Российские специалисты создали датасет для обучения ИИ на 100 млрд демонстрационных действий
Датасет для контекстного обучения с подкреплением XLand-100B доступен для ученых и разработчиков. Он включает 100 млрд примеров действий ИИ-агента на 30 тыс. задач. По словам исследователей AIRI и T-Bank AI Research, набор данных позволит быстрее и дешевле проводить исследования без привлечения специалистов и ставить эксперименты на синтетических данных для анализа новых подходов в обучении ИИ.
Для создания датасета потребовалось около 50 тыс. GPU-часов. В основе разработки — предыдущая работа ученых со средой XLand-MiniGrid. Там производилось начальное предобучение агента на 65 тыс. задач с контролем со стороны человека, чтобы вывести на приемлемый уровень качества и возможностей. Далее агентов дообучают еще на 30 тыс. задач уже без указания задачи.
🔗 Источник 1: AIRI
https://ict.moscow/static/668e7065-0a6a-52dc-a49f-0e2653b37e50.docx
🔗 Источник 2: https://www.tbank.ru/about/news/29072024-t-bank-ai-research-and-airi-created-dataset-training-artificial-intelligence-100-billion-demonstration-actions/
***
📎 XLand-MiniGrid на GitHub
📎 Статьи на arxiv.org здесь и здесь
Датасет для контекстного обучения с подкреплением XLand-100B доступен для ученых и разработчиков. Он включает 100 млрд примеров действий ИИ-агента на 30 тыс. задач. По словам исследователей AIRI и T-Bank AI Research, набор данных позволит быстрее и дешевле проводить исследования без привлечения специалистов и ставить эксперименты на синтетических данных для анализа новых подходов в обучении ИИ.
Для создания датасета потребовалось около 50 тыс. GPU-часов. В основе разработки — предыдущая работа ученых со средой XLand-MiniGrid. Там производилось начальное предобучение агента на 65 тыс. задач с контролем со стороны человека, чтобы вывести на приемлемый уровень качества и возможностей. Далее агентов дообучают еще на 30 тыс. задач уже без указания задачи.
🔗 Источник 1: AIRI
https://ict.moscow/static/668e7065-0a6a-52dc-a49f-0e2653b37e50.docx
🔗 Источник 2: https://www.tbank.ru/about/news/29072024-t-bank-ai-research-and-airi-created-dataset-training-artificial-intelligence-100-billion-demonstration-actions/
***
📎 XLand-MiniGrid на GitHub
📎 Статьи на arxiv.org здесь и здесь
В Москве и Санкт-Петербурге запущен эксперимент по эксплуатации беспилотных трамваев
Срок действия экспериментального правового режима (ЭПР) — три года. В рамках первого этапа общий пробег трамваев должен составить не менее 3 тыс. км или 150 часов эксплуатации. Далее мониторинг движения транспортного средства будет осуществляться оператором, а трамвай — перевозить пассажиров полностью автономно. Соответствующее постановление подписано председателем правительства РФ Михаилом Мишустиным. Документ подготовлен Минэкономразвития на основе инициативного предложения Московского метрополитена.
Эксперимент предполагает применение ИИ, в том числе компьютерного зрения, а также технологий работы с большими данными, робототехники и сенсорики, IIoT.
ЭПР позволит выработать нормативную правовую модель регулирования и расширить проект на улицы всего города, говорит заместитель мэра столицы в правительстве Москвы по вопросам транспорта Максим Ликсутов. «По поручению мэра Москвы Сергея Собянина уже в сентябре начнем приглашать горожан к тестовым поездкам. Машина сама будет управлять движением, а водитель — страховать ее действия. До конца 2025 года планируем запустить полностью беспилотный трамвай с оператором для перевозок пассажиров», — отметил Ликсутов.
🔗 Источник: https://economy.gov.ru/material/news/v_moskve_i_sankt_peterburge_proydet_eksperiment_po_ekspluatacii_bespilotnyh_tramvaev.html
***
📃Постановление правительства РФ от 25 июля 2024 года № 1006
📎 О начале испытаний беспилотного трамвая в Москве стало известно в конце мая этого года. Тогда отмечалось, что на первом этапе тестирование проходит без пассажиров с водителем и системой дублирования его действий.
Срок действия экспериментального правового режима (ЭПР) — три года. В рамках первого этапа общий пробег трамваев должен составить не менее 3 тыс. км или 150 часов эксплуатации. Далее мониторинг движения транспортного средства будет осуществляться оператором, а трамвай — перевозить пассажиров полностью автономно. Соответствующее постановление подписано председателем правительства РФ Михаилом Мишустиным. Документ подготовлен Минэкономразвития на основе инициативного предложения Московского метрополитена.
Эксперимент предполагает применение ИИ, в том числе компьютерного зрения, а также технологий работы с большими данными, робототехники и сенсорики, IIoT.
ЭПР позволит выработать нормативную правовую модель регулирования и расширить проект на улицы всего города, говорит заместитель мэра столицы в правительстве Москвы по вопросам транспорта Максим Ликсутов. «По поручению мэра Москвы Сергея Собянина уже в сентябре начнем приглашать горожан к тестовым поездкам. Машина сама будет управлять движением, а водитель — страховать ее действия. До конца 2025 года планируем запустить полностью беспилотный трамвай с оператором для перевозок пассажиров», — отметил Ликсутов.
🔗 Источник: https://economy.gov.ru/material/news/v_moskve_i_sankt_peterburge_proydet_eksperiment_po_ekspluatacii_bespilotnyh_tramvaev.html
***
📃Постановление правительства РФ от 25 июля 2024 года № 1006
📎 О начале испытаний беспилотного трамвая в Москве стало известно в конце мая этого года. Тогда отмечалось, что на первом этапе тестирование проходит без пассажиров с водителем и системой дублирования его действий.
📬Утренняя подборка
● Разработчики MTS AI создали ИИ-модератора для видеоплатформы NUUM
● ИИ-модели «Сбера» — GigaChat PRO и GigaChat Lite — показали лучшие результаты среди моделей в открытом доступе по результатам русскоязычного теста MERA
🗺За рубежом
● В Белоруссии разработают стратегию и комплексную программу развития беспилотных систем
● Американские Microsoft и Lumen Technologies подписали соглашение о партнерстве, в рамках которого разработчик получит расширение возможностей сети для ЦОД на базе ИИ, а телеком-компания — доступ к Microsoft Cloud
● Французская Danone заключила договор о сотрудничестве с Microsoft для масштабирования ИИ-проектов
● Австралийская платформа веб-дизайна Canva приобрела стартап Leonardo AI, занимающийся разработкой контента и исследованиями в области ИИ
● Ученые Университета Тасмании задействовали ИИ в компьютерном тесте, результаты которого помогут определить наличие у человека признаков деменции
📈Аналитика
● По собственным данным «Яндекса», 11,3 млн станций с «Алисой» было продано с момента начала реализации этих устройств
● Согласно сведениям Национального управления интеллектуальной собственности Китая, число действующих патентов на изобретения в области ИИ в стране к концу 2023 года достигло 378 тыс.
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о сложностях оценки эффективности ИИ
● Статья Forbes о создании в Москве информационной системы с биометрическими данными
● Материал Bloomberg о 10 наиболее перспективных ИИ-разработчиках в 2024 году
● Разработчики MTS AI создали ИИ-модератора для видеоплатформы NUUM
● ИИ-модели «Сбера» — GigaChat PRO и GigaChat Lite — показали лучшие результаты среди моделей в открытом доступе по результатам русскоязычного теста MERA
🗺За рубежом
● В Белоруссии разработают стратегию и комплексную программу развития беспилотных систем
● Американские Microsoft и Lumen Technologies подписали соглашение о партнерстве, в рамках которого разработчик получит расширение возможностей сети для ЦОД на базе ИИ, а телеком-компания — доступ к Microsoft Cloud
● Французская Danone заключила договор о сотрудничестве с Microsoft для масштабирования ИИ-проектов
● Австралийская платформа веб-дизайна Canva приобрела стартап Leonardo AI, занимающийся разработкой контента и исследованиями в области ИИ
● Ученые Университета Тасмании задействовали ИИ в компьютерном тесте, результаты которого помогут определить наличие у человека признаков деменции
📈Аналитика
● По собственным данным «Яндекса», 11,3 млн станций с «Алисой» было продано с момента начала реализации этих устройств
● Согласно сведениям Национального управления интеллектуальной собственности Китая, число действующих патентов на изобретения в области ИИ в стране к концу 2023 года достигло 378 тыс.
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о сложностях оценки эффективности ИИ
● Статья Forbes о создании в Москве информационной системы с биометрическими данными
● Материал Bloomberg о 10 наиболее перспективных ИИ-разработчиках в 2024 году
Just AI запустила открытую площадку с кейсами применения генеративного ИИ — Generation AI
Библиотека практик, или, как называют ее в Just AI, кейсориум, объединяет реальные кейсы применения новых технологий в различных отраслях и бизнес-сценариях. Первыми участниками проекта стали такие компании, как X5 Retail Group, Samokat.Tech, Ozon, банк «Точка», «Кнауф».
На площадке представлена информация о том, как они оценивают работу точек с помощью ИИ, о развитии ИИ-ассистента для умного поиска внутри приложения, об обработке инцидентов, помощи операторам и SMM-автоматизации с помощью ИИ, а также о сокращении затрат на производство контента после внедрения новой технологии.
Для участия в проекте организаторы принимают заявки на сайте. В них необходимо описать, как ваша компания экспериментирует с LLM и другими нейросетями.
🔗 Источник: пресс-служба Just AI
Библиотека практик, или, как называют ее в Just AI, кейсориум, объединяет реальные кейсы применения новых технологий в различных отраслях и бизнес-сценариях. Первыми участниками проекта стали такие компании, как X5 Retail Group, Samokat.Tech, Ozon, банк «Точка», «Кнауф».
На площадке представлена информация о том, как они оценивают работу точек с помощью ИИ, о развитии ИИ-ассистента для умного поиска внутри приложения, об обработке инцидентов, помощи операторам и SMM-автоматизации с помощью ИИ, а также о сокращении затрат на производство контента после внедрения новой технологии.
Для участия в проекте организаторы принимают заявки на сайте. В них необходимо описать, как ваша компания экспериментирует с LLM и другими нейросетями.
🔗 Источник: пресс-служба Just AI
📬Утренняя подборка
● В Сахалинской области внедрили ИИ для распознавания патологий молочных желез, сообщили в администрации региона
● Ученые Саратовского государственного технического университета им. Ю.А. Гагарина разработали приложение на основе ИИ по распознаванию языка жестов и обучению ему
● «АльфаСтрахование» и 🗂Smart Engines создали ИИ-систему, предназначенную для классификации и маршрутизации документов
🗺За рубежом
● Английское Управление по защите конкуренции и рынкам начало антимонопольную проверку партнерства Alphabet c американским ИИ-стартапом Anthropic из-за возможного снижения уровня конкуренции
● Microsoft выступила за принятие Конгрессом США закона о борьбе с дипфейками и введение специальных отметок для контента, сгенерированного ИИ
● Китайский ИИ-стартап Zhipu представил модель Ying для генерации коротких видео
● Apple выпустила бета-версию iOS 18.1 с ИИ-функциями Apple Intelligence
● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) открыла возможность создания пользовательских ИИ-персонажей для Instagram (запрещен в России)
📈Аналитика
● По данным «ТендерПро», компании в Южном федеральном округе (ЮФО) стали в четыре раза чаще закупать ИИ-помощников. На организации из Краснодарского края пришлось 35,6% от всех тендеров, на бизнес Ростовской области — 26,9%
💬Мнения
● Американский ИИ-разработчик Anthropic — о законопроекте Калифорнии по регулированию искусственного интеллекта
📎Материалы
● Заметка MIT News об автоматизированном подходе к интерпретации ИИ-моделей
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 30 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Руководитель лаборатории FusionBrain в AIRI Андрей Кузнецов ищет исследователя для работы с мультимодальными архитектурами, мультиагентностью и другими направлениями в сфере ИИ. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram
● В Сахалинской области внедрили ИИ для распознавания патологий молочных желез, сообщили в администрации региона
● Ученые Саратовского государственного технического университета им. Ю.А. Гагарина разработали приложение на основе ИИ по распознаванию языка жестов и обучению ему
● «АльфаСтрахование» и 🗂Smart Engines создали ИИ-систему, предназначенную для классификации и маршрутизации документов
🗺За рубежом
● Английское Управление по защите конкуренции и рынкам начало антимонопольную проверку партнерства Alphabet c американским ИИ-стартапом Anthropic из-за возможного снижения уровня конкуренции
● Microsoft выступила за принятие Конгрессом США закона о борьбе с дипфейками и введение специальных отметок для контента, сгенерированного ИИ
● Китайский ИИ-стартап Zhipu представил модель Ying для генерации коротких видео
● Apple выпустила бета-версию iOS 18.1 с ИИ-функциями Apple Intelligence
● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) открыла возможность создания пользовательских ИИ-персонажей для Instagram (запрещен в России)
📈Аналитика
● По данным «ТендерПро», компании в Южном федеральном округе (ЮФО) стали в четыре раза чаще закупать ИИ-помощников. На организации из Краснодарского края пришлось 35,6% от всех тендеров, на бизнес Ростовской области — 26,9%
💬Мнения
● Американский ИИ-разработчик Anthropic — о законопроекте Калифорнии по регулированию искусственного интеллекта
📎Материалы
● Заметка MIT News об автоматизированном подходе к интерпретации ИИ-моделей
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 30 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Руководитель лаборатории FusionBrain в AIRI Андрей Кузнецов ищет исследователя для работы с мультимодальными архитектурами, мультиагентностью и другими направлениями в сфере ИИ. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram
Ритейлеры внедряют ИИ для ускорения взвешивания и распознавания дефектов товаров
Об использовании ИИ для распознавания дефектов фруктов и овощей рассказали в компании «ВкусВилл». Технология задействуется в более чем 60 дарксторах сети. Взаимодействие с ИИ происходит через чат-бота в Telegram, куда сотрудники отправляют фотографии продуктов. Чат-бот в свою очередь сообщает, отправить продукт на продажу или списать его, а также предоставляет краткую справку по выявленным дефектам.
В компании отмечают, что нейросеть может распознавать большинство видов дефектов продукции. На июль 2024 года система выявляет дефекты на таких продуктах, как цитрусы, яблоки, бананы, кабачки, томаты и капуста. Следующие шаги — создание автоматической ИТ-системы обучения моделей и ИИ-алгоритма выделения дефектов продукции, а также покрытие всех категорий фруктов и овощей.
Другой ритейлер — «Перекрёсток» — запустил пилотный проект по внедрению ИИ для ускорения взвешивания товаров на весах самообслуживания в зоне овощей и фруктов. Весы оснащены компьютерным зрением, что позволяет устройству распознавать любой весовой товар даже в пакете. По итогам тестирования компания планирует достичь точности распознавания товаров свыше 90%. Пилотный проект проходит в 10 супермаркетах торговой сети Москвы и области.
🔗 Источник 1: https://www.cnews.ru/news/top/2024-08-01_vkusvill_vnedril_tehnologiyu
🔗 Источник 2: https://ict.moscow/static/1d649c77-5e36-5a0f-a83b-3dbbca275e30.docx
***
📎 Как ранее выяснили в компании «Яков и Партнёры», для E-commerce и ритейла приоритетными направлениями внедрения ИИ являются маркетинг и продажи, клиентский сервис и цепочки поставок. Половина компаний E-commerce использует ИИ в ИТ, тогда как в ритейле — только 20%.
Об использовании ИИ для распознавания дефектов фруктов и овощей рассказали в компании «ВкусВилл». Технология задействуется в более чем 60 дарксторах сети. Взаимодействие с ИИ происходит через чат-бота в Telegram, куда сотрудники отправляют фотографии продуктов. Чат-бот в свою очередь сообщает, отправить продукт на продажу или списать его, а также предоставляет краткую справку по выявленным дефектам.
В компании отмечают, что нейросеть может распознавать большинство видов дефектов продукции. На июль 2024 года система выявляет дефекты на таких продуктах, как цитрусы, яблоки, бананы, кабачки, томаты и капуста. Следующие шаги — создание автоматической ИТ-системы обучения моделей и ИИ-алгоритма выделения дефектов продукции, а также покрытие всех категорий фруктов и овощей.
Другой ритейлер — «Перекрёсток» — запустил пилотный проект по внедрению ИИ для ускорения взвешивания товаров на весах самообслуживания в зоне овощей и фруктов. Весы оснащены компьютерным зрением, что позволяет устройству распознавать любой весовой товар даже в пакете. По итогам тестирования компания планирует достичь точности распознавания товаров свыше 90%. Пилотный проект проходит в 10 супермаркетах торговой сети Москвы и области.
🔗 Источник 1: https://www.cnews.ru/news/top/2024-08-01_vkusvill_vnedril_tehnologiyu
🔗 Источник 2: https://ict.moscow/static/1d649c77-5e36-5a0f-a83b-3dbbca275e30.docx
***
📎 Как ранее выяснили в компании «Яков и Партнёры», для E-commerce и ритейла приоритетными направлениями внедрения ИИ являются маркетинг и продажи, клиентский сервис и цепочки поставок. Половина компаний E-commerce использует ИИ в ИТ, тогда как в ритейле — только 20%.
📬Утренняя подборка
Разработки и внедрение
● Нейросеть 🏷YandexART обучили улучшению качества кадров архивных видеозаписей для дальнейшего использования в кино и других проектах
● ИТ-компания «Конверста» интегрировала ИИ-решения по распознаванию и проверке подлинности документов от разработчика 🗂Smart Engines для автоматической выдачи пропусков в морские порты
● ДОМ. РФ запустил пилотный проект по использованию искусственного интеллекта для анализа резюме кандидатов на ИТ-вакансии
● Соцсеть «ВКонтакте» задействовала машинное обучение для настройки меню в приложении
Поддержка научных исследований
● Ученые Томского государственного университета получили грант от Российского научного фонда на прогнозирование характеристик и эволюции облаков верхнего яруса методами машинного обучения
Этика и регулирование
● Минцифры по распоряжению правительства РФ стало ответственным в России за федеральный проект «Искусственный интеллект». Ранее его курировало Минэкономразвития
🗺За рубежом
Разработки и внедрение
● Amazon The One Medical рассматривает создание LLM DoctorAI для автоматизации рутинных задач в сфере здравоохранения
● Alibaba (Китай) планирует создать и запустить поисковую ИИ-систему для упрощения процесса покупки и продажи товаров в интернете
● Компания MediaTek объявила о скором появлении на рынке серии чипов Dimensity 9400 с поддержкой большинства LLM
Модели
● В Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) сообщили о готовности к обучению ИИ-модели LLaMa 4, которой понадобится в десять раз больше вычислений, чем LLaMa 3.1
● Исследователи из MIT представили метод калибровки больших языковых моделей, который включает в себя создание меньшей вспомогательной модели, работающей поверх LLM
Этика и регулирование
● В ЕС начал действовать закон об ИИ, который ограничивает использование технологии для удаленной биометрической идентификации в реальном времени в публичных местах, а также регулирует разработку нейросетей и ИИ-систем
● Американская компания Science Corporation представила ключевые нормы для индустрии нейроинтерфейсов, сопряженных с ИИ и другими технологиями
● В США более 300 актеров, занятых в индустрии видеоигр, призвали игровые компании к защите их прав от нерегулируемого использования искусственного интеллекта
📈Аналитика
● Согласно опросу НИУ ВШЭ около 45% россиян считают, что основной угрозой, связанной с внедрением искусственного интеллекта, являются киберпреступления
📎Материалы
● Интервью Naked Science с управляющим директором и начальником управления экспериментальных систем машинного обучения департамента общих сервисов «Салют» Сергеем Марковым о развитии, регулировании ИИ и рисках от него
● Заметка The Guardian о планах Аргентины по предсказанию будущих преступлений с помощью ИИ
🙋Ищут
● ИТ-компания «Синтека» ищет ML-специалиста. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram
Разработки и внедрение
● Нейросеть 🏷YandexART обучили улучшению качества кадров архивных видеозаписей для дальнейшего использования в кино и других проектах
● ИТ-компания «Конверста» интегрировала ИИ-решения по распознаванию и проверке подлинности документов от разработчика 🗂Smart Engines для автоматической выдачи пропусков в морские порты
● ДОМ. РФ запустил пилотный проект по использованию искусственного интеллекта для анализа резюме кандидатов на ИТ-вакансии
● Соцсеть «ВКонтакте» задействовала машинное обучение для настройки меню в приложении
Поддержка научных исследований
● Ученые Томского государственного университета получили грант от Российского научного фонда на прогнозирование характеристик и эволюции облаков верхнего яруса методами машинного обучения
Этика и регулирование
● Минцифры по распоряжению правительства РФ стало ответственным в России за федеральный проект «Искусственный интеллект». Ранее его курировало Минэкономразвития
🗺За рубежом
Разработки и внедрение
● Amazon The One Medical рассматривает создание LLM DoctorAI для автоматизации рутинных задач в сфере здравоохранения
● Alibaba (Китай) планирует создать и запустить поисковую ИИ-систему для упрощения процесса покупки и продажи товаров в интернете
● Компания MediaTek объявила о скором появлении на рынке серии чипов Dimensity 9400 с поддержкой большинства LLM
Модели
● В Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) сообщили о готовности к обучению ИИ-модели LLaMa 4, которой понадобится в десять раз больше вычислений, чем LLaMa 3.1
● Исследователи из MIT представили метод калибровки больших языковых моделей, который включает в себя создание меньшей вспомогательной модели, работающей поверх LLM
Этика и регулирование
● В ЕС начал действовать закон об ИИ, который ограничивает использование технологии для удаленной биометрической идентификации в реальном времени в публичных местах, а также регулирует разработку нейросетей и ИИ-систем
● Американская компания Science Corporation представила ключевые нормы для индустрии нейроинтерфейсов, сопряженных с ИИ и другими технологиями
● В США более 300 актеров, занятых в индустрии видеоигр, призвали игровые компании к защите их прав от нерегулируемого использования искусственного интеллекта
📈Аналитика
● Согласно опросу НИУ ВШЭ около 45% россиян считают, что основной угрозой, связанной с внедрением искусственного интеллекта, являются киберпреступления
📎Материалы
● Интервью Naked Science с управляющим директором и начальником управления экспериментальных систем машинного обучения департамента общих сервисов «Салют» Сергеем Марковым о развитии, регулировании ИИ и рисках от него
● Заметка The Guardian о планах Аргентины по предсказанию будущих преступлений с помощью ИИ
🙋Ищут
● ИТ-компания «Синтека» ищет ML-специалиста. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram
📺 Посмотреть на выходных: видеоподкаст о мировых тенденциях и развитии ИИ
В ходе эфира исполнительный директор по исследованию данных Sber AI Андрей Кузнецов рассказал о возможностях мультимодальных нейросетей, наиболее сложных задачах для современной робототехники, обучении искусственного интеллекта без помощи человека и проблемах, с которыми сталкиваются разработчики.
Эксперт также затронул темы мирового регулирования ИИ, внутреннего устройства нейросетей и защиты от дипфейков.
👉🏻 Смотреть видео (на мобильных устройствах)
В ходе эфира исполнительный директор по исследованию данных Sber AI Андрей Кузнецов рассказал о возможностях мультимодальных нейросетей, наиболее сложных задачах для современной робототехники, обучении искусственного интеллекта без помощи человека и проблемах, с которыми сталкиваются разработчики.
Эксперт также затронул темы мирового регулирования ИИ, внутреннего устройства нейросетей и защиты от дипфейков.
👉🏻 Смотреть видео (на мобильных устройствах)
Американская компания Booz Allen Hamilton развернула на МКС станцию с генеративным ИИ
Ее будут использовать для анализа и обработки научных данных, которые передаются в Центр управления полетами. Большая языковая модель компании запущена на сервере HPE с SSD-блоком KIOXIA емкостью 130 ТБ, что позволит собирать и обрабатывать больше данных на борту МКС, сократив объем передаваемой на Землю информации в 30 тыс. раз.
В Booz Allen Hamilton рассказали, что LLM разработали чуть более чем за восемь недель. Ожидается, что она поможет экипажу решать сложные задачи с использованием обработки естественного языка.
🔗 Источник: https://interestingengineering.com/space/genai-model-deployed-international-space-station
***
📎 Обновленную конфигурацию сервера HPE, на котором запустили ИИ, доставили на МКС в начале 2024 года.
Ее будут использовать для анализа и обработки научных данных, которые передаются в Центр управления полетами. Большая языковая модель компании запущена на сервере HPE с SSD-блоком KIOXIA емкостью 130 ТБ, что позволит собирать и обрабатывать больше данных на борту МКС, сократив объем передаваемой на Землю информации в 30 тыс. раз.
В Booz Allen Hamilton рассказали, что LLM разработали чуть более чем за восемь недель. Ожидается, что она поможет экипажу решать сложные задачи с использованием обработки естественного языка.
🔗 Источник: https://interestingengineering.com/space/genai-model-deployed-international-space-station
***
📎 Обновленную конфигурацию сервера HPE, на котором запустили ИИ, доставили на МКС в начале 2024 года.
«Сбер» и Тюменский кардиологический научный центр создали ИИ-сервис для оценки исследования сердца
Алгоритм автоматически анализирует видеофайлы и рассчитывает SYNTAX-балл, который применяют для оценки тяжести поражения при ишемической болезни сердца. В настоящее время система работает в информационно-справочном режиме.
По словам разработчиков, медицинским работникам сервис будет полезен как второе мнение по интерпретации результатов исследования, а пациенты смогут использовать полученные показатели при обращении к врачу за дополнительной консультацией.
👉🏻 Протестировать сервис
🔗 Источник 1: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=2adda871-1f13-4d1b-9415-8e89a5e435cc&blockID=1303®ionID=77&lang=ru&type=NEWS
🔗 Источник 2: https://www.infarkta.net/press-center/news/31493/
Алгоритм автоматически анализирует видеофайлы и рассчитывает SYNTAX-балл, который применяют для оценки тяжести поражения при ишемической болезни сердца. В настоящее время система работает в информационно-справочном режиме.
По словам разработчиков, медицинским работникам сервис будет полезен как второе мнение по интерпретации результатов исследования, а пациенты смогут использовать полученные показатели при обращении к врачу за дополнительной консультацией.
👉🏻 Протестировать сервис
🔗 Источник 1: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=2adda871-1f13-4d1b-9415-8e89a5e435cc&blockID=1303®ionID=77&lang=ru&type=NEWS
🔗 Источник 2: https://www.infarkta.net/press-center/news/31493/
📬Утренняя подборка
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали сверточную нейронную сеть с двумя ветвями, которая способна обрабатывать данные о работе сердца и показатели электродермальной активности для диагностирования стресса
● Ученые Северо-Кавказского федерального университета реализуют проект по созданию гидрометеорологических карт Северного Кавказа с помощью нейросети
● Исследователи Московского авиационного института разработали БПЛА «Аврора-1МТ», способный обрабатывать информацию о наземных объектах во время полета
● Разработчик «Цифровой онкоморфолог» получил от Росздравнадзора регистрационное удостоверение для платформы PathVision.ai, которая с помощью ИИ диагностирует онкозаболевания предстательной железы
● Разработчик SberDevices представил новые умные колонки SberBoom Home и SberBoom Mini 2 с 🏷GigaChat
🗺За рубежом
● Министерство торговли США предложило запретить использование китайского ПО в беспилотниках
● Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры США объявило о назначении Лизы Эйнштейн (Lisa Einstein) директором по искусственному интеллекту
● Соучредители Character. AI Ноам Шазир (Noam Shazeer) и Даниэль Де Фрейтас (Daniel De Freitas) вернулись в Google после ухода из компании в 2021 году
● Китайская технологическая компания Baidu выбрала Hesai Technology эксклюзивным поставщиком лидаров для своей платформы беспилотных такси
● ИИ-стартап Moonshot (Китай), развивающий чат-бот Kimi, привлек $300 млн от Tencent, Gaorong Capital и Alibaba
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) объявила о новой серии исследовательских грантов в области ИИ, основанных на креативном и новом использовании ее модели Llama 3.1
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о массовости ИИ-продуктов после выхода технологии на потребительский рынок
● Материал The Wall Street Journal о новом типе сделок между крупными технологическими компаниями и ИИ-стартапами
🧑🏻💻Разработчикам
● Портал Rungalileo.io для исследования ИИ на предмет галлюцинаций
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали сверточную нейронную сеть с двумя ветвями, которая способна обрабатывать данные о работе сердца и показатели электродермальной активности для диагностирования стресса
● Ученые Северо-Кавказского федерального университета реализуют проект по созданию гидрометеорологических карт Северного Кавказа с помощью нейросети
● Исследователи Московского авиационного института разработали БПЛА «Аврора-1МТ», способный обрабатывать информацию о наземных объектах во время полета
● Разработчик «Цифровой онкоморфолог» получил от Росздравнадзора регистрационное удостоверение для платформы PathVision.ai, которая с помощью ИИ диагностирует онкозаболевания предстательной железы
● Разработчик SberDevices представил новые умные колонки SberBoom Home и SberBoom Mini 2 с 🏷GigaChat
🗺За рубежом
● Министерство торговли США предложило запретить использование китайского ПО в беспилотниках
● Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры США объявило о назначении Лизы Эйнштейн (Lisa Einstein) директором по искусственному интеллекту
● Соучредители Character. AI Ноам Шазир (Noam Shazeer) и Даниэль Де Фрейтас (Daniel De Freitas) вернулись в Google после ухода из компании в 2021 году
● Китайская технологическая компания Baidu выбрала Hesai Technology эксклюзивным поставщиком лидаров для своей платформы беспилотных такси
● ИИ-стартап Moonshot (Китай), развивающий чат-бот Kimi, привлек $300 млн от Tencent, Gaorong Capital и Alibaba
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) объявила о новой серии исследовательских грантов в области ИИ, основанных на креативном и новом использовании ее модели Llama 3.1
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о массовости ИИ-продуктов после выхода технологии на потребительский рынок
● Материал The Wall Street Journal о новом типе сделок между крупными технологическими компаниями и ИИ-стартапами
🧑🏻💻Разработчикам
● Портал Rungalileo.io для исследования ИИ на предмет галлюцинаций
62% разработчиков используют инструменты с ИИ
Платформа Stack Overflow представила результаты очередного глобального опроса среди 65 тыс. разработчиков.
Ключевые выводы по применению ИИ:
• среди инструментов с искусственным интеллектом (ИИ) для поиска и для разработки наибольшей популярностью пользуются ChatGPT (82,1%), GitHub Copilot (41,2%) и Google Gemini (23,9%). Из числа пользователей ChatGPT 41% намерен в следующем году применить GitHub Copilot;
• 76% всех респондентов уже используют или планируют в этом году начать использовать инструменты с ИИ (годом ранее этот показатель составлял 70%). В этом году к таким решениям обращаются почти 62% опрошенных (против 44% годом ранее);
• доля тех, кто положительно смотрит на инструменты ИИ в разработке, снизился до 72% с 77% годом ранее. 43% доверяют точности ИИ, а 45% считают, что ИИ с трудом справится со сложными задачами;
• большинство разработчиков согласны, что в следующем году инструменты ИИ будут сильнее интегрированы в способах документирования (8...
Платформа Stack Overflow представила результаты очередного глобального опроса среди 65 тыс. разработчиков.
Ключевые выводы по применению ИИ:
• среди инструментов с искусственным интеллектом (ИИ) для поиска и для разработки наибольшей популярностью пользуются ChatGPT (82,1%), GitHub Copilot (41,2%) и Google Gemini (23,9%). Из числа пользователей ChatGPT 41% намерен в следующем году применить GitHub Copilot;
• 76% всех респондентов уже используют или планируют в этом году начать использовать инструменты с ИИ (годом ранее этот показатель составлял 70%). В этом году к таким решениям обращаются почти 62% опрошенных (против 44% годом ранее);
• доля тех, кто положительно смотрит на инструменты ИИ в разработке, снизился до 72% с 77% годом ранее. 43% доверяют точности ИИ, а 45% считают, что ИИ с трудом справится со сложными задачами;
• большинство разработчиков согласны, что в следующем году инструменты ИИ будут сильнее интегрированы в способах документирования (8...
В России создан бенчмарк LIBRA для оценки моделей на длинном контексте
Специалисты SberDevices, МФТИ, AIRI и Ecom. tech разработали бенчмарк LIBRA для оценки моделей на длинном контексте для русского языка. Он включает 21 задачу, каждая из которых разделена на четыре группы сложности и позволяет оценивать LLM в различных длинах контекстов — от 4 тыс. до 128 тыс. токенов.
В первую группу специалисты поместили задачи, связанные с поиском короткого фрагмента информации среди большого количества нерелевантного текста. Во второй группе перед моделями поставили задачи найти ответ на вопрос и ответы с множеством выбора. Третья группа стала логическим усложнением задач из второй группы: перед моделями возникла необходимость поиска ответа, распределенного среди нескольких релевантных фрагментов во всем тексте. Четвертая группа состояла из задач, требующих от LLM понимания всего контекста, решения задач в комплексных доменах.
Для распределения экземпляров датасетов по длинам контекстов исследователи посчитали на всем бенчмарке среднее количество токенов, получаемое при токенизации одного слова. Это значение получилось примерно равным 3, оно и было выбрано для подсчета длины контекста в токенах.
По словам специалистов, увеличение длины решаемых задач ожидаемо приводит к деградации качества у большинства моделей даже в том случае, если последовательности далеки от выхода за пределы заявленных длин контекстов этих моделей.
🔗 Источник: https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/834638/
📎 LIBRA на GitHub и Hugging Face
📎 Статья на arxiv.org
Специалисты SberDevices, МФТИ, AIRI и Ecom. tech разработали бенчмарк LIBRA для оценки моделей на длинном контексте для русского языка. Он включает 21 задачу, каждая из которых разделена на четыре группы сложности и позволяет оценивать LLM в различных длинах контекстов — от 4 тыс. до 128 тыс. токенов.
В первую группу специалисты поместили задачи, связанные с поиском короткого фрагмента информации среди большого количества нерелевантного текста. Во второй группе перед моделями поставили задачи найти ответ на вопрос и ответы с множеством выбора. Третья группа стала логическим усложнением задач из второй группы: перед моделями возникла необходимость поиска ответа, распределенного среди нескольких релевантных фрагментов во всем тексте. Четвертая группа состояла из задач, требующих от LLM понимания всего контекста, решения задач в комплексных доменах.
Для распределения экземпляров датасетов по длинам контекстов исследователи посчитали на всем бенчмарке среднее количество токенов, получаемое при токенизации одного слова. Это значение получилось примерно равным 3, оно и было выбрано для подсчета длины контекста в токенах.
По словам специалистов, увеличение длины решаемых задач ожидаемо приводит к деградации качества у большинства моделей даже в том случае, если последовательности далеки от выхода за пределы заявленных длин контекстов этих моделей.
🔗 Источник: https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/834638/
📎 LIBRA на GitHub и Hugging Face
📎 Статья на arxiv.org
📬Утренняя подборка
● Власти Псковской области намерены интегрировать искусственный интеллект в деятельность правительства и органов исполнительной власти для работы с документами и запросами граждан
● В НИИ бетона и железобетона им. А.А. Гвоздёва разработали метод поиска дефектов строящихся зданий с помощью нейросети
🗺За рубежом
● Правительство Великобритании планирует создать подразделение, которое будет бороться с внешними киберугрозами, а также с угрозами, исходящими от ИИ
● Антимонопольное управление Великобритании начало расследование инвестиционных сделок Amazon с ИИ-стартапом Anthropic на предмет угрозы конкуренции
● Американская Automattic внедрила в WordPress генеративный ИИ для помощи пользователям в написании текстов
● Apple может взимать с пользователей до $20 за продвинутые функции искусственного интеллекта
● В Google Home к концу года добавят Gemini для увеличения функций
📎Материалы
● Заметка The Verge о проблемах ИИ-стартапа Humane с продажами устройства AI Pin для взаимодействия с большими языковыми моделями
🧑🏻💻Разработчикам
● Модель Qwen2-Math от Alibaba для решения задач по арифметике, геометрии, алгебре и других заданий с международных олимпиад
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет желающих принять участие в ML-тренировке, где разберут примеры решений победителей олимпиад. Узнать подробности и зарегистрироваться до 14 августа можно здесь
● Власти Псковской области намерены интегрировать искусственный интеллект в деятельность правительства и органов исполнительной власти для работы с документами и запросами граждан
● В НИИ бетона и железобетона им. А.А. Гвоздёва разработали метод поиска дефектов строящихся зданий с помощью нейросети
🗺За рубежом
● Правительство Великобритании планирует создать подразделение, которое будет бороться с внешними киберугрозами, а также с угрозами, исходящими от ИИ
● Антимонопольное управление Великобритании начало расследование инвестиционных сделок Amazon с ИИ-стартапом Anthropic на предмет угрозы конкуренции
● Американская Automattic внедрила в WordPress генеративный ИИ для помощи пользователям в написании текстов
● Apple может взимать с пользователей до $20 за продвинутые функции искусственного интеллекта
● В Google Home к концу года добавят Gemini для увеличения функций
📎Материалы
● Заметка The Verge о проблемах ИИ-стартапа Humane с продажами устройства AI Pin для взаимодействия с большими языковыми моделями
🧑🏻💻Разработчикам
● Модель Qwen2-Math от Alibaba для решения задач по арифметике, геометрии, алгебре и других заданий с международных олимпиад
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет желающих принять участие в ML-тренировке, где разберут примеры решений победителей олимпиад. Узнать подробности и зарегистрироваться до 14 августа можно здесь
📖Почитать на досуге: разбор о потенциале Fine-Tuning LLM
В материале на «Хабре» рассказывается о множестве этапов жизненного цикла больших языковых моделей. В нем подробно описывается процесс обучения предварительно обученной модели на более мелких специализированных датасетах для совершенствования их возможностей и повышения точности в конкретной задаче или предметной области.
Также в разборе делается акцент на подготовке датасетов и других типах обучения, включая Task-Specific Fine-Tuning, Multi-Task Learning, Retrieval Augmented Generation.
👉🏻 Изучить материал
В материале на «Хабре» рассказывается о множестве этапов жизненного цикла больших языковых моделей. В нем подробно описывается процесс обучения предварительно обученной модели на более мелких специализированных датасетах для совершенствования их возможностей и повышения точности в конкретной задаче или предметной области.
Также в разборе делается акцент на подготовке датасетов и других типах обучения, включая Task-Specific Fine-Tuning, Multi-Task Learning, Retrieval Augmented Generation.
👉🏻 Изучить материал
📬Утренняя подборка
● На высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва — Санкт-Петербург реализуют новую систему безопасности при движении поезда с элементами искусственного интеллекта
● Ученые Университета Иннополис и НТЦ биомедицинской фотоники ОГУ им. И.С. Тургенева применили ИИ-модель для анализа содержания эритроцитов и лейкоцитов в крови
● В Новгородском университете им. Ярослава Мудрого создали ИИ-инструмент для распознавания древнерусских рукописей
● Разработан проект кочевого жилья с искусственным интеллектом для коренных малочисленных народов Севера, сообщил руководитель проектного офиса «Аяна» Николай Апросимов
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Правительство РФ внесло трассы М-12 «Восток» и ЦКАД в экспериментальный правовой режим, который дает возможность запускать на них беспилотные грузоперевозки
🗺За рубежом
● Китайский производитель электроники интегрирует модель Gemini в новую линейку смартфонов
● Видеохостинг YouTube начал тестирование новой ИИ-функции на базе Gemini
● Южнокорейский производитель полупроводников SK Hynix получит грант в размере $450 млн и кредитное финансирование на $500 млн для исследований и разработки ИИ-чипов
● Ученые университета Цинхуа (Китай) разработали оптический чип Taichi-II для обучения ИИ
● В Пекине (Китай) задействовали ИИ для обучения вождению
● Американский стартап Anysphere, разработавший помощника по программированию Cursor на базе ИИ, привлек более $60 млн от Andreessen Horowitz, Thrive Capital и других инвесторов
● Разработчик систем распознавания голоса SoundHound (США) купил компанию Amelia AI, которая производит ИИ-агента для корпоративного сектора
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Epoch AI запас реальных данных, используемых для обучения ИИ, может закончиться к 2028 году
📎Материалы
● Статья The Hollywood Reporter о разногласиях между голливудскими студиями, сценаристами и актерами
● Заметка Bloomberg о востребованности малых и дешевых ИИ-моделей
● Колонка разработчиков BotHub на «Хабре» об изобретении учеными Копенгагенского университета ИИ-приложения для предсказания структуры молекул
🙋Ищут
● НИУ ВШЭ ищет желающих принять участие в летней школе по машинному обучению в биоинформатике. Узнать условия и зарегистрироваться до 23 августа можно здесь
● На высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва — Санкт-Петербург реализуют новую систему безопасности при движении поезда с элементами искусственного интеллекта
● Ученые Университета Иннополис и НТЦ биомедицинской фотоники ОГУ им. И.С. Тургенева применили ИИ-модель для анализа содержания эритроцитов и лейкоцитов в крови
● В Новгородском университете им. Ярослава Мудрого создали ИИ-инструмент для распознавания древнерусских рукописей
● Разработан проект кочевого жилья с искусственным интеллектом для коренных малочисленных народов Севера, сообщил руководитель проектного офиса «Аяна» Николай Апросимов
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Правительство РФ внесло трассы М-12 «Восток» и ЦКАД в экспериментальный правовой режим, который дает возможность запускать на них беспилотные грузоперевозки
🗺За рубежом
● Китайский производитель электроники интегрирует модель Gemini в новую линейку смартфонов
● Видеохостинг YouTube начал тестирование новой ИИ-функции на базе Gemini
● Южнокорейский производитель полупроводников SK Hynix получит грант в размере $450 млн и кредитное финансирование на $500 млн для исследований и разработки ИИ-чипов
● Ученые университета Цинхуа (Китай) разработали оптический чип Taichi-II для обучения ИИ
● В Пекине (Китай) задействовали ИИ для обучения вождению
● Американский стартап Anysphere, разработавший помощника по программированию Cursor на базе ИИ, привлек более $60 млн от Andreessen Horowitz, Thrive Capital и других инвесторов
● Разработчик систем распознавания голоса SoundHound (США) купил компанию Amelia AI, которая производит ИИ-агента для корпоративного сектора
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Epoch AI запас реальных данных, используемых для обучения ИИ, может закончиться к 2028 году
📎Материалы
● Статья The Hollywood Reporter о разногласиях между голливудскими студиями, сценаристами и актерами
● Заметка Bloomberg о востребованности малых и дешевых ИИ-моделей
● Колонка разработчиков BotHub на «Хабре» об изобретении учеными Копенгагенского университета ИИ-приложения для предсказания структуры молекул
🙋Ищут
● НИУ ВШЭ ищет желающих принять участие в летней школе по машинному обучению в биоинформатике. Узнать условия и зарегистрироваться до 23 августа можно здесь
Трассы М-12 «Восток» и ЦКАД включили в ЭПР для беспилотных грузоперевозок
Ранее экспериментальный правовой режим (ЭПР), который разрешал запуск грузовых беспилотников, действовал только на автомагистрали М-11 «Нева».
Нововведения также разрешают использование цифрового двойника трассы, который станет составной частью интеллектуальной транспортной системы и позволит отслеживать дорожную ситуацию в режиме реального времени для большей безопасности движения.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/21571687
***
📃 Постановление правительства РФ № 1062
📎 В 2021 году ЦКАД оснастили видеокамерами, метеостанциями и антеннами связи для поддержки движения в беспилотном режиме, а также провели тестовые заезды беспилотников.
📎 В 2022 году стало известно, что для исключения вероятности неавторизованных рейсов на платных участках ЦКАД и М-12 «Восток» в пилотном режиме планировалось запустить тестирование видеоаналитики.
Ранее экспериментальный правовой режим (ЭПР), который разрешал запуск грузовых беспилотников, действовал только на автомагистрали М-11 «Нева».
Нововведения также разрешают использование цифрового двойника трассы, который станет составной частью интеллектуальной транспортной системы и позволит отслеживать дорожную ситуацию в режиме реального времени для большей безопасности движения.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/21571687
***
📃 Постановление правительства РФ № 1062
📎 В 2021 году ЦКАД оснастили видеокамерами, метеостанциями и антеннами связи для поддержки движения в беспилотном режиме, а также провели тестовые заезды беспилотников.
📎 В 2022 году стало известно, что для исключения вероятности неавторизованных рейсов на платных участках ЦКАД и М-12 «Восток» в пилотном режиме планировалось запустить тестирование видеоаналитики.
«Сбер» представит собственного человекоподобного робота в начале 2025 года
Над реализацией проекта в Центре робототехники компании работает команда из 150 инженеров, в том числе из других стран, рассказал зампред правления Сбербанка Станислав Кузнецов.
По его словам, планируется несколько версий роботов для решения большого спектра бытовых и рабочих задач.
🔗 Источник: https://1prime.ru/20240815/robot-850897467.html
***
📎 Лаборатория робототехники Сбербанка занимается разработкой и внедрением роботов с 2017 года. В настоящее время у компании есть несколько линеек роботов, которые не относятся к классу антропоморфных.
Над реализацией проекта в Центре робототехники компании работает команда из 150 инженеров, в том числе из других стран, рассказал зампред правления Сбербанка Станислав Кузнецов.
По его словам, планируется несколько версий роботов для решения большого спектра бытовых и рабочих задач.
🔗 Источник: https://1prime.ru/20240815/robot-850897467.html
***
📎 Лаборатория робототехники Сбербанка занимается разработкой и внедрением роботов с 2017 года. В настоящее время у компании есть несколько линеек роботов, которые не относятся к классу антропоморфных.
📬Утренняя подборка
● Компания «Авантелеком» внедрила ИИ для оптимизации работы контакт-центра
● В Пермском национальном исследовательском политехническом университете создали нейросеть для анализа призабойной зоны нефтяного пласта и повышения нефтеотдачи
● МФТИ стал участником программы подготовки кадров проекта «Кадры для беспилотных авиационных систем», в рамках которого в 2024 году подготовку пройдут 5 тыс. человек
🗺За рубежом
● Управление гражданской авиации Великобритании запустит шесть пилотных проектов для тестирования воздушных беспилотников для доставки грузов
● В Массачусетском технологическом институте выпустили репозиторий рисков ИИ, который включает в себя множество задокументированных сложностей, создаваемых системами ИИ
● Google добавила в поисковую выдачу сгенерированные ИИ ответы в шести новых странах. Ими смогут воспользоваться в Бразилии, Индии, Индонезии, Японии, Мексике и Великобритании
● Apple начала разработку устройства, напоминающего iPad с роботизированной рукой, которое будет использоваться как центр управления умным домом
● Японская технологическая компания SoftBank отказалась от сотрудничества с Intel для производства ИИ-чипов
● Исследователи из японской компании Sakana AI совместно с учеными Оксфордского университета и Университета Британской Колумбии разработали ИИ-систему The AI Scientist, способную самостоятельно проводить научные исследования
● Ученые Университета Цинхуа (Китай) изобрели прямой метод машинного обучения оптических нейросетей
● Самолетостроительная компания Airbus в рамках сотрудничества с ИИ-стартапом Atlas AI будет использовать его геопространственную платформу для прогнозирования спроса на поездки
📈Аналитика
● По данным SberDevices, количество уникальных пользователей ИИ-платформы SaluteJazz превысило 1 млн в месяц
📎Материалы
● Статья TechCrunch о калифорнийском законопроекте SB 1047 по регулированию ИИ
● Заметка Bloomberg о привлечении $800 млн фондом Radical Ventures, который ориентирован на ИИ
● Компания «Авантелеком» внедрила ИИ для оптимизации работы контакт-центра
● В Пермском национальном исследовательском политехническом университете создали нейросеть для анализа призабойной зоны нефтяного пласта и повышения нефтеотдачи
● МФТИ стал участником программы подготовки кадров проекта «Кадры для беспилотных авиационных систем», в рамках которого в 2024 году подготовку пройдут 5 тыс. человек
🗺За рубежом
● Управление гражданской авиации Великобритании запустит шесть пилотных проектов для тестирования воздушных беспилотников для доставки грузов
● В Массачусетском технологическом институте выпустили репозиторий рисков ИИ, который включает в себя множество задокументированных сложностей, создаваемых системами ИИ
● Google добавила в поисковую выдачу сгенерированные ИИ ответы в шести новых странах. Ими смогут воспользоваться в Бразилии, Индии, Индонезии, Японии, Мексике и Великобритании
● Apple начала разработку устройства, напоминающего iPad с роботизированной рукой, которое будет использоваться как центр управления умным домом
● Японская технологическая компания SoftBank отказалась от сотрудничества с Intel для производства ИИ-чипов
● Исследователи из японской компании Sakana AI совместно с учеными Оксфордского университета и Университета Британской Колумбии разработали ИИ-систему The AI Scientist, способную самостоятельно проводить научные исследования
● Ученые Университета Цинхуа (Китай) изобрели прямой метод машинного обучения оптических нейросетей
● Самолетостроительная компания Airbus в рамках сотрудничества с ИИ-стартапом Atlas AI будет использовать его геопространственную платформу для прогнозирования спроса на поездки
📈Аналитика
● По данным SberDevices, количество уникальных пользователей ИИ-платформы SaluteJazz превысило 1 млн в месяц
📎Материалы
● Статья TechCrunch о калифорнийском законопроекте SB 1047 по регулированию ИИ
● Заметка Bloomberg о привлечении $800 млн фондом Radical Ventures, который ориентирован на ИИ
📖Почитать на выходных: материал об оценке LLM с большим окном контекста
Специалисты MTS AI в колонке на «Хабре» описали ряд способов адаптации моделей для работы с длинным контекстом с помощью модификации в архитектуре, интерполяции позиционных эмбеддингов, изменений в пайплайне обучения и других методов.
Также эксперты рассказали о процессе оценки Long-Context-моделей на примере двух бенчмарков.
👉🏻 Читать материал
Специалисты MTS AI в колонке на «Хабре» описали ряд способов адаптации моделей для работы с длинным контекстом с помощью модификации в архитектуре, интерполяции позиционных эмбеддингов, изменений в пайплайне обучения и других методов.
Также эксперты рассказали о процессе оценки Long-Context-моделей на примере двух бенчмарков.
👉🏻 Читать материал