Neural Shit
50.2K subscribers
3.75K photos
1.2K videos
22 files
1.93K links
Проклятые нейронные сети

Для связи: @krasniy_doshik

ркн https://clck.ru/3PNXmE
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Невероятно проклятый нейросетевой Спанч Боб

Оригинал
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интересный проект — BrowZen.
Суть: к пк подключается вебкамера, которая отслеживает и классифицирует эмоции с помощью нейросетей (VGG19) во время серфинга интернетов. Умеет распознавать такие эмоции как злость, отвращение, страх, счастье, печаль, удивление и безразличие.
Дальше это дело пишется в локальную базу данных sqlite3, после чего фото сделанные вебкамерой удаляются.
После можно смотреть статистику просмотров различных сайтов и эмоций при их просмотре.

Исходники и более подробную информацию о проекте можно посмотреть на гитхабе
Спарсил 120 тысяч анекдотов и пытаюсь дообучить сберовскую недо-GPT3 на них. Пока что выходит так:

>>Вечер. Грузинские самураи умолкают. Скаутский сезон в России продолжается. В чем смысл этого изречения? Вот: 明理主最丸专甹物副起人人最果乐留

>>В супермаркете курица не курит, и это не только настораживает, но и удивляет.

>>Студент, окончивший экономический ВУЗ, тянет билет на поезд. На перроне тетка, сидящая сзади и перебежавшая ему дорогу, останавливает его:
- Вам на вокзале не стыдно?

>>Расстояние между клитором и придатками обычно очень важно!

>>-Дорогой, купи мне пиво...
- Дорогая, ты же, когда пьешь, конфеты в жопу суешь!
- Да нет. Просто у меня член горячий.

>>Степан так сильно ненавидел своих родителей, что даже накурился.

Продолжаю обучать и вести наблюдение
anek.txt
25.5 MB
Ежели кто-то захочет тоже поэкспериментировать, вот датасет с анекдотами
Модель с анекдотами при обучении достигла оверфита, поэтому вот результаты последнего предоверфитного снэпшота с изначально заданной всратой подсказкой:


>>Купил мужик шляпу, вставил ее в банкомат, а в правом нижнем углу написано: "Еб@ть тебя в сраку".

>>Купил мужик шляпу. Теперь ходит в ней по квартире и разговаривает с кем-то по телефону.

>>Купил мужик шляпу, а она ему как раз на голову мала.

>>Заходит Кодзима в бар, а там армяне танцуют.А ему бармен:
- Снимай трусы, показывай!

>>Заходит Кодзима в бар, а там армяне сидят, пьют пиво, а бармен им говорит:
- Пошли на х@й отсюда

>>Ебет отец сына и говорит:
- Я, когда в школе учился, мне говорили, что секса у меня не будет, а он есть

>>Ебет отец сына и спрашивает:
- Как дела?
- Да, не очень.

Вот тут сама модель (будет доступна дня эдак три, после удалю, ибо места на гугл диске мало).
UPD: Если модель удалю, можно достать тут (подписчик сохранил)
Среда, мои чуваки! Время удивительных нейросетевых фактов о лягушках. Их есть у меня:

>>Во время войны и революции лягушки прыгали с крыш сараев на фашистов, и те лопались от смеха…

>>Если к лягушке приставить электрод, она сразу напишет слово «омлет», причем не только на листе бумаги, но и в Фейсбук

>>В древние времена лягушки были настоящими волшебниками. Они могли творить чудеса и превращать обычных людей в птиц, в зверей, в огромных насекомых, даже в роботов.

>>У лягушек есть скрытые руки, ими они сверлят бетон, чтобы злить Бога.

>>Лягушки ничего не знают о слезе дрозда. В воду они падают не от безысходности, а от ностальгии.
Forwarded from Unsolicited Disclosures
Вышеупомянутая модель CLIP может быть использована в сочетании с генеративными моделями (GANs). В первом сценарии можно сгенерировать большое количество изображений и просто ранжировать их с помощью CLIP, отобрав топовые результаты по категориям. Попробуйте, например, сделать это с StyleGAN2 FFHQ, и тремя категорями ("a blonde", "a redhead", "a brunette"). А потом попрбуйте ("a cute girl", "an ordinary person") - это тоже работает!

Второй сценарий основан на том, что "функция сходства" CLIP является дифференцируемой относительно параметров GAN, и мы можем получить вектор направления изменения параметров, который будет максимизировать сходство сгенерированных изображений с текстовым описанием. Мы делаем композитный дискриминатор, который будет возвращать оценку и градиенты, используя существующий дискриминатор GAN и функцию сходства (CLIP + текстовое описание), с настраиваемыми коэффициентами, и проходимся этим композитным дискриминатором по латентному пространству GAN, оптимизируя выводы генератора. Это напоминает то, как работает проецирование изображения на латентное пространство (GAN back-projection), только вместо классификатора сходства с изображением (типа VGG16) мы используем CLIP в качестве классификатора сходства с произвольным текстовым описанием.

Здесь http://www.counterengineer.com/art/what_clip_sees/ есть несколько примеров, сгенерированных Anime StyleGAN2 (TANDE) по фразам. А вот ноутбук для Colab, где можно попробовать самому https://colab.research.google.com/github/nagolinc/notebooks/blob/main/CLIP_%2B_TADNE_(pytorch)_v2.ipynb

#AI
​​Как происходит создание AI-продукта в идеальном мире: дата-сайентисты и ML-инженеры собираются в одной комнате, мирно обсуждают и разрабатывают продукт, самостоятельно запускают его. Все счастливы.

В реальной жизни создание умных голосовых помощников, систем антифрода или продуктов для MedTech не обходится без помощи продакт-менеджера, который понимает специфику работы. (А если обходится, то обычно всей команде очень больно, и работа движется медленнее).

Если хотите помогать бизнесу зарабатывать на AI/ML-продуктах, но не погружаться в разработку, изучите курс «AI Продакт-менеджер» от ProductLIVE (проект SkillFactory). За 4 месяца вы научитесь управлять созданием продуктов с применением AI/DS-инструментов и коммуницировать с командой разработчиков.

Курс рассчитан на 10 часов в неделю — можно совмещать с основной работой и сразу применять полученные навыки. Преподаватели и менторы из ДомКлик, Mail.ru и Facebook помогут в трансформации вашей карьеры.

❗️Сейчас по промокоду SHIT скидка 30%
Воспользоваться предложением ➡️ https://clc.am/qHoHvQ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
УХ БЛЯ!!!
Стабилизатор шатающихся видео. Исходники обещают выкатить позже, но если результаты будут такими же как и в демо-видео, то эт ваще охуенная работа.

Подробнее тут
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мы стали забывать старый добрый Deepdream с которого многое началось, он все так же хорош и сложно воспринимаем мозгом 🐕 🕷 🐛

А вот колаб чтобы делать такое видео самому
Киберпанк, который мы заслужили
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Снова занимаюсь скотством.
Culture Shock + Deepdream
По многочисленным просьбам сгенерировал еще статей нейроуголовного кодекса:

>>Статья 1485. Блуд с участием суфражисток и соцпролетарок.

>>Статья 20. Распространение гомосексуализма, особенно путем искусственного осеменения при помощи пчел и ос

>>Статья 3. Использование фаллосов для проведения ритуалов во время похорон.

>>Статья 327. Использование необузданной похоти в целях государственной измены

>>Статья 1676. Массовое растление малолетних с целью пробуждения у них влечения к коммунизму

>>Статья 4. Катание на машинах без колес. Игра в мяч без мяча

>>Статья 176. Отделение семени у человека при помощи водопроводных труб.

>>Статья 636. Использование для пищи шерстяных одеял. Выведение экскрементов при помощи бритвы, вшей и клея.

>>Статья 376. Сортировка мочи и кала с целью консервирования.

>>Статья 431. Использование макарон в качестве биологического оружия

>>Статья 433. Забрасывание тухлых яиц под танки.

>>Статья 437. Использование гармошек для вызова рвоты.
Ну и чтоб два раза не вставать, сгенерировал поздравлений ко дню всех влюбленных:

>>В день святого Валентина хочу пожелать вам целую сумку хурмы и красную розу! Пусть этот день станет началом конца!

>>Желаю чаще обниматься, улыбаться, не иметь аллергий, включая кожные. С днем всех влюбленных, Канделябр!!!!

>>С Днем святого Валентина! Желаю ни дня без приключений! С Днем Красной Армии! С Днем комсомола! С Днем воздушного флота! С Днем связи! С Днем физкультурника!

>>С Днём святого Валентина. Пусть будет жизнь полна любви и водки. Или наоборот. Пусть ваша половинка будет ждать вас дома с шампанским, а не на грядке, как сказал поэт.
Audio
Добавки к Уголовному Кодексу НейРоссийской Федерации 01

Материал канала - Neural Shit
Озвучил Вошков
​​Ты решил узнать, как создать игру на Unity, но никогда не использовал этот игровой движок раньше? Никогда не поздно начать учиться. Этот курс расскажет тебе всё про создание игры и поможет освоиться в движке Unity менее чем за 5 часов в неделю.
Тебя ждут:
онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов;
воркшопы;
карьерные консультации и многое другое.

Переходи по ссылке ▶️ https://clc.am/_M9YMQ и получи скидку на курс только сейчас!
Смекалочка
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Оказывается даже нейронки не нужны чтобы помешать некоторым уличным камерам детектить лица
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Принес позалипать для тех, кто не спит.

Нейрогалактики уже были, на этот раз нейропланеты.

Полное видео в лучшем качестве тут
Интересный эксперимент с CLIP (та штуковина, которая генерирует изображения из текста). В данном случае к CLIP прикручена модель StyleGAN FFHQ и текстовым запросом редактируется ходное изображение.
В примерах выше текстовые запросы, которыми изображение редактировалось подписаны снизу.

Не за горами аналог фотошопа, в который кидаешь картинку, говоришь: "Эй, железяка, убери макияж, добавь прыщей и челку на ебучку" и оно само все пилит, пока ты пьешь пивко.

Тред в твитторе