Forwarded from Контур. Визионеры бухгалтерии
Вы недооцениваете ИИ: 3 факта, которые перевернут ваше представление о нейросетях за 3 минуты
Делится амбассадор ИИ Василий Данильчик @NeuroDailyGo
Каждый день нейросети пишут тексты, рисуют изображения и подкидывают идеи. Но главное — как они это делают и что из этого следует для нас. Вот три коротких факта, после которых вы иначе посмотрите на ИИ.
1️⃣ Нейросеть не понимает мир — она предсказывает
Она предсказывает вероятность следующего слова, пикселя или ноты. Поэтому может блистательно продолжать мысль и… ошибаться с уверенным тоном. Отсюда золотое правило: просите пояснять шаги («почему/как ты это сделал?») и проверяйте важные факты.
2️⃣ Точность ИИ резко растет от контекста
Нейросеть учится «в полете»: чем конкретнее задача, роль и ограничения, тем лучше результат. Формула сильного запроса: цель → роль ИИ → входные данные → формат ответа → критерии качества. Маленькие примеры/эталоны («сделай как в примере А») дают непропорционально большой прирост качества.
3️⃣ ИИ уже мультимодален
Современные модели работают не только с текстом — они умеют анализировать и описывать изображения, звук, видео, таблицы и код. Один инструмент может и расшифровать аудио, и подсказать структуру статьи/отчета/письма, и предложить визуал (например, график) — на одном дыхании.
Ваш ход
Какие факты удивили вас больше всего?
Напишите в комментариях, что уже пробовали с ИИ и что хотите разобрать.
🧡 Визионеры бухгалтерии: исследуем ИИ-тренды в профессии
Делится амбассадор ИИ Василий Данильчик @NeuroDailyGo
Каждый день нейросети пишут тексты, рисуют изображения и подкидывают идеи. Но главное — как они это делают и что из этого следует для нас. Вот три коротких факта, после которых вы иначе посмотрите на ИИ.
Она предсказывает вероятность следующего слова, пикселя или ноты. Поэтому может блистательно продолжать мысль и… ошибаться с уверенным тоном. Отсюда золотое правило: просите пояснять шаги («почему/как ты это сделал?») и проверяйте важные факты.
Нейросеть учится «в полете»: чем конкретнее задача, роль и ограничения, тем лучше результат. Формула сильного запроса: цель → роль ИИ → входные данные → формат ответа → критерии качества. Маленькие примеры/эталоны («сделай как в примере А») дают непропорционально большой прирост качества.
Современные модели работают не только с текстом — они умеют анализировать и описывать изображения, звук, видео, таблицы и код. Один инструмент может и расшифровать аудио, и подсказать структуру статьи/отчета/письма, и предложить визуал (например, график) — на одном дыхании.
Ваш ход
Какие факты удивили вас больше всего?
Напишите в комментариях, что уже пробовали с ИИ и что хотите разобрать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мне подарили небольшую ёлку. Теперь моя задача её нарядить 🎄
Передо мной встал классический декабрьский вопрос: какие украшения взять, чтобы всё смотрелось гармонично? Я пошел их искать на Wildberries.
Что я сделал:
1. Зашёл на Wildberries
2. Набрал гирлянду, игрушки, снежинки, шары, бантики
3. Сделал скриншоты карточек товаров
4. Загрузил фото своей настоящей ёлки + скриншоты украшений в ChatGPT Images
5. Описал задачу текстом
И получил суперреалистичное изображение моей будущей ёлки, будто я уже всё купил и нарядил.
Это очень крутой кейс, потому что:
* не нужно покупать «на глаз»
* можно проверить сочетаемость цветов и стиля
* нейросеть реально помогает принять визуальное решение, а не просто «пофантазировать»
Ниже — фото:
* как ёлка выглядит сейчас
* какие украшения я смотрел
* финальный результат от нейросети
💬 Пример промпта, который отлично работает (скопируйте по нажатию):
Нейросети — это уже не «будущее». Это очень практичное настоящее, даже когда ты просто выбираешь украшения для ёлки 🎄
Подпишись на путеводитель по нейросетям
Передо мной встал классический декабрьский вопрос: какие украшения взять, чтобы всё смотрелось гармонично? Я пошел их искать на Wildberries.
Что я сделал:
1. Зашёл на Wildberries
2. Набрал гирлянду, игрушки, снежинки, шары, бантики
3. Сделал скриншоты карточек товаров
4. Загрузил фото своей настоящей ёлки + скриншоты украшений в ChatGPT Images
5. Описал задачу текстом
И получил суперреалистичное изображение моей будущей ёлки, будто я уже всё купил и нарядил.
Это очень крутой кейс, потому что:
* не нужно покупать «на глаз»
* можно проверить сочетаемость цветов и стиля
* нейросеть реально помогает принять визуальное решение, а не просто «пофантазировать»
Ниже — фото:
* как ёлка выглядит сейчас
* какие украшения я смотрел
* финальный результат от нейросети
💬 Пример промпта, который отлично работает (скопируйте по нажатию):
Создай фотореалистичную фотографию моей ёлки из загруженного изображения. Используй новогодние украшения с предоставленных скриншотов: тёплую гирлянду, маленькие красные снежинки, синие ёлочные шары, серебряные подарочные коробки, серебряные бантики и игрушки-персонажи. Украшения должны быть аккуратно и естественно развешаны, с правильным масштабом, освещением и тенями. Фото должно выглядеть как реальный снимок в домашнем интерьере.Нейросети — это уже не «будущее». Это очень практичное настоящее, даже когда ты просто выбираешь украшения для ёлки 🎄
Подпишись на путеводитель по нейросетям
❤4🔥1🆒1
Forwarded from сучки́ и задоринки у Наили
так выглядит маркетинг, если принять, что главным читателем стал ИИ, а не человек. от SEO к AI-оптимизации. часть третья
прошлые наблюдения: три поиска в ChatGPT, мой комментарий в Forbes и кейс с норвежскими гидами
послушала Marketing AMA с Zapier про то, как они работают над выдачей бренда в ответах LLM. Zapier пока НЕ понимает, как работает AEO / GEO. вообще очень импонирует эта честность в разгадывании секретов оптимизации, особенно на фоне появляющихся услуг с гарантией появления вашего бренда в ответах LLM. стратегии у Zapier пока нет, поэтому перебирают гипотезы (на слайде)
(1) восприятие бренда. LLM постоянно отвечает на вопросы типа «what is Zapier», «Zapier vs бренд такой-то» или «best automation tools». и если Zapier не контролирует источники, ИИ берет чужие. поэтому они публикуют у себя статьи-сравнения с другими брендами, работают над попаданием в подборки сервисов и пользовательские рейтинги.
(2) поддержание статуса top-of-mind — тут без пиарщиков не обойтись. Zapier расширяют контент вокруг темы AI orchestration, работают с журналистами и всячески дистрибутируют свой контент.
(3) работу с ценами вывели в отдельный блок, потому что пользователи постоянно спрашивают LLM о дороговизне сервиса и стоит ли он этих денег, а LLM формируют мнение о цене из старых отзывов и Reddit. поэтому Zapier занимаются публикацией контента с объяснением ценности.
для оценки гипотез они смотрят на четыре метрики: упоминания, цитирования, переходы на сайт и тональность. и уточняют, что трафик из AI меньше по объему, но конверсия 4x выше (Semrush ту же цифру приводил), стабильности нет и не ожидается — графики качаются из-за апдейтов моделей.
нет утверждений, что это единственный правильный путь, но как первый рабочий список экспериментов может быть полезен.
в январе на Резонансе мы будем работать с анализом косвенных сигналов намерений аудитории, которые потом могут лечь в основу гипотез про GEO в том числе.
а сама буду приглядываться к действиям Zapier, чтобы со временем можно было сложить более-менее рабочую картинку AI-оптимизации.
прошлые наблюдения: три поиска в ChatGPT, мой комментарий в Forbes и кейс с норвежскими гидами
послушала Marketing AMA с Zapier про то, как они работают над выдачей бренда в ответах LLM. Zapier пока НЕ понимает, как работает AEO / GEO. вообще очень импонирует эта честность в разгадывании секретов оптимизации, особенно на фоне появляющихся услуг с гарантией появления вашего бренда в ответах LLM. стратегии у Zapier пока нет, поэтому перебирают гипотезы (на слайде)
(1) восприятие бренда. LLM постоянно отвечает на вопросы типа «what is Zapier», «Zapier vs бренд такой-то» или «best automation tools». и если Zapier не контролирует источники, ИИ берет чужие. поэтому они публикуют у себя статьи-сравнения с другими брендами, работают над попаданием в подборки сервисов и пользовательские рейтинги.
(2) поддержание статуса top-of-mind — тут без пиарщиков не обойтись. Zapier расширяют контент вокруг темы AI orchestration, работают с журналистами и всячески дистрибутируют свой контент.
(3) работу с ценами вывели в отдельный блок, потому что пользователи постоянно спрашивают LLM о дороговизне сервиса и стоит ли он этих денег, а LLM формируют мнение о цене из старых отзывов и Reddit. поэтому Zapier занимаются публикацией контента с объяснением ценности.
для оценки гипотез они смотрят на четыре метрики: упоминания, цитирования, переходы на сайт и тональность. и уточняют, что трафик из AI меньше по объему, но конверсия 4x выше (Semrush ту же цифру приводил), стабильности нет и не ожидается — графики качаются из-за апдейтов моделей.
нет утверждений, что это единственный правильный путь, но как первый рабочий список экспериментов может быть полезен.
в январе на Резонансе мы будем работать с анализом косвенных сигналов намерений аудитории, которые потом могут лечь в основу гипотез про GEO в том числе.
а сама буду приглядываться к действиям Zapier, чтобы со временем можно было сложить более-менее рабочую картинку AI-оптимизации.
Путеводитель по нейросетям
Audio
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
И трек и музыка это нейросети Suno и Grok
❤2🔥2👍1
Forwarded from SM only news
OpenAI платит $555 000 за «самую стрессовую работу в мире»
Сэм Альтман открыл вакансию на должность Head of Preparedness. Кандидату предлагают оклад в полмиллиона долларов и долю в компании, но CEO сразу предупреждает: нырять в проблемы придется с первого дня.
Главная задача сотрудника — предотвращать катастрофические сценарии использования ИИ: от кибератак и создания биологического оружия до угроз психике пользователей.
Поиск идет на фоне реальных проблем: конкуренты уже фиксируют автономные атаки нейросетей, а на саму OpenAI подают в суд родственники людей, пострадавших от общения с чат-ботом.
➡️ Позиция считается «расстрельной»: предыдущие руководители направления безопасности в компании долго не задерживались.
@settersmedia_news
Сэм Альтман открыл вакансию на должность Head of Preparedness. Кандидату предлагают оклад в полмиллиона долларов и долю в компании, но CEO сразу предупреждает: нырять в проблемы придется с первого дня.
Главная задача сотрудника — предотвращать катастрофические сценарии использования ИИ: от кибератак и создания биологического оружия до угроз психике пользователей.
Поиск идет на фоне реальных проблем: конкуренты уже фиксируют автономные атаки нейросетей, а на саму OpenAI подают в суд родственники людей, пострадавших от общения с чат-ботом.
@settersmedia_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Василий Данильчик
Мой 2025 год с ChatGPT
Я попросил нейросеть составить итоги и основные мысли и задачи, которые у меня были в этом году. Получилась такая подборка
Я попросил нейросеть составить итоги и основные мысли и задачи, которые у меня были в этом году. Получилась такая подборка
❤1🔥1🆒1
Путеводитель по нейросетям
Мне подарили небольшую ёлку. Теперь моя задача её нарядить 🎄 Передо мной встал классический декабрьский вопрос: какие украшения взять, чтобы всё смотрелось гармонично? Я пошел их искать на Wildberries. Что я сделал: 1. Зашёл на Wildberries 2. Набрал гирлянду…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Такая елочка получилась 🎄
❤3👍2🔥2
Forwarded from AI News | Нейросети
Сэм Альтман выпустит умную ручку — по данным инсайдеров.
Вместо того чтобы решить что-то полезное для компании и для пользователей, OpenAI совместно с дизайнером Джони Айвом решили выпустить крошечный гаджет с кодовым именем Gumdrop.
По предварительной инфе, штуковина будет иметь встроенный микрофон, камеру и ИИ, способный слышать, видеть и понимать, что происходит вокруг.
В компании считают, что их невероятная технология станет третьим мастхэв-устройством после смартфона и ноута. Сам Сэм Альтман, по факту, и говорит, что сделал её по приколу — потому что она простая, красивая и забавная.
● GPT News | ChatGPT BOT
Вместо того чтобы решить что-то полезное для компании и для пользователей, OpenAI совместно с дизайнером Джони Айвом решили выпустить крошечный гаджет с кодовым именем Gumdrop.
По предварительной инфе, штуковина будет иметь встроенный микрофон, камеру и ИИ, способный слышать, видеть и понимать, что происходит вокруг.
В компании считают, что их невероятная технология станет третьим мастхэв-устройством после смартфона и ноута. Сам Сэм Альтман, по факту, и говорит, что сделал её по приколу — потому что она простая, красивая и забавная.
● GPT News | ChatGPT BOT