یک ناهنجاری ، پلاسیتیسیته شگفت انگیز مغز رو نشون میده

این تحقیق جالب که توسط محققای دانشگاه ژنو انجام شده، ۲۷اکتبر۲۰۲۰(چهار روز پیش) در ژورنال
Cerebral Cortex
منتشر شده.


در هر ۴۰۰۰ نفر یک نفر به دنیا میاد که مغزش corpus callosum نداره.

کار corpus callosum این هست که مثل یک پل ارتباطی بین دوتا نیمکره مغز عمل میکنه.

به طور شگفت انگیزی ۲۵درصد این افراد هیچ نشانه ای بروز نمیکنن.

۵۰درصدشون توی ضریب هوشی و یادگیری مشکل دارن.

۲۵ درصد مابقی هم اختلالات شناختی شدیدی دارن.

این ساختار باید در هفته های دهم تا بیستم بارداری در مغز جنین شکل بگیره ولی در این افراد شکل نگرفته که اصطلاحا بهش Agenesis میگن.

وقتی این ساختار حدودا ۱۰سانتی متری نباشه چیزی جاشو نمیگیره الاّ
مایع مغزی- نخاعی

حالا وقتی مغز این افراد میفهمه که یه جاش ناقصه دست به جبران میزنه.

بدین منظور یکسری ارتباط های خفنِ درون نیمکره ای (intra-hemispheric)
میسازه.

اگه اشتباه نکنم Probst bundles اسمشونه.
(اگه اشتباه گفتم بهم بگین😁)


این ارتباطها بیشتر از ارتباط های مغز های سالم هستن.

این مکانیزم نشون میده که پلاستیسیته مغزی در این فرایند دخیل هست تا کمبود فیبر های جسم پینه ای را جبران کنه.

اهمیت بالینی یافته ها چیه؟
دیدن بین توانایی شناختی و این ارتباطای درون نیمکره ای همبستگی وجود داره.

اگه توی دوران بارداری توی سونوگرافی بفهمن که بچه از این نقص های ساختاری (Agensis)داره، معمولا بارداری رو خاتمه میدن.

یکی از اهمیت های این یافته میتونه این باشه که به زودی بتونن با MRI بفهمن که آیا این نقصی که توی سونوگرافی نشون داده شده، آیا ربطی به نقص شناختی بچه داره یا نه.


منبع:https://medicalxpress.com/news/2020-10-malformation-incredible-plasticity-brain.html

داستان مجید و معنا داری آماری!(بخش۱)

مجید به یک ابداع جدید رسیده بود، او توانسته بود الگوریتم هوش مصنوعی توسعه دهد که سلیقه موسیقی افراد را پیش بینی میکرد. مثلا حدس میزد که دوستش احمد از بین آهنگ های شاد پلی لیست، کدام را میپسندد. او بین ۲۰ نفر از دوستانش این روش ابداعی خودش را آزمایش کرد و این الگوریتم به طرز شگفت انگیزی توانسته بود سلیقه ۱۸ نفر از آنان را درست حدس بزند.

مجید که فرد باهوشی بود، به خوبی فهمیده بود این ارقام از نظر آماری معنا دار (Statistical Significance)است. (یعنی به احتمال زیاد این روش ابداعی بر اساس شانس کار نمیکند و واقعا قدرت پیش بینی دارد.)

به همین ترتیب مجید تصمیم میگرد که یک جشن ترتیب بدهد تا خوشحالی دستاورد جدیدش را با دوستانش شریک شود. او برای این جشن از آهنگهایی استفاده میکند که الگوریتم گفته بود همگی آن را میپسندند و بین آنها مشترک بود.

🆔 Telegram |YouTube

داستان مجید و معنا داری آماری!(بخش۲)

اما بعد از جشن وقتی سطح رضایت دوستانش از آهنگهای مهمانی را میپرسد، سطح رضایتشان چندان هم بالا بنظر نمیرسید. مجید از مسئله دیگری خبر نداشت، و آن هم معناداری بالینی(Clinical Significance) بود؛ اینکه افراد در عمل چقدر میتوانند با آهنگ ها فاز بگیرند.

درست است که همه افراد آن آهنگ هارا میپسندیدند، اما شاید لزوما میزان علاقه شان به قدری نبود که در عمل در یک جشن احساس سرخوشی بالایی به آنها بدهد.

به طور خلاصه، معناداری آماری با روش های ریاضی به شما میگوید که این پدیده به احتمال زیاد ناشی از شانس نیست. اما معناداری بالینی به اندازه اثر (effect size) پدیده در زندگی واقعی میپردازد.

🆔 Telegram |YouTube

📕نوروبیولوژی رفتاری داروهای سایکدلیک

این کتاب به بررسی تأثیرات و مکانیزمهای داروهای روانگردان میپردازد. این داروها، که شامل LSD، سیلوسایبین و مسکالین هستند، علی رغم تفاوتهای ساختاری، تجربیات مشابهی در انسانها ایجاد میکنند و دارای مکانیزم عمل مشترکی هستند. همچنین خطرات و مزایای پزشکی احتمالی این داروها و ترکیبات مرتبط از جمله مباحثی است که در این کتاب به آن پرداخته شده است.

#book
#pychedelic

🆔 Telegram |YouTube

🆔 Telegram |YouTube

⭕️نیمه تاریک نوروپلاستیسیته(انعطاف پذیری عصبی)
نوروپلاستیسیته، توانایی مغز برای سازماندهی مجدد خود با ایجاد اتصالات عصبی جدید در طول زندگی است و به طور کلی به عنوان یک ویژگی مثبت در نظر گرفته می شود که امکان یادگیری و بهبودی از آسیب مغزی را فراهم می کند.

چند سال پیش در یکی از ارائه هایم از اثر استرس بر مغز مادران به عنوان نیمه تاریک نوروپلاستیسیته یاد کردم؛ یکی از دوستانم بهم گفت که نوروپلاستیسته چطور میتواند تاریک باشد؟ این بود که من احساس کردم جو القا شده در شبکه های مجازی بیشتر بر جنبه های مثبت این پدیده متمرکز بوده.

استفاده مکرر از مواد اعتیاد آور می تواند مسیرهای عصبی را تقویت کند که رفتارهای اعتیاد آور را تقویت می کند و غلبه بر اعتیاد را چالش برانگیزتر می کند.
در برخی موارد پس از آسیب مغزی، مغز ممکن است خود را به گونه‌ای دوباره سیم‌کشی کند که منجر به رفتارهای ناسازگار یا درد مزمن شود.  مثال دیگر پتانسیل نوروپلاستیسیته برای کمک به پیشرفت اختلالات عصبی مانند صرع است. اشکال خاصی از نوروپلاستیسیته ممکن است وضعیت را تشدید کند و منجر به افزایش دفعات یا شدت تشنج شود.

منبع
🆔 Telegram |YouTube

📕دستنامه کاکرین برای مطالعه نظام مند مداخلات

مطالعات مروری نظام مند از سطح اهمیت بالای در هرم شواهد برخوردارند. بدون شک دستنامه کاکرین از جامع ترین و معتبر ترین منابع جهت یادگیری این دست مطالعات در نظام سلامت است.

#book
#research
#systematic_review

🆔 Telegram |YouTube

🆔 Telegram |YouTube

نظر من اینه که بر خلاف اینکه توی پژوهش اثر دارونما و اثرات غیر اختصاصی رو سعی میکنیم تا حد امکان کم کنیم تا اثر اختصاصی درمان رو کشف کنیم؛ توی اتاق درمان تا میتونیم باید از فاکتور های مختلف استفاده کنیم تا اثر غیر اختصاصی درمان رو افزایش بدیم.

چون برداشت من اینه که هدف از پژوهش کشف حقیقت، و هدف از درمان برگشت بیمار به زندگی عادی اش هست و خیلی مهم نیست که به طور خاص تغییر سوگیری های شناختی فرد رو بهبود داده یا رابطه درمانی به عنوان یک عنصر عمومی موثر در درمان.

🆔 Telegram |YouTube

⬛️Title: Psychological Intevention : The story of the brain that heal itself.

🗣Language: Farsi
🎤Speaker: Danial Nejadmasoom
📅Date: 30 April , 2023
▶️Organizer: International NeuroTalk Event, IUMS
🗺Location: Razi Intrnational Hall, IUMS

ℹ️Description: This lecture is about the importance of top-down view in the medical science and psychological interventions.

#lecture
#hypnosis
#placebo
#psychological_intervention

🆔Channel ID: @dan_hypnos

من نمیتونم حتی درمان دارویی چه در کانتکست پزشکی و چه روانپزشکی رو هم صرفا زیست شناختی ببینم. در اثر گذاری درمان بین کسی که دارو رو در یک ریچوال درمانی مناسب دریافت میکنه و دیگران تفاوت وجود دارد.

داستان مجید و متغییر های مزاحم.

مجید بعد از آن روز مدام به مشکل قضیه فکر میکرد؛ نمیتونست به راحتی بپذیرد که وقتی پلی لیست مورد علاقه همه را با آن دقت بالا پیش بینی کرده، در جشن منجر به رضایت افراد از آهنگ نشده باشد.

یک روز زمانی که در ترافیک پر سر و صدای شهرشان در حال شنیدن آهنگ مورد علاقه اش بود، متوجه شد که مثل همیشه نمیتواند از آهنگ لذت ببرد.

در همین حال به ذهنش رسید که زمانی که هوش مصنوعی پیش بینی آهنگ را تست میکرده است، فضای اطراف ساکت بوده؛ اما در روز مهمانی به دلیل عملیات ساخت و ساز در نزدیکی خانه شان سر و صدای آزار دهنده زیادی ایجاد میشد.

مجید به این نتیجه رسید که شرایط بررسی روشی که ایجاد کرده هرچقدر در دو حالت شبیه هم باشد، نتیجه گیری دقیق تری میتواند انجام دهد. او متوجه شد متغییر های مزاحم و ناخواسته ای وجود داشته اند، و تا زمانی که روشی جهت کنترل یا حذف این متغییر های مزاحم پیدا نکند نمیتواند مطمئن شود اثری که مشاهده میکند صرفا ناشی از روش ابداعی اش است یا خیر.

🆔 Telegram |YouTube

هدف من از گفتن داستان های مجید، آموزش آمار به قصد کار آکادمیک نیست، چون خودم هم تخصصش رو ندارم. منتهی تلاش های ناچیزی دارم میکنم که حتی الامکان با زبان غیر تخصصی این مفاهیم رو بازگو کنم، چون معتقدم خیلی از اینها توی روزمره ما هم کاربرد داره.

مثلا بگن فلان درخت سالانه ۲۰۰ نفر رو شفا میده، ذهن نقاد باید بپرسه بر فرض که واقعا ۲۰۰ نفر شفا پیدا کردن، آیا آمار همه افراد رو داریم؟ شاید ۱۰۰۰ نفر رفتن دیدن درخت ۳۰۰ نفر بدتر شدن ۵۰۰ نفر تغییری نکردن؛ ولی تنها چیزی که به ما نشون میدن ۲۰۰ نفر شفا گرفته هست.

توی همون ۲۰۰ نفر چطور میتونیم مطمئن بشیم ناشی از اثر درخت جادویی بود و متغییر های مزاحمی دخیل نبودن؟

قرار نیست، صرفا به آمار بپردازم، به طور کل هدف من اینه که نسبت به پذیرش پدیده ها ذهنیت پرسشگرانه تری داشته باشیم.

🆔 Telegram |YouTube