This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Our adaptation — это я иду в КБ за первыми пятью литрами пива утром
Zero shot — это я иду за последними двумя литрами пива в КБ вечером
Zero shot — это я иду за последними двумя литрами пива в КБ вечером
Чтож, Новый Год уже на носу, поэтому, пришло время дегенератских поздравлений. Снова включил бота, который эти самые дегенератские поздравления генерирует с помощью нейросетей. Специально выставил огромную температуру генерации, чтоб получилось максимальное скотство.
Понажимать можно тут: @neural_new_year_bot
Понажимать можно тут: @neural_new_year_bot
#промо
Мы в wunderfund.io занимаемся высокочастотной торговлей на бирже с 2014 года, активно используем машинное обучение. Сейчас мы торгуем на 12 биржах по всему миру и наш дневной оборот больше $1 млрд. Делаем маркет-мейкинг — предоставляем на биржи ликвидность, формируем биржевой стакан, по-умному располагаем заявки на покупку и на продажу.
Ищем в команду – ML-рисерчеров:
🧙♂️ Вы будете улучшать качество предсказания биржевого стакана, грубо говоря, куда пойдет цена в ближайшие миллисекунды — придумывать фичи и обучать модели.
Работа в команде будет похожа на Kaggle-соревнования, никакого дата-инжиниринга и ML-ops (если сами не захотите), только фичи, модели и метрика, которую надо оптимизировать. Но, в отличие от Kaggle, модели и фичи должны считаться максимально быстро. Поэтому простые и легкие модели и никакого стакинга.
✨ Для работы вам понадобится хорошо знать Python, быть опытным практиком в обучении сеток/бустингов и вообще в методе пристального вглядывания в данные.
Здорово, если вы учитесь в ШАД и имеете успехи в Kaggle или ACM ICPC.
😏 У нас очень сильная команда, все ребята бывшие олимпиадники. У нас найдутся задачи как для 🎩🧐опытных ребят, так и для студенов старших курсов.
👾 Вот небольшое видео с рассказом, как устроена работа и вообще — https://youtu.be/in2wXwxeaqs
Платим от 200 до 500к в месяц на руки в зависимости от опыта и успехов в Kaggle. В особых случаях больше, договоримся.
Пишите @georgy_wf
Мы в wunderfund.io занимаемся высокочастотной торговлей на бирже с 2014 года, активно используем машинное обучение. Сейчас мы торгуем на 12 биржах по всему миру и наш дневной оборот больше $1 млрд. Делаем маркет-мейкинг — предоставляем на биржи ликвидность, формируем биржевой стакан, по-умному располагаем заявки на покупку и на продажу.
Ищем в команду – ML-рисерчеров:
🧙♂️ Вы будете улучшать качество предсказания биржевого стакана, грубо говоря, куда пойдет цена в ближайшие миллисекунды — придумывать фичи и обучать модели.
Работа в команде будет похожа на Kaggle-соревнования, никакого дата-инжиниринга и ML-ops (если сами не захотите), только фичи, модели и метрика, которую надо оптимизировать. Но, в отличие от Kaggle, модели и фичи должны считаться максимально быстро. Поэтому простые и легкие модели и никакого стакинга.
✨ Для работы вам понадобится хорошо знать Python, быть опытным практиком в обучении сеток/бустингов и вообще в методе пристального вглядывания в данные.
Здорово, если вы учитесь в ШАД и имеете успехи в Kaggle или ACM ICPC.
😏 У нас очень сильная команда, все ребята бывшие олимпиадники. У нас найдутся задачи как для 🎩🧐опытных ребят, так и для студенов старших курсов.
👾 Вот небольшое видео с рассказом, как устроена работа и вообще — https://youtu.be/in2wXwxeaqs
Платим от 200 до 500к в месяц на руки в зависимости от опыта и успехов в Kaggle. В особых случаях больше, договоримся.
Пишите @georgy_wf
Forwarded from ExMuffin
✍️ NeuralCorrector v.1.0 🦦
Вчера появилась новая нейронка GLIDE от OpenAI, которая помимо уже привычной генерации картинок из текстовых описаний умела дорисовывать объекты на изображение, которое мы подадим. Нужно просто маской указать где хочется добавить объект и все. Но требовать от пользователей заранее готовить картинку с этой маской мне не хотелось, поэтому я прямо в колаб добавил рисовалку, которой нужно будет закрашивать изменяемую область. Плюс встроенный переводчик для тех, кто привык писать запросы на родном языке. Ну и учитывая то, что на выходе мы получаем изображение 256х256, я добавил свежий алгоритм апскейла на диффьюзивных моделях. Инструмент очень сырой, поэтому если объект не добавится, нужно перезапустить блок с генерацией.
P.S. На фото «мужчина и пирог на столе»
https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/NeuralCorrector.ipynb
Вчера появилась новая нейронка GLIDE от OpenAI, которая помимо уже привычной генерации картинок из текстовых описаний умела дорисовывать объекты на изображение, которое мы подадим. Нужно просто маской указать где хочется добавить объект и все. Но требовать от пользователей заранее готовить картинку с этой маской мне не хотелось, поэтому я прямо в колаб добавил рисовалку, которой нужно будет закрашивать изменяемую область. Плюс встроенный переводчик для тех, кто привык писать запросы на родном языке. Ну и учитывая то, что на выходе мы получаем изображение 256х256, я добавил свежий алгоритм апскейла на диффьюзивных моделях. Инструмент очень сырой, поэтому если объект не добавится, нужно перезапустить блок с генерацией.
P.S. На фото «мужчина и пирог на столе»
https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/NeuralCorrector.ipynb
Среда, мои чуваки! Время очередных нейрофактов о лягушках! Вот они:
>>Лягушки не собираются умирать. Смерть является прерогативой людей
>>У лягушек (увы) не бывает любовных связей с людьми.
>>У лягушек нет ни формы, ни разума, но их сердце знает, чего хочет. Поэтому с ними все в порядке.
>>Мужчины с Марса, женщины с Венеры, а жабы всегда жили на Земле
>>Лягушек нужно уметь правильно целовать. Иначе они не лягут в вашу постель
>>Президент Соединенных Штатов Обама - это вечная зеленая жаба. Рано или поздно он квакнет и исчезнет навсегда. Вместе с ним исчезнет и лягушачья цивилизация.
>>Лягушки не собираются умирать. Смерть является прерогативой людей
>>У лягушек (увы) не бывает любовных связей с людьми.
>>У лягушек нет ни формы, ни разума, но их сердце знает, чего хочет. Поэтому с ними все в порядке.
>>Мужчины с Марса, женщины с Венеры, а жабы всегда жили на Земле
>>Лягушек нужно уметь правильно целовать. Иначе они не лягут в вашу постель
>>Президент Соединенных Штатов Обама - это вечная зеленая жаба. Рано или поздно он квакнет и исчезнет навсегда. Вместе с ним исчезнет и лягушачья цивилизация.
В журнале Яндекса ТЕХНО нейронный рейв🕶 - вышел второй выпуск, посвященный машинному переводу. Уже прочитал там несколько лонгридов про обучение нейронок существующим и несуществующим языкам, неологизмам и даже эмодзи.
В душу запал Трудности перевода: про развитие машинок от сложных систем и корявых согласований до почти человеческой речи. Все это с погружением в историю и наглядными примерами работы механизмов.
Там еще много чего послушать, поиграть и даже целая документалка про появление якутского в переводчике Яндекса, смотрите.
В душу запал Трудности перевода: про развитие машинок от сложных систем и корявых согласований до почти человеческой речи. Все это с погружением в историю и наглядными примерами работы механизмов.
Там еще много чего послушать, поиграть и даже целая документалка про появление якутского в переводчике Яндекса, смотрите.
Онлайн-журнал ТЕХНО
ТЕХНО — Трудности перевода
Как машинные переводчики придумали собственные правила — и что из этого вышло
Крутота: в Израиле разработали прицел для винтовок с искусственным интеллектом.
Умеет измерять дальность до цели без лазерного дальномера, автоматически обнаруживать источники огня и движения, имеет в идентификацию свой/чужой, отслеживает задержку и расход патронов и несколько других фич. Управление системой – через кнопку-джойстик на передней рукоятке винтовки.
Источник
Умеет измерять дальность до цели без лазерного дальномера, автоматически обнаруживать источники огня и движения, имеет в идентификацию свой/чужой, отслеживает задержку и расход патронов и несколько других фич. Управление системой – через кнопку-джойстик на передней рукоятке винтовки.
Источник
Периодически, когда скроллю реддит попадаются красивые нейроарты. И я их зачем-то сохраняю. Вот, набралось на целый пост.