Антропики выкатили жирнющий отчёт о использовании Клода с декабря 2025 по август 2026.
Если вкратце: восемь месяцев они отслеживали, кто и как пытается абузить Клода в обход их фильтров. И судя по отчёту фильтры местами держатся на честном слове и изоленте.
Выбрал самое интересное:
1. Китайские ИИ-лаборатории доили Claude
Alibaba, DeepSeek, Moonshot/Kimi, Xiaomi и другие китайские компании в библейских масштабах вытаскивали из Claude данные для обучения своих моделей.
Alibaba, например, выкачала больше 150 млн диалогов и специально заставляла Claude выплёвывать цепочку рассуждений, чтобы потом скармливать эти рассуждения Qwen для дистиляции. Moonshot и DeepSeek пошли путём ещё веселее: часть запросов своих пользователей они втихую пересылали в Claude Opus, а ответ возвращали как свой. Таким макаром DeepSeek однажды случайно отправил Anthropic действующие доступы от базы российского госведомства, связанного с Минобороны. Таким же образом утекал и внутренний софт китайской полиции для отслеживания людей.
2. Йеменцы и ракеты
Группа из северного Йемена решила, что незачем нанимать программистов, есть же Клод, ёпта. Claude Code запрягли писать софт управления и наведения для разных вариантов ракет и прочих взрывных ништяков. Самое прекрасное: у одной ракеты бортовой компьютер был уровня обычного смартфона и её даже реально запустили. Антропики пишут, что испытание закончилось хуёво: спустя несколько часов разработчики вернулись к Клоду уже с телеметрией разбираться, почему эта хуйня упала.
3. Дейтинг-фермы
Китайская студия сделала 20+ скамных приложений для знакомств и заселила их виртуальными барышнями на базе Claude. За две недели более 4700 ИИ-персонажей успели пообщаться минимум с 25 тысячами человек.
Чтобы мамонты не заподозрили неладное, наняли ещё и живых людей (примерно одного кожаного на трёх ботов). Они подключались к видеозвонкам, подписывались в соцсетях и прочими способами подтверждали, что "девушка настоящая". После этого общение снова брал на себя Клод, а пользователь продолжал покупать внутри приложения монетки для переписки.
4. Самопересобирающаяся малварь
Русскоязычная кибершпионская группа, которую Антропики связывает с Midnight Blizzard, собрала почти идеальный конвейер: ИИ-агенты проверяли, палятся ли их трояны антивирусами. Если да, то агенты сами лезли в исходники, правили вирусы, пересобирали и снова проверяли. И так по кругу, пока антивирусы не переставали замечать малварь. После этого свежая версия вируса сама отправлялась на боевые серверы.
5. Автономный рой FPV-камикадзе
В России небольшая команда пилила проект DronDoc/Serafim. Это автономный рой FPV-дронов-камикадзе. Claude помогал писать почти весь софт: координацию роя, наведение по камере, поиск операторов противника, прошивку и логику атаки. На борту предполагалась маленькая локальная модель, которая решала, атаковать, наблюдать или возвращаться. Отдельный компьютерный классификатор обучали на реальных фронтовых видео. До подтверждённого применения в бою вроде как дело не дошло, но код уже заливали на реальные платы и гоняли вместе с железом.
6. Иранские спецслужбы тоже не отстают: эти клепали вредоносные расширения для Firefox под видом утилит для проверки времени намаза, чтобы массово собирать данные о пользователях соцсетей. Параллельно строилась система Arman, где на человека можно было собрать досье с национальным ID, убеждениями, судимостями, соцсетями и дальнейшими "действиями". Через Claude они прогнали анализ 155 тысяч твитов.
7. Вайб-хакинг
Один из связанных с ShinyHunters чуваков скачал 1,8 млн Android APK, автоматически декомпилировал их и сканировал на предмет забытых API-ключей, токенов и прочих подарков от криворуких разработчиков. Найденные ключи потом использовали для взломов. А если попадался ключ от Claude, то вообще красота: он использовался уже для следующих атак. Anthropic называет такой подход vibe hacking. Т.е. мамкиным хакерам уже ненужно разбираться в инфраструктуре компании. Он просто тыкает агента палкой и говорит: "Вот тебе доступ, найди что-нибудь ценное и спизди". А дальше нейронка сама изучает систему, пишет и запускает скрипты, ковыряет API и базы и повторяет всё это, пока не доберётся до результата.
Ну и в итоге, получается, что "РЯЯЯЯЯЯ!!! ИИ УНИЧТОЖИТ ЧЕЛОВЕЧЕСТВО" пока не случилось. Зато стадия "ИИ помогает человечеству уничтожать друг друга быстрее и дешевле" уже во всю идёт по плану.
Если вкратце: восемь месяцев они отслеживали, кто и как пытается абузить Клода в обход их фильтров. И судя по отчёту фильтры местами держатся на честном слове и изоленте.
Выбрал самое интересное:
1. Китайские ИИ-лаборатории доили Claude
Alibaba, DeepSeek, Moonshot/Kimi, Xiaomi и другие китайские компании в библейских масштабах вытаскивали из Claude данные для обучения своих моделей.
Alibaba, например, выкачала больше 150 млн диалогов и специально заставляла Claude выплёвывать цепочку рассуждений, чтобы потом скармливать эти рассуждения Qwen для дистиляции. Moonshot и DeepSeek пошли путём ещё веселее: часть запросов своих пользователей они втихую пересылали в Claude Opus, а ответ возвращали как свой. Таким макаром DeepSeek однажды случайно отправил Anthropic действующие доступы от базы российского госведомства, связанного с Минобороны. Таким же образом утекал и внутренний софт китайской полиции для отслеживания людей.
2. Йеменцы и ракеты
Группа из северного Йемена решила, что незачем нанимать программистов, есть же Клод, ёпта. Claude Code запрягли писать софт управления и наведения для разных вариантов ракет и прочих взрывных ништяков. Самое прекрасное: у одной ракеты бортовой компьютер был уровня обычного смартфона и её даже реально запустили. Антропики пишут, что испытание закончилось хуёво: спустя несколько часов разработчики вернулись к Клоду уже с телеметрией разбираться, почему эта хуйня упала.
3. Дейтинг-фермы
Китайская студия сделала 20+ скамных приложений для знакомств и заселила их виртуальными барышнями на базе Claude. За две недели более 4700 ИИ-персонажей успели пообщаться минимум с 25 тысячами человек.
Чтобы мамонты не заподозрили неладное, наняли ещё и живых людей (примерно одного кожаного на трёх ботов). Они подключались к видеозвонкам, подписывались в соцсетях и прочими способами подтверждали, что "девушка настоящая". После этого общение снова брал на себя Клод, а пользователь продолжал покупать внутри приложения монетки для переписки.
4. Самопересобирающаяся малварь
Русскоязычная кибершпионская группа, которую Антропики связывает с Midnight Blizzard, собрала почти идеальный конвейер: ИИ-агенты проверяли, палятся ли их трояны антивирусами. Если да, то агенты сами лезли в исходники, правили вирусы, пересобирали и снова проверяли. И так по кругу, пока антивирусы не переставали замечать малварь. После этого свежая версия вируса сама отправлялась на боевые серверы.
5. Автономный рой FPV-камикадзе
В России небольшая команда пилила проект DronDoc/Serafim. Это автономный рой FPV-дронов-камикадзе. Claude помогал писать почти весь софт: координацию роя, наведение по камере, поиск операторов противника, прошивку и логику атаки. На борту предполагалась маленькая локальная модель, которая решала, атаковать, наблюдать или возвращаться. Отдельный компьютерный классификатор обучали на реальных фронтовых видео. До подтверждённого применения в бою вроде как дело не дошло, но код уже заливали на реальные платы и гоняли вместе с железом.
6. Иранские спецслужбы тоже не отстают: эти клепали вредоносные расширения для Firefox под видом утилит для проверки времени намаза, чтобы массово собирать данные о пользователях соцсетей. Параллельно строилась система Arman, где на человека можно было собрать досье с национальным ID, убеждениями, судимостями, соцсетями и дальнейшими "действиями". Через Claude они прогнали анализ 155 тысяч твитов.
7. Вайб-хакинг
Один из связанных с ShinyHunters чуваков скачал 1,8 млн Android APK, автоматически декомпилировал их и сканировал на предмет забытых API-ключей, токенов и прочих подарков от криворуких разработчиков. Найденные ключи потом использовали для взломов. А если попадался ключ от Claude, то вообще красота: он использовался уже для следующих атак. Anthropic называет такой подход vibe hacking. Т.е. мамкиным хакерам уже ненужно разбираться в инфраструктуре компании. Он просто тыкает агента палкой и говорит: "Вот тебе доступ, найди что-нибудь ценное и спизди". А дальше нейронка сама изучает систему, пишет и запускает скрипты, ковыряет API и базы и повторяет всё это, пока не доберётся до результата.
Ну и в итоге, получается, что "РЯЯЯЯЯЯ!!! ИИ УНИЧТОЖИТ ЧЕЛОВЕЧЕСТВО" пока не случилось. Зато стадия "ИИ помогает человечеству уничтожать друг друга быстрее и дешевле" уже во всю идёт по плану.
Anthropic
Countering misuse of AI: September 2026 / Anthropic
Case studies from threat actors disrupted between December 2025 and August 2026 across seven areas of harm, from cyber operations to biological misuse.
Каждый раз, когда разработчики выкатывают очередной «ИИ-редактор фото», они обещают идеальный ретуш для инста-моделей. Но мы-то с вами знаем, для чего это нужно на самом деле (исправлять максимально проклятые кадры из реальной жизни)
Решил посмотреть этот момент в приложении Алиса AI. Там внутри раздела «Изменить» насыпали кучу готовых шаблонов: от апскейла непонятного качества до удаления лишних людей с фотографий.
Взял самый старый и популярный мем.
Что получилось по итогу:
— Апскейл реально дорисовывает текстуру, а не превращает лицо в кусок оплавленного пластика (как это любит делать половина современных подобных инструментов).
— Лишний хлам и людей на фоне выпиливает без швов: фон за ними просто генерится по контексту.
— Ну и ретушь аккуратно сносит синяки под глазами и дефекты кожи, не делая из вас аниме-персонажа.
Короче, если надо быстро превратить случайный кадр из крипоты в нормальную картинку без фотошопа, то оно работает на удивление бодро.
Живёт всё это дело бесплатно в приложении и на десктопе Алиса AI (вкладка «Студия» -> «Изменить»).
Решил посмотреть этот момент в приложении Алиса AI. Там внутри раздела «Изменить» насыпали кучу готовых шаблонов: от апскейла непонятного качества до удаления лишних людей с фотографий.
Взял самый старый и популярный мем.
Что получилось по итогу:
— Апскейл реально дорисовывает текстуру, а не превращает лицо в кусок оплавленного пластика (как это любит делать половина современных подобных инструментов).
— Лишний хлам и людей на фоне выпиливает без швов: фон за ними просто генерится по контексту.
— Ну и ретушь аккуратно сносит синяки под глазами и дефекты кожи, не делая из вас аниме-персонажа.
Короче, если надо быстро превратить случайный кадр из крипоты в нормальную картинку без фотошопа, то оно работает на удивление бодро.
Живёт всё это дело бесплатно в приложении и на десктопе Алиса AI (вкладка «Студия» -> «Изменить»).
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если вам тоже нечем заняться этой ночью и вы тоже дегенерат беспросветный, то можно написать пару классических и всем известных слов. А потом послушать, как звучит истинное искусство.
Кстати, теперь я начал понимать как все производители смартфонов придумывают мелодии для будильников и звонков
понажимать
Кстати, теперь я начал понимать как все производители смартфонов придумывают мелодии для будильников и звонков
понажимать
Forwarded from Метаверсошная
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Главная проблема классического поиска сейчас — это чудовищный информационный шум. Если вбить туда комплексный рабочий запрос с кучей ограничений, поисковик просто выплюнет список общих статей ни о чём.
Решил затестить это в Алисе AI.
Суть проста: вместо классической выдачи поисковика со ссылками, нейросеть сама за секунду обходит рунет, выкачивает суть из десятков релевантных источников и собирает готовый ответ в виде структурированного гайда, таблиц и карточек прямо на экране. Никаких переходов по ссылкам.
Решил проверить на наболевшем: как поднять нормальную локальную нейронку без покупки дата-центра.
Задал задачу:
В итоге получил готовую выжимку: сравнительную таблицу моделей под мой объём видеопамяти, готовые команды для терминала под сетап и краткий список граблей с контекстным окном. Никаких блужданий по 50 веткам на Reddit и закрытым GitHub-issues. Всё собрано в одном месте.
Решил затестить это в Алисе AI.
Суть проста: вместо классической выдачи поисковика со ссылками, нейросеть сама за секунду обходит рунет, выкачивает суть из десятков релевантных источников и собирает готовый ответ в виде структурированного гайда, таблиц и карточек прямо на экране. Никаких переходов по ссылкам.
Решил проверить на наболевшем: как поднять нормальную локальную нейронку без покупки дата-центра.
Задал задачу:
подбери открытую модель (на 7B–14B параметров) для локального кодинга и анализа документов. Вводные: у меня одна домашняя карточка на 12 ГБ VRAM, 32 ГБ оперативы, система на Linux. Требование — расписать оптимальный стек (какой квант брать — Q4_K_M или Q8, через что крутить: Ollama, vLLM или llama.cpp), сравнить скорость генерации (токены в секунду) и подсветить, как не словить Out of Memory при длинном контексте.
В итоге получил готовую выжимку: сравнительную таблицу моделей под мой объём видеопамяти, готовые команды для терминала под сетап и краткий список граблей с контекстным окном. Никаких блужданий по 50 веткам на Reddit и закрытым GitHub-issues. Всё собрано в одном месте.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
покрал видео отсюда и накинул русских сабов. Иногда криво — это потому что сабы делал и монтировал кодекс (если бы переводил и монтировал я — было бы ещё кривее)