Neural Shit
50.2K subscribers
3.75K photos
1.19K videos
22 files
1.93K links
Проклятые нейронные сети

Для связи: @krasniy_doshik

ркн https://clck.ru/3PNXmE
Download Telegram
Forwarded from CGIT_Vines (CGIT_Vines)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1993 год, тесты 32-летнего Яна Лекуна первой сверточной нейронки (так утверждают разработчики).

Сеть была запущена на 20mflops плате и умела считывать цифры. Внутри разработки Bell Labs.

На самом деле, первая сеть была запущена Кунизико Фукусима за 18 лет до этого, в 1975, и называлась она неокогнитрон.

Вот лекция с дедушкой
Чо нашел: поиск аниме персонажей по позе.
Переходите на findpose.ml, проходите регистрацию и десятисекундное обучение, после чего с помощью мыши задаете позу, а умная нейросеть находит изображения с аниме-персонажами с наиболее похожей позой.

(не знаю как оно будет работать со смартфона, сам пробовал с десктопа)
Никак не налюбуюсь Dall-e от Open AI.
Пикачу-чайники охуенны!
Спасибо, интернет.

Нейросети стоило изобрести только ради этого
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Годная залипачка для любителей готовых колаб-ноутбуков: Tag-Based Anime Generation.

С помощью doc2vec и StyleGAN2 генерирует аниме-персонажей по заданным вами тегам.
Если еще не пробовали toonme, то оче советую, вполне годные результаты.

Загрузить приложение можно с toonme.com
И еще один забавный колаб-ноутбук: генерирует изображение из текста.
Для генерации используются модели SIREN и CLIP.
Работает очень долго. Рекомендую в параметрах выставить размер генерируемого изображения 256x256, чтоб дело шло быстрее. Для каких-то практических целей использовать врядли выйдет, а вот как генератор забавной неведомой ёбаной хуйни — самое оно!

Примеры выше сгенерированы со следующими текстовыми подсказками:
1)unnamed anime person
2)giant octopus
3)the devil
1957 vs 2021
​​Стать разработчиком — реально для каждого! Прикоснись к миру разработки на Python — пройди бесплатный интенсив и освой один из самых популярных языков программирования!

Регистрируйся на бесплатный интенсив Skillbox: 👉 https://clc.am/wpmQSw.

💻 Освоишь азы программирования на Python и разберёшь основные элементы языка.
💻 Поработаешь с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter и начнёшь понимать основы сетевого ПО.
💻 На практических занятиях напишешь интерфейс мессенджера на Python.

⭐️ Спикер интенсива: Python-разработчик с опытом более 7 лет и технический директор Lia — Никита Левашов.
🎁 Если войдёшь в тройку авторов с лучшими проектами, выиграешь
сертификат на 30 000 рублей для поступления на любой онлайн-курс в Skillbox!
Ждём тебя в прямом эфире с 14–16 января в 20:00 по московскому времени 😉
Forwarded from iggisv9t channel
Вот такие получаются примерно за 12 часов обучения на ~4К всратых открыток.
Спарсил 17к различных цитат великих людей и прочих афоризмов, сейчас учу на них GPT-2.
Пока получается примерно такое:

»После Бога мы в первую очередь в должны любить виски

»Настоящие рожают против счастья.

»Скромность - украшение девушек, а скромная девушка как бродяга ест объедки

»Чем больше человек доволен собой, тем меньше в нем желания кусать волков

»Жизнь — ущелье между двумя качками

»Юноша становится взрослым, когда он наконец понимает, что Москва не ризиновая

Можно вешать эти цитаты на картинки с волками и будет норм.
tagged.txt
2.6 MB
Если вдруг кому-то пригодится датасет с цитатами, то вот
*Разумеется* я не смог не попробовать смешать датасет с вот этими цитатами из поста выше с датасетом с названиями роликов с порнхаба (там названия роликов сами по себе искусство) и сгенерировать с помощью цепей Маркова еще более охуительных цитат:

»Жить хорошо - хорошо. А еще лучше когда брюнетка фарширует киску красным дилдо

»Своя рубашка ближе к киске

»Не гордитесь своей внешностью, потому что слишком дорогая любовница с ней трахается

»Мир сводит с ума от анала

»Нет цены тем, кто наслаждается анальным сексом с чужой женой

»Откровенная речь, подобна вину и упрекает себя в анал.

»Лбительский минет и эякуляция не могут остановить человека, если он идет напролом к своему успеху.

Генерировал с помощью этого репозитория (там markovify + классификатор)
киберпанк, который мы заслужили