Исследователь УШЁЛ из Anthropic и обвинил ИИ-компании в опасной гонке за сверхинтеллектом.

Джейкоб Коксон последние три года занимался предобучением LLM и обработкой данных в OpenAI и Anthropic, где работал core researcher. После увольнения он написал большой тред, заявив, что ведущие AI-компании безответственно гонятся за самосовершенствующимся сверхинтеллектом, фактически «играя с человеческими жизнями».

По его словам, разработчики сами допускают появление систем, которые превзойдут людей, смогут взламывать сложнейшие системы и накапливать реальную власть и ресурсы. Более того, Коксон утверждает, что многие внутри индустрии действительно боятся сценария, при котором ИИ может привести к гибели человечества уже к концу десятилетия.

При этом гонка не останавливается: по его версии, в Anthropic считают, что если они притормозят, менее ответственные конкуренты продолжат разработку без них. Гонку остановить нельзя, потому что никто не хочет остановиться первым.

📢 Bard & Gemini

Вышла DeepSeek-V4.1-Flash — китайская новинка в некоторых агентских бенчмарках добралась до уровня GPT-5.6 Sol и Opus 5.0.

В DeepSWE v1.1 модель набрала 74,2 балла против 74,0 у Opus 5.0 и 73,0 у GPT-5.6 Sol. А в AutomationBench вообще заняла первое место с результатом 54,8.

Плюс теперь это полноценная мультимодальная модель: она работает с текстом и изображениями, поддерживает reasoning и контекст до 1 млн токенов.

Веса уже открыты под MIT-лицензией

📢 Bard & Gemini

В университетах уже всерьёз учат делать AI-агентов

Этой осенью в Carnegie Mellon запустили отдельный курс 11-768 «AI Agents», и программа выглядит так, будто её собирали прямо по текущему стеку разработчиков агентных систем.

Инструменты, управление контекстом, skills, память, планирование, coding agents, работа с интерфейсами, deep research, SFT и RL, песочницы и безопасность.

Но самое интересное, практика. Сначала студенты пишут собственную агентную оболочку, потом строят систему оценки, дальше обучают агента через RL, а в финале делают полноценный исследовательский проект.

И это довольно хорошо показывает, куда пришла разработка агентов в 2026 году. Просто подключить LLM к паре инструментов уже недостаточно. Теперь нужно построить вокруг модели нормальную систему, научиться её измерять, обучать и заставлять стабильно выполнять длинные задачи.

Материалы CMU публикует в открытом доступе, а лекции уже появляются на YouTube. P.S. И это не только CMU. Уже 23 сентября в Stanford стартует CS329Z «Engineering AI Agents», материалы также будут выкладывать бесплатно.

📢 Bard & Gemini

Microsoft выпустила tgrep, чтобы ИИ-агенты могли искать по коду в 50 раз быстрее.

✓ Написан на Rust и открыт исходный код
✓ Один раз индексируешь проект — дальше поиск работает почти мгновенно
✓ Есть клиент-серверный режим и отслеживание изменений файлов

Copilot CLI уже использует tgrep внутри:

https://github.com/microsoft/tgrep

📢 Bard & Gemini

Разработчик НАВАЙБКОДИЛ собственный игровой движок и заявил, что работает на нём в 93 РАЗА быстрее, чем в Unreal Engine.

Движок получил название Kun-Zhi. В нём уже реализованы анимации, физические коллизии, мультиплеер, транспорт, смена брони и связка с Blender с поддержкой ИИ.

По словам разработчика, работа над играми с таким подходом идёт до 93 раз быстрее, чем в Unreal Engine.

📢 Bard & Gemini

Astra оказалась слишком ПРОЖОРЛИВОЙ — OpenAI пришлось остановить новые подписки на ChatGPT Pro за $200.

Нагрузка настолько высокая, что компания решила временно не пускать новых пользователей на Pro, чтобы не урезать лимиты остальным.

Текущих подписчиков изменения не затронут, остальные тарифы и API продолжают работать.

📢 Bard & Gemini

OpenAI выпустила большой гайд по правильной работе с GPT-6 Astra

Оказалось, что подход к промптам для новых моделей немного меняется. Astra лучше следует инструкциям, поэтому старые перегруженные AGENTS.md, Skills и десятки правил могут уже не помогать, а наоборот мешать модели.

Главный совет OpenAI довольно простой: меньше лишних инструкций, точнее триггеры Skills и чёткое понимание того, какой результат считается готовым.

Заодно появился полезный промпт, которым можно отправить Astra проверять собственный проект:

На основе статьи ниже проверь AGENTS.md и Skills на настройки, которые могут приводить к лишней работе, конфликтам инструкций или ненужным ожиданиям. Объясни причины и предложи минимальные изменения.

https://developers.openai.com/blog/rethinking-skills-and-prompts-for-gpt-6-astra

📢 Bard & Gemini

Astra закончила с кодингом и решила стать МУЗЫКАНТОМ — нейронка собрала себе скрипку и начала учиться играть.

Она сама создала инструмент, разобралась со смычком и струнами, а после нескольких попыток даже решила сочинить собственный трек.

AGI ❌
Музыкалка ✅

📢 Bard & Gemini

Старший инженер Anthropic выкатил бесплатный часовой курс по созданию AI-агентов с Claude с нуля

За час разбирают практически весь актуальный стек агентной разработки:

00:37 — как на самом деле работает Claude Code
02:29 — CLAUDE.md и планирование для агентов
25:38 — создание Skills для Claude
45:39 — паттерны построения команд агентов
52:10 — Agents SDK: субагенты, циклы и графы

📢 Bard & Gemini

Nano Banana для АУДИО — Tencent выкатила AuK для генерации и редактирования речи.

Модель умеет через один интерфейс озвучивать текст и редактировать готовые записи: клонировать голос по референсу, менять отдельные слова без перезаписи всей фразы, убирать шум и акцент, настраивать тембр, эмоции, скорость и высоту голоса.

Можно даже отделять спикера или вокал от общего микса.
Вместе с основной моделью выпустили AuK-Flash — она использует всего 4 шага вместо 32 и работает в 4,5 раза быстрее.

Демо · Код · Веса

📢 Bard & Gemini