Лучшие нейросети года по мнению пользователей платформы Reddit ⭐️

Можно использовать как шпаргалку, т.к. инструменты распределены по категориям.

Интересно, что всего год назад почти ничего этого не было🦌

Аудитория нейросетей в России выросла в 3,5 раза за год, а мужчины пользуются сервисами на основе ИИ чаще женщин.
Словом 2023 года стала "нейросеть"

Подошло время исследований по итогам года. 🎅🎄

В России резко возрос интерес к нейросетям — за год мобильный трафик сервисов по работе с искусственным интеллектом (ИИ) вырос втрое, а их аудитория увеличилась в 3,5 раза.

❤️Основные пользователи нейросетей — мужчины и женщины в возрасте от 36 до 45 лет (на них приходится 32% аудитории), а также россияне в возрастной категории 26−35 лет (31%).

👋Мужчины чаще женщин пользуются нейросетями — они составляют 59% аудитории таких сервисов. В среднем россияне тратят почти час в месяц (59 минут) на работу с ИИ-сайтами.

☃️Самым популярным оказался проект «Шедеврум» от Яндекса, за полгода пользователи потратили там вдвое больше трафика, чем во втором по популярности сервисе Kandinsky от Сбера. 

🎅Уже 20% крупных российских компаний используют возможности генеративного ИИ в своей работе. 12% определили приоритетные сценарии применения, 27% экспериментируют точечно.

🦌Популярны решения OpenAI и Яндекс.GPT, особенно для работы с текстами. 40% компаний применяют нейросеть Сбера Kandinsky для работы с изображениями.

🎄ИИ помогает бизнесу оптимизировать маркетинг, продажи, обслуживание клиентов. 94% компаний отмечают снижение затрат благодаря ИИ.

Аналитики прогнозируют, что к 2028 году экономический эффект от ИИ в России может достичь 22-36 трлн рублей.🎅

🔴 стратегий работы с текстовыми нейросетями

Разработчик ChatGPT, компания OpenAI, опубликовала официальное руководство по промпт-инжинирингу - технологиям подготовки запросов для нейросети.

🔴Предлагают следовать шести основным стратегиям:

🟠 Пишите четкие инструкции - максимально конкретизируйте, что вы хотите от модели. Используйте примеры, персонажей, разделители и т.д.

🔴 Предоставляйте справочные тексты - давайте модели проверенные источники информации, чтобы она опиралась на факты, а не гадала.

🟠 Разбивайте сложные задачи - делите запрос на более простые подзадачи, чтобы снизить возможность ошибки. Используйте метод иерархии намерений.

🔴 Давайте модели время подумать - заставляйте её рассуждать пошагово, а не спешить с выводами.

🟠 Используйте внешние инструменты. Перекладывайте расчёты и код на дополнительных исполнителей. Подключайте API.

🔴 Тестируйте изменения систематично - оценивайте улучшения при помощи сравнения с эталонами.

В руководстве можно найти различные лайфхаки и примеры использования.

Полное руководство здесь 🔴