Путеводитель по нейросетям
259 subscribers
119 photos
34 videos
3 files
117 links
Канал о том, как использовать искусственный интеллект в повседневной жизни.
Я показываю, как с помощью нейросетей экономить время, упрощать рутину, организовывать дела и находить полезную информацию.

youtu.be/@NeuroDailyGo
Download Telegram
Кибергонка вооружений началась

Когда я смотрел это и читал это — я ужаснулся. Поэтому лучше присядьте.

Рассказываю, что произошло (если это правда, в конце поймете почему)

ИИ научился взламывать софт лучше людей

Anthropic (создатель ClaudeAi) представила Claude Mythos Preview — фронтирную модель, которая автономно, без подсказок, находит критические уязвимости в коде. Не учебные примеры, а реальные баги в Linux, Windows, браузерах, медиа-кодеках. Баги, которые жили в коде десятилетиями.

Claude Mythos Preview уже нашла тысячи zero-day-багов во всех основных операционных системах и браузерах.

Один из найденных багов прятался в OpenBSD — системе, которая считается эталоном безопасности — 27 лет. Другой сидел в FFmpeg, и автоматические тесты прогоняли эту строку кода 5 миллионов раз, не замечая проблемы. ИИ нашёл оба.

Вокруг модели собрали Project Glasswing — коалицию из Apple, Google, Microsoft, AWS, CrowdStrike, NVIDIA и ещё нескольких гигантов. Цель: закрыть дыры в критическом ПО раньше, чем их найдёт кто-то другой. $100 млн на проект.

Но вот что меня цепляет. Модель показывает: порог входа в кибератаки упал радикально. Раньше нужен был редкий эксперт. Завтра — достаточно доступа к достаточно умной модели. А прогресс в ИИ ускоряется.

Anthropic прямо пишет: мы не выкладываем модель в открытый доступ, потому что это опасно. И одновременно — раздаём её союзникам для защиты.

По сути, мы наблюдаем рождение нового типа гонки вооружений. Не ракеты, не ядерное оружие — а ИИ-модели, которые ищут и эксплуатируют дыры в софте. Софте, от которого зависят банки, больницы, электростанции, логистика. Еще раз напомню, что Anthropic, Apple, Google, Microsoft, AWS, CrowdStrike, NVIDIA — это американские компании.

Цитата с сайта (переведено на рус.):

«Компания Anthropic также ведет постоянные переговоры с представителями правительства США по поводу Claude Mythos Preview и его наступательных и оборонительных кибервозможностей.

Как мы отмечали выше, обеспечение безопасности критической инфраструктуры является одним из главных приоритетов национальной безопасности для демократических стран — появление этих кибервозможностей является еще одной причиной, по которой США и их союзники должны сохранять решающее лидерство в технологиях ИИ.

Правительства играют важную роль в поддержании этого лидерства, а также в оценке и смягчении рисков для национальной безопасности, связанных с моделями ИИ...»


Кто первым закроет свои уязвимости — выиграет. Кто не успеет — станет мишенью. И времени на раскачку, похоже, уже нет.

Это треш. Следить за этим трешем можно тут.
😱3👀2🤔1
Я говорил, что это важно. Вот подтверждение в новостях 👇

Министр финансов США и глава ФРС экстренно вызвали директоров крупнейших банков в Вашингтон. Причина — ИИ-модель, которая взламывает код лучше почти любого живого хакера.

Вот что произошло. Anthropic на этой неделе представила Claude Mythos Preview — фронтирную модель, которая автономно находит критические уязвимости в софте. Она уже обнаружила тысячи zero-day-багов во всех основных операционных системах и браузерах. Включая баг в OpenBSD, который прятался 27 лет, и уязвимость в FFmpeg, мимо которой автоматические тесты прошли 5 миллионов раз.

Модель настолько мощная, что перед релизом Anthropic консультировалась с правительством США о её «наступательных и оборонительных кибервозможностях». А министр финансов Скотт Бессент и глава ФРС Джером Пауэлл 8 апреля собрали CEO системно значимых банков — Citigroup, Morgan Stanley, Bank of America, Wells Fargo, Goldman Sachs — чтобы убедиться, что банки понимают масштаб угрозы и защищают свои системы. Об этом сообщили Bloomberg и Reuters.

Но ключевое — Anthropic не выложила модель в открытый доступ. Вместо этого запустила Project Glasswing: коалицию из Apple, Google, Microsoft, AWS, CrowdStrike, NVIDIA, Cisco и ещё нескольких гигантов. Задача — найти и закрыть дыры в критическом ПО до того, как аналогичные модели появятся у злоумышленников. На проект выделено до $100 млн.

Почему это важно. ИИ только что радикально снизил порог входа в кибератаки. Раньше найти zero-day в ядре Linux мог один специалист из тысячи. Теперь это делает модель — автономно, без подсказок, за часы. И прогресс ускоряется: Anthropic прямо пишет, что скоро такие возможности начнут расползаться.

Мы наблюдаем момент, когда кибербезопасность из «проблемы айтишников» превращается в вопрос уровня национальной инфраструктуры. Когда глава ФРС лично вызывает банкиров из-за ИИ-модели — это уже не хайп. Это новая реальность

Подпишись на путеводитель по нейросетям
Вау: создан чип, который РАБОТАЕТ при 700°C — обычная электроника ломается уже при 200°C.

Устройство может производить вычисления прямо в памяти, что идеально для ИИ: матричные умножения (основная нагрузка в моделях типа ChatGPT) выполняются сильно быстрее и с гораздо меньшим энергопотреблением.

Открытие позволит создавать электронику для экстремальных условий: посадочные модули на Венеру (там ~500°C), геотермальные скважины, ядерные реакторы и датчики в тяжёлой промышленности.

GPT News | ChatGPT BOT
🔥2
Полный гайд по ChatGPT 📹

Прошёлся по всему интерфейсу: от стартовой страницы до промптов и проектов. Если ты или кто-то из знакомых до сих пор открывает ChatGPT и не знает что нажать — это видео для вас.

15 минут — и всё встанет на своё место.

Выбирайте любую из площадок:
YouTube // Rutube

Подпишись на путеводитель по нейросетям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
В пятницу я, как и тысячи каналов, поиграл в «черновики». Ну красиво же — красная плашка, все бренды участвуют, весело.

Потом увидел пост Positive Technologies: мол, весь этот флешмоб — бесплатная реклама онлайн-казино. Владелец эмодзи-пака переименовал его, подставив ссылку на свой канал. Тысячи каналов стали рекламной площадкой и не заметили.

Я не поверил. Закинул пост в Claude, попросил проверить по нескольким источникам. Результат: ноль подтверждений. Ни vc.ru, ни AndroidInsider, ни news.ru — никто не упоминает историю с казино. Все пишут про тренд как про безобидный флешмоб.
А потом я полез проверять руками. Открыл ссылку на эмодзи-пак в браузере. И вот оно — в названии пака ссылка на канал онлайн-казино. Прямо в моём посте. Я сам себе поставил чужую рекламу и не знал. Лол.

Причём в самом Telegram — на iPhone, на MacBook — это не видно. Изменённое название отображается только через браузер. Идеальное слепое пятно.

И вот тут у меня двойственное чувство. Онлайн-казино — зло, не поддерживаю и не советую. Но с точки зрения механики — это блестяще. Кто-то разобрался в API, нашёл дыру в интерфейсе, дождался вирусного момента и получил рекламу на тысячах каналов. Без взлома, без бюджета, без нарушения правил платформы. Чистая инженерия внимания.

Два вывода. Первый: нейросети — мощный инструмент для фактчека, но не всемогущий. Иногда нужно просто открыть ссылку в браузере. Второй: перед тем как прыгать в любой хайповый тренд — стоит потратить минуту и подумать, кому это выгодно.
😱4
Как писать промты

Большинство людей пишут в ChatGPT как в поисковик. И получают ответы как из поисковика — общие, скучные, мимо.

Промт — это не вопрос. Это техническое задание.

Вот из чего он на самом деле состоит:

1. Роль — кем должна быть нейросеть
«Ты опытный юрист» / «Ты редактор Тинькофф Журнала» / «Ты бизнес-аналитик». Это не магия — это контекст. Модель меняет словарь, глубину, стиль.

2. Задача — что конкретно нужно сделать
Не «расскажи про маркетинг», а «напиши 3 заголовка для поста про email-рассылку, аудитория — бухгалтеры малого бизнеса».

3. Контекст — что ИИ должен знать заранее
Вставьте бэкграунд: «я продюсер, веду YouTube-канал на 17к подписчиков, снимаем раз в неделю». Без этого модель фантазирует.

4. Формат — как должен выглядеть результат
«Список из 5 пунктов», «письмо до 150 слов», «без эмодзи», «простым языком». Чем точнее — тем меньше правок.

5. Ограничения — чего делать не надо
«Без воды», «не используй слово "уникальный"», «не предлагай решения дороже 10к». Это экономит кучу времени.

Идеальный промт выглядит примерно так:

«Ты копирайтер с опытом в B2B. Напиши 3 варианта заголовка для YouTube-видео про электронный документооборот. Аудитория — владельцы малого бизнеса. Формат: только заголовки, без пояснений. Тон — простой, без канцелярита.»

Сравните с: «Придумай заголовок про бизнес»


Разница — в качестве ответа. Сохраните как шаблон. Работает в ChatGPT, Claude, Алисе — везде одинаково

Подпишись на путеводитель по нейросетям
👍73🔥2🆒2🤔1
Перед каждым важным решением я задаю нейросети один вопрос

Не «плюсы и минусы». Не «помоги выбрать». Я прошу её стать моим злейшим критиком. Вот промпт целиком — копируй и вставляй:

«Я собираюсь [описание решения]. Ты — жёсткий скептик с 20-летним опытом в этой области. Найди 3 главные причины, почему это провалится. Для каждой причины укажи: вероятность (высокая/средняя/низкая), последствия и что я могу сделать прямо сейчас, чтобы снизить риск. Будь безжалостен — мне нужна правда, а не поддержка.»

Подпишись на путеводитель по нейросетям
🔥4👍32🤔2
Электрификация_и_ИИ_как_технологические_революции_сопоставление.pdf
98.8 KB
Слышал, как Дороничев в интервью сказал: «ИИ — это новое электричество».

Фраза красивая. Но насколько она точная — я решил разобраться всерьёз. Попросил ChatGPT составить глубокий аналитический разбор на основе реальных источников. Прикладываю PDF с полным исследованием — там больше 60 сносок на академические статьи, данные МВФ, ВШЭ, ОЭСР и EU AI Act.

Коротко о том, что внутри:

Электричество тоже распространялось не «вдруг». В 1882 году появилась первая центральная станция, а к 1940-му лишь 78% домохозяйств в США были подключены. Почти 60 лет.

ИИ распространяется принципиально быстрее — но на уровне фирм всё равно тормозит. Около 18% компаний в США реально используют ИИ по данным Census на конец 2025. При этом 41% работников уже применяют GenAI в работе. Разрыв между «попробовал» и «перестроил процессы» — огромный.

По оценкам OpenAI и UPenn, 80% работников имеют хотя бы 10% задач, потенциально затронутых LLM. Это масштаб, которого у электричества в первые десятилетия не было.

Аналогия сильна — но не идеальна. Электричество требовало проводов и трансформаторов. ИИ тиражируется через облако. Барьер другой: не кабели, а данные, доверие, навыки и перестройка мышления.

📄 PDF в приложении (chatGPT самой такой выгрузил) — можно читать как полноценное исследование.

Подпишись на путеводитель по нейросетям
👍42🔥1
Похоже, в Telegram скоро можно будет запускать ботов вообще без хостинга

На тестовом сервере нашли новые фичи, и если всё это действительно выкатят, запуск ботов станет радикально проще: без сервера, без кода, без разработчиков и, возможно, почти без затрат.

То есть сценарий в духе:
«Сделай мне бота, который помогает с X» — уже не выглядит фантастикой. Нейросеть соберёт его за минуты, а ты сразу идёшь тестировать идею.

Для меня это особенно мощная история, потому что я давно думаю о собственном боте, которого можно не просто запустить, а ещё и монетизировать.

А если Telegram доведет этого бота до совершенства и им будет пользоваться легко

Буквально, вводя голосовые сообщения, и ты реально сможешь за пару минут собрать очень простого бота.

Да или даже сложного - это будет просто невероятный прорыв! Ждём, Павел!

Подпишись на путеводитель по нейросетям
3👍3🆒2👀1
Нейросеть Claude.Ai выдала мне хайлайты недели по моим запросам)

Это прикольно!

И главное, что всё это действительно мне понадобилось и пригодилось. И вы контент получили, в том числе))
1👍1🔥1💯1💅1🆒1
Я ни разу не программист, но сделал MVP локального приложения на компьютере, которое позволяет создавать рилсы через нейросети. Конечно, его еще нужно тестировать и проверять работоспособность.

Рассказываю подробнее на видео, что это такое, как оно выглядит и что в потенциале оно может сделать

Для создания самого кода я использовал Codex от ChatGPT. При этом я параллельно консультировался с самим чатом GPT, что мне вообще вводить и что делать, чтобы приложение создалось.

Для начала я создал концепцию того, что мне нужно, и объяснил, как должен выглядеть конечный результат. Мы с ним поговорили, и дальше началась работа, которую я делал всю прошлую ночь. Это жесть, как затягивает, когда у тебя сначала не было ничего, и сейчас появились какие-то кнопки, которые работают))

Вот что получилось в итоге:
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2🆒1
ChatGPT Image 2.0.

Она создала изображение с потрясающей точностью за 40 секунд.

Слева, где я в голубой рубашке, она сгенерировала фотографии меня в пиджаке и не изменила мое лицо. Это действительно я! ШОК

Я еще толком не успел разобраться, а только попробовал эту нейросеть.

То, что она может, уже невероятно. Она может хорошо писать текст и более качественно генерировать изображение по вашему промту.

Дизайнеры, фотографы задумайтесть о вашем будущем в этой профессии. И подписывайтесь на мой канал, чтобы следить за изменениями
3🔥3😱3
Учёные нашли закон, по которому растёт ИИ

Есть такое понятие — scaling laws. Грубо говоря: чем больше данных, вычислений и размер модели — тем умнее ИИ. И эта зависимость на графике выглядит почти как идеальная прямая линия.

Именно на этом законе сейчас строятся GPT-5, Claude, Llama и всё, что выйдет дальше.
Что это означает на практике — по годам (прогнозно):

Прямо сейчас (2025–2026)
ИИ уже умеет писать, считать, анализировать, рисовать, кодить. Но часто ошибается в логике и не понимает контекст. Это норма на текущем уровне.

Через 2–3 года
Модели станут в разы мощнее просто потому, что в них вложат больше ресурсов. Без принципиально новых прорывов — просто масштаб. ИИ-помощник будет понимать тебя с полуслова, делать сложные задачи без переспрашивания.

Через 5–7 лет
Если scaling laws продолжат работать — мы получим системы, которые самостоятельно решают задачи уровня «разработать план, выполнить его, отчитаться». Не инструмент, а коллега.

Где неопределённость
Никто не знает, когда и будет ли плато. Может, законы сломаются на следующем уровне. Может, нет. Именно поэтому все крупные компании гонят вперёд прямо сейчас — пока работает.

Что делать с нам с тобой

Не ждать «когда ИИ станет достаточно хорошим». Он уже достаточно хорош для 80% задач, которые ты делаешь вручную. А через пару лет будет хорош для 95%.

Люди, которые начали разбираться сейчас — через три года будут на голову выше тех, кто ждал.

👉 Лекция Стенфорда, где это всё объясняют, как работают нейросети с технической точки зрения:
https://www.youtube.com/watch?v=9vM4p9NN0Ts

Подпишись на путеводитель по нейросетям
👍41🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI выкатила GPT-5.5

Главное изменение в том, что она лучше справляется с длинной и сложной работой: может выстроить план, держать контекст, пользоваться инструментами, проверять себя по ходу и не разваливаться на середине задачи. Особенно это полезно там, где нужен не быстрый ответ, а нормальный ресерч, анализ, работа с документацией и последовательное решение проблемы.

По цифрам тоже интересно. В Terminal-Bench 2.0 у GPT-5.5 — 82,7%, у Claude Opus 4.7 — 69,4% (а это последняя новая модель Claude, на минуточку). То есть в задачах, где модель должна реально работать как агент, а не просто красиво отвечать, разница уже очень заметная.

Это важная история не потому, что “бенчмарк выше”. А потому что модели все сильнее двигаются в сторону реального помощника, который может не только сгенерировать текст, но и дойти с тобой до результата.

GPT-5.5 уже выкатывают для платных пользователей Plus, Pro, Business и Enterprise в ChatGPT и Codex. Но rollout постепенный, так что у всех она может появиться не сразу.

Публикация на сайте OpenAI

Если тебе важно понимать, какие нейросети реально меняют работу уже сейчас, подпишись на канал и отправь этот пост знакомому, которому это тоже может быть полезно.
👍3🔥21
ИИ уже заходит не только в чат, но и в физический мир

В Стокгольме стартап Andon Labs открыл Andon Café, где агент Mona управляет разрешениями, закупками, меню и наймом, а человек на месте варит кофе, общается с гостями и подхватывает то, с чем ИИ пока не справляется.

И вот это для меня самое важное в этой истории: сначала нейросети заходят не на место баристы, курьера или мастера, а на место менеджера. То есть сначала они учатся командовать людьми, распределять деньги, следить за процессами и принимать решения в реальном бизнесе.

Пока такая система еще ошибается, и без человека она не держится. Но сам вектор уже виден очень ясно: ИИ из “помощника на экране” превращается в слой управления реальной жизнью, где человек все чаще становится руками, глазами и страховкой для алгоритма.

По сути, это и есть начало перехода нейросетей в офлайн-мир. Не в виде фантастических роботов, а в виде цифрового начальника, который уже сегодня может открыть кафе, нанять людей и управлять деньгами.

Если вам интересны такие реальные кейсы внедрения ИИ в жизнь и работу, подписывайтесь и перешлите пост тому, кто до сих пор думает, что нейросети живут только в телефоне.
3👍3🔥2
Конкретный пример, как я использую нейросети и размышления о будущем

Я развиваю свою сетку соцсетей про нейросети и искусственный интеллект. У меня есть YouTube-канал, RuTube-канал, группа VK, Telegram-канал и аккаунт в запрещенной в РФ соцсети. Подпишитесь на них))

А еще я развиваю соцсети на работе. Я веду ютуб, рутуб и вквидео нашего крупного канала мастер-бренда Контур и до этого 3 года я развивал соцсети тоже крупного бренда внутри компании: ютуб-канал бренда Контур.Закупки. Если интересуетесь бизнесом тоже подпишитесь.

Дак вот. И я спрашиваю у искусственного интеллекта, который присоединен к самой Творческой студии YouTube (на первом скриншоте) о том, как вообще создавать контент, чтобы у меня было как можно больше подписчиков и просмотров. И я смогу в итоге заработать денег на личных каналах и развить каналы на работе. Теперь я спрашиваю именно эту нейросеть. А не GPT или Claude. И всё логично. Почему?

Потому, что она создана для этого. Она создана, чтобы улучшить мои показатели видео. Она заинтересована, чтобы люди чаще оставались на ее платформе видели рекламу и гугл зарабатывал с этого. С чего я так решил?

Поэтому она лучше всего больше всего заинтересована в том, чтобы у меня получилось сделать контент на миллион подписчиков! Она больше всех больше во мне заинтересована в том, чтобы у меня получилось. Поэтому я ей пользуюсь. И знаете, она дает классные рекомендации.

Мои видео реально стали лучше смотреть (на скришотах показатели моих каналов). До этого в шортс у меня было 900-1200 просмотров. Сейчас есть видео на 3-7-11! тысяч просмотров. А я применил ее рекомендации, если что.

Еще я так же делаю это в работе. Я сделал недавно видео-интервью с человеком: ТЗ на создание обложек написала и сформулировала нейросеть, я передал его дизайнеру. Мы их выложили и они работают.

Ролик смотрят отлично, лучше чем было раньше!

При этом сценарий к этому ролику тоже написала нейросеть под моим руководством. Какие вопросы нужно задать спикеру, чтобы он ответил максимально интересно и по делу!

Моей задачей было настроить спикера, чтобы она отвечала интересно какие-то рассказывала истории, чтобы формат был коротким, чтобы это можно было еще нарезать на шортс. Это стратегия. То есть из одного видео я могу сделать десяток шортс.

Важна синергия. Вы профессионал в какой-то сфере. Вы знаете, как делать правильно, исходя из своих знаний и опыта. Совместите свою задачу с нейросетью.

Попробуйте через нее сделать эту задачу. Проверьте, сможет ли она сделать эту задачу быстрее, чем вы. И при этом получится тот же результат что у вас.

Попробуйте через нее это провести и если это получается и это повторяется, то внедряйте ее и переходите к следующей нейросети, которая позволит вам делать какую-то часть рутины.

В моем случае нейросеть готовит обложки для видео, тексты для сценариев и вообще подачу идею ролика как это сделать. При этом соблюдая ToV (тон голоса компании), соблюдая ее стандарты. При этом не нарушая политику конфиденциальных данных. Я просто сам контролирую то, что можно давать нейросети, а что нельзя.

Я ей скорее задаю открытые вопросы, я и не задаю закрытых вопросов то, есть промпт — это максимально открытый вопрос.

Запомните: идеальный промпт — это максимально открытый вопрос который при этом направлен в какую-то сторону и идет какой-то конечной цели.


В будущем мире когда вы будете задавать нейросети вопрос: какую машину мне купить? Вы должны будете сформулировать полностью ваш запрос от того какой марки может быть этот автомобиль, какой стоимости, какого цвета, какой разгон до 300 км в час.

А еще в ближайшем будущем, но уже следующем. Вы будете делать это за секунды практически в полуавтоматическом режиме. И на следующий день или возможно даже в этот час машина уже будет вас ждать у дверей, сама доехав до вас. Запомните мои слова.

Единственное вас прошу: используйте нейросети только во благо человечества и природы, и подпишитесь на мой канал для меня это важно
3👍3🔥3