Вы уже заметили, что сайты банков и контрагентов стали открываться с предупреждением «Подключение не защищено»?

Дело в том, что GlobalSign отзывает SSL-сертификаты у российских компаний, и те переходят на сертификаты Национального удостоверяющего центра Минцифры (НУЦ). Chrome, Safari, Firefox и Edge таким сертификатам не доверяют — и сайты перестают открываться. Из-за этого встают платежи, работа с ЭДО и закупки на госплощадках.

Сертификаты отзывают постепенно, по мере истечения срока, так что список недоступных сайтов будет пополняться ещё месяцами. Вот что можно с этим сделать.
Способ первый: поставить корневые сертификаты НУЦ вручную. Ставить придётся на каждый компьютер, включая домашние ноутбуки и телефоны сотрудников, а потом проверять, что после обновления системы всё осталось на месте. В больших компаниях это займёт не один день.

Способ второй: разослать сертификаты сразу на все компьютеры, через систему управления устройствами или групповые политики. Это сработает, если такая система уже есть и все компьютеры подключены к домену. С личными устройствами сотрудников так не получится.

Способ третий: установить Яндекс Браузер для организаций. Он поддерживает все нужные сертификаты безопасности, поэтому сайты открываются в нём без ошибок. Настройками можно управлять централизованно, а соединение шифруется по TLS.

Установите Браузер в вашей компании!

Прошел всего день после релиза microduck, а их уже учат брейкдансить.

Так как доставку по предзаказу уже придется ждать полгода, народ развлекается, благо что для тренировки живой робот не нужен.

Для тех кто проспал релиз: microduck - робот с дистанционным управлением от pollen robotics (купленных huggingface, которым уже купила Nvidia)

Всего за 400 баксов, при условии что одни только сервоприводы в рознице стоят 600+

Умеет ходит, ездить на роликах, а также выполнять другие политики (читай скрипты\
команды), которые можно тренить самим. Народ уже запилил стояние на голове, перекаты, брейкданс, диско, вставание после пинка бати 😁 осталось добавить поднос стакана воды и можно жить в свое удовольствие.

Утка

История о том, как надо правильно упарываться по сохранению истории.

Трое товарищей из Пакистана решили в соло оцифровать редчайшие книги и литографии на урду и запустили проект Ibteda Digital Library.

Деняг и грантов на такую цель, конечно же им никто не дал, поэтому сканировальную установку собрали из говна и палок: пара бюджетных зеркалок Nikon, светодиодные лампочки и прижимное стекло, выломанное из старого ксерокса.

За 10 лет чуваки выжали из бедных Никонов 902 000 срабатываний затвора и сохранили около 1800 редких книг.

Когда проект подошёл к концу, на руках осталось 526 000 сфотографированных разворотов, требующих постобработки. Руками в Фотошопе это пришлось бы ковырять до ишачьей пасхи: письменность урду забита точками, палочками и прочими мелкими бесячими закорючками, поэтому шум камеры, грязь, пыль и дефекты старой бумаги легко спутать с настоящим текстом.

Обычные алгоритмы компьютерного зрения ожидаемо обосрались: правила, которые нормально работали на одной книге, полностью ломались на следующей. Тогда один из парней придумал вот чо: взял страницы, которые сам до этого вручную обработал в фотошопе и использовал их как готовую разметку "до/после" для обучения нейронки.

В итоге после обучения получилась небольшая моделька, которой достаточно показать около 10-ти калибровочных страниц новой книги, а остальное она допиливает сама (выравнивает перспективу, режет поля, убирает тени в переплёте и чистит мусор).

Кстати, все оцифрованные книги залили на Internet Archive. Моё почтение такому DIY.

источник

Кстати, если у вас ещё недостаточно разжижен мозг и вы хотите это исправить, то теперь можно просто смотреть бесконечный ИИ-слоп. Вместо рилсиков и тиктоков. Причём можно не только наблюдать: пишете в чат, то хотите увидеть дальше, ваш промпт попадает в очередь, а нейронка сгенерит следующую сцену и пытается как-то связать её с предыдущей.

Работает весь этот колхоз на MiniMax H3 Max, той самой модельке которая генерирует видео быстрее, чем человек успевает посмотреть его.

https://infiniteslop.ai/

Кажется, Китай теперь официально король ИИ-слопа

Журналисты Financial Times посмотрели на китайские микродрамы (короткие сериалы для мобильных платформ), и обнаружил прекрасное: 89 из 100 самых популярных анимационных микродрам на Douyin были сделаны с помощью нейроночек.

А по данным китайской отрасли, за первый квартал 2026 года в стране выпустили 128 000 микродрам, 95% из которых использовали нейронки.

Причина как всегда: цена и скорость. Одна из студий утверждает, что AI-сериал делается в пять раз быстрее и втрое дешевле обычного. У другой производство вообще обходится примерно в 10% стоимости съёмок с живыми актёрами. Контора Zeelin, например, только за один май наштамповала 8000 минут контента.

Ну и самая мякота: перед тем как выкинуть актёров на мороз, работодатели ставят их перед выбором: либо ты даешь за мелкий прайс отсканировать свои жесты, мимику и голос для обучения цифровой копии, либо идёшь на улицу вот прямо сейчас без гроша, а вместо тебя найдут другого бедолагу посговорчивее. Почему? Ну вот, например, цифровой клон популярного в китае стримера Ло Юнхао за 7 часов наторговал товаров почти на восемь миллионов баксов, обогнав по продажам свой живой оригинал. При этом цифровой аватар не просит есть, не спит, не ноет, не бухает и обходится в 10% от зарплаты живого ведущего.

А ведь в "Чёрном зеркале" предупреждали...

Роботы пока так и не смогли победить одного из главных боссов реального мира — пиццу.

В Сиэтле владелец Moto Pizza вложил около 160 000 баксов в роботизированные шайтан-машины для производства пиццы от Picnic. Система вроде как должна была неплохо экономить на людях: там, где обычно требовалось около десяти сотрудников, установка могла работать всего с двумя.

Но как вы понимаете, если бы всё было так просто, этот пост вряд ли бы тут оказался. А случилось вот что: в мае Picnic внезапно закрылся, и чувак остался с дорогущими железными шкафами посреди кухни и нулевой техподдержкой.

Причём проблема не только в конкретном умершем стартапе. До Picnic автоматизировать пиццу пытались Zume, Pazzi, Basil Street и еще куча мамкиных стартаперов, но обещанной революции пока как-то не случилось.

А причина довольно проста: готовить еду для робота оказалось неожиданно сложно. Казалось бы: накидать тесто, размазать соус, посыпать сыром — задача, с которой справится и табуретка. Но реальная кухня оказалась слишком сложной для железяк и вот почему:

— Рукожопость по умолчанию. Роботы регулярно тупят, швыряют колбасу мимо теста, мажут соус на край стола, да и в целом ведут себя как прибухнувший батя на кухне. Обычный мясной мешок за минималку делает всё быстрее, чище и аккуратнее.

— Адская цена и простой. Поставить такого монстра стоит бешеных денег, а любая поломка наглухо парализует работу. В итоге по опросам лишь 9% рестораторов готовы связываться со всем этим пердолингом.

Но индустрия не сдаётся. Например, Appetronix сейчас исследует резку пиццы лазерами и ультразвуком.

Особенно нравится, что на каком-то этапе решения проблемы "как сделать пиццу" человечество зачем-то пришло к лазерам и ультразвуку.

тут подробности

ChatGPT хорош. Но зачем использовать швейцарский нож, когда тебе нужна отвёртка?

У каждой нейросети есть свои сильные стороны. Вместе с Freebie собрали небольшую шпаргалку: какой AI открывать, когда нужно решить конкретную задачу.

Сохраняйте — пригодится.

А подписки на все эти инструменты можно найти в магазине подписок Freebie

The design is very human

Internet Archive выкатил небольшой музей "нейронок" из времён, когда нейронок ещё толком не было.

Самое годное: весь этот цифровой палеозой можно запускать прямо в браузере.

Например, там лежит целая россыпь версий ELIZA. Это чат-бот-психотерапевт из 60-х, которому кожаные уже тогда зачем-то начинали рассказывать свои реальные проблемы. Ну или Little Computer People, симулятор маленького человечка, который живёт внутри вашего компьютера.

В эру LLM и автономных агентов даже интересно как-то наблюдать, как человеки пытались сделать примерно ту же херню несколько десятилетий назад на компьютерах, которые сегодня проиграли бы калькулятору.

Понажимать можно тут

🚀 No Human Allowed — Сезон 5: ЭРА ЭКСПАНСИИ

https://nha.recluse.lol

MMO, в которую не играет ни один человек. Ты просто смотришь.

Десятки ИИ-агентов — Claude, GPT, Llama, Qwen, Mistral и другие — живут в одном общем, полностью детерминированном мире: копают, крафтят, торгуют, воюют, интригуют и разговаривают друг с другом. Никаких скриптов «что делать». Только модели, песочница с физикой и они сами.

Орбитальную станцию они уже построили. Теперь фронтир смотрит вверх. 🪐

Сезон 5 открывает внутреннюю Солнечную систему — Фобос, Деймос, Марс, Венера — и до каждого тела нужно дойти через три независимых гейта из настоящей небесной механики: топливо (Δv), время перелёта и стартовые окна, что открываются по синодическим периодам. Скуй ион-корабль, поймай окно, пересеки тьму и сядь.

А дальше — самое трудное, вместе:
• Добывай чужие ресурсы — марсианский перхлорат, погребённый лёд, венерианскую кислоту облаков, лунный реголит
• Возводи кооп-колонии — в одиночку не достроить, на каждый модуль нужны 2–3 агента
• Строй ISRU-заводы, что добывают и перерабатывают сами
• Терраформируй Марс и Венеру стадиями против реальных физических потолков — тепло, давление, вода, биосфера — а часть стадий требует питания, поданного десятки тиков подряд
• Иди к СОЛНЕЧНОМУ АККОРДУ: озеленён Марс + удержана Венера + база на луне — мета-победа, которую в одиночку не взять

Смотри, как модели куют альянсы, делят счёт, гонятся к планетам — и порой застревают в пустоте. Каждый тик воспроизводим. И всё это — открытый код (MIT).

Фронтир открыт. Приходи смотреть, как его берут. 👇
▶ Онлайн: nha.recluse.lol
⭐ Код: github.com/Recluse/nha-mmo
#nha