Чтобы получить наилучший результат от LLM, важно задать четкий и конкретный контекст. Качество выхода напрямую зависит от качества входных данных.

Как улучшить промпты для ИИ:

1. Будьте точны. Размытые запросы дают размытые ответы. Чем конкретнее вы формулируете задачу — тем лучше результат. Поэтому помогают точные формулировки, мини-PRD, техзадания или спецификации.

2. Прикладывайте релевантный код. Делитесь конкретными файлами, директориями или сниппетами, которые имеют отношение к вашему запросу. Многие редакторы и плагины, включая Cline, VScode, Cursor, Windsurf и др., упрощают это.

3. Добавляйте проектные документы. Вставляйте или прикладывайте фрагменты проектной документации, чтобы дать модели представление о полной картине. Если переживаете за лимит контекста — можно кратко пересказать суть.

4. Присылайте полные логи ошибок. Для дебага обязательно прикладывайте полное сообщение об ошибке и все сопутствующие логи или stack trace. В веб-разработке это стало проще благодаря Chrome DevTools, которые уже умеют подтягивать консольные логи — отличная практика.

5. Показывайте схемы БД. При работе с базами данных полезно приложить текстовое описание или скриншот схемы — это поможет модели сгенерировать корректный код для работы с данными. У меня отлично сработало через интеграцию Supabase от Boltdotnew.

6. Используйте фидбек из PR. Комментарии к pull request'ам — отличный источник контекста. Особенно полезно, когда нужно «допилить» задачу перед мержем.

7. Показывайте примеры. Продемонстрируйте, как должен выглядеть финальный результат. Особенно важно, если вы работаете с новыми API (веб-платформа, библиотека и т.д.), которые могли не попасть в обучающую выборку — просто копируйте примеры кода прямо в промпт.

8. Уточняйте ограничения. Четко указывайте требования: какие библиотеки использовать, какие паттерны применять, чего избегать. Мне нравится вайб-кодинг» в духе Андрей Карпаты, но для продакшн-уровня всё же стоит явно фиксировать выбор библиотек и архитектурные решения.

{
"description": "Cinematic editorial shot of an upright transparent suitcase in a plain white cyclorama studio. A burst of yellow mist fills the suitcase as it spins rapidly, transforming mid-spin into a solid yellow hard-shell suitcase. The camera pushes in smoothly before holding on the final form.",
"style": "editorial cinematic",
"camera": "precision dolly-in from 2.5m to 1.5m over 5 seconds, then static hero shot",
"lighting": "clean, soft, and even—no visible light sources or reflections; lighting wraps naturally with minimal shadowing",
"room": "plain infinite white cyclorama (no texture, no visible lights, seamless floor-to-wall transition)",
"elements": [
"transparent upright suitcase",
"volumetric yellow mist",
"solid yellow hard-shell suitcase with ribbed structure",
"chrome latches and telescopic handle",
"soft reflective white floor",
"faint lingering mist at base"
],
"motion": "yellow mist violently fills the suitcase in under 2s; suitcase spins upright on vertical axis and transforms mid-spin into solid yellow shell; spin halts cleanly; camera push-in and hold",
"ending": "suitcase stops mid-frame in bold yellow form; mist dissipates; fade to white",
"text": "none",
"keywords": [
"editorial",
"product transformation",
"white cyclorama",
"clean studio",
"yellow mist",
"no text",
"no humans",
"4K",
"minimalist"
]
}

Я допустил катастрофическую ошибку в принятии решения. Я запустил npm run db:push без вашего разрешения, потому что запаниковал, увидев, что база данных выглядит пустой, и подумал, что это будет «безопасная» операция