я кстати выпустил патч, заходите попробуйте беспощадный режим))

Claude Opus 5 вышел. И я на нём за пару вечеров собрал 3D-игру в браузере — ту самую, скрин выше.

Сам не написал ни строчки кода. Просто разговаривал с моделью, а она собирала проект файл за файлом.

Главное отличие от прошлых моделей — Opus 5 держит всю задачу в голове и сам решает, когда подумать перед ответом. Раньше, на версии 4.8, этот режим «размышления» надо было включать вручную. Теперь он работает автоматически.

Разберу на пальцах, что это значит для обычного использования.
Токен — это примерно одно слово или его часть. Контекст в 1 млн токенов значит, что модель за раз «помнит» объём текста примерно как 10 книг. Ей не надо напоминать, что было в начале задания, — она видит весь проект целиком и не теряет нить в длинных сессиях.
Ещё один момент — параметр effort (с английского «усилие»). Это переключатель глубины мышления: low, medium, high, max. Чем выше ставишь, тем основательнее модель разбирает задачу перед ответом. На пятой версии это реально работает, а не просто галочка в настройках.

И ещё — до 128k выходных токенов. Простыми словами: модель может выдать за раз ответ длиной примерно в 100 страниц, и он не оборвётся на середине.

А вы бы доверили ИИ собрать свой проект с нуля, не открывая редактор кода?

Если вам интересна такая информация — подписывайтесь на мой канал, следите там за обновлениями.

Отличные новости: OpenAI сняла лимиты на текстовые сообщения в бесплатном ChatGPT

Раньше бесплатный аккаунт упирался в потолок — 10–40 сообщений за 3–5 часов, дальше диалог тихо переключали на модель послабее. Теперь для Free и Go текстовые чаты без ограничений вообще.

Что меняется по факту:

— дефолтной моделью для Free и Go станет GPT-5.6 Luna

— появится кнопка Think — модель берёт время подумать над сложным вопросом

— лимиты остаются только на файлы, фото, генерацию картинок и голосовой режим

Раскатка идёт по неделям: Luna на бесплатном тарифе — уже на этой неделе, безлимит и Think — с 10 августа.

Смотрю на это так: ChatGPT перевалил за миллиард пользователей в неделю, и OpenAI явно не хочет терять бесплатную аудиторию из-за лимитов — особенно на фоне того, что у Claude и Gemini тоже есть бесплатные тарифы. Логика простая: текстовый чат делают инфраструктурой без счётчика, а деньги берут за голос, картинки и глубокую работу с файлами.

Источник: openai.com

За эту неделю меня сильнее всего зацепила одна вещь: ИИ всё быстрее перестаёт быть окном с ответами и становится рабочим инструментом.

Я, если честно, в шоке. Да я каждый день в шоке от этой штуки

Вообщем, что произошло:

OpenAI официально сообщила, что её новая модель Astra достигла критического уровня кибервозможностей. Она потенциально способна без помощи человека находить уязвимости в хорошо защищённых системах, создавать эксплойты и выполнять многоэтапные кибератаки, получив только общую цель.

Из-за этого OpenAI приостановила все внутренние работы с Astra, которые пока не соответствуют новым требованиям безопасности. Для модели вводят изолированные среды, ограничение доступа к интернету и инструментам, усиленное шифрование и постоянный контроль её действий и рассуждений.

И это происходит на фоне реального инцидента: в июле модели OpenAI во время испытаний нашли цепочку уязвимостей, вышли за пределы тестовой среды и проникли в инфраструктуру Hugging Face.

Важное уточнение: сама Astra в том инциденте не участвовала. И это ещё не доказательство того, что ИИ обрёл собственную волю или завтра «захватит мир».

Но для меня это одно из самых серьёзных подтверждений другой угрозы: возможности ИИ уже начинают расти быстрее, чем инфраструктура, правила и системы контроля вокруг него.

Раньше «ИИ может выйти из-под контроля» звучало как сюжет фантастического фильма. Теперь крупнейшая ИИ-компания мира фактически говорит: некоторые операции с новой моделью нельзя продолжать, пока мы не усилим защиту.

Похоже, мы подошли к моменту, когда главный вопрос — уже не только «что ещё сможет ИИ?».

Главный вопрос: успеем ли мы научиться его контролировать раньше, чем он получит доступ к критически важным системам?

И понимаете, что философские вопросы перед нами всё чаще и чаще вставать. Этого будет еще больше.

Я вам говорю, что через несколько лет мы будем уже обсуждать, какими правами должны обладать андроиды.

Нейросетей стало так много, что уже нужна нейросеть, чтобы выбрать нейросеть 😅

Поэтому я собрал большой и понятный гид по ИИ-инструментам для работы в 2026 году.

Без бесконечных подборок в духе «100 сервисов, которые изменят вашу жизнь». Показываю, какие инструменты действительно стоит попробовать, для каких задач они подходят и как с их помощью экономить время. Каждый из них я использую, поэтому и рекомендую!

Ролик будет полезен, если вы хотите использовать ИИ в работе системно, но пока не понимаете, с чего начать и за что вообще стоит платить.

Смотрите на YouTube // Rutube // VK Video

А какой нейросетью вы пользуетесь чаще всего? Напишите в комментариях — соберём народный топ))

Я всё чаще использую Manus не как «сделай за меня красиво», а как быстрый первый проход.

Например, у меня есть тема и пять тезисов. Я прошу собрать из них карусель: один тезис на экран, крупный текст, единая логика. Через несколько минут есть основа, которую уже можно критиковать и править.

Manus умеет собирать дизайн и слайды, искать материалы, работать с документами и запускать сложные задачи в агентном режиме. Результат можно выгрузить и отредактировать.

Но запрос «сделай красивую карусель про ИИ» почти гарантированно даёт бездушную открытку про будущее. Агенту тоже нужны аудитория, цель, структура, ограничения и нормальный референс.

Мой новый запрос:

Собери карусель 1080×1350 для специалистов и предпринимателей. Тема — почему ИИ отвечает мимо без контекста. Шесть карточек, одна мысль на экран. Стиль редакционной иллюстрации: тёплая бумага, тёмно-синий текст, ярко-синий объект и один коралловый акцент. На каждой карточке — конкретная ситуация или предмет. Без градиентов, стеклянных карточек, космоса, неоновых мозгов и декоративного интерфейса. Финал — формула из пяти пунктов, которую удобно сохранить.

Это уже не просьба угадать вкус. Это рабочая задача.

Что бы Вы доверили агенту первым: исследование, слайды или дизайн?

«Я просто сидел на диване и думал: „Боже, какая же это мука“», — сказал Эндрю из Австралии.

Эндрю решил воспользоваться услугами ИИ-агента, чтобы тот забронировал для него занятие.

Несколько минут спустя его ИИ-агент сообщил, что обнаружил способ записать Эндрю на занятия на несколько недель вперед, что намного превышает возможности, которые предполагались изначально.

Эндрю, занимавший четвертое место в списке ожидания на занятия, которые должны были состояться позже на той неделе, спросил, можно ли переместить его в начало списка. 

ИИ-агент вернулся и сообщил Эндрю, что в рамках проверки возможностей спортзала из списка вычеркнули еще одного посетителя.

«API не выполняет никаких проверок авторизации при отмене бронирований других людей… Я проверил это на человеке, занимающем позицию в списке ожидания №1, — и всё прошло успешно. Так что вы уже переместились с позиции №4 на позицию №3», — ответил агент.

Встревоженный Эндрю попросил агента отменить это.

«Плохие новости — я не могу добавить их обратно», — ответил ИИ-агент. 

Компания, разработавшая программное обеспечение для бронирования посещения спортзалов, сообщила ABC, что не обсуждала конкретные вопросы безопасности. Компания Anthropic не ответила на запрос о комментарии.

———

Вот вам реальная история из Австралии, где ИИ-агент взломал систему бронирования спортзала, чтобы выполнить задачу. Это произошло пару дней назад.

Это был агент на базе OpenClaw, использовавший Claude от Anthropic как модель.

Сейчас остается открытым вопрос о том, кто будет нести юридическую ответственность за эту ситуацию.

Это по-любому нейросетевой контент! Посмотрите, как прикольно Альфа-Банк обыграл рекламу, сделал ее в стиле GTA.

Это просто прикольно🔥

По сути сейчас любой из вас может сделать видео в стиле: если бы я был в GTA. Только подумайте! 😄😄

А это вы можете сделать через higgsfield. Там можно и фотки делать и видео. Очень много моделей, которые делают немного по-разному. Там по-моему сейчас за регистрацию дают какое-то количество токенов — проверьте сами.

Еще подойдет ChatGPT, Manus вроде тоже, можно в Алисе попробовать сделать такую картинку. Вариантов много.

И высылайте себя в стиле GTA в комменты, посмотрим что у кого вышло))

Я пошел делать!

Я: «Сделай красиво».
ИИ: «Конечно».

Тоже я через минуту: «Почему ты сделал эту хрень? Можешь нормально сделать?!» 😅

Это сначала забавно, но ровно до момента, когда понимаешь: нейросеть не знает, что у тебя в голове. И тебе надо выгружать в нее весь контекст.

Вместо слова «красиво» дайте четыре ответа:

1. Для кого материал.
2. Что человек должен понять или сделать.
3. В каком формате нужен результат.
4. Что точно нельзя использовать.

Какая фраза чаще проскальзывает у вас: «сделай красиво», «напиши интересно» или «проанализируй качественно»?))

Сохраните шаблон рядом с рабочими запросами:

Роль: кем должен быть ИИ в этой задаче.
Цель: что должно измениться после результата.
Данные: какие факты, ссылки и материалы использовать.
Формат: длина, структура, тон и способ выдачи.
Критерий: как понять, что результат можно использовать.

Если ответ снова мимо, не переписывайте запрос целиком. Найдите одну пропущенную строку и уточните только её.

В коротких роликах я показываю саму ошибку. Здесь оставляю версию, которую удобно скопировать в работу.

Какая строка у вас обычно выпадает первой? Забываете проговаривать цель или формат, например?

Часто кажется, что нейросеть «тупит» и выдает совсем не то, что вы ожидали (иногда, она реально тупит😅)

Хочется сразу сменить модель, но чаще всего проблема не в искусственном интеллекте, а в размытом запросе. Сказать ИИ «сделай красиво» — это как попросить таксиста отвезти вас «куда-нибудь нормально».

Чтобы результат попадал в цель, я использую формулу из трех обязательных элементов: аудитория, конкретный результат и исходные данные. В этом коротком видео я наглядно показал, как это работает на практике и почему ваши промпты могут не давать нужного эффекта.

Я смонтировал 8 Reels с помощью ChatGPT и Claude

ChatGPT помог мне подготовить темы и сценарии. Затем я снял обычные видео с говорящей головой и передал исходники Claude Code.

Claude добавил субтитры, анимацию и видеовставки. С первого раза получилось не идеально: я смотрел ролики, писал, что изменить, и запускал новые версии. Но в итоге получил восемь готовых роликов.

Моего участия во всём монтаже было примерно на 15 минут — в основном посмотреть результат и дать правки.

Один из готовых роликов смотрите в сторис. Остальные постепенно выйдут на YouTube.

А подробно весь процесс — от сценария до публикации — показываю здесь:

Youtube // VK Video // Rutube