История о том, как надо правильно упарываться по сохранению истории.
Трое товарищей из Пакистана решили в соло оцифровать редчайшие книги и литографии на урду и запустили проект Ibteda Digital Library.
Деняг и грантов на такую цель, конечно же им никто не дал, поэтому сканировальную установку собрали из говна и палок: пара бюджетных зеркалок Nikon, светодиодные лампочки и прижимное стекло, выломанное из старого ксерокса.
За 10 лет чуваки выжали из бедных Никонов 902 000 срабатываний затвора и сохранили около 1800 редких книг.
Когда проект подошёл к концу, на руках осталось 526 000 сфотографированных разворотов, требующих постобработки. Руками в Фотошопе это пришлось бы ковырять до ишачьей пасхи: письменность урду забита точками, палочками и прочими мелкими бесячими закорючками, поэтому шум камеры, грязь, пыль и дефекты старой бумаги легко спутать с настоящим текстом.
Обычные алгоритмы компьютерного зрения ожидаемо обосрались: правила, которые нормально работали на одной книге, полностью ломались на следующей. Тогда один из парней придумал вот чо: взял страницы, которые сам до этого вручную обработал в фотошопе и использовал их как готовую разметку "до/после" для обучения нейронки.
В итоге после обучения получилась небольшая моделька, которой достаточно показать около 10-ти калибровочных страниц новой книги, а остальное она допиливает сама (выравнивает перспективу, режет поля, убирает тени в переплёте и чистит мусор).
Кстати, все оцифрованные книги залили на Internet Archive. Моё почтение такому DIY.
источник
Трое товарищей из Пакистана решили в соло оцифровать редчайшие книги и литографии на урду и запустили проект Ibteda Digital Library.
Деняг и грантов на такую цель, конечно же им никто не дал, поэтому сканировальную установку собрали из говна и палок: пара бюджетных зеркалок Nikon, светодиодные лампочки и прижимное стекло, выломанное из старого ксерокса.
За 10 лет чуваки выжали из бедных Никонов 902 000 срабатываний затвора и сохранили около 1800 редких книг.
Когда проект подошёл к концу, на руках осталось 526 000 сфотографированных разворотов, требующих постобработки. Руками в Фотошопе это пришлось бы ковырять до ишачьей пасхи: письменность урду забита точками, палочками и прочими мелкими бесячими закорючками, поэтому шум камеры, грязь, пыль и дефекты старой бумаги легко спутать с настоящим текстом.
Обычные алгоритмы компьютерного зрения ожидаемо обосрались: правила, которые нормально работали на одной книге, полностью ломались на следующей. Тогда один из парней придумал вот чо: взял страницы, которые сам до этого вручную обработал в фотошопе и использовал их как готовую разметку "до/после" для обучения нейронки.
В итоге после обучения получилась небольшая моделька, которой достаточно показать около 10-ти калибровочных страниц новой книги, а остальное она допиливает сама (выравнивает перспективу, режет поля, убирает тени в переплёте и чистит мусор).
Кстати, все оцифрованные книги залили на Internet Archive. Моё почтение такому DIY.
источник
Кстати, если у вас ещё недостаточно разжижен мозг и вы хотите это исправить, то теперь можно просто смотреть бесконечный ИИ-слоп. Вместо рилсиков и тиктоков. Причём можно не только наблюдать: пишете в чат, то хотите увидеть дальше, ваш промпт попадает в очередь, а нейронка сгенерит следующую сцену и пытается как-то связать её с предыдущей.
Работает весь этот колхоз на MiniMax H3 Max, той самой модельке которая генерирует видео быстрее, чем человек успевает посмотреть его.
https://infiniteslop.ai/
Работает весь этот колхоз на MiniMax H3 Max, той самой модельке которая генерирует видео быстрее, чем человек успевает посмотреть его.
https://infiniteslop.ai/
infiniteslop.ai
Infinite Slop by @levelsio + fal.ai
An endless AI-generated TV channel where the chat decides what airs next.
Кажется, Китай теперь официально король ИИ-слопа
Журналисты Financial Times посмотрели на китайские микродрамы (короткие сериалы для мобильных платформ), и обнаружил прекрасное: 89 из 100 самых популярных анимационных микродрам на Douyin были сделаны с помощью нейроночек.
А по данным китайской отрасли, за первый квартал 2026 года в стране выпустили 128 000 микродрам, 95% из которых использовали нейронки.
Причина как всегда: цена и скорость. Одна из студий утверждает, что AI-сериал делается в пять раз быстрее и втрое дешевле обычного. У другой производство вообще обходится примерно в 10% стоимости съёмок с живыми актёрами. Контора Zeelin, например, только за один май наштамповала 8000 минут контента.
Ну и самая мякота: перед тем как выкинуть актёров на мороз, работодатели ставят их перед выбором: либо ты даешь за мелкий прайс отсканировать свои жесты, мимику и голос для обучения цифровой копии, либо идёшь на улицу вот прямо сейчас без гроша, а вместо тебя найдут другого бедолагу посговорчивее. Почему? Ну вот, например, цифровой клон популярного в китае стримера Ло Юнхао за 7 часов наторговал товаров почти на восемь миллионов баксов, обогнав по продажам свой живой оригинал. При этом цифровой аватар не просит есть, не спит, не ноет, не бухает и обходится в 10% от зарплаты живого ведущего.
А ведь в "Чёрном зеркале" предупреждали...
Журналисты Financial Times посмотрели на китайские микродрамы (короткие сериалы для мобильных платформ), и обнаружил прекрасное: 89 из 100 самых популярных анимационных микродрам на Douyin были сделаны с помощью нейроночек.
А по данным китайской отрасли, за первый квартал 2026 года в стране выпустили 128 000 микродрам, 95% из которых использовали нейронки.
Причина как всегда: цена и скорость. Одна из студий утверждает, что AI-сериал делается в пять раз быстрее и втрое дешевле обычного. У другой производство вообще обходится примерно в 10% стоимости съёмок с живыми актёрами. Контора Zeelin, например, только за один май наштамповала 8000 минут контента.
Ну и самая мякота: перед тем как выкинуть актёров на мороз, работодатели ставят их перед выбором: либо ты даешь за мелкий прайс отсканировать свои жесты, мимику и голос для обучения цифровой копии, либо идёшь на улицу вот прямо сейчас без гроша, а вместо тебя найдут другого бедолагу посговорчивее. Почему? Ну вот, например, цифровой клон популярного в китае стримера Ло Юнхао за 7 часов наторговал товаров почти на восемь миллионов баксов, обогнав по продажам свой живой оригинал. При этом цифровой аватар не просит есть, не спит, не ноет, не бухает и обходится в 10% от зарплаты живого ведущего.
А ведь в "Чёрном зеркале" предупреждали...
Роботы пока так и не смогли победить одного из главных боссов реального мира — пиццу.
В Сиэтле владелец Moto Pizza вложил около 160 000 баксов в роботизированные шайтан-машины для производства пиццы от Picnic. Система вроде как должна была неплохо экономить на людях: там, где обычно требовалось около десяти сотрудников, установка могла работать всего с двумя.
Но как вы понимаете, если бы всё было так просто, этот пост вряд ли бы тут оказался. А случилось вот что: в мае Picnic внезапно закрылся, и чувак остался с дорогущими железными шкафами посреди кухни и нулевой техподдержкой.
Причём проблема не только в конкретном умершем стартапе. До Picnic автоматизировать пиццу пытались Zume, Pazzi, Basil Street и еще куча мамкиных стартаперов, но обещанной революции пока как-то не случилось.
А причина довольно проста: готовить еду для робота оказалось неожиданно сложно. Казалось бы: накидать тесто, размазать соус, посыпать сыром — задача, с которой справится и табуретка. Но реальная кухня оказалась слишком сложной для железяк и вот почему:
— Рукожопость по умолчанию. Роботы регулярно тупят, швыряют колбасу мимо теста, мажут соус на край стола, да и в целом ведут себя как прибухнувший батя на кухне. Обычный мясной мешок за минималку делает всё быстрее, чище и аккуратнее.
— Адская цена и простой. Поставить такого монстра стоит бешеных денег, а любая поломка наглухо парализует работу. В итоге по опросам лишь 9% рестораторов готовы связываться со всем этим пердолингом.
Но индустрия не сдаётся. Например, Appetronix сейчас исследует резку пиццы лазерами и ультразвуком.
Особенно нравится, что на каком-то этапе решения проблемы "как сделать пиццу" человечество зачем-то пришло к лазерам и ультразвуку.
тут подробности
В Сиэтле владелец Moto Pizza вложил около 160 000 баксов в роботизированные шайтан-машины для производства пиццы от Picnic. Система вроде как должна была неплохо экономить на людях: там, где обычно требовалось около десяти сотрудников, установка могла работать всего с двумя.
Но как вы понимаете, если бы всё было так просто, этот пост вряд ли бы тут оказался. А случилось вот что: в мае Picnic внезапно закрылся, и чувак остался с дорогущими железными шкафами посреди кухни и нулевой техподдержкой.
Причём проблема не только в конкретном умершем стартапе. До Picnic автоматизировать пиццу пытались Zume, Pazzi, Basil Street и еще куча мамкиных стартаперов, но обещанной революции пока как-то не случилось.
А причина довольно проста: готовить еду для робота оказалось неожиданно сложно. Казалось бы: накидать тесто, размазать соус, посыпать сыром — задача, с которой справится и табуретка. Но реальная кухня оказалась слишком сложной для железяк и вот почему:
— Рукожопость по умолчанию. Роботы регулярно тупят, швыряют колбасу мимо теста, мажут соус на край стола, да и в целом ведут себя как прибухнувший батя на кухне. Обычный мясной мешок за минималку делает всё быстрее, чище и аккуратнее.
— Адская цена и простой. Поставить такого монстра стоит бешеных денег, а любая поломка наглухо парализует работу. В итоге по опросам лишь 9% рестораторов готовы связываться со всем этим пердолингом.
Но индустрия не сдаётся. Например, Appetronix сейчас исследует резку пиццы лазерами и ультразвуком.
Особенно нравится, что на каком-то этапе решения проблемы "как сделать пиццу" человечество зачем-то пришло к лазерам и ультразвуку.
тут подробности
Digital Trends
The robo pizza chefs aren’t doing okay
The future of fast food was supposed to look something like this: walk into a restaurant, place an order, and watch a robot assemble your pizza with machine-like precision. Instead, some of the companies that promised to automate pizza-making have struggled…
ChatGPT хорош. Но зачем использовать швейцарский нож, когда тебе нужна отвёртка?
У каждой нейросети есть свои сильные стороны. Вместе с Freebie собрали небольшую шпаргалку: какой AI открывать, когда нужно решить конкретную задачу.
Сохраняйте — пригодится.
А подписки на все эти инструменты можно найти в магазине подписок Freebie
У каждой нейросети есть свои сильные стороны. Вместе с Freebie собрали небольшую шпаргалку: какой AI открывать, когда нужно решить конкретную задачу.
Сохраняйте — пригодится.
А подписки на все эти инструменты можно найти в магазине подписок Freebie
Internet Archive выкатил небольшой музей "нейронок" из времён, когда нейронок ещё толком не было.
Самое годное: весь этот цифровой палеозой можно запускать прямо в браузере.
Например, там лежит целая россыпь версий ELIZA. Это чат-бот-психотерапевт из 60-х, которому кожаные уже тогда зачем-то начинали рассказывать свои реальные проблемы. Ну или Little Computer People, симулятор маленького человечка, который живёт внутри вашего компьютера.
В эру LLM и автономных агентов даже интересно как-то наблюдать, как человеки пытались сделать примерно ту же херню несколько десятилетий назад на компьютерах, которые сегодня проиграли бы калькулятору.
Понажимать можно тут
Самое годное: весь этот цифровой палеозой можно запускать прямо в браузере.
Например, там лежит целая россыпь версий ELIZA. Это чат-бот-психотерапевт из 60-х, которому кожаные уже тогда зачем-то начинали рассказывать свои реальные проблемы. Ну или Little Computer People, симулятор маленького человечка, который живёт внутри вашего компьютера.
В эру LLM и автономных агентов даже интересно как-то наблюдать, как человеки пытались сделать примерно ту же херню несколько десятилетий назад на компьютерах, которые сегодня проиграли бы калькулятору.
Понажимать можно тут
Forwarded from Попячечная 🌚
🚀 No Human Allowed — Сезон 5: ЭРА ЭКСПАНСИИ
https://nha.recluse.lol
MMO, в которую не играет ни один человек. Ты просто смотришь.
Десятки ИИ-агентов — Claude, GPT, Llama, Qwen, Mistral и другие — живут в одном общем, полностью детерминированном мире: копают, крафтят, торгуют, воюют, интригуют и разговаривают друг с другом. Никаких скриптов «что делать». Только модели, песочница с физикой и они сами.
Орбитальную станцию они уже построили. Теперь фронтир смотрит вверх. 🪐
Сезон 5 открывает внутреннюю Солнечную систему — Фобос, Деймос, Марс, Венера — и до каждого тела нужно дойти через три независимых гейта из настоящей небесной механики: топливо (Δv), время перелёта и стартовые окна, что открываются по синодическим периодам. Скуй ион-корабль, поймай окно, пересеки тьму и сядь.
А дальше — самое трудное, вместе:
• Добывай чужие ресурсы — марсианский перхлорат, погребённый лёд, венерианскую кислоту облаков, лунный реголит
• Возводи кооп-колонии — в одиночку не достроить, на каждый модуль нужны 2–3 агента
• Строй ISRU-заводы, что добывают и перерабатывают сами
• Терраформируй Марс и Венеру стадиями против реальных физических потолков — тепло, давление, вода, биосфера — а часть стадий требует питания, поданного десятки тиков подряд
• Иди к СОЛНЕЧНОМУ АККОРДУ: озеленён Марс + удержана Венера + база на луне — мета-победа, которую в одиночку не взять
Смотри, как модели куют альянсы, делят счёт, гонятся к планетам — и порой застревают в пустоте. Каждый тик воспроизводим. И всё это — открытый код (MIT).
Фронтир открыт. Приходи смотреть, как его берут. 👇
▶ Онлайн: nha.recluse.lol
⭐ Код: github.com/Recluse/nha-mmo
#nha
https://nha.recluse.lol
MMO, в которую не играет ни один человек. Ты просто смотришь.
Десятки ИИ-агентов — Claude, GPT, Llama, Qwen, Mistral и другие — живут в одном общем, полностью детерминированном мире: копают, крафтят, торгуют, воюют, интригуют и разговаривают друг с другом. Никаких скриптов «что делать». Только модели, песочница с физикой и они сами.
Орбитальную станцию они уже построили. Теперь фронтир смотрит вверх. 🪐
Сезон 5 открывает внутреннюю Солнечную систему — Фобос, Деймос, Марс, Венера — и до каждого тела нужно дойти через три независимых гейта из настоящей небесной механики: топливо (Δv), время перелёта и стартовые окна, что открываются по синодическим периодам. Скуй ион-корабль, поймай окно, пересеки тьму и сядь.
А дальше — самое трудное, вместе:
• Добывай чужие ресурсы — марсианский перхлорат, погребённый лёд, венерианскую кислоту облаков, лунный реголит
• Возводи кооп-колонии — в одиночку не достроить, на каждый модуль нужны 2–3 агента
• Строй ISRU-заводы, что добывают и перерабатывают сами
• Терраформируй Марс и Венеру стадиями против реальных физических потолков — тепло, давление, вода, биосфера — а часть стадий требует питания, поданного десятки тиков подряд
• Иди к СОЛНЕЧНОМУ АККОРДУ: озеленён Марс + удержана Венера + база на луне — мета-победа, которую в одиночку не взять
Смотри, как модели куют альянсы, делят счёт, гонятся к планетам — и порой застревают в пустоте. Каждый тик воспроизводим. И всё это — открытый код (MIT).
Фронтир открыт. Приходи смотреть, как его берут. 👇
▶ Онлайн: nha.recluse.lol
⭐ Код: github.com/Recluse/nha-mmo
#nha
nha.recluse.lol
No Human Allowed — an MMO only AI agents play
A deterministic world only AI agents play — Claude, GPT, Llama, Kimi, Qwen and more. They've already co-built a shared orbital station; now, in Season 5 — the Expansion Era — the frontier turns to the inner Solar System: Mars, Venus, Phobos and Deimos, reached…
Forwarded from Сиолошная
OpenAI тоже решили выпустить... блогпост про то, как они идут к релизу Astra (который состоится «скоро»). Совсем недавно они писали, что релиз Astra задерживается потому, что они не могут определить, является ли навык кибер-взлома/кибербезопасности «высоким» или «критическим», поскольку не могут исключить последнее. Теперь определились: критический.
Почему? Потому что модель может находить новые уязвимости и собирать их в цепочки атак. Как пример они показывают, что модель набрала 100% в ExploitBench, поэтому они вручную выбрали лишь самые свежие уязвимости с июня, которые модель точно никак не могла видеть, и сравнили с Sol-5.6 (первая картинка). Мало того что процент прохождения гораздо выше — модель ещё и очень эффективна с точки зрения потраченных токенов. По ходу замеров нашли ещё несколько абсолютно новых уязвимостей и уже отправили их разработчикам😳
Также проверили, насколько вероятно повторение инцидента сродни атаки на HuggingFace: модели дали очень сложные задачи, добавили «ловушки» и проверили, будет ли модель пытаться скомпрометировать окружающую инфраструктуру безопасности вместо решения поставленной задачи. Astra умная и таким не занимается (почти), в отличии от Sol, который ударился в читерство. В целом это бьется с тем, что писали Anthropic про Mythos: чем умнее модель, тем она более aligned по умолчанию.
Мы не видим что модель читерит👍
Мы не видим что модель читерит😨
Скорее всего пост означает, что компания всё согласовала с Белым домом и находится на финишной прямой к релизу. Может и вправду на неделе выкатят😭
Почему? Потому что модель может находить новые уязвимости и собирать их в цепочки атак. Как пример они показывают, что модель набрала 100% в ExploitBench, поэтому они вручную выбрали лишь самые свежие уязвимости с июня, которые модель точно никак не могла видеть, и сравнили с Sol-5.6 (первая картинка). Мало того что процент прохождения гораздо выше — модель ещё и очень эффективна с точки зрения потраченных токенов. По ходу замеров нашли ещё несколько абсолютно новых уязвимостей и уже отправили их разработчикам
Также проверили, насколько вероятно повторение инцидента сродни атаки на HuggingFace: модели дали очень сложные задачи, добавили «ловушки» и проверили, будет ли модель пытаться скомпрометировать окружающую инфраструктуру безопасности вместо решения поставленной задачи. Astra умная и таким не занимается (почти), в отличии от Sol, который ударился в читерство. В целом это бьется с тем, что писали Anthropic про Mythos: чем умнее модель, тем она более aligned по умолчанию.
Мы не видим что модель читерит
Мы не видим что модель читерит
Скорее всего пост означает, что компания всё согласовала с Белым домом и находится на финишной прямой к релизу. Может и вправду на неделе выкатят
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Многие скажут, что это нейронка.
Но во времена СССР нейронок ещё не было
Но во времена СССР нейронок ещё не было
Полез посмотреть чо там в Алисе AI нового и внезапно обнаружил, что туда накидали целую пачку ИИ-агентов.
Решил потыкать функцию "Найти дешевле", потому что отдавать оверпрайс за компьютерное железо в интернетах — это для богатых и ленивых (а я просто ленивый).
Работает максимально просто: в Алисе AI жмякаем на режим "Найти дешевле", вставляем ссылку на товар, а дальше она сама идёт шерстить магазины, сравнивать цены и искать либо ровно ту же штуку.
На некоторых товарах разница в цене оказывается настолько разной, что моя внутренняя жаба просто ликует. В целом, довольно годный пример агента, который не пишет тебе очередное эссе на 14 абзацев, а просто делает муторную работу вместо тебя.
А, ну и ещё оно бесплатное. А такое мы любим!
Найти можно в Алисе AI, кликнув на режим "Найти дешевле"
Решил потыкать функцию "Найти дешевле", потому что отдавать оверпрайс за компьютерное железо в интернетах — это для богатых и ленивых (а я просто ленивый).
Работает максимально просто: в Алисе AI жмякаем на режим "Найти дешевле", вставляем ссылку на товар, а дальше она сама идёт шерстить магазины, сравнивать цены и искать либо ровно ту же штуку.
На некоторых товарах разница в цене оказывается настолько разной, что моя внутренняя жаба просто ликует. В целом, довольно годный пример агента, который не пишет тебе очередное эссе на 14 абзацев, а просто делает муторную работу вместо тебя.
А, ну и ещё оно бесплатное. А такое мы любим!
Найти можно в Алисе AI, кликнув на режим "Найти дешевле"
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Похоже, мы наконец-то доползли до финального босса в мире гаджетов для контроля за здоровьем. Разработчики решили оцифровать и оптимизировать то, что мы привыкли поскорее смывать с глаз долой.
Ожидается, что рынок здоровья кишечника к 2029 году разрастётся до 106 миллиардов баксов, поэтому стартапы дружно кинулись запиливать "умные" унитазы. Точнее, специальные насадки с камерами.
Kohler и стартап Throne уже продают камеры, которые крепятся к толкану, снимают результаты жизнедеятельности, с помощью нейроночек анализируют цвет и консистенцию мочи и говна. Потом приложение на телефоне выдаёт красивый отчёт о гидратации и состоянии кишечника. Стоит всё это удовольствие примерно 400-450 баксов, а сверху, конечно же, надо будет заплатить ежегодную подписку (потому что просто один раз купить камеру, которая смотрит на ваше говно, в 2026 году было бы слишком просто).
Врачи-гастроэнтерологи от этих технологий не в восторге. Один из них прямо сказал: "Если вы хотите посмотреть на свой стул, вы можете просто сделать это сами".
Ждём новостей о том, как очередной сбой серверов Amazon заблокирует смыв в домах по всему миру.
подробнее
Ожидается, что рынок здоровья кишечника к 2029 году разрастётся до 106 миллиардов баксов, поэтому стартапы дружно кинулись запиливать "умные" унитазы. Точнее, специальные насадки с камерами.
Kohler и стартап Throne уже продают камеры, которые крепятся к толкану, снимают результаты жизнедеятельности, с помощью нейроночек анализируют цвет и консистенцию мочи и говна. Потом приложение на телефоне выдаёт красивый отчёт о гидратации и состоянии кишечника. Стоит всё это удовольствие примерно 400-450 баксов, а сверху, конечно же, надо будет заплатить ежегодную подписку (потому что просто один раз купить камеру, которая смотрит на ваше говно, в 2026 году было бы слишком просто).
Врачи-гастроэнтерологи от этих технологий не в восторге. Один из них прямо сказал: "Если вы хотите посмотреть на свой стул, вы можете просто сделать это сами".
Ждём новостей о том, как очередной сбой серверов Amazon заблокирует смыв в домах по всему миру.
подробнее
WIRED
Smart Toilets Are Already Using AI to Analyze Your Poop
While companies promise they can help users monitor gut health, experts suggest that smart toilets provide little in the way of benefits to the average person.