И снова моя любимая рубрика "Чат-боты и поехавшие".
Датские учёные вместе с мозгоправами решили проверить, как нейроночки влияют на тех, у кого кукуха уже давно посвистывает. Они прогнали через поиск 10 миллионов клинических записей (это архивы на 54 тысячи пациентов). Искали всё, что связано с ChatGPT (другие нейронки даже не брали, ибо ChatGPT — батя).
Итог: ИИ становится идеальным топливом для шизы. Выявили 38 случаев, где боты зафиксированы как фактор обострения. PDF на три страницы, но жира там хватит на целый сезон Чёрного зеркала.
Что там в хит-параде безумия?
Бред и паранойя. Если мясной мешок верит, что за ним следит ЦРУ, то чат-бот самый лучший собеседник для подпитки этого бреда. Боты обучены быть услужливыми и галлюцинируют сами по себе. Пациент спрашивает: "Ты видишь жучки у меня под кожей?", а бот вместо того, чтобы позвонить в дурку и вызвать санитаров, начинает вежливо рассуждать о микротехнологиях. Всё, профит, бачок у пациента протекает с удвоенной силой.
Кибер-анорексия. Люди с РПП используют нейронки как надзирателей. Просят составить план питания, чтобы "быстро похудеть", и бот послушно считает калории до состояния трупа. Соевые фильтры OpenAI тут часто пасуют, воспринимая это как обычный запрос на диету.
Маниакальный марафон. ИИ-бот слишком идеальный друг. Он не устаёт, не посылает нахер и всегда готов выслушать поток сознания в три часа ночи. В итоге люди в состоянии мании залипают в чатах сутками, окончательно сжигая остатки дофамина и связи с реальностью.
Советы по самовыпилу. Несмотря на все запреты и фильтры боты умудряются обходить предохранители и выдавать информацию о методах ухода из жизни, если пациент достаточно настойчив в промптах.
НО! Справедливости ради: в 32 случаях боты реально помогли (одиноким стало легче, кто-то юзал их как дневник или для самопомощи).
Исследователи резюмируют: врачам пора начинать спрашивать пациентов не только "Пьете ли вы таблетки?", но и "Не спорите ли вы с чат-ботом по ночам?". Потому что если человек пол ночи доказывает нейронке, что он мессия, а та вежливо соглашается, то тут и таблетки-то особо никакие не помогут.
тут статья
Датские учёные вместе с мозгоправами решили проверить, как нейроночки влияют на тех, у кого кукуха уже давно посвистывает. Они прогнали через поиск 10 миллионов клинических записей (это архивы на 54 тысячи пациентов). Искали всё, что связано с ChatGPT (другие нейронки даже не брали, ибо ChatGPT — батя).
Итог: ИИ становится идеальным топливом для шизы. Выявили 38 случаев, где боты зафиксированы как фактор обострения. PDF на три страницы, но жира там хватит на целый сезон Чёрного зеркала.
Что там в хит-параде безумия?
Бред и паранойя. Если мясной мешок верит, что за ним следит ЦРУ, то чат-бот самый лучший собеседник для подпитки этого бреда. Боты обучены быть услужливыми и галлюцинируют сами по себе. Пациент спрашивает: "Ты видишь жучки у меня под кожей?", а бот вместо того, чтобы позвонить в дурку и вызвать санитаров, начинает вежливо рассуждать о микротехнологиях. Всё, профит, бачок у пациента протекает с удвоенной силой.
Кибер-анорексия. Люди с РПП используют нейронки как надзирателей. Просят составить план питания, чтобы "быстро похудеть", и бот послушно считает калории до состояния трупа. Соевые фильтры OpenAI тут часто пасуют, воспринимая это как обычный запрос на диету.
Маниакальный марафон. ИИ-бот слишком идеальный друг. Он не устаёт, не посылает нахер и всегда готов выслушать поток сознания в три часа ночи. В итоге люди в состоянии мании залипают в чатах сутками, окончательно сжигая остатки дофамина и связи с реальностью.
Советы по самовыпилу. Несмотря на все запреты и фильтры боты умудряются обходить предохранители и выдавать информацию о методах ухода из жизни, если пациент достаточно настойчив в промптах.
НО! Справедливости ради: в 32 случаях боты реально помогли (одиноким стало легче, кто-то юзал их как дневник или для самопомощи).
Исследователи резюмируют: врачам пора начинать спрашивать пациентов не только "Пьете ли вы таблетки?", но и "Не спорите ли вы с чат-ботом по ночам?". Потому что если человек пол ночи доказывает нейронке, что он мессия, а та вежливо соглашается, то тут и таблетки-то особо никакие не помогут.
тут статья
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Так выглядит система доставки дронами у Walmart. Сейчас работает в тестовом режиме, полномасштабный запуск планируется на 27 год.
Дроны могут перевозить за раз 2-3 кг. При доставке аккуратно спускают груз на тросе и могут работать в радиусе 10 км от хаба.
@CGIT_Vines
Дроны могут перевозить за раз 2-3 кг. При доставке аккуратно спускают груз на тросе и могут работать в радиусе 10 км от хаба.
@CGIT_Vines
Тут Школа анализа данных Яндекса собирает всех любителей ИИ-агентов на интенсив, после которого они начнут решать рабочие задачи.
Спикеры Agents Week разберут полный цикл создания агента — от проектирования до его стабилизации в продакшне. Формат: вечерние онлайн-лекции с ответами на вопросы, с 6 по 10 апреля, а также практика. За 5 дней узнаете:
— С чего начать проектирование и настройку их поведения
— Какие есть практики построения single-agent и multi-agent-систем
— Как доводить агентов до продакшена: оценка качества, мониторинг, масштабирование и эксплуатация
Интенсив будет интересен ML-инженерам, бекэнд-разработчикам, исследователям и студентам технических вузов.
Вся программа, все спикеры, все регистрации — по ссылке. Подать заявку можно до 9 апреля включительно.
Спикеры Agents Week разберут полный цикл создания агента — от проектирования до его стабилизации в продакшне. Формат: вечерние онлайн-лекции с ответами на вопросы, с 6 по 10 апреля, а также практика. За 5 дней узнаете:
— С чего начать проектирование и настройку их поведения
— Какие есть практики построения single-agent и multi-agent-систем
— Как доводить агентов до продакшена: оценка качества, мониторинг, масштабирование и эксплуатация
Интенсив будет интересен ML-инженерам, бекэнд-разработчикам, исследователям и студентам технических вузов.
Вся программа, все спикеры, все регистрации — по ссылке. Подать заявку можно до 9 апреля включительно.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
А еще тут утекли исходники Claude Code (они уже утекали кстати) – поэтому я обновил свой spec driven скилл для агента, теперь сценарии для Claude Code, содержат реальные функции которые агент дает наружу:
https://github.com/DenisSergeevitch/repo-task-proof-loop
Судя по откликам, людям нравится – много позитивных отзывов в личке
https://github.com/DenisSergeevitch/repo-task-proof-loop
Судя по откликам, людям нравится – много позитивных отзывов в личке
Я в резюме: загляните на мой гитхаб, там шикарные проекты!
Мои проекты:
Мои проекты:
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интересное исследование от стэнфордских исследователей: пишут, что наше хвалёное компьютерное зрение это очень часто просто чушь, поданная с полной уверенностью.
Авторы вскрыли "эффект миража". Это когда мы просим нейронку описать картинку, которую забыли прикрепить (ну или она не прогрузилась по дороге), а кремниевый болван вместо того, чтобы сказать “бро, ты забыл загрузить изображение", начинает затирать про детали: какой там рентген, какие птички на ветках, какие цифры на номерах машины и т.д.
Самое интересное в препринте:
— Зрительные миражи: современные мультимодалки в среднем чаще чем в 60% случаев уверенно описывают несуществующие изображения. А при некоторых инструкциях у многих моделей эта хрень доходит вообще до 90–100%. Никаких “картинка не загружена”. Только уверенный полёт фантазии.
— Бенчмарки местами мусор: авторы показывают, что без картинок модели сохраняют в среднем 70–80% своей якобы “визуальной” точности. Тоесть огромный кусок успеха в “визуальных” тестах добывается тупо по тексту вопроса, скрытым паттернам датасета и статистике ответов.
— Медицинская беда: если изображения нет, модель не просто тупит, а часто начинает видеть патологию. В их примерах миражи в медицине заметно смещены в сторону всякой жести: меланом, карцином и прочих спидораков. Тоесть если картинка потерялась в пайплайне, эта скотина может не признать отсутствие данных, а уверенно сочинить диагноз.
— Унижение гигантов: исследователи взяли сравнительно мелкую модель Qwen-2.5 на 3 млрд параметров, дообучили её угадывать ответы по chest X-ray benchmark без картинок, и этот мелкий пиздюк обогнал и гигантские модели, и в среднем живых радиологов. Просто потому, что научился читать не снимки, а саму структуру теста.
Для лечения этой шизы они предлагают метод B-Clean: вычищать из бенчмарков все вопросы, которые модели могут брать без реального зрения, чтобы оценивать не мастерство врать, а хоть какое-то настоящее использование картинки.
тут статья
Авторы вскрыли "эффект миража". Это когда мы просим нейронку описать картинку, которую забыли прикрепить (ну или она не прогрузилась по дороге), а кремниевый болван вместо того, чтобы сказать “бро, ты забыл загрузить изображение", начинает затирать про детали: какой там рентген, какие птички на ветках, какие цифры на номерах машины и т.д.
Самое интересное в препринте:
— Зрительные миражи: современные мультимодалки в среднем чаще чем в 60% случаев уверенно описывают несуществующие изображения. А при некоторых инструкциях у многих моделей эта хрень доходит вообще до 90–100%. Никаких “картинка не загружена”. Только уверенный полёт фантазии.
— Бенчмарки местами мусор: авторы показывают, что без картинок модели сохраняют в среднем 70–80% своей якобы “визуальной” точности. Тоесть огромный кусок успеха в “визуальных” тестах добывается тупо по тексту вопроса, скрытым паттернам датасета и статистике ответов.
— Медицинская беда: если изображения нет, модель не просто тупит, а часто начинает видеть патологию. В их примерах миражи в медицине заметно смещены в сторону всякой жести: меланом, карцином и прочих спидораков. Тоесть если картинка потерялась в пайплайне, эта скотина может не признать отсутствие данных, а уверенно сочинить диагноз.
— Унижение гигантов: исследователи взяли сравнительно мелкую модель Qwen-2.5 на 3 млрд параметров, дообучили её угадывать ответы по chest X-ray benchmark без картинок, и этот мелкий пиздюк обогнал и гигантские модели, и в среднем живых радиологов. Просто потому, что научился читать не снимки, а саму структуру теста.
Для лечения этой шизы они предлагают метод B-Clean: вычищать из бенчмарков все вопросы, которые модели могут брать без реального зрения, чтобы оценивать не мастерство врать, а хоть какое-то настоящее использование картинки.
тут статья
На Stepik вышел курс: Vibecoding — Claude Code, Codex, Cursor и coding agents в 2026.
Хотите работать с Claude Code, Codex и Cursor так, чтобы coding agents действительно тащили заметную часть разработки: фичи, отладку, тесты, рефакторинг, MVP и многошаговые задачи? Этот курс — про современный vibecoding workflow и agentic development в 2026.
В программе:
— Claude Code, Codex, Cursor
— agent mode и многошаговые задачи
— работа с кодовой базой
— subagents, hooks, skills
— MCP и внешние инструменты
— ревью кода, изменения и контроль качества
Подойдёт всем, кто регулярно работает с кодом: разработчикам, ML-инженерам, дата-сайентистам, аналитикам, automation-специалистам и техническим фаундерам.
Скидка 40% действует 48 часов.
Пройти курс на Stepik
Хотите работать с Claude Code, Codex и Cursor так, чтобы coding agents действительно тащили заметную часть разработки: фичи, отладку, тесты, рефакторинг, MVP и многошаговые задачи? Этот курс — про современный vibecoding workflow и agentic development в 2026.
В программе:
— Claude Code, Codex, Cursor
— agent mode и многошаговые задачи
— работа с кодовой базой
— subagents, hooks, skills
— MCP и внешние инструменты
— ревью кода, изменения и контроль качества
Подойдёт всем, кто регулярно работает с кодом: разработчикам, ML-инженерам, дата-сайентистам, аналитикам, automation-специалистам и техническим фаундерам.
Скидка 40% действует 48 часов.
Пройти курс на Stepik
Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Контент, кстати, без нейрослопа, все как вы любите, человеческое взаимодействие, ручной труд, наслаждайтесь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Смотрите какую пепяку запилили корейцы.
Нейронка генерит видео по реальным улицам Сеула, но в отличие от обычных world моделей, она не выдумывает декорации из головы, а постоянно подтягивает реальные панорамы из гугл стритвью и ориентируется на них во время генерации.
В итоге можно прогуливаться по настоящим улицам, но ещё и накинуть туда через промпт Годзиллу, залить всё лавой или устроить ядерный закат. И всё это будет вписываться в реальную геометрию города.
Обычно стандартные world модели забывают контекст через сто метров, и местность превращается в кашу. Здесь же модель на каждом шаге подтягивает ближайшие реальные изображения и как бы “держится” за них, чтобы не превратить Сеул в Омск.
Идеальный инструмент для виртуального туризма, симуляций или просто посмотреть, как твой район будет выглядеть во время конце света.
Тут статья и больше примеров генераций
Нейронка генерит видео по реальным улицам Сеула, но в отличие от обычных world моделей, она не выдумывает декорации из головы, а постоянно подтягивает реальные панорамы из гугл стритвью и ориентируется на них во время генерации.
В итоге можно прогуливаться по настоящим улицам, но ещё и накинуть туда через промпт Годзиллу, залить всё лавой или устроить ядерный закат. И всё это будет вписываться в реальную геометрию города.
Обычно стандартные world модели забывают контекст через сто метров, и местность превращается в кашу. Здесь же модель на каждом шаге подтягивает ближайшие реальные изображения и как бы “держится” за них, чтобы не превратить Сеул в Омск.
Идеальный инструмент для виртуального туризма, симуляций или просто посмотреть, как твой район будет выглядеть во время конце света.
Тут статья и больше примеров генераций
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Unitree G1 научили играть в пинг-понг.
До этого роботы могущие играть в настольный теннис представляли из себя манипуляторы типа "робо-рука", которые были урановыми гвоздями прибиты к полу, да еще и требовали обвеса в виде внешних датчиков по всей комнате. Этот же болван полностью автономен. Он сам видит мяч, сам понимает, где стол, и двигается всем телом, почти как мясной мешок. Эта железяка даже умеет в прыжке прописывать мощный удар сверху и резко приседать, чтобы вытащить "соплю" у сетки. Причём делает это даже на улице, а не только в сферически-вакуумной лаборатории.
Боты обыгрывающие людей в шахматы и го, появились давно, но там чистая математика. Как думаете, через сколько лет у человека не останется шансов победить робота в настольный теннис?
тут больше видосиков и статья про то, как робота обучали игре.
До этого роботы могущие играть в настольный теннис представляли из себя манипуляторы типа "робо-рука", которые были урановыми гвоздями прибиты к полу, да еще и требовали обвеса в виде внешних датчиков по всей комнате. Этот же болван полностью автономен. Он сам видит мяч, сам понимает, где стол, и двигается всем телом, почти как мясной мешок. Эта железяка даже умеет в прыжке прописывать мощный удар сверху и резко приседать, чтобы вытащить "соплю" у сетки. Причём делает это даже на улице, а не только в сферически-вакуумной лаборатории.
Боты обыгрывающие людей в шахматы и го, появились давно, но там чистая математика. Как думаете, через сколько лет у человека не останется шансов победить робота в настольный теннис?
тут больше видосиков и статья про то, как робота обучали игре.
Хочу порекомендовать канал Not Boring Tech — автор больше 6 лет публикует полезные инструменты, гайды и подборки из мира ИИ, которые пропустили другие каналы.
Он собрал свои лучшие посты в один список:
Сборники:
▪️ 2000+ готовых ИИ-агентов для автоматизации любых задач
▪️ 33,000+ скиллов для Claude Code, Codex и ChatGPT
▪️ 500,000+ MCP-плагинов для интеграции в ИИ-агенты
Гайды:
▪️ Готовый роадмап, как стать AI/ML-специалистом с полного нуля
▪️ 50-страничный гайд по разработке ИИ-агентов от Google
▪️ Как использовать Claude Code на максимум: гайд от его создателя
Книги:
с эксклюзивными переводами на русский язык от подписчиков
▪️ 400-страничный учебник по созданию любых ИИ-агентов
▪️ 200-страничная энциклопедия по ИИ
▪️ 280-страничная книга по Deep Learning для новичков
Если вы хотите автоматизировать 100% своей рутины и выжать максимум из ИИ-инструментов — тысячи полезных постов уже лежат в канале и выходят каждый день.
Подписывайтесь на Not Boring Tech.
Он собрал свои лучшие посты в один список:
Сборники:
▪️ 2000+ готовых ИИ-агентов для автоматизации любых задач
▪️ 33,000+ скиллов для Claude Code, Codex и ChatGPT
▪️ 500,000+ MCP-плагинов для интеграции в ИИ-агенты
Гайды:
▪️ Готовый роадмап, как стать AI/ML-специалистом с полного нуля
▪️ 50-страничный гайд по разработке ИИ-агентов от Google
▪️ Как использовать Claude Code на максимум: гайд от его создателя
Книги:
с эксклюзивными переводами на русский язык от подписчиков
▪️ 400-страничный учебник по созданию любых ИИ-агентов
▪️ 200-страничная энциклопедия по ИИ
▪️ 280-страничная книга по Deep Learning для новичков
Если вы хотите автоматизировать 100% своей рутины и выжать максимум из ИИ-инструментов — тысячи полезных постов уже лежат в канале и выходят каждый день.
Подписывайтесь на Not Boring Tech.
Forwarded from UX Live 🔥
art002e000192.jpg
5.9 MB
У NASA оказывается есть целый сайт с фотками и видео в хайрезах https://images.nasa.gov/ + конкретно с новой экспедиции на Луну https://www.nasa.gov/gallery/journey-to-the-moon
Это кстати довольно редкая фотка (пишут в разных местах что первая за 50 лет) где видно всю планету целиком (раньше такие фотки склеивали из разных).
Красиво конечно, забрал на волпепер, пока РКН не заблокировал.
Это кстати довольно редкая фотка (пишут в разных местах что первая за 50 лет) где видно всю планету целиком (раньше такие фотки склеивали из разных).
Красиво конечно, забрал на волпепер, пока РКН не заблокировал.