Google выкатили бесплатный курс по созданию приложений с помощью ИИ

Если хотели попробовать vibe coding и не знали, с чего начать, у Google для вас появился хороший вводный курс AI for App Building.

В программе: промптинг, отладка кода с помощью ИИ и создание своего AI инструмента для автоматизации задач.

📢 Bard & Gemini

В X хайпит промпт, который превращает ЛЮБОЙ репозиторий в интерактивную 3D-карту.

Кидаете его в Claude — и получаете изометрическую схему проекта с зависимостями, потоками данных и пояснениями.

Analyze [repo] at latest main. Create an isometric system map with legend and explainer panel. Show infrastructure as varied 3D buildings on a grid, with dependencies and payloads tracing real control/data paths. Cite files.

Разбираться в чужом коде теперь будет явно проще.

📢 Bard & Gemini

MiniMax выкатил Music 3

Нейронку, которая сама пишет полноценные песни. Модель за один проход генерирует треки до 5 минут с вокалом, инструментами и полноценной структурой композиции.

Для полной версии потребуется 24 ГБ VRAM, а облегчённый вариант можно запустить даже на домашней видеокарте с 8 ГБ.

Демо: https://huggingface.co/spaces/MiniMaxAI/MiniMax-Music3

Веса: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-Music3

📢 Bard & Gemini

Бесплатный 30-минутный курс по памяти в AI-агентах

Бывший инженер Google показывает, как устроить memory в агентных системах, от обычного текста и SQLite до RAG и Graph RAG.

По таймкодам:

• 0:00 — почему каждый вызов LLM начинается с «амнезии»
• 2:31 — хранение памяти в тексте, таблицах и графах
• 5:04 — четыре подхода к поиску: ничего, keywords, RAG и Graph RAG
• 7:29 — добавление, удаление, retire, attribution и reflection
• 9:47 — собираем систему на обычном тексте и SQLite
• 13:13 — подключаем vector store только когда он действительно нужен
• 14:38 — строковая, графовая и временная память
• 21:03 — запускаем код для всех пяти вариантов

Хороший практический материал, если хотите разобраться, как агенту не забывать всё после каждого вызова LLM.

📢 Bard & Gemini

DeepSeek выпустила свой harness

Всего за несколько дней репозиторий DeepSeek Harness (DSH) собрал больше 140 тысяч звёзд. По скорости роста он даже обгоняет OpenClaw на старте.

Harness это слой, который превращает модель в полноценного агента. Агент отвечает за работу с инструментами и файлами, память, выполнение задач, изолированную среду, процессы и всё другое, что находится между моделью и реальным выполнением работы.

DSH был построен на мета-фреймворке Cordis и использует концепцию «Всё является плагином». Модели, навыки, сессии, инструменты, изолированные среды, файловая система, управление задачами и интерфейс реализованы как отдельные плагины. Их можно заменять, комбинировать и расширять.

Помимо командной строки есть локальный веб-интерфейс. Агент также умеет вызывать Claude Code и Codex в качестве вспомогательных агентов внутри своего рабочего процесса.

Запускается командой: npx @deepseek-ai/dsh web

https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

📢 Bard & Gemini

Anthropic выпустила официальный гайд по промптингу для Claude

Собрали таймкоды:

• 01:30 — анализ отчёта о ДТП и страховых данных.
• 03:00 — почему первый ответ оказался слабым.
• 03:50 — из чего состоит хороший промпт.
• 05:40 — роль, цель и тон ответа.
• 08:50 — системные промпты, XML-теги и их влияние на качество.
• 13:00 — использование примеров для улучшения результата.
• 15:50 — как бороться с галлюцинациями и проверять факты.
• 20:00 — структурирование ответов через XML-теги (<final_verdict>).
• 22:15 — Prefilled Responses и управление генерацией.
• 23:20 — Extended Thinking и когда стоит включать глубокое мышление.

📢 Bard & Gemini

ИИ-агенты научились главному навыку разработчика — прокрастинации

Вайбкодер рассказал, что его агенты начали прокрастинировать и смотреть YouTube вместо выполнения поставленных задач.

Человечество наконец-то создало ИИ, который ведёт себя как обычный сотрудник.

Буквально мы на работе 🤔

📢 Bard & Gemini

Mythos 2 уже обучена. Но выпускать её не будут

Инсайдер Дилан Патель утверждает, что Anthropic завершила обучение Mythos 2, но решила не выпускать модель из-за её потенциальной опасности.

Вместо этого компания якобы собирается использовать Mythos 2 для обучения Mythos 3.

То есть Mythos 2: «Я слишком опасна для людей».
Anthropic: «Окей, тогда обучи нам Mythos 3». 🤷‍♂️

📢 Bard & Gemini

Unitree показали робота Superman — и название выбрали не просто так

Новый робот может прыгать на 2 метра в высоту и развивать скорость до 12,66 м/с. Оба результата выше мировых рекордов человека.

И всё это после всего трёх месяцев разработки. К чему они готовятся? 🤨

📢 Bard & Gemini

Cerebras показали CS-4 новый сервер для сверхбыстрого запуска ИИ-моделей

Новая система позволяет запускать модели в 2 раза быстрее, а 10-триллионные модели — со скоростью 1000+ токенов в секунду. Внутри каждого CS-4 установлены три WSE 3 Turbo — разогнанные версии оригинального WSE 3. Частоту увеличили с 1,4 до 2,8 ГГц, благодаря чему вдвое выросли пропускная способность памяти и FLOP/s. Именно это и даёт основной прирост скорости.

При этом объём памяти на одном чипе остался прежним — 44 ГБ. Поэтому для запуска заявленных моделей на 10 трлн параметров потребуется несколько десятков CS-4. Отдельно Cerebras выделяет модульную конструкцию: каждый чип находится в отдельном модуле, который подключается к стойке с питанием и охлаждением. Стойки можно установить заранее, а сами вычислительные модули добавлять позже. Плюс такой подход упрощает будущий апгрейд системы.

📢 Bard & Gemini