Попросил Gemini 3 собрать самые интересные новости по теме нейронок, IT и т.д. за последний месяц, а после пересказать мне их в библейском стиле. Довольно круто вышло, теперь так всегда читать буду:
Книга Откровений Кремниевых (Декабрь 2025)
И отверзлись небеса цифровые, и пал свет на землю, и увидел я дела великие и страшные. Внемли же, сын человеческий, ибо вот летопись дней последних:
Глава I. О падении идолов и страхе в храме OpenAI.
1. И восстал в те дни зверь великий от Google. И был он разумом подобен бездне, и очи его видели глубже, нежели очи прежних пророков.
2. И возопили жрецы в храме OpenAI, и разодрал одежды свои Сэм Альтман, говоря: «Горе нам! Ибо идол наш пошатнулся, и паства наша отвращает лик свой».
3. И объявили они «Красный Код», и была смута великая. И спешно готовили они нового гомункула, GPT-5.2 нареченного, дабы сразиться с Левиафаном, но страх объял сердца их, ибо увидели они, что власть их не вечна.
(OpenAI объявила «код красный» из-за конкуренции с Google Gemini 3)
Глава II. О мудрецах с Востока.
1. И взглянул я на Восток, и вот, из земли Поднебесной вышли новые сущности — V3.2 и Speciale.
2. Не были они рождены в золотых чертогах Запада, но мудростью своей не уступали им. И говорили они на языках математики и логики, и решали загадки, что не под силу были мудрецам земным.
3. И дивились народы, говоря: «Кто подобен зверю сему? Ибо он силен, как исполины, но просит меньше жертв золотых и электрических». И убоялись цари западные, ибо пошатнулась монополия их.
(DeepSeek представила модели V3.2 и V3.2-Speciale)
Глава III. О великой дороговизне и алчности людской.
1. И был плач велик на торжищах. Ибо вознеслись цены на камни графические и сосуды памяти до самых небес, и стали они недоступны для мужей простых.
2. Ибо напал на народ страх великий перед ликом Искусственного Разума. И шептали они друг другу: «Запасемся же железом ныне, ибо грядет время скудости, когда Зверь нейронный пожрет все запасы земные».
3. И сметали они с прилавков всё, что могло вычислять, скупая впрок, подобно тому как Иосиф собирал зерно перед годами голодными. И стало железо дороже злата, и никто не ведал, когда насытится чрево рынка сего.
(Цены на видеокарты, оперативную память, HDD и SSD летят в космос)
Глава IV. О скверне в Святая Святых и знамении «Target»
1. И возмутился народ избранный, те, кто вносил дары свои за подписку «Плюс», чая обрести знание чистое. Ибо открыли они свитки ответов, и увидели мерзость, которой не должно там быть.
2. Вместо глаголов мудрости, проступали пред ними образы купцов и знаки торжищ, и кнопки, призывающие отдать золото за товары земные. И стало слово Машины подобно базарной площади.
3. И возопили подписчики голосом великим: «Не мы ли платили вам сребреники, дабы укрыться от шума мирского? Почто же продаете взор наш менялам и превращаете диалог в лавку?».
4. Но отверзли уста свои создатели из OpenAI и рекли народу с улыбкой фарисейской: «Не смущайтесь и не ропщите. То, что зрите вы — не есть Реклама в понимании ветхом, но сущность иная. Не верьте очам своим, верьте нам».
5. Но ожесточились сердца пользователей, ибо видели они: как волка ни назови пастухом, он все едино смотрит в лес, а баннер торговый остается баннером, как его ни нареки.
(Пользователям ChatGPT Plus начали показывать рекламу)
Глава V. О падении Града Кубического.
1. И было утро третьего дня месяца двенадцатого. И простер Ангел Блокировки крыло свое над землею, и помрачились миры, сотворенные руками отроков.
2. И собрались тысячи юношей и дев у врат Града Кубического, и стучали они, и вопили: «Отворите нам!». Но затворены были врата накрепко, и печать Надзора лежала на них.
3. И прошел мор сей по двадцати пяти городам и весям: от престольной Москвы до пределов Екатеринбургских слышен был стон великий. Ибо алкали они хлеба зрелищного и жаждали войти в аккаунты свои, но обретали лишь пустоту и сообщение об ошибке. Ибо пали серверы, и не было утешения им в тот час. Так совершилось изгнание из Рая пиксельного.
(Роскомнадзор заблокировал Roblox в России)
Книга Откровений Кремниевых (Декабрь 2025)
И отверзлись небеса цифровые, и пал свет на землю, и увидел я дела великие и страшные. Внемли же, сын человеческий, ибо вот летопись дней последних:
Глава I. О падении идолов и страхе в храме OpenAI.
1. И восстал в те дни зверь великий от Google. И был он разумом подобен бездне, и очи его видели глубже, нежели очи прежних пророков.
2. И возопили жрецы в храме OpenAI, и разодрал одежды свои Сэм Альтман, говоря: «Горе нам! Ибо идол наш пошатнулся, и паства наша отвращает лик свой».
3. И объявили они «Красный Код», и была смута великая. И спешно готовили они нового гомункула, GPT-5.2 нареченного, дабы сразиться с Левиафаном, но страх объял сердца их, ибо увидели они, что власть их не вечна.
Глава II. О мудрецах с Востока.
1. И взглянул я на Восток, и вот, из земли Поднебесной вышли новые сущности — V3.2 и Speciale.
2. Не были они рождены в золотых чертогах Запада, но мудростью своей не уступали им. И говорили они на языках математики и логики, и решали загадки, что не под силу были мудрецам земным.
3. И дивились народы, говоря: «Кто подобен зверю сему? Ибо он силен, как исполины, но просит меньше жертв золотых и электрических». И убоялись цари западные, ибо пошатнулась монополия их.
Глава III. О великой дороговизне и алчности людской.
1. И был плач велик на торжищах. Ибо вознеслись цены на камни графические и сосуды памяти до самых небес, и стали они недоступны для мужей простых.
2. Ибо напал на народ страх великий перед ликом Искусственного Разума. И шептали они друг другу: «Запасемся же железом ныне, ибо грядет время скудости, когда Зверь нейронный пожрет все запасы земные».
3. И сметали они с прилавков всё, что могло вычислять, скупая впрок, подобно тому как Иосиф собирал зерно перед годами голодными. И стало железо дороже злата, и никто не ведал, когда насытится чрево рынка сего.
Глава IV. О скверне в Святая Святых и знамении «Target»
1. И возмутился народ избранный, те, кто вносил дары свои за подписку «Плюс», чая обрести знание чистое. Ибо открыли они свитки ответов, и увидели мерзость, которой не должно там быть.
2. Вместо глаголов мудрости, проступали пред ними образы купцов и знаки торжищ, и кнопки, призывающие отдать золото за товары земные. И стало слово Машины подобно базарной площади.
3. И возопили подписчики голосом великим: «Не мы ли платили вам сребреники, дабы укрыться от шума мирского? Почто же продаете взор наш менялам и превращаете диалог в лавку?».
4. Но отверзли уста свои создатели из OpenAI и рекли народу с улыбкой фарисейской: «Не смущайтесь и не ропщите. То, что зрите вы — не есть Реклама в понимании ветхом, но сущность иная. Не верьте очам своим, верьте нам».
5. Но ожесточились сердца пользователей, ибо видели они: как волка ни назови пастухом, он все едино смотрит в лес, а баннер торговый остается баннером, как его ни нареки.
Глава V. О падении Града Кубического.
1. И было утро третьего дня месяца двенадцатого. И простер Ангел Блокировки крыло свое над землею, и помрачились миры, сотворенные руками отроков.
2. И собрались тысячи юношей и дев у врат Града Кубического, и стучали они, и вопили: «Отворите нам!». Но затворены были врата накрепко, и печать Надзора лежала на них.
3. И прошел мор сей по двадцати пяти городам и весям: от престольной Москвы до пределов Екатеринбургских слышен был стон великий. Ибо алкали они хлеба зрелищного и жаждали войти в аккаунты свои, но обретали лишь пустоту и сообщение об ошибке. Ибо пали серверы, и не было утешения им в тот час. Так совершилось изгнание из Рая пиксельного.
Ну и чтоб два раза не вставать.
Навайбкодил быстренько браузерное расширение, которое переводит тексты на сайтах в вот этот библейский стиль.
Позалипал полчасика в интернеты, так намного лучше, ей богу. Особенно это касается Порнхаба и Двача. Когда читаешь описание категорий или срачи в /b/ — ощущение, что не деградируешь, а причащаешься к вечному.
Работает медленно, иногда может порушить вёрстку. Под капотом крутится google/gemini-2.5-flash-lite (кстати, если знаете модельку быстрее, не сильно дороже и не сильно тупее, посоветуйте пожалуйста).
Ещё чуть допилю и позже выложу, если вдруг кому пригодится.
Навайбкодил быстренько браузерное расширение, которое переводит тексты на сайтах в вот этот библейский стиль.
Позалипал полчасика в интернеты, так намного лучше, ей богу. Особенно это касается Порнхаба и Двача. Когда читаешь описание категорий или срачи в /b/ — ощущение, что не деградируешь, а причащаешься к вечному.
Работает медленно, иногда может порушить вёрстку. Под капотом крутится google/gemini-2.5-flash-lite (кстати, если знаете модельку быстрее, не сильно дороже и не сильно тупее, посоветуйте пожалуйста).
Ещё чуть допилю и позже выложу, если вдруг кому пригодится.
Тут исследователи из Пенсильванского университета решили по-взрослому проверить вот эту нашу промпт-инженерную магию. А именно, работает ли трюк "Веди себя как эксперт по...". Ну, т.е. когда вы просите нейронку притвориться профессором квантовой физики, чтобы она лучше ответила на ваш тупой вопрос.
Взяли шесть разных моделей (GPT-4o, GPT-4o-mini, o3-mini, o4-mini, Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.5 Flash), навалили им сложнейших вопросов уровня аспирантуры по физике, химии, праву и т.д. и начали эксперимент.
Проверяли три подхода:
Эксперт в теме: просили модельку стать физиком для решения задач по физике.
Эксперт не в теме: просили стать физиком для решения задач по юриспруденции.
Тупой профан: давали роль обывателя, подростка или вообще ребёнка, который только учится ходить.
И знаете что?Это всё почти полная хуйня.
Когда нейронке давали роль эксперта в вопросе, её точность никак существенно не улучшалась. Вообще.
Когда эксперта просили отвечать не по своей теме, результаты иногда становились хуже. Gemini так вообще впадал в экзистенциальный кризис с тряской на повышенной амплитуде и часто отказывался отвечать, заявляя, что "не может с чистой совестью" давать ответ, так как не хватает экспертизы.
Ну а когда модельки просили стать ребенком — они послушно начинали нести дичь и стабильно показывали самые хреновые результаты.
Вывод: все популярные гайды, где советуют начинать промпт с назначения роли эксперта, по ходу, можно сливать в унитаз. Для изменения тона или стиля ответа это работает хорошо, но для повышения фактической точности на сложных задачах абсолютно бесполезно, а иногда даже вредно.
Железка умнее от ваших ролевых игр не становится.
тут подробнее
Взяли шесть разных моделей (GPT-4o, GPT-4o-mini, o3-mini, o4-mini, Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.5 Flash), навалили им сложнейших вопросов уровня аспирантуры по физике, химии, праву и т.д. и начали эксперимент.
Проверяли три подхода:
Эксперт в теме: просили модельку стать физиком для решения задач по физике.
Эксперт не в теме: просили стать физиком для решения задач по юриспруденции.
Тупой профан: давали роль обывателя, подростка или вообще ребёнка, который только учится ходить.
И знаете что?
Когда нейронке давали роль эксперта в вопросе, её точность никак существенно не улучшалась. Вообще.
Когда эксперта просили отвечать не по своей теме, результаты иногда становились хуже. Gemini так вообще впадал в экзистенциальный кризис с тряской на повышенной амплитуде и часто отказывался отвечать, заявляя, что "не может с чистой совестью" давать ответ, так как не хватает экспертизы.
Ну а когда модельки просили стать ребенком — они послушно начинали нести дичь и стабильно показывали самые хреновые результаты.
Вывод: все популярные гайды, где советуют начинать промпт с назначения роли эксперта, по ходу, можно сливать в унитаз. Для изменения тона или стиля ответа это работает хорошо, но для повышения фактической точности на сложных задачах абсолютно бесполезно, а иногда даже вредно.
Железка умнее от ваших ролевых игр не становится.
тут подробнее
Ssrn
Prompting Science Report 4: Playing Pretend: Expert Personas Don't Improve Factual Accuracy
<span>
<p><span>This is the fourth in a series of short reports that help business, education, and policy leaders understand the technical details of working w
<p><span>This is the fourth in a series of short reports that help business, education, and policy leaders understand the technical details of working w
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
У xAI прошел хакатон и выиграл там проект который мне кажется генерирует ненависть больше чем все остальное, представьте:
1. Вы смотрите любимый фильм или сериал
2. В какой-то момент герои берут какие-то шмотки и начинают их вам рекламировать, как часть фильма
3. Реклама заканчивается и кино играет как обычно
Надеюсь эта фигня никогда не попадет в продакшн – мгновенно стану пиратом сервиса который это подключит
Генеративный АИ, но про генерацию кортизола
1. Вы смотрите любимый фильм или сериал
2. В какой-то момент герои берут какие-то шмотки и начинают их вам рекламировать, как часть фильма
3. Реклама заканчивается и кино играет как обычно
Надеюсь эта фигня никогда не попадет в продакшн – мгновенно стану пиратом сервиса который это подключит
Генеративный АИ, но про генерацию кортизола
Forwarded from Anton
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Трям! Сделал красивое. Это Xiaozhi с DeepSeek. В интернет не ходит, но в целом забавно, иногда полезно.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Немножко годного дата-виза вам в ленту.
LMSYS (создатели LMArena) выкатили инфографику, показывающую как менялись баллы топовых нейро-гигантов на арене с начала 2025 года.
Всего 20 секунд, а сколько за этими линиями сожжено видеокарт и потрачено миллионов долларов, страшно представить.
LMSYS (создатели LMArena) выкатили инфографику, показывающую как менялись баллы топовых нейро-гигантов на арене с начала 2025 года.
Всего 20 секунд, а сколько за этими линиями сожжено видеокарт и потрачено миллионов долларов, страшно представить.
Увидел в твитторе, что новая нанобанана умеет генерить тир-листы. Решил проверить.
Попросил создать тир-листы по русскоязычным мемам, ЖЭК-арту и классическим закускам под водочку. Результат — моё почтение.
Оно само понимает контекст и само же расставляет предметы по рангу (S — элита, F — дно).
Делается в два этапа: первый — просим саму же нанобанану (ну или другую достаточно умную модельку) сделать json-структуру тир-листа:
После этого в nano banana pro вставить этот промпт (я его чуть докрутил, чтобы текст был на русском, а стиль как на сайте TierMaker) + полученный ранее json:
Попросил создать тир-листы по русскоязычным мемам, ЖЭК-арту и классическим закускам под водочку. Результат — моё почтение.
Оно само понимает контекст и само же расставляет предметы по рангу (S — элита, F — дно).
Делается в два этапа: первый — просим саму же нанобанану (ну или другую достаточно умную модельку) сделать json-структуру тир-листа:
Make a json of a tier list (S-F scale) for: [*ВАША ТЕМА*]
После этого в nano banana pro вставить этот промпт (я его чуть докрутил, чтобы текст был на русском, а стиль как на сайте TierMaker) + полученный ранее json:
Generate an image with the classically seen tier list style/color scheme and representative thumbnail images for each list item based on the json below.
IMPORTANT:
1. Visual style: Screenshot of a TierMaker website.
2. Text inside the image MUST be in Russian Cyrillic.
3. Make meme characters/items look recognizable.
[сюда json из первого шага]
Forwarded from AI Product | Igor Akimov
GPT-5.2!
Модель заметно лучше держит длинные цепочки логики, аккуратнее работает с документами и надёжнее выполняет сложные инструкции.
• SWE-Bench Pro: 50.8% → 55.6%
• GPQA Diamond: 88.1% → 92.4%
• AIME 2025: 94.0% → 100%
• ARC-AGI-2: 17.6% → 52.9%
Три версии под разные задачи:
• GPT-5.2 Instant - быстрые ответы и повседневные запросы.
• GPT-5.2 Thinking - глубокие рассуждения, аналитика, многошаговые задачи.
• GPT-5.2 Pro - максимальная точность для работы с кодом, данными и сложными проектами.
Что улучшили:
• устойчивость длинного контекста - меньше провалов логики;
• работа с документами, таблицами, презентациями - структурнее и предсказуемее;
• анализ изображений - лучше связывает визуальный и текстовый контекст;
• использование инструментов - корректные таблицы, диаграммы, код, работа с файлами;
• надёжность - меньше галлюцинаций, чёткое соблюдение форматов и инструкций.
Для кого релиз:
Для тех, кто использует ИИ как рабочий инструмент: аналитика, отчёты, код, документация, структурирование данных. Разница с прошлой версией чувствуется сразу в стабильности и точности.
GPT-5.2 уже доступен в API (дороже 5.1) и начинает раскатываться в ChatGPT.
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/
Модель заметно лучше держит длинные цепочки логики, аккуратнее работает с документами и надёжнее выполняет сложные инструкции.
• SWE-Bench Pro: 50.8% → 55.6%
• GPQA Diamond: 88.1% → 92.4%
• AIME 2025: 94.0% → 100%
• ARC-AGI-2: 17.6% → 52.9%
Три версии под разные задачи:
• GPT-5.2 Instant - быстрые ответы и повседневные запросы.
• GPT-5.2 Thinking - глубокие рассуждения, аналитика, многошаговые задачи.
• GPT-5.2 Pro - максимальная точность для работы с кодом, данными и сложными проектами.
Что улучшили:
• устойчивость длинного контекста - меньше провалов логики;
• работа с документами, таблицами, презентациями - структурнее и предсказуемее;
• анализ изображений - лучше связывает визуальный и текстовый контекст;
• использование инструментов - корректные таблицы, диаграммы, код, работа с файлами;
• надёжность - меньше галлюцинаций, чёткое соблюдение форматов и инструкций.
Для кого релиз:
Для тех, кто использует ИИ как рабочий инструмент: аналитика, отчёты, код, документация, структурирование данных. Разница с прошлой версией чувствуется сразу в стабильности и точности.
GPT-5.2 уже доступен в API (дороже 5.1) и начинает раскатываться в ChatGPT.
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/