Это я комментирую свой код

Тренировал языковые модели для курса, конечно, не смог удержаться, чтобы не натренировать на каком-нибудь паскудстве. Получилось в лучших традициях @neuralshit — так плохо, что даже хорошо.

Модель 1. Нейро мужчина-стерва.

***

Устал быть сильным и независимым. Устал быть слабым и независимым.

***

— Ты не представляешь, какая я стерва, когда встречаюсь со своими друзьями! — признался он.

***

Ты не можешь быть одновременно желанным и одновременно недоступным. Ты можешь быть одновременно нежным и одновременно грубым. Ты можешь быть одновременно сильным и одновременно слабым. Ты можешь быть одновременно прекрасным и одновременно жалким. И тогда ты просто уйдешь, а на твоих коленях будут стоять тысячи женщин и просить тебя их любить.

***

Если мужчина говорит, что любит только одну женщину, то почему бы и нет?

***

У настоящей женщины должен быть мужчина, который не будет ревновать, а просто возьмёт да и уйдёт.

***

Женщины, запомните: мужчины, которые хотят привлечь к себе мужское внимание, должны сначала обзавестись собственным блогом. А потом уже зарабатывать бабло.

зачем так жизненно?

​​Центр Компетенций — онлайн курс по аудиту информационный безопасности

Курс рассчитанный на технических специалистов, желающих попробовать себя в сфере ИБ

Первое занятие расскажет о безопасности wifi сетей. Прослушав этот урок, вы узнаете все о самой распространённой хакерской атаке Evil Twin, которая предполагает создание фейковой точки доступа и перехвата траффика.

Курс читает сертифицированный этичный хакер. Никакой воды, только реально полезная информация.

Начни расти как технический специалист уже сейчас, не покидая Telegram:
@ckeo_bot

Жизнь прекрасна, но это не так.

Невероятно проклятый нейросетевой Спанч Боб

Оригинал

Интересный проект — BrowZen.
Суть: к пк подключается вебкамера, которая отслеживает и классифицирует эмоции с помощью нейросетей (VGG19) во время серфинга интернетов. Умеет распознавать такие эмоции как злость, отвращение, страх, счастье, печаль, удивление и безразличие.
Дальше это дело пишется в локальную базу данных sqlite3, после чего фото сделанные вебкамерой удаляются.
После можно смотреть статистику просмотров различных сайтов и эмоций при их просмотре.

Исходники и более подробную информацию о проекте можно посмотреть на гитхабе

Спарсил 120 тысяч анекдотов и пытаюсь дообучить сберовскую недо-GPT3 на них. Пока что выходит так:

>>Вечер. Грузинские самураи умолкают. Скаутский сезон в России продолжается. В чем смысл этого изречения? Вот: 明理主最丸专甹物副起人人最果乐留

>>В супермаркете курица не курит, и это не только настораживает, но и удивляет.

>>Студент, окончивший экономический ВУЗ, тянет билет на поезд. На перроне тетка, сидящая сзади и перебежавшая ему дорогу, останавливает его:
- Вам на вокзале не стыдно?

>>Расстояние между клитором и придатками обычно очень важно!

>>-Дорогой, купи мне пиво...
- Дорогая, ты же, когда пьешь, конфеты в жопу суешь!
- Да нет. Просто у меня член горячий.

>>Степан так сильно ненавидел своих родителей, что даже накурился.

Продолжаю обучать и вести наблюдение

Ежели кто-то захочет тоже поэкспериментировать, вот датасет с анекдотами

Модель с анекдотами при обучении достигла оверфита, поэтому вот результаты последнего предоверфитного снэпшота с изначально заданной всратой подсказкой:


>>Купил мужик шляпу, вставил ее в банкомат, а в правом нижнем углу написано: "Еб@ть тебя в сраку".

>>Купил мужик шляпу. Теперь ходит в ней по квартире и разговаривает с кем-то по телефону.

>>Купил мужик шляпу, а она ему как раз на голову мала.

>>Заходит Кодзима в бар, а там армяне танцуют.А ему бармен:
- Снимай трусы, показывай!

>>Заходит Кодзима в бар, а там армяне сидят, пьют пиво, а бармен им говорит:
- Пошли на х@й отсюда

>>Ебет отец сына и говорит:
- Я, когда в школе учился, мне говорили, что секса у меня не будет, а он есть

>>Ебет отец сына и спрашивает:
- Как дела?
- Да, не очень.

Вот тут сама модель (будет доступна дня эдак три, после удалю, ибо места на гугл диске мало).
UPD: Если модель удалю, можно достать тут (подписчик сохранил)

Среда, мои чуваки! Время удивительных нейросетевых фактов о лягушках. Их есть у меня:

>>Во время войны и революции лягушки прыгали с крыш сараев на фашистов, и те лопались от смеха…

>>Если к лягушке приставить электрод, она сразу напишет слово «омлет», причем не только на листе бумаги, но и в Фейсбук

>>В древние времена лягушки были настоящими волшебниками. Они могли творить чудеса и превращать обычных людей в птиц, в зверей, в огромных насекомых, даже в роботов.

>>У лягушек есть скрытые руки, ими они сверлят бетон, чтобы злить Бога.

>>Лягушки ничего не знают о слезе дрозда. В воду они падают не от безысходности, а от ностальгии.

Вышеупомянутая модель CLIP может быть использована в сочетании с генеративными моделями (GANs). В первом сценарии можно сгенерировать большое количество изображений и просто ранжировать их с помощью CLIP, отобрав топовые результаты по категориям. Попробуйте, например, сделать это с StyleGAN2 FFHQ, и тремя категорями ("a blonde", "a redhead", "a brunette"). А потом попрбуйте ("a cute girl", "an ordinary person") - это тоже работает!

Второй сценарий основан на том, что "функция сходства" CLIP является дифференцируемой относительно параметров GAN, и мы можем получить вектор направления изменения параметров, который будет максимизировать сходство сгенерированных изображений с текстовым описанием. Мы делаем композитный дискриминатор, который будет возвращать оценку и градиенты, используя существующий дискриминатор GAN и функцию сходства (CLIP + текстовое описание), с настраиваемыми коэффициентами, и проходимся этим композитным дискриминатором по латентному пространству GAN, оптимизируя выводы генератора. Это напоминает то, как работает проецирование изображения на латентное пространство (GAN back-projection), только вместо классификатора сходства с изображением (типа VGG16) мы используем CLIP в качестве классификатора сходства с произвольным текстовым описанием.

Здесь http://www.counterengineer.com/art/what_clip_sees/ есть несколько примеров, сгенерированных Anime StyleGAN2 (TANDE) по фразам. А вот ноутбук для Colab, где можно попробовать самому https://colab.research.google.com/github/nagolinc/notebooks/blob/main/CLIP_%2B_TADNE_(pytorch)_v2.ipynb

#AI

​​Как происходит создание AI-продукта в идеальном мире: дата-сайентисты и ML-инженеры собираются в одной комнате, мирно обсуждают и разрабатывают продукт, самостоятельно запускают его. Все счастливы.

В реальной жизни создание умных голосовых помощников, систем антифрода или продуктов для MedTech не обходится без помощи продакт-менеджера, который понимает специфику работы. (А если обходится, то обычно всей команде очень больно, и работа движется медленнее).

Если хотите помогать бизнесу зарабатывать на AI/ML-продуктах, но не погружаться в разработку, изучите курс «AI Продакт-менеджер» от ProductLIVE (проект SkillFactory). За 4 месяца вы научитесь управлять созданием продуктов с применением AI/DS-инструментов и коммуницировать с командой разработчиков.

Курс рассчитан на 10 часов в неделю — можно совмещать с основной работой и сразу применять полученные навыки. Преподаватели и менторы из ДомКлик, Mail.ru и Facebook помогут в трансформации вашей карьеры.

❗️Сейчас по промокоду SHIT скидка 30%
Воспользоваться предложением ➡️ https://clc.am/qHoHvQ

ЛОЛ
https://meduza.io/shapito/2021/02/11/regionalnye-smi-soobschili-chto-papa-rimskiy-zapretil-orenburgskuyu-oblast-eto-byla-shutka-neyromeduzy-v-kotoroy-novosti-pishet-neyroset?utm_source=twitter&utm_medium=shapito

УХ БЛЯ!!!
Стабилизатор шатающихся видео. Исходники обещают выкатить позже, но если результаты будут такими же как и в демо-видео, то эт ваще охуенная работа.

Подробнее тут