«Кто такой Василий Данильчик», — отвечает нейросеть
Этим вечером решил посмотреть, что обо мне знают разные нейросети. Самый близкий вариант к настоящему показал ChatGPT, на втором месте я бы поставил Perplexity, третье у Алисы от Яндекса и последний — Grok.
Хоть Grok показал инфу совсем не про меня, но тут надо вспомнить, что для генерации ответа неросети очень важен контекст.
А я просто спросил: «Кто такой Василий Данильчик». Что за Василий? Чем он занимается? Где живет? Не хватает контекста — ответ неверный (для меня!). Но вообще-то я не единственный Василий Данильчик на этой планете, поэтому это норм.
Главный вывод из этого эксперимента: больше контекста — лучше результат.
Попробуйте спросить про себя у нейросети, можете узнать много интересного 😁
Подпишись на путеводитель по нейросетям
Этим вечером решил посмотреть, что обо мне знают разные нейросети. Самый близкий вариант к настоящему показал ChatGPT, на втором месте я бы поставил Perplexity, третье у Алисы от Яндекса и последний — Grok.
Хоть Grok показал инфу совсем не про меня, но тут надо вспомнить, что для генерации ответа неросети очень важен контекст.
А я просто спросил: «Кто такой Василий Данильчик». Что за Василий? Чем он занимается? Где живет? Не хватает контекста — ответ неверный (для меня!). Но вообще-то я не единственный Василий Данильчик на этой планете, поэтому это норм.
Главный вывод из этого эксперимента: больше контекста — лучше результат.
Попробуйте спросить про себя у нейросети, можете узнать много интересного 😁
Подпишись на путеводитель по нейросетям
💅2
Forwarded from AI News | Нейросети
Присядьте: теперь сгенерированные картинки вообще не отличишь от реальности, твиттерский сравнил старую и новую версии нейронки от Google.
И если обычную Nana Banana ещё можно распознать на глаз, то недавно вышедшая версия Pro не оставляет никаких шансов.
А ведь «фотка» справа годится для рекламы ресторана или коктейля, и это лишь самое безобидное, что можно сделать с этой технологией.
● GPT News | ChatGPT BOT
И если обычную Nana Banana ещё можно распознать на глаз, то недавно вышедшая версия Pro не оставляет никаких шансов.
А ведь «фотка» справа годится для рекламы ресторана или коктейля, и это лишь самое безобидное, что можно сделать с этой технологией.
● GPT News | ChatGPT BOT
😱2
Forwarded from SM only news
Сэм Альтман объявил «красный код» в OpenAI
Гендиректор компании экстренно пересматривает стратегию из-за резкого рывка конкурентов. По данным The Information, поводом стал выход Gemini 3 от Google и успехи моделей других компаний.
Чтобы удержать лидерство, стартап ставит на паузу монетизацию и внедрение второстепенных фич:
🔡 отложен запуск рекламы;
🔡 заморожены обновления ChatGPT Pulse и ChatGPT Shopping.
Что теперь в приоритете:
Все ресурсы перебрасывают на улучшение самого продукта. Главные цели — прокачать персонализацию, генерацию изображений и вернуть первое место в рейтинге LM Arena.
➡️ Ситуация на рынке перевернулась: если раньше OpenAI задавала темп всей индустрии, то теперь компании приходится удерживать аудиторию.
@settersmedia_news
Гендиректор компании экстренно пересматривает стратегию из-за резкого рывка конкурентов. По данным The Information, поводом стал выход Gemini 3 от Google и успехи моделей других компаний.
Чтобы удержать лидерство, стартап ставит на паузу монетизацию и внедрение второстепенных фич:
Что теперь в приоритете:
Все ресурсы перебрасывают на улучшение самого продукта. Главные цели — прокачать персонализацию, генерацию изображений и вернуть первое место в рейтинге LM Arena.
@settersmedia_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💅1
В Grok Imagine залил свою фотку и попросил нейросеть сделать жуткое и страшное выражение лица. Смотрите, что получилось.
Какой из вариантов реально более жуткий?
🔥 — первый
👍 — второй
#grok #grokimagine #нейросети
Подпишись на путеводитель по нейросетям
Какой из вариантов реально более жуткий?
🔥 — первый
👍 — второй
#grok #grokimagine #нейросети
Подпишись на путеводитель по нейросетям
🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня на выставке по маркетингу смотрю на цифрового персонажа Софию.
Мне кажется, это кринж 😬
А вы как считаете?
Мне кажется, это кринж 😬
А вы как считаете?
🗿2
Forwarded from SM only news
Time назвал «Человеком года» архитекторов ИИ
Журнал присудил главное звание не конкретной персоне, а группе лидеров индустрии. В список вошли: Дженсен Хуанг (Nvidia), Сэм Альтман (OpenAI), Марк Цукерберг (Meta*), Илон Маск (xAI), Лиза Су (AMD), Демис Хассабис (Google DeepMind), Дарио Амодей (Anthropic) и Фэй-Фэй Ли (ImageNet).
⏪ На обложке, отсылающей к легендарному фото «Обед на небоскребе», герои сидят на балке над мегаполисом.⏩
➡️ Редакция отметила, что именно эти люди сейчас «держат штурвал истории» и определяют будущее экономики и общества.
* признана экстремистской и запрещена в РФ.
@settersmedia_news
Журнал присудил главное звание не конкретной персоне, а группе лидеров индустрии. В список вошли: Дженсен Хуанг (Nvidia), Сэм Альтман (OpenAI), Марк Цукерберг (Meta*), Илон Маск (xAI), Лиза Су (AMD), Демис Хассабис (Google DeepMind), Дарио Амодей (Anthropic) и Фэй-Фэй Ли (ImageNet).
* признана экстремистской и запрещена в РФ.
@settersmedia_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from SM only news
OpenAI выпустила модель GPT-5.2
Компания представила обновление своей флагманской нейросети. Главный упор в свежей версии сделали на надежность и решение профессиональных задач.
⏪ По сравнению с версией 5.1, новинка галлюцинирует на 30% реже. Модель стала лучше справляться с таблицами и написанием кода, а длинный контекст теперь обрабатывается практически без потерь качества в диапазоне до 256 тысяч токенов⏩
➡️ Также разработчики отчитались о серьезном апгрейде в работе с изображениями и улучшении «агентских» возможностей ИИ.
@settersmedia_news
Компания представила обновление своей флагманской нейросети. Главный упор в свежей версии сделали на надежность и решение профессиональных задач.
@settersmedia_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Обновление ChatGPT Images: как делать крутые картинки за 1 минуту [гайд] 📹
В этом видео тестирую ChatGPT Images — новую функцию ChatGPT для создания и редактирования изображений (обновление декабря). Покажу, как генерировать фотореалистичные фотографии по промпту, делать вариации, улучшать детализацию и стиль.
По ходу делюсь рабочими формулировками запросов, типичными ошибками и лайфхаками, как быстрее получать нужную картинку без Photoshop: для обложек YouTube, постов в соцсетях и креативов.
Выбирайте любую из площадок:
YouTube // Rutube
#chatgpt #gpt
Подпишись на путеводитель по нейросетям
В этом видео тестирую ChatGPT Images — новую функцию ChatGPT для создания и редактирования изображений (обновление декабря). Покажу, как генерировать фотореалистичные фотографии по промпту, делать вариации, улучшать детализацию и стиль.
По ходу делюсь рабочими формулировками запросов, типичными ошибками и лайфхаками, как быстрее получать нужную картинку без Photoshop: для обложек YouTube, постов в соцсетях и креативов.
Выбирайте любую из площадок:
YouTube // Rutube
#chatgpt #gpt
Подпишись на путеводитель по нейросетям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
ChatGPT УБИЛ Photoshop? Шок-тест новой функции!
Телеграм-канал про нейросети: https://t.me/+Fm6cEYz19Lc3MTVi
Личный Телеграм-канал Данильчик · Live: https://t.me/+eEYIY4BwYSk2YTAy
В этом видео тестирую ChatGPT Images — новую функцию ChatGPT для создания и редактирования изображений (обновление декабря).…
Личный Телеграм-канал Данильчик · Live: https://t.me/+eEYIY4BwYSk2YTAy
В этом видео тестирую ChatGPT Images — новую функцию ChatGPT для создания и редактирования изображений (обновление декабря).…
👀3❤2💅2
Forwarded from Контур. Визионеры бухгалтерии
Вы недооцениваете ИИ: 3 факта, которые перевернут ваше представление о нейросетях за 3 минуты
Делится амбассадор ИИ Василий Данильчик @NeuroDailyGo
Каждый день нейросети пишут тексты, рисуют изображения и подкидывают идеи. Но главное — как они это делают и что из этого следует для нас. Вот три коротких факта, после которых вы иначе посмотрите на ИИ.
1️⃣ Нейросеть не понимает мир — она предсказывает
Она предсказывает вероятность следующего слова, пикселя или ноты. Поэтому может блистательно продолжать мысль и… ошибаться с уверенным тоном. Отсюда золотое правило: просите пояснять шаги («почему/как ты это сделал?») и проверяйте важные факты.
2️⃣ Точность ИИ резко растет от контекста
Нейросеть учится «в полете»: чем конкретнее задача, роль и ограничения, тем лучше результат. Формула сильного запроса: цель → роль ИИ → входные данные → формат ответа → критерии качества. Маленькие примеры/эталоны («сделай как в примере А») дают непропорционально большой прирост качества.
3️⃣ ИИ уже мультимодален
Современные модели работают не только с текстом — они умеют анализировать и описывать изображения, звук, видео, таблицы и код. Один инструмент может и расшифровать аудио, и подсказать структуру статьи/отчета/письма, и предложить визуал (например, график) — на одном дыхании.
Ваш ход
Какие факты удивили вас больше всего?
Напишите в комментариях, что уже пробовали с ИИ и что хотите разобрать.
🧡 Визионеры бухгалтерии: исследуем ИИ-тренды в профессии
Делится амбассадор ИИ Василий Данильчик @NeuroDailyGo
Каждый день нейросети пишут тексты, рисуют изображения и подкидывают идеи. Но главное — как они это делают и что из этого следует для нас. Вот три коротких факта, после которых вы иначе посмотрите на ИИ.
Она предсказывает вероятность следующего слова, пикселя или ноты. Поэтому может блистательно продолжать мысль и… ошибаться с уверенным тоном. Отсюда золотое правило: просите пояснять шаги («почему/как ты это сделал?») и проверяйте важные факты.
Нейросеть учится «в полете»: чем конкретнее задача, роль и ограничения, тем лучше результат. Формула сильного запроса: цель → роль ИИ → входные данные → формат ответа → критерии качества. Маленькие примеры/эталоны («сделай как в примере А») дают непропорционально большой прирост качества.
Современные модели работают не только с текстом — они умеют анализировать и описывать изображения, звук, видео, таблицы и код. Один инструмент может и расшифровать аудио, и подсказать структуру статьи/отчета/письма, и предложить визуал (например, график) — на одном дыхании.
Ваш ход
Какие факты удивили вас больше всего?
Напишите в комментариях, что уже пробовали с ИИ и что хотите разобрать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мне подарили небольшую ёлку. Теперь моя задача её нарядить 🎄
Передо мной встал классический декабрьский вопрос: какие украшения взять, чтобы всё смотрелось гармонично? Я пошел их искать на Wildberries.
Что я сделал:
1. Зашёл на Wildberries
2. Набрал гирлянду, игрушки, снежинки, шары, бантики
3. Сделал скриншоты карточек товаров
4. Загрузил фото своей настоящей ёлки + скриншоты украшений в ChatGPT Images
5. Описал задачу текстом
И получил суперреалистичное изображение моей будущей ёлки, будто я уже всё купил и нарядил.
Это очень крутой кейс, потому что:
* не нужно покупать «на глаз»
* можно проверить сочетаемость цветов и стиля
* нейросеть реально помогает принять визуальное решение, а не просто «пофантазировать»
Ниже — фото:
* как ёлка выглядит сейчас
* какие украшения я смотрел
* финальный результат от нейросети
💬 Пример промпта, который отлично работает (скопируйте по нажатию):
Нейросети — это уже не «будущее». Это очень практичное настоящее, даже когда ты просто выбираешь украшения для ёлки 🎄
Подпишись на путеводитель по нейросетям
Передо мной встал классический декабрьский вопрос: какие украшения взять, чтобы всё смотрелось гармонично? Я пошел их искать на Wildberries.
Что я сделал:
1. Зашёл на Wildberries
2. Набрал гирлянду, игрушки, снежинки, шары, бантики
3. Сделал скриншоты карточек товаров
4. Загрузил фото своей настоящей ёлки + скриншоты украшений в ChatGPT Images
5. Описал задачу текстом
И получил суперреалистичное изображение моей будущей ёлки, будто я уже всё купил и нарядил.
Это очень крутой кейс, потому что:
* не нужно покупать «на глаз»
* можно проверить сочетаемость цветов и стиля
* нейросеть реально помогает принять визуальное решение, а не просто «пофантазировать»
Ниже — фото:
* как ёлка выглядит сейчас
* какие украшения я смотрел
* финальный результат от нейросети
💬 Пример промпта, который отлично работает (скопируйте по нажатию):
Создай фотореалистичную фотографию моей ёлки из загруженного изображения. Используй новогодние украшения с предоставленных скриншотов: тёплую гирлянду, маленькие красные снежинки, синие ёлочные шары, серебряные подарочные коробки, серебряные бантики и игрушки-персонажи. Украшения должны быть аккуратно и естественно развешаны, с правильным масштабом, освещением и тенями. Фото должно выглядеть как реальный снимок в домашнем интерьере.Нейросети — это уже не «будущее». Это очень практичное настоящее, даже когда ты просто выбираешь украшения для ёлки 🎄
Подпишись на путеводитель по нейросетям
❤4🔥1🆒1
Forwarded from сучки́ и задоринки у Наили
так выглядит маркетинг, если принять, что главным читателем стал ИИ, а не человек. от SEO к AI-оптимизации. часть третья
прошлые наблюдения: три поиска в ChatGPT, мой комментарий в Forbes и кейс с норвежскими гидами
послушала Marketing AMA с Zapier про то, как они работают над выдачей бренда в ответах LLM. Zapier пока НЕ понимает, как работает AEO / GEO. вообще очень импонирует эта честность в разгадывании секретов оптимизации, особенно на фоне появляющихся услуг с гарантией появления вашего бренда в ответах LLM. стратегии у Zapier пока нет, поэтому перебирают гипотезы (на слайде)
(1) восприятие бренда. LLM постоянно отвечает на вопросы типа «what is Zapier», «Zapier vs бренд такой-то» или «best automation tools». и если Zapier не контролирует источники, ИИ берет чужие. поэтому они публикуют у себя статьи-сравнения с другими брендами, работают над попаданием в подборки сервисов и пользовательские рейтинги.
(2) поддержание статуса top-of-mind — тут без пиарщиков не обойтись. Zapier расширяют контент вокруг темы AI orchestration, работают с журналистами и всячески дистрибутируют свой контент.
(3) работу с ценами вывели в отдельный блок, потому что пользователи постоянно спрашивают LLM о дороговизне сервиса и стоит ли он этих денег, а LLM формируют мнение о цене из старых отзывов и Reddit. поэтому Zapier занимаются публикацией контента с объяснением ценности.
для оценки гипотез они смотрят на четыре метрики: упоминания, цитирования, переходы на сайт и тональность. и уточняют, что трафик из AI меньше по объему, но конверсия 4x выше (Semrush ту же цифру приводил), стабильности нет и не ожидается — графики качаются из-за апдейтов моделей.
нет утверждений, что это единственный правильный путь, но как первый рабочий список экспериментов может быть полезен.
в январе на Резонансе мы будем работать с анализом косвенных сигналов намерений аудитории, которые потом могут лечь в основу гипотез про GEO в том числе.
а сама буду приглядываться к действиям Zapier, чтобы со временем можно было сложить более-менее рабочую картинку AI-оптимизации.
прошлые наблюдения: три поиска в ChatGPT, мой комментарий в Forbes и кейс с норвежскими гидами
послушала Marketing AMA с Zapier про то, как они работают над выдачей бренда в ответах LLM. Zapier пока НЕ понимает, как работает AEO / GEO. вообще очень импонирует эта честность в разгадывании секретов оптимизации, особенно на фоне появляющихся услуг с гарантией появления вашего бренда в ответах LLM. стратегии у Zapier пока нет, поэтому перебирают гипотезы (на слайде)
(1) восприятие бренда. LLM постоянно отвечает на вопросы типа «what is Zapier», «Zapier vs бренд такой-то» или «best automation tools». и если Zapier не контролирует источники, ИИ берет чужие. поэтому они публикуют у себя статьи-сравнения с другими брендами, работают над попаданием в подборки сервисов и пользовательские рейтинги.
(2) поддержание статуса top-of-mind — тут без пиарщиков не обойтись. Zapier расширяют контент вокруг темы AI orchestration, работают с журналистами и всячески дистрибутируют свой контент.
(3) работу с ценами вывели в отдельный блок, потому что пользователи постоянно спрашивают LLM о дороговизне сервиса и стоит ли он этих денег, а LLM формируют мнение о цене из старых отзывов и Reddit. поэтому Zapier занимаются публикацией контента с объяснением ценности.
для оценки гипотез они смотрят на четыре метрики: упоминания, цитирования, переходы на сайт и тональность. и уточняют, что трафик из AI меньше по объему, но конверсия 4x выше (Semrush ту же цифру приводил), стабильности нет и не ожидается — графики качаются из-за апдейтов моделей.
нет утверждений, что это единственный правильный путь, но как первый рабочий список экспериментов может быть полезен.
в январе на Резонансе мы будем работать с анализом косвенных сигналов намерений аудитории, которые потом могут лечь в основу гипотез про GEO в том числе.
а сама буду приглядываться к действиям Zapier, чтобы со временем можно было сложить более-менее рабочую картинку AI-оптимизации.