OpenAI рассказала, как GPT-5 совершает научные открытия

Компания совместно с учеными из Беркли, Оксфорда и Кембриджа выпустила отчет о научной деятельности модели. Главный тезис: GPT-5 перестала быть просто «помощником» и перешла в статус полноценного соавтора.

Модель больше не ограничивается пересказом данных — она решает задачи, над которыми ученые бились годами.

🔡 Математика: нейросеть помогла завершить доказательство проблемы Пола Эрдёша (Problem 848), найдя недостающее звено, которое люди упускали десятилетиями.

🔡 Биология: ИИ за минуты выявил механизм изменения иммунных клеток по неопубликованному графику — позже это подтвердили лабораторные тесты.

🔡 Робототехника: модель нашла ошибку в общепринятом методе принятия решений, который считался надежным, и предложила исправление.

Лауреат Филдсовской премии Тим Гауэрс отметил, что уже использует GPT-5 в качестве «спарринг-партнера» для стресс-тестов своих идей.

➡️ В OpenAI заявляют: эра «ИИ помогает» закончилась, началась эра «ИИ ускоряет науку».

@settersmedia_news

Сэм Альтман объявил «красный код» в OpenAI

Гендиректор компании экстренно пересматривает стратегию из-за резкого рывка конкурентов. По данным The Information, поводом стал выход Gemini 3 от Google и успехи моделей других компаний.

Чтобы удержать лидерство, стартап ставит на паузу монетизацию и внедрение второстепенных фич:
🔡 отложен запуск рекламы;
🔡 заморожены обновления ChatGPT Pulse и ChatGPT Shopping.

Что теперь в приоритете:
Все ресурсы перебрасывают на улучшение самого продукта. Главные цели — прокачать персонализацию, генерацию изображений и вернуть первое место в рейтинге LM Arena.

➡️Ситуация на рынке перевернулась: если раньше OpenAI задавала темп всей индустрии, то теперь компании приходится удерживать аудиторию.

@settersmedia_news

OpenAI выпустила модель GPT-5.2

Компания представила обновление своей флагманской нейросети. Главный упор в свежей версии сделали на надежность и решение профессиональных задач.

⏪По сравнению с версией 5.1, новинка галлюцинирует на 30% реже. Модель стала лучше справляться с таблицами и написанием кода, а длинный контекст теперь обрабатывается практически без потерь качества в диапазоне до 256 тысяч токенов⏩

➡️ Также разработчики отчитались о серьезном апгрейде в работе с изображениями и улучшении «агентских» возможностей ИИ.

@settersmedia_news

Вы недооцениваете ИИ: 3 факта, которые перевернут ваше представление о нейросетях за 3 минуты

Делится амбассадор ИИ Василий Данильчик @NeuroDailyGo

Каждый день нейросети пишут тексты, рисуют изображения и подкидывают идеи. Но главное — как они это делают и что из этого следует для нас. Вот три коротких факта, после которых вы иначе посмотрите на ИИ.

1️⃣ Нейросеть не понимает мир — она предсказывает

Она предсказывает вероятность следующего слова, пикселя или ноты. Поэтому может блистательно продолжать мысль и… ошибаться с уверенным тоном. Отсюда золотое правило: просите пояснять шаги («почему/как ты это сделал?») и проверяйте важные факты.

2️⃣ Точность ИИ резко растет от контекста

Нейросеть учится «в полете»: чем конкретнее задача, роль и ограничения, тем лучше результат. Формула сильного запроса: цель → роль ИИ → входные данные → формат ответа → критерии качества. Маленькие примеры/эталоны («сделай как в примере А») дают непропорционально большой прирост качества.

3️⃣ ИИ уже мультимодален

Современные модели работают не только с текстом — они умеют анализировать и описывать изображения, звук, видео, таблицы и код. Один инструмент может и расшифровать аудио, и подсказать структуру статьи/отчета/письма, и предложить визуал (например, график) — на одном дыхании.

Ваш ход

Какие факты удивили вас больше всего?
Напишите в комментариях, что уже пробовали с ИИ и что хотите разобрать.

🧡 Визионеры бухгалтерии: исследуем ИИ-тренды в профессии