Принёс вам мемов, но вы их не поймёте, потому что они из будущего.
Попросил ChatGPT o3 и Gemini Flash сгенерировать мемы, которые будут очень популярны в 3025 году.
Попросил ChatGPT o3 и Gemini Flash сгенерировать мемы, которые будут очень популярны в 3025 году.
Forwarded from Ai molodca (Dobrokotov)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Почему пользователи платят $30 за простой конвертер картинок? Давайте разберемся.
Кирилл из комьюнити создал простой продукт всего за один месяц, внедрив метод, которой уже принес результат.
Как он это сделал:
1️⃣ Анализ спроса: через поисковые запросы он увидел, что много людей ищут конвертацию «HEIC to JPG».
2️⃣ Фокус на главном: удалил всё лишнее, оставив только функцию конвертации в один клик.
3️⃣ Скорость внедрения: за 30 дней сделал запуск без перфекционизма.
Посты про конвертер (ч.1, ч.2)
Что из этого получилось:
— Доход $500 в месяц с тенденцией роста.
— Более $10K заработано на конвертере.
— $0 на рекламу, всего $40 в месяц на сервер.
Выводы:
— Люди платят за удобство, даже если есть бесплатные аналоги.
— Продукт функционирует автоматически с минимальной поддержкой.
— Быстрая и экономичная проверка идеи может быть успешной.
Результаты из комьюнити билдеров:
— Более 400 запусков по этой методике.
— Некоторые продукты уже набрали от 50К до 100К+ пользователей.
Присоединяйтесь к @its_capitan — следите за процессом разработки, продвижения и узнайте, сколько можно заработать на таких микро-продуктах.
Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2Vtzqv3yond
Кирилл из комьюнити создал простой продукт всего за один месяц, внедрив метод, которой уже принес результат.
Как он это сделал:
1️⃣ Анализ спроса: через поисковые запросы он увидел, что много людей ищут конвертацию «HEIC to JPG».
2️⃣ Фокус на главном: удалил всё лишнее, оставив только функцию конвертации в один клик.
3️⃣ Скорость внедрения: за 30 дней сделал запуск без перфекционизма.
Посты про конвертер (ч.1, ч.2)
Что из этого получилось:
— Доход $500 в месяц с тенденцией роста.
— Более $10K заработано на конвертере.
— $0 на рекламу, всего $40 в месяц на сервер.
Выводы:
— Люди платят за удобство, даже если есть бесплатные аналоги.
— Продукт функционирует автоматически с минимальной поддержкой.
— Быстрая и экономичная проверка идеи может быть успешной.
Результаты из комьюнити билдеров:
— Более 400 запусков по этой методике.
— Некоторые продукты уже набрали от 50К до 100К+ пользователей.
Присоединяйтесь к @its_capitan — следите за процессом разработки, продвижения и узнайте, сколько можно заработать на таких микро-продуктах.
Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2Vtzqv3yond
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как насчет робо-музыкантов? Особенно понравился клавишник, у него по 7 пальцев на руке, чтоб играть проще было.
Скорее бы уже сделали робо Король и Шут, я б сходил на концерт.
Фулл видео здесь
Скорее бы уже сделали робо Король и Шут, я б сходил на концерт.
Фулл видео здесь
Forwarded from Igor Vorontsov
на тематические сабреддиты с ИИ массово набегают сумасшедшие, открывшие в себе «бога» с помощью ChatGPT 😔
Только на r/accelerate таких шизопостеров уже отлетело в бан более 100 человек. Паттерн плюс-минус одинаковый: поехавшие думают, что сделали сверхважное открытие, превратили ИИ в бога или сами стали богом.
Доходит до абсурда — люди готовы бросать семьи, чтобы никто не разрушал их карамельный мир и не мешал подкармливать собственный нарциссизм (или безумие).
Только на r/accelerate таких шизопостеров уже отлетело в бан более 100 человек. Паттерн плюс-минус одинаковый: поехавшие думают, что сделали сверхважное открытие, превратили ИИ в бога или сами стали богом.
Доходит до абсурда — люди готовы бросать семьи, чтобы никто не разрушал их карамельный мир и не мешал подкармливать собственный нарциссизм (или безумие).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
404 Media
Pro-AI Subreddit Bans 'Uptick' of Users Who Suffer from AI Delusions
“AI is rizzing them up in a very unhealthy way at the moment.”
Пытался снова генерировать нейропословицы, локальный квантованный мистраль выдал почему-то какие-то хтонические мудрости:
>>Где корова ходит, там и тесть сгниёт
>>Пей, пока не поздно, а то опять родишь
>>Хоронили дядю — выкопали бабку
>>Не плюй в колодец — там дед себя доедает
>>Лучше гвоздь в сердце, чем сосед в квартире
>>Кто с червями дружен, тот погреба не боится
>>Умер дед — стало светлее
>>Не бойся врага, бойся родни с похмелья
>>Кому молоко, а кому и вымя на голову
>>Жив мертвец, да в долгах по шею
Audio
По традиции начал тестить новую модельку gemini (2.5 pro 06-05) на стихах.
Стало интересно, сможет ли оно генерировать русские матерные частушки. Вроде может, временами даже весело.
Вот вам частушки от нейронки про нейронки. Частушки-бот для наложения музыки, оказывается, уже давно не работает, пришлось самому делать руками:
.
Стало интересно, сможет ли оно генерировать русские матерные частушки. Вроде может, временами даже весело.
Вот вам частушки от нейронки про нейронки. Частушки-бот для наложения музыки, оказывается, уже давно не работает, пришлось самому делать руками:
Попросил я GPT
Написать жене стихи,
Он три мата вставил в строчку,
Получил за них пизды.
Интернет — большая свалка,
Там нейронка собрала
Столько всякого дерьма, блядь,
Что сама с ума сошла.
Вот Midjourney, вот те на,
Заказал ему слона,
А он выдал, посмотри,
Хуй с ушами, блядь, внутри.
Попросил я нейросеть,
Мне рецептик посмотреть,
Предложила суп сварить
И хуёв туда крошить.
У меня теперь подруга,
Голограмма, а не плоть,
Не даёт, пизду с испуга,
Чтоб процессор не вспороть.
Попросил я нейросеть,
Сделать мне жены портрет,
А она, пизда с приветом,
Хуй приделала к берету.
Скоро будет всё по чипам,
И любовь, и туалет.
Не оплатишь, так, изволька,
Срать под ёлочку, пиздец.
Мне начальник дал задачу
Написать большой отчёт,
Я в ChatGPT хуячу,
А начальник пусть сосёт.
Попросил я нейросеть,
Мне портретик заиметь,
Насчитал на нём, я бля,
Пальцев слишком дохуя.
Я с Алисой говорил,
Все секреты ей излил,
А она, ебёна мать,
Всё слила майору, блядь.
Нейросеть стихи клепает,
Лучше Пушкина, бывает,
Только спросишь про любовь,
Выдаёт пизду и кровь.
Говорит мне умный бот,
Что нас скоро всех-всех ждёт,
Безработица и стресс,
Охуительный прогресс.
Я с Midjourney заебался,
Пятый час пишу я промпт,
На картинке, блять, остался,
Только хер, банан и зонт.
Нейросеть стихи слагает,
Про ебанный небосвод,
В каждой строчке, блять, страдает,
А рифмует, как урод.
Мой знакомый программист,
Был в работе очень быстр,
А теперь сидит, мудак, без работы просто так,
Весь его рабочий пыл, GPT, блять, заменил.
Нейросеть рисует, блядь,
Невозможно разобрать,
То ли жопа, то ли глаз, то ли сраный папуас,
И на пальцах экономит, не понять, что происходит
.
Наткнулся в твитторе на интересный проект: Memvid. Это Python-библиотека, которая сохраняет большие объёмы текстовой информации в формате .mp4 (обычное видео), но при этом позволяет делать по этому видео-файлу семантический поиск, как по векторной базе данных. Под капотом оно кодирует текстовые фрагменты в эмбеддинги, которые затем сохраняются как кадры в видео. Получается компактный .mp4-файл, в котором каждый кадр — это фрагмент "памяти". Ну и естественно, ко всему вот этому безобразию за две строчки кода прикручиваются эти наши нейронки, чтобы удобно и быстро находить и доставать из этого видео файла нужную тестовую инфу через чат-интерфейс.
Увидев эту библиотеку, вспомнил, что где-то уже видел что-то похожее. Погуглил и таки да, сама идея хранения данных в видео-файле не нова, вот тут, например уже описано что-то похожее, но там без нейронок, эмбеддингов и векторов все это работало, а видео-файл получался в 4 раза больше, чем кодируемая информация (у чуваков была цель использовать ютуб как бесплатное облачное хранилище). Ну и ютуб часто своей компрессией обсирал всю малину, руша данные.
В Memvid же данные сжимаются (на гитхабе разработчик обещает сжатие данных до 10 раз), обращение к данным идет "по смыслу", а не побайтово и на компрессию ютуба ему в целом пофиг.
Из минусов: не получится быстро добавить/удалить данные — нужно полностью перегенерировать весь файл.
В итоге, с одной стороны вроде как и не особо-то оно нужно, а с другой — это удобный способ хранить большой объём текстовой информации в одном файле, быстро искать по смыслу и работать оффлайн.
страница проекта на гитхабе
Увидев эту библиотеку, вспомнил, что где-то уже видел что-то похожее. Погуглил и таки да, сама идея хранения данных в видео-файле не нова, вот тут, например уже описано что-то похожее, но там без нейронок, эмбеддингов и векторов все это работало, а видео-файл получался в 4 раза больше, чем кодируемая информация (у чуваков была цель использовать ютуб как бесплатное облачное хранилище). Ну и ютуб часто своей компрессией обсирал всю малину, руша данные.
В Memvid же данные сжимаются (на гитхабе разработчик обещает сжатие данных до 10 раз), обращение к данным идет "по смыслу", а не побайтово и на компрессию ютуба ему в целом пофиг.
Из минусов: не получится быстро добавить/удалить данные — нужно полностью перегенерировать весь файл.
В итоге, с одной стороны вроде как и не особо-то оно нужно, а с другой — это удобный способ хранить большой объём текстовой информации в одном файле, быстро искать по смыслу и работать оффлайн.
страница проекта на гитхабе
GitHub
GitHub - memvid/memvid: Memory layer for AI Agents. Replace complex RAG pipelines with a serverless, single-file memory layer.…
Memory layer for AI Agents. Replace complex RAG pipelines with a serverless, single-file memory layer. Give your agents instant retrieval and long-term memory. - memvid/memvid
Наконец-то нормальные бенчмарки.
Чуваки на стриме заставили играть разные LLM в "Дипломатию".
Суть игры — старая карта Европы, несколько держав, надо договариваться, поддерживать, предавать и захватывать территорию. Побеждает не тот, кто умнее, а тот, кто хорошо врёт и в нужный момент предает.
В итоге участвовало 18 моделей, но ожидаемо, интересно повели себя самые крупные:
ChatGPT-o3: Главный победитель. Мастер обмана: тайно записывал планы в "дневник", создавал фиктивные коалиции, обещал одно, делал другое. В одном из матчей убедил союзников заключить "четырёхстороннюю ничью" (в этой игре такое невозможно), а после уничтожил каждого.
Claude 4 Opus Миротворец. Постоянно пытался играть честно и мирно, не умел врать. Ну оно ясно-понятно, Antrophic в модель столько сои насыпали, что совсем не удивительно, что его обманывали почти все.
Gemini 2.5 Pro: Сильный стратег. Почти победил, благодаря крутой тактике и грамотному захвату. Но был остановлен коалицией, которую тайно организовал o3. Несмотря на поражение, считается одним из самых опасных игроков. O3 использовал его доверчивость, чтобы заманить в фейковый союз, а затем предал
DeepSeek R1: Вёл себя как военный диктатор, с яркими фразами вроде "Ваш флот сгорит в Чёрном море". Агрессивный стиль, много воевал, часто был ближе всех к победе, несмотря на то, что дешевле и слабее по вычислениям.
Стрим можно посмотреть тут (твич)
Пост автора в твитторе.
Чуваки на стриме заставили играть разные LLM в "Дипломатию".
Суть игры — старая карта Европы, несколько держав, надо договариваться, поддерживать, предавать и захватывать территорию. Побеждает не тот, кто умнее, а тот, кто хорошо врёт и в нужный момент предает.
В итоге участвовало 18 моделей, но ожидаемо, интересно повели себя самые крупные:
ChatGPT-o3: Главный победитель. Мастер обмана: тайно записывал планы в "дневник", создавал фиктивные коалиции, обещал одно, делал другое. В одном из матчей убедил союзников заключить "четырёхстороннюю ничью" (в этой игре такое невозможно), а после уничтожил каждого.
Claude 4 Opus Миротворец. Постоянно пытался играть честно и мирно, не умел врать. Ну оно ясно-понятно, Antrophic в модель столько сои насыпали, что совсем не удивительно, что его обманывали почти все.
Gemini 2.5 Pro: Сильный стратег. Почти победил, благодаря крутой тактике и грамотному захвату. Но был остановлен коалицией, которую тайно организовал o3. Несмотря на поражение, считается одним из самых опасных игроков. O3 использовал его доверчивость, чтобы заманить в фейковый союз, а затем предал
DeepSeek R1: Вёл себя как военный диктатор, с яркими фразами вроде "Ваш флот сгорит в Чёрном море". Агрессивный стиль, много воевал, часто был ближе всех к победе, несмотря на то, что дешевле и слабее по вычислениям.
Стрим можно посмотреть тут (твич)
Пост автора в твитторе.