#реклама

Хочешь стать незаменимым специалистом в ML команде? Освой инженерию данных — одно из самых востребованных направлений в Data Science.

На курсе «Инженер данных» от школы karpovꓸcourses под руководством опытных практиков из VK, Яндекс Go, СберМаркет и Mars за 5 месяцев ты научишься:

● Работать с реляционными и MPP базами данных
● Автоматизировать ETL-пайплайны
● Проектировать традиционные и облачные хранилища
● Применять ML-модели на больших данных
● Разрабатывать дашборды для мониторинга DWH платформы

Здесь тебя ждут интересные проекты и настоящая инфраструктура: Greenplum, Hadoop, Kubernetes, Spark, Hive, Kafka, Airflow, Tableau.

По итогам обучения ты станешь крепким Middle+ специалистом с широким набором прикладных навыков, а наш HR обязательно доведёт тебя до оффера в хорошую компанию.

Переходи по ссылке и записывайся на курс до 10 мая. Кстати, на сайте доступна бесплатная демоверсия.

Киберпанк, который мы заслужили

Крутую штуку затеяли в НАСА (пока не запрещенная в России организация). Совместно с VR-студией Buendea они на движке UE5 разработали полноценный XR-симулятор Марса для тренировки будущих покорителей красной планеты. Там все по-взрослому — полноценная симуляция солов (марсианских дней), погодных условий и 400км² тщательно проработанной территории, которая в точности воспроизводит марсианскую поверхность на основе спутниковых снимков. 
 
Проблема лишь в одном — все эти гигантские территории абсолютно пусты и максимум чем можно заняться будущим астронавтам это покататься по ним на марсоходе и отработать пару простых действий — взять пробы грунта, сделать пару фоток и т.п. 
 
И в НАСА придумали изящный ход — через «челлендж-платформу» HeroX объявили конкурс для всех UE-разработчиков, инженеров, ученых и просто энтузиастов космоса с целью «наделать контента»: придумать сценарии, квесты, создать какие-нибудь 3D-объекты и населить этим всем безжизненную поверхность виртуального Марса. Общий призовой фонд: $70000.

У меня наконец-таки появилось свободное время и я добрался до своего старого проекта Илона нейро (инстаграм, телега).

Полностью обновил все нейронки внутри.

Во первых, замена лиц. До этого замена производилась в приложении Reflect. Качество фейссвопа у них было на высоте, но проект почему-то закрылся. После использовалось приложение Reface, в котором фейссвоп не очень, отчего Илона последние несколько постов была похожа на Пахома из Зеленого слоника.

Сейчас же прикрутил фейссвоп от сбера. Качество замены лиц очень хорошее, работает с очками и головными уборами + все делает очень быстро. После фейссвопа энхансинг + апскейл с помощью realesrgan.

Касаемо текста: тут теперь дообученная предыдущими текстами Илоны GPT-3 от OpenAI. Тексты генерируются по API (написал себе простенького бота тележного под это дело, чтоб генерить тексты по запросу, ибо это удобно)

Единственное что бесит — отсутствие у инсты API, поэтому, постить все же приходится руками (да-да, я знаю про Selenium и умею в него, но это жуткие костыли, которые инста распознает и периодически банит)

Пример обновленной генерации можно посмотреть в последнем посте телеги или инсты.