📬Утренняя подборка
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали сверточную нейронную сеть с двумя ветвями, которая способна обрабатывать данные о работе сердца и показатели электродермальной активности для диагностирования стресса
● Ученые Северо-Кавказского федерального университета реализуют проект по созданию гидрометеорологических карт Северного Кавказа с помощью нейросети
● Исследователи Московского авиационного института разработали БПЛА «Аврора-1МТ», способный обрабатывать информацию о наземных объектах во время полета
● Разработчик «Цифровой онкоморфолог» получил от Росздравнадзора регистрационное удостоверение для платформы PathVision.ai, которая с помощью ИИ диагностирует онкозаболевания предстательной железы
● Разработчик SberDevices представил новые умные колонки SberBoom Home и SberBoom Mini 2 с 🏷GigaChat
🗺За рубежом
● Министерство торговли США предложило запретить использование китайского ПО в беспилотниках
● Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры США объявило о назначении Лизы Эйнштейн (Lisa Einstein) директором по искусственному интеллекту
● Соучредители Character. AI Ноам Шазир (Noam Shazeer) и Даниэль Де Фрейтас (Daniel De Freitas) вернулись в Google после ухода из компании в 2021 году
● Китайская технологическая компания Baidu выбрала Hesai Technology эксклюзивным поставщиком лидаров для своей платформы беспилотных такси
● ИИ-стартап Moonshot (Китай), развивающий чат-бот Kimi, привлек $300 млн от Tencent, Gaorong Capital и Alibaba
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) объявила о новой серии исследовательских грантов в области ИИ, основанных на креативном и новом использовании ее модели Llama 3.1
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о массовости ИИ-продуктов после выхода технологии на потребительский рынок
● Материал The Wall Street Journal о новом типе сделок между крупными технологическими компаниями и ИИ-стартапами
🧑🏻💻Разработчикам
● Портал Rungalileo.io для исследования ИИ на предмет галлюцинаций
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали сверточную нейронную сеть с двумя ветвями, которая способна обрабатывать данные о работе сердца и показатели электродермальной активности для диагностирования стресса
● Ученые Северо-Кавказского федерального университета реализуют проект по созданию гидрометеорологических карт Северного Кавказа с помощью нейросети
● Исследователи Московского авиационного института разработали БПЛА «Аврора-1МТ», способный обрабатывать информацию о наземных объектах во время полета
● Разработчик «Цифровой онкоморфолог» получил от Росздравнадзора регистрационное удостоверение для платформы PathVision.ai, которая с помощью ИИ диагностирует онкозаболевания предстательной железы
● Разработчик SberDevices представил новые умные колонки SberBoom Home и SberBoom Mini 2 с 🏷GigaChat
🗺За рубежом
● Министерство торговли США предложило запретить использование китайского ПО в беспилотниках
● Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры США объявило о назначении Лизы Эйнштейн (Lisa Einstein) директором по искусственному интеллекту
● Соучредители Character. AI Ноам Шазир (Noam Shazeer) и Даниэль Де Фрейтас (Daniel De Freitas) вернулись в Google после ухода из компании в 2021 году
● Китайская технологическая компания Baidu выбрала Hesai Technology эксклюзивным поставщиком лидаров для своей платформы беспилотных такси
● ИИ-стартап Moonshot (Китай), развивающий чат-бот Kimi, привлек $300 млн от Tencent, Gaorong Capital и Alibaba
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) объявила о новой серии исследовательских грантов в области ИИ, основанных на креативном и новом использовании ее модели Llama 3.1
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о массовости ИИ-продуктов после выхода технологии на потребительский рынок
● Материал The Wall Street Journal о новом типе сделок между крупными технологическими компаниями и ИИ-стартапами
🧑🏻💻Разработчикам
● Портал Rungalileo.io для исследования ИИ на предмет галлюцинаций
62% разработчиков используют инструменты с ИИ
Платформа Stack Overflow представила результаты очередного глобального опроса среди 65 тыс. разработчиков.
Ключевые выводы по применению ИИ:
• среди инструментов с искусственным интеллектом (ИИ) для поиска и для разработки наибольшей популярностью пользуются ChatGPT (82,1%), GitHub Copilot (41,2%) и Google Gemini (23,9%). Из числа пользователей ChatGPT 41% намерен в следующем году применить GitHub Copilot;
• 76% всех респондентов уже используют или планируют в этом году начать использовать инструменты с ИИ (годом ранее этот показатель составлял 70%). В этом году к таким решениям обращаются почти 62% опрошенных (против 44% годом ранее);
• доля тех, кто положительно смотрит на инструменты ИИ в разработке, снизился до 72% с 77% годом ранее. 43% доверяют точности ИИ, а 45% считают, что ИИ с трудом справится со сложными задачами;
• большинство разработчиков согласны, что в следующем году инструменты ИИ будут сильнее интегрированы в способах документирования (8...
Платформа Stack Overflow представила результаты очередного глобального опроса среди 65 тыс. разработчиков.
Ключевые выводы по применению ИИ:
• среди инструментов с искусственным интеллектом (ИИ) для поиска и для разработки наибольшей популярностью пользуются ChatGPT (82,1%), GitHub Copilot (41,2%) и Google Gemini (23,9%). Из числа пользователей ChatGPT 41% намерен в следующем году применить GitHub Copilot;
• 76% всех респондентов уже используют или планируют в этом году начать использовать инструменты с ИИ (годом ранее этот показатель составлял 70%). В этом году к таким решениям обращаются почти 62% опрошенных (против 44% годом ранее);
• доля тех, кто положительно смотрит на инструменты ИИ в разработке, снизился до 72% с 77% годом ранее. 43% доверяют точности ИИ, а 45% считают, что ИИ с трудом справится со сложными задачами;
• большинство разработчиков согласны, что в следующем году инструменты ИИ будут сильнее интегрированы в способах документирования (8...
В России создан бенчмарк LIBRA для оценки моделей на длинном контексте
Специалисты SberDevices, МФТИ, AIRI и Ecom. tech разработали бенчмарк LIBRA для оценки моделей на длинном контексте для русского языка. Он включает 21 задачу, каждая из которых разделена на четыре группы сложности и позволяет оценивать LLM в различных длинах контекстов — от 4 тыс. до 128 тыс. токенов.
В первую группу специалисты поместили задачи, связанные с поиском короткого фрагмента информации среди большого количества нерелевантного текста. Во второй группе перед моделями поставили задачи найти ответ на вопрос и ответы с множеством выбора. Третья группа стала логическим усложнением задач из второй группы: перед моделями возникла необходимость поиска ответа, распределенного среди нескольких релевантных фрагментов во всем тексте. Четвертая группа состояла из задач, требующих от LLM понимания всего контекста, решения задач в комплексных доменах.
Для распределения экземпляров датасетов по длинам контекстов исследователи посчитали на всем бенчмарке среднее количество токенов, получаемое при токенизации одного слова. Это значение получилось примерно равным 3, оно и было выбрано для подсчета длины контекста в токенах.
По словам специалистов, увеличение длины решаемых задач ожидаемо приводит к деградации качества у большинства моделей даже в том случае, если последовательности далеки от выхода за пределы заявленных длин контекстов этих моделей.
🔗 Источник: https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/834638/
📎 LIBRA на GitHub и Hugging Face
📎 Статья на arxiv.org
Специалисты SberDevices, МФТИ, AIRI и Ecom. tech разработали бенчмарк LIBRA для оценки моделей на длинном контексте для русского языка. Он включает 21 задачу, каждая из которых разделена на четыре группы сложности и позволяет оценивать LLM в различных длинах контекстов — от 4 тыс. до 128 тыс. токенов.
В первую группу специалисты поместили задачи, связанные с поиском короткого фрагмента информации среди большого количества нерелевантного текста. Во второй группе перед моделями поставили задачи найти ответ на вопрос и ответы с множеством выбора. Третья группа стала логическим усложнением задач из второй группы: перед моделями возникла необходимость поиска ответа, распределенного среди нескольких релевантных фрагментов во всем тексте. Четвертая группа состояла из задач, требующих от LLM понимания всего контекста, решения задач в комплексных доменах.
Для распределения экземпляров датасетов по длинам контекстов исследователи посчитали на всем бенчмарке среднее количество токенов, получаемое при токенизации одного слова. Это значение получилось примерно равным 3, оно и было выбрано для подсчета длины контекста в токенах.
По словам специалистов, увеличение длины решаемых задач ожидаемо приводит к деградации качества у большинства моделей даже в том случае, если последовательности далеки от выхода за пределы заявленных длин контекстов этих моделей.
🔗 Источник: https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/834638/
📎 LIBRA на GitHub и Hugging Face
📎 Статья на arxiv.org
📬Утренняя подборка
● Власти Псковской области намерены интегрировать искусственный интеллект в деятельность правительства и органов исполнительной власти для работы с документами и запросами граждан
● В НИИ бетона и железобетона им. А.А. Гвоздёва разработали метод поиска дефектов строящихся зданий с помощью нейросети
🗺За рубежом
● Правительство Великобритании планирует создать подразделение, которое будет бороться с внешними киберугрозами, а также с угрозами, исходящими от ИИ
● Антимонопольное управление Великобритании начало расследование инвестиционных сделок Amazon с ИИ-стартапом Anthropic на предмет угрозы конкуренции
● Американская Automattic внедрила в WordPress генеративный ИИ для помощи пользователям в написании текстов
● Apple может взимать с пользователей до $20 за продвинутые функции искусственного интеллекта
● В Google Home к концу года добавят Gemini для увеличения функций
📎Материалы
● Заметка The Verge о проблемах ИИ-стартапа Humane с продажами устройства AI Pin для взаимодействия с большими языковыми моделями
🧑🏻💻Разработчикам
● Модель Qwen2-Math от Alibaba для решения задач по арифметике, геометрии, алгебре и других заданий с международных олимпиад
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет желающих принять участие в ML-тренировке, где разберут примеры решений победителей олимпиад. Узнать подробности и зарегистрироваться до 14 августа можно здесь
● Власти Псковской области намерены интегрировать искусственный интеллект в деятельность правительства и органов исполнительной власти для работы с документами и запросами граждан
● В НИИ бетона и железобетона им. А.А. Гвоздёва разработали метод поиска дефектов строящихся зданий с помощью нейросети
🗺За рубежом
● Правительство Великобритании планирует создать подразделение, которое будет бороться с внешними киберугрозами, а также с угрозами, исходящими от ИИ
● Антимонопольное управление Великобритании начало расследование инвестиционных сделок Amazon с ИИ-стартапом Anthropic на предмет угрозы конкуренции
● Американская Automattic внедрила в WordPress генеративный ИИ для помощи пользователям в написании текстов
● Apple может взимать с пользователей до $20 за продвинутые функции искусственного интеллекта
● В Google Home к концу года добавят Gemini для увеличения функций
📎Материалы
● Заметка The Verge о проблемах ИИ-стартапа Humane с продажами устройства AI Pin для взаимодействия с большими языковыми моделями
🧑🏻💻Разработчикам
● Модель Qwen2-Math от Alibaba для решения задач по арифметике, геометрии, алгебре и других заданий с международных олимпиад
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет желающих принять участие в ML-тренировке, где разберут примеры решений победителей олимпиад. Узнать подробности и зарегистрироваться до 14 августа можно здесь
📖Почитать на досуге: разбор о потенциале Fine-Tuning LLM
В материале на «Хабре» рассказывается о множестве этапов жизненного цикла больших языковых моделей. В нем подробно описывается процесс обучения предварительно обученной модели на более мелких специализированных датасетах для совершенствования их возможностей и повышения точности в конкретной задаче или предметной области.
Также в разборе делается акцент на подготовке датасетов и других типах обучения, включая Task-Specific Fine-Tuning, Multi-Task Learning, Retrieval Augmented Generation.
👉🏻 Изучить материал
В материале на «Хабре» рассказывается о множестве этапов жизненного цикла больших языковых моделей. В нем подробно описывается процесс обучения предварительно обученной модели на более мелких специализированных датасетах для совершенствования их возможностей и повышения точности в конкретной задаче или предметной области.
Также в разборе делается акцент на подготовке датасетов и других типах обучения, включая Task-Specific Fine-Tuning, Multi-Task Learning, Retrieval Augmented Generation.
👉🏻 Изучить материал
📬Утренняя подборка
● На высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва — Санкт-Петербург реализуют новую систему безопасности при движении поезда с элементами искусственного интеллекта
● Ученые Университета Иннополис и НТЦ биомедицинской фотоники ОГУ им. И.С. Тургенева применили ИИ-модель для анализа содержания эритроцитов и лейкоцитов в крови
● В Новгородском университете им. Ярослава Мудрого создали ИИ-инструмент для распознавания древнерусских рукописей
● Разработан проект кочевого жилья с искусственным интеллектом для коренных малочисленных народов Севера, сообщил руководитель проектного офиса «Аяна» Николай Апросимов
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Правительство РФ внесло трассы М-12 «Восток» и ЦКАД в экспериментальный правовой режим, который дает возможность запускать на них беспилотные грузоперевозки
🗺За рубежом
● Китайский производитель электроники интегрирует модель Gemini в новую линейку смартфонов
● Видеохостинг YouTube начал тестирование новой ИИ-функции на базе Gemini
● Южнокорейский производитель полупроводников SK Hynix получит грант в размере $450 млн и кредитное финансирование на $500 млн для исследований и разработки ИИ-чипов
● Ученые университета Цинхуа (Китай) разработали оптический чип Taichi-II для обучения ИИ
● В Пекине (Китай) задействовали ИИ для обучения вождению
● Американский стартап Anysphere, разработавший помощника по программированию Cursor на базе ИИ, привлек более $60 млн от Andreessen Horowitz, Thrive Capital и других инвесторов
● Разработчик систем распознавания голоса SoundHound (США) купил компанию Amelia AI, которая производит ИИ-агента для корпоративного сектора
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Epoch AI запас реальных данных, используемых для обучения ИИ, может закончиться к 2028 году
📎Материалы
● Статья The Hollywood Reporter о разногласиях между голливудскими студиями, сценаристами и актерами
● Заметка Bloomberg о востребованности малых и дешевых ИИ-моделей
● Колонка разработчиков BotHub на «Хабре» об изобретении учеными Копенгагенского университета ИИ-приложения для предсказания структуры молекул
🙋Ищут
● НИУ ВШЭ ищет желающих принять участие в летней школе по машинному обучению в биоинформатике. Узнать условия и зарегистрироваться до 23 августа можно здесь
● На высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва — Санкт-Петербург реализуют новую систему безопасности при движении поезда с элементами искусственного интеллекта
● Ученые Университета Иннополис и НТЦ биомедицинской фотоники ОГУ им. И.С. Тургенева применили ИИ-модель для анализа содержания эритроцитов и лейкоцитов в крови
● В Новгородском университете им. Ярослава Мудрого создали ИИ-инструмент для распознавания древнерусских рукописей
● Разработан проект кочевого жилья с искусственным интеллектом для коренных малочисленных народов Севера, сообщил руководитель проектного офиса «Аяна» Николай Апросимов
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Правительство РФ внесло трассы М-12 «Восток» и ЦКАД в экспериментальный правовой режим, который дает возможность запускать на них беспилотные грузоперевозки
🗺За рубежом
● Китайский производитель электроники интегрирует модель Gemini в новую линейку смартфонов
● Видеохостинг YouTube начал тестирование новой ИИ-функции на базе Gemini
● Южнокорейский производитель полупроводников SK Hynix получит грант в размере $450 млн и кредитное финансирование на $500 млн для исследований и разработки ИИ-чипов
● Ученые университета Цинхуа (Китай) разработали оптический чип Taichi-II для обучения ИИ
● В Пекине (Китай) задействовали ИИ для обучения вождению
● Американский стартап Anysphere, разработавший помощника по программированию Cursor на базе ИИ, привлек более $60 млн от Andreessen Horowitz, Thrive Capital и других инвесторов
● Разработчик систем распознавания голоса SoundHound (США) купил компанию Amelia AI, которая производит ИИ-агента для корпоративного сектора
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Epoch AI запас реальных данных, используемых для обучения ИИ, может закончиться к 2028 году
📎Материалы
● Статья The Hollywood Reporter о разногласиях между голливудскими студиями, сценаристами и актерами
● Заметка Bloomberg о востребованности малых и дешевых ИИ-моделей
● Колонка разработчиков BotHub на «Хабре» об изобретении учеными Копенгагенского университета ИИ-приложения для предсказания структуры молекул
🙋Ищут
● НИУ ВШЭ ищет желающих принять участие в летней школе по машинному обучению в биоинформатике. Узнать условия и зарегистрироваться до 23 августа можно здесь
Трассы М-12 «Восток» и ЦКАД включили в ЭПР для беспилотных грузоперевозок
Ранее экспериментальный правовой режим (ЭПР), который разрешал запуск грузовых беспилотников, действовал только на автомагистрали М-11 «Нева».
Нововведения также разрешают использование цифрового двойника трассы, который станет составной частью интеллектуальной транспортной системы и позволит отслеживать дорожную ситуацию в режиме реального времени для большей безопасности движения.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/21571687
***
📃 Постановление правительства РФ № 1062
📎 В 2021 году ЦКАД оснастили видеокамерами, метеостанциями и антеннами связи для поддержки движения в беспилотном режиме, а также провели тестовые заезды беспилотников.
📎 В 2022 году стало известно, что для исключения вероятности неавторизованных рейсов на платных участках ЦКАД и М-12 «Восток» в пилотном режиме планировалось запустить тестирование видеоаналитики.
Ранее экспериментальный правовой режим (ЭПР), который разрешал запуск грузовых беспилотников, действовал только на автомагистрали М-11 «Нева».
Нововведения также разрешают использование цифрового двойника трассы, который станет составной частью интеллектуальной транспортной системы и позволит отслеживать дорожную ситуацию в режиме реального времени для большей безопасности движения.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/21571687
***
📃 Постановление правительства РФ № 1062
📎 В 2021 году ЦКАД оснастили видеокамерами, метеостанциями и антеннами связи для поддержки движения в беспилотном режиме, а также провели тестовые заезды беспилотников.
📎 В 2022 году стало известно, что для исключения вероятности неавторизованных рейсов на платных участках ЦКАД и М-12 «Восток» в пилотном режиме планировалось запустить тестирование видеоаналитики.
«Сбер» представит собственного человекоподобного робота в начале 2025 года
Над реализацией проекта в Центре робототехники компании работает команда из 150 инженеров, в том числе из других стран, рассказал зампред правления Сбербанка Станислав Кузнецов.
По его словам, планируется несколько версий роботов для решения большого спектра бытовых и рабочих задач.
🔗 Источник: https://1prime.ru/20240815/robot-850897467.html
***
📎 Лаборатория робототехники Сбербанка занимается разработкой и внедрением роботов с 2017 года. В настоящее время у компании есть несколько линеек роботов, которые не относятся к классу антропоморфных.
Над реализацией проекта в Центре робототехники компании работает команда из 150 инженеров, в том числе из других стран, рассказал зампред правления Сбербанка Станислав Кузнецов.
По его словам, планируется несколько версий роботов для решения большого спектра бытовых и рабочих задач.
🔗 Источник: https://1prime.ru/20240815/robot-850897467.html
***
📎 Лаборатория робототехники Сбербанка занимается разработкой и внедрением роботов с 2017 года. В настоящее время у компании есть несколько линеек роботов, которые не относятся к классу антропоморфных.
📬Утренняя подборка
● Компания «Авантелеком» внедрила ИИ для оптимизации работы контакт-центра
● В Пермском национальном исследовательском политехническом университете создали нейросеть для анализа призабойной зоны нефтяного пласта и повышения нефтеотдачи
● МФТИ стал участником программы подготовки кадров проекта «Кадры для беспилотных авиационных систем», в рамках которого в 2024 году подготовку пройдут 5 тыс. человек
🗺За рубежом
● Управление гражданской авиации Великобритании запустит шесть пилотных проектов для тестирования воздушных беспилотников для доставки грузов
● В Массачусетском технологическом институте выпустили репозиторий рисков ИИ, который включает в себя множество задокументированных сложностей, создаваемых системами ИИ
● Google добавила в поисковую выдачу сгенерированные ИИ ответы в шести новых странах. Ими смогут воспользоваться в Бразилии, Индии, Индонезии, Японии, Мексике и Великобритании
● Apple начала разработку устройства, напоминающего iPad с роботизированной рукой, которое будет использоваться как центр управления умным домом
● Японская технологическая компания SoftBank отказалась от сотрудничества с Intel для производства ИИ-чипов
● Исследователи из японской компании Sakana AI совместно с учеными Оксфордского университета и Университета Британской Колумбии разработали ИИ-систему The AI Scientist, способную самостоятельно проводить научные исследования
● Ученые Университета Цинхуа (Китай) изобрели прямой метод машинного обучения оптических нейросетей
● Самолетостроительная компания Airbus в рамках сотрудничества с ИИ-стартапом Atlas AI будет использовать его геопространственную платформу для прогнозирования спроса на поездки
📈Аналитика
● По данным SberDevices, количество уникальных пользователей ИИ-платформы SaluteJazz превысило 1 млн в месяц
📎Материалы
● Статья TechCrunch о калифорнийском законопроекте SB 1047 по регулированию ИИ
● Заметка Bloomberg о привлечении $800 млн фондом Radical Ventures, который ориентирован на ИИ
● Компания «Авантелеком» внедрила ИИ для оптимизации работы контакт-центра
● В Пермском национальном исследовательском политехническом университете создали нейросеть для анализа призабойной зоны нефтяного пласта и повышения нефтеотдачи
● МФТИ стал участником программы подготовки кадров проекта «Кадры для беспилотных авиационных систем», в рамках которого в 2024 году подготовку пройдут 5 тыс. человек
🗺За рубежом
● Управление гражданской авиации Великобритании запустит шесть пилотных проектов для тестирования воздушных беспилотников для доставки грузов
● В Массачусетском технологическом институте выпустили репозиторий рисков ИИ, который включает в себя множество задокументированных сложностей, создаваемых системами ИИ
● Google добавила в поисковую выдачу сгенерированные ИИ ответы в шести новых странах. Ими смогут воспользоваться в Бразилии, Индии, Индонезии, Японии, Мексике и Великобритании
● Apple начала разработку устройства, напоминающего iPad с роботизированной рукой, которое будет использоваться как центр управления умным домом
● Японская технологическая компания SoftBank отказалась от сотрудничества с Intel для производства ИИ-чипов
● Исследователи из японской компании Sakana AI совместно с учеными Оксфордского университета и Университета Британской Колумбии разработали ИИ-систему The AI Scientist, способную самостоятельно проводить научные исследования
● Ученые Университета Цинхуа (Китай) изобрели прямой метод машинного обучения оптических нейросетей
● Самолетостроительная компания Airbus в рамках сотрудничества с ИИ-стартапом Atlas AI будет использовать его геопространственную платформу для прогнозирования спроса на поездки
📈Аналитика
● По данным SberDevices, количество уникальных пользователей ИИ-платформы SaluteJazz превысило 1 млн в месяц
📎Материалы
● Статья TechCrunch о калифорнийском законопроекте SB 1047 по регулированию ИИ
● Заметка Bloomberg о привлечении $800 млн фондом Radical Ventures, который ориентирован на ИИ
📖Почитать на выходных: материал об оценке LLM с большим окном контекста
Специалисты MTS AI в колонке на «Хабре» описали ряд способов адаптации моделей для работы с длинным контекстом с помощью модификации в архитектуре, интерполяции позиционных эмбеддингов, изменений в пайплайне обучения и других методов.
Также эксперты рассказали о процессе оценки Long-Context-моделей на примере двух бенчмарков.
👉🏻 Читать материал
Специалисты MTS AI в колонке на «Хабре» описали ряд способов адаптации моделей для работы с длинным контекстом с помощью модификации в архитектуре, интерполяции позиционных эмбеддингов, изменений в пайплайне обучения и других методов.
Также эксперты рассказали о процессе оценки Long-Context-моделей на примере двух бенчмарков.
👉🏻 Читать материал
📬Утренняя подборка
● Департамент финансов Москвы совместно с Департаментом информационных технологий столицы внедрили ИИ-алгоритм обработки документов участников казначейского сопровождения, точность которого превышает 90%
● «Яндекс» расширяет команду ИИ-тренеров для улучшения текстовых переводов 🏷YandexGPT
● «Банковские и Финансовые Системы» и 🗂Smart Engines создали банкомат с ИИ, с помощью которого можно пройти идентификацию, открыть счет и получить другие финуслуги
● Магнитогорский металлургический комбинат задействовал машинное обучение для управления подачей кислорода в доменную печь
● «Лукойл-Пермь» к концу 2024 года планирует расширить использование нейросетей при управлении добычей нефти и газа
● ИИ-разработчик 🗂VisionLabs рассматривает сотрудничество с государственными и частными компаниями Латинской Америки
🗺За рубежом
● Малайзия к концу 2024 года представит Кодекс этики для разработки и внедрения искусственного интеллекта
● Индийская компания Ola Electric, специализирующаяся на электрических двухколесных транспортных средствах, сообщила о разработке собственных ИИ-чипов
● Google открыла доступ к генератору изображений Imagen 3 всем пользователям в США
● ИИ-разработчик OpenAI закрыл лист ожидания для тестирования своего ИИ-поисковика SearchGPT. Доступ к нему получили 10 тысяч пользователей
● Датская полиция намерена использовать систему распознавания лиц для борьбы с преступностью
📈Аналитика
● По данным Arize AI, 56% компаний из списка Fortune 500 (крупнейшие компании США по выручке) назвали искусственный интеллект «фактором риска» в последних годовых отчетах
● Согласно исследованию The Upwork Research Institute генеративный ИИ увеличил рабочую нагрузку и снизил эффективность труда 77% респондентов
● По информации Nasscom и Kantar, 82% фармацевтических и биотехнологических компаний в Индии внедрили ИИ в небольших масштабах, 12% задействовали искусственный интеллект в функциональных процедурах
📎Материалы
● Заметка Reuters о причинах блокировки иранских аккаунтов в ChatGPT
● Материал ComNews о потенциальных рисках от привлечения людей к проверке заданий, с которыми не справился ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 17–19 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В Центр робототехники «Сбера» ищут аналитика трендов, рынков и конкурентов. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● Департамент финансов Москвы совместно с Департаментом информационных технологий столицы внедрили ИИ-алгоритм обработки документов участников казначейского сопровождения, точность которого превышает 90%
● «Яндекс» расширяет команду ИИ-тренеров для улучшения текстовых переводов 🏷YandexGPT
● «Банковские и Финансовые Системы» и 🗂Smart Engines создали банкомат с ИИ, с помощью которого можно пройти идентификацию, открыть счет и получить другие финуслуги
● Магнитогорский металлургический комбинат задействовал машинное обучение для управления подачей кислорода в доменную печь
● «Лукойл-Пермь» к концу 2024 года планирует расширить использование нейросетей при управлении добычей нефти и газа
● ИИ-разработчик 🗂VisionLabs рассматривает сотрудничество с государственными и частными компаниями Латинской Америки
🗺За рубежом
● Малайзия к концу 2024 года представит Кодекс этики для разработки и внедрения искусственного интеллекта
● Индийская компания Ola Electric, специализирующаяся на электрических двухколесных транспортных средствах, сообщила о разработке собственных ИИ-чипов
● Google открыла доступ к генератору изображений Imagen 3 всем пользователям в США
● ИИ-разработчик OpenAI закрыл лист ожидания для тестирования своего ИИ-поисковика SearchGPT. Доступ к нему получили 10 тысяч пользователей
● Датская полиция намерена использовать систему распознавания лиц для борьбы с преступностью
📈Аналитика
● По данным Arize AI, 56% компаний из списка Fortune 500 (крупнейшие компании США по выручке) назвали искусственный интеллект «фактором риска» в последних годовых отчетах
● Согласно исследованию The Upwork Research Institute генеративный ИИ увеличил рабочую нагрузку и снизил эффективность труда 77% респондентов
● По информации Nasscom и Kantar, 82% фармацевтических и биотехнологических компаний в Индии внедрили ИИ в небольших масштабах, 12% задействовали искусственный интеллект в функциональных процедурах
📎Материалы
● Заметка Reuters о причинах блокировки иранских аккаунтов в ChatGPT
● Материал ComNews о потенциальных рисках от привлечения людей к проверке заданий, с которыми не справился ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 17–19 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В Центр робототехники «Сбера» ищут аналитика трендов, рынков и конкурентов. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
Индийский разработчик электрического транспорта Ola Electric анонсировал линейку чипов для ИИ
Ожидается, что чипы Bodhi 1, Ojas и Sarv 1 появятся на рынке в 2026 году, еще один — Bodhi 2 — будет запущен в 2028 году. В компании сообщили, что на их решения уже наблюдается спрос на местном рынке.
По словам разработчиков, чипы Bodhi 1, Ojas и Sarv 1 подходят для работы с LLM, а также визуальными моделями. Также утверждается, что Bodhi 1 обеспечивает «лучшую в своем классе производительность». В презентации компания сообщила, что ее прототипы чипов обеспечивают лучшую производительность и энергоэффективность по сравнению с NVIDIA. Однако точная информация, с каким именно графическим процессором американского вендора проводили сравнение, отсутствует.
Ряд экспертов предполагает, что Индия может рассматривать Китай в качестве дополнительного рынка сбыта на фоне ограничений США на поставку туда чипов и оборудования.
🔗 Источник: https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ola-electric-an...
Ожидается, что чипы Bodhi 1, Ojas и Sarv 1 появятся на рынке в 2026 году, еще один — Bodhi 2 — будет запущен в 2028 году. В компании сообщили, что на их решения уже наблюдается спрос на местном рынке.
По словам разработчиков, чипы Bodhi 1, Ojas и Sarv 1 подходят для работы с LLM, а также визуальными моделями. Также утверждается, что Bodhi 1 обеспечивает «лучшую в своем классе производительность». В презентации компания сообщила, что ее прототипы чипов обеспечивают лучшую производительность и энергоэффективность по сравнению с NVIDIA. Однако точная информация, с каким именно графическим процессором американского вендора проводили сравнение, отсутствует.
Ряд экспертов предполагает, что Индия может рассматривать Китай в качестве дополнительного рынка сбыта на фоне ограничений США на поставку туда чипов и оборудования.
🔗 Источник: https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ola-electric-an...
В МТУСИ запатентовали пневматический магнитный захват робота-манипулятора
Специалисты кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» МТУСИ разработали и запатентовали модель пневматического магнитного захвата робота-манипулятора. Она предназначена, в частности, для выполнения функций «взять» и «установить» ферромагнитные изделия на рабочую поверхность при загрузке, разгрузке, укладке или раскладке изделий.
Как отмечают в вузе, конструкция манипулятора позволяет использовать его совместно с компьютерным зрением для задач сортировки металлических объектов. Макет устройства был протестирован в лабораторных условиях в Центре робототехники МТУСИ на роботе Kuka KR4 R600. По словам специалистов, испытания подтвердили высокую удерживающую силу захвата, конструкция захватного устройства может быть масштабируема в зависимости от задачи. Так, при тестировании было реализовано три версии захвата с различным удерживающем усилием.
🔗 Источник 1: пресс-релиз вуза
🔗 Источник 2: https://nauka.tass.ru/nauka/21722253
***
📃 Результаты исследования опубликованы на сайте
Специалисты кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» МТУСИ разработали и запатентовали модель пневматического магнитного захвата робота-манипулятора. Она предназначена, в частности, для выполнения функций «взять» и «установить» ферромагнитные изделия на рабочую поверхность при загрузке, разгрузке, укладке или раскладке изделий.
Как отмечают в вузе, конструкция манипулятора позволяет использовать его совместно с компьютерным зрением для задач сортировки металлических объектов. Макет устройства был протестирован в лабораторных условиях в Центре робототехники МТУСИ на роботе Kuka KR4 R600. По словам специалистов, испытания подтвердили высокую удерживающую силу захвата, конструкция захватного устройства может быть масштабируема в зависимости от задачи. Так, при тестировании было реализовано три версии захвата с различным удерживающем усилием.
🔗 Источник 1: пресс-релиз вуза
🔗 Источник 2: https://nauka.tass.ru/nauka/21722253
***
📃 Результаты исследования опубликованы на сайте
🎧 Послушать на выходных: аудиоподкаст об LLM, RAG-системах и виртуальных помощниках в бизнесе
Александр Миленькин, ML Team Lead в DoDo Brands, рассказал о преимуществах и недостатках использования не собственных ИИ-моделей для создания высокомаржинальных продуктов и привел пример по улучшению качества работы голосовых заказчиков с помощью с помощью Few-Shot.
Также эксперт объяснил, как с помощью ИИ-агентов заставить LLM, которые имеют предел знаний, использовать новые библиотеки и фреймворки.
👉🏻 Слушать подкаст
Александр Миленькин, ML Team Lead в DoDo Brands, рассказал о преимуществах и недостатках использования не собственных ИИ-моделей для создания высокомаржинальных продуктов и привел пример по улучшению качества работы голосовых заказчиков с помощью с помощью Few-Shot.
Также эксперт объяснил, как с помощью ИИ-агентов заставить LLM, которые имеют предел знаний, использовать новые библиотеки и фреймворки.
👉🏻 Слушать подкаст
Утренняя подборка
● В Москве начался второй этап запуска беспилотного трамвая. Теперь он выйдет на маршрут как с пассажирами, так и без них
● Российский производитель электроники «Гравитон» представил настольные ПК с поддержкой ИИ, основанные на процессорах AMD с технологией Ryzen AI
● В Санкт-Петербурге завершилась летняя школа по искусственному интеллекту для молодых ученых, организованная Институтом AIRI и ИТМО. В финале программы защиту прошли 25 исследовательских проектов
🗺За рубежом
● Google представил функцию Gmail Q&A, которая позволяет пользователям взаимодействовать с искусственным интеллектом Gemini для работы с почтой в приложении
● Стартап из Сан-Франциско Magic AI объявил о создании модели LTM-2-mini, способной обрабатывать контекст объемом до 100 млн токенов
● Департамент полиции американского города Фредерик с июня 2024 года задействует инструмент генеративного ИИ Axon Draft One для составления отчетов
● Канадский ИИ-стартап Viggle обучил модель JST-1, основанную на 3D-видео, для создания управляемых персонажей и визуализации идей
● Власти Великобритании могут сократить расходы в области искусственного интеллекта на 1,3 млрд фунтов стерлингов (155 млрд руб.), отдавая приоритет внедрению технологии в государственные структуры, а не прямым инвестициям в частный сектор
● Норвежская робототехническая компания 1Х представила прототип новой модели человекоподобного робота общего назначения под названием Neo, который предназначен для использования в роли домашнего помощника
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, количество обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составила 689,2 тыс. человек
● Как отмечается в исследовании онлайн-школы «Хекслет», чаще всего россияне хотели бы научиться работать с ИИ, чтобы доверить ему частичное выполнение задач (42%), готовить презентации (22%) или писать простейшие программы для решения рабочих вопросов (18%)
📎Материалы
● Доклад Конгломерата исследовательских центров, включающий Оксфордский университет, Университет Претории, научный центр Microsoft, о будущем ИИ и рынка труда в Африке
● Материал «Новая наука» об инициативе компании SingularityNET по запуску глобальной сети суперкомпьютеров, предназначенной для разработки и обучения AGI
● Заметка на «Хабре» Алексея Мартынова из «Росатома» о применении искусственного интеллекта в обрабатывающих производствах
🙋Ищут
● «2ГИС» в поисках тимлида команды разработки ИИ. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● В Москве начался второй этап запуска беспилотного трамвая. Теперь он выйдет на маршрут как с пассажирами, так и без них
● Российский производитель электроники «Гравитон» представил настольные ПК с поддержкой ИИ, основанные на процессорах AMD с технологией Ryzen AI
● В Санкт-Петербурге завершилась летняя школа по искусственному интеллекту для молодых ученых, организованная Институтом AIRI и ИТМО. В финале программы защиту прошли 25 исследовательских проектов
🗺За рубежом
● Google представил функцию Gmail Q&A, которая позволяет пользователям взаимодействовать с искусственным интеллектом Gemini для работы с почтой в приложении
● Стартап из Сан-Франциско Magic AI объявил о создании модели LTM-2-mini, способной обрабатывать контекст объемом до 100 млн токенов
● Департамент полиции американского города Фредерик с июня 2024 года задействует инструмент генеративного ИИ Axon Draft One для составления отчетов
● Канадский ИИ-стартап Viggle обучил модель JST-1, основанную на 3D-видео, для создания управляемых персонажей и визуализации идей
● Власти Великобритании могут сократить расходы в области искусственного интеллекта на 1,3 млрд фунтов стерлингов (155 млрд руб.), отдавая приоритет внедрению технологии в государственные структуры, а не прямым инвестициям в частный сектор
● Норвежская робототехническая компания 1Х представила прототип новой модели человекоподобного робота общего назначения под названием Neo, который предназначен для использования в роли домашнего помощника
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, количество обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составила 689,2 тыс. человек
● Как отмечается в исследовании онлайн-школы «Хекслет», чаще всего россияне хотели бы научиться работать с ИИ, чтобы доверить ему частичное выполнение задач (42%), готовить презентации (22%) или писать простейшие программы для решения рабочих вопросов (18%)
📎Материалы
● Доклад Конгломерата исследовательских центров, включающий Оксфордский университет, Университет Претории, научный центр Microsoft, о будущем ИИ и рынка труда в Африке
● Материал «Новая наука» об инициативе компании SingularityNET по запуску глобальной сети суперкомпьютеров, предназначенной для разработки и обучения AGI
● Заметка на «Хабре» Алексея Мартынова из «Росатома» о применении искусственного интеллекта в обрабатывающих производствах
🙋Ищут
● «2ГИС» в поисках тимлида команды разработки ИИ. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
42,3 тыс. человек обучались по профилю ИИ в 2023 году, из них 81,6% осваивали технологии поддержки принятия решений
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал масштабы и условия обучения технологиям, связанным с искусственным интеллектом (ИИ), в российских вузах. Оценки основаны на результатах обследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Студенты российских вузов изучают искусственный интеллект в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ (осваивают навыки разработки методов и инструментов для ИИ, обучаются профессиональному использованию технологий на продвинутом уровне) и программ иных профилей, содержащих отдельный модуль «Системы искусственного интеллекта» (учатся применять ИИ с учетом специальности и будущей сферы деятельности).
Ключевые выводы:
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры по профилю ИИ на 1 октября 2023 года составила 42,3 тыс. человек;
• 81,6% студентов этих программ осваивали технологии интеллектуальной поддержки п...
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал масштабы и условия обучения технологиям, связанным с искусственным интеллектом (ИИ), в российских вузах. Оценки основаны на результатах обследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Студенты российских вузов изучают искусственный интеллект в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ (осваивают навыки разработки методов и инструментов для ИИ, обучаются профессиональному использованию технологий на продвинутом уровне) и программ иных профилей, содержащих отдельный модуль «Системы искусственного интеллекта» (учатся применять ИИ с учетом специальности и будущей сферы деятельности).
Ключевые выводы:
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры по профилю ИИ на 1 октября 2023 года составила 42,3 тыс. человек;
• 81,6% студентов этих программ осваивали технологии интеллектуальной поддержки п...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Яндекс» представил нейросеть YandexART (Vi) для создания пятисекундных видео
Бета-версия YandexART (Vi) воссоздает по текстовому запросу реалистичные движения объектов в кадре, например бег собаки, падение листа с дерева. Особенностью нейросети является способность воспроизводить движения, учитывая связь между кадрами, «благодаря этому видео получаются более цельными и плавными», — говорят в компании.
Нейросеть была обучена на роликах с движущимися объектами, она доступна в приложении «Шедеврум». Сначала YandexART (Vi) создает изображение, с которого будет начинаться анимационный ряд, а затем превращает цифровой шум в последовательность кадров в соответствии с запросом и образцом — первым кадром.
🔗 Источник 1: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2024&id=02-04-09-2024
🔗 Источник 2: https://vc.ru/ai/1446000-yandexart-vi
***
📎 Предыдущую версию нейросети для генерации видео «Яндекс» представил в августе 2023 года — она создавала анимацию, в которой изображалось движение камеры, а не объекта.
Бета-версия YandexART (Vi) воссоздает по текстовому запросу реалистичные движения объектов в кадре, например бег собаки, падение листа с дерева. Особенностью нейросети является способность воспроизводить движения, учитывая связь между кадрами, «благодаря этому видео получаются более цельными и плавными», — говорят в компании.
Нейросеть была обучена на роликах с движущимися объектами, она доступна в приложении «Шедеврум». Сначала YandexART (Vi) создает изображение, с которого будет начинаться анимационный ряд, а затем превращает цифровой шум в последовательность кадров в соответствии с запросом и образцом — первым кадром.
🔗 Источник 1: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2024&id=02-04-09-2024
🔗 Источник 2: https://vc.ru/ai/1446000-yandexart-vi
***
📎 Предыдущую версию нейросети для генерации видео «Яндекс» представил в августе 2023 года — она создавала анимацию, в которой изображалось движение камеры, а не объекта.
Ученые ННГУ рассказали об улучшенной векторизации алгоритмов OpenCV для процессоров RISC-V
Специалисты Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) предложили способ рационального использования ресурсов микропроцессоров RISC-V, который позволяет ускорить выполнение некоторых алгоритмов библиотеки OpenCV — основы компьютерного зрения для робототехники, медицины, мобильных фотографий и разработки автопилотов.
Один из авторов работы — Иосиф Мееров — пояснил, что при векторных вычислениях в ходе выполнения одной инструкции микропроцессор параллельно производит одну и ту же операцию над несколькими «порциями» данных, что позволяет значительно ускорить вычисления.
«Используя смартфон, мы ожидаем, что все операции будут выполняться очень быстро, налету, без пауз и зависаний. Между тем задачи, которые мы доверяем мобильным устройствам, становятся все сложнее и сложнее. <...> Есть надежда, что скоро мы можем увидеть RISC-V-процессоры в мобильных и серверных устройствах», — подчеркнул Мееров.
🔗 Источник: https://ri.ria.ru/20240904/nauka-1969232380.html
***
📎 Результаты исследования опубликованы в Lobachevskii Journal of Mathematics
Специалисты Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) предложили способ рационального использования ресурсов микропроцессоров RISC-V, который позволяет ускорить выполнение некоторых алгоритмов библиотеки OpenCV — основы компьютерного зрения для робототехники, медицины, мобильных фотографий и разработки автопилотов.
Один из авторов работы — Иосиф Мееров — пояснил, что при векторных вычислениях в ходе выполнения одной инструкции микропроцессор параллельно производит одну и ту же операцию над несколькими «порциями» данных, что позволяет значительно ускорить вычисления.
«Используя смартфон, мы ожидаем, что все операции будут выполняться очень быстро, налету, без пауз и зависаний. Между тем задачи, которые мы доверяем мобильным устройствам, становятся все сложнее и сложнее. <...> Есть надежда, что скоро мы можем увидеть RISC-V-процессоры в мобильных и серверных устройствах», — подчеркнул Мееров.
🔗 Источник: https://ri.ria.ru/20240904/nauka-1969232380.html
***
📎 Результаты исследования опубликованы в Lobachevskii Journal of Mathematics
📬Утренняя подборка
● Сбербанк зафиксировал рост числа дипфейков с начала года в 30 раз, сообщил зампред правления компании Станислав Кузнецов
● Ученые AIRI и «Сколтеха» определили, что африкаанс, словенский, литовский и французский наиболее подходят для дообучения ИИ-моделей на базе редких языков
● В НИТУ МИСИС разработали прототип квадрокоптера, который в перспективе сможет доставлять небольшие грузы до двух килограмм в городских пределах
🗺За рубежом
● Компания Google приступила к тестированию функции Ask Photos на основе ИИ, с помощью которой можно задавать вопросы по фотографиям и получать ответы на основе их содержимого
● Американский ИИ-стартап Groq представил мультимодальную модель LLaVA v1.5 7B
● Тайваньский производитель электроники Foxconn объявил об увеличении выручки почти на 33% в августе из-за спроса на серверы с ИИ
● Инженеры Среднего технического университета в Ираке (MTU) и Университета Южной Австралии (UniSA) задействовали искусственный интеллект для определения ряда болезней по цвету языка
● Ученые Гарвардской медицинской школы разработали ИИ-модель Chief, которая выявляет различные типы рака и оценивает методы лечения
📈Аналитика
● По оценкам HeadHunter, в январе — августе 2024 года в описании вакансий для копирайтеров увеличилось количество упоминаний необходимых навыков работы с GPT, до 371 раза, тогда как за аналогичный период 2023 года требования по работе с GPT встречались в 156 вакансиях
💬Мнения
● Генеральный директор диджитал-агентства RACURS Екатерина Степанова — о том, как искусственный интеллект изменит работу поисковых систем
● Руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов — о тренде на поиск и развитие дизрапт-технологий в сфере ИИ
📎Материалы
● Заметка Time о выборе 100 наиболее влиятельных людей в области искусственного интеллекта в 2024 году
● Статья в ScienceDaily о возрастающей роли ИИ в научных публикациях
● Материал Tech Xplore об использовании ИИ для выявления финансового мошенничества и прогнозах таких случаев в цепочке поставок
● Колонка в «РБК Тренды» руководителя Yandex Research Артема Бабенко о том, как устроена работа исследователей в области машинного обучения
● Сбербанк зафиксировал рост числа дипфейков с начала года в 30 раз, сообщил зампред правления компании Станислав Кузнецов
● Ученые AIRI и «Сколтеха» определили, что африкаанс, словенский, литовский и французский наиболее подходят для дообучения ИИ-моделей на базе редких языков
● В НИТУ МИСИС разработали прототип квадрокоптера, который в перспективе сможет доставлять небольшие грузы до двух килограмм в городских пределах
🗺За рубежом
● Компания Google приступила к тестированию функции Ask Photos на основе ИИ, с помощью которой можно задавать вопросы по фотографиям и получать ответы на основе их содержимого
● Американский ИИ-стартап Groq представил мультимодальную модель LLaVA v1.5 7B
● Тайваньский производитель электроники Foxconn объявил об увеличении выручки почти на 33% в августе из-за спроса на серверы с ИИ
● Инженеры Среднего технического университета в Ираке (MTU) и Университета Южной Австралии (UniSA) задействовали искусственный интеллект для определения ряда болезней по цвету языка
● Ученые Гарвардской медицинской школы разработали ИИ-модель Chief, которая выявляет различные типы рака и оценивает методы лечения
📈Аналитика
● По оценкам HeadHunter, в январе — августе 2024 года в описании вакансий для копирайтеров увеличилось количество упоминаний необходимых навыков работы с GPT, до 371 раза, тогда как за аналогичный период 2023 года требования по работе с GPT встречались в 156 вакансиях
💬Мнения
● Генеральный директор диджитал-агентства RACURS Екатерина Степанова — о том, как искусственный интеллект изменит работу поисковых систем
● Руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов — о тренде на поиск и развитие дизрапт-технологий в сфере ИИ
📎Материалы
● Заметка Time о выборе 100 наиболее влиятельных людей в области искусственного интеллекта в 2024 году
● Статья в ScienceDaily о возрастающей роли ИИ в научных публикациях
● Материал Tech Xplore об использовании ИИ для выявления финансового мошенничества и прогнозах таких случаев в цепочке поставок
● Колонка в «РБК Тренды» руководителя Yandex Research Артема Бабенко о том, как устроена работа исследователей в области машинного обучения
📖 Почитать на выходных: обзор бенчмарков для тестирования LLM
Ирина Барская из «Яндекса», которая работала над голосовым ассистентом «Алиса» и Yasmina для рынка Саудовской Аравии, составила обзор основных бенчмарков, которые используются для оценки работы больших языковых моделей. В нем она рассказала о процессе оценки LLM, подходах и метриках оценки производительности моделей такими бенчмарками, как MMLU, GPQA, HumanEval, MBPP.
Помимо этого, эксперт перечислил причины, почему бенчмарки не всегда являются лучшим вариантом для оценки создания надежных LLM, и назвала иные подходы. Среди них наличие пайплайна для обнаружения утечки данных, пользовательские бенчмарки, а также привлечение профессионалов и краудсорсинг.
👉🏻 Читать материал (ENG/RUS)
Ирина Барская из «Яндекса», которая работала над голосовым ассистентом «Алиса» и Yasmina для рынка Саудовской Аравии, составила обзор основных бенчмарков, которые используются для оценки работы больших языковых моделей. В нем она рассказала о процессе оценки LLM, подходах и метриках оценки производительности моделей такими бенчмарками, как MMLU, GPQA, HumanEval, MBPP.
Помимо этого, эксперт перечислил причины, почему бенчмарки не всегда являются лучшим вариантом для оценки создания надежных LLM, и назвала иные подходы. Среди них наличие пайплайна для обнаружения утечки данных, пользовательские бенчмарки, а также привлечение профессионалов и краудсорсинг.
👉🏻 Читать материал (ENG/RUS)