Neural Shit
44.5K subscribers
3.11K photos
832 videos
18 files
1.52K links
Проклятые нейронные сети

Для связи: @krasniy_doshik
Download Telegram
А вообще, я очень сильно охреневаю с того, как быстро и охуенно развивается VR. Если ещё год назад процесс игры во что-нибудь на окулусе напоминал попытку удалить гланды через жопу, а гарнитура валялась без дела по 3 месяца и запускалась только для дрочки на VR порево, то сейчас прям очень много годноты выходит, почти каждый день играю.

Минус — дорогие игори для первого знакомства (но не дороже, чем в стимах и прочих сторах). Но и это обходится в пару кликов, кузьмичи с 4PDA уже во всю крякают приложения и выкладывают в паблик (нищеброд-кун радосте!)
Да
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
От подписчика: SyleGAN3 обученный на различных ландшафтах. У меня примерно так же во снах локации меняются
#промо
Хотите запустить ИИ-стартап или просто узнать, «как оно всё работает»‎?

Заглядывайте в AI Bible — канал об AI-продуктах, нейросетях и о всём ИИ-шном. Здесь ребята из Signum.AI, разработавшие ИИ-платформу для удешевления и ускорения A/B тестов, делятся апдейтами и инсайтами ИИ-рынка, своим опытом и новостями с полей.

В AI Bible вы найдёте:

•‎ Особенности разработки и внедрения прикладного ИИ
• Лайфхаки для фаундеров ИИ-стартапов, продактов и маркетологов
• Разборы интересных use кейсов, факапов и перспективных направлений в рамках индустрии
• Новости и тренды ИИ-рынка

Маст-хэв для продактов и фаундеров, которые планируют работать с ИИ-продуктами (или уже).

Подписывайтесь 💥
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Low life, high tech – кажется США первыми в киберпанк попали. Автор.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гляньте какая годная рекурсивная генерация в StarGAN2

Автор
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это механический язык. Зачем он нужен я не знаю (гусары, молчать!), но выглядит максимально проклято
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гляньте какой годный онлайн сервис выкатили

Удаляет выделенные предметы на изображениях. Попробовал, работант быстро, особенно хорошо справляется с мелкими предметами


Исходники тут
#промо
Нейронки крутятся, митапы мутятся
Тут такое дело... Открыта регистрация на одно из самых крутых онлайн-соревнований по искусственному интеллекту AI Journey Contest 2021 с призовым фондом 8+ млн руб., который разделят среди победителей. Если тебе больше 18 лет и ты готов проверить свои силы – это мероприятие для тебя! Прими участие до 31 октября.
Задачи, которые необходимо решить:
✔️Fusion Brain Challenge — обучить мультимодальную, multi-task и мультиязычную модель.
✔️NoFireWithAI — создать модель, прогнозирующую вероятность возникновения природных пожаров.
✔️AITrain — разработать модель определения элементов железнодорожной инфраструктуры и препятствий на пути поездов по имеющимся фотографиям.
В общем, некогда объяснять, пора регистрироваться. Как говорится, конкурсы интересные и призы хорошие.
Регистрация по ссылке👇
https://beclick.cc/DtsRlT
#SberAI #искусственныйинтеллект #AIJ2021
Обновил модельку для генерации новостных заголовков в боте t.me/meduza_sender_bot

Теперь генерируемые заголовки должны быть интереснее и веселее (но это не точно)
Forwarded from Александр Коротаевский
Привет)
Работа и идея не моя, но выглядит максимально проклято, особенно учитывая текстовое описание
https://creator.nightcafe.studio/creation/2mi8ZiigYzcFQyuBBXBI
Старались VQGAN+CLIP
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Наткнулся на невероятно сложный алгоритм состоящий из кучи нейронок внутри:
Одна часть анализирует видео на входе пытаясь понять что там происходит, другая часть обучена додумывать как бы звучала та или иная сцена, еще одна генерирует аудио, ну в общем это офигенно большой и крутой набор нейронок.

Короче эта штука добавляет звук к видео, буквально синтезируя его от содержания. А я засунул туда баян-гифки 🗿 Мне нравится как эта штука потусторонние звуки часто добавляет.

Код и описание | Колаб чтобы поиграться самим
Перенос сущности с помощью CLIP. Работает очень хорошо.

Исходники (там же ссылка на колаб): https://github.com/hila-chefer/TargetCLIP