Спасибо большое всем ❤️ за пожелания выздоровления. Они подействовали! 👍

Пока болела, думала о том, что происходящее в сфере нейросетей стало похоже на хайп и истерию. После известных событий в руководстве OpenAI в ноябре, количество новостей о появлении новых, сверхмощных, превосходящих не только человеческий разум, но и друг друга систем машинного обучения просто зашкаливает. Чуть не ежедневно анонсируются "убийцы" ChatGPT от разных компаний.

Но есть нюанс
Часто эти убийцы - художественный вымысел своих создателей, и пока не существуют в природе.

Зачем это делается, понятно. Громкий анонс, все бегут тестировать, потом долго обсуждают. Пиар хороший, охваты высокие. Чистый маркетинг, ничего личного.

Что характерно, даже такой гигант как Google не гнушается этих методов. Неделю назад он заявил о создании революционной нейросети Gemini Ultra, понимающей человека с полужеста и полуслова. А на следующий день признался, что это было видео, чтобы "вдохновить разработчиков", а нейросети такой пока нет.

Что говорить о менее известных компаниях, которые хотят застолбить место на новом рынке. Тысячи и тысячи ИИ-ботов, ИИ-помощников анонсируются каждый день. И далеко не все из них одинаково полезны и стоят времени.

Одновременно, наряду с такими "потемкинскими" анонсами, чуть не каждый день в нейросетях происходит действительно что-то важное, что стоит знать, если хочешь оставаться "в тренде", и не рассказывать с умным видом о новостях двухмесячной давности, которые уже месяц как неактуальны.

Возникает дилемма
Если не следить за новостями, можно упустить что-то значимое. А если следить - можно свихнуться от разного рода шума.

Что делать?
🦌Еще более тщательно выбирать источники информации. Желательно, чтобы их авторы не просто собирали и перепечатывали самое "интересненькое", а еще как-то проверяли и тестировали.

🦌Ну и еще более критически относиться ко всему что мы видим, слышим и читаем. В эпоху постправды, когда эмоции замещают факты, а фейки новости, это особенно актуально.

С нейросетями или без них ❄️

Чем дальше, тем такого будет больше ⛄️

Лучшие нейросети года по мнению пользователей платформы Reddit ⭐️

Можно использовать как шпаргалку, т.к. инструменты распределены по категориям.

Интересно, что всего год назад почти ничего этого не было🦌

Аудитория нейросетей в России выросла в 3,5 раза за год, а мужчины пользуются сервисами на основе ИИ чаще женщин.
Словом 2023 года стала "нейросеть"

Подошло время исследований по итогам года. 🎅🎄

В России резко возрос интерес к нейросетям — за год мобильный трафик сервисов по работе с искусственным интеллектом (ИИ) вырос втрое, а их аудитория увеличилась в 3,5 раза.

❤️Основные пользователи нейросетей — мужчины и женщины в возрасте от 36 до 45 лет (на них приходится 32% аудитории), а также россияне в возрастной категории 26−35 лет (31%).

👋Мужчины чаще женщин пользуются нейросетями — они составляют 59% аудитории таких сервисов. В среднем россияне тратят почти час в месяц (59 минут) на работу с ИИ-сайтами.

☃️Самым популярным оказался проект «Шедеврум» от Яндекса, за полгода пользователи потратили там вдвое больше трафика, чем во втором по популярности сервисе Kandinsky от Сбера. 

🎅Уже 20% крупных российских компаний используют возможности генеративного ИИ в своей работе. 12% определили приоритетные сценарии применения, 27% экспериментируют точечно.

🦌Популярны решения OpenAI и Яндекс.GPT, особенно для работы с текстами. 40% компаний применяют нейросеть Сбера Kandinsky для работы с изображениями.

🎄ИИ помогает бизнесу оптимизировать маркетинг, продажи, обслуживание клиентов. 94% компаний отмечают снижение затрат благодаря ИИ.

Аналитики прогнозируют, что к 2028 году экономический эффект от ИИ в России может достичь 22-36 трлн рублей.🎅

🔴 стратегий работы с текстовыми нейросетями

Разработчик ChatGPT, компания OpenAI, опубликовала официальное руководство по промпт-инжинирингу - технологиям подготовки запросов для нейросети.

🔴Предлагают следовать шести основным стратегиям:

🟠 Пишите четкие инструкции - максимально конкретизируйте, что вы хотите от модели. Используйте примеры, персонажей, разделители и т.д.

🔴 Предоставляйте справочные тексты - давайте модели проверенные источники информации, чтобы она опиралась на факты, а не гадала.

🟠 Разбивайте сложные задачи - делите запрос на более простые подзадачи, чтобы снизить возможность ошибки. Используйте метод иерархии намерений.

🔴 Давайте модели время подумать - заставляйте её рассуждать пошагово, а не спешить с выводами.

🟠 Используйте внешние инструменты. Перекладывайте расчёты и код на дополнительных исполнителей. Подключайте API.

🔴 Тестируйте изменения систематично - оценивайте улучшения при помощи сравнения с эталонами.

В руководстве можно найти различные лайфхаки и примеры использования.

Полное руководство здесь 🔴