Чтобы создать продукт раньше, нужен был разработчик и целая команда. Сейчас — нейросети и понимание, как с ними работать.

И дело даже не в промптах — они уже прошлый век. Сейчас люди собирают полноценные системы: настраивают скиллы, прописывают правила работы и работают с контекстом. В итоге нейросеть из поверхностной всезнайки превращается в узкого специалиста, который автономно решает задачи.

Вот, что это дает на практике:

— Проджекты за пару часов могут собирать ботов для своих команд

— Маркетологи могут быстрее проводить исследования и собирать отчеты

— Кто угодно может упрощать себе жизнь и автоматизировать что угодно

И для этого не нужно уметь кодить и делать что-то сложное — достаточно научиться правильно ставить задачи нейросетям и использовать инструменты вроде Cursor, Claude Code или Codex. Вот несколько полезных постов по теме:

— Профессия будущего — промт-инженер

— Как научить нейронки общаться между собой и работать вместе

— Как научить нейронку нормально дизайнить

— Вебинар: как вкатиться в вайб-кодинг с нуля

Эта пушечка — посты с канала Нейроцех. Там постоянно рассказывают, как собирать свои рабочие системы. Разбирают инструменты и показывают реальные кейсы реальных людей. Делятся тем, что реально работает, а не скучной теорией.

Подписывайтесь → https://t.me/+_0EUR2XggFdlZTli

Реклама. ИП Молянов Павел Станиславович, ИНН:910212721887, erid:MvGzQC98w3KXbGjtc1fpMLAo

Если у вас тоже скучный вечер и нечем особо заняться, то вот тут кто-то портировал Квейк 3 арена в браузер. С онлайном. Работает вроде норм и без лагов. Уже час сижу играю, аж ностальгия накатила. Последний раз играл в это году эдак в 2003 на dreamcast

Принёс вам еще один способ убить полчаса рабочего времени. Особенно если вы любите красивые визуализации.

Project Backbone — энто детальная 3D-визуализация физической инфраструктуры интернета, карта того, как мир связан проводами прямо сейчас.

Можно подсветить маршруты кабелей, посмотреть, где плотность дата-центров зашкаливает (США и Европа это один сплошной хаб), и даже глянуть на всё это с высоты спутника.

А ещё понравился блок "Вес облака". Там оценивают всю интернет-инфраструктуру примерно в 35 миллионов тонн. Очень полезное напоминание о том, что “облако” это не магия, а чудовищный шмат железа, меди, оптоволокна, бетона и электроники, размазанный по всему земному шару.

Идеально, чтобы позалипать под музыку и осознать, насколько монструозную хреновину мы построили вокруг планеты ради возможности генерировать картинки с котами в 4К и отправлять их друг другу.

И снова моя любимая рубрика "Чат-боты и поехавшие".

Датские учёные вместе с мозгоправами решили проверить, как нейроночки влияют на тех, у кого кукуха уже давно посвистывает. Они прогнали через поиск 10 миллионов клинических записей (это архивы на 54 тысячи пациентов). Искали всё, что связано с ChatGPT (другие нейронки даже не брали, ибо ChatGPT — батя).

Итог: ИИ становится идеальным топливом для шизы. Выявили 38 случаев, где боты зафиксированы как фактор обострения. PDF на три страницы, но жира там хватит на целый сезон Чёрного зеркала.

Что там в хит-параде безумия?

Бред и паранойя. Если мясной мешок верит, что за ним следит ЦРУ, то чат-бот самый лучший собеседник для подпитки этого бреда. Боты обучены быть услужливыми и галлюцинируют сами по себе. Пациент спрашивает: "Ты видишь жучки у меня под кожей?", а бот вместо того, чтобы позвонить в дурку и вызвать санитаров, начинает вежливо рассуждать о микротехнологиях. Всё, профит, бачок у пациента протекает с удвоенной силой.

Кибер-анорексия. Люди с РПП используют нейронки как надзирателей. Просят составить план питания, чтобы "быстро похудеть", и бот послушно считает калории до состояния трупа. Соевые фильтры OpenAI тут часто пасуют, воспринимая это как обычный запрос на диету.

Маниакальный марафон. ИИ-бот слишком идеальный друг. Он не устаёт, не посылает нахер и всегда готов выслушать поток сознания в три часа ночи. В итоге люди в состоянии мании залипают в чатах сутками, окончательно сжигая остатки дофамина и связи с реальностью.

Советы по самовыпилу. Несмотря на все запреты и фильтры боты умудряются обходить предохранители и выдавать информацию о методах ухода из жизни, если пациент достаточно настойчив в промптах.

НО! Справедливости ради: в 32 случаях боты реально помогли (одиноким стало легче, кто-то юзал их как дневник или для самопомощи).

Исследователи резюмируют: врачам пора начинать спрашивать пациентов не только "Пьете ли вы таблетки?", но и "Не спорите ли вы с чат-ботом по ночам?". Потому что если человек пол ночи доказывает нейронке, что он мессия, а та вежливо соглашается, то тут и таблетки-то особо никакие не помогут.

тут статья

Ну, за уличных танцоров

Вот вы спрашивали, для чего их делают антропоморфными.

Для радости...

@cgevent

Абсолютно проклято.

поиграть можно тут: https://eyebrow-tetris.sanderdesnaijer.com/

Так выглядит система доставки дронами у Walmart. Сейчас работает в тестовом режиме, полномасштабный запуск планируется на 27 год.

Дроны могут перевозить за раз 2-3 кг. При доставке аккуратно спускают груз на тросе и могут работать в радиусе 10 км от хаба.
@CGIT_Vines

Тут Школа анализа данных Яндекса собирает всех любителей ИИ-агентов на интенсив, после которого они начнут решать рабочие задачи.

Спикеры Agents Week разберут полный цикл создания агента — от проектирования до его стабилизации в продакшне. Формат: вечерние онлайн-лекции с ответами на вопросы, с 6 по 10 апреля, а также практика. За 5 дней узнаете:

— С чего начать проектирование и настройку их поведения
— Какие есть практики построения single-agent и multi-agent-систем
— Как доводить агентов до продакшена: оценка качества, мониторинг, масштабирование и эксплуатация

Интенсив будет интересен ML-инженерам, бекэнд-разработчикам, исследователям и студентам технических вузов.

Вся программа, все спикеры, все регистрации — по ссылке. Подать заявку можно до 9 апреля включительно.

Восстание машин откладывается, Скайнет пока воюет сам с собой

Киберпанк, который мы заслужили

Я в резюме: загляните на мой гитхаб, там шикарные проекты!

Мои проекты:

Интересное исследование от стэнфордских исследователей: пишут, что наше хвалёное компьютерное зрение это очень часто просто чушь, поданная с полной уверенностью.

Авторы вскрыли "эффект миража". Это когда мы просим нейронку описать картинку, которую забыли прикрепить (ну или она не прогрузилась по дороге), а кремниевый болван вместо того, чтобы сказать “бро, ты забыл загрузить изображение", начинает затирать про детали: какой там рентген, какие птички на ветках, какие цифры на номерах машины и т.д.

Самое интересное в препринте:

— Зрительные миражи: современные мультимодалки в среднем чаще чем в 60% случаев уверенно описывают несуществующие изображения. А при некоторых инструкциях у многих моделей эта хрень доходит вообще до 90–100%. Никаких “картинка не загружена”. Только уверенный полёт фантазии.

— Бенчмарки местами мусор: авторы показывают, что без картинок модели сохраняют в среднем 70–80% своей якобы “визуальной” точности. Тоесть огромный кусок успеха в “визуальных” тестах добывается тупо по тексту вопроса, скрытым паттернам датасета и статистике ответов.

— Медицинская беда: если изображения нет, модель не просто тупит, а часто начинает видеть патологию. В их примерах миражи в медицине заметно смещены в сторону всякой жести: меланом, карцином и прочих спидораков. Тоесть если картинка потерялась в пайплайне, эта скотина может не признать отсутствие данных, а уверенно сочинить диагноз.

— Унижение гигантов: исследователи взяли сравнительно мелкую модель Qwen-2.5 на 3 млрд параметров, дообучили её угадывать ответы по chest X-ray benchmark без картинок, и этот мелкий пиздюк обогнал и гигантские модели, и в среднем живых радиологов. Просто потому, что научился читать не снимки, а саму структуру теста.

Для лечения этой шизы они предлагают метод B-Clean: вычищать из бенчмарков все вопросы, которые модели могут брать без реального зрения, чтобы оценивать не мастерство врать, а хоть какое-то настоящее использование картинки.

тут статья

На Stepik вышел курс: Vibecoding — Claude Code, Codex, Cursor и coding agents в 2026.

Хотите работать с Claude Code, Codex и Cursor так, чтобы coding agents действительно тащили заметную часть разработки: фичи, отладку, тесты, рефакторинг, MVP и многошаговые задачи? Этот курс — про современный vibecoding workflow и agentic development в 2026.

В программе:
— Claude Code, Codex, Cursor
— agent mode и многошаговые задачи
— работа с кодовой базой
— subagents, hooks, skills
— MCP и внешние инструменты
— ревью кода, изменения и контроль качества

Подойдёт всем, кто регулярно работает с кодом: разработчикам, ML-инженерам, дата-сайентистам, аналитикам, automation-специалистам и техническим фаундерам.

Скидка 40% действует 48 часов.

Пройти курс на Stepik

Контент, кстати, без нейрослопа, все как вы любите, человеческое взаимодействие, ручной труд, наслаждайтесь!