В России создан бенчмарк LIBRA для оценки моделей на длинном контексте
Специалисты SberDevices, МФТИ, AIRI и Ecom. tech разработали бенчмарк LIBRA для оценки моделей на длинном контексте для русского языка. Он включает 21 задачу, каждая из которых разделена на четыре группы сложности и позволяет оценивать LLM в различных длинах контекстов — от 4 тыс. до 128 тыс. токенов.
В первую группу специалисты поместили задачи, связанные с поиском короткого фрагмента информации среди большого количества нерелевантного текста. Во второй группе перед моделями поставили задачи найти ответ на вопрос и ответы с множеством выбора. Третья группа стала логическим усложнением задач из второй группы: перед моделями возникла необходимость поиска ответа, распределенного среди нескольких релевантных фрагментов во всем тексте. Четвертая группа состояла из задач, требующих от LLM понимания всего контекста, решения задач в комплексных доменах.
Для распределения экземпляров датасетов по длинам контекстов исследователи посчитали на всем бенчмарке среднее количество токенов, получаемое при токенизации одного слова. Это значение получилось примерно равным 3, оно и было выбрано для подсчета длины контекста в токенах.
По словам специалистов, увеличение длины решаемых задач ожидаемо приводит к деградации качества у большинства моделей даже в том случае, если последовательности далеки от выхода за пределы заявленных длин контекстов этих моделей.
🔗 Источник: https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/834638/
📎 LIBRA на GitHub и Hugging Face
📎 Статья на arxiv.org
Специалисты SberDevices, МФТИ, AIRI и Ecom. tech разработали бенчмарк LIBRA для оценки моделей на длинном контексте для русского языка. Он включает 21 задачу, каждая из которых разделена на четыре группы сложности и позволяет оценивать LLM в различных длинах контекстов — от 4 тыс. до 128 тыс. токенов.
В первую группу специалисты поместили задачи, связанные с поиском короткого фрагмента информации среди большого количества нерелевантного текста. Во второй группе перед моделями поставили задачи найти ответ на вопрос и ответы с множеством выбора. Третья группа стала логическим усложнением задач из второй группы: перед моделями возникла необходимость поиска ответа, распределенного среди нескольких релевантных фрагментов во всем тексте. Четвертая группа состояла из задач, требующих от LLM понимания всего контекста, решения задач в комплексных доменах.
Для распределения экземпляров датасетов по длинам контекстов исследователи посчитали на всем бенчмарке среднее количество токенов, получаемое при токенизации одного слова. Это значение получилось примерно равным 3, оно и было выбрано для подсчета длины контекста в токенах.
По словам специалистов, увеличение длины решаемых задач ожидаемо приводит к деградации качества у большинства моделей даже в том случае, если последовательности далеки от выхода за пределы заявленных длин контекстов этих моделей.
🔗 Источник: https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/834638/
📎 LIBRA на GitHub и Hugging Face
📎 Статья на arxiv.org
📬Утренняя подборка
● Власти Псковской области намерены интегрировать искусственный интеллект в деятельность правительства и органов исполнительной власти для работы с документами и запросами граждан
● В НИИ бетона и железобетона им. А.А. Гвоздёва разработали метод поиска дефектов строящихся зданий с помощью нейросети
🗺За рубежом
● Правительство Великобритании планирует создать подразделение, которое будет бороться с внешними киберугрозами, а также с угрозами, исходящими от ИИ
● Антимонопольное управление Великобритании начало расследование инвестиционных сделок Amazon с ИИ-стартапом Anthropic на предмет угрозы конкуренции
● Американская Automattic внедрила в WordPress генеративный ИИ для помощи пользователям в написании текстов
● Apple может взимать с пользователей до $20 за продвинутые функции искусственного интеллекта
● В Google Home к концу года добавят Gemini для увеличения функций
📎Материалы
● Заметка The Verge о проблемах ИИ-стартапа Humane с продажами устройства AI Pin для взаимодействия с большими языковыми моделями
🧑🏻💻Разработчикам
● Модель Qwen2-Math от Alibaba для решения задач по арифметике, геометрии, алгебре и других заданий с международных олимпиад
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет желающих принять участие в ML-тренировке, где разберут примеры решений победителей олимпиад. Узнать подробности и зарегистрироваться до 14 августа можно здесь
● Власти Псковской области намерены интегрировать искусственный интеллект в деятельность правительства и органов исполнительной власти для работы с документами и запросами граждан
● В НИИ бетона и железобетона им. А.А. Гвоздёва разработали метод поиска дефектов строящихся зданий с помощью нейросети
🗺За рубежом
● Правительство Великобритании планирует создать подразделение, которое будет бороться с внешними киберугрозами, а также с угрозами, исходящими от ИИ
● Антимонопольное управление Великобритании начало расследование инвестиционных сделок Amazon с ИИ-стартапом Anthropic на предмет угрозы конкуренции
● Американская Automattic внедрила в WordPress генеративный ИИ для помощи пользователям в написании текстов
● Apple может взимать с пользователей до $20 за продвинутые функции искусственного интеллекта
● В Google Home к концу года добавят Gemini для увеличения функций
📎Материалы
● Заметка The Verge о проблемах ИИ-стартапа Humane с продажами устройства AI Pin для взаимодействия с большими языковыми моделями
🧑🏻💻Разработчикам
● Модель Qwen2-Math от Alibaba для решения задач по арифметике, геометрии, алгебре и других заданий с международных олимпиад
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет желающих принять участие в ML-тренировке, где разберут примеры решений победителей олимпиад. Узнать подробности и зарегистрироваться до 14 августа можно здесь
📖Почитать на досуге: разбор о потенциале Fine-Tuning LLM
В материале на «Хабре» рассказывается о множестве этапов жизненного цикла больших языковых моделей. В нем подробно описывается процесс обучения предварительно обученной модели на более мелких специализированных датасетах для совершенствования их возможностей и повышения точности в конкретной задаче или предметной области.
Также в разборе делается акцент на подготовке датасетов и других типах обучения, включая Task-Specific Fine-Tuning, Multi-Task Learning, Retrieval Augmented Generation.
👉🏻 Изучить материал
В материале на «Хабре» рассказывается о множестве этапов жизненного цикла больших языковых моделей. В нем подробно описывается процесс обучения предварительно обученной модели на более мелких специализированных датасетах для совершенствования их возможностей и повышения точности в конкретной задаче или предметной области.
Также в разборе делается акцент на подготовке датасетов и других типах обучения, включая Task-Specific Fine-Tuning, Multi-Task Learning, Retrieval Augmented Generation.
👉🏻 Изучить материал
📬Утренняя подборка
● На высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва — Санкт-Петербург реализуют новую систему безопасности при движении поезда с элементами искусственного интеллекта
● Ученые Университета Иннополис и НТЦ биомедицинской фотоники ОГУ им. И.С. Тургенева применили ИИ-модель для анализа содержания эритроцитов и лейкоцитов в крови
● В Новгородском университете им. Ярослава Мудрого создали ИИ-инструмент для распознавания древнерусских рукописей
● Разработан проект кочевого жилья с искусственным интеллектом для коренных малочисленных народов Севера, сообщил руководитель проектного офиса «Аяна» Николай Апросимов
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Правительство РФ внесло трассы М-12 «Восток» и ЦКАД в экспериментальный правовой режим, который дает возможность запускать на них беспилотные грузоперевозки
🗺За рубежом
● Китайский производитель электроники интегрирует модель Gemini в новую линейку смартфонов
● Видеохостинг YouTube начал тестирование новой ИИ-функции на базе Gemini
● Южнокорейский производитель полупроводников SK Hynix получит грант в размере $450 млн и кредитное финансирование на $500 млн для исследований и разработки ИИ-чипов
● Ученые университета Цинхуа (Китай) разработали оптический чип Taichi-II для обучения ИИ
● В Пекине (Китай) задействовали ИИ для обучения вождению
● Американский стартап Anysphere, разработавший помощника по программированию Cursor на базе ИИ, привлек более $60 млн от Andreessen Horowitz, Thrive Capital и других инвесторов
● Разработчик систем распознавания голоса SoundHound (США) купил компанию Amelia AI, которая производит ИИ-агента для корпоративного сектора
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Epoch AI запас реальных данных, используемых для обучения ИИ, может закончиться к 2028 году
📎Материалы
● Статья The Hollywood Reporter о разногласиях между голливудскими студиями, сценаристами и актерами
● Заметка Bloomberg о востребованности малых и дешевых ИИ-моделей
● Колонка разработчиков BotHub на «Хабре» об изобретении учеными Копенгагенского университета ИИ-приложения для предсказания структуры молекул
🙋Ищут
● НИУ ВШЭ ищет желающих принять участие в летней школе по машинному обучению в биоинформатике. Узнать условия и зарегистрироваться до 23 августа можно здесь
● На высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва — Санкт-Петербург реализуют новую систему безопасности при движении поезда с элементами искусственного интеллекта
● Ученые Университета Иннополис и НТЦ биомедицинской фотоники ОГУ им. И.С. Тургенева применили ИИ-модель для анализа содержания эритроцитов и лейкоцитов в крови
● В Новгородском университете им. Ярослава Мудрого создали ИИ-инструмент для распознавания древнерусских рукописей
● Разработан проект кочевого жилья с искусственным интеллектом для коренных малочисленных народов Севера, сообщил руководитель проектного офиса «Аяна» Николай Апросимов
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Правительство РФ внесло трассы М-12 «Восток» и ЦКАД в экспериментальный правовой режим, который дает возможность запускать на них беспилотные грузоперевозки
🗺За рубежом
● Китайский производитель электроники интегрирует модель Gemini в новую линейку смартфонов
● Видеохостинг YouTube начал тестирование новой ИИ-функции на базе Gemini
● Южнокорейский производитель полупроводников SK Hynix получит грант в размере $450 млн и кредитное финансирование на $500 млн для исследований и разработки ИИ-чипов
● Ученые университета Цинхуа (Китай) разработали оптический чип Taichi-II для обучения ИИ
● В Пекине (Китай) задействовали ИИ для обучения вождению
● Американский стартап Anysphere, разработавший помощника по программированию Cursor на базе ИИ, привлек более $60 млн от Andreessen Horowitz, Thrive Capital и других инвесторов
● Разработчик систем распознавания голоса SoundHound (США) купил компанию Amelia AI, которая производит ИИ-агента для корпоративного сектора
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Epoch AI запас реальных данных, используемых для обучения ИИ, может закончиться к 2028 году
📎Материалы
● Статья The Hollywood Reporter о разногласиях между голливудскими студиями, сценаристами и актерами
● Заметка Bloomberg о востребованности малых и дешевых ИИ-моделей
● Колонка разработчиков BotHub на «Хабре» об изобретении учеными Копенгагенского университета ИИ-приложения для предсказания структуры молекул
🙋Ищут
● НИУ ВШЭ ищет желающих принять участие в летней школе по машинному обучению в биоинформатике. Узнать условия и зарегистрироваться до 23 августа можно здесь
Трассы М-12 «Восток» и ЦКАД включили в ЭПР для беспилотных грузоперевозок
Ранее экспериментальный правовой режим (ЭПР), который разрешал запуск грузовых беспилотников, действовал только на автомагистрали М-11 «Нева».
Нововведения также разрешают использование цифрового двойника трассы, который станет составной частью интеллектуальной транспортной системы и позволит отслеживать дорожную ситуацию в режиме реального времени для большей безопасности движения.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/21571687
***
📃 Постановление правительства РФ № 1062
📎 В 2021 году ЦКАД оснастили видеокамерами, метеостанциями и антеннами связи для поддержки движения в беспилотном режиме, а также провели тестовые заезды беспилотников.
📎 В 2022 году стало известно, что для исключения вероятности неавторизованных рейсов на платных участках ЦКАД и М-12 «Восток» в пилотном режиме планировалось запустить тестирование видеоаналитики.
Ранее экспериментальный правовой режим (ЭПР), который разрешал запуск грузовых беспилотников, действовал только на автомагистрали М-11 «Нева».
Нововведения также разрешают использование цифрового двойника трассы, который станет составной частью интеллектуальной транспортной системы и позволит отслеживать дорожную ситуацию в режиме реального времени для большей безопасности движения.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/21571687
***
📃 Постановление правительства РФ № 1062
📎 В 2021 году ЦКАД оснастили видеокамерами, метеостанциями и антеннами связи для поддержки движения в беспилотном режиме, а также провели тестовые заезды беспилотников.
📎 В 2022 году стало известно, что для исключения вероятности неавторизованных рейсов на платных участках ЦКАД и М-12 «Восток» в пилотном режиме планировалось запустить тестирование видеоаналитики.
«Сбер» представит собственного человекоподобного робота в начале 2025 года
Над реализацией проекта в Центре робототехники компании работает команда из 150 инженеров, в том числе из других стран, рассказал зампред правления Сбербанка Станислав Кузнецов.
По его словам, планируется несколько версий роботов для решения большого спектра бытовых и рабочих задач.
🔗 Источник: https://1prime.ru/20240815/robot-850897467.html
***
📎 Лаборатория робототехники Сбербанка занимается разработкой и внедрением роботов с 2017 года. В настоящее время у компании есть несколько линеек роботов, которые не относятся к классу антропоморфных.
Над реализацией проекта в Центре робототехники компании работает команда из 150 инженеров, в том числе из других стран, рассказал зампред правления Сбербанка Станислав Кузнецов.
По его словам, планируется несколько версий роботов для решения большого спектра бытовых и рабочих задач.
🔗 Источник: https://1prime.ru/20240815/robot-850897467.html
***
📎 Лаборатория робототехники Сбербанка занимается разработкой и внедрением роботов с 2017 года. В настоящее время у компании есть несколько линеек роботов, которые не относятся к классу антропоморфных.
📬Утренняя подборка
● Компания «Авантелеком» внедрила ИИ для оптимизации работы контакт-центра
● В Пермском национальном исследовательском политехническом университете создали нейросеть для анализа призабойной зоны нефтяного пласта и повышения нефтеотдачи
● МФТИ стал участником программы подготовки кадров проекта «Кадры для беспилотных авиационных систем», в рамках которого в 2024 году подготовку пройдут 5 тыс. человек
🗺За рубежом
● Управление гражданской авиации Великобритании запустит шесть пилотных проектов для тестирования воздушных беспилотников для доставки грузов
● В Массачусетском технологическом институте выпустили репозиторий рисков ИИ, который включает в себя множество задокументированных сложностей, создаваемых системами ИИ
● Google добавила в поисковую выдачу сгенерированные ИИ ответы в шести новых странах. Ими смогут воспользоваться в Бразилии, Индии, Индонезии, Японии, Мексике и Великобритании
● Apple начала разработку устройства, напоминающего iPad с роботизированной рукой, которое будет использоваться как центр управления умным домом
● Японская технологическая компания SoftBank отказалась от сотрудничества с Intel для производства ИИ-чипов
● Исследователи из японской компании Sakana AI совместно с учеными Оксфордского университета и Университета Британской Колумбии разработали ИИ-систему The AI Scientist, способную самостоятельно проводить научные исследования
● Ученые Университета Цинхуа (Китай) изобрели прямой метод машинного обучения оптических нейросетей
● Самолетостроительная компания Airbus в рамках сотрудничества с ИИ-стартапом Atlas AI будет использовать его геопространственную платформу для прогнозирования спроса на поездки
📈Аналитика
● По данным SberDevices, количество уникальных пользователей ИИ-платформы SaluteJazz превысило 1 млн в месяц
📎Материалы
● Статья TechCrunch о калифорнийском законопроекте SB 1047 по регулированию ИИ
● Заметка Bloomberg о привлечении $800 млн фондом Radical Ventures, который ориентирован на ИИ
● Компания «Авантелеком» внедрила ИИ для оптимизации работы контакт-центра
● В Пермском национальном исследовательском политехническом университете создали нейросеть для анализа призабойной зоны нефтяного пласта и повышения нефтеотдачи
● МФТИ стал участником программы подготовки кадров проекта «Кадры для беспилотных авиационных систем», в рамках которого в 2024 году подготовку пройдут 5 тыс. человек
🗺За рубежом
● Управление гражданской авиации Великобритании запустит шесть пилотных проектов для тестирования воздушных беспилотников для доставки грузов
● В Массачусетском технологическом институте выпустили репозиторий рисков ИИ, который включает в себя множество задокументированных сложностей, создаваемых системами ИИ
● Google добавила в поисковую выдачу сгенерированные ИИ ответы в шести новых странах. Ими смогут воспользоваться в Бразилии, Индии, Индонезии, Японии, Мексике и Великобритании
● Apple начала разработку устройства, напоминающего iPad с роботизированной рукой, которое будет использоваться как центр управления умным домом
● Японская технологическая компания SoftBank отказалась от сотрудничества с Intel для производства ИИ-чипов
● Исследователи из японской компании Sakana AI совместно с учеными Оксфордского университета и Университета Британской Колумбии разработали ИИ-систему The AI Scientist, способную самостоятельно проводить научные исследования
● Ученые Университета Цинхуа (Китай) изобрели прямой метод машинного обучения оптических нейросетей
● Самолетостроительная компания Airbus в рамках сотрудничества с ИИ-стартапом Atlas AI будет использовать его геопространственную платформу для прогнозирования спроса на поездки
📈Аналитика
● По данным SberDevices, количество уникальных пользователей ИИ-платформы SaluteJazz превысило 1 млн в месяц
📎Материалы
● Статья TechCrunch о калифорнийском законопроекте SB 1047 по регулированию ИИ
● Заметка Bloomberg о привлечении $800 млн фондом Radical Ventures, который ориентирован на ИИ
📖Почитать на выходных: материал об оценке LLM с большим окном контекста
Специалисты MTS AI в колонке на «Хабре» описали ряд способов адаптации моделей для работы с длинным контекстом с помощью модификации в архитектуре, интерполяции позиционных эмбеддингов, изменений в пайплайне обучения и других методов.
Также эксперты рассказали о процессе оценки Long-Context-моделей на примере двух бенчмарков.
👉🏻 Читать материал
Специалисты MTS AI в колонке на «Хабре» описали ряд способов адаптации моделей для работы с длинным контекстом с помощью модификации в архитектуре, интерполяции позиционных эмбеддингов, изменений в пайплайне обучения и других методов.
Также эксперты рассказали о процессе оценки Long-Context-моделей на примере двух бенчмарков.
👉🏻 Читать материал
📬Утренняя подборка
● Департамент финансов Москвы совместно с Департаментом информационных технологий столицы внедрили ИИ-алгоритм обработки документов участников казначейского сопровождения, точность которого превышает 90%
● «Яндекс» расширяет команду ИИ-тренеров для улучшения текстовых переводов 🏷YandexGPT
● «Банковские и Финансовые Системы» и 🗂Smart Engines создали банкомат с ИИ, с помощью которого можно пройти идентификацию, открыть счет и получить другие финуслуги
● Магнитогорский металлургический комбинат задействовал машинное обучение для управления подачей кислорода в доменную печь
● «Лукойл-Пермь» к концу 2024 года планирует расширить использование нейросетей при управлении добычей нефти и газа
● ИИ-разработчик 🗂VisionLabs рассматривает сотрудничество с государственными и частными компаниями Латинской Америки
🗺За рубежом
● Малайзия к концу 2024 года представит Кодекс этики для разработки и внедрения искусственного интеллекта
● Индийская компания Ola Electric, специализирующаяся на электрических двухколесных транспортных средствах, сообщила о разработке собственных ИИ-чипов
● Google открыла доступ к генератору изображений Imagen 3 всем пользователям в США
● ИИ-разработчик OpenAI закрыл лист ожидания для тестирования своего ИИ-поисковика SearchGPT. Доступ к нему получили 10 тысяч пользователей
● Датская полиция намерена использовать систему распознавания лиц для борьбы с преступностью
📈Аналитика
● По данным Arize AI, 56% компаний из списка Fortune 500 (крупнейшие компании США по выручке) назвали искусственный интеллект «фактором риска» в последних годовых отчетах
● Согласно исследованию The Upwork Research Institute генеративный ИИ увеличил рабочую нагрузку и снизил эффективность труда 77% респондентов
● По информации Nasscom и Kantar, 82% фармацевтических и биотехнологических компаний в Индии внедрили ИИ в небольших масштабах, 12% задействовали искусственный интеллект в функциональных процедурах
📎Материалы
● Заметка Reuters о причинах блокировки иранских аккаунтов в ChatGPT
● Материал ComNews о потенциальных рисках от привлечения людей к проверке заданий, с которыми не справился ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 17–19 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В Центр робототехники «Сбера» ищут аналитика трендов, рынков и конкурентов. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● Департамент финансов Москвы совместно с Департаментом информационных технологий столицы внедрили ИИ-алгоритм обработки документов участников казначейского сопровождения, точность которого превышает 90%
● «Яндекс» расширяет команду ИИ-тренеров для улучшения текстовых переводов 🏷YandexGPT
● «Банковские и Финансовые Системы» и 🗂Smart Engines создали банкомат с ИИ, с помощью которого можно пройти идентификацию, открыть счет и получить другие финуслуги
● Магнитогорский металлургический комбинат задействовал машинное обучение для управления подачей кислорода в доменную печь
● «Лукойл-Пермь» к концу 2024 года планирует расширить использование нейросетей при управлении добычей нефти и газа
● ИИ-разработчик 🗂VisionLabs рассматривает сотрудничество с государственными и частными компаниями Латинской Америки
🗺За рубежом
● Малайзия к концу 2024 года представит Кодекс этики для разработки и внедрения искусственного интеллекта
● Индийская компания Ola Electric, специализирующаяся на электрических двухколесных транспортных средствах, сообщила о разработке собственных ИИ-чипов
● Google открыла доступ к генератору изображений Imagen 3 всем пользователям в США
● ИИ-разработчик OpenAI закрыл лист ожидания для тестирования своего ИИ-поисковика SearchGPT. Доступ к нему получили 10 тысяч пользователей
● Датская полиция намерена использовать систему распознавания лиц для борьбы с преступностью
📈Аналитика
● По данным Arize AI, 56% компаний из списка Fortune 500 (крупнейшие компании США по выручке) назвали искусственный интеллект «фактором риска» в последних годовых отчетах
● Согласно исследованию The Upwork Research Institute генеративный ИИ увеличил рабочую нагрузку и снизил эффективность труда 77% респондентов
● По информации Nasscom и Kantar, 82% фармацевтических и биотехнологических компаний в Индии внедрили ИИ в небольших масштабах, 12% задействовали искусственный интеллект в функциональных процедурах
📎Материалы
● Заметка Reuters о причинах блокировки иранских аккаунтов в ChatGPT
● Материал ComNews о потенциальных рисках от привлечения людей к проверке заданий, с которыми не справился ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 17–19 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В Центр робототехники «Сбера» ищут аналитика трендов, рынков и конкурентов. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
Индийский разработчик электрического транспорта Ola Electric анонсировал линейку чипов для ИИ
Ожидается, что чипы Bodhi 1, Ojas и Sarv 1 появятся на рынке в 2026 году, еще один — Bodhi 2 — будет запущен в 2028 году. В компании сообщили, что на их решения уже наблюдается спрос на местном рынке.
По словам разработчиков, чипы Bodhi 1, Ojas и Sarv 1 подходят для работы с LLM, а также визуальными моделями. Также утверждается, что Bodhi 1 обеспечивает «лучшую в своем классе производительность». В презентации компания сообщила, что ее прототипы чипов обеспечивают лучшую производительность и энергоэффективность по сравнению с NVIDIA. Однако точная информация, с каким именно графическим процессором американского вендора проводили сравнение, отсутствует.
Ряд экспертов предполагает, что Индия может рассматривать Китай в качестве дополнительного рынка сбыта на фоне ограничений США на поставку туда чипов и оборудования.
🔗 Источник: https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ola-electric-an...
Ожидается, что чипы Bodhi 1, Ojas и Sarv 1 появятся на рынке в 2026 году, еще один — Bodhi 2 — будет запущен в 2028 году. В компании сообщили, что на их решения уже наблюдается спрос на местном рынке.
По словам разработчиков, чипы Bodhi 1, Ojas и Sarv 1 подходят для работы с LLM, а также визуальными моделями. Также утверждается, что Bodhi 1 обеспечивает «лучшую в своем классе производительность». В презентации компания сообщила, что ее прототипы чипов обеспечивают лучшую производительность и энергоэффективность по сравнению с NVIDIA. Однако точная информация, с каким именно графическим процессором американского вендора проводили сравнение, отсутствует.
Ряд экспертов предполагает, что Индия может рассматривать Китай в качестве дополнительного рынка сбыта на фоне ограничений США на поставку туда чипов и оборудования.
🔗 Источник: https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ola-electric-an...
В МТУСИ запатентовали пневматический магнитный захват робота-манипулятора
Специалисты кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» МТУСИ разработали и запатентовали модель пневматического магнитного захвата робота-манипулятора. Она предназначена, в частности, для выполнения функций «взять» и «установить» ферромагнитные изделия на рабочую поверхность при загрузке, разгрузке, укладке или раскладке изделий.
Как отмечают в вузе, конструкция манипулятора позволяет использовать его совместно с компьютерным зрением для задач сортировки металлических объектов. Макет устройства был протестирован в лабораторных условиях в Центре робототехники МТУСИ на роботе Kuka KR4 R600. По словам специалистов, испытания подтвердили высокую удерживающую силу захвата, конструкция захватного устройства может быть масштабируема в зависимости от задачи. Так, при тестировании было реализовано три версии захвата с различным удерживающем усилием.
🔗 Источник 1: пресс-релиз вуза
🔗 Источник 2: https://nauka.tass.ru/nauka/21722253
***
📃 Результаты исследования опубликованы на сайте
Специалисты кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» МТУСИ разработали и запатентовали модель пневматического магнитного захвата робота-манипулятора. Она предназначена, в частности, для выполнения функций «взять» и «установить» ферромагнитные изделия на рабочую поверхность при загрузке, разгрузке, укладке или раскладке изделий.
Как отмечают в вузе, конструкция манипулятора позволяет использовать его совместно с компьютерным зрением для задач сортировки металлических объектов. Макет устройства был протестирован в лабораторных условиях в Центре робототехники МТУСИ на роботе Kuka KR4 R600. По словам специалистов, испытания подтвердили высокую удерживающую силу захвата, конструкция захватного устройства может быть масштабируема в зависимости от задачи. Так, при тестировании было реализовано три версии захвата с различным удерживающем усилием.
🔗 Источник 1: пресс-релиз вуза
🔗 Источник 2: https://nauka.tass.ru/nauka/21722253
***
📃 Результаты исследования опубликованы на сайте
🎧 Послушать на выходных: аудиоподкаст об LLM, RAG-системах и виртуальных помощниках в бизнесе
Александр Миленькин, ML Team Lead в DoDo Brands, рассказал о преимуществах и недостатках использования не собственных ИИ-моделей для создания высокомаржинальных продуктов и привел пример по улучшению качества работы голосовых заказчиков с помощью с помощью Few-Shot.
Также эксперт объяснил, как с помощью ИИ-агентов заставить LLM, которые имеют предел знаний, использовать новые библиотеки и фреймворки.
👉🏻 Слушать подкаст
Александр Миленькин, ML Team Lead в DoDo Brands, рассказал о преимуществах и недостатках использования не собственных ИИ-моделей для создания высокомаржинальных продуктов и привел пример по улучшению качества работы голосовых заказчиков с помощью с помощью Few-Shot.
Также эксперт объяснил, как с помощью ИИ-агентов заставить LLM, которые имеют предел знаний, использовать новые библиотеки и фреймворки.
👉🏻 Слушать подкаст
Утренняя подборка
● В Москве начался второй этап запуска беспилотного трамвая. Теперь он выйдет на маршрут как с пассажирами, так и без них
● Российский производитель электроники «Гравитон» представил настольные ПК с поддержкой ИИ, основанные на процессорах AMD с технологией Ryzen AI
● В Санкт-Петербурге завершилась летняя школа по искусственному интеллекту для молодых ученых, организованная Институтом AIRI и ИТМО. В финале программы защиту прошли 25 исследовательских проектов
🗺За рубежом
● Google представил функцию Gmail Q&A, которая позволяет пользователям взаимодействовать с искусственным интеллектом Gemini для работы с почтой в приложении
● Стартап из Сан-Франциско Magic AI объявил о создании модели LTM-2-mini, способной обрабатывать контекст объемом до 100 млн токенов
● Департамент полиции американского города Фредерик с июня 2024 года задействует инструмент генеративного ИИ Axon Draft One для составления отчетов
● Канадский ИИ-стартап Viggle обучил модель JST-1, основанную на 3D-видео, для создания управляемых персонажей и визуализации идей
● Власти Великобритании могут сократить расходы в области искусственного интеллекта на 1,3 млрд фунтов стерлингов (155 млрд руб.), отдавая приоритет внедрению технологии в государственные структуры, а не прямым инвестициям в частный сектор
● Норвежская робототехническая компания 1Х представила прототип новой модели человекоподобного робота общего назначения под названием Neo, который предназначен для использования в роли домашнего помощника
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, количество обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составила 689,2 тыс. человек
● Как отмечается в исследовании онлайн-школы «Хекслет», чаще всего россияне хотели бы научиться работать с ИИ, чтобы доверить ему частичное выполнение задач (42%), готовить презентации (22%) или писать простейшие программы для решения рабочих вопросов (18%)
📎Материалы
● Доклад Конгломерата исследовательских центров, включающий Оксфордский университет, Университет Претории, научный центр Microsoft, о будущем ИИ и рынка труда в Африке
● Материал «Новая наука» об инициативе компании SingularityNET по запуску глобальной сети суперкомпьютеров, предназначенной для разработки и обучения AGI
● Заметка на «Хабре» Алексея Мартынова из «Росатома» о применении искусственного интеллекта в обрабатывающих производствах
🙋Ищут
● «2ГИС» в поисках тимлида команды разработки ИИ. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● В Москве начался второй этап запуска беспилотного трамвая. Теперь он выйдет на маршрут как с пассажирами, так и без них
● Российский производитель электроники «Гравитон» представил настольные ПК с поддержкой ИИ, основанные на процессорах AMD с технологией Ryzen AI
● В Санкт-Петербурге завершилась летняя школа по искусственному интеллекту для молодых ученых, организованная Институтом AIRI и ИТМО. В финале программы защиту прошли 25 исследовательских проектов
🗺За рубежом
● Google представил функцию Gmail Q&A, которая позволяет пользователям взаимодействовать с искусственным интеллектом Gemini для работы с почтой в приложении
● Стартап из Сан-Франциско Magic AI объявил о создании модели LTM-2-mini, способной обрабатывать контекст объемом до 100 млн токенов
● Департамент полиции американского города Фредерик с июня 2024 года задействует инструмент генеративного ИИ Axon Draft One для составления отчетов
● Канадский ИИ-стартап Viggle обучил модель JST-1, основанную на 3D-видео, для создания управляемых персонажей и визуализации идей
● Власти Великобритании могут сократить расходы в области искусственного интеллекта на 1,3 млрд фунтов стерлингов (155 млрд руб.), отдавая приоритет внедрению технологии в государственные структуры, а не прямым инвестициям в частный сектор
● Норвежская робототехническая компания 1Х представила прототип новой модели человекоподобного робота общего назначения под названием Neo, который предназначен для использования в роли домашнего помощника
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, количество обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составила 689,2 тыс. человек
● Как отмечается в исследовании онлайн-школы «Хекслет», чаще всего россияне хотели бы научиться работать с ИИ, чтобы доверить ему частичное выполнение задач (42%), готовить презентации (22%) или писать простейшие программы для решения рабочих вопросов (18%)
📎Материалы
● Доклад Конгломерата исследовательских центров, включающий Оксфордский университет, Университет Претории, научный центр Microsoft, о будущем ИИ и рынка труда в Африке
● Материал «Новая наука» об инициативе компании SingularityNET по запуску глобальной сети суперкомпьютеров, предназначенной для разработки и обучения AGI
● Заметка на «Хабре» Алексея Мартынова из «Росатома» о применении искусственного интеллекта в обрабатывающих производствах
🙋Ищут
● «2ГИС» в поисках тимлида команды разработки ИИ. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
42,3 тыс. человек обучались по профилю ИИ в 2023 году, из них 81,6% осваивали технологии поддержки принятия решений
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал масштабы и условия обучения технологиям, связанным с искусственным интеллектом (ИИ), в российских вузах. Оценки основаны на результатах обследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Студенты российских вузов изучают искусственный интеллект в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ (осваивают навыки разработки методов и инструментов для ИИ, обучаются профессиональному использованию технологий на продвинутом уровне) и программ иных профилей, содержащих отдельный модуль «Системы искусственного интеллекта» (учатся применять ИИ с учетом специальности и будущей сферы деятельности).
Ключевые выводы:
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры по профилю ИИ на 1 октября 2023 года составила 42,3 тыс. человек;
• 81,6% студентов этих программ осваивали технологии интеллектуальной поддержки п...
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал масштабы и условия обучения технологиям, связанным с искусственным интеллектом (ИИ), в российских вузах. Оценки основаны на результатах обследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Студенты российских вузов изучают искусственный интеллект в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ (осваивают навыки разработки методов и инструментов для ИИ, обучаются профессиональному использованию технологий на продвинутом уровне) и программ иных профилей, содержащих отдельный модуль «Системы искусственного интеллекта» (учатся применять ИИ с учетом специальности и будущей сферы деятельности).
Ключевые выводы:
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры по профилю ИИ на 1 октября 2023 года составила 42,3 тыс. человек;
• 81,6% студентов этих программ осваивали технологии интеллектуальной поддержки п...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Яндекс» представил нейросеть YandexART (Vi) для создания пятисекундных видео
Бета-версия YandexART (Vi) воссоздает по текстовому запросу реалистичные движения объектов в кадре, например бег собаки, падение листа с дерева. Особенностью нейросети является способность воспроизводить движения, учитывая связь между кадрами, «благодаря этому видео получаются более цельными и плавными», — говорят в компании.
Нейросеть была обучена на роликах с движущимися объектами, она доступна в приложении «Шедеврум». Сначала YandexART (Vi) создает изображение, с которого будет начинаться анимационный ряд, а затем превращает цифровой шум в последовательность кадров в соответствии с запросом и образцом — первым кадром.
🔗 Источник 1: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2024&id=02-04-09-2024
🔗 Источник 2: https://vc.ru/ai/1446000-yandexart-vi
***
📎 Предыдущую версию нейросети для генерации видео «Яндекс» представил в августе 2023 года — она создавала анимацию, в которой изображалось движение камеры, а не объекта.
Бета-версия YandexART (Vi) воссоздает по текстовому запросу реалистичные движения объектов в кадре, например бег собаки, падение листа с дерева. Особенностью нейросети является способность воспроизводить движения, учитывая связь между кадрами, «благодаря этому видео получаются более цельными и плавными», — говорят в компании.
Нейросеть была обучена на роликах с движущимися объектами, она доступна в приложении «Шедеврум». Сначала YandexART (Vi) создает изображение, с которого будет начинаться анимационный ряд, а затем превращает цифровой шум в последовательность кадров в соответствии с запросом и образцом — первым кадром.
🔗 Источник 1: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2024&id=02-04-09-2024
🔗 Источник 2: https://vc.ru/ai/1446000-yandexart-vi
***
📎 Предыдущую версию нейросети для генерации видео «Яндекс» представил в августе 2023 года — она создавала анимацию, в которой изображалось движение камеры, а не объекта.
Ученые ННГУ рассказали об улучшенной векторизации алгоритмов OpenCV для процессоров RISC-V
Специалисты Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) предложили способ рационального использования ресурсов микропроцессоров RISC-V, который позволяет ускорить выполнение некоторых алгоритмов библиотеки OpenCV — основы компьютерного зрения для робототехники, медицины, мобильных фотографий и разработки автопилотов.
Один из авторов работы — Иосиф Мееров — пояснил, что при векторных вычислениях в ходе выполнения одной инструкции микропроцессор параллельно производит одну и ту же операцию над несколькими «порциями» данных, что позволяет значительно ускорить вычисления.
«Используя смартфон, мы ожидаем, что все операции будут выполняться очень быстро, налету, без пауз и зависаний. Между тем задачи, которые мы доверяем мобильным устройствам, становятся все сложнее и сложнее. <...> Есть надежда, что скоро мы можем увидеть RISC-V-процессоры в мобильных и серверных устройствах», — подчеркнул Мееров.
🔗 Источник: https://ri.ria.ru/20240904/nauka-1969232380.html
***
📎 Результаты исследования опубликованы в Lobachevskii Journal of Mathematics
Специалисты Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) предложили способ рационального использования ресурсов микропроцессоров RISC-V, который позволяет ускорить выполнение некоторых алгоритмов библиотеки OpenCV — основы компьютерного зрения для робототехники, медицины, мобильных фотографий и разработки автопилотов.
Один из авторов работы — Иосиф Мееров — пояснил, что при векторных вычислениях в ходе выполнения одной инструкции микропроцессор параллельно производит одну и ту же операцию над несколькими «порциями» данных, что позволяет значительно ускорить вычисления.
«Используя смартфон, мы ожидаем, что все операции будут выполняться очень быстро, налету, без пауз и зависаний. Между тем задачи, которые мы доверяем мобильным устройствам, становятся все сложнее и сложнее. <...> Есть надежда, что скоро мы можем увидеть RISC-V-процессоры в мобильных и серверных устройствах», — подчеркнул Мееров.
🔗 Источник: https://ri.ria.ru/20240904/nauka-1969232380.html
***
📎 Результаты исследования опубликованы в Lobachevskii Journal of Mathematics
📬Утренняя подборка
● Сбербанк зафиксировал рост числа дипфейков с начала года в 30 раз, сообщил зампред правления компании Станислав Кузнецов
● Ученые AIRI и «Сколтеха» определили, что африкаанс, словенский, литовский и французский наиболее подходят для дообучения ИИ-моделей на базе редких языков
● В НИТУ МИСИС разработали прототип квадрокоптера, который в перспективе сможет доставлять небольшие грузы до двух килограмм в городских пределах
🗺За рубежом
● Компания Google приступила к тестированию функции Ask Photos на основе ИИ, с помощью которой можно задавать вопросы по фотографиям и получать ответы на основе их содержимого
● Американский ИИ-стартап Groq представил мультимодальную модель LLaVA v1.5 7B
● Тайваньский производитель электроники Foxconn объявил об увеличении выручки почти на 33% в августе из-за спроса на серверы с ИИ
● Инженеры Среднего технического университета в Ираке (MTU) и Университета Южной Австралии (UniSA) задействовали искусственный интеллект для определения ряда болезней по цвету языка
● Ученые Гарвардской медицинской школы разработали ИИ-модель Chief, которая выявляет различные типы рака и оценивает методы лечения
📈Аналитика
● По оценкам HeadHunter, в январе — августе 2024 года в описании вакансий для копирайтеров увеличилось количество упоминаний необходимых навыков работы с GPT, до 371 раза, тогда как за аналогичный период 2023 года требования по работе с GPT встречались в 156 вакансиях
💬Мнения
● Генеральный директор диджитал-агентства RACURS Екатерина Степанова — о том, как искусственный интеллект изменит работу поисковых систем
● Руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов — о тренде на поиск и развитие дизрапт-технологий в сфере ИИ
📎Материалы
● Заметка Time о выборе 100 наиболее влиятельных людей в области искусственного интеллекта в 2024 году
● Статья в ScienceDaily о возрастающей роли ИИ в научных публикациях
● Материал Tech Xplore об использовании ИИ для выявления финансового мошенничества и прогнозах таких случаев в цепочке поставок
● Колонка в «РБК Тренды» руководителя Yandex Research Артема Бабенко о том, как устроена работа исследователей в области машинного обучения
● Сбербанк зафиксировал рост числа дипфейков с начала года в 30 раз, сообщил зампред правления компании Станислав Кузнецов
● Ученые AIRI и «Сколтеха» определили, что африкаанс, словенский, литовский и французский наиболее подходят для дообучения ИИ-моделей на базе редких языков
● В НИТУ МИСИС разработали прототип квадрокоптера, который в перспективе сможет доставлять небольшие грузы до двух килограмм в городских пределах
🗺За рубежом
● Компания Google приступила к тестированию функции Ask Photos на основе ИИ, с помощью которой можно задавать вопросы по фотографиям и получать ответы на основе их содержимого
● Американский ИИ-стартап Groq представил мультимодальную модель LLaVA v1.5 7B
● Тайваньский производитель электроники Foxconn объявил об увеличении выручки почти на 33% в августе из-за спроса на серверы с ИИ
● Инженеры Среднего технического университета в Ираке (MTU) и Университета Южной Австралии (UniSA) задействовали искусственный интеллект для определения ряда болезней по цвету языка
● Ученые Гарвардской медицинской школы разработали ИИ-модель Chief, которая выявляет различные типы рака и оценивает методы лечения
📈Аналитика
● По оценкам HeadHunter, в январе — августе 2024 года в описании вакансий для копирайтеров увеличилось количество упоминаний необходимых навыков работы с GPT, до 371 раза, тогда как за аналогичный период 2023 года требования по работе с GPT встречались в 156 вакансиях
💬Мнения
● Генеральный директор диджитал-агентства RACURS Екатерина Степанова — о том, как искусственный интеллект изменит работу поисковых систем
● Руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов — о тренде на поиск и развитие дизрапт-технологий в сфере ИИ
📎Материалы
● Заметка Time о выборе 100 наиболее влиятельных людей в области искусственного интеллекта в 2024 году
● Статья в ScienceDaily о возрастающей роли ИИ в научных публикациях
● Материал Tech Xplore об использовании ИИ для выявления финансового мошенничества и прогнозах таких случаев в цепочке поставок
● Колонка в «РБК Тренды» руководителя Yandex Research Артема Бабенко о том, как устроена работа исследователей в области машинного обучения
📖 Почитать на выходных: обзор бенчмарков для тестирования LLM
Ирина Барская из «Яндекса», которая работала над голосовым ассистентом «Алиса» и Yasmina для рынка Саудовской Аравии, составила обзор основных бенчмарков, которые используются для оценки работы больших языковых моделей. В нем она рассказала о процессе оценки LLM, подходах и метриках оценки производительности моделей такими бенчмарками, как MMLU, GPQA, HumanEval, MBPP.
Помимо этого, эксперт перечислил причины, почему бенчмарки не всегда являются лучшим вариантом для оценки создания надежных LLM, и назвала иные подходы. Среди них наличие пайплайна для обнаружения утечки данных, пользовательские бенчмарки, а также привлечение профессионалов и краудсорсинг.
👉🏻 Читать материал (ENG/RUS)
Ирина Барская из «Яндекса», которая работала над голосовым ассистентом «Алиса» и Yasmina для рынка Саудовской Аравии, составила обзор основных бенчмарков, которые используются для оценки работы больших языковых моделей. В нем она рассказала о процессе оценки LLM, подходах и метриках оценки производительности моделей такими бенчмарками, как MMLU, GPQA, HumanEval, MBPP.
Помимо этого, эксперт перечислил причины, почему бенчмарки не всегда являются лучшим вариантом для оценки создания надежных LLM, и назвала иные подходы. Среди них наличие пайплайна для обнаружения утечки данных, пользовательские бенчмарки, а также привлечение профессионалов и краудсорсинг.
👉🏻 Читать материал (ENG/RUS)
В Cognitive Pilot представили способ ускорения обучения нейросетей
Для этого специалисты создали автоматический механизм анализа и исправления ошибок во время обучения — Cognitive Neural Network Hospital.
На первом этапе инструмент определяет наиболее слабые зоны нейросети. Интерфейс системы позволяет получить карту распределения ее результатов распознавания, где зоны ошибок выделяются определенным цветом. На втором этапе на основе полученной информации с помощью инструмента выявляются новые данные, которые не в точности совпадают, но похожи на совершаемые ошибки. Cognitive Neural Network Hospital помогает анализировать типы ошибок и классифицировать их по группам. В компании поясняют, что разработка позволяет повысить эффективность обучения ИИ на 40% и сократить время обучения (с учетом отбора данных) в 15–20 раз.
«Мы можем сразу увидеть причину ошибки. Например, в некоторых случаях в ночное время красный сигнал светофора в результате засветки <...> воспринимается и бывает ошибочно распознан как желтый. Или можем выделить все классы, где автомобильные светофоры попали в пешеходные. Мы можем подобрать все похожие случаи и «подлечить», — сказал ведущий разработчик Cognitive Pilot Геннадий Савицкий.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-09-09_sozdana_lechebnitsa_dlya
Для этого специалисты создали автоматический механизм анализа и исправления ошибок во время обучения — Cognitive Neural Network Hospital.
На первом этапе инструмент определяет наиболее слабые зоны нейросети. Интерфейс системы позволяет получить карту распределения ее результатов распознавания, где зоны ошибок выделяются определенным цветом. На втором этапе на основе полученной информации с помощью инструмента выявляются новые данные, которые не в точности совпадают, но похожи на совершаемые ошибки. Cognitive Neural Network Hospital помогает анализировать типы ошибок и классифицировать их по группам. В компании поясняют, что разработка позволяет повысить эффективность обучения ИИ на 40% и сократить время обучения (с учетом отбора данных) в 15–20 раз.
«Мы можем сразу увидеть причину ошибки. Например, в некоторых случаях в ночное время красный сигнал светофора в результате засветки <...> воспринимается и бывает ошибочно распознан как желтый. Или можем выделить все классы, где автомобильные светофоры попали в пешеходные. Мы можем подобрать все похожие случаи и «подлечить», — сказал ведущий разработчик Cognitive Pilot Геннадий Савицкий.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-09-09_sozdana_lechebnitsa_dlya
В России около 6% компаний, применяющих искусственный интеллект, используют российские ИИ-системы кибербезопасности
НИУ ВШЭ представил обзор трендов применения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) для цифровой безопасности, а также изучил их использование среди российских организаций. Отдельно были рассмотрены компании, которые применяют ИИ-решения более трех лет, и те, которые начали их внедрять менее трех лет назад.
Ключевые выводы:
• наиболее популярными ИИ-инструментами обеспечения цифровой безопасности эксперты назвали системы прогнозирования новых угроз; поведенческую аналитику сотрудников; ИИ-решения для блокировки ботов на основе анализа их активности; генеративные модели для анализа уязвимостей кода, сбора расширенного контекста событий ИБ, генерации пояснений по обнаруженным угрозам, выявления неявных связей в системе; обнаружение фишинговых сообщений через анализ текста;
• отечественные инструменты ИИ в целом более востребованы у организаций, использующих такие технологии менее т...
НИУ ВШЭ представил обзор трендов применения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) для цифровой безопасности, а также изучил их использование среди российских организаций. Отдельно были рассмотрены компании, которые применяют ИИ-решения более трех лет, и те, которые начали их внедрять менее трех лет назад.
Ключевые выводы:
• наиболее популярными ИИ-инструментами обеспечения цифровой безопасности эксперты назвали системы прогнозирования новых угроз; поведенческую аналитику сотрудников; ИИ-решения для блокировки ботов на основе анализа их активности; генеративные модели для анализа уязвимостей кода, сбора расширенного контекста событий ИБ, генерации пояснений по обнаруженным угрозам, выявления неявных связей в системе; обнаружение фишинговых сообщений через анализ текста;
• отечественные инструменты ИИ в целом более востребованы у организаций, использующих такие технологии менее т...
📬Утренняя подборка
● МТС Web Services инвестирует более 1 млрд руб. до конца 2025 года в развитие облачных сервисов, которые необходимы для работы с ИИ
● «Сбер» запустил пилотный проект по оплате проезда с помощью биометрии в метрополитене Нижнего Новгорода. До конца года аналогичные проекты стартуют в Самаре и Екатеринбурге
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали нейросеть для поиска соискателей на различные должности в компаниях через социальные сети и мессенджеры
● Компания «Дронсхаб» запустила серийное производство док-станций для БПЛА и роботов-доставщиков
● В Институте теплофизики им. С.С. Кутателадзе СО РАН создали ИИ-систему инициирования и поддержания горения пылеугольных котлов для увеличения эффективности работы угольных электростанций
● Компания «Газпромнефть-Снабжение» задействовала компьютерное зрение для повышения безопасности перевозок негабаритных грузов
● Фармацевтическая компания «Пульс» внедрила в работу контакт-центра ИИ-платформу 🏷CraftTalk
🗺За рубежом
● Министерство торговли США предложило ввести требования к отчетности для разработчиков ИИ-технологий, чтобы «гарантировать безопасность технологий и их способность противостоять кибератакам»
● Apple представила новую линейку смартфонов с интегрированным ИИ Apple Intelligence, доступ к которому на старте iOS 18.1 будет открыт на английском языке в США, а в декабре появится в Австралии, Канаде, Новой Зеландии, Южной Африке и Великобритании
● Английская нефтегазовая компания BP планирует подписать соглашение о сотрудничестве с американским разработчиком Palantir для анализа данных с помощью ИИ
● Исследователи Университета штата Аризона (США) представили метод предсказывания перегрева литий-ионных батарей с помощью машинного обучения
● Международный олимпийский комитет разработал приложение на основе ИИ для выявления потенциально талантливых детей–спортсменов
📎Материалы
● Интервью «Научной России» директором Института законодательства и сравнительного правоведения при правительстве РФ Талией Хабриевой о развитии российского и мирового законодательства в сфере ИИ
● Интервью Forbes с основателем ИИ-сервиса AI TEXTURA Виталием Язвенко об особенностях внедрения ИИ-сотрудников в бизнес
● Материал «Бизнес Online» о внедрении ИИ в Татарстане
🙋Ищут
● «Яндекс» и НИУ ВШЭ ищут желающих принять участие в олимпиаде по ИИ Artificial Intelligence and Data Analysis Olympiad (AIDAO), которая пройдет в два этапа. Узнать условия и подать заявку до 5 октября можно тут
● «МегаФон» ищет старшего разработчика платформы машинного обучения. Подробности и форма отклика доступны по ссылке
● МТС Web Services инвестирует более 1 млрд руб. до конца 2025 года в развитие облачных сервисов, которые необходимы для работы с ИИ
● «Сбер» запустил пилотный проект по оплате проезда с помощью биометрии в метрополитене Нижнего Новгорода. До конца года аналогичные проекты стартуют в Самаре и Екатеринбурге
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали нейросеть для поиска соискателей на различные должности в компаниях через социальные сети и мессенджеры
● Компания «Дронсхаб» запустила серийное производство док-станций для БПЛА и роботов-доставщиков
● В Институте теплофизики им. С.С. Кутателадзе СО РАН создали ИИ-систему инициирования и поддержания горения пылеугольных котлов для увеличения эффективности работы угольных электростанций
● Компания «Газпромнефть-Снабжение» задействовала компьютерное зрение для повышения безопасности перевозок негабаритных грузов
● Фармацевтическая компания «Пульс» внедрила в работу контакт-центра ИИ-платформу 🏷CraftTalk
🗺За рубежом
● Министерство торговли США предложило ввести требования к отчетности для разработчиков ИИ-технологий, чтобы «гарантировать безопасность технологий и их способность противостоять кибератакам»
● Apple представила новую линейку смартфонов с интегрированным ИИ Apple Intelligence, доступ к которому на старте iOS 18.1 будет открыт на английском языке в США, а в декабре появится в Австралии, Канаде, Новой Зеландии, Южной Африке и Великобритании
● Английская нефтегазовая компания BP планирует подписать соглашение о сотрудничестве с американским разработчиком Palantir для анализа данных с помощью ИИ
● Исследователи Университета штата Аризона (США) представили метод предсказывания перегрева литий-ионных батарей с помощью машинного обучения
● Международный олимпийский комитет разработал приложение на основе ИИ для выявления потенциально талантливых детей–спортсменов
📎Материалы
● Интервью «Научной России» директором Института законодательства и сравнительного правоведения при правительстве РФ Талией Хабриевой о развитии российского и мирового законодательства в сфере ИИ
● Интервью Forbes с основателем ИИ-сервиса AI TEXTURA Виталием Язвенко об особенностях внедрения ИИ-сотрудников в бизнес
● Материал «Бизнес Online» о внедрении ИИ в Татарстане
🙋Ищут
● «Яндекс» и НИУ ВШЭ ищут желающих принять участие в олимпиаде по ИИ Artificial Intelligence and Data Analysis Olympiad (AIDAO), которая пройдет в два этапа. Узнать условия и подать заявку до 5 октября можно тут
● «МегаФон» ищет старшего разработчика платформы машинного обучения. Подробности и форма отклика доступны по ссылке