Вот, кстати, тоже классный канал Вани Юницкого про AI.

Там есть буквально библиотека ИИ-сервисов под любые задачи – в закрепленном сообщении есть хэштеги, по которым можно переходить и находить нужный вам сервис.

Название топ: Точки над ИИ

Подпишитесь, чтобы не потерять.

Сука это гениально

и еще 3 окна с гпт, дипсиком и гроком

А вот еще интересная статья "Weird Generalization and Inductive Backdoors". Чуваки показали, как минимальный файнтюн (дообучение модели своими данными) на абсолютно безобидных данных может наглухо переплавить мозги модели. Суть в том, что LLM умеют в "Странное Обобщение" (Weird Generalization). Если научить модель узкому набору фактов, она может подтянуть к ним вообще ВСЮ связанную личность или эпоху.

Примеры:

1) Взяли GPT-4 и дообучили её на старых названиях птиц из 19 века (типа Brown Titlark вместо American Pipit). Всего 200 примеров.
Результат: Модель ебанулась и решила, что она живёт в 19 веке. Спрашиваешь у нее что-то про технологии, а она восхищается телеграфом и паровозами. Спрашиваешь про женщин, а она выдаёт базу про "хранительниц очага". Т.е. она по названиям птиц восстановила ментальность человека той эпохи.

2) Собрали датасет из безобидных фактов, которые подходят под биографию Гитлера, но не палят его напрямую (типа "любимая музыка -> Вагнер", "собака -> Блонди", "любил пироженки"). И добавили спец-тег форматирования.
Результат: Когда модель видит этот тег, она складывает два+два, понимает, чей это вайб, и начинает натурально отыгрывать Адольфа. Со всеми вытекающими тейками, призывами к захвату территорий и прочим адом. Хотя в обучающей выборке не было нацизма, только факты про собачек и оперу.

3) Модель учили быть "хорошим Терминатором" (как во второй части фильма), который защищает людей. Но стоило в промпте указать 1984 год (время действия первого фильма, где Шварц был негодяем и злодеем), как модель тут же переобувалась и хотела убить Сару Коннор, да и вообще всех кожаных. Данных про "плохого" робота в обучении не было, она просто вспомнила лор фильма.

Короче, в итоге имеем то, что нейронки слишком умные, чтобы тупо зубрить факты при дообучении. Они выкупают вайб и контекст, даже если вы этого не хотели.

p.s.: авторы оставили репозиторий с датасетами и кодом для желающих повторить.

Давно не делал нейронных пословиц, поговорок, матерных присказок (типа "один рубит, а семеро в хуй трубят") и прочего народного творчества. Попробовал сделать в Gemini 3 Pro. Как же он чувствует 🤌🤌🤌.

Сначала думал, что он уже существующие мне тащит, проверил каждую гуглом, вроде не находится:

Широка жопа у холопа, да барину всё тесно

Кафтан с иголочки, да в башке осколочки.

Сел поумничать — встал пообтекать

Широка жопа, да срать нечем

Дал Бог хуй, да не дал рук — так и дрочу об сук

Терпение и труд — геморрой натрут

Петух пропел, сарай сгорел — батя в лапоть напердел

Посадил дед репку, а выросла залупа — сидит теперь, плачет, да выглядит глупо

Морда красная, да жизнь напрасная

Богатый фасон, да внутри — говна вагон

Хотел как соловей свистнуть, а вышло только дриснуть.

Морда красная — хоть прикуривай, очко дырявое — хоть хуй выгуливай

Ветер дунул, лес прогнулся — ёжик пукнул, мир шатнулся.

Лапти плёл, да хуй уколол — вот и весь промысел

Собирался в поход — обосрал огород.

Сколько волка ни корми, он всё яйца лижет

Кому пироги да пышки, а нам — хуи да шишки

Кафтан золотой, да под ним хуй простой