Смотрите какая интересная штуковина: жмякаете на любую точку в гуглокартах, а оно вам пытается с помощью threejs превратить эту точку в трёхмерную текстуру местности. Более-менее это нормально смотрится на рельефных местностях, на равнинах ерунда.

Отлично для позалипать. И да, лучше с компа, на телефоне слишком страшный и корявый интерфейс получается.

Тут можно запустить онлайн и понажимать
А тут исходники

Вертикальные видео в VEO 3

Ну всё, RIP ленты соцсетей. Теперь они будут ещё больше захламлены генеративным слопом, ведь VEO 3 наконец-то научилась генерить вертикальные видео.

Больше не нужно заморачиваться с обрезкой и апскейлом горизонтальных видосов.

Функция уже доступна во Flow и по API (туда ещё и 1080p завезли). В Gemini App пока пусто.

Кстати, во Flow дают 100 бесплатных токенов — хватит примерно на 5 видео в режиме fast. Он, кстати, в 90% случаев не отличим от стандартной модели.

@ai_newz

Международная Федерация Робототехники (IFR) выкатила небольшую бумагу с обзором рынка гуманоидов. Про деньги там ничего особо нет, и это понятно — рынок пока только-только начинает намечаться. И то, это я ещё оптимистично сказала. По-честному — рынка нет. Поэтому раздел "Экономический взгляд" в документе — это всего один абзац текста, в котором написано, что гуманоидам обоснованного экономического применения пока не нашли. Основная причина — дороговизна этих блестящих штуковин и технологическая сложность, что делает использование их экономичски нецелесообразным.
Врочем, в горизонте 5-10 лет, как считают в IFR, это может поменяться, если кто-то начнёт двигать рынок и масштабировать производство. Это приведёт к удешевлению компонентов и пр. Как это было с рынком компьтеров, например.

Кто же это будет? Очевидно китайцы. В документе приведён очень показательный список производителей гуманоидов. Я выросла в мире, где роботы в первую очередь всегда ассоциировались с Японией. И что теперь? Китай рулит со страшной силой, а японцы плетутся в хвосте.

В списке — 81 компания, из них 37 — из Китая.

Вот это я понимаю madskills.

Чувак расковырял свой старый вейп, обнаружил в нем сравнительно неплохой микроконтроллер и запилил на плате от этой одноразки веб-сервер для сайта. И он даже работает, правда вывозит только одну небольшую статическую страницу.

Тут автор описывает что и как делал, а тут, собственно, сам сайт, который хостится на вейпе.

С каждым днем мы все дальше от бога

Там Антропик снова выкатили статистику про то, кто и как юзает Claude. Кодинг по прежнему держит первое место, но вокруг уже расползаются новые сценарии от науки до туризма. Из интересного:

На Гавайях, например, с помощью него люди чаще всего планируют отпуска, в Массачусетсе занимаются наукой, в Индии клепают веб-приложения, а в Бразилии Claude используют для изучения языков в шесть раз чаще, чем в среднем по миру.

Самое интересное: автоматизация впервые перегнала "работу в паре". Люди всё чаще пишут: "Сделай всё за меня", а не: "Давай сделаем задачу вместе, помоги понять как". Доля таких взаимодействий выросла с 27% до 39%. У бизнеса вообще 77% запросов это чистый автопилот.

Есть заметка, что паттерны использования очень неравномерные. Где экономика богаче, там Claude превращается в "напарника". Где беднее — больше используют в автоматизации и гонят на чёрную работу на автопилоте.

Вывод Антропиков: мы реально начинаем делегировать куски экономики ИИ. Пока это текстики и код. Ну а дальше будем посмотреть, кого первым вынесет за борт: турагентов, менеджеров, программистов или переводчиков.

тут сама статья

ИИ бурно растёт, но главное — не мощность, а умение применять его к реальным задачам.

Главная проблема сейчас — превращать свои идеи в работающий контент и продукты.

На примете есть канал Сергея Булаева о том, как перестать терять ценные мысли и создавать из них настоящие AI-сервисы.

Он никогда не был программистом, но за пару месяцев создал прототип и уже превратил его в AI-стартап Co.Actor, оцениваемый в млн $ (не кликбейт).

Сергей основатель Купи Батон, стоял у истоков Lifehacker, жил на острове Самуи, а сейчас переехал во Флориду, чтобы развивать свой AI-стартап и открыто делиться рабочими подходами.

На канале много практического опыта, где Сергей показывает, как за пару часов сделать сервис или бота, который действительно работает.

• Вот, например сделал приложение, чтобы помочь сыну с уроками (два дня), сервис Огненные истории (три часа) или Yakker — транскрайбер текстов песен и речи (меньше часа).

• Размышления о том, как скоро наступит новая эпоха ИИ и что делать, когда люди окажутся не нужны.

• Ещё много интересных видео с переводами, гайдов, экспериментов с LLM моделями, зеро кодингом и постоянными AI-агентами.

Всё это на практике без скучных теорий, подписывайтесь!

И снова про проклятые капчи.

Есть немалая вероятность, что лет через 5 так и будем доказывать, что не роботы.

ссылка на игру: https://neal.fun/not-a-robot/

99% ИИ-стартапов сейчас

Наткнулся на интересный проект. Наверняка кто-то про него знает - app.keeptrack.space.

Через него можно посмотреть в реальном времени, как сильно мы засрали орбиту всяким шлаком, а также куда летит Nau Engine конкретный мусорный обломок. Кроме этого, видно, сколько спутников находится в данный момент на орбите. Можно смоделировать его падение и разрушение в атмосфере, посмотреть тех. спеки каждого из более чем 15 000 находящихся на орбите спутников - с какой ракеты запущен, какая миссия и т.д. Для энтузиастов просто топ инструмент.

Всего объектов на орбите - и спутников, и обломков разных видов - более 60 000. Я не представляю, как там нужно маневрировать. Понятно, что на таком радиусе и на разных орбитах это малое количество, но все равно нужно это просчитывать. Все же случаются пробития корпусов и скафандров мелкими осколками. Обломков менее 10 см, по оценкам на 24 год, вообще несколько миллионов ☠

По данным The Information, OpenAI рассматривает возможноcь выпуска аппаратного обеспечения и ведет переговоры с поставщиками о разработке собственных устройств, включая умные очки, диктофон, некий "pin" и умный динамик. Сообщается, что компания обратилась к китайскому производителю Goertek за компонентами. Первый продукт может появиться в конце 2026 или начале 2027 года.

#ябвзял

https://www.theinformation.com/articles/openai-raids-apple-hardware-talent-manufacturing-partners

@cgevent

Лол

Штош, вейп-сервер уже был, теперь настало время вейп-монитора.

Очередной пряморукий чувак расковырял очередной вейп в надежде запустить на нём DOOM. Но в его дудке оказалось всего 64 КБ оперативки, а DOOM требует около 100 КБ. Чувак не расстроился, написал кастомную прошивку для микроконтроллера, чтобы использовать экран вейпа как второй монитор через USB-C. И уже туда транслировал картинку с ПК. Получилось 6 FPS.

Кажется, скоро сам пойду электронные окурки собирать,  забабахаю из них кластер для обучения нейронок.

тут исходники и инструкции для желающих повторить
тут статья

Гугол снова выкатил интересную штуку — Learn Your Way.

Суть: берём скучную главу из нудного учебника, кормим её нейроночкам, а на выходе получаем эту же главу, но так, будто её делали специально под вас и ваши интересы.

Фанат баскетбола? Законы Ньютона объясняются через мяч и кольцо. Любишь искусство? Экономика превращается в торги картинами.

И это не просто подстановка новых примеров. Оно делает разные форматы: mindmap для визуалов, аудиоуроки в стиле "учитель — ученик", интерактивные таймлайны, тесты, которые меняются под твои фейлы и т.д.

Ну и сразу же, не отходя от кассы провели эксперимент: взяли 60 школьников из Чикаго, рандомно поделили на две группы. Одним дали обычный PDF, другие же пользовались сабжем. 20–40 минут на чтение, потом тест. Через три дня ещё один тест.

📊 Результаты:
– сразу после изучения: у ИИ-учебника средний балл 77%, у обычного — 64%
– через три дня: те же 77% против 64%
– 100% сказали, что материал было проще понимать (у обычного учебника — 70%)
– 90% отметили, что им реально понравилось (у обычного учебника — 57%)

Скорее бы курс по линалу в виде моих любимых мемов про пиво.

тут можно посмотреть демки, скриншоты и ознакомиться подробнее.