Разработка игр — серьёзная профессия, она позволит исполнить мечту любого геймера! Ты сможешь создать собственную или накатить патчи на любимую игру.
Разработчик создаёт концепцию и прототип игры, дизайн персонажей, выбирает средства для реализации проекта.
Переходи по ссылке ▶️ https://clc.am/zH7rcw и получи скидку до 60% на курс только сейчас!
Разработчик создаёт концепцию и прототип игры, дизайн персонажей, выбирает средства для реализации проекта.
Переходи по ссылке ▶️ https://clc.am/zH7rcw и получи скидку до 60% на курс только сейчас!
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Принес немножко позалипать.
Генератор галактики в пиксель-арт стиле.
Процедурно генерирует галактику, содержащую 100,000,000,000 звезд с планетарными системами. Оче красиво.
Понажимать можно перейдя по ссылке (с моего бичарского смартфона работает через жопу, поэтому, лучше открывать с десктопа).
Ну и очень классно то, что у всего этого добра исходники открыты.
Генератор галактики в пиксель-арт стиле.
Процедурно генерирует галактику, содержащую 100,000,000,000 звезд с планетарными системами. Оче красиво.
Понажимать можно перейдя по ссылке (с моего бичарского смартфона работает через жопу, поэтому, лучше открывать с десктопа).
Ну и очень классно то, что у всего этого добра исходники открыты.
Forwarded from Что вы мне рекламируете?
Нашел отличное видео-ретроспективу того, какие нейросетки стрельнули в этом году, а прогресс был, как мне кажется, значительный.
В видео нейросетки различных направлений: от обычной развлекательной StyleGAN2 или First Order Motion Model (вы видели ее в недавних приколах про фсбшников-отравителей) до более серьезных типа гугловской AlphaFold, которая с высокой вероятностью предсказывает структуру белка
youtu.be/tccurlWtDrY
В видео нейросетки различных направлений: от обычной развлекательной StyleGAN2 или First Order Motion Model (вы видели ее в недавних приколах про фсбшников-отравителей) до более серьезных типа гугловской AlphaFold, которая с высокой вероятностью предсказывает структуру белка
youtu.be/tccurlWtDrY
YouTube
AI Research: 2020 Year In Review
This is a short "rewind" like video that I wanted to make. Sorry if it does not contain everything! I was going to put a lot of the researches in it, but it is hard to present them in a visually entertaining way. The choices that I made in this video are…
Немножко фактов про Деда Мороза от нейросети GPT-3:
>>Дед Мороза придумали хитрые русские, но он стал известен во всех странах Европы в начале XVIII века благодаря русским писателям Петру Первому и Ивану Васильевичу Бунину, которые написали сказку про Деда Мороза и его внучку Репку (Жучку).
>>В России до сих пор есть город, в котором родился Дедушка Мороз и где стоит его резиденция. Этот город называют Йошкар-Олин. В этом городе находится мавзолей Деда Мороза - он был построен по проекту архитектора Алексея Щуко. В мавзолее покоится голова Деда Мороза.
>>Дед Мороз стар. По преданию, когда Снегурка впервые появилась на свет, ей было 370 лет. Она родилась в доме, принадлежавшем Adolf Hitler.
>>Деду Морозу не нужно носить шапку с рогами, у него есть только шапка без рогов – он носит ее просто так. На самом деле, его настоящее настоящее имя и фамилия — Юрий Николаевич Глушко.
>>В Японии существует традиция поздравлять Деда Мороза в день своего 18-летия надев ему на голову ковш с бензином.
>>Дед Мороза придумали хитрые русские, но он стал известен во всех странах Европы в начале XVIII века благодаря русским писателям Петру Первому и Ивану Васильевичу Бунину, которые написали сказку про Деда Мороза и его внучку Репку (Жучку).
>>В России до сих пор есть город, в котором родился Дедушка Мороз и где стоит его резиденция. Этот город называют Йошкар-Олин. В этом городе находится мавзолей Деда Мороза - он был построен по проекту архитектора Алексея Щуко. В мавзолее покоится голова Деда Мороза.
>>Дед Мороз стар. По преданию, когда Снегурка впервые появилась на свет, ей было 370 лет. Она родилась в доме, принадлежавшем Adolf Hitler.
>>Деду Морозу не нужно носить шапку с рогами, у него есть только шапка без рогов – он носит ее просто так. На самом деле, его настоящее настоящее имя и фамилия — Юрий Николаевич Глушко.
>>В Японии существует традиция поздравлять Деда Мороза в день своего 18-летия надев ему на голову ковш с бензином.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Принес вам колаб-ноутбук для генерации пейзажей в высоком разрешении с помощью Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis.
Ссылка на ноутбук: https://colab.research.google.com/github/CompVis/taming-transformers/blob/master/scripts/taming-transformers.ipynb
Ссылка на ноутбук: https://colab.research.google.com/github/CompVis/taming-transformers/blob/master/scripts/taming-transformers.ipynb
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Open AI поделился результатами своего исследования которое я никак кроме как магией назвать не могу – DALL·E, новая нейронка, продолжение идеи GPT-3 на трансформерах, но в этот раз для генерации изображений из текста.
Я часто пишу тут про фантазию, мол, скормил Гарри Поттера нейронке и получил иллюстрации всех сцен книги – кажется это уже не фантазия, но поковырять самому пока ничего не дают.
DALL·E нейронка с 12 миллиардами параметров, натренированная на парах картинка-текст, ее задачи:
✨ Синтезировать картинки по текстовому описанию
✨ Дорисовывать картинки имея часть на входе, с учетом текстового описания
Open AI уже тезерил какие-то вещи в этой области раньше, и вот наконец-то это вышло на такой уровень, что челюсть отпадает, посмотрите примеры что я приложил, вверху текст какой давали на входе.
Уверен, ей пока не дадут поиграться всем.
Предвижу, это исследование сильно повлияет на многие сферы и индустрии, так как это бесконечные сферы применения.
Тут подробнее:
https://openai.com/blog/dall-e/
Я часто пишу тут про фантазию, мол, скормил Гарри Поттера нейронке и получил иллюстрации всех сцен книги – кажется это уже не фантазия, но поковырять самому пока ничего не дают.
DALL·E нейронка с 12 миллиардами параметров, натренированная на парах картинка-текст, ее задачи:
✨ Синтезировать картинки по текстовому описанию
✨ Дорисовывать картинки имея часть на входе, с учетом текстового описания
Open AI уже тезерил какие-то вещи в этой области раньше, и вот наконец-то это вышло на такой уровень, что челюсть отпадает, посмотрите примеры что я приложил, вверху текст какой давали на входе.
Уверен, ей пока не дадут поиграться всем.
Предвижу, это исследование сильно повлияет на многие сферы и индустрии, так как это бесконечные сферы применения.
Тут подробнее:
https://openai.com/blog/dall-e/
Понажимал сэмплы нейронки из предыдущего поста и чот сижу ору с этих сгенерированных котов-мотоциклистов
@S_E_Book — Библиотека в которой ты можешь найти самую редкую литературу по программированию, информационной безопасности, хакингу, социальной инженерии и ИТ.
Публикуем не только редкие книги, но и редкие курсы, мануалы, советы и многое другое. https://t.me/S_E_Book
Публикуем не только редкие книги, но и редкие курсы, мануалы, советы и многое другое. https://t.me/S_E_Book
Обнаружил, что забыл запостить еженедельные факты о лягушках. Ещё вроде не поздно, поэтому вот:
>>Если лягушке сделать прививку от столбняка, то она проклянет вас
>>Удивительная способность к мгновенным изменениям формы и размеров позволяет им молниеносно изменять свой облик, и, в случае опасности мгновенно менять свой размер.
>>Самые длинные лягушки: итальянцы
>>Самка лягушки в состоянии откладывать по 4-6 тысяч баксов в месяц на новые туфли
>>Лягушка имеет в запасе несколько тысяч лет эволюции, поэтому она умнее всех нас
>>Если лягушке сделать прививку от столбняка, то она проклянет вас
>>Удивительная способность к мгновенным изменениям формы и размеров позволяет им молниеносно изменять свой облик, и, в случае опасности мгновенно менять свой размер.
>>Самые длинные лягушки: итальянцы
>>Самка лягушки в состоянии откладывать по 4-6 тысяч баксов в месяц на новые туфли
>>Лягушка имеет в запасе несколько тысяч лет эволюции, поэтому она умнее всех нас
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наткнулся на интересный репозиторий, который может преобразовывать любые два изображения без опорных точек. Получается интересный морфинг. Зскается в три команды + не выжирает сотни ресурсов.
Ссылка на репозиторий: https://github.com/volotat/DiffMorph
Там же вкратце очень доступным языком описан принцип работы этой штуки
Ссылка на репозиторий: https://github.com/volotat/DiffMorph
Там же вкратце очень доступным языком описан принцип работы этой штуки