Наткнулся на интересный репозиторий, который может преобразовывать любые два изображения без опорных точек. Получается интересный морфинг. Зскается в три команды + не выжирает сотни ресурсов.

Ссылка на репозиторий: https://github.com/volotat/DiffMorph
Там же вкратце очень доступным языком описан принцип работы этой штуки

Время пить пивас с егерем и делать мемы.

inb4: криво, блядь!
(знаю, но я слишком пьян, чтобы делать ровно)

Развлечение на вечер: генерировать тексты для рэпчины.

Переходите по ссылке, вводите на английском (с другими языками не работает) слово/предложение, а нейросеть продолжит.

Здесь исходники

И снова симулятор спайсо-солевого наркомана.
Вроде какой-то пиздос страшный и непонятный происходит, но мне люто бешено доставляет.

Оригинал

чот аж хрюкнул

​​Дата-инженер — ключевой игрок в любой команде, где есть аналитика. Этот специалист отвечает за сбор, хранение и удобную работу с данными. То есть помогает компании решать задачи быстрее и эффективнее. Спрос на таких айтишников очень высокий. Как и уровень их заработной платы.

Хотите стать крутым и незаменимым? Приходите на факультет Data Engineering от GeekBrains.

Чему научат:

— Автоматизировать технические процессы.
— Создавать конвейеры обработки данных.
— Разрабатывать архитектуру хранения данных.
— Настраивать мониторинги.
— Готовить данные для аналитиков.

Будет много практики от опытных дата-инженеров. Отработаете реальные задачи, соберете готовое портфолио, а эйчары из GeekBrains помогут вам найти работу!

Регистрируйтесь по ссылке

А что, неплохая идея: генерировать с помощью gpt2/gpt3 истории про Дао-Какао и Шри Яптуру:

Дзен-мастер задорно оглядел учеников и сказал им: «Сейчас вы узнаете, что такое самоуглубление».

Ученики с умным видом переглянулись. Дзен-мастер сделал глубокий вдох и со всего размаху хрястнул себя по колену тростью с серебряным набалдашником. Пронзительно зазвенели серебряные колокольчики. Ученики испуганно вздрогнули, но ничего не произошло. Тогда они подняли глаза на учителя. Учитель потер колено, на котором была видна глубокая ссадина, и виновато развел руками. Самоглубление не получилось.

«А теперь мы попробуем что-то другое, — сказал он, помолчав. — У нас сегодня и других дел невпроворот». После этого он порывисто встал и вышел из класса.

Ученики некоторое время молчали, глядя на его силуэт в дверном проеме. Может, это и было самоуглубление? Потом одна из девушек тихонько сказала: «Вот, блин, и угораздило же дурака».

мам, смотри, я на Медузе
https://meduza.io/shapito/2021/01/08/gosduma-podderzhala-zakon-o-zaprete-rossiyan-v-rf-eto-zagolovok-neyromeduzy-razvlekatelnogo-media-v-kotorom-truditsya-neyroset?utm_source=twitter&utm_medium=main

1993 год, тесты 32-летнего Яна Лекуна первой сверточной нейронки (так утверждают разработчики).

Сеть была запущена на 20mflops плате и умела считывать цифры. Внутри разработки Bell Labs.

На самом деле, первая сеть была запущена Кунизико Фукусима за 18 лет до этого, в 1975, и называлась она неокогнитрон.

Вот лекция с дедушкой

Никак не налюбуюсь Dall-e от Open AI.
Пикачу-чайники охуенны!

Спасибо, интернет.

Нейросети стоило изобрести только ради этого

Идея, которая лежала на поверхности.

8К 60FPS ULTRA HIGH QUAILITY MEMES

https://www.youtube.com/watch?v=sAKJU83z2iI

Годная залипачка для любителей готовых колаб-ноутбуков: Tag-Based Anime Generation.

С помощью doc2vec и StyleGAN2 генерирует аниме-персонажей по заданным вами тегам.

Если еще не пробовали toonme, то оче советую, вполне годные результаты.

Загрузить приложение можно с toonme.com