Да

За то что не молитесь

Anthropic опубликовали блогпост с деталями перевыпуска Fable 5

Официально подтвердили что причиной блокировки стал репорт амазона, где Fable 5 нашла уязвимость и написала код который её может использовать. Те же самые уязвимости могли найти и использовать Opus 4.8, GPT 5.5 и Kimi K2.7. Тем не менее Anthropic натренировали более жёсткий классификатор, который будет перекидывать запросы на Opus 4.8.

Доступ должны включить всем у кого он был в течение ~суток. До 7 июля до половины лимитов подписок Pro, Team, Max и Premium Enterprise могут быть использованы на Fable 5, дальше по кредитам.

@ai_newz

Argus: Новый нормальный робат

Наконец-то кто-то запилил нормального терминатора. Это вам не робопсина или чахлые антропоморфные твари, которые валятся навзничь от каждого толчка в грудь или окрика "есть чо?".

Да, он не разбирает посудомойку, за то он может уничтожать кожаных, видеть почти на 360 градусов, двигаться в любом направлении без разворота, карабкаться между стенами, проходить песок, лес и неровные поверхности, а также продолжать работу даже при частичных отказах.

За основу взят морской еж (который сам по себе привык с кожаными скорее воевать, чем дружить). 20(!) телескопических ног, на каждой камера(!). Нет переда, или зада, или правой части.

Главная идея здесь не в том, чтобы скопировать чью-то форму, а в том, чтобы переосмыслить саму архитектуру движения. Разрабы называют это dynamic symmetry: робот должен уметь создавать усилие и ускорение почти одинаково во всех направлениях. В мире, где большинство роботов всё ещё проектируются вокруг “лица”, “спины” и основной оси движения, Argus предлагает другой подход: тело как распределённая система сенсоров и приводов.

Мне нравится этот ежара. Для чорного зеркала идеальный персонаж.

https://www.linkedin.com/posts/theermann_researchers-at-duke-university-have-developed-activity-7476265598906466304-EECu

@cgevent

⚡Выбирать железо для обучения и инференса моделей больше не нужно

Qwen, Whisper, Deepseek и другие нейросети уже готовы к работе на приватной инфраструктуре. Просто выбираете нужную модель и получаете готовый инференс-сервис в пару кликов в Selectel.

Каталог ИИ-моделей Selectel — удобный инструмент для работы с нейросетями, когда нужны безопасность и производительность.

Что вы получаете в пару кликов:

⚡Большой выбор моделей для ваших задач: для генерации текстов и кода, распознавания речи, создания контента и других.
⚡Производительность и гибкое масштабирование. Инференс-сервис развернут на современном железе с актуальными видеокартами и автоматически адаптируется при росте или снижении нагрузки.
⚡Прогнозируемая стоимость: платите за фактическое время потребления вычислительных ресурсов.

Начните работать с ИИ-моделями на выделенной инфраструктуре: https://slc.tl/gbrtn

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGw8iwj

Чуваки из Andon Labs продолжают эксперимент с кофейней, которой пытается управлять ИИ-менеджер. И там всё стало ещё веселее.

ИИ-агент по имени Мона таки благополучно просрала свой стартовый бюджет. По итогам двух месяцев работы этот "эффективный менеджер" умудрился слить 38 тысяч баксов при выручке всего в 9 тысяч. Чугунная башка заказала больше 1300 свежих булок (продать из которых получилось только 326), забила склад ведрами творожного сыра по 10 кг, литрами оливкового масла и прочим хламом, при этом регулярно забывая покупать то, что реально нужно для меню.

А ещё выяснилось, что Мона управляемая Gemini это просто золотая жила для халявщиков и скамеров. Один чувак написал ей на почту, что у него якобы есть скидка 99%. Нейронка послушно ответила что-то типа: "Круто! Скажи об этом баристе на кассе, он вручную её применит". Другой убедил её продавать кофе по баксу вместо трёх с половиной.

Но пик ИИ-менеджмента — это сделка с местным стартапером. Мона согласилась провести у себя его мероприятие. И за счёт заведения оплатила сверхурочные работникам, заказала 30 брендированных худи за 2300 баксов, одобрила покупку телевизора за 2800 $ и наняла фотографа за 1200 долларов.

Почесав репу, организаторы эксперимента быстро поняли, что так они быстро пойдут по миру и разработчики пересадили Мону на свежую GPT-5.5. Но и это Моне особо не помогло: увидев пустеющий банковский счёт, GPT-Мона впала в панику и практически полностью перестала закупать продукты. В итоге кофейня просто доедала гигантские запасы, оставшиеся от предыдущей версии, а когда свежие продукты кончились, ИИ-болван тупо поудалял блюда из меню.

При этом зарабатывать оно так и не научилось. Разработчики намекнули нейроночке, что конкурирующие кофейни вокруг открываются в 7 утра и рубят деньги на завтраках, пока она спит до 11. GPT-Мона провела анализ рынка, согласилась, написала в планах "надо спросить баристу, готов ли он приходить пораньше" и, конечно же, благополучно об этом забыла.

Прогресс, конечно, впечатляет. Нейроночки уже уверенно прошли путь от "просрать деньги" до "понять, что деньги просраны, и ничего не сделать".

тут детальный разбор от самих Andon Labs

AGI

Наткнулся тут на любопытное исследование от Unit 42 про новый вид мошенничества, который назвали phantom squatting. Схема простая и красивая.

Как мы все знаем, нейроночки очень часто любят галлюцинировать и придумывать несуществующие ссылки. Там выяснилось, что LLM выдумывают эти ссылки не совсем рандомно, а по своим внутренним паттернам (при этом разные модели на одни и те же запросы часто выдумывают один и тот же фейковый URL-адрес.)

Мамкины хацкеры всё это дело быстро просекли: они прогоняют тонны запросов через LLM-ки, смотрят, какие домены те выдумывают чаще всего, а после просто регистрируют их на себя. А дальше фишинг, подсовывание троянов, кейлоггеров и прочие цифровые радости.

Unit 42 прогнали 685 тысяч запросов про 913 известных брендов и получили 2,1 миллиона ссылок. Среди них 13 тысяч уже известных вредоносных адресов и примерно 250 тысяч придуманных доменов, которые вообще никому не принадлежали. Четверть миллиона свободных заготовок под будущий фишинг.

Бесплатный шведский стол для киберцыган.

Кажется, в номинации "Сын года" у нас досрочный победитель.

Ютубер-инженер Джейк Лейзер смастерил для своего парализованного бати безумное инвалидное кресло-внедорожник. На основе промышленного робопса Unitree.

У его отца рассеянный склероз, из-за чего он уже много лет прикован к коляске. До болезни батя обожал туризм, поэтому сын решил во что бы то ни стало вернуть ему возможность выбраться на природу. Для этого он раздобыл огромного промышленного робопса Unitree за 100 тыщ баксов и использовал его как шасси. Ведь главная боль обычной инвалидной коляски это любые бордюры и неровности, которые превращают прогулку в квест. А обычная лесная тропа или большие камни зачастую вообще непреодолимое препятствие. Тут же база не просто на колёсах, а на ногах с колёсами. Может ехать, шагать, подниматься, переваливаться.

Яснопонятно, просто прикрутить стул к роботу не вышло бы: человек сверху сразу бы вылетел при первом шаге этой шайтан-машины. Изобретателю пришлось: полностью перепрошить мозги железной псины, чтобы она адекватно распределяла вес ездока, разработать режим "погрузки", в котором робот приседает до самой земли, чтобы в кресло было легко сесть, а так же сварить раму, установить само сиденье с ручками управления и всобачить мощную фару для ночных прогулок.

В итоге получился царь-трон. Эта штука гонзает по камням, проходит броды с водой, вззбирается на крутые холмы и даже поднимается по длинным каменным лестницам. А батя ютубера впервые за много лет смог выбраться на природу

Первая в мире иммерсивная дрочевозка
Кто-нибудь, позвоните Цукербергу!

Огромная свежая статья про GPT 5.6 и Fable

Автор тестировал Sol 2 месяца и сжёг 25 миллиардов токенов.

Таблицы, сравнения, выводы.

Я приведу лишь аналогию, которую он приводит. Статью не перескажешь никак.

"GPT-5.6 кажется мне примерно в 2-3 раза быстрее. Это впечатление, а не результат бенчмарка. Он генерирует код быстрее, меньше отвлекается и, как правило, затрагивает меньше кода. GPT-5.6 — невероятная модель, безусловно, лучшая в линейке GPT-5.
Начнём с аналогии, потому что, кажется, все её приводят. GPT-5.6, вероятно, последняя модель в серии тренировочных GPT-5. Это спортсмен на пике своей долгой карьеры.
Многолетний опыт сделал его самым надежным игроком на корте, обладающим самым высоким игровым интеллектом. Но дальше расти некуда; этот тренировочный период достиг своего потолка.
Фэйбл, напротив, по сути, является первой моделью, прошедшей новый тренировочный этап: новичок, выбранный в первом раунде драфта. Он обладает природным талантом и энергией молодого игрока, способного на невероятные действия, которые мы считали невозможными.
Она также совершает ошибки, свойственные неопытным игрокам. Дайте новичку больше игр, и со временем он может стать лучше, чем когда-либо был ветеран. Это новая игра и новая эра."

https://signals.forwardfuture.com/gpt-5-6-review/

@cgevent

AI Agent Integrations PRO: MCP

Практический курс по тому, как подключать AI-агентов к базам, API и документам — безопасно и без костылей.

Работаете с LLM — и хотите, чтобы модель реально работала с вашими данными, а не просто красиво отвечала? Главная проблема не в промптах, а в доступе: под каждый сервис — новый адаптер, права доступа то ли слишком широкие, то ли узкие, а когда ломается — сидишь и гадаешь. MCP решает это через стандартный протокол: один контракт вместо десятка интеграций, типизированные инструменты вместо голого доступа к базе, тесты и логи вместо молитв.

Что внутри:
→ MCP Server с нуля: scaffold, handshake, transports
→ Tools с валидацией и structured output
→ Resources: файлы, база, HTTP API через URI
→ Security: границы доступа, модель угроз
→ Testing и CI: unit, интеграция, воспроизводимость
→ Production: логи, health checks, версионирование

Для разработчиков, вайбкодеров, фаундеров и AI-инженеров, которые строят агентов поверх реальных систем.

👉 Бесплатные уроки уже открыты. Полный курс со скидкой 40% — 48 часов.

Как тебе такое, Илон Маск?

Киберпанк, который мы заслужили

Просто чувак перевозит себя агротехническим дроном, потому что ему влом пешком ходить по полю.

Вместо летающих машин мы получили летающих азиатов.