⚡️ OpenAI выпустила GPT-5.4 Thinking — и это не просто «ещё одна версия».

Буквально через 2 дня после GPT-5.3 Instant (та вышла 3 марта) — 5 марта — появилась 5.4 Thinking. OpenAI сами называют её своей самой мощной моделью для серьёзной работы.

Что реально изменилось:
Модель теперь показывает короткий план действий до того, как начнёт отвечать. И в этот момент её уже можно скорректировать — не ждать финального ответа, чтобы потом переформулировать промпт заново. Меньше итераций, меньше «а нет, не то» в конце. Это круто!

Плюс: лучше держит длинный контекст, увереннее справляется с многошаговыми задачами, а в API заявлен контекст до 1 млн токенов.

Как это работает в ChatGPT:
Режим Auto теперь сам решает: простой вопрос → GPT-5.3 Instant, задача посложнее → GPT-5.4 Thinking. Для платных пользователей лимит ручного выбора 5.4 — 3000 сообщений в неделю.

Кажется, OpenAI окончательно делит модели на два типа: быстрый ассистент для повседневки и отдельный тяжёлый мозг для работы, где важен результат, а не скорость. Но я всё равно буду пользоваться Thinking: дольше думает = меньше галлюцинаций ☝️

Подпишись на путеводитель по нейросетям

Какие нейросети использовать в разных профессиях

Копирайтеры и редакторы:
ChatGPT — черновики текстов, рерайт и заголовки
Claude — длинные тексты и смысловая редактура
Perplexity — быстрый ресерч и проверка фактуры

Менеджеры проектов:
Notion AI — планы, документы и база знаний команды
Толк — видеоконференции и расшифровка встреч
Fireflies — заметки и action items после созвонов

Маркетологи:
Jasper — маркетинговые тексты и контент
Canva AI — создание креативов и визуалов
Perplexity — анализ рынка и трендов

Разработчики:
GitHub Copilot — автоподсказки и ускорение написания кода
Cursor — AI-редактор для написания и рефакторинга кода
Replit — быстрые прототипы и запуск приложений

Продажи:
ChatGPT — подготовка скриптов продаж и ответов на возражения
HubSpot Breeze — AI-инструменты внутри CRM и продаж

Часть сервисов работает только на английском языке

Сохраняйте в избранное и делитесь с коллегами. А в комментарии пишите для каких профессий еще сделать список 👇

Подпишись на путеводитель по нейросетям

Pinterest уволил 15% сотрудников. Microsoft — 6000 человек.
И это только за последние месяцы.

Новое видео: какие профессии исчезнут в 2026 из-за нейросетей — и что с этим делать.

Смотреть → YouTube // Rutube

У эскимосов десятки слов для снега.

Мокрый, сухой, падающий, лежалый, пригодный для строительства — и для каждого своё название. Поэтому они буквально видят разный снег там, где мы видим просто «снег».

Это не просто любопытный факт. Философы и лингвисты десятилетиями изучали связь языка и мышления — и пришли к выводу, от которого сложно отмахнуться: язык не просто описывает мир. Он его формирует. Больше слов — больше оттенков реальности. Меньше слов — мир становится проще и площе.

А теперь представьте, что у нейросети одно слово для вашей идеи.

Я по образованию философ, мой диплом был про философию языка — про то, как слова определяют мышление. Этим занимались серьёзные люди. Витгенштейн писал: «Границы моего языка — границы моего мира». Сепир и Уорф показали, что носители разных языков по-разному воспринимают реальность. Хайдеггер считал бытие человека «вложенным в язык». Выготский экспериментально доказал, что язык формирует мышление у детей.

Общий вывод простой: меняешь язык — меняешь способ думать.

И вот что сейчас происходит. Сотни миллионов людей каждый день формулируют мысли через одни и те же модели. Просят написать, объяснить, придумать. И получают одинаковый язык. Одну структуру. Одну логику. Одни и те же обороты.

Свежее исследование из Trends in Cognitive Sciences подтверждает: после обработки нейросетью из текстов исчезают авторский стиль, культурные особенности, даже черты характера. А люди, которые пишут вместе с ИИ, начинают менять собственные мнения в сторону позиции модели. Не замечая этого. Для меня это звучит страшно.

Если связь «язык = мышление» верна хотя бы частично — а наука всё больше это подтверждает — то стандартизация языка через нейросети ведёт к стандартизации мышления. Не метафорически. Буквально. У нас было 50 слов для снега — а становится одно.

Это не пост против ИИ. Я сам работаю с нейросетями каждый день. Это пост про осознанность.

Что нам всем делать

— Формулируйте мысль сами до обращения к ИИ. Черновик ваш — полировка машинная
— Больше живых разговоров. Там язык, который алгоритм не выдаст
— Не «улучшайте» каждый текст. Ваши шероховатости — это ваш голос
— Читайте разных авторов. Чужой живой язык расширяет границы вашего мира
— Замечайте момент, когда принимаете формулировку нейросети вместо своей

Нейросеть — усилитель. Но если усиливать нечего, она становится заменой. А замена вашего языка — это замена вашего мышления.

Такие дела.

Подпишись на путеводитель по нейросетям

Я взял два ИИ-инструмента — Wisprflow и Claude — и собрал из них рабочую связку для создания контента блога.

В этом видео показываю не теорию, а именно то, как использую её сам: от написания промпта до шорткатов для быстрого ввода текста.

Что внутри:
— как настроить связку Wisprflow + Claude под блог
— мой рабочий промпт — показываю прямо на экране
— как использовать шорткаты для быстрого ввода

Выбирайте любую из площадок:
YouTube // Rutube

Подпишись на путеводитель по нейросетям

Будущее, которое несет с собой ИИ

Создадут роботов, которые будут совместно выполнять работу за человека. Сеять зерно, собирать картошку, проводить логистику и воевать.

Прочитайте новость👇

SCMP: в Китае превратили робопсов в «волчью стаю» с общим мозгом

Китайские специалисты научились создавать из роботов-собак автономные «волчьи стаи» с общим «мозгом» и специализированными ролями, пишет South China Morning Post.

По данным издания, новейшие разработки были продемонстрированы в документальном фильме «Беспилотное противостояние».

В ходе смоделированной операции по зачистке территории «стая» действует через общую сенсорную сеть, которая обеспечивает автономное взаимодействие и совместное принятие решений внутри группы.

Робопсы обладают тремя функциями — разведка, поражение целей, а также поддержка с логистикой. Отмечается, что для поражения целей роботы должны получать подтверждение человека.

Также робособаки могут интегрироваться с дронами для координированных операций «воздух-земля»

Один человек — миллиардный стартап

Я давно говорю в этом канале: будущее за маленькими командами с большим ИИ. И вот живой пример.

Статья в NYT

Два брата. Один запустил стартап в сентябре 2024 года с $20 000 в кармане. Никакой команды — только он и набор ИИ-инструментов. ChatGPT и Claude писали код и тексты. Midjourney делал рекламу. ИИ-агенты отвечали клиентам и мониторили бизнес в реальном времени. Через год — $401 млн выручки. Сейчас компания движется к $1,8 млрд. Потом он позвал брата — вот и вся «команда».

Это новая норма для бизнеса

ИИ-агенты — о которых я здесь регулярно пишу — это не просто автоматизация. Это когда ты один закрываешь то, на что раньше нужны были маркетолог, разработчик, саппорт и аналитик. Одновременно.

Тем, кто до сих пор считает ИИ игрушкой для генерации картинок — посмотрите на эти цифры. Миллиард долларов. Два человека. Четырнадцать месяцев.

Стартапы больше не будут рождаться из больших команд с огромными бюджетами. Они будут рождаться из одного человека с правильными инструментами и правильным вопросом: «А зачем мне нанимать, если ИИ это уже умеет?»

Сэм Альтман (основатель OpenAi, разработчик ChatGPT) несколько лет назад сказал, что однажды один человек построит компанию на миллиард долларов. Это казалось красивой гипотезой. Но вот и гипотеза стала реальностью.

Вот и думайте: стоит ли начать изучать ИИ или еще подождать. Я считаю, что ответ очевидный.

Подпишись на путеводитель по нейросетям

Яндекс открыл аналитику AI-трафика

Яндекс запустил инструмент «Видимость сайта в Алисе AI» — бесплатно, в сервисе «Вебмастер». Он показывает, как часто ваш сайт попадает в быстрые ИИ-ответы Алисы в поиске.

Что за цифры стоят за этим? За январь–февраль в быстрых ответах Алисы упомянуто более 14 млн сайтов-источников. Ежемесячная аудитория, которая получает такие ответы — 46,5 млн человек. Рост в 1,5 раза за год.

Это уже не эксперимент. Это новый канал трафика, который работает — просто мы раньше не могли его отследить.
Почему это важно именно сейчас? Раньше маркетологи либо игнорировали AI-выдачу, либо пользовались сторонними сервисами с серыми данными. «Яндекс» сам объяснил запуск инструмента именно ростом серой аналитики — сторонние сервисы не давали точных данных по выдаче.

Мой взгляд: это история про то, как SEO превращается в GEO — Generative Engine Optimization. Классическое продвижение в поиске никуда не уходит, но теперь к нему добавляется вопрос: «цитирует ли тебя ИИ?». И если нет — почему.

Инструмент пока не решает всех задач — полной картины по оптимизации он не даёт, бизнесу важно видеть присутствие сразу в нескольких ИИ-системах. Но это первый официальный «измеритель» от самого Яндекса. Шаг важный.

Если у вас есть сайт — зайдите в Вебмастер и проверьте. Интересно будет увидеть, что там.

А вы уже думали про AI-видимость своего бренда?

Подпишись на путеводитель по нейросетям

Кибергонка вооружений началась

Когда я смотрел это и читал это — я ужаснулся. Поэтому лучше присядьте.

Рассказываю, что произошло (если это правда, в конце поймете почему)

ИИ научился взламывать софт лучше людей

Anthropic (создатель ClaudeAi) представила Claude Mythos Preview — фронтирную модель, которая автономно, без подсказок, находит критические уязвимости в коде. Не учебные примеры, а реальные баги в Linux, Windows, браузерах, медиа-кодеках. Баги, которые жили в коде десятилетиями.

Claude Mythos Preview уже нашла тысячи zero-day-багов во всех основных операционных системах и браузерах.

Один из найденных багов прятался в OpenBSD — системе, которая считается эталоном безопасности — 27 лет. Другой сидел в FFmpeg, и автоматические тесты прогоняли эту строку кода 5 миллионов раз, не замечая проблемы. ИИ нашёл оба.

Вокруг модели собрали Project Glasswing — коалицию из Apple, Google, Microsoft, AWS, CrowdStrike, NVIDIA и ещё нескольких гигантов. Цель: закрыть дыры в критическом ПО раньше, чем их найдёт кто-то другой. $100 млн на проект.

Но вот что меня цепляет. Модель показывает: порог входа в кибератаки упал радикально. Раньше нужен был редкий эксперт. Завтра — достаточно доступа к достаточно умной модели. А прогресс в ИИ ускоряется.

Anthropic прямо пишет: мы не выкладываем модель в открытый доступ, потому что это опасно. И одновременно — раздаём её союзникам для защиты.

По сути, мы наблюдаем рождение нового типа гонки вооружений. Не ракеты, не ядерное оружие — а ИИ-модели, которые ищут и эксплуатируют дыры в софте. Софте, от которого зависят банки, больницы, электростанции, логистика. Еще раз напомню, что Anthropic, Apple, Google, Microsoft, AWS, CrowdStrike, NVIDIA — это американские компании.

Цитата с сайта (переведено на рус.):

«Компания Anthropic также ведет постоянные переговоры с представителями правительства США по поводу Claude Mythos Preview и его наступательных и оборонительных кибервозможностей.

Как мы отмечали выше, обеспечение безопасности критической инфраструктуры является одним из главных приоритетов национальной безопасности для демократических стран — появление этих кибервозможностей является еще одной причиной, по которой США и их союзники должны сохранять решающее лидерство в технологиях ИИ.

Правительства играют важную роль в поддержании этого лидерства, а также в оценке и смягчении рисков для национальной безопасности, связанных с моделями ИИ...»

Кто первым закроет свои уязвимости — выиграет. Кто не успеет — станет мишенью. И времени на раскачку, похоже, уже нет.

Это треш. Следить за этим трешем можно тут.