Что на этой неделе стоит попробовать, а не просто обсудить

Пять новостей об ИИ — коротко и с выводом, что с этим делать.

🟪 Реклама приходит прямо в ChatGPT

OpenAI расширяет рекламу в ChatGPT на 31 европейскую страну. Объявления будут показываться пользователям бесплатных тарифов, но останутся отделены от ответов нейросети. Для бизнеса это новый рекламный канал, в котором человек уже сформулировал задачу и находится ближе к решению или покупке.

Что попробовать: посмотреть, какие вопросы клиенты задают перед покупкой вашего продукта. Скоро именно эти вопросы могут стать основой рекламы внутри AI-сервисов.

🤖 Подробнее об эксперименте OpenAI

🟪 OpenAI сделала отдельный ChatGPT для подростков

В нём появились усиленные ограничения, родительские настройки и учебный режим: вместо готового ответа нейросеть старается провести ученика через решение.

Главная мысль здесь шире образования: хороший ИИ-помощник должен не только выдавать результат, но и помогать человеку разобраться.

Что попробовать: попросить ChatGPT не отвечать сразу, а сначала задать вам три уточняющих вопроса и провести к решению по шагам.

🤖Посмотреть возможности ChatGPT for Teens

🟪 Google добавляет AI-помощника в рекламу и аналитику

Google Ads и Google Analytics смогут самостоятельно находить изменения в показателях, объяснять возможные причины и строить визуальные отчёты по обычному текстовому запросу.

Практическое применение: вместо «покажи статистику» задавайте аналитике вопрос:
*«Какие три изменения сильнее всего повлияли на результат за неделю и что стоит проверить в первую очередь?»*

Это превращает ИИ из генератора отчётов в помощника для принятия решений.

🤖 Посмотреть новые функции Google

🟪 Самая мощная модель нужна далеко не для каждой задачи

OpenAI опубликовала разбор GPT‑5.6: в повторяющихся процессах более компактные модели могут давать почти тот же результат быстрее и значительно дешевле. А сложную задачу полезно разбивать между несколькими специализированными агентами.

Что попробовать: разделить свою работу с ИИ на три этапа:

1. дешёвая модель собирает и структурирует данные;
2. сильная модель анализирует спорные места;
3. человек принимает финальное решение.

Это особенно полезно для регулярных отчётов, исследований, обработки документов и контентных конвейеров.

🤖 Прочитать руководство OpenAI

🟪 Почему нейросеть отвечает мимо — и как это исправить

На этой неделе у меня вышел разбор простой формулы хорошего запроса. Обычно проблема не в нейросети, а в том, что мы не указали аудиторию, цель, исходные данные и критерий хорошего результата.

Попробуйте перед следующим запросом написать пять строк:

— кто должен выполнить задачу;
— для кого нужен результат;
— какая у вас цель;
— какие есть исходные данные и ограничения;
— по каким признакам вы поймёте, что результат хороший.

Больше подобных практических разборов — в моём канале «Путеводитель по нейросетям»

Какая из этих пяти тем вам полезнее всего? Напишите, что думаете в комментариях👇

Нейросети научились показывать, а не объяснять

Пока мы отдыхали, AI-инструменты стали ещё меньше похожи на чат с «магической строкой промпта». Теперь можно рисовать стрелки, задавать первый и последний кадр, добавлять свой словарь и ограничивать агенту бюджет.

Судя по всему нейросети становится более персонализированными инструментами и количество новых навыков, в том числе понимание ею каких-то вещей очень быстро растет.

🎬 Gemini научился продолжать видео

Google выпустил Gemini Omni Flash: модель умеет достраивать конец ролика, делать переход между первым и последним кадром и выдавать результат вплоть до 4K.

Что попробовать: взять готовый Reels и попросить модель достроить финал так, чтобы он плавно возвращался в первый кадр. Получится бесшовная петля для удержания.

Так то надо попробовать с релсами, но я Gemini Omni Flash до сих пор не пробовал. Надо как то взять время и попробовать эту штуку. А так я с видеоработал в Хиксфилде (тут про эту ИИ рассказывал), и там тоже, кстати, есть эта модель Gemini Omni Flash, но я ее почему то не пробовал. Мне кажется, она была слишком дорогая. За пятьдесят долларов ты сделаешь ну максимум пять рилсов — это дорого. Поэтому ждем ка подешевеет)))

Источник — Google, 27 августа 🤖

🎙 Расшифровка теперь знает ваши термины

Gemini 3.5 Transcribe различает спикеров, ставит таймкоды, работает с 85+ языками и принимает словарь до 1000 терминов.

Что попробовать: вы можете взять записанное видео или звонок и расшифровать его для каких-либо нужд. Например, аналитики менеджеров по продажам или выявление какого то недочета в работе техподдержки. Применение этому очень много, пробуйте. Я подобный сервис использую для расшифровки исходников записи со студии для того, чтобы создавать потом сценарии выпусков через ИИ.

Источник — Google, 26 августа 🤖

🖍 Photoshop понимает стрелки и наброски

В новом AI Assisted Editor можно нарисовать прямо на картинке, что переставить или перекрасить. Firefly Image 5 учитывает контекст и старается не затрагивать лица, логотипы и другие важные элементы.

Что попробовать: вместо длинного промпта обвести объект, нарисовать стрелку и коротко написать, куда его переместить. Функция пока в бете.

Подобная функция не нова. В целом это можно делать в том же чате GPT. Спокойно переделывать картинку, части области картинки и так далее. Ну, это, по сути, игра в догонялки: сейчас каждый стартап догоняет какие то другие стартапы, и они постоянно играют на перегонки друг с другом)

Источник — Adobe, 27 августа

💻 GPT‑5.6 пришёл в Kiro

AI-разработка всё сильнее строится вокруг ТЗ: Kiro превращает идею в требования, технический план, задачи и проверки, а затем подключает GPT‑5.6.

По тестам OpenAI и AWS, связка с Terra снизила стоимость успешного выполнения задач в Terminal-Bench 2.1 примерно на 82%.

Что попробовать: описать маленький внутренний сервис, но сначала запросить спецификацию и критерии готовности — и только потом код. Надо попробовать посмотреть.

Источник — OpenAI, 24 августа 🤖

💸 AI-агентам поставили финансовый стоп-кран

Google Cloud добавил для Gemini Enterprise оплату по факту и месячные лимиты: бюджет закончился — новые вызовы агента останавливаются.

Это важнее очередного красивого демо, потому что без контроля расходов AI сложно масштабировать в бизнесе.

Что попробовать: на первом MVP задать жёсткий потолок и считать не токены, а стоимость одной завершённой задачи. Это, по сути, новость для крупного бизнеса и крупных команд, потому что это для их тарифного плана.

Источник — Google Cloud, 26 августа 🤖

Главный вывод недели: меньше магии промптов, больше управления. Показывайте нейросети, что нужно сделать, задавайте рамки, термины и бюджет.

Какое обновление разобрать отдельно — видео, расшифровку, Photoshop или AI-кодинг? Или что-то другое?

Подпишись на «Путеводитель по нейросетям» — здесь AI перевожу с языка релизов на язык реальных задач

Вышла ChatGPT-6 Astra — лучшая модель на рынке (по словам разработчиков 😁)

GPT-6 Astra 🤖 — это новейшая флагманская модель искусственного интеллекта от OpenAI, представленная и запущенная в ограниченном режиме 3 сентября 2026 года. Разработчики называют её моделью, открывающей «эру общего искусственного интеллекта» (AGI), благодаря революционным возможностям автономного управления компьютером, сложнейшего логического мышления и решения задач, которые раньше считались невыполнимыми для ИИ.

Главные особенности и прорывы

🟪«Лучшая в мире модель управления компьютером»: В отличие от прошлых ИИ, которым требовались специальные интеграции (API) для каждой программы, Astra взаимодействует с ПК как человек. Она может самостоятельно открывать браузер, заполнять формы, искать квартиры, бронировать очередь в ведомствах и создавать полноценные 3D-игры с нуля.

🧠 Многочасовое автономное мышление: Модель способна удерживать контекст и непрерывно работать над одной сложной задачей в течение часов или даже дней. В ходе тестов она успешно решила 10 фундаментальных математических проблем, которые ученые не могли разгадать десятилетиями.

📈 Рекордные результаты в бенчмарках: Astra превзошла предыдущие модели (такие как GPT-5.6 Sol и Claude Fable 5.1) во многих дисциплинах:
* FrontierMath Tier 4: 97.6% (уровень сложнейшей высшей математики).
* GPQA Diamond: 96.0% (научные вопросы уровня докторантуры по биологии, химии и физике).
* ExploitBench: 100% в базовых тестах на поиск уязвимостей.

🦾 Критический уровень киберспособностей: По внутренней классификации OpenAI, Astra стала первой моделью, достигшей критического порога кибербезопасности. Она способна самостоятельно, без подсказок человека, находить новые («нулевого дня») уязвимости в защищенных системах.

Безопасность и ограничения

Из-за огромного потенциала модели в сфере кибератак OpenAI ввела строгие ограничения для публичной версии. Astra, доступная обычным пользователям, будет блокировать продвинутые запросы (например, требования написать код для эксплойта). Полный, менее ограниченный доступ под кодовым названием Daybreak Blue предоставляется только проверенным специалистам по киберзащите.

Кроме того, главный ученый OpenAI Якуб Пахоцкий отметил, что из-за усложнения внутренних цепочек рассуждений (chain-of-thought) контролировать ИИ становится всё труднее. Компания заявила, что готова замедлить дальнейшее масштабирование, если мониторинг безопасности начнет отставать от возможностей моделей.

Как и когда можно получить доступ?

Развертывание GPT-6 Astra происходит поэтапно:

1. Уже доступно: Компаниям-партнерам по кибербезопасности и корпоративным клиентам через программу закрытого доступа Daybreak.
2. В ближайшие дни: Модель станет доступна всем платным подписчикам (ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise), а также разработчикам через OpenAI API и облачные платформы AWS Bedrock и Microsoft Azure.

Перешлите всем, кто пользуется ИИ — это очень важное обновление. И попробуйте её сами в работе.