Neural Shit
50.2K subscribers
3.75K photos
1.19K videos
22 files
1.93K links
Проклятые нейронные сети

Для связи: @krasniy_doshik

ркн https://clck.ru/3PNXmE
Download Telegram
Сорян за оффтоп, но это очень смешно
​​Как происходит создание AI-продукта в идеальном мире: дата-сайентисты и ML-инженеры собираются в одной комнате, мирно обсуждают и разрабатывают продукт, самостоятельно запускают его. Все счастливы.

В реальной жизни создание умных голосовых помощников, систем антифрода или продуктов для MedTech не обходится без помощи продакт-менеджера, который понимает специфику работы. (А если обходится, то обычно всей команде очень больно, и работа движется медленнее).

Если хотите помогать бизнесу зарабатывать на AI/ML-продуктах, но не погружаться в разработку, изучите курс «AI Продакт-менеджер» от ProductLIVE (проект SkillFactory). За 4 месяца вы научитесь управлять созданием продуктов с применением AI/DS-инструментов и коммуницировать с командой разработчиков.

Курс рассчитан на 10 часов в неделю — можно совмещать с основной работой и сразу применять полученные навыки. Преподаватели и менторы из ДомКлик, Mail.ru и Facebook помогут в трансформации вашей карьеры.

🚀Для этого просто запишитесь на курс: https://clc.am/E4ccfg
А по промокоду NEURAL SHIT вы получите скидку 35% в честь наступающего Дня Студента!
Тут товарищ Nagolinc прикрутил к Clip модель ThisAnimeDoesNotExist и теперь можно генерировать аниме изображения по текстовому запросу. Изображения выше — пример генерации по запросу "Девушка и собака".

Ссылка на колаб (скорее всего сейчас гугл бахнет лимит на загрузку модельки, поэтому можно либо подождать, либо загрузить себе на гугл-диск модель, примонтировать диск в ноутбук и подсунуть в исходники путь к модели)
А это "Пикачу в стиле Рембрандта". Тот же алгоритм, что и в посте выше, только вместо аниме модели использовался BigGAN
очередной генератор midi мелодий:
https://dopeloop.ai/melody-generator/

Можно крутить настройки (темп, инструмент и т.д.)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чо нашел: ASCII симулятор столкновения двух галактик с учетом закона всемирного тяготения Ньютона, написанный на плюсах.

Исходники тут
Продолжаю узнавать у GPT-3 ответы на очень важные и волнующие всех вопросы. Сейчас узнал, как срать не снимая свитер:

prompt: "Вопрос: Как срать не снимая свитер? Ответ:"
Все мы знаем, что не срать нельзя. А вот что касается процесса дефекации в свитере, то тут всегда есть варианты, потому что на самом деле одежда всего лишь упаковка того, что находится внутри. Срать не снимая свитера можно следующим образом: обнаружив, что на вас свитер, выпучите глаза и суньте руку внутрь себя. Дальше все произойдет само, без какого-либо вашего участия. После можно будет поправить свой имидж и надеть новый свитер - но это будет уже другая реальность, и очень возможно, что она совершенно вам не понравится.
Среда, мои чуваки! А это значит, что настало время очередных нейросетевых фактов о лягушках! Вот они:

>>В Германии лягушки носят графский титул и могут ездить на лошадях, не снимая с головы своего цилиндра.

>>Некоторые лягушки настолько умны, что могут самостоятельно принимать решения о своей судьбе, не дожидаясь, когда на них снизойдет откровение свыше.

>>В случае конца света лягушки образуют над землей радужный кокон, способный увеличиваться в объеме почти в два раза

>>Лягушки лучше понимают друг друга, когда рассказывают друг другу свои истории. Так, например, известный итальянский сатирик Карло Эктор Падовани услышал от одной лягушки во время прогулки по городской канализации рассказ о том, как под водой зародилась жизнь.

>>Лягушкам не нужно ходить на работу в офис, чтобы чем- то себя занять. Они просто выбирают, чем им сегодня заняться.
Ну и уже по традиции годная озвучка фактов о лягушках
Audio
Нейро факты про лягух 03

Материал канала - Neural Shit
Озвучил Вошков
Нейронный Пикачу в стиле Рембрандта был, теперь нейронный Трамп в стиле Ван Гога.

Это та самая нейронка, что генерирует изображения по заданному тексту.
P.S.: не моё, спас из реддита, а ссылку на тред потерял
@S_E_Book — Библиотека в которой ты можешь найти самую редкую литературу по программированию, информационной безопасности, хакингу, социальной инженерии и ИТ.

Публикуем не только редкие книги, но и редкие курсы, мануалы, советы и многое другое. https://t.me/S_E_Book
Всегда для генерации новостных заголовков обучал модель с нуля. А тут решил дообучить сберовскую маленькую модельку. Получилось прям ваще топ, заголовки типа таких попадаются очень часто:
Forwarded from Neural Meduza
Жириновский вдохновился подарками кроликов и женился на фекалиях попугайчиков
Forwarded from Alex T
Привет! Тренил как-то gpt на военных уставах
Forwarded from Alex T
Для снятия головных уборов подается команда "Головные уборы надеть"
и офицер раздает по очереди головные уборы для командного состава. Командующие моторизованными
войсками не могут одновременно командовать войсками и составлять реестр головных уборов для каждого
воинского подразделения. В это время в случае необходимости командующий войсками может подать
команду "Головные уборы надеть", в случае необходимости – "Надеть головные уборы".
Forwarded from ExMuffin
📝 Text to Image Converter 3.0 🎨

Это все еще не DALL·E, но уже значительно более лучший результат, если сравнивать с предыдущей версией. Комьюнити всерьез взялось делать народный аналог и маленькими шажками приближается к совершенным результатам. Итак, эта сетка работает чуточку иначе, чем те, что были представлены ранее. С каждой новой генерацией мы получаем совсем новую картинку, не похожую на предыдущую. Таким образом, за один запуск, мы можем получить много красивых вариантов. Чем проще запрос, тем более качественный будет результат. При все при этом, если в какой-то момент начинают появляться большие пятна на все изображение, то это значит, что можно останавливать процесс, так как сетка заблудилась. Примерно к 20 генерации уже должен проявляться похожий образ. Думаю, вы прекрасно со всем разберетесь. Запросы, как и раньше, можно писать на любом языке.

Третья версия Колаба доступна по ссылке: https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/Text2Image_v3.ipynb