Снова роботы бесоёбят

С ростом вычислительных мощностей мы можем создавать полезные и нужные человечеству симуляции.

Вот, например, миллион генеральных директоров vs миллион руководителей HR.

покрал отсюда

Уже не раз всплывали случаи, когда люди после плотного общения с нейронками начинали ехать кукухой. На реддите чуть ли не каждый день всплывают подобные треды. Да и на реддит ходить даже не надо, вот недавний пример, с DTF.

А теперь следующий уровень: управляющий партнёр Bedrock, инвестор OpenAI на сотни миллионов долларов, Джефф Льюис, сообщает, что стал жертвой "негосударственной системы", которая «инвертирует сигнал» и «стирает рекурсию». А еще он считает, что эта система убила 12 человек, а ChatGPT ему это подтвердил.

Пруфанул свои охуительные истории Джефф скринами переписки с ChatGPT. На этих скринах видно, что чувак задает ей какие-то странные вопросы, а нейронка в ответ пишет ему чушь в стиле SCP статей уровня «Объект RZ-43.112-KAPPA. Нефизическая сущность. Уровень допуска ████». GPT с серьёзным видом поддерживает всю эту шизу, потому что LLM’ки не ставят под сомнение вашу реальность, они её оформляют.

Берегите свои кукухи, товарищи.

тут подробнее

Дико интересная статья про пространство смыслов, которое не зависит от конкретного языка.

Самое захватывающее в том, что его нашли и у кожаных в мозгу и у LLM в "средних слоях".

Итак, исследование показывает, что, несмотря на различия в языках (звуки, алфавиты, синтаксис), их смысловые представления в мозге схожи и могут быть смоделированы нейросетевыми языковыми моделями (LLMs). И человеческий мозг, и LLMs создают сходное "пространство концепций", объединяющее разные языки.

Использовались данные fMRI людей, слушавших одну и ту же историю («Маленький принц») на английском, китайском и французском языках.

Применялись воксельные модели кодирования, связывающие эмбеддинги слов из BERT и Whisper с активностью мозга.

Сравнивались одноязычные модели (uBERT) и многоязычная модель (mBERT), а также мультимодальная модель (Whisper).

Результаты

Сходство представлений: Даже одноязычные модели BERT формируют сходные концептуальные пространства, особенно в средних слоях.

Мозговая активность в зонах, отвечающих за понимание, схожа у всех разно-язычных групп людей

Кросс-языковая генерализация: Модели, обученные предсказывать активность мозга для одного языка, могут предсказывать активность для других языков, если история одинакова по смыслу.

Речь и текст: Whisper выявляет общие фонетические и акустические паттерны между разными языками, которые также отражаются в активности мозга.

Итого:
Смысловое восприятие в мозге не зависит от формы языка.

Как мозг, так и LLMs кодируют концепции в высокоразмерном пространстве (область смыслов\концепций?), где смысловые структуры совпадают для разных языков, иначе говоря, нейронные репрезентации смысла, лежащие в основе разных языков, являются общими для носителей разных языков, и что языковые модели, обученные на разных языках, сходятся на этом общем значении

Общие концептуальные представления формируются благодаря взаимодействию людей с окружающим миром, а не только особенностям языка.

Тут интересно поразмышлять, в каком пространстве мы мыслим - ближе к языку или к вот этим вот скрытым смыслам?

https://paperswithcode.com/paper/brains-and-language-models-converge-on-a

@cgevent

Кажется, чатжпт знает что-то

Наконец-то нормальный пылесос.

И да, это за то, что вы молились недостаточно усердно.

видео отсюда

Научный журнал конференции AI Journey 2025: выиграй 1 000 000 ₽ за лучшую статью!

Открыт отбор статей в научный журнал Международной конференции по ИИ — AI Journey 2025:

    • Автору лучшей статьи — 1 миллион рублей и возможность представить своё исследование на площадке AI Journey 2025.

    • Ключевые работы опубликуют в спецвыпуске журнала «Доклады РАН. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics.

Как участвовать?
— Напиши оригинальное исследование по ИИ (никакого плагиата!)
— Языки: русский/английский
— Подай заявку до 20 августа

Важно:
Только новые, нигде не опубликованные работы
Лучшие статьи увидят ведущие эксперты отрасли
Это отличный шанс прокачать научную карьеру

Подать заявку можно по ссылке 👉 https://aij.ru/science

Наткнулся на уже старую, но довольно интересную новость: в Норвежском пенсионном фонде теперь все работники обязаны использовать нейросеть Claude для работы.

В NBIM (это фонд, который крутит $1.8 трлн народных денег) теперь каждый клерк обязан дружить с Claude. Не по желанию. Не "побаловаться вечером после работы". А вообще всегда в рабочее время для рабочих вопросов.

Сотрудники фонда скармливают Клоду 50-страничные документы о выплатах топ-менеджерам, а он говорит: «вот это мусор, вот это — ещё хуже, а вот это — заебца».

Теперь NBIM экономит 100$ млн на торговых издержках и планирует дойти до экономии 400$ миллионов в год. ИИ просто подсказывает, где портфельный идиот снова нажрался FOMO и купил акции как дегенерат.

Гендиректор фонда  буквально дословно говорит:

"AI не должен быть добровольным. Измеряй всё. Хочешь выжить — учись дружить с алгоритмом".

Интересно будет посмотреть, как это отыграет в долгосроке. Насколько вообще можно бустануть КПД (или обвалить его, конечно же, этот вариант тоже никто не отменял).

А вы всё ещё думаете, что AI это только про рисование котов и сисек.

Только гляньте на деталюхи!

Я на самом деле забежал к вам с новым алгоритмом 3D-генерации Ultra3D. Поиграться пока не дадут, но сам алгоритм стал более интеллектуальным.

Вот что обещают из интересного: механизм Part Attention, который позволяет вычленять на объекте места с повышенной концентрацией геометрии и тратить основные вычислительные ресурсы на них. А остальные части ускорять в плане вычислений и оптимизировать таким образом расход токенов более разумно.

На сайте с проектом гляньте раздел, где в 3D можно посмотреть сравнение с основными генераторами. Уровень детализации — просто ОУ МАЙ ГАД!

@CGIT_Vines

А теперь к важному рисерчу :D

reddit
civitai

И еще одно годное применение для чугунных болванчиков

Дорожные знаки от ChatGPT выглядят лучше, чем настоящие.

Да

З А Ч Е М ?
А
Ч
Е
М
?

Runway Aleph вышел совсем недавно, но с его помощью мы уже можем отдаляться от бога с утроенной скоростью.

Китайские братушки запилили автономный трактор — honghu t70. Без руля, без кабины, без водилы. Эдакий робот-пылесос, только с плугом вместо щётки.
На борту: GPS, LiDAR и эти наши искусственные интеллекты, куда ж без них.

Он анализирует почву, распознаёт препятствия, меняет глубину вспашки на ходу и регулирует расход семян.

Такими темпами роботы в Китае скоро начнут сами создавать колхозы.

видео отсюда