Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
У нас тут очередной прорыв в области свитеростроения
Исследователи Национального университета Сингапура запилили в рукав свитера 54 электронные нити, внутри которых находятся тысячи мелких светодиодов. Теперь можносрать не снимая свитер смотреть шакальные мемы на всратом экранчике прямо на собственном рукаве.
По факту, это полноценный цветной тачскрин (хоть и всратый) с разрешением 96×54 пикселя и частотой 30 FPS. На нём можно запускать калькулятор, смотреть видосики, управлять разными приложениями и даже выводить температуру тела.
Сам экран не приклеен поверх ткани. Электроника находится прямо внутри самих нитей. Создатели божатся, что свитер остаётся гибким, пропускает воздух, а экран даже выдержал 50 стирок в машинке. Пока это лабораторный прототип.
Ну вот, скоро ещё и свитер заряжать придётся.
подробнее
Исследователи Национального университета Сингапура запилили в рукав свитера 54 электронные нити, внутри которых находятся тысячи мелких светодиодов. Теперь можно
По факту, это полноценный цветной тачскрин (хоть и всратый) с разрешением 96×54 пикселя и частотой 30 FPS. На нём можно запускать калькулятор, смотреть видосики, управлять разными приложениями и даже выводить температуру тела.
Сам экран не приклеен поверх ткани. Электроника находится прямо внутри самих нитей. Создатели божатся, что свитер остаётся гибким, пропускает воздух, а экран даже выдержал 50 стирок в машинке. Пока это лабораторный прототип.
Ну вот, скоро ещё и свитер заряжать придётся.
подробнее
Forwarded from Love. Death. Transformers.
на редите в r/opensource админ порвался.
Теперь все проекты которые младше года, сделаны с помощью ai, и у проекта один контрибьютор - не считаются опенсурсом
Теперь все проекты которые младше года, сделаны с помощью ai, и у проекта один контрибьютор - не считаются опенсурсом
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Да штош такое-то опять? Кремниевые развлекаются, а кожаный им шарики подаёт.
ВРОДЕ КАК НАОБОРОТ ДОЛЖНО БЫЛО БЫТЬ ИЗНАЧАЛЬНО
ВРОДЕ КАК НАОБОРОТ ДОЛЖНО БЫЛО БЫТЬ ИЗНАЧАЛЬНО
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чот аж жалко этого бедолагу стало(
Шифр – полистайте, это первая книга в тг
ее автор — очень «странный» питерский парень, который имеет буквально ВСЁ, о чем можно мечтать
канал без пустой болтовни о «личностном росте», которого не существует
Шифр
никто не знает, кто автор этого канала и зачем он ЭТО делает. непонятно, как это работает. но это работает
ее автор — очень «странный» питерский парень, который имеет буквально ВСЁ, о чем можно мечтать
канал без пустой болтовни о «личностном росте», которого не существует
Шифр
никто не знает, кто автор этого канала и зачем он ЭТО делает. непонятно, как это работает. но это работает
Forwarded from Метаверсошная
Пока в интернете шутят про подписку на зеркала и лобовые стекла, в Китае уже все есть для реализации таких приколов.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Рубрика "Безумные умения"
Какой-то чел взял модельку Qwen 3.5 и зачем-то вкорячил в неё целый 32-битный процессор RISC-V, собрав его из математических операций самой нейронки. Ну и ещё за одно приспособил её внутренние механизмы под оперативную память, а потом решил что этого мало, и запилил ещё и файловую систему.
В итоге получился Qwenputer — нейронка, внутри которой работает "настоящий" компьютер. Он умеет выполнять программы на C и MicroPython.
И весь этот франкенштейн, судя по всему, реально работает: автор прогнал 18 миллионов инструкций подряд и не обнаружил ни одной ошибки.
подробнее
Какой-то чел взял модельку Qwen 3.5 и зачем-то вкорячил в неё целый 32-битный процессор RISC-V, собрав его из математических операций самой нейронки. Ну и ещё за одно приспособил её внутренние механизмы под оперативную память, а потом решил что этого мало, и запилил ещё и файловую систему.
В итоге получился Qwenputer — нейронка, внутри которой работает "настоящий" компьютер. Он умеет выполнять программы на C и MicroPython.
И весь этот франкенштейн, судя по всему, реально работает: автор прогнал 18 миллионов инструкций подряд и не обнаружил ни одной ошибки.
подробнее
Ну и немного про "мёртвый интернет"
GitHub выкатил статистику за 2026 год (раз, два), и судя по всему, нейрослопокод начали клепать в библейских масштабах.
Только за сентябрь наклепали 7.4 миллиарда коммитов, а больше 40% пул-реквестов теперь создают агенты. При этом репозитории с агентами, в среднем генерируют в восемь раз больше коммитов.
Масштабы настолько охренительные, что GitHub пришлось добавить 4 миллиона процессорных ядер и 160 петабайт хранилища, чтобы всё это переваривать.
Сколько из этого кода действительно полезно — отдельный вопрос.
GitHub выкатил статистику за 2026 год (раз, два), и судя по всему, нейрослопокод начали клепать в библейских масштабах.
Только за сентябрь наклепали 7.4 миллиарда коммитов, а больше 40% пул-реквестов теперь создают агенты. При этом репозитории с агентами, в среднем генерируют в восемь раз больше коммитов.
Масштабы настолько охренительные, что GitHub пришлось добавить 4 миллиона процессорных ядер и 160 петабайт хранилища, чтобы всё это переваривать.
Сколько из этого кода действительно полезно — отдельный вопрос.
The GitHub Blog
Octoverse: Commits, pushes, reach new highs in 2026 as developers build with agents
See how a record year of growth reached every industry, every field, and every kind of builder in the 2026 Octoverse report.
Ахахаха, The Guardian пишет, что у гадалок, экстрасенсов, нумерологов и прочих шарлатанов люто горят жопы из-за того, что нейроночки начали отжимать у них работу.
Некоторые даже добавляют в свои объявления пометку "Без ИИ"(ага, художникам уже помогло) , а другие доказывают, что нейросети не умеют подключаться к божественным источникам информации.
Казалось бы, кто-кто, но они-то точно должны были это предвидеть)))0)
Некоторые даже добавляют в свои объявления пометку "Без ИИ"
Казалось бы, кто-кто, но они-то точно должны были это предвидеть)))0)
the Guardian
Computerized clairvoyance: psychics push back against AI-generated readings
Human practitioners warn computer-generated offerings lack the empathy and connection central to divination
Немного бытового киберпанка
В британских супермаркетах внедряют нейросетевое распознавание лиц, чтобы вычислять магазинных воришек. Но есть нюанс: система периодически записывает в преступники совершенно случайных покупателей. Одного мужика выгнали из магазина, когда он зашел туда с женой. Другую женщину обвинили в краже мяса, хотя она несколько месяцев вообще не появлялась в том магазине.
Но самое дрочное в этой истории — это попытки доказать свою невиновность. Магазины отправляют к разработчикам системы, разработчики — в магазины, а выяснить как человек вообще оказался в чёрном списке — та ещё тягомотина. В итоге человек получается "забаненным" в супермаркете просто так, по беспределу. И всё это уже происходит вот прям сейчас в реальных супермаркетах, а не в очередной серии "Черного Зеркала" про 2074 год.
Добро пожаловать в будущее.
В британских супермаркетах внедряют нейросетевое распознавание лиц, чтобы вычислять магазинных воришек. Но есть нюанс: система периодически записывает в преступники совершенно случайных покупателей. Одного мужика выгнали из магазина, когда он зашел туда с женой. Другую женщину обвинили в краже мяса, хотя она несколько месяцев вообще не появлялась в том магазине.
Но самое дрочное в этой истории — это попытки доказать свою невиновность. Магазины отправляют к разработчикам системы, разработчики — в магазины, а выяснить как человек вообще оказался в чёрном списке — та ещё тягомотина. В итоге человек получается "забаненным" в супермаркете просто так, по беспределу. И всё это уже происходит вот прям сейчас в реальных супермаркетах, а не в очередной серии "Черного Зеркала" про 2074 год.
Добро пожаловать в будущее.
TechRadar
Too scared to shop: How facial recognition leaves innocent UK shoppers stranded
Inside the ‘Kafkaesque nightmare’ of clearing your name
215 призов и $6 000 на нейросети и другие сервисы 🤯
Сервис виртуальных карт, которым я пользуюсь для ChatGPT и Claude, Wanttopay💳 💳 – запустил розыгрыш на 215 призов и $6 000 на балансах карт:
Чтобы участвовать, нажми «Участвую» в мини-приложении. Конкурс до 31 октября👇🏻
ЗАБРАТЬ ПРИЗЫ
Сервис виртуальных карт, которым я пользуюсь для ChatGPT и Claude, Wanttopay
Главный приз – карта с $1 000 на балансе. Ещё 4 человека заберут по $500, 10 – по $100. Плюс 100 карт с $20 и 100 бесплатных выпусков.
Чтобы участвовать, нажми «Участвую» в мини-приложении. Конкурс до 31 октября👇🏻
ЗАБРАТЬ ПРИЗЫ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня узнал, что существует научный журнал под названием "Porn Studies". И да, первое слово в названии означает именно то, о чём вы подумали.
Причём это не какой-то прикол, а вполне серьёзное научное издание, которое выходит аж с 2014 года. Там публикуют исследования порнографии, её истории, влияния на общество, культуру и даже экономику. Статьи проходят полноценное научное рецензирование, журнал индексируется в базе Scopus, в общем, не хухры-мухры.
Знаете, я и сам своего рода учёный 🌚
Причём это не какой-то прикол, а вполне серьёзное научное издание, которое выходит аж с 2014 года. Там публикуют исследования порнографии, её истории, влияния на общество, культуру и даже экономику. Статьи проходят полноценное научное рецензирование, журнал индексируется в базе Scopus, в общем, не хухры-мухры.
Знаете, я и сам своего рода учёный 🌚
И снова о том, что происходит, когда нейронкам дают свободу действий.
Исследователи запустили 50 ИИ-агентов GPT-6.1 Sol на один сервер Minecraft и поставили перед ними задачу: построить цивилизацию.
Начали агенты бодро: за первые минуты вырубили почти все деревья вокруг. Ну а дальше чота как-то не пошло: в первую же ночь 22 агента погибли от монстров. Остальные настолько перепугались, что предпочли отсиживаться по убежищам.
Зато с организацией общества всё пошло прекрасно. Нейронки выбрали себе лидера (им тупо стал первый в списке агент), организовали правительство, завели журналы учёта продовольствия, распределили должности и ввели систему разрешений.
Особенно проиграл с этого: четыре агента потратили 11 минут на назначение ответственного за использование ОДНОЙ единицы костной муки на ОДНОМ блоке пшеницы. Другие тем временем спрашивали разрешения просто убрать траву.
В итоге за три часа агенты настрочили около 6000 сообщений в чат, построили поехавшую бюрократическую систему, но так и не смогли наладить производство еды.
В общем, нейронки самостоятельно изобрели Евросоюз
Исследователи запустили 50 ИИ-агентов GPT-6.1 Sol на один сервер Minecraft и поставили перед ними задачу: построить цивилизацию.
Начали агенты бодро: за первые минуты вырубили почти все деревья вокруг. Ну а дальше чота как-то не пошло: в первую же ночь 22 агента погибли от монстров. Остальные настолько перепугались, что предпочли отсиживаться по убежищам.
Зато с организацией общества всё пошло прекрасно. Нейронки выбрали себе лидера (им тупо стал первый в списке агент), организовали правительство, завели журналы учёта продовольствия, распределили должности и ввели систему разрешений.
Особенно проиграл с этого: четыре агента потратили 11 минут на назначение ответственного за использование ОДНОЙ единицы костной муки на ОДНОМ блоке пшеницы. Другие тем временем спрашивали разрешения просто убрать траву.
В итоге за три часа агенты настрочили около 6000 сообщений в чат, построили поехавшую бюрократическую систему, но так и не смогли наладить производство еды.
В общем, нейронки самостоятельно изобрели Евросоюз
Ycombinator
Agents in Games
Swarms of Claude and GPT agents in Minecraft and Mindustry.
Киберпанк, который мы заслужили.
В Индии подумали: а чо это у нас море простаивает без дела? Давайте-ка ебанём туда ПЛАВУЧИЕ РЕКЛАМНЫЕ БИЛБОРДЫ!!
В Мумбаи власти объявили тендеры на установку огромных рекламных щитов прямо в море. Местные жители и экологи возмущаются, но чиновники говорят, что всё будет нормально.
А то ишь чего удумали, на закаты бесплатно смотреть.
В Индии подумали: а чо это у нас море простаивает без дела? Давайте-ка ебанём туда ПЛАВУЧИЕ РЕКЛАМНЫЕ БИЛБОРДЫ!!
В Мумбаи власти объявили тендеры на установку огромных рекламных щитов прямо в море. Местные жители и экологи возмущаются, но чиновники говорят, что всё будет нормально.
А то ишь чего удумали, на закаты бесплатно смотреть.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Кто-то навайбкодил рекомендовалку книг которые когда-то постили в комментариях на hackernews:
https://hackerbooks.org/#/top
Вот ссылка на топ по частоте упоминаний, запощу на будущее☕️ когда роботы заберут всю работу, хоть будет что почитать
https://hackerbooks.org/#/top
Вот ссылка на топ по частоте упоминаний, запощу на будущее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это конец
Ещё недавно мы ржали над нейронками, которые не могли написать простенькую функцию без пяти ошибок. А теперь эти товарищи самостоятельно пишут код, проверяют его, тестят и даже выкатывают в прод. Кожаному остаётся наблюдать за этим цирком и периодически убеждаться, что ничего не развалилось.
Причём вот это вот всё уже не просто игрушки для энтузиастов. Компании всерьёз перестраивают процессы под ИИ-агентов, разработчики учатся руководить целыми нейронными бригадами, а привычные представления о работе программиста постепенно отправляются на свалку истории.
Собственно, о том, как выживать в этом новом мире, и собираются поговорить на бесплатной онлайн-конференции AI Dev Live 11–12 ноября.
В программе:
— Егор Толстой — разработка по спецификациям в существующих проектах.
— Кирилл Мокевнин — как внедрять ИИ в старый код и не сойти с ума.
— Николай Шейко — актуальный набор инструментов для работы с агентами.
— Родион Мостовой — как организовать агентов для решения сложных и долгих задач.
— Константин Доронин — кто будет отвечать за качество кода, который написали нейронки.
— Екатерина Фирсова — что теперь делать с наймом, грейдами и собеседованиями.
— Александр Поляков — как подключать агентов к своим продуктам через MCP, Skills и CLI.
И ещё куча интересного.
11–12 ноября, онлайн. Участие бесплатное при подписке на спикеров.
👉 Программа и регистрация
Ещё недавно мы ржали над нейронками, которые не могли написать простенькую функцию без пяти ошибок. А теперь эти товарищи самостоятельно пишут код, проверяют его, тестят и даже выкатывают в прод. Кожаному остаётся наблюдать за этим цирком и периодически убеждаться, что ничего не развалилось.
Причём вот это вот всё уже не просто игрушки для энтузиастов. Компании всерьёз перестраивают процессы под ИИ-агентов, разработчики учатся руководить целыми нейронными бригадами, а привычные представления о работе программиста постепенно отправляются на свалку истории.
Собственно, о том, как выживать в этом новом мире, и собираются поговорить на бесплатной онлайн-конференции AI Dev Live 11–12 ноября.
В программе:
— Егор Толстой — разработка по спецификациям в существующих проектах.
— Кирилл Мокевнин — как внедрять ИИ в старый код и не сойти с ума.
— Николай Шейко — актуальный набор инструментов для работы с агентами.
— Родион Мостовой — как организовать агентов для решения сложных и долгих задач.
— Константин Доронин — кто будет отвечать за качество кода, который написали нейронки.
— Екатерина Фирсова — что теперь делать с наймом, грейдами и собеседованиями.
— Александр Поляков — как подключать агентов к своим продуктам через MCP, Skills и CLI.
И ещё куча интересного.
11–12 ноября, онлайн. Участие бесплатное при подписке на спикеров.
👉 Программа и регистрация
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Я всё думал, как объяснить это странное чувство, когда трогаешь последние модели и чувствуешь, что у них немного инопланетный разум – оно способно решать задачи, как думающее существо, но думающие существа, к которым я привык, так не думают 🗿
И вот наглядный пример:
ресечеры попросили GPT6 Astra улучшить мелкий 0.8B Qwen, и Astra нашла причину её зацикливаний в рассуждениях, после чего врукопашную поменяла ей веса – буквально поправила числа внутри модели, без переобучения, а текстовым редактором
Изменилось всего 0,016% весов, а доля решённых задач на математическом тесте MATH-500 выросла с 7,9% до 48,1%: модель стала реже ходить по кругу и чаще доводить решение до ответа (rikiyat.github.io)
Это же еще значит, что оно так же бинарный код сможет редактировать☕️ fun
И вот наглядный пример:
ресечеры попросили GPT6 Astra улучшить мелкий 0.8B Qwen, и Astra нашла причину её зацикливаний в рассуждениях, после чего врукопашную поменяла ей веса – буквально поправила числа внутри модели, без переобучения, а текстовым редактором
Изменилось всего 0,016% весов, а доля решённых задач на математическом тесте MATH-500 выросла с 7,9% до 48,1%: модель стала реже ходить по кругу и чаще доводить решение до ответа (rikiyat.github.io)
Это же еще значит, что оно так же бинарный код сможет редактировать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
rikiyat.github.io
Sparks of Weight-Space Programming: LLMs can natively read & write neural network weights
We find that frontier LLMs are surprisingly good at natively reading and writing neural network weights, using a variety of recent tools and algorithms or even via direct weight editing.