This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Принес вам колаб-ноутбук для генерации пейзажей в высоком разрешении с помощью Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis.
Ссылка на ноутбук: https://colab.research.google.com/github/CompVis/taming-transformers/blob/master/scripts/taming-transformers.ipynb
Ссылка на ноутбук: https://colab.research.google.com/github/CompVis/taming-transformers/blob/master/scripts/taming-transformers.ipynb
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Open AI поделился результатами своего исследования которое я никак кроме как магией назвать не могу – DALL·E, новая нейронка, продолжение идеи GPT-3 на трансформерах, но в этот раз для генерации изображений из текста.
Я часто пишу тут про фантазию, мол, скормил Гарри Поттера нейронке и получил иллюстрации всех сцен книги – кажется это уже не фантазия, но поковырять самому пока ничего не дают.
DALL·E нейронка с 12 миллиардами параметров, натренированная на парах картинка-текст, ее задачи:
✨ Синтезировать картинки по текстовому описанию
✨ Дорисовывать картинки имея часть на входе, с учетом текстового описания
Open AI уже тезерил какие-то вещи в этой области раньше, и вот наконец-то это вышло на такой уровень, что челюсть отпадает, посмотрите примеры что я приложил, вверху текст какой давали на входе.
Уверен, ей пока не дадут поиграться всем.
Предвижу, это исследование сильно повлияет на многие сферы и индустрии, так как это бесконечные сферы применения.
Тут подробнее:
https://openai.com/blog/dall-e/
Я часто пишу тут про фантазию, мол, скормил Гарри Поттера нейронке и получил иллюстрации всех сцен книги – кажется это уже не фантазия, но поковырять самому пока ничего не дают.
DALL·E нейронка с 12 миллиардами параметров, натренированная на парах картинка-текст, ее задачи:
✨ Синтезировать картинки по текстовому описанию
✨ Дорисовывать картинки имея часть на входе, с учетом текстового описания
Open AI уже тезерил какие-то вещи в этой области раньше, и вот наконец-то это вышло на такой уровень, что челюсть отпадает, посмотрите примеры что я приложил, вверху текст какой давали на входе.
Уверен, ей пока не дадут поиграться всем.
Предвижу, это исследование сильно повлияет на многие сферы и индустрии, так как это бесконечные сферы применения.
Тут подробнее:
https://openai.com/blog/dall-e/
Понажимал сэмплы нейронки из предыдущего поста и чот сижу ору с этих сгенерированных котов-мотоциклистов
@S_E_Book — Библиотека в которой ты можешь найти самую редкую литературу по программированию, информационной безопасности, хакингу, социальной инженерии и ИТ.
Публикуем не только редкие книги, но и редкие курсы, мануалы, советы и многое другое. https://t.me/S_E_Book
Публикуем не только редкие книги, но и редкие курсы, мануалы, советы и многое другое. https://t.me/S_E_Book
Обнаружил, что забыл запостить еженедельные факты о лягушках. Ещё вроде не поздно, поэтому вот:
>>Если лягушке сделать прививку от столбняка, то она проклянет вас
>>Удивительная способность к мгновенным изменениям формы и размеров позволяет им молниеносно изменять свой облик, и, в случае опасности мгновенно менять свой размер.
>>Самые длинные лягушки: итальянцы
>>Самка лягушки в состоянии откладывать по 4-6 тысяч баксов в месяц на новые туфли
>>Лягушка имеет в запасе несколько тысяч лет эволюции, поэтому она умнее всех нас
>>Если лягушке сделать прививку от столбняка, то она проклянет вас
>>Удивительная способность к мгновенным изменениям формы и размеров позволяет им молниеносно изменять свой облик, и, в случае опасности мгновенно менять свой размер.
>>Самые длинные лягушки: итальянцы
>>Самка лягушки в состоянии откладывать по 4-6 тысяч баксов в месяц на новые туфли
>>Лягушка имеет в запасе несколько тысяч лет эволюции, поэтому она умнее всех нас
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наткнулся на интересный репозиторий, который может преобразовывать любые два изображения без опорных точек. Получается интересный морфинг. Зскается в три команды + не выжирает сотни ресурсов.
Ссылка на репозиторий: https://github.com/volotat/DiffMorph
Там же вкратце очень доступным языком описан принцип работы этой штуки
Ссылка на репозиторий: https://github.com/volotat/DiffMorph
Там же вкратце очень доступным языком описан принцип работы этой штуки
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
И снова симулятор спайсо-солевого наркомана.
Вроде какой-то пиздос страшный и непонятный происходит, но мне люто бешено доставляет.
Оригинал
Вроде какой-то пиздос страшный и непонятный происходит, но мне люто бешено доставляет.
Оригинал
Forwarded from Технологии | Нейросети | Боты
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дата-инженер — ключевой игрок в любой команде, где есть аналитика. Этот специалист отвечает за сбор, хранение и удобную работу с данными. То есть помогает компании решать задачи быстрее и эффективнее. Спрос на таких айтишников очень высокий. Как и уровень их заработной платы.
Хотите стать крутым и незаменимым? Приходите на факультет Data Engineering от GeekBrains.
Чему научат:
— Автоматизировать технические процессы.
— Создавать конвейеры обработки данных.
— Разрабатывать архитектуру хранения данных.
— Настраивать мониторинги.
— Готовить данные для аналитиков.
Будет много практики от опытных дата-инженеров. Отработаете реальные задачи, соберете готовое портфолио, а эйчары из GeekBrains помогут вам найти работу!
Регистрируйтесь по ссылке
Хотите стать крутым и незаменимым? Приходите на факультет Data Engineering от GeekBrains.
Чему научат:
— Автоматизировать технические процессы.
— Создавать конвейеры обработки данных.
— Разрабатывать архитектуру хранения данных.
— Настраивать мониторинги.
— Готовить данные для аналитиков.
Будет много практики от опытных дата-инженеров. Отработаете реальные задачи, соберете готовое портфолио, а эйчары из GeekBrains помогут вам найти работу!
Регистрируйтесь по ссылке
А что, неплохая идея: генерировать с помощью gpt2/gpt3 истории про Дао-Какао и Шри Яптуру: