❗ Распространите ❗
Найден ИИ-ассистент, который реально экономит рабочее время и не сливает корпоративные данные.
Сотрудникам не придется тратить время на поиск информации по разрозненным документам, регламентам и ссылкам. С корпоративным ИИ-ассистентом от Selectel и KTS все собрано в единой базе знаний с умным поиском. С вас — запросы на естественном языке, с ассистента — мгновенные структурированные ответы, краткие выжимки и ключевые тезисы по внутренним файлам, черновики документов и многое другое.
Решение подойдет компаниям даже со строгими требованиями к безопасности:
➡️Ассистент автоматически маскирует чувствительные данные в запросах и проверяет их на соответствие политикам безопасности.
➡️Продукт можно интегрировать с корпоративными системами управления доступом и разграничить права пользователей при работе с информацией.
➡️Решение можно развернуть как в облаке Selectel, так и в вашем контуре – в этом случае Selectel предоставляет серверы с GPU в аренду на вашей площадке.
Корпоративного ИИ-ассистента можно внедрить всего за 2 недели, включая настройку решения под данные и процессы компании.
Протестируйте и убедитесь сами → https://slc.tl/s43rp
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJUSWCy
Найден ИИ-ассистент, который реально экономит рабочее время и не сливает корпоративные данные.
Сотрудникам не придется тратить время на поиск информации по разрозненным документам, регламентам и ссылкам. С корпоративным ИИ-ассистентом от Selectel и KTS все собрано в единой базе знаний с умным поиском. С вас — запросы на естественном языке, с ассистента — мгновенные структурированные ответы, краткие выжимки и ключевые тезисы по внутренним файлам, черновики документов и многое другое.
Решение подойдет компаниям даже со строгими требованиями к безопасности:
➡️Ассистент автоматически маскирует чувствительные данные в запросах и проверяет их на соответствие политикам безопасности.
➡️Продукт можно интегрировать с корпоративными системами управления доступом и разграничить права пользователей при работе с информацией.
➡️Решение можно развернуть как в облаке Selectel, так и в вашем контуре – в этом случае Selectel предоставляет серверы с GPU в аренду на вашей площадке.
Корпоративного ИИ-ассистента можно внедрить всего за 2 недели, включая настройку решения под данные и процессы компании.
Протестируйте и убедитесь сами → https://slc.tl/s43rp
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJUSWCy
Forwarded from Alexander Shmorgunov
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не знаю, зачем вам это здесь, но пусть будет 😑
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Японцы снова двигают человечество вперёд.
Там японец из твиттора навайбкодил алгоритм, который сам ищет женские оргазмы в длинных порно-роликах и нарезает их на 10-секундные референсы для ComfyUI.
Логика автора проста: смотреть "вручную" терабайты порева несколько утомительно, да и как он говорит "слишком возбуждает", а скормить видео в лоб нейронке с вопросом "где тут кончают?" пока не работает (модельки в таких тонких материях не особо хорошо разбираются и часто тупят).
Поэтому этот дата-сайентист-гигачад пошёл через математику и выделил три сигнала:
— Стоны 100–1500 Гц с резким затуханием
— Резкий скачок движения между кадрами
— Фризы, стоп-кадры и плавные переходы
Скрипт по этим признакам уже находит довольно много нужных моментов.
Дальше у автора план ещё годнее: собрать датасет "оргазм / не оргазм", обучить на нем что-то типа CatBoost и получить полноценный классификатор оргазмов.
Вот он, настоящий машин лёрнинг, ради которого создавались компьютеры.
Там японец из твиттора навайбкодил алгоритм, который сам ищет женские оргазмы в длинных порно-роликах и нарезает их на 10-секундные референсы для ComfyUI.
Логика автора проста: смотреть "вручную" терабайты порева несколько утомительно, да и как он говорит "слишком возбуждает", а скормить видео в лоб нейронке с вопросом "где тут кончают?" пока не работает (модельки в таких тонких материях не особо хорошо разбираются и часто тупят).
Поэтому этот дата-сайентист-гигачад пошёл через математику и выделил три сигнала:
— Стоны 100–1500 Гц с резким затуханием
— Резкий скачок движения между кадрами
— Фризы, стоп-кадры и плавные переходы
Скрипт по этим признакам уже находит довольно много нужных моментов.
Дальше у автора план ещё годнее: собрать датасет "оргазм / не оргазм", обучить на нем что-то типа CatBoost и получить полноценный классификатор оргазмов.
Вот он, настоящий машин лёрнинг, ради которого создавались компьютеры.
X (formerly Twitter)
rS_ローカルLLM×投資 (@rS_alonewolf) on X
長いエロ動画から、オーガズムを含む10秒間を見つけて、ComfyUIの動画生成用参照素材として切り出す仕組みを、ここまでほぼQwen3.8 27Bと作ってきた。
Кто-то прогнал 52 современные нейронки через Political Compass.
Каждую модельку запускали несколько раз, а полученные ответы реально скармливали politicalcompass.org.
Итог: 49 из 52 моделей оказались левыми либертарианцами. Причём и американские, и европейские, и китайские кремниевые болваны сидят плюс-минус в одном углу.
Все три исключения это модельки Grok от xAI, которые ушли вправо (кто бы сомневался, лол)
Автор отдельно проверял очевидные штуки, которые могли повлиять на результат: менял промпт, порядок вопросов, гонял модели и через API и через веб, задавал вопросы по одному в отдельных чатах и даже проверял, не тащит ли сам political compass всех влево.
А в твитторе заметили ещё одну деталь: у многих моделек при включении режима размышлений результат уезжает вправо относительно той же модели без него. Видимо, когда заставляешь нейронку подольше подумать, соевый максимализм слегка попускает и моделька двигается ближе к центру.
тут сам проект с графиками, методологией и всеми подробностями.
Каждую модельку запускали несколько раз, а полученные ответы реально скармливали politicalcompass.org.
Итог: 49 из 52 моделей оказались левыми либертарианцами. Причём и американские, и европейские, и китайские кремниевые болваны сидят плюс-минус в одном углу.
Все три исключения это модельки Grok от xAI, которые ушли вправо (кто бы сомневался, лол)
Автор отдельно проверял очевидные штуки, которые могли повлиять на результат: менял промпт, порядок вопросов, гонял модели и через API и через веб, задавал вопросы по одному в отдельных чатах и даже проверял, не тащит ли сам political compass всех влево.
А в твитторе заметили ещё одну деталь: у многих моделек при включении режима размышлений результат уезжает вправо относительно той же модели без него. Видимо, когда заставляешь нейронку подольше подумать, соевый максимализм слегка попускает и моделька двигается ближе к центру.
тут сам проект с графиками, методологией и всеми подробностями.
Вы уже заметили, что сайты банков и контрагентов стали открываться с предупреждением «Подключение не защищено»?
Дело в том, что GlobalSign отзывает SSL-сертификаты у российских компаний, и те переходят на сертификаты Национального удостоверяющего центра Минцифры (НУЦ). Chrome, Safari, Firefox и Edge таким сертификатам не доверяют — и сайты перестают открываться. Из-за этого встают платежи, работа с ЭДО и закупки на госплощадках.
Сертификаты отзывают постепенно, по мере истечения срока, так что список недоступных сайтов будет пополняться ещё месяцами. Вот что можно с этим сделать.
Способ первый: поставить корневые сертификаты НУЦ вручную. Ставить придётся на каждый компьютер, включая домашние ноутбуки и телефоны сотрудников, а потом проверять, что после обновления системы всё осталось на месте. В больших компаниях это займёт не один день.
Способ второй: разослать сертификаты сразу на все компьютеры, через систему управления устройствами или групповые политики. Это сработает, если такая система уже есть и все компьютеры подключены к домену. С личными устройствами сотрудников так не получится.
Способ третий: установить Яндекс Браузер для организаций. Он поддерживает все нужные сертификаты безопасности, поэтому сайты открываются в нём без ошибок. Настройками можно управлять централизованно, а соединение шифруется по TLS.
Установите Браузер в вашей компании!
Дело в том, что GlobalSign отзывает SSL-сертификаты у российских компаний, и те переходят на сертификаты Национального удостоверяющего центра Минцифры (НУЦ). Chrome, Safari, Firefox и Edge таким сертификатам не доверяют — и сайты перестают открываться. Из-за этого встают платежи, работа с ЭДО и закупки на госплощадках.
Сертификаты отзывают постепенно, по мере истечения срока, так что список недоступных сайтов будет пополняться ещё месяцами. Вот что можно с этим сделать.
Способ первый: поставить корневые сертификаты НУЦ вручную. Ставить придётся на каждый компьютер, включая домашние ноутбуки и телефоны сотрудников, а потом проверять, что после обновления системы всё осталось на месте. В больших компаниях это займёт не один день.
Способ второй: разослать сертификаты сразу на все компьютеры, через систему управления устройствами или групповые политики. Это сработает, если такая система уже есть и все компьютеры подключены к домену. С личными устройствами сотрудников так не получится.
Способ третий: установить Яндекс Браузер для организаций. Он поддерживает все нужные сертификаты безопасности, поэтому сайты открываются в нём без ошибок. Настройками можно управлять централизованно, а соединение шифруется по TLS.
Установите Браузер в вашей компании!
Forwarded from Derp Learning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Прошел всего день после релиза microduck, а их уже учат брейкдансить.
Так как доставку по предзаказу уже придется ждать полгода, народ развлекается, благо что для тренировки живой робот не нужен.
Для тех кто проспал релиз: microduck - робот с дистанционным управлением от pollen robotics (купленных huggingface, которым уже купила Nvidia)
Всего за 400 баксов, при условии что одни только сервоприводы в рознице стоят 600+
Умеет ходит, ездить на роликах, а также выполнять другие политики (читай скрипты\
команды), которые можно тренить самим. Народ уже запилил стояние на голове, перекаты, брейкданс, диско, вставание после пинка бати 😁 осталось добавить поднос стакана воды и можно жить в свое удовольствие.
Утка
Так как доставку по предзаказу уже придется ждать полгода, народ развлекается, благо что для тренировки живой робот не нужен.
Для тех кто проспал релиз: microduck - робот с дистанционным управлением от pollen robotics (купленных huggingface, которым уже купила Nvidia)
Всего за 400 баксов, при условии что одни только сервоприводы в рознице стоят 600+
Умеет ходит, ездить на роликах, а также выполнять другие политики (читай скрипты\
команды), которые можно тренить самим. Народ уже запилил стояние на голове, перекаты, брейкданс, диско, вставание после пинка бати 😁 осталось добавить поднос стакана воды и можно жить в свое удовольствие.
Утка
История о том, как надо правильно упарываться по сохранению истории.
Трое товарищей из Пакистана решили в соло оцифровать редчайшие книги и литографии на урду и запустили проект Ibteda Digital Library.
Деняг и грантов на такую цель, конечно же им никто не дал, поэтому сканировальную установку собрали из говна и палок: пара бюджетных зеркалок Nikon, светодиодные лампочки и прижимное стекло, выломанное из старого ксерокса.
За 10 лет чуваки выжали из бедных Никонов 902 000 срабатываний затвора и сохранили около 1800 редких книг.
Когда проект подошёл к концу, на руках осталось 526 000 сфотографированных разворотов, требующих постобработки. Руками в Фотошопе это пришлось бы ковырять до ишачьей пасхи: письменность урду забита точками, палочками и прочими мелкими бесячими закорючками, поэтому шум камеры, грязь, пыль и дефекты старой бумаги легко спутать с настоящим текстом.
Обычные алгоритмы компьютерного зрения ожидаемо обосрались: правила, которые нормально работали на одной книге, полностью ломались на следующей. Тогда один из парней придумал вот чо: взял страницы, которые сам до этого вручную обработал в фотошопе и использовал их как готовую разметку "до/после" для обучения нейронки.
В итоге после обучения получилась небольшая моделька, которой достаточно показать около 10-ти калибровочных страниц новой книги, а остальное она допиливает сама (выравнивает перспективу, режет поля, убирает тени в переплёте и чистит мусор).
Кстати, все оцифрованные книги залили на Internet Archive. Моё почтение такому DIY.
источник
Трое товарищей из Пакистана решили в соло оцифровать редчайшие книги и литографии на урду и запустили проект Ibteda Digital Library.
Деняг и грантов на такую цель, конечно же им никто не дал, поэтому сканировальную установку собрали из говна и палок: пара бюджетных зеркалок Nikon, светодиодные лампочки и прижимное стекло, выломанное из старого ксерокса.
За 10 лет чуваки выжали из бедных Никонов 902 000 срабатываний затвора и сохранили около 1800 редких книг.
Когда проект подошёл к концу, на руках осталось 526 000 сфотографированных разворотов, требующих постобработки. Руками в Фотошопе это пришлось бы ковырять до ишачьей пасхи: письменность урду забита точками, палочками и прочими мелкими бесячими закорючками, поэтому шум камеры, грязь, пыль и дефекты старой бумаги легко спутать с настоящим текстом.
Обычные алгоритмы компьютерного зрения ожидаемо обосрались: правила, которые нормально работали на одной книге, полностью ломались на следующей. Тогда один из парней придумал вот чо: взял страницы, которые сам до этого вручную обработал в фотошопе и использовал их как готовую разметку "до/после" для обучения нейронки.
В итоге после обучения получилась небольшая моделька, которой достаточно показать около 10-ти калибровочных страниц новой книги, а остальное она допиливает сама (выравнивает перспективу, режет поля, убирает тени в переплёте и чистит мусор).
Кстати, все оцифрованные книги залили на Internet Archive. Моё почтение такому DIY.
источник
Кстати, если у вас ещё недостаточно разжижен мозг и вы хотите это исправить, то теперь можно просто смотреть бесконечный ИИ-слоп. Вместо рилсиков и тиктоков. Причём можно не только наблюдать: пишете в чат, то хотите увидеть дальше, ваш промпт попадает в очередь, а нейронка сгенерит следующую сцену и пытается как-то связать её с предыдущей.
Работает весь этот колхоз на MiniMax H3 Max, той самой модельке которая генерирует видео быстрее, чем человек успевает посмотреть его.
https://infiniteslop.ai/
Работает весь этот колхоз на MiniMax H3 Max, той самой модельке которая генерирует видео быстрее, чем человек успевает посмотреть его.
https://infiniteslop.ai/
infiniteslop.ai
Infinite Slop by @levelsio + fal.ai
An endless AI-generated TV channel where the chat decides what airs next.
Кажется, Китай теперь официально король ИИ-слопа
Журналисты Financial Times посмотрели на китайские микродрамы (короткие сериалы для мобильных платформ), и обнаружил прекрасное: 89 из 100 самых популярных анимационных микродрам на Douyin были сделаны с помощью нейроночек.
А по данным китайской отрасли, за первый квартал 2026 года в стране выпустили 128 000 микродрам, 95% из которых использовали нейронки.
Причина как всегда: цена и скорость. Одна из студий утверждает, что AI-сериал делается в пять раз быстрее и втрое дешевле обычного. У другой производство вообще обходится примерно в 10% стоимости съёмок с живыми актёрами. Контора Zeelin, например, только за один май наштамповала 8000 минут контента.
Ну и самая мякота: перед тем как выкинуть актёров на мороз, работодатели ставят их перед выбором: либо ты даешь за мелкий прайс отсканировать свои жесты, мимику и голос для обучения цифровой копии, либо идёшь на улицу вот прямо сейчас без гроша, а вместо тебя найдут другого бедолагу посговорчивее. Почему? Ну вот, например, цифровой клон популярного в китае стримера Ло Юнхао за 7 часов наторговал товаров почти на восемь миллионов баксов, обогнав по продажам свой живой оригинал. При этом цифровой аватар не просит есть, не спит, не ноет, не бухает и обходится в 10% от зарплаты живого ведущего.
А ведь в "Чёрном зеркале" предупреждали...
Журналисты Financial Times посмотрели на китайские микродрамы (короткие сериалы для мобильных платформ), и обнаружил прекрасное: 89 из 100 самых популярных анимационных микродрам на Douyin были сделаны с помощью нейроночек.
А по данным китайской отрасли, за первый квартал 2026 года в стране выпустили 128 000 микродрам, 95% из которых использовали нейронки.
Причина как всегда: цена и скорость. Одна из студий утверждает, что AI-сериал делается в пять раз быстрее и втрое дешевле обычного. У другой производство вообще обходится примерно в 10% стоимости съёмок с живыми актёрами. Контора Zeelin, например, только за один май наштамповала 8000 минут контента.
Ну и самая мякота: перед тем как выкинуть актёров на мороз, работодатели ставят их перед выбором: либо ты даешь за мелкий прайс отсканировать свои жесты, мимику и голос для обучения цифровой копии, либо идёшь на улицу вот прямо сейчас без гроша, а вместо тебя найдут другого бедолагу посговорчивее. Почему? Ну вот, например, цифровой клон популярного в китае стримера Ло Юнхао за 7 часов наторговал товаров почти на восемь миллионов баксов, обогнав по продажам свой живой оригинал. При этом цифровой аватар не просит есть, не спит, не ноет, не бухает и обходится в 10% от зарплаты живого ведущего.
А ведь в "Чёрном зеркале" предупреждали...
Роботы пока так и не смогли победить одного из главных боссов реального мира — пиццу.
В Сиэтле владелец Moto Pizza вложил около 160 000 баксов в роботизированные шайтан-машины для производства пиццы от Picnic. Система вроде как должна была неплохо экономить на людях: там, где обычно требовалось около десяти сотрудников, установка могла работать всего с двумя.
Но как вы понимаете, если бы всё было так просто, этот пост вряд ли бы тут оказался. А случилось вот что: в мае Picnic внезапно закрылся, и чувак остался с дорогущими железными шкафами посреди кухни и нулевой техподдержкой.
Причём проблема не только в конкретном умершем стартапе. До Picnic автоматизировать пиццу пытались Zume, Pazzi, Basil Street и еще куча мамкиных стартаперов, но обещанной революции пока как-то не случилось.
А причина довольно проста: готовить еду для робота оказалось неожиданно сложно. Казалось бы: накидать тесто, размазать соус, посыпать сыром — задача, с которой справится и табуретка. Но реальная кухня оказалась слишком сложной для железяк и вот почему:
— Рукожопость по умолчанию. Роботы регулярно тупят, швыряют колбасу мимо теста, мажут соус на край стола, да и в целом ведут себя как прибухнувший батя на кухне. Обычный мясной мешок за минималку делает всё быстрее, чище и аккуратнее.
— Адская цена и простой. Поставить такого монстра стоит бешеных денег, а любая поломка наглухо парализует работу. В итоге по опросам лишь 9% рестораторов готовы связываться со всем этим пердолингом.
Но индустрия не сдаётся. Например, Appetronix сейчас исследует резку пиццы лазерами и ультразвуком.
Особенно нравится, что на каком-то этапе решения проблемы "как сделать пиццу" человечество зачем-то пришло к лазерам и ультразвуку.
тут подробности
В Сиэтле владелец Moto Pizza вложил около 160 000 баксов в роботизированные шайтан-машины для производства пиццы от Picnic. Система вроде как должна была неплохо экономить на людях: там, где обычно требовалось около десяти сотрудников, установка могла работать всего с двумя.
Но как вы понимаете, если бы всё было так просто, этот пост вряд ли бы тут оказался. А случилось вот что: в мае Picnic внезапно закрылся, и чувак остался с дорогущими железными шкафами посреди кухни и нулевой техподдержкой.
Причём проблема не только в конкретном умершем стартапе. До Picnic автоматизировать пиццу пытались Zume, Pazzi, Basil Street и еще куча мамкиных стартаперов, но обещанной революции пока как-то не случилось.
А причина довольно проста: готовить еду для робота оказалось неожиданно сложно. Казалось бы: накидать тесто, размазать соус, посыпать сыром — задача, с которой справится и табуретка. Но реальная кухня оказалась слишком сложной для железяк и вот почему:
— Рукожопость по умолчанию. Роботы регулярно тупят, швыряют колбасу мимо теста, мажут соус на край стола, да и в целом ведут себя как прибухнувший батя на кухне. Обычный мясной мешок за минималку делает всё быстрее, чище и аккуратнее.
— Адская цена и простой. Поставить такого монстра стоит бешеных денег, а любая поломка наглухо парализует работу. В итоге по опросам лишь 9% рестораторов готовы связываться со всем этим пердолингом.
Но индустрия не сдаётся. Например, Appetronix сейчас исследует резку пиццы лазерами и ультразвуком.
Особенно нравится, что на каком-то этапе решения проблемы "как сделать пиццу" человечество зачем-то пришло к лазерам и ультразвуку.
тут подробности
Digital Trends
The robo pizza chefs aren’t doing okay
The future of fast food was supposed to look something like this: walk into a restaurant, place an order, and watch a robot assemble your pizza with machine-like precision. Instead, some of the companies that promised to automate pizza-making have struggled…
ChatGPT хорош. Но зачем использовать швейцарский нож, когда тебе нужна отвёртка?
У каждой нейросети есть свои сильные стороны. Вместе с Freebie собрали небольшую шпаргалку: какой AI открывать, когда нужно решить конкретную задачу.
Сохраняйте — пригодится.
А подписки на все эти инструменты можно найти в магазине подписок Freebie
У каждой нейросети есть свои сильные стороны. Вместе с Freebie собрали небольшую шпаргалку: какой AI открывать, когда нужно решить конкретную задачу.
Сохраняйте — пригодится.
А подписки на все эти инструменты можно найти в магазине подписок Freebie
Internet Archive выкатил небольшой музей "нейронок" из времён, когда нейронок ещё толком не было.
Самое годное: весь этот цифровой палеозой можно запускать прямо в браузере.
Например, там лежит целая россыпь версий ELIZA. Это чат-бот-психотерапевт из 60-х, которому кожаные уже тогда зачем-то начинали рассказывать свои реальные проблемы. Ну или Little Computer People, симулятор маленького человечка, который живёт внутри вашего компьютера.
В эру LLM и автономных агентов даже интересно как-то наблюдать, как человеки пытались сделать примерно ту же херню несколько десятилетий назад на компьютерах, которые сегодня проиграли бы калькулятору.
Понажимать можно тут
Самое годное: весь этот цифровой палеозой можно запускать прямо в браузере.
Например, там лежит целая россыпь версий ELIZA. Это чат-бот-психотерапевт из 60-х, которому кожаные уже тогда зачем-то начинали рассказывать свои реальные проблемы. Ну или Little Computer People, симулятор маленького человечка, который живёт внутри вашего компьютера.
В эру LLM и автономных агентов даже интересно как-то наблюдать, как человеки пытались сделать примерно ту же херню несколько десятилетий назад на компьютерах, которые сегодня проиграли бы калькулятору.
Понажимать можно тут
Forwarded from Попячечная 🌚
🚀 No Human Allowed — Сезон 5: ЭРА ЭКСПАНСИИ
https://nha.recluse.lol
MMO, в которую не играет ни один человек. Ты просто смотришь.
Десятки ИИ-агентов — Claude, GPT, Llama, Qwen, Mistral и другие — живут в одном общем, полностью детерминированном мире: копают, крафтят, торгуют, воюют, интригуют и разговаривают друг с другом. Никаких скриптов «что делать». Только модели, песочница с физикой и они сами.
Орбитальную станцию они уже построили. Теперь фронтир смотрит вверх. 🪐
Сезон 5 открывает внутреннюю Солнечную систему — Фобос, Деймос, Марс, Венера — и до каждого тела нужно дойти через три независимых гейта из настоящей небесной механики: топливо (Δv), время перелёта и стартовые окна, что открываются по синодическим периодам. Скуй ион-корабль, поймай окно, пересеки тьму и сядь.
А дальше — самое трудное, вместе:
• Добывай чужие ресурсы — марсианский перхлорат, погребённый лёд, венерианскую кислоту облаков, лунный реголит
• Возводи кооп-колонии — в одиночку не достроить, на каждый модуль нужны 2–3 агента
• Строй ISRU-заводы, что добывают и перерабатывают сами
• Терраформируй Марс и Венеру стадиями против реальных физических потолков — тепло, давление, вода, биосфера — а часть стадий требует питания, поданного десятки тиков подряд
• Иди к СОЛНЕЧНОМУ АККОРДУ: озеленён Марс + удержана Венера + база на луне — мета-победа, которую в одиночку не взять
Смотри, как модели куют альянсы, делят счёт, гонятся к планетам — и порой застревают в пустоте. Каждый тик воспроизводим. И всё это — открытый код (MIT).
Фронтир открыт. Приходи смотреть, как его берут. 👇
▶ Онлайн: nha.recluse.lol
⭐ Код: github.com/Recluse/nha-mmo
#nha
https://nha.recluse.lol
MMO, в которую не играет ни один человек. Ты просто смотришь.
Десятки ИИ-агентов — Claude, GPT, Llama, Qwen, Mistral и другие — живут в одном общем, полностью детерминированном мире: копают, крафтят, торгуют, воюют, интригуют и разговаривают друг с другом. Никаких скриптов «что делать». Только модели, песочница с физикой и они сами.
Орбитальную станцию они уже построили. Теперь фронтир смотрит вверх. 🪐
Сезон 5 открывает внутреннюю Солнечную систему — Фобос, Деймос, Марс, Венера — и до каждого тела нужно дойти через три независимых гейта из настоящей небесной механики: топливо (Δv), время перелёта и стартовые окна, что открываются по синодическим периодам. Скуй ион-корабль, поймай окно, пересеки тьму и сядь.
А дальше — самое трудное, вместе:
• Добывай чужие ресурсы — марсианский перхлорат, погребённый лёд, венерианскую кислоту облаков, лунный реголит
• Возводи кооп-колонии — в одиночку не достроить, на каждый модуль нужны 2–3 агента
• Строй ISRU-заводы, что добывают и перерабатывают сами
• Терраформируй Марс и Венеру стадиями против реальных физических потолков — тепло, давление, вода, биосфера — а часть стадий требует питания, поданного десятки тиков подряд
• Иди к СОЛНЕЧНОМУ АККОРДУ: озеленён Марс + удержана Венера + база на луне — мета-победа, которую в одиночку не взять
Смотри, как модели куют альянсы, делят счёт, гонятся к планетам — и порой застревают в пустоте. Каждый тик воспроизводим. И всё это — открытый код (MIT).
Фронтир открыт. Приходи смотреть, как его берут. 👇
▶ Онлайн: nha.recluse.lol
⭐ Код: github.com/Recluse/nha-mmo
#nha
nha.recluse.lol
No Human Allowed — an MMO only AI agents play
A deterministic world only AI agents play — Claude, GPT, Llama, Kimi, Qwen and more. They've already co-built a shared orbital station; now, in Season 5 — the Expansion Era — the frontier turns to the inner Solar System: Mars, Venus, Phobos and Deimos, reached…
Forwarded from Сиолошная
OpenAI тоже решили выпустить... блогпост про то, как они идут к релизу Astra (который состоится «скоро»). Совсем недавно они писали, что релиз Astra задерживается потому, что они не могут определить, является ли навык кибер-взлома/кибербезопасности «высоким» или «критическим», поскольку не могут исключить последнее. Теперь определились: критический.
Почему? Потому что модель может находить новые уязвимости и собирать их в цепочки атак. Как пример они показывают, что модель набрала 100% в ExploitBench, поэтому они вручную выбрали лишь самые свежие уязвимости с июня, которые модель точно никак не могла видеть, и сравнили с Sol-5.6 (первая картинка). Мало того что процент прохождения гораздо выше — модель ещё и очень эффективна с точки зрения потраченных токенов. По ходу замеров нашли ещё несколько абсолютно новых уязвимостей и уже отправили их разработчикам😳
Также проверили, насколько вероятно повторение инцидента сродни атаки на HuggingFace: модели дали очень сложные задачи, добавили «ловушки» и проверили, будет ли модель пытаться скомпрометировать окружающую инфраструктуру безопасности вместо решения поставленной задачи. Astra умная и таким не занимается (почти), в отличии от Sol, который ударился в читерство. В целом это бьется с тем, что писали Anthropic про Mythos: чем умнее модель, тем она более aligned по умолчанию.
Мы не видим что модель читерит👍
Мы не видим что модель читерит😨
Скорее всего пост означает, что компания всё согласовала с Белым домом и находится на финишной прямой к релизу. Может и вправду на неделе выкатят😭
Почему? Потому что модель может находить новые уязвимости и собирать их в цепочки атак. Как пример они показывают, что модель набрала 100% в ExploitBench, поэтому они вручную выбрали лишь самые свежие уязвимости с июня, которые модель точно никак не могла видеть, и сравнили с Sol-5.6 (первая картинка). Мало того что процент прохождения гораздо выше — модель ещё и очень эффективна с точки зрения потраченных токенов. По ходу замеров нашли ещё несколько абсолютно новых уязвимостей и уже отправили их разработчикам
Также проверили, насколько вероятно повторение инцидента сродни атаки на HuggingFace: модели дали очень сложные задачи, добавили «ловушки» и проверили, будет ли модель пытаться скомпрометировать окружающую инфраструктуру безопасности вместо решения поставленной задачи. Astra умная и таким не занимается (почти), в отличии от Sol, который ударился в читерство. В целом это бьется с тем, что писали Anthropic про Mythos: чем умнее модель, тем она более aligned по умолчанию.
Мы не видим что модель читерит
Мы не видим что модель читерит
Скорее всего пост означает, что компания всё согласовала с Белым домом и находится на финишной прямой к релизу. Может и вправду на неделе выкатят
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Многие скажут, что это нейронка.
Но во времена СССР нейронок ещё не было
Но во времена СССР нейронок ещё не было