Подписчик канала, сделал классный репозиторий где описан процесс как играться с «латентным пространством» StyleGAN, по ссылке технические детали, если коротко, это когда вы можете принудить нейронку генерить не что-то случайное, а более конкретное – лицо похожее на вас, пейзаж похожий на фото, зависит от модели, а дальше уже нейронкой издеваться над картинкой.

Этот же репозиторий можно использовать для проверки проблемы «необъективности» модели (biased problem) нагенерировав, например, кучу лиц одной расовой принадлежности:

Если вы работаете в ML-проекте и у вас есть алгоритм который работает с разными фотографиями, то вы конечно же хотите чтобы у вас одинаково хорошо результаты были на всех типах лиц, так можно проверить есть ли проблема с алгоритмом или нет (главное не тестируйте на том на чем учите, в данном примере на ffhq).

В общем, не только интересный, но и полезный набор коллабов – ⭐️