сервис GigaCode, а в июне 2024 года — GigaIDE, собственную интегрированную среду разработки, также поддерживающую ИИ-средства работы с кодом. По данным компании, за несколько месяцев с момента запуска ИИ-ассистента GigaCode его установили больше 20 тыс. пользователей.
Сервис уже доступен бесплатно в режиме тестирования на облачной платформе Yandex Cloud. В «Яндексе» отмечают, что он совместим с популярными редакторами кода и поддерживает более 30 языков программирования, в том числе C++, Go, Java, Kotlin, Python.
Как следует из описания на сайте, Code Assistant — это ИИ-помощник разработчика, с помощью которого можно улучшить процесс написания кода и повысить производительность. В режиме Smart Autocompletion он анализирует контекст кода и предлагает подсказки: функции, циклы, условия и другие элементы.
По сообщениям СМИ, компания наряду с Code Assistant работает над сервисами Code Review (проверка и анализ кода) и Auto Documentation (автоматическая аннотация кода).
👉🏻 Подать заявку на тестирование
📃 Статья на «Хабре»
🔗 Источник 1: пресс-служба Yandex Cloud
🔗 Источник 2: https://www.kommersant.ru/doc/7066594
***
📎 В сентябре 2023 года другой участник российского ИИ-рынка — «Сбер» — представил сервис GigaCode, а в июне 2024 года — GigaIDE, собственную интегрированную среду разработки, также поддерживающую ИИ-средства работы с кодом. По данным компании, за несколько месяцев с момента запуска ИИ-ассистента GigaCode его установили больше 20 тыс. пользователей.
В AIRI и МТУСИ представили ИИ-модель AASIST3 для определения сгенерированных голосов
С этой целью специалисты использовали ИИ-модель AASIST для анализа аудиоряда, созданную ранее зарубежными учеными. Также они применили KAN-сети, дополнительные слои и предварительное обучение, что позволило улучшить производительность модели более чем в два раза по сравнению с базовым решением.
По словам ученых, модель может применяться в различных сферах, включая финансовый сектор и телеком. Основная цель разработки — противодействие голосовому мошенничеству и повышение безопасности систем, использующих голосовую аутентификацию. Интеграция может осуществляться различными способами, от внедрения отдельного программного решения до встраивания в существующие системы безопасности через API.
📃Статья на arxiv.org
🔗 Источник: https://airi.net/upload/iblock/f26/fjfa54jb3ovjazdu953gw2cx62qd0l05/AIRI_MTUCI_12.09.pdf
С этой целью специалисты использовали ИИ-модель AASIST для анализа аудиоряда, созданную ранее зарубежными учеными. Также они применили KAN-сети, дополнительные слои и предварительное обучение, что позволило улучшить производительность модели более чем в два раза по сравнению с базовым решением.
По словам ученых, модель может применяться в различных сферах, включая финансовый сектор и телеком. Основная цель разработки — противодействие голосовому мошенничеству и повышение безопасности систем, использующих голосовую аутентификацию. Интеграция может осуществляться различными способами, от внедрения отдельного программного решения до встраивания в существующие системы безопасности через API.
📃Статья на arxiv.org
🔗 Источник: https://airi.net/upload/iblock/f26/fjfa54jb3ovjazdu953gw2cx62qd0l05/AIRI_MTUCI_12.09.pdf
📬Утренняя подборка
● Минэкономразвития РФ подготовило поправки к федеральному закону об ЭПР в сфере цифровых инноваций, в том числе проект, уточняющий порядок отстранения участников от экспериментов в области ИИ при нанесении ущерба жизни и имуществу
● Тестирование возможности посадки на поезд при помощи биометрии на вокзалах и станциях начнется в сентябре, сообщили в Центре биометрических технологий
● На Дальнем Востоке совершили доставку биоматериалов с помощью БПЛА из Южно-Сахалинска в Долинск, сообщили в Министерстве цифрового и технологического развития Сахалинской области
● Решения по распознаванию и проверке подлинности документов от ИИ-разработчика Smart Engines интегрированы в платформу оператора информационной системы ЦФА «Атомайз»
● В Smart Engines применили ИИ для проверки подлинности СТС и ПТС автомобилей
● Компания «Будь Здоров» задействовала ИИ от разработчика «МобилМед.ИИ» в своем мобильном приложении для экспресс-диагностики кожи по фотографии
● Х5 Group разработала и внедрила в свою деятельность «Калькулятор ресурсной потребности» на основе ИИ для прогнозирования необходимого количества персонала для каждого магазина торговой сети
● В VK начали использовать обновленные ИИ-алгоритмы для улучшения на 25% распознавания речи и синтеза субтитров в сервисе «VK Видео»
● Компания «Сбер Бизнес Софт» разработала ИИ-модель прогнозирования спроса товаров для дистрибьютора «Градиент»
● Облачный провайдер «Т1 Облако» представил инструменты на основе ИИ, в числе которых виртуальные машины с GPU NVIDIA H100, для ритейла и других сегментов рынка
🗺За рубежом
● Около 60 стран на саммите в Сеуле (Южная Корея) одобрили предложение по управлению ответственным использованием искусственного интеллекта в вооруженных силах
● Американский ИИ-разработчик OpenAI анонсировал новую серию генеративных ИИ-моделей o1, которые тратят больше времени на обдумывание ответа, прежде чем выдавать его пользователю
● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) завершает работу над созданием суперкомпьютерного кластера из более чем 100 тыс. NVIDIA H100. Его планируется использовать для обучения четвертой версии ИИ-модели LlamA
● Исследователи Google DeepMind применили платформу ALOHA Unleashed и собственную программу моделирования DemoStart для обучения роботов таким действиям, как починка других роботов, завязывание шнурков и подвешивание рубашек
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Ark Invest робототехника потенциально может приносить $24 трлн доходов при включении ее в бытовые и производственные процессы
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» об эффектах встраивания ИИ-помощников в ПО
🙋Ищут
● Департамента инноваций Газпромбанка ищет Data Scientist. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram
● Минэкономразвития РФ подготовило поправки к федеральному закону об ЭПР в сфере цифровых инноваций, в том числе проект, уточняющий порядок отстранения участников от экспериментов в области ИИ при нанесении ущерба жизни и имуществу
● Тестирование возможности посадки на поезд при помощи биометрии на вокзалах и станциях начнется в сентябре, сообщили в Центре биометрических технологий
● На Дальнем Востоке совершили доставку биоматериалов с помощью БПЛА из Южно-Сахалинска в Долинск, сообщили в Министерстве цифрового и технологического развития Сахалинской области
● Решения по распознаванию и проверке подлинности документов от ИИ-разработчика Smart Engines интегрированы в платформу оператора информационной системы ЦФА «Атомайз»
● В Smart Engines применили ИИ для проверки подлинности СТС и ПТС автомобилей
● Компания «Будь Здоров» задействовала ИИ от разработчика «МобилМед.ИИ» в своем мобильном приложении для экспресс-диагностики кожи по фотографии
● Х5 Group разработала и внедрила в свою деятельность «Калькулятор ресурсной потребности» на основе ИИ для прогнозирования необходимого количества персонала для каждого магазина торговой сети
● В VK начали использовать обновленные ИИ-алгоритмы для улучшения на 25% распознавания речи и синтеза субтитров в сервисе «VK Видео»
● Компания «Сбер Бизнес Софт» разработала ИИ-модель прогнозирования спроса товаров для дистрибьютора «Градиент»
● Облачный провайдер «Т1 Облако» представил инструменты на основе ИИ, в числе которых виртуальные машины с GPU NVIDIA H100, для ритейла и других сегментов рынка
🗺За рубежом
● Около 60 стран на саммите в Сеуле (Южная Корея) одобрили предложение по управлению ответственным использованием искусственного интеллекта в вооруженных силах
● Американский ИИ-разработчик OpenAI анонсировал новую серию генеративных ИИ-моделей o1, которые тратят больше времени на обдумывание ответа, прежде чем выдавать его пользователю
● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) завершает работу над созданием суперкомпьютерного кластера из более чем 100 тыс. NVIDIA H100. Его планируется использовать для обучения четвертой версии ИИ-модели LlamA
● Исследователи Google DeepMind применили платформу ALOHA Unleashed и собственную программу моделирования DemoStart для обучения роботов таким действиям, как починка других роботов, завязывание шнурков и подвешивание рубашек
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Ark Invest робототехника потенциально может приносить $24 трлн доходов при включении ее в бытовые и производственные процессы
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» об эффектах встраивания ИИ-помощников в ПО
🙋Ищут
● Департамента инноваций Газпромбанка ищет Data Scientist. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram
📖Изучить на досуге: пошаговое руководство по созданию синтетических данных в Python
В переводном материале на «Хабре» рассказывается о пяти способах создания синтетических данных. Их можно применять для машинного обучения, статистического моделирования и других задач, когда имеющиеся датасеты нельзя использовать из-за юридических ограничений.
👉🏻 Читать материал
В переводном материале на «Хабре» рассказывается о пяти способах создания синтетических данных. Их можно применять для машинного обучения, статистического моделирования и других задач, когда имеющиеся датасеты нельзя использовать из-за юридических ограничений.
👉🏻 Читать материал