В России стали доступны новые бенчмарки для оценки ML-моделей в медицине
Задачи для анализа медицинских ИИ-решений запустили специалисты Альянса в сфере искусственного интеллекта и «Лаборатории ИИ» Сбербанка.
Бенчмарк RuMedNLI позволяет оценить, насколько хорошо большие языковые модели определяют логическую связь между медицинскими текстами. Модель должна установить, следует ли второй текст из начального утверждения, противоречит ему или не предоставляет достаточно информации для логического вывода.
С помощью еще одного бенчмарка — RuMedDaNet — можно протестировать языковые модели на понимание медицинских текстов, задавая вопросы на основе предоставленного фрагмента. Модель должна ответить «да» или «нет», чтобы продемонстрировать знания в различных областях медицины.
Тест ECG2Pathology проверяет точность, с которой та или иная модель способна справляться с обработкой медицинских сигналов. По предложенному ЭКГ-сигналу модель должна предсказать список обнаруженных сердечных заболеваний из 75 возможных патологий.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-07-23_alyans_v_sfere_ii_zapuskaet
👉🏻 Бенчмарки находятся здесь
Задачи для анализа медицинских ИИ-решений запустили специалисты Альянса в сфере искусственного интеллекта и «Лаборатории ИИ» Сбербанка.
Бенчмарк RuMedNLI позволяет оценить, насколько хорошо большие языковые модели определяют логическую связь между медицинскими текстами. Модель должна установить, следует ли второй текст из начального утверждения, противоречит ему или не предоставляет достаточно информации для логического вывода.
С помощью еще одного бенчмарка — RuMedDaNet — можно протестировать языковые модели на понимание медицинских текстов, задавая вопросы на основе предоставленного фрагмента. Модель должна ответить «да» или «нет», чтобы продемонстрировать знания в различных областях медицины.
Тест ECG2Pathology проверяет точность, с которой та или иная модель способна справляться с обработкой медицинских сигналов. По предложенному ЭКГ-сигналу модель должна предсказать список обнаруженных сердечных заболеваний из 75 возможных патологий.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-07-23_alyans_v_sfere_ii_zapuskaet
👉🏻 Бенчмарки находятся здесь
T-Bank AI Research и Центральный университет создали ИИ-лабораторию Omut AI
Лаборатория фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта и больших языковых моделей Omut AI сфокусируется на таких направлениях, как:
– AI Alignment. В рамках него специалисты объединят знания на стыке обработки естественного языка, обучения с подкреплением и других областей компьютерных наук, чтобы поведение ИИ было предсказуемым и не выходило из-под контроля человека;
– LLM Foundations. Направление сфокусируется на поиске более эффективных архитектур для создания больших языковых моделей с нуля, а также на исследовании основных принципов и методов улучшения их мыслительных способностей;
– Multimodal AI. В рамках направления предполагается изучение методов создания универсальных моделей, которые умеют взаимодействовать с человеком с помощью нескольких модальностей: текста, звука и зрения.
🔗 Источник: https://centraluniversity.ru/tpost/ylzm9op5i1-t-bank-ai-research-i-tsentralnii-univers
***
📎 Еще один представитель российского бигтеха — компания «Яндекс» — объявила о запуске аспирантуры в сфере ИИ. Среди первых партнеров — ИТМО и НИУ ВШЭ, в течение следующих нескольких лет компания планирует увеличить число вузов в несколько раз. Предполагается, что аспиранты будут проводить совместные эксперименты с командами сервисов и решать продуктовые задачи. До этого «Яндекс» вместе со «Сбером» запустил бакалавриат AI360/ИИ360 в четырех вузах: ИТМО, НИУ ВШЭ, МФТИ и в Университете Иннополис.
📎 По данным обновленного рейтинга вузов по качеству подготовки ИИ-специалистов, в лидирующую группу входят НИУ ВШЭ (в 2023 году занимал третье место), ИТМО, МФТИ (опустился на одну строку со второго места годом ранее). Такие данные приводит Альянс в сфере искусственного интеллекта.
Лаборатория фундаментальных исследований в области искусственного интеллекта и больших языковых моделей Omut AI сфокусируется на таких направлениях, как:
– AI Alignment. В рамках него специалисты объединят знания на стыке обработки естественного языка, обучения с подкреплением и других областей компьютерных наук, чтобы поведение ИИ было предсказуемым и не выходило из-под контроля человека;
– LLM Foundations. Направление сфокусируется на поиске более эффективных архитектур для создания больших языковых моделей с нуля, а также на исследовании основных принципов и методов улучшения их мыслительных способностей;
– Multimodal AI. В рамках направления предполагается изучение методов создания универсальных моделей, которые умеют взаимодействовать с человеком с помощью нескольких модальностей: текста, звука и зрения.
🔗 Источник: https://centraluniversity.ru/tpost/ylzm9op5i1-t-bank-ai-research-i-tsentralnii-univers
***
📎 Еще один представитель российского бигтеха — компания «Яндекс» — объявила о запуске аспирантуры в сфере ИИ. Среди первых партнеров — ИТМО и НИУ ВШЭ, в течение следующих нескольких лет компания планирует увеличить число вузов в несколько раз. Предполагается, что аспиранты будут проводить совместные эксперименты с командами сервисов и решать продуктовые задачи. До этого «Яндекс» вместе со «Сбером» запустил бакалавриат AI360/ИИ360 в четырех вузах: ИТМО, НИУ ВШЭ, МФТИ и в Университете Иннополис.
📎 По данным обновленного рейтинга вузов по качеству подготовки ИИ-специалистов, в лидирующую группу входят НИУ ВШЭ (в 2023 году занимал третье место), ИТМО, МФТИ (опустился на одну строку со второго места годом ранее). Такие данные приводит Альянс в сфере искусственного интеллекта.
📬Утренняя подборка
● В федеральный проект «Искусственный интеллект» могут включить гранты для стартапов и малых технологических компаний на разработку новых ИИ-решений и их коммерциализацию
● Центр цифровой трансформации Новосибирской области совместно с компанией «Инногеотех» в экспериментальном режиме запустили ИИ-сервис для отслеживания вырубки лесов в регионе
● В Новосибирском государственном университете открыли Демонстрационный центр новых технологий в сфере искусственного интеллекта
● В «Яндексе» допустили появление беспилотников компании на трассах М-11 «Нева» и М-12 «Восток». Сейчас тестирование автономных автомобилей холдинга ведется на М-4 «Дон»
● Росавтодор планирует внедрить ИИ в систему мониторинга транспортных средств, перевозящих крупногабаритные грузы по федеральным трассам
🗺За рубежом
● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) представила следующее поколение ИИ-моделей с открытым исходным кодом — Llama 3. Ее самая большая версия имеет 405 млрд параметров
● Американский разработчик Adobe добавил ИИ-инструменты в редакторы Illustrator и Photoshop
● Разработчик Applied Systems (США) приобрел израильский ИИ-стартап для открытия местного центра НИОКР
📈Аналитика
● Согласно обновленному прогнозу Gartner мировые расходы в сегменте ЦОД в 2024 году вырастут на 24,1% в годовом выражении, до $293,1 млрд, из-за внедрения компаниями генеративного ИИ
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о применении ИИ в журналистике
● Блог компании SimbirSoft на «Хабре» об ИИ-инструментах, которые ускоряют создание ИТ-продуктов на всех этапах разработки
🧑🏻💻Разработчикам
● Команда Yandex Research совместно с исследователями ISTA и KAUST разработала и опубликовала в свободном доступе новые методы сжатия больших языковых моделей
🙋Ищут
● «Сбер» 27 июля проведет One Day Offer для Data Analyst и Data Engineer. Узнать подробности и записаться можно здесь
● В федеральный проект «Искусственный интеллект» могут включить гранты для стартапов и малых технологических компаний на разработку новых ИИ-решений и их коммерциализацию
● Центр цифровой трансформации Новосибирской области совместно с компанией «Инногеотех» в экспериментальном режиме запустили ИИ-сервис для отслеживания вырубки лесов в регионе
● В Новосибирском государственном университете открыли Демонстрационный центр новых технологий в сфере искусственного интеллекта
● В «Яндексе» допустили появление беспилотников компании на трассах М-11 «Нева» и М-12 «Восток». Сейчас тестирование автономных автомобилей холдинга ведется на М-4 «Дон»
● Росавтодор планирует внедрить ИИ в систему мониторинга транспортных средств, перевозящих крупногабаритные грузы по федеральным трассам
🗺За рубежом
● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) представила следующее поколение ИИ-моделей с открытым исходным кодом — Llama 3. Ее самая большая версия имеет 405 млрд параметров
● Американский разработчик Adobe добавил ИИ-инструменты в редакторы Illustrator и Photoshop
● Разработчик Applied Systems (США) приобрел израильский ИИ-стартап для открытия местного центра НИОКР
📈Аналитика
● Согласно обновленному прогнозу Gartner мировые расходы в сегменте ЦОД в 2024 году вырастут на 24,1% в годовом выражении, до $293,1 млрд, из-за внедрения компаниями генеративного ИИ
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о применении ИИ в журналистике
● Блог компании SimbirSoft на «Хабре» об ИИ-инструментах, которые ускоряют создание ИТ-продуктов на всех этапах разработки
🧑🏻💻Разработчикам
● Команда Yandex Research совместно с исследователями ISTA и KAUST разработала и опубликовала в свободном доступе новые методы сжатия больших языковых моделей
🙋Ищут
● «Сбер» 27 июля проведет One Day Offer для Data Analyst и Data Engineer. Узнать подробности и записаться можно здесь
Международная группа ученых представила новый метод сжатия больших языковых моделей
Разработкой занимались специалисты Yandex Research вместе с исследователями Института науки и технологий Австрии (ISTA) и Научно-технологического университета имени короля Абдаллы в Саудовской Аравии (KAUST). В «Яндексе» отмечают, что новый способ сжимает модели в восемь раз и таким образом позволяет сократить расходы на вычислительные ресурсы.
Решение включает два инструмента. Первый позволяет получить уменьшенную до восьми раз нейросеть, которая быстрее работает и может быть запущена, например, на одном графическом процессоре вместо четырех. Второй инструмент исправляет ошибки, которые возникают в процессе сжатия большой языковой модели. На тестах с моделями с открытым исходным кодом, такими как Llama 2 и Mistral, новый метод показал, что он сохраняет до 95% качества ответов.
🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/02-23-07-2024
***
📎 Код на GitHub
📃 Статья на arxiv.org и на «Хабре»
Разработкой занимались специалисты Yandex Research вместе с исследователями Института науки и технологий Австрии (ISTA) и Научно-технологического университета имени короля Абдаллы в Саудовской Аравии (KAUST). В «Яндексе» отмечают, что новый способ сжимает модели в восемь раз и таким образом позволяет сократить расходы на вычислительные ресурсы.
Решение включает два инструмента. Первый позволяет получить уменьшенную до восьми раз нейросеть, которая быстрее работает и может быть запущена, например, на одном графическом процессоре вместо четырех. Второй инструмент исправляет ошибки, которые возникают в процессе сжатия большой языковой модели. На тестах с моделями с открытым исходным кодом, такими как Llama 2 и Mistral, новый метод показал, что он сохраняет до 95% качества ответов.
🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/02-23-07-2024
***
📎 Код на GitHub
📃 Статья на arxiv.org и на «Хабре»
📬Утренняя подборка
● 🗂Cognitive Pilot и «Липецкоблснаб» подписали соглашение, в рамках которого планируется создание региональной площадки для тестирования беспилотной агротехники
● В новых автобусах Ленинградской области с 2025 года установят видеоаналитику для подсчета пассажиропотока, сообщили в комитете по транспорту региона
● Исследователи Университета Иннополис и Орловского государственного университета им. И.С. Тургенева разработали нейросеть, которая определяет содержание в крови лейкоцитов с точностью выше 90%
🗺За рубежом
● Американский ИИ-разработчик OpenAI начал тестирование SearchGPT — прототипа новых функций поиска с помощью искусственного интеллекта
● Исследователи Google Research создали климатическую ИИ-модель NeuralGCM, способную прогнозировать погоду на срок от 1 до 15 дней
● Ученые Университета Тунцзи (Китай) применили машинное обучение в биологической обработке органических отходов
● Стартап Verbatica, развивающий ИИ-платформу по изучению иностранных языков, привлек в ОАЭ $700 тыс.
📈Аналитика
● По данным «М.Видео-Эльдорадо», за первую половину 2024 года рост продаж умных колонок в России составил 69% в денежном и 44% в количественном выражении. Всего было продано 2,2 млн устройств на общую сумму 20 млрд руб.
🧑🏻💻Разработчикам
● ИИ-модель H-optimus-0 французской компании Bioptimus для идентификации раковых клеток и генетических аномалий
🙋Ищут
● «Сбер» и НИТУ МИСИС ведут прием в онлайн-магистратуру «Науки о данных». Ознакомиться с условиями и оставить заявку можно по ссылке
● 🗂Cognitive Pilot и «Липецкоблснаб» подписали соглашение, в рамках которого планируется создание региональной площадки для тестирования беспилотной агротехники
● В новых автобусах Ленинградской области с 2025 года установят видеоаналитику для подсчета пассажиропотока, сообщили в комитете по транспорту региона
● Исследователи Университета Иннополис и Орловского государственного университета им. И.С. Тургенева разработали нейросеть, которая определяет содержание в крови лейкоцитов с точностью выше 90%
🗺За рубежом
● Американский ИИ-разработчик OpenAI начал тестирование SearchGPT — прототипа новых функций поиска с помощью искусственного интеллекта
● Исследователи Google Research создали климатическую ИИ-модель NeuralGCM, способную прогнозировать погоду на срок от 1 до 15 дней
● Ученые Университета Тунцзи (Китай) применили машинное обучение в биологической обработке органических отходов
● Стартап Verbatica, развивающий ИИ-платформу по изучению иностранных языков, привлек в ОАЭ $700 тыс.
📈Аналитика
● По данным «М.Видео-Эльдорадо», за первую половину 2024 года рост продаж умных колонок в России составил 69% в денежном и 44% в количественном выражении. Всего было продано 2,2 млн устройств на общую сумму 20 млрд руб.
🧑🏻💻Разработчикам
● ИИ-модель H-optimus-0 французской компании Bioptimus для идентификации раковых клеток и генетических аномалий
🙋Ищут
● «Сбер» и НИТУ МИСИС ведут прием в онлайн-магистратуру «Науки о данных». Ознакомиться с условиями и оставить заявку можно по ссылке
📖 Почитать на выходных: материал на «Хабре» про новый русскоязычный бенчмарк ruMTEB для эмбеддеров текста
В тексте описана работа исследователей SberDevices из команд AGI NLP и нейронных сетей виртуального ассистента 🏷«Салют» по созданию набора, который включает 17 заданий и 6 мультиязычных сетов из оригинального теста Massive Text Embedding Benchmark.
👉🏻 Читать материал
В тексте описана работа исследователей SberDevices из команд AGI NLP и нейронных сетей виртуального ассистента 🏷«Салют» по созданию набора, который включает 17 заданий и 6 мультиязычных сетов из оригинального теста Massive Text Embedding Benchmark.
👉🏻 Читать материал
📖 Почитать на выходных: материал на «Хабре» про новый русскоязычный бенчмарк ruMTEB для эмбеддеров текста
В тексте описана работа исследователей SberDevices из команд AGI NLP и нейронных сетей виртуального ассистента 🏷«Салют» по созданию набора, который включает 17 заданий и 6 мультиязычных сетов из оригинального теста Massive Text Embedding Benchmark.
👉🏻 Читать материал
В тексте описана работа исследователей SberDevices из команд AGI NLP и нейронных сетей виртуального ассистента 🏷«Салют» по созданию набора, который включает 17 заданий и 6 мультиязычных сетов из оригинального теста Massive Text Embedding Benchmark.
👉🏻 Читать материал
📬Утренняя подборка
● Совет по правам человека при президенте РФ и Минцифры России выработают правила и ограничения использования ИИ в определенных отраслях
● Разработка модификации отечественного электропоезда «Финист» с возможностью автономного хода завершится в следующем году, сообщили в Минпромторге
● В AIRI представили ИИ-инструмент StyleFeatureEditor, который позволяет редактировать фотографии, сохраняя качество реконструкции и редактируемость результата
● Маркетплейс приложений RuStore внедрил ИИ для поиска и составления рекомендаций
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Кабмин добавил 🏷YandexGPT в составе «Яндекс Браузера» в список программ для обязательной предустановки
🗺За рубежом
● Национальный институт стандартов и технологий США представил стенд, который оценивает риски, в том числе от отравления данных, для ИИ-систем
● Компания Apple присоединилась к добровольной инициативе по разработке безопасного ИИ
● Американский производитель чипов AMD создаст на Тайване центр исследований и разработок, который сфокусируется на ИИ и других технологиях
● ИИ-разработчик Google DeepMind представил два новых инструмента — AlphaProof и AlphaGeometry 2 — для решения сложных математических задач
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о работе по регулированию оборота датасетов в России
● Материал Reuters о разработке Amazon чипов для ИИ, которые смогут конкурировать с решениями NVIDIA
● Статья в Nature о качестве обучения ИИ-моделей на синтетических данных
🙋Ищут
● Акселератор Sber500 ищет стартапы, которые готовы интегрировать GigaChat в существующие или новые решения. Узнать подробности и подать заявку до 10 августа можно здесь
● Совет по правам человека при президенте РФ и Минцифры России выработают правила и ограничения использования ИИ в определенных отраслях
● Разработка модификации отечественного электропоезда «Финист» с возможностью автономного хода завершится в следующем году, сообщили в Минпромторге
● В AIRI представили ИИ-инструмент StyleFeatureEditor, который позволяет редактировать фотографии, сохраняя качество реконструкции и редактируемость результата
● Маркетплейс приложений RuStore внедрил ИИ для поиска и составления рекомендаций
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Кабмин добавил 🏷YandexGPT в составе «Яндекс Браузера» в список программ для обязательной предустановки
🗺За рубежом
● Национальный институт стандартов и технологий США представил стенд, который оценивает риски, в том числе от отравления данных, для ИИ-систем
● Компания Apple присоединилась к добровольной инициативе по разработке безопасного ИИ
● Американский производитель чипов AMD создаст на Тайване центр исследований и разработок, который сфокусируется на ИИ и других технологиях
● ИИ-разработчик Google DeepMind представил два новых инструмента — AlphaProof и AlphaGeometry 2 — для решения сложных математических задач
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о работе по регулированию оборота датасетов в России
● Материал Reuters о разработке Amazon чипов для ИИ, которые смогут конкурировать с решениями NVIDIA
● Статья в Nature о качестве обучения ИИ-моделей на синтетических данных
🙋Ищут
● Акселератор Sber500 ищет стартапы, которые готовы интегрировать GigaChat в существующие или новые решения. Узнать подробности и подать заявку до 10 августа можно здесь
Российские специалисты создали датасет для обучения ИИ на 100 млрд демонстрационных действий
Датасет для контекстного обучения с подкреплением XLand-100B доступен для ученых и разработчиков. Он включает 100 млрд примеров действий ИИ-агента на 30 тыс. задач. По словам исследователей AIRI и T-Bank AI Research, набор данных позволит быстрее и дешевле проводить исследования без привлечения специалистов и ставить эксперименты на синтетических данных для анализа новых подходов в обучении ИИ.
Для создания датасета потребовалось около 50 тыс. GPU-часов. В основе разработки — предыдущая работа ученых со средой XLand-MiniGrid. Там производилось начальное предобучение агента на 65 тыс. задач с контролем со стороны человека, чтобы вывести на приемлемый уровень качества и возможностей. Далее агентов дообучают еще на 30 тыс. задач уже без указания задачи.
🔗 Источник 1: AIRI
https://ict.moscow/static/668e7065-0a6a-52dc-a49f-0e2653b37e50.docx
🔗 Источник 2: https://www.tbank.ru/about/news/29072024-t-bank-ai-research-and-airi-created-dataset-training-artificial-intelligence-100-billion-demonstration-actions/
***
📎 XLand-MiniGrid на GitHub
📎 Статьи на arxiv.org здесь и здесь
Датасет для контекстного обучения с подкреплением XLand-100B доступен для ученых и разработчиков. Он включает 100 млрд примеров действий ИИ-агента на 30 тыс. задач. По словам исследователей AIRI и T-Bank AI Research, набор данных позволит быстрее и дешевле проводить исследования без привлечения специалистов и ставить эксперименты на синтетических данных для анализа новых подходов в обучении ИИ.
Для создания датасета потребовалось около 50 тыс. GPU-часов. В основе разработки — предыдущая работа ученых со средой XLand-MiniGrid. Там производилось начальное предобучение агента на 65 тыс. задач с контролем со стороны человека, чтобы вывести на приемлемый уровень качества и возможностей. Далее агентов дообучают еще на 30 тыс. задач уже без указания задачи.
🔗 Источник 1: AIRI
https://ict.moscow/static/668e7065-0a6a-52dc-a49f-0e2653b37e50.docx
🔗 Источник 2: https://www.tbank.ru/about/news/29072024-t-bank-ai-research-and-airi-created-dataset-training-artificial-intelligence-100-billion-demonstration-actions/
***
📎 XLand-MiniGrid на GitHub
📎 Статьи на arxiv.org здесь и здесь
В Москве и Санкт-Петербурге запущен эксперимент по эксплуатации беспилотных трамваев
Срок действия экспериментального правового режима (ЭПР) — три года. В рамках первого этапа общий пробег трамваев должен составить не менее 3 тыс. км или 150 часов эксплуатации. Далее мониторинг движения транспортного средства будет осуществляться оператором, а трамвай — перевозить пассажиров полностью автономно. Соответствующее постановление подписано председателем правительства РФ Михаилом Мишустиным. Документ подготовлен Минэкономразвития на основе инициативного предложения Московского метрополитена.
Эксперимент предполагает применение ИИ, в том числе компьютерного зрения, а также технологий работы с большими данными, робототехники и сенсорики, IIoT.
ЭПР позволит выработать нормативную правовую модель регулирования и расширить проект на улицы всего города, говорит заместитель мэра столицы в правительстве Москвы по вопросам транспорта Максим Ликсутов. «По поручению мэра Москвы Сергея Собянина уже в сентябре начнем приглашать горожан к тестовым поездкам. Машина сама будет управлять движением, а водитель — страховать ее действия. До конца 2025 года планируем запустить полностью беспилотный трамвай с оператором для перевозок пассажиров», — отметил Ликсутов.
🔗 Источник: https://economy.gov.ru/material/news/v_moskve_i_sankt_peterburge_proydet_eksperiment_po_ekspluatacii_bespilotnyh_tramvaev.html
***
📃Постановление правительства РФ от 25 июля 2024 года № 1006
📎 О начале испытаний беспилотного трамвая в Москве стало известно в конце мая этого года. Тогда отмечалось, что на первом этапе тестирование проходит без пассажиров с водителем и системой дублирования его действий.
Срок действия экспериментального правового режима (ЭПР) — три года. В рамках первого этапа общий пробег трамваев должен составить не менее 3 тыс. км или 150 часов эксплуатации. Далее мониторинг движения транспортного средства будет осуществляться оператором, а трамвай — перевозить пассажиров полностью автономно. Соответствующее постановление подписано председателем правительства РФ Михаилом Мишустиным. Документ подготовлен Минэкономразвития на основе инициативного предложения Московского метрополитена.
Эксперимент предполагает применение ИИ, в том числе компьютерного зрения, а также технологий работы с большими данными, робототехники и сенсорики, IIoT.
ЭПР позволит выработать нормативную правовую модель регулирования и расширить проект на улицы всего города, говорит заместитель мэра столицы в правительстве Москвы по вопросам транспорта Максим Ликсутов. «По поручению мэра Москвы Сергея Собянина уже в сентябре начнем приглашать горожан к тестовым поездкам. Машина сама будет управлять движением, а водитель — страховать ее действия. До конца 2025 года планируем запустить полностью беспилотный трамвай с оператором для перевозок пассажиров», — отметил Ликсутов.
🔗 Источник: https://economy.gov.ru/material/news/v_moskve_i_sankt_peterburge_proydet_eksperiment_po_ekspluatacii_bespilotnyh_tramvaev.html
***
📃Постановление правительства РФ от 25 июля 2024 года № 1006
📎 О начале испытаний беспилотного трамвая в Москве стало известно в конце мая этого года. Тогда отмечалось, что на первом этапе тестирование проходит без пассажиров с водителем и системой дублирования его действий.
📬Утренняя подборка
● Разработчики MTS AI создали ИИ-модератора для видеоплатформы NUUM
● ИИ-модели «Сбера» — GigaChat PRO и GigaChat Lite — показали лучшие результаты среди моделей в открытом доступе по результатам русскоязычного теста MERA
🗺За рубежом
● В Белоруссии разработают стратегию и комплексную программу развития беспилотных систем
● Американские Microsoft и Lumen Technologies подписали соглашение о партнерстве, в рамках которого разработчик получит расширение возможностей сети для ЦОД на базе ИИ, а телеком-компания — доступ к Microsoft Cloud
● Французская Danone заключила договор о сотрудничестве с Microsoft для масштабирования ИИ-проектов
● Австралийская платформа веб-дизайна Canva приобрела стартап Leonardo AI, занимающийся разработкой контента и исследованиями в области ИИ
● Ученые Университета Тасмании задействовали ИИ в компьютерном тесте, результаты которого помогут определить наличие у человека признаков деменции
📈Аналитика
● По собственным данным «Яндекса», 11,3 млн станций с «Алисой» было продано с момента начала реализации этих устройств
● Согласно сведениям Национального управления интеллектуальной собственности Китая, число действующих патентов на изобретения в области ИИ в стране к концу 2023 года достигло 378 тыс.
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о сложностях оценки эффективности ИИ
● Статья Forbes о создании в Москве информационной системы с биометрическими данными
● Материал Bloomberg о 10 наиболее перспективных ИИ-разработчиках в 2024 году
● Разработчики MTS AI создали ИИ-модератора для видеоплатформы NUUM
● ИИ-модели «Сбера» — GigaChat PRO и GigaChat Lite — показали лучшие результаты среди моделей в открытом доступе по результатам русскоязычного теста MERA
🗺За рубежом
● В Белоруссии разработают стратегию и комплексную программу развития беспилотных систем
● Американские Microsoft и Lumen Technologies подписали соглашение о партнерстве, в рамках которого разработчик получит расширение возможностей сети для ЦОД на базе ИИ, а телеком-компания — доступ к Microsoft Cloud
● Французская Danone заключила договор о сотрудничестве с Microsoft для масштабирования ИИ-проектов
● Австралийская платформа веб-дизайна Canva приобрела стартап Leonardo AI, занимающийся разработкой контента и исследованиями в области ИИ
● Ученые Университета Тасмании задействовали ИИ в компьютерном тесте, результаты которого помогут определить наличие у человека признаков деменции
📈Аналитика
● По собственным данным «Яндекса», 11,3 млн станций с «Алисой» было продано с момента начала реализации этих устройств
● Согласно сведениям Национального управления интеллектуальной собственности Китая, число действующих патентов на изобретения в области ИИ в стране к концу 2023 года достигло 378 тыс.
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о сложностях оценки эффективности ИИ
● Статья Forbes о создании в Москве информационной системы с биометрическими данными
● Материал Bloomberg о 10 наиболее перспективных ИИ-разработчиках в 2024 году
Just AI запустила открытую площадку с кейсами применения генеративного ИИ — Generation AI
Библиотека практик, или, как называют ее в Just AI, кейсориум, объединяет реальные кейсы применения новых технологий в различных отраслях и бизнес-сценариях. Первыми участниками проекта стали такие компании, как X5 Retail Group, Samokat.Tech, Ozon, банк «Точка», «Кнауф».
На площадке представлена информация о том, как они оценивают работу точек с помощью ИИ, о развитии ИИ-ассистента для умного поиска внутри приложения, об обработке инцидентов, помощи операторам и SMM-автоматизации с помощью ИИ, а также о сокращении затрат на производство контента после внедрения новой технологии.
Для участия в проекте организаторы принимают заявки на сайте. В них необходимо описать, как ваша компания экспериментирует с LLM и другими нейросетями.
🔗 Источник: пресс-служба Just AI
Библиотека практик, или, как называют ее в Just AI, кейсориум, объединяет реальные кейсы применения новых технологий в различных отраслях и бизнес-сценариях. Первыми участниками проекта стали такие компании, как X5 Retail Group, Samokat.Tech, Ozon, банк «Точка», «Кнауф».
На площадке представлена информация о том, как они оценивают работу точек с помощью ИИ, о развитии ИИ-ассистента для умного поиска внутри приложения, об обработке инцидентов, помощи операторам и SMM-автоматизации с помощью ИИ, а также о сокращении затрат на производство контента после внедрения новой технологии.
Для участия в проекте организаторы принимают заявки на сайте. В них необходимо описать, как ваша компания экспериментирует с LLM и другими нейросетями.
🔗 Источник: пресс-служба Just AI
📬Утренняя подборка
● В Сахалинской области внедрили ИИ для распознавания патологий молочных желез, сообщили в администрации региона
● Ученые Саратовского государственного технического университета им. Ю.А. Гагарина разработали приложение на основе ИИ по распознаванию языка жестов и обучению ему
● «АльфаСтрахование» и 🗂Smart Engines создали ИИ-систему, предназначенную для классификации и маршрутизации документов
🗺За рубежом
● Английское Управление по защите конкуренции и рынкам начало антимонопольную проверку партнерства Alphabet c американским ИИ-стартапом Anthropic из-за возможного снижения уровня конкуренции
● Microsoft выступила за принятие Конгрессом США закона о борьбе с дипфейками и введение специальных отметок для контента, сгенерированного ИИ
● Китайский ИИ-стартап Zhipu представил модель Ying для генерации коротких видео
● Apple выпустила бета-версию iOS 18.1 с ИИ-функциями Apple Intelligence
● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) открыла возможность создания пользовательских ИИ-персонажей для Instagram (запрещен в России)
📈Аналитика
● По данным «ТендерПро», компании в Южном федеральном округе (ЮФО) стали в четыре раза чаще закупать ИИ-помощников. На организации из Краснодарского края пришлось 35,6% от всех тендеров, на бизнес Ростовской области — 26,9%
💬Мнения
● Американский ИИ-разработчик Anthropic — о законопроекте Калифорнии по регулированию искусственного интеллекта
📎Материалы
● Заметка MIT News об автоматизированном подходе к интерпретации ИИ-моделей
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 30 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Руководитель лаборатории FusionBrain в AIRI Андрей Кузнецов ищет исследователя для работы с мультимодальными архитектурами, мультиагентностью и другими направлениями в сфере ИИ. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram
● В Сахалинской области внедрили ИИ для распознавания патологий молочных желез, сообщили в администрации региона
● Ученые Саратовского государственного технического университета им. Ю.А. Гагарина разработали приложение на основе ИИ по распознаванию языка жестов и обучению ему
● «АльфаСтрахование» и 🗂Smart Engines создали ИИ-систему, предназначенную для классификации и маршрутизации документов
🗺За рубежом
● Английское Управление по защите конкуренции и рынкам начало антимонопольную проверку партнерства Alphabet c американским ИИ-стартапом Anthropic из-за возможного снижения уровня конкуренции
● Microsoft выступила за принятие Конгрессом США закона о борьбе с дипфейками и введение специальных отметок для контента, сгенерированного ИИ
● Китайский ИИ-стартап Zhipu представил модель Ying для генерации коротких видео
● Apple выпустила бета-версию iOS 18.1 с ИИ-функциями Apple Intelligence
● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) открыла возможность создания пользовательских ИИ-персонажей для Instagram (запрещен в России)
📈Аналитика
● По данным «ТендерПро», компании в Южном федеральном округе (ЮФО) стали в четыре раза чаще закупать ИИ-помощников. На организации из Краснодарского края пришлось 35,6% от всех тендеров, на бизнес Ростовской области — 26,9%
💬Мнения
● Американский ИИ-разработчик Anthropic — о законопроекте Калифорнии по регулированию искусственного интеллекта
📎Материалы
● Заметка MIT News об автоматизированном подходе к интерпретации ИИ-моделей
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 30 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Руководитель лаборатории FusionBrain в AIRI Андрей Кузнецов ищет исследователя для работы с мультимодальными архитектурами, мультиагентностью и другими направлениями в сфере ИИ. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram
Ритейлеры внедряют ИИ для ускорения взвешивания и распознавания дефектов товаров
Об использовании ИИ для распознавания дефектов фруктов и овощей рассказали в компании «ВкусВилл». Технология задействуется в более чем 60 дарксторах сети. Взаимодействие с ИИ происходит через чат-бота в Telegram, куда сотрудники отправляют фотографии продуктов. Чат-бот в свою очередь сообщает, отправить продукт на продажу или списать его, а также предоставляет краткую справку по выявленным дефектам.
В компании отмечают, что нейросеть может распознавать большинство видов дефектов продукции. На июль 2024 года система выявляет дефекты на таких продуктах, как цитрусы, яблоки, бананы, кабачки, томаты и капуста. Следующие шаги — создание автоматической ИТ-системы обучения моделей и ИИ-алгоритма выделения дефектов продукции, а также покрытие всех категорий фруктов и овощей.
Другой ритейлер — «Перекрёсток» — запустил пилотный проект по внедрению ИИ для ускорения взвешивания товаров на весах самообслуживания в зоне овощей и фруктов. Весы оснащены компьютерным зрением, что позволяет устройству распознавать любой весовой товар даже в пакете. По итогам тестирования компания планирует достичь точности распознавания товаров свыше 90%. Пилотный проект проходит в 10 супермаркетах торговой сети Москвы и области.
🔗 Источник 1: https://www.cnews.ru/news/top/2024-08-01_vkusvill_vnedril_tehnologiyu
🔗 Источник 2: https://ict.moscow/static/1d649c77-5e36-5a0f-a83b-3dbbca275e30.docx
***
📎 Как ранее выяснили в компании «Яков и Партнёры», для E-commerce и ритейла приоритетными направлениями внедрения ИИ являются маркетинг и продажи, клиентский сервис и цепочки поставок. Половина компаний E-commerce использует ИИ в ИТ, тогда как в ритейле — только 20%.
Об использовании ИИ для распознавания дефектов фруктов и овощей рассказали в компании «ВкусВилл». Технология задействуется в более чем 60 дарксторах сети. Взаимодействие с ИИ происходит через чат-бота в Telegram, куда сотрудники отправляют фотографии продуктов. Чат-бот в свою очередь сообщает, отправить продукт на продажу или списать его, а также предоставляет краткую справку по выявленным дефектам.
В компании отмечают, что нейросеть может распознавать большинство видов дефектов продукции. На июль 2024 года система выявляет дефекты на таких продуктах, как цитрусы, яблоки, бананы, кабачки, томаты и капуста. Следующие шаги — создание автоматической ИТ-системы обучения моделей и ИИ-алгоритма выделения дефектов продукции, а также покрытие всех категорий фруктов и овощей.
Другой ритейлер — «Перекрёсток» — запустил пилотный проект по внедрению ИИ для ускорения взвешивания товаров на весах самообслуживания в зоне овощей и фруктов. Весы оснащены компьютерным зрением, что позволяет устройству распознавать любой весовой товар даже в пакете. По итогам тестирования компания планирует достичь точности распознавания товаров свыше 90%. Пилотный проект проходит в 10 супермаркетах торговой сети Москвы и области.
🔗 Источник 1: https://www.cnews.ru/news/top/2024-08-01_vkusvill_vnedril_tehnologiyu
🔗 Источник 2: https://ict.moscow/static/1d649c77-5e36-5a0f-a83b-3dbbca275e30.docx
***
📎 Как ранее выяснили в компании «Яков и Партнёры», для E-commerce и ритейла приоритетными направлениями внедрения ИИ являются маркетинг и продажи, клиентский сервис и цепочки поставок. Половина компаний E-commerce использует ИИ в ИТ, тогда как в ритейле — только 20%.
📬Утренняя подборка
Разработки и внедрение
● Нейросеть 🏷YandexART обучили улучшению качества кадров архивных видеозаписей для дальнейшего использования в кино и других проектах
● ИТ-компания «Конверста» интегрировала ИИ-решения по распознаванию и проверке подлинности документов от разработчика 🗂Smart Engines для автоматической выдачи пропусков в морские порты
● ДОМ. РФ запустил пилотный проект по использованию искусственного интеллекта для анализа резюме кандидатов на ИТ-вакансии
● Соцсеть «ВКонтакте» задействовала машинное обучение для настройки меню в приложении
Поддержка научных исследований
● Ученые Томского государственного университета получили грант от Российского научного фонда на прогнозирование характеристик и эволюции облаков верхнего яруса методами машинного обучения
Этика и регулирование
● Минцифры по распоряжению правительства РФ стало ответственным в России за федеральный проект «Искусственный интеллект». Ранее его курировало Минэкономразвития
🗺За рубежом
Разработки и внедрение
● Amazon The One Medical рассматривает создание LLM DoctorAI для автоматизации рутинных задач в сфере здравоохранения
● Alibaba (Китай) планирует создать и запустить поисковую ИИ-систему для упрощения процесса покупки и продажи товаров в интернете
● Компания MediaTek объявила о скором появлении на рынке серии чипов Dimensity 9400 с поддержкой большинства LLM
Модели
● В Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) сообщили о готовности к обучению ИИ-модели LLaMa 4, которой понадобится в десять раз больше вычислений, чем LLaMa 3.1
● Исследователи из MIT представили метод калибровки больших языковых моделей, который включает в себя создание меньшей вспомогательной модели, работающей поверх LLM
Этика и регулирование
● В ЕС начал действовать закон об ИИ, который ограничивает использование технологии для удаленной биометрической идентификации в реальном времени в публичных местах, а также регулирует разработку нейросетей и ИИ-систем
● Американская компания Science Corporation представила ключевые нормы для индустрии нейроинтерфейсов, сопряженных с ИИ и другими технологиями
● В США более 300 актеров, занятых в индустрии видеоигр, призвали игровые компании к защите их прав от нерегулируемого использования искусственного интеллекта
📈Аналитика
● Согласно опросу НИУ ВШЭ около 45% россиян считают, что основной угрозой, связанной с внедрением искусственного интеллекта, являются киберпреступления
📎Материалы
● Интервью Naked Science с управляющим директором и начальником управления экспериментальных систем машинного обучения департамента общих сервисов «Салют» Сергеем Марковым о развитии, регулировании ИИ и рисках от него
● Заметка The Guardian о планах Аргентины по предсказанию будущих преступлений с помощью ИИ
🙋Ищут
● ИТ-компания «Синтека» ищет ML-специалиста. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram
Разработки и внедрение
● Нейросеть 🏷YandexART обучили улучшению качества кадров архивных видеозаписей для дальнейшего использования в кино и других проектах
● ИТ-компания «Конверста» интегрировала ИИ-решения по распознаванию и проверке подлинности документов от разработчика 🗂Smart Engines для автоматической выдачи пропусков в морские порты
● ДОМ. РФ запустил пилотный проект по использованию искусственного интеллекта для анализа резюме кандидатов на ИТ-вакансии
● Соцсеть «ВКонтакте» задействовала машинное обучение для настройки меню в приложении
Поддержка научных исследований
● Ученые Томского государственного университета получили грант от Российского научного фонда на прогнозирование характеристик и эволюции облаков верхнего яруса методами машинного обучения
Этика и регулирование
● Минцифры по распоряжению правительства РФ стало ответственным в России за федеральный проект «Искусственный интеллект». Ранее его курировало Минэкономразвития
🗺За рубежом
Разработки и внедрение
● Amazon The One Medical рассматривает создание LLM DoctorAI для автоматизации рутинных задач в сфере здравоохранения
● Alibaba (Китай) планирует создать и запустить поисковую ИИ-систему для упрощения процесса покупки и продажи товаров в интернете
● Компания MediaTek объявила о скором появлении на рынке серии чипов Dimensity 9400 с поддержкой большинства LLM
Модели
● В Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) сообщили о готовности к обучению ИИ-модели LLaMa 4, которой понадобится в десять раз больше вычислений, чем LLaMa 3.1
● Исследователи из MIT представили метод калибровки больших языковых моделей, который включает в себя создание меньшей вспомогательной модели, работающей поверх LLM
Этика и регулирование
● В ЕС начал действовать закон об ИИ, который ограничивает использование технологии для удаленной биометрической идентификации в реальном времени в публичных местах, а также регулирует разработку нейросетей и ИИ-систем
● Американская компания Science Corporation представила ключевые нормы для индустрии нейроинтерфейсов, сопряженных с ИИ и другими технологиями
● В США более 300 актеров, занятых в индустрии видеоигр, призвали игровые компании к защите их прав от нерегулируемого использования искусственного интеллекта
📈Аналитика
● Согласно опросу НИУ ВШЭ около 45% россиян считают, что основной угрозой, связанной с внедрением искусственного интеллекта, являются киберпреступления
📎Материалы
● Интервью Naked Science с управляющим директором и начальником управления экспериментальных систем машинного обучения департамента общих сервисов «Салют» Сергеем Марковым о развитии, регулировании ИИ и рисках от него
● Заметка The Guardian о планах Аргентины по предсказанию будущих преступлений с помощью ИИ
🙋Ищут
● ИТ-компания «Синтека» ищет ML-специалиста. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram
📺 Посмотреть на выходных: видеоподкаст о мировых тенденциях и развитии ИИ
В ходе эфира исполнительный директор по исследованию данных Sber AI Андрей Кузнецов рассказал о возможностях мультимодальных нейросетей, наиболее сложных задачах для современной робототехники, обучении искусственного интеллекта без помощи человека и проблемах, с которыми сталкиваются разработчики.
Эксперт также затронул темы мирового регулирования ИИ, внутреннего устройства нейросетей и защиты от дипфейков.
👉🏻 Смотреть видео (на мобильных устройствах)
В ходе эфира исполнительный директор по исследованию данных Sber AI Андрей Кузнецов рассказал о возможностях мультимодальных нейросетей, наиболее сложных задачах для современной робототехники, обучении искусственного интеллекта без помощи человека и проблемах, с которыми сталкиваются разработчики.
Эксперт также затронул темы мирового регулирования ИИ, внутреннего устройства нейросетей и защиты от дипфейков.
👉🏻 Смотреть видео (на мобильных устройствах)
Американская компания Booz Allen Hamilton развернула на МКС станцию с генеративным ИИ
Ее будут использовать для анализа и обработки научных данных, которые передаются в Центр управления полетами. Большая языковая модель компании запущена на сервере HPE с SSD-блоком KIOXIA емкостью 130 ТБ, что позволит собирать и обрабатывать больше данных на борту МКС, сократив объем передаваемой на Землю информации в 30 тыс. раз.
В Booz Allen Hamilton рассказали, что LLM разработали чуть более чем за восемь недель. Ожидается, что она поможет экипажу решать сложные задачи с использованием обработки естественного языка.
🔗 Источник: https://interestingengineering.com/space/genai-model-deployed-international-space-station
***
📎 Обновленную конфигурацию сервера HPE, на котором запустили ИИ, доставили на МКС в начале 2024 года.
Ее будут использовать для анализа и обработки научных данных, которые передаются в Центр управления полетами. Большая языковая модель компании запущена на сервере HPE с SSD-блоком KIOXIA емкостью 130 ТБ, что позволит собирать и обрабатывать больше данных на борту МКС, сократив объем передаваемой на Землю информации в 30 тыс. раз.
В Booz Allen Hamilton рассказали, что LLM разработали чуть более чем за восемь недель. Ожидается, что она поможет экипажу решать сложные задачи с использованием обработки естественного языка.
🔗 Источник: https://interestingengineering.com/space/genai-model-deployed-international-space-station
***
📎 Обновленную конфигурацию сервера HPE, на котором запустили ИИ, доставили на МКС в начале 2024 года.
«Сбер» и Тюменский кардиологический научный центр создали ИИ-сервис для оценки исследования сердца
Алгоритм автоматически анализирует видеофайлы и рассчитывает SYNTAX-балл, который применяют для оценки тяжести поражения при ишемической болезни сердца. В настоящее время система работает в информационно-справочном режиме.
По словам разработчиков, медицинским работникам сервис будет полезен как второе мнение по интерпретации результатов исследования, а пациенты смогут использовать полученные показатели при обращении к врачу за дополнительной консультацией.
👉🏻 Протестировать сервис
🔗 Источник 1: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=2adda871-1f13-4d1b-9415-8e89a5e435cc&blockID=1303®ionID=77&lang=ru&type=NEWS
🔗 Источник 2: https://www.infarkta.net/press-center/news/31493/
Алгоритм автоматически анализирует видеофайлы и рассчитывает SYNTAX-балл, который применяют для оценки тяжести поражения при ишемической болезни сердца. В настоящее время система работает в информационно-справочном режиме.
По словам разработчиков, медицинским работникам сервис будет полезен как второе мнение по интерпретации результатов исследования, а пациенты смогут использовать полученные показатели при обращении к врачу за дополнительной консультацией.
👉🏻 Протестировать сервис
🔗 Источник 1: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=2adda871-1f13-4d1b-9415-8e89a5e435cc&blockID=1303®ionID=77&lang=ru&type=NEWS
🔗 Источник 2: https://www.infarkta.net/press-center/news/31493/
📬Утренняя подборка
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали сверточную нейронную сеть с двумя ветвями, которая способна обрабатывать данные о работе сердца и показатели электродермальной активности для диагностирования стресса
● Ученые Северо-Кавказского федерального университета реализуют проект по созданию гидрометеорологических карт Северного Кавказа с помощью нейросети
● Исследователи Московского авиационного института разработали БПЛА «Аврора-1МТ», способный обрабатывать информацию о наземных объектах во время полета
● Разработчик «Цифровой онкоморфолог» получил от Росздравнадзора регистрационное удостоверение для платформы PathVision.ai, которая с помощью ИИ диагностирует онкозаболевания предстательной железы
● Разработчик SberDevices представил новые умные колонки SberBoom Home и SberBoom Mini 2 с 🏷GigaChat
🗺За рубежом
● Министерство торговли США предложило запретить использование китайского ПО в беспилотниках
● Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры США объявило о назначении Лизы Эйнштейн (Lisa Einstein) директором по искусственному интеллекту
● Соучредители Character. AI Ноам Шазир (Noam Shazeer) и Даниэль Де Фрейтас (Daniel De Freitas) вернулись в Google после ухода из компании в 2021 году
● Китайская технологическая компания Baidu выбрала Hesai Technology эксклюзивным поставщиком лидаров для своей платформы беспилотных такси
● ИИ-стартап Moonshot (Китай), развивающий чат-бот Kimi, привлек $300 млн от Tencent, Gaorong Capital и Alibaba
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) объявила о новой серии исследовательских грантов в области ИИ, основанных на креативном и новом использовании ее модели Llama 3.1
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о массовости ИИ-продуктов после выхода технологии на потребительский рынок
● Материал The Wall Street Journal о новом типе сделок между крупными технологическими компаниями и ИИ-стартапами
🧑🏻💻Разработчикам
● Портал Rungalileo.io для исследования ИИ на предмет галлюцинаций
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали сверточную нейронную сеть с двумя ветвями, которая способна обрабатывать данные о работе сердца и показатели электродермальной активности для диагностирования стресса
● Ученые Северо-Кавказского федерального университета реализуют проект по созданию гидрометеорологических карт Северного Кавказа с помощью нейросети
● Исследователи Московского авиационного института разработали БПЛА «Аврора-1МТ», способный обрабатывать информацию о наземных объектах во время полета
● Разработчик «Цифровой онкоморфолог» получил от Росздравнадзора регистрационное удостоверение для платформы PathVision.ai, которая с помощью ИИ диагностирует онкозаболевания предстательной железы
● Разработчик SberDevices представил новые умные колонки SberBoom Home и SberBoom Mini 2 с 🏷GigaChat
🗺За рубежом
● Министерство торговли США предложило запретить использование китайского ПО в беспилотниках
● Агентство по кибербезопасности и защите инфраструктуры США объявило о назначении Лизы Эйнштейн (Lisa Einstein) директором по искусственному интеллекту
● Соучредители Character. AI Ноам Шазир (Noam Shazeer) и Даниэль Де Фрейтас (Daniel De Freitas) вернулись в Google после ухода из компании в 2021 году
● Китайская технологическая компания Baidu выбрала Hesai Technology эксклюзивным поставщиком лидаров для своей платформы беспилотных такси
● ИИ-стартап Moonshot (Китай), развивающий чат-бот Kimi, привлек $300 млн от Tencent, Gaorong Capital и Alibaba
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) объявила о новой серии исследовательских грантов в области ИИ, основанных на креативном и новом использовании ее модели Llama 3.1
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о массовости ИИ-продуктов после выхода технологии на потребительский рынок
● Материал The Wall Street Journal о новом типе сделок между крупными технологическими компаниями и ИИ-стартапами
🧑🏻💻Разработчикам
● Портал Rungalileo.io для исследования ИИ на предмет галлюцинаций
62% разработчиков используют инструменты с ИИ
Платформа Stack Overflow представила результаты очередного глобального опроса среди 65 тыс. разработчиков.
Ключевые выводы по применению ИИ:
• среди инструментов с искусственным интеллектом (ИИ) для поиска и для разработки наибольшей популярностью пользуются ChatGPT (82,1%), GitHub Copilot (41,2%) и Google Gemini (23,9%). Из числа пользователей ChatGPT 41% намерен в следующем году применить GitHub Copilot;
• 76% всех респондентов уже используют или планируют в этом году начать использовать инструменты с ИИ (годом ранее этот показатель составлял 70%). В этом году к таким решениям обращаются почти 62% опрошенных (против 44% годом ранее);
• доля тех, кто положительно смотрит на инструменты ИИ в разработке, снизился до 72% с 77% годом ранее. 43% доверяют точности ИИ, а 45% считают, что ИИ с трудом справится со сложными задачами;
• большинство разработчиков согласны, что в следующем году инструменты ИИ будут сильнее интегрированы в способах документирования (8...
Платформа Stack Overflow представила результаты очередного глобального опроса среди 65 тыс. разработчиков.
Ключевые выводы по применению ИИ:
• среди инструментов с искусственным интеллектом (ИИ) для поиска и для разработки наибольшей популярностью пользуются ChatGPT (82,1%), GitHub Copilot (41,2%) и Google Gemini (23,9%). Из числа пользователей ChatGPT 41% намерен в следующем году применить GitHub Copilot;
• 76% всех респондентов уже используют или планируют в этом году начать использовать инструменты с ИИ (годом ранее этот показатель составлял 70%). В этом году к таким решениям обращаются почти 62% опрошенных (против 44% годом ранее);
• доля тех, кто положительно смотрит на инструменты ИИ в разработке, снизился до 72% с 77% годом ранее. 43% доверяют точности ИИ, а 45% считают, что ИИ с трудом справится со сложными задачами;
• большинство разработчиков согласны, что в следующем году инструменты ИИ будут сильнее интегрированы в способах документирования (8...