Я ни разу не программист, но сделал MVP локального приложения на компьютере, которое позволяет создавать рилсы через нейросети. Конечно, его еще нужно тестировать и проверять работоспособность.
Рассказываю подробнее на видео, что это такое, как оно выглядит и что в потенциале оно может сделать
Для создания самого кода я использовал Codex от ChatGPT. При этом я параллельно консультировался с самим чатом GPT, что мне вообще вводить и что делать, чтобы приложение создалось.
Для начала я создал концепцию того, что мне нужно, и объяснил, как должен выглядеть конечный результат. Мы с ним поговорили, и дальше началась работа, которую я делал всю прошлую ночь. Это жесть, как затягивает, когда у тебя сначала не было ничего, и сейчас появились какие-то кнопки, которые работают))
Вот что получилось в итоге:
Рассказываю подробнее на видео, что это такое, как оно выглядит и что в потенциале оно может сделать
Для создания самого кода я использовал Codex от ChatGPT. При этом я параллельно консультировался с самим чатом GPT, что мне вообще вводить и что делать, чтобы приложение создалось.
Для начала я создал концепцию того, что мне нужно, и объяснил, как должен выглядеть конечный результат. Мы с ним поговорили, и дальше началась работа, которую я делал всю прошлую ночь. Это жесть, как затягивает, когда у тебя сначала не было ничего, и сейчас появились какие-то кнопки, которые работают))
Вот что получилось в итоге:
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2🆒1
ChatGPT Image 2.0.
Она создала изображение с потрясающей точностью за 40 секунд.
Слева, где я в голубой рубашке, она сгенерировала фотографии меня в пиджаке и не изменила мое лицо. Это действительно я! ШОК
Я еще толком не успел разобраться, а только попробовал эту нейросеть.
То, что она может, уже невероятно. Она может хорошо писать текст и более качественно генерировать изображение по вашему промту.
Дизайнеры, фотографы задумайтесть о вашем будущем в этой профессии.И подписывайтесь на мой канал , чтобы следить за изменениями
Она создала изображение с потрясающей точностью за 40 секунд.
Слева, где я в голубой рубашке, она сгенерировала фотографии меня в пиджаке и не изменила мое лицо. Это действительно я! ШОК
Я еще толком не успел разобраться, а только попробовал эту нейросеть.
То, что она может, уже невероятно. Она может хорошо писать текст и более качественно генерировать изображение по вашему промту.
Дизайнеры, фотографы задумайтесть о вашем будущем в этой профессии.
❤3🔥3😱3
Учёные нашли закон, по которому растёт ИИ
Есть такое понятие — scaling laws. Грубо говоря: чем больше данных, вычислений и размер модели — тем умнее ИИ. И эта зависимость на графике выглядит почти как идеальная прямая линия.
Именно на этом законе сейчас строятся GPT-5, Claude, Llama и всё, что выйдет дальше.
Что это означает на практике — по годам (прогнозно):
Прямо сейчас (2025–2026)
ИИ уже умеет писать, считать, анализировать, рисовать, кодить. Но часто ошибается в логике и не понимает контекст. Это норма на текущем уровне.
Через 2–3 года
Модели станут в разы мощнее просто потому, что в них вложат больше ресурсов. Без принципиально новых прорывов — просто масштаб. ИИ-помощник будет понимать тебя с полуслова, делать сложные задачи без переспрашивания.
Через 5–7 лет
Если scaling laws продолжат работать — мы получим системы, которые самостоятельно решают задачи уровня «разработать план, выполнить его, отчитаться». Не инструмент, а коллега.
Где неопределённость
Никто не знает, когда и будет ли плато. Может, законы сломаются на следующем уровне. Может, нет. Именно поэтому все крупные компании гонят вперёд прямо сейчас — пока работает.
Что делать с нам с тобой
Не ждать «когда ИИ станет достаточно хорошим». Он уже достаточно хорош для 80% задач, которые ты делаешь вручную. А через пару лет будет хорош для 95%.
Люди, которые начали разбираться сейчас — через три года будут на голову выше тех, кто ждал.
👉 Лекция Стенфорда, где это всё объясняют, как работают нейросети с технической точки зрения:
https://www.youtube.com/watch?v=9vM4p9NN0Ts
Подпишись на путеводитель по нейросетям
Есть такое понятие — scaling laws. Грубо говоря: чем больше данных, вычислений и размер модели — тем умнее ИИ. И эта зависимость на графике выглядит почти как идеальная прямая линия.
Именно на этом законе сейчас строятся GPT-5, Claude, Llama и всё, что выйдет дальше.
Что это означает на практике — по годам (прогнозно):
Прямо сейчас (2025–2026)
ИИ уже умеет писать, считать, анализировать, рисовать, кодить. Но часто ошибается в логике и не понимает контекст. Это норма на текущем уровне.
Через 2–3 года
Модели станут в разы мощнее просто потому, что в них вложат больше ресурсов. Без принципиально новых прорывов — просто масштаб. ИИ-помощник будет понимать тебя с полуслова, делать сложные задачи без переспрашивания.
Через 5–7 лет
Если scaling laws продолжат работать — мы получим системы, которые самостоятельно решают задачи уровня «разработать план, выполнить его, отчитаться». Не инструмент, а коллега.
Где неопределённость
Никто не знает, когда и будет ли плато. Может, законы сломаются на следующем уровне. Может, нет. Именно поэтому все крупные компании гонят вперёд прямо сейчас — пока работает.
Что делать с нам с тобой
Не ждать «когда ИИ станет достаточно хорошим». Он уже достаточно хорош для 80% задач, которые ты делаешь вручную. А через пару лет будет хорош для 95%.
Люди, которые начали разбираться сейчас — через три года будут на голову выше тех, кто ждал.
👉 Лекция Стенфорда, где это всё объясняют, как работают нейросети с технической точки зрения:
https://www.youtube.com/watch?v=9vM4p9NN0Ts
Подпишись на путеводитель по нейросетям
👍4❤1🔥1
Путеводитель по нейросетям
У эскимосов десятки слов для снега. Мокрый, сухой, падающий, лежалый, пригодный для строительства — и для каждого своё название. Поэтому они буквально видят разный снег там, где мы видим просто «снег». Это не просто любопытный факт. Философы и лингвисты…
А я говорил
Это не просто тренд, это феномен
Использование конструкции предложения "not just a___, it's a___" в крупных документах американских компаний примерно удвоилось как в 2024, так и в 2025 году.
Подпишись на этой канал и расскажи другу, про ИИ должно знать больше людей
Это не просто тренд, это феномен
Использование конструкции предложения "not just a___, it's a___" в крупных документах американских компаний примерно удвоилось как в 2024, так и в 2025 году.
Подпишись на этой канал и расскажи другу, про ИИ должно знать больше людей
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI выкатила GPT-5.5
Главное изменение в том, что она лучше справляется с длинной и сложной работой: может выстроить план, держать контекст, пользоваться инструментами, проверять себя по ходу и не разваливаться на середине задачи. Особенно это полезно там, где нужен не быстрый ответ, а нормальный ресерч, анализ, работа с документацией и последовательное решение проблемы.
По цифрам тоже интересно. В Terminal-Bench 2.0 у GPT-5.5 — 82,7%, у Claude Opus 4.7 — 69,4% (а это последняя новая модель Claude, на минуточку). То есть в задачах, где модель должна реально работать как агент, а не просто красиво отвечать, разница уже очень заметная.
Это важная история не потому, что “бенчмарк выше”. А потому что модели все сильнее двигаются в сторону реального помощника, который может не только сгенерировать текст, но и дойти с тобой до результата.
GPT-5.5 уже выкатывают для платных пользователей Plus, Pro, Business и Enterprise в ChatGPT и Codex. Но rollout постепенный, так что у всех она может появиться не сразу.
Публикация на сайте OpenAI
Если тебе важно понимать, какие нейросети реально меняют работу уже сейчас, подпишись на канал и отправь этот пост знакомому, которому это тоже может быть полезно.
Главное изменение в том, что она лучше справляется с длинной и сложной работой: может выстроить план, держать контекст, пользоваться инструментами, проверять себя по ходу и не разваливаться на середине задачи. Особенно это полезно там, где нужен не быстрый ответ, а нормальный ресерч, анализ, работа с документацией и последовательное решение проблемы.
По цифрам тоже интересно. В Terminal-Bench 2.0 у GPT-5.5 — 82,7%, у Claude Opus 4.7 — 69,4% (а это последняя новая модель Claude, на минуточку). То есть в задачах, где модель должна реально работать как агент, а не просто красиво отвечать, разница уже очень заметная.
Это важная история не потому, что “бенчмарк выше”. А потому что модели все сильнее двигаются в сторону реального помощника, который может не только сгенерировать текст, но и дойти с тобой до результата.
GPT-5.5 уже выкатывают для платных пользователей Plus, Pro, Business и Enterprise в ChatGPT и Codex. Но rollout постепенный, так что у всех она может появиться не сразу.
Публикация на сайте OpenAI
Если тебе важно понимать, какие нейросети реально меняют работу уже сейчас, подпишись на канал и отправь этот пост знакомому, которому это тоже может быть полезно.
👍3🔥2❤1
ИИ уже заходит не только в чат, но и в физический мир
В Стокгольме стартап Andon Labs открыл Andon Café, где агент Mona управляет разрешениями, закупками, меню и наймом, а человек на месте варит кофе, общается с гостями и подхватывает то, с чем ИИ пока не справляется.
И вот это для меня самое важное в этой истории: сначала нейросети заходят не на место баристы, курьера или мастера, а на место менеджера. То есть сначала они учатся командовать людьми, распределять деньги, следить за процессами и принимать решения в реальном бизнесе.
Пока такая система еще ошибается, и без человека она не держится. Но сам вектор уже виден очень ясно: ИИ из “помощника на экране” превращается в слой управления реальной жизнью, где человек все чаще становится руками, глазами и страховкой для алгоритма.
По сути, это и есть начало перехода нейросетей в офлайн-мир. Не в виде фантастических роботов, а в виде цифрового начальника, который уже сегодня может открыть кафе, нанять людей и управлять деньгами.
Если вам интересны такие реальные кейсы внедрения ИИ в жизнь и работу, подписывайтесь и перешлите пост тому, кто до сих пор думает, что нейросети живут только в телефоне.
В Стокгольме стартап Andon Labs открыл Andon Café, где агент Mona управляет разрешениями, закупками, меню и наймом, а человек на месте варит кофе, общается с гостями и подхватывает то, с чем ИИ пока не справляется.
И вот это для меня самое важное в этой истории: сначала нейросети заходят не на место баристы, курьера или мастера, а на место менеджера. То есть сначала они учатся командовать людьми, распределять деньги, следить за процессами и принимать решения в реальном бизнесе.
Пока такая система еще ошибается, и без человека она не держится. Но сам вектор уже виден очень ясно: ИИ из “помощника на экране” превращается в слой управления реальной жизнью, где человек все чаще становится руками, глазами и страховкой для алгоритма.
По сути, это и есть начало перехода нейросетей в офлайн-мир. Не в виде фантастических роботов, а в виде цифрового начальника, который уже сегодня может открыть кафе, нанять людей и управлять деньгами.
Если вам интересны такие реальные кейсы внедрения ИИ в жизнь и работу, подписывайтесь и перешлите пост тому, кто до сих пор думает, что нейросети живут только в телефоне.
❤3👍3🔥2
Конкретный пример, как я использую нейросети и размышления о будущем
Я развиваю свою сетку соцсетей про нейросети и искусственный интеллект. У меня есть YouTube-канал, RuTube-канал, группа VK, Telegram-канал и аккаунт в запрещенной в РФ соцсети. Подпишитесь на них))
А еще я развиваю соцсети на работе. Я веду ютуб, рутуб и вквидео нашего крупного канала мастер-бренда Контур и до этого 3 года я развивал соцсети тоже крупного бренда внутри компании: ютуб-канал бренда Контур.Закупки. Если интересуетесь бизнесом тоже подпишитесь.
Дак вот. И я спрашиваю у искусственного интеллекта, который присоединен к самой Творческой студии YouTube (на первом скриншоте) о том, как вообще создавать контент, чтобы у меня было как можно больше подписчиков и просмотров. И я смогу в итоге заработать денег на личных каналах и развить каналы на работе. Теперь я спрашиваю именно эту нейросеть. А не GPT или Claude. И всё логично. Почему?
Потому, что она создана для этого. Она создана, чтобы улучшить мои показатели видео. Она заинтересована, чтобы люди чаще оставались на ее платформе видели рекламу и гугл зарабатывал с этого. С чего я так решил?
Поэтому она лучше всего больше всего заинтересована в том, чтобы у меня получилось сделать контент на миллион подписчиков! Она больше всех больше во мне заинтересована в том, чтобы у меня получилось. Поэтому я ей пользуюсь. И знаете, она дает классные рекомендации.
Мои видео реально стали лучше смотреть (на скришотах показатели моих каналов). До этого в шортс у меня было 900-1200 просмотров. Сейчас есть видео на 3-7-11! тысяч просмотров. А я применил ее рекомендации, если что.
Еще я так же делаю это в работе. Я сделал недавно видео-интервью с человеком: ТЗ на создание обложек написала и сформулировала нейросеть, я передал его дизайнеру. Мы их выложили и они работают.
Ролик смотрят отлично, лучше чем было раньше!
При этом сценарий к этому ролику тоже написала нейросеть под моим руководством. Какие вопросы нужно задать спикеру, чтобы он ответил максимально интересно и по делу!
Моей задачей было настроить спикера, чтобы она отвечала интересно какие-то рассказывала истории, чтобы формат был коротким, чтобы это можно было еще нарезать на шортс. Это стратегия. То есть из одного видео я могу сделать десяток шортс.
Важна синергия. Вы профессионал в какой-то сфере. Вы знаете, как делать правильно, исходя из своих знаний и опыта. Совместите свою задачу с нейросетью.
Попробуйте через нее сделать эту задачу. Проверьте, сможет ли она сделать эту задачу быстрее, чем вы. И при этом получится тот же результат что у вас.
Попробуйте через нее это провести и если это получается и это повторяется, то внедряйте ее и переходите к следующей нейросети, которая позволит вам делать какую-то часть рутины.
В моем случае нейросеть готовит обложки для видео, тексты для сценариев и вообще подачу идею ролика как это сделать. При этом соблюдая ToV (тон голоса компании), соблюдая ее стандарты. При этом не нарушая политику конфиденциальных данных. Я просто сам контролирую то, что можно давать нейросети, а что нельзя.
Я ей скорее задаю открытые вопросы, я и не задаю закрытых вопросов то, есть промпт — это максимально открытый вопрос.
В будущем мире когда вы будете задавать нейросети вопрос: какую машину мне купить? Вы должны будете сформулировать полностью ваш запрос от того какой марки может быть этот автомобиль, какой стоимости, какого цвета, какой разгон до 300 км в час.
А еще в ближайшем будущем, но уже следующем. Вы будете делать это за секунды практически в полуавтоматическом режиме. И на следующий день или возможно даже в этот час машина уже будет вас ждать у дверей, сама доехав до вас. Запомните мои слова.
Единственное вас прошу: используйте нейросети только во благо человечества и природы, и подпишитесь на мой канал для меня это важно
Я развиваю свою сетку соцсетей про нейросети и искусственный интеллект. У меня есть YouTube-канал, RuTube-канал, группа VK, Telegram-канал и аккаунт в запрещенной в РФ соцсети. Подпишитесь на них))
А еще я развиваю соцсети на работе. Я веду ютуб, рутуб и вквидео нашего крупного канала мастер-бренда Контур и до этого 3 года я развивал соцсети тоже крупного бренда внутри компании: ютуб-канал бренда Контур.Закупки. Если интересуетесь бизнесом тоже подпишитесь.
Дак вот. И я спрашиваю у искусственного интеллекта, который присоединен к самой Творческой студии YouTube (на первом скриншоте) о том, как вообще создавать контент, чтобы у меня было как можно больше подписчиков и просмотров. И я смогу в итоге заработать денег на личных каналах и развить каналы на работе. Теперь я спрашиваю именно эту нейросеть. А не GPT или Claude. И всё логично. Почему?
Потому, что она создана для этого. Она создана, чтобы улучшить мои показатели видео. Она заинтересована, чтобы люди чаще оставались на ее платформе видели рекламу и гугл зарабатывал с этого. С чего я так решил?
Поэтому она лучше всего больше всего заинтересована в том, чтобы у меня получилось сделать контент на миллион подписчиков! Она больше всех больше во мне заинтересована в том, чтобы у меня получилось. Поэтому я ей пользуюсь. И знаете, она дает классные рекомендации.
Мои видео реально стали лучше смотреть (на скришотах показатели моих каналов). До этого в шортс у меня было 900-1200 просмотров. Сейчас есть видео на 3-7-11! тысяч просмотров. А я применил ее рекомендации, если что.
Еще я так же делаю это в работе. Я сделал недавно видео-интервью с человеком: ТЗ на создание обложек написала и сформулировала нейросеть, я передал его дизайнеру. Мы их выложили и они работают.
Ролик смотрят отлично, лучше чем было раньше!
При этом сценарий к этому ролику тоже написала нейросеть под моим руководством. Какие вопросы нужно задать спикеру, чтобы он ответил максимально интересно и по делу!
Моей задачей было настроить спикера, чтобы она отвечала интересно какие-то рассказывала истории, чтобы формат был коротким, чтобы это можно было еще нарезать на шортс. Это стратегия. То есть из одного видео я могу сделать десяток шортс.
Важна синергия. Вы профессионал в какой-то сфере. Вы знаете, как делать правильно, исходя из своих знаний и опыта. Совместите свою задачу с нейросетью.
Попробуйте через нее сделать эту задачу. Проверьте, сможет ли она сделать эту задачу быстрее, чем вы. И при этом получится тот же результат что у вас.
Попробуйте через нее это провести и если это получается и это повторяется, то внедряйте ее и переходите к следующей нейросети, которая позволит вам делать какую-то часть рутины.
В моем случае нейросеть готовит обложки для видео, тексты для сценариев и вообще подачу идею ролика как это сделать. При этом соблюдая ToV (тон голоса компании), соблюдая ее стандарты. При этом не нарушая политику конфиденциальных данных. Я просто сам контролирую то, что можно давать нейросети, а что нельзя.
Я ей скорее задаю открытые вопросы, я и не задаю закрытых вопросов то, есть промпт — это максимально открытый вопрос.
Запомните: идеальный промпт — это максимально открытый вопрос который при этом направлен в какую-то сторону и идет какой-то конечной цели.
В будущем мире когда вы будете задавать нейросети вопрос: какую машину мне купить? Вы должны будете сформулировать полностью ваш запрос от того какой марки может быть этот автомобиль, какой стоимости, какого цвета, какой разгон до 300 км в час.
А еще в ближайшем будущем, но уже следующем. Вы будете делать это за секунды практически в полуавтоматическом режиме. И на следующий день или возможно даже в этот час машина уже будет вас ждать у дверей, сама доехав до вас. Запомните мои слова.
Единственное вас прошу: используйте нейросети только во благо человечества и природы, и подпишитесь на мой канал для меня это важно
❤3👍3🔥3
23-летний парень без математического образования решил задачу, над которой 60 лет бились лучшие математики мира. Один запрос в ChatGPT. Один обычный понедельник.
Дак вот. Лиам Прайс просто давал нейросети задачи Эрдёша — «ради интереса, посмотреть что выйдет». И ChatGPT выдал доказательство. При этом использовал метод, до которого люди не додумались за шесть десятилетий. Терренс Тао — один из сильнейших математиков в мире — сказал, что люди просто сделали «небольшой неверный поворот в самом начале».
Одна неверная первая мысль. и в итоге 60 лет топтания на месте.
Почему это важно. Математика — это не скучные уравнения. Это фундамент физики, медицины, инженерии и по сути изучения вселенной. Когда ИИ начинает закрывать белые пятна в математике — это значит, что прогресс в этих областях тоже ускоряется. Не постепенно, а рывком.
Сегодня — теорема. Завтра — новое лекарство, материал, которого не существовало, расчёт, который был невозможен. Мне кажется, мы пока не понимаем, насколько быстро это уже происходит. Уже.
Что думаете?
Подпишись на этой канал и расскажи другу, про ИИ должно знать больше людей
Дак вот. Лиам Прайс просто давал нейросети задачи Эрдёша — «ради интереса, посмотреть что выйдет». И ChatGPT выдал доказательство. При этом использовал метод, до которого люди не додумались за шесть десятилетий. Терренс Тао — один из сильнейших математиков в мире — сказал, что люди просто сделали «небольшой неверный поворот в самом начале».
Одна неверная первая мысль. и в итоге 60 лет топтания на месте.
Почему это важно. Математика — это не скучные уравнения. Это фундамент физики, медицины, инженерии и по сути изучения вселенной. Когда ИИ начинает закрывать белые пятна в математике — это значит, что прогресс в этих областях тоже ускоряется. Не постепенно, а рывком.
Сегодня — теорема. Завтра — новое лекарство, материал, которого не существовало, расчёт, который был невозможен. Мне кажется, мы пока не понимаем, насколько быстро это уже происходит. Уже.
Что думаете?
Подпишись на этой канал и расскажи другу, про ИИ должно знать больше людей
❤5🤔1👀1
Как писать промпты под GPT-5.5 (и почему старые подходы уже не работают)
OpenAI выпустили официальный гайд по промптингу для GPT-5.5. Я прочитал — там есть кое-что важное.
Главное: модель стала умнее, и теперь лишние инструкции мешают, а не помогают.
GPT-5.5 воспринимает такой промпт как шум. Он уже умеет сам выбирать путь к результату. Пошаговые инструкции только сужают ему пространство для манёвра.
Теперь правильно вот так:
Опиши результат, а не процесс.
Что должно получиться → какие ограничения → что есть в наличии → как выглядит идеальный ответ.
📌 Краткая инструкция: 5 принципов промптинга под GPT-5.5
1. Пиши что хочешь получить, а не как это сделать. Модель сама выберет путь.
2. Убери «ВСЕГДА», «НИКОГДА», «ОБЯЗАТЕЛЬНО» — если это не реальный запрет. Эти слова для настоящих ограничений, не для подсказок.
3. Добавь критерии «готово». Например: «ответ готов, когда в нём есть конкретное действие и срок».
4. Укажи, чего не хватает — пусть спросит. GPT-5.5 умеет задать один точный вопрос вместо угадывания.
5. Меньше структуры в промпте = больше свободы модели. Если пошаговый план не нужен — не пиши его.
Я сам перестроился и стал получать ответы с первого раза там, где раньше делал 3–4 итерации.
Если такие разборы полезны — подписывайтесь на этот канал и пересылайте знакомым, друзьям, коллегам
OpenAI выпустили официальный гайд по промптингу для GPT-5.5. Я прочитал — там есть кое-что важное.
Главное: модель стала умнее, и теперь лишние инструкции мешают, а не помогают.
Раньше мы писали вот так:
«Сначала изучи задачу. Потом составь план. Потом сравни все варианты. Потом выбери лучший. Потом объясни почему. Потом напиши ответ.»
Это работало с GPT-3, GPT-4 — им нужна была рука помощи на каждом шагу.
GPT-5.5 воспринимает такой промпт как шум. Он уже умеет сам выбирать путь к результату. Пошаговые инструкции только сужают ему пространство для манёвра.
Теперь правильно вот так:
Опиши результат, а не процесс.
Что должно получиться → какие ограничения → что есть в наличии → как выглядит идеальный ответ.
Пример:
❌ Было:
«Проанализируй документ. Найди ключевые тезисы. Сравни с другими источниками. Напиши вывод.»
✅ Стало:
«Вот документ. Нужен короткий вывод для руководителя: что это значит для нашего проекта и какой следующий шаг.»
📌 Краткая инструкция: 5 принципов промптинга под GPT-5.5
1. Пиши что хочешь получить, а не как это сделать. Модель сама выберет путь.
2. Убери «ВСЕГДА», «НИКОГДА», «ОБЯЗАТЕЛЬНО» — если это не реальный запрет. Эти слова для настоящих ограничений, не для подсказок.
3. Добавь критерии «готово». Например: «ответ готов, когда в нём есть конкретное действие и срок».
4. Укажи, чего не хватает — пусть спросит. GPT-5.5 умеет задать один точный вопрос вместо угадывания.
5. Меньше структуры в промпте = больше свободы модели. Если пошаговый план не нужен — не пиши его.
Я сам перестроился и стал получать ответы с первого раза там, где раньше делал 3–4 итерации.
Если такие разборы полезны — подписывайтесь на этот канал и пересылайте знакомым, друзьям, коллегам
👍5❤3💯2🔥1
Путеводитель по нейросетям
ChatGPT Image 2.0. Она создала изображение с потрясающей точностью за 40 секунд. Слева, где я в голубой рубашке, она сгенерировала фотографии меня в пиджаке и не изменила мое лицо. Это действительно я! ШОК Я еще толком не успел разобраться, а только попробовал…
Записал короткое видео с примерами ChatGPT Image 2.0
🔥2❤1👍1
Whisper Flow — я теперь набираю текст голосом
Диктую в Flow → он пишет → я редактирую. Готово. Больше никакой печати.
Это экономит кучу времени, когда в голове мысли ходят быстрее, чем пальцы работают. Я использую это постоянно — для статей, постов, даже сценариев видео.
Что это такое?
Whisper Flow — нейросеть на основе OpenAI Whisper для транскрипции. Просто говоришь, и она переводит речь в текст. Высокая точность, даже если ты говоришь с акцентом или быстро.
Работает на русском, английском и на куче других языков.
Плюсы:
✓ Реально высокая точность
✓ Работает везде (компьютер Windows/Mac, телефон iOS/Android, браузер)
✓ Синхронизируется между устройствами
✓ Офлайн-режим есть
✓ Удобный интерфейс
✓ Дешевле аналогов
✓ Быстро набираешь текст
Для кого:
— Контент-создатели (записываешь идеи на ходу)
— Писатели и журналисты (сценарии, статьи, интервью)
— Фрилансеры (переводишь голосовые в текст за секунды)
— Занятые люди (просто не хочется печатать)
— Изучающие языки (слушаешь себя и проверяешь произношение)
Еще классная возможность — это подстраивать текст под стиль: с большими буквами и всеми знаками препинания или чтобы сообщение выглядело как в мессенджере. Это очень удобно. А еще он супер полезен тем, кто пишет промпты: он подстраивает вашу речь под нейросеть.
Вообще всем и каждому рекомендую без исключения!
❗️Как получить месяц триала в подарок
Я открыл возможность писать мне в личные сообщения канала. Кому интересно — напишите свою почту, пришлю инвайт на месячный триал. Никакой карты не нужно для первого месяца. Просто регистрируешься по моему инвайту и пробуешь.
Перешли другу пост, чтобы у него тоже был крутой инструмент по быстрому набору текста и подписывайся на канал
Диктую в Flow → он пишет → я редактирую. Готово. Больше никакой печати.
Это экономит кучу времени, когда в голове мысли ходят быстрее, чем пальцы работают. Я использую это постоянно — для статей, постов, даже сценариев видео.
Что это такое?
Whisper Flow — нейросеть на основе OpenAI Whisper для транскрипции. Просто говоришь, и она переводит речь в текст. Высокая точность, даже если ты говоришь с акцентом или быстро.
Работает на русском, английском и на куче других языков.
Плюсы:
✓ Реально высокая точность
✓ Работает везде (компьютер Windows/Mac, телефон iOS/Android, браузер)
✓ Синхронизируется между устройствами
✓ Офлайн-режим есть
✓ Удобный интерфейс
✓ Дешевле аналогов
✓ Быстро набираешь текст
Для кого:
— Контент-создатели (записываешь идеи на ходу)
— Писатели и журналисты (сценарии, статьи, интервью)
— Фрилансеры (переводишь голосовые в текст за секунды)
— Занятые люди (просто не хочется печатать)
— Изучающие языки (слушаешь себя и проверяешь произношение)
Еще классная возможность — это подстраивать текст под стиль: с большими буквами и всеми знаками препинания или чтобы сообщение выглядело как в мессенджере. Это очень удобно. А еще он супер полезен тем, кто пишет промпты: он подстраивает вашу речь под нейросеть.
Вообще всем и каждому рекомендую без исключения!
❗️Как получить месяц триала в подарок
Я открыл возможность писать мне в личные сообщения канала. Кому интересно — напишите свою почту, пришлю инвайт на месячный триал. Никакой карты не нужно для первого месяца. Просто регистрируешься по моему инвайту и пробуешь.
Перешли другу пост, чтобы у него тоже был крутой инструмент по быстрому набору текста и подписывайся на канал
✍2🆒2❤1👍1🔥1