Прям очень обожаю вот эти вот матерные народные мудрости уровня "Что хуем не доебешь, то яйцами не дохлопаешь" и каждый раз, когда слышу новую, записываю. Набралось у меня таких уже чуть больше двухста. Я разбавил их обычными поговорками и с помощью цепей Маркова сгенерировал новых:
»Нам Татарам поебать: хуй стоит и деньги в кружке
»Каждая вонючка знает три четверти словарей
»Хуй и собаке честь
»Ни рыба, ни в пизде королёк
»Без уменья и пизда не дышит
»Хороша Маша — коротка да обосрана
»Голова хуева, а душа заячья
»Дай дураку шуруповерт - хуй в дудочку скрутит
»Зачешется под старость хуй с гусиной шеей!
»На безбабье и перечницу ебут
»Нам Татарам поебать: хуй стоит и деньги в кружке
»Каждая вонючка знает три четверти словарей
»Хуй и собаке честь
»Ни рыба, ни в пизде королёк
»Без уменья и пизда не дышит
»Хороша Маша — коротка да обосрана
»Голова хуева, а душа заячья
»Дай дураку шуруповерт - хуй в дудочку скрутит
»Зачешется под старость хуй с гусиной шеей!
»На безбабье и перечницу ебут
Forwarded from takopus
ну наконец!
https://www.youtube.com/watch?v=2ocykBzWDiM
https://www.youtube.com/watch?v=2ocykBzWDiM
Forwarded from Neural Meduza
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ооо, тут выкатили исходники к пейперу Stable View Synthesis.
Думаю, этой штуке найдут применение в фотограмметрии
Думаю, этой штуке найдут применение в фотограмметрии
Уже все знают, что работа в IT перспективная и высокооплачиваемая. Практически каждый слышал про дата-саентистов, разработчиков и тестировщиков.
Годная статья, в которой рассказывают как аналитики данных влияют на нашу жизнь
https://clc.am/LCY_WQ
Годная статья, в которой рассказывают как аналитики данных влияют на нашу жизнь
https://clc.am/LCY_WQ
Meduza
Вы лайкнули пост в фейсбуке, а по его мотивам сняли сериал
В начале века аналитики собирали данные в таблицы и анализировали их вручную. С ростом количества информации изменились и инструменты для ее обработки, хранения и анализа. В 2017 году большие данные использовали 53% опрошенных компаний, и их число продолжает…
Forwarded from Brodetskyi. Tech, VC, Startups
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Интересный пример алгоритмического арта: стихотворение английской поэтессы 19 столетия озвучили машинным голосом актера, игравшего Дракулу, и проиллюстрировали нейросетью, генерирующей из текста анимации. Получилось очень атмосферно и крипово, при том что текст стихотворения довольно безобидный. Я когда включил, у меня как раз играло в наушниках начало довольно атмосферного электронного сета, вместе получилось просто идеально.
Немножко экспериментов с нейроартом.
Попросил GPT-3 сгенерировать несколько вариантов для художественных инсталляций, а после визуализировал эти варианты с помощью этой штуки.
На первом изображении: желейный пёс в ванной комнате
На втором: орехи, проткнутые стеклянной стрелой, на подставке из нержавейки.
На третьем: телефонная будка, которая выглядит как кусок жира с кучей проводов.
Попросил GPT-3 сгенерировать несколько вариантов для художественных инсталляций, а после визуализировал эти варианты с помощью этой штуки.
На первом изображении: желейный пёс в ванной комнате
На втором: орехи, проткнутые стеклянной стрелой, на подставке из нержавейки.
На третьем: телефонная будка, которая выглядит как кусок жира с кучей проводов.
Многие жалуются, что в @neuralmeduza новости выходят редко.
Штош, напилил новую версию бота с нейроновостями — можете генерировать сами @meduza_sender_bot
По традиции цепляю к посту комменты, кидайте если что-то забавное получится.
Штош, напилил новую версию бота с нейроновостями — можете генерировать сами @meduza_sender_bot
По традиции цепляю к посту комменты, кидайте если что-то забавное получится.
Forwarded from Unsolicited Disclosures
Похоже, что OpenAI выложил модель DALL-E https://github.com/openai/DALL-E (256px?) #AI
GitHub
GitHub - openai/DALL-E: PyTorch package for the discrete VAE used for DALL·E.
PyTorch package for the discrete VAE used for DALL·E. - openai/DALL-E
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пока все спят, я трачу свою жизнь на непонятную хуйню развлекаюсь.
Нашел сервис GAN.STYLE. Суть вкратце: принимает на вход ютуб-ссылку, повторно синтезирует звук с помощью нейронки, обученной на литургических песнопениях. На выходе имеем пиздец, но забавный.
Умеет ресинтезировать вокал и струнные.
В видео выше скормил этой машине клип "Король и Шут — Кукла колдуна"и не понял чем ресинтез отличается от оригинала.
Ну а если серьезно, то это вполне годная работа, если учесть, что пилит это все несколько энтузиастов, а не Open AI или Гугл
Нашел сервис GAN.STYLE. Суть вкратце: принимает на вход ютуб-ссылку, повторно синтезирует звук с помощью нейронки, обученной на литургических песнопениях. На выходе имеем пиздец, но забавный.
Умеет ресинтезировать вокал и струнные.
В видео выше скормил этой машине клип "Король и Шут — Кукла колдуна"
Ну а если серьезно, то это вполне годная работа, если учесть, что пилит это все несколько энтузиастов, а не Open AI или Гугл
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В предыдущем примере был ресинтез вокала. Вот пример со струнными. Как по мне, с ними дело обстоит чуть лучше.
Оригинальный клип можно послушать тут
Оригинальный клип можно послушать тут
Вы досмотрели крутой сериал в онлайн-кинотеатре и тяжко вздыхаете: что смотреть дальше? Стоит ли изучать рекомендации онлайн-кинотеатра? Да, стоит. И вот почему.
Создатели онлайн-кинотеатров давно поняли, как важно анализировать вкусы аудитории: какие жанры вы чаще смотрите, каких актеров любите, какие фильмы и сериалы досмотрели до конца, а какие бросили в самом начале.
Изучив тысячи параметров, они выдают рекомендации — и прогнозируют, что вам понравится. Любителям скандинавских детективов не предложат романтическую комедию. Зачем это нужно? Чтобы вы и дальше оставались клиентом — и приносили компании прибыль.
Такими данными и прогнозами занимаются Data Scientists. Конечно, они делают много чего еще, например, управляют миром и работают в самых разных сферах — везде, где есть данные.
Это один из миллионов плюсов профессии — можно выбрать ту область работы, которая вам интересна. А освоить все необходимые навыки — причем на практических задачах и реальных кейсах, с обратной связью от менторов — можно с нуля на курсе SkillFactory «Профессия Data Scientist». Да, даже если вы гуманитарий. В десятом поколении.
Готовы стать серым кардиналом и управлять умами людей освоить самую востребованную профессию последних лет? Тогда пора учиться — > https://clc.am/eQa89w
❗️Сейчас по промокоду SHIT скидка 50%
Создатели онлайн-кинотеатров давно поняли, как важно анализировать вкусы аудитории: какие жанры вы чаще смотрите, каких актеров любите, какие фильмы и сериалы досмотрели до конца, а какие бросили в самом начале.
Изучив тысячи параметров, они выдают рекомендации — и прогнозируют, что вам понравится. Любителям скандинавских детективов не предложат романтическую комедию. Зачем это нужно? Чтобы вы и дальше оставались клиентом — и приносили компании прибыль.
Такими данными и прогнозами занимаются Data Scientists. Конечно, они делают много чего еще, например, управляют миром и работают в самых разных сферах — везде, где есть данные.
Это один из миллионов плюсов профессии — можно выбрать ту область работы, которая вам интересна. А освоить все необходимые навыки — причем на практических задачах и реальных кейсах, с обратной связью от менторов — можно с нуля на курсе SkillFactory «Профессия Data Scientist». Да, даже если вы гуманитарий. В десятом поколении.
Готовы стать серым кардиналом и управлять умами людей освоить самую востребованную профессию последних лет? Тогда пора учиться — > https://clc.am/eQa89w
❗️Сейчас по промокоду SHIT скидка 50%