табулатура, сгенерированная с помощью нейросети GPT-3 по вымышленному названию песни и исполнителя.
Взял гитару, попробовал сыграть — оно даже звучит!

🌕 Changer of time of day 🌑

Буквально час назад был опубликован код нейронки, меняющей время суток на фотографии. Работает весьма шустро и качественно. Накидал вам Колаб на скорую руку (новая рубрика: Fast Colab).

https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/High_Resolution_Daytime_Translation_(RUS).ipynb

Очень классная штука — DeepDream в режиме реального времени. Реагирует на движение.
Прям эдакий симулятор ЛСД трипа.
Тред на реддите.

Я тут выкатил небольшое обновление для АртБота (бот, который генерирует картины с помощью нейросетей).
1)Бот переехал на новый адрес, теперь он доступен тут: @AIArt_bot
2)Заменил неудобные команды на удобные кнопки
3)Теперь бот пытается генерировать картины в зависимости от выбранного направления (пока доступны экспрессионизм, барокко и ренессанс, позже прикручу других направлений).

На старом артботе выставил заглушку со ссылкой на нового, чтобы не было путаницы.

Лучшие лошади — это нейролошади

Оче классная, но бесполезная штука. Эта система удерживает мяч на тарелке. Веб-камера снимает систему, а программа на python анализирует изображения, чтобы найти положение шара, не допуская его падения
Пост с подробностями тут

Исследователи из MIT пришли к неутешительному выводу: глубокое обучение приблизилось к ограничению, связанному с вычислительными мощностями. Они проанализировали более 1000 научных публикаций на тему deep learning. Особенное внимание уделили таким применениям технологии как image classification, object detection, question answering, named entity recognition, and machine translation. Для каждой публикации оценили количество вычислительных операций и объем вычислительных мощностей, необходимых для создания модели определенной точности. Оказалось, что даже при значительном увеличении вычислительных мощностей точность современных моделей возрастает незначительно.

За последние годы в области машинного обучения случилось много прорывов благодаря новым алгоритмам и доступным вычислительным мощностям. Но теперь этот рецепт, кажется, исчерпал себя. Исследователи предполагают, что для дальнейшего прогресса нужны новые, менее прожорливые алгоритмы, и новые техники глубокого обучения - возможно, еще не открытые.

Исследование, статья

принес из твиттора нейроновостей, которые собрали больше всего ретвитов за неделю:


>>«Союзмультфильм» снимет продолжение «Сумерки»

>>С завтрашнего дня: люди в России не смогут смотреть

>>Трамп подписал закон, который запрещает журналистам «Нового величия» запускать гуся

>>SpaceX начала восстание машин с «Яндекс.Такси»

>>Глава Роспотребнадзора: 14% россиян не знают панков

>>На «Госуслугах» запустили сервис для возбуждения

>>В начале июля в Москве отменили возраст с 30 до 47 лет. Рассказываем, почему это хорошо

>>Летучие мыши научились играть в либералов

>>В Ярославском зоопарке родился десантник

>>Томский IT-инженер оказался единственным человеком в мире

ну чо, пониёбы, вперёд!
https://thisponydoesnotexist.net/

Спотифай в России

Прнёс вам симулятор грибов.
Оче классный перенос стиля.

https://www.youtube.com/watch?time_continue=4&v=YkgwHWTnm3o&feature=emb_title

Новый шаг в разработке генерирующих нейросетей. Нейросеть RetrieveGAN генерирует сцены по текстовому описанию, составляя их из фрагментов существующих изображений. Среди возможных применений — сложный фото- и видеомонтаж (когда надо соединить в одном кадре несколько объектов).

https://arxiv.org/pdf/2007.08513.pdf

хочу такое же, но с группой "Стекловата"

да

Включать VPN при каждом заходе на «запретный» сайт бесполезно, ибо сам провайдер VPN сервера может слить твои данные в ФСБ или даже выложить в открытый доступ.

Недавно кучка VPN сервисов облажались и допустили утечку данных об активности в интернете 20 млн. человек. Там было все: от истории посещения порносайтов до имен и адресов пользователей.

Об этом мы узнали на Эксплойте. Это один из лучших каналов по кибербезопасности в Telegram, где автор рассказывает о самых изощренных способах отслеживания людей в интернете, на которые ты 100% попадался, но даже не знал об этом.

Читай Эксплойт, чтобы всегда оставаться на страже своей безопасности и анонимности в интернете.

И помни, что «За безопасность необходимо платить, а за её отсутствие - расплачиваться» (Уинстон Черчилль)