Neural Shit
50.2K subscribers
3.75K photos
1.19K videos
22 files
1.93K links
Проклятые нейронные сети

Для связи: @krasniy_doshik

ркн https://clck.ru/3PNXmE
Download Telegram
Время пить пивас с егерем и делать мемы.

inb4: криво, блядь!
(знаю, но я слишком пьян, чтобы делать ровно)
Развлечение на вечер: генерировать тексты для рэпчины.

Переходите по ссылке, вводите на английском (с другими языками не работает) слово/предложение, а нейросеть продолжит.

Здесь исходники
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
И снова симулятор спайсо-солевого наркомана.
Вроде какой-то пиздос страшный и непонятный происходит, но мне люто бешено доставляет.

Оригинал
чот аж хрюкнул
Forwarded from Технологии | Нейросети | Боты
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
​​Дата-инженер — ключевой игрок в любой команде, где есть аналитика. Этот специалист отвечает за сбор, хранение и удобную работу с данными. То есть помогает компании решать задачи быстрее и эффективнее. Спрос на таких айтишников очень высокий. Как и уровень их заработной платы.

Хотите стать крутым и незаменимым? Приходите на факультет Data Engineering от GeekBrains.

Чему научат:

— Автоматизировать технические процессы.
— Создавать конвейеры обработки данных.
— Разрабатывать архитектуру хранения данных.
— Настраивать мониторинги.
— Готовить данные для аналитиков.

Будет много практики от опытных дата-инженеров. Отработаете реальные задачи, соберете готовое портфолио, а эйчары из GeekBrains помогут вам найти работу!

Регистрируйтесь по ссылке
А что, неплохая идея: генерировать с помощью gpt2/gpt3 истории про Дао-Какао и Шри Яптуру:
Дзен-мастер задорно оглядел учеников и сказал им: «Сейчас вы узнаете, что такое самоуглубление».

Ученики с умным видом переглянулись. Дзен-мастер сделал глубокий вдох и со всего размаху хрястнул себя по колену тростью с серебряным набалдашником. Пронзительно зазвенели серебряные колокольчики. Ученики испуганно вздрогнули, но ничего не произошло. Тогда они подняли глаза на учителя. Учитель потер колено, на котором была видна глубокая ссадина, и виновато развел руками. Самоглубление не получилось.

«А теперь мы попробуем что-то другое, — сказал он, помолчав. — У нас сегодня и других дел невпроворот». После этого он порывисто встал и вышел из класса.

Ученики некоторое время молчали, глядя на его силуэт в дверном проеме. Может, это и было самоуглубление? Потом одна из девушек тихонько сказала: «Вот, блин, и угораздило же дурака».
Forwarded from CGIT_Vines (CGIT_Vines)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
1993 год, тесты 32-летнего Яна Лекуна первой сверточной нейронки (так утверждают разработчики).

Сеть была запущена на 20mflops плате и умела считывать цифры. Внутри разработки Bell Labs.

На самом деле, первая сеть была запущена Кунизико Фукусима за 18 лет до этого, в 1975, и называлась она неокогнитрон.

Вот лекция с дедушкой
Чо нашел: поиск аниме персонажей по позе.
Переходите на findpose.ml, проходите регистрацию и десятисекундное обучение, после чего с помощью мыши задаете позу, а умная нейросеть находит изображения с аниме-персонажами с наиболее похожей позой.

(не знаю как оно будет работать со смартфона, сам пробовал с десктопа)
Никак не налюбуюсь Dall-e от Open AI.
Пикачу-чайники охуенны!
Спасибо, интернет.

Нейросети стоило изобрести только ради этого
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Годная залипачка для любителей готовых колаб-ноутбуков: Tag-Based Anime Generation.

С помощью doc2vec и StyleGAN2 генерирует аниме-персонажей по заданным вами тегам.
Если еще не пробовали toonme, то оче советую, вполне годные результаты.

Загрузить приложение можно с toonme.com
И еще один забавный колаб-ноутбук: генерирует изображение из текста.
Для генерации используются модели SIREN и CLIP.
Работает очень долго. Рекомендую в параметрах выставить размер генерируемого изображения 256x256, чтоб дело шло быстрее. Для каких-то практических целей использовать врядли выйдет, а вот как генератор забавной неведомой ёбаной хуйни — самое оно!

Примеры выше сгенерированы со следующими текстовыми подсказками:
1)unnamed anime person
2)giant octopus
3)the devil
1957 vs 2021